Opleidingen
55.728
resultaten
AI+ Executive Fundamentals™ eLearning
AI+ Executive Fundamentals™: Leiderschap door inzicht en impact
Deze training is speciaal ontwikkeld voor leidinggevenden en professionals die AI strategisch en verantwoord willen inzetten om bedrijfstransformatie te versnellen. Deelnemers ontwikkelen een helder begrip van de basisprincipes van AI en leren hoe zij kansen kunnen identificeren, weloverwogen beslissingen kunnen nemen en AI effectief kunnen integreren in strategie, processen en dagelijkse bedrijfsvoering. Een belangrijk onderdeel is het versterken van AI-geletterdheid, zodat deelnemers de mogelijkheden, beperkingen en risico’s van AI begrijpen en AI-systemen bewust en verantwoord kunnen inzetten. De inhoud van de training is gemapt op de relevante vereisten rondom AI-geletterdheid uit de EU AI Act en sluit daarmee goed aan bij de Europese verwachtingen op dit gebied. De focus ligt op praktische AI-kennis, strategische besluitvorming en de vaardigheden die leidinggevenden nodig hebben om AI met vertrouwen en verantwoordelijkheid binnen hun organisatie toe te passen.
Bedrijfsleiders en leidinggevenden: Maak gebruik van AI om strategische beslissingen te nemen, bedrijfsprocessen te optimaliseren en de bedrijfsgroei te stimuleren.
Datawetenschappers en analisten: leer AI-tools beheersen om grote datasets te analyseren en bruikbare inzichten te verkrijgen voor bedrijfsinformatie.
IT-managers: Implementeer AI om processen te stroomlijnen, de efficiëntie te verhogen en bedrijfssystemen effectief te beheren.
Technologieconsultants: Begeleid organisaties bij het integreren van AI om transformatie en schaalbaarheid in hun technologiestrategieën te realiseren.
Studenten en pas afgestudeerden: verwerf geavanceerde AI-vaardigheden om je te onderscheiden in het steeds veranderende technologielandschap en je carrière toekomstbestendig te maken.
Strategische AI-inzichten: Krijg inzicht in AI-technologieën en hun zakelijke impact om effectieve AI-strategieën te ontwikkelen en uit te voeren.
Praktische toepassing: Neem deel aan workshops en casestudies om praktische, toepasbare kennis over AI op te doen.
Ethische implementatie van AI: leer de ethische en juridische overwegingen kennen voor verantwoorde AI-praktijken.
Toekomstbestendig personeelsbestand: Bereid uw team voor met de vaardigheden die nodig zijn om te gedijen in een door AI aangestuurde werkomgeving.
Module 1: Inzicht in kunstmatige intelligentie (AI)
1.1 Inleiding tot AI in het bedrijfsleven – Vooruitblik
1.2 Basisbegrippen van AI – Vooruitblik
1.3 Geschiedenis en ontwikkeling van AI in het bedrijfsleven
1.4 Het belang van AI in de moderne bedrijfsvoering
Module 2: AI-technologieën en zakelijke implicaties
2.1 Concepten van big data – Vooruitblik
2.2 Machine learning – Vooruitblik
2.3 Natuurlijke taalverwerking (NLP) en chatbots
2.4 Robotica en automatisering
2.5 Demonstratie van AI-tools
Module 3: AI-strategie voor leidinggevenden
3.1 Vooruitblik op strategische AI-ontwikkeling
3.2 Afstemming tussen AI en het bedrijf
3.3 Het meten van de AI-ROI
Module 4: Ethische, juridische en maatschappelijke overwegingen
4.1 Ethiek in AI
4.2 AI en privacywetgeving
4.3 AI-governance
Module 5: Beheer van AI-projecten
5.1 AI-projectmanagement
5.2 Leidinggeven aan AI-teams
5.3 Analyse van casestudies
Module 6: AI en de toekomst van werk
6.1 Gevolgen voor het personeelsbestand
6.2 Vaardigheden voor het AI-tijdperk
6.3 Toekomstige trends in AI
Module 7: Afdelingsspecifieke AI-toepassingen
7.1 Financiën en boekhouding
7.2 Marketing en verkoop
7.3 Personeelszaken
Module 8: Interactieve workshop
8.1 Planning van AI-integratie
8.2 Workshopactiviteiten
AI-agenten voor leidinggevenden: AI-agenten voor bedrijfsstrategie
1. Inzicht in AI-agenten
2. Casestudie
3. Praktische oefening met AI-agenten
Tools die u gaat verkennen
Copilot
UiPath
Pega Infinity
Het officiële examen van AI CERTs 'AI+ Executive Fundamentals™' is inbegrepen in deze training:
Inclusief online examen onder toezicht, met één gratis herkansing.
Examenopzet: 50 vragen, 70% vereist om te slagen, 90 minuten, online examen onder toezicht
Toegang tot alle lesmaterialen en examens wordt gedurende 365 dagen na levering verleend.
Cursus onder leiding van een docent OF Cursus in eigen tempo + Officieel examen + Digitale badge
De OCICT maatwerk-methode houdt in dat op basis van de behoefte van de klant - en indien nodig na een intakegesprek - een individueel opleidingstraject wordt opgesteld. De trainingen worden veelal individueel gevolgd, zodat iedere training een maatwerktraject is. Klassikale trainingen zijn natuurlijk mogelijk, mits ze aansluiten bij de leerbehoeften van de deelnemers / opdrachtgever.
Alle onderdelen van de training kennen een voortdurende wisselwerking tussen theorie en praktijk. De inhoud van de training kan vooraf per cursist worden aangepast en tijdens de cursus worden bijgesteld. De focus ligt op maatwerk: het traject wordt afgestemd op de doelstellingen van de deelnemer(s) en/of opdrachtgever, ongeacht of het individueel of klassikaal wordt aangeboden.
€225
E-Learning
max 999
1 dag
AI+ Ethics Fundamentals™
Formerly known as AI+ Ethics™
Navigate the Intersection of AI and Ethics in Business Landscape
Responsible AI Focus: Master ethical AI use aligned with business and societal values
Risk Mitigation: Learn to manage compliance, transparency, and AI decision-making
Strategic Guidance: Integrate ethical practices into AI adoption and leadership
Reputation Builder: Build organisational trust and credibility in AI deployments
Ethics Professionals:Enhance your expertise in AI ethics to guide responsible AI deployment.
AI & Data Enthusiasts:Learn how to apply ethical frameworks in AI decision-making processes.
Compliance Officers:Ensure AI technologies comply with legal and ethical standards to mitigate risks.
Technology Leaders:Drive ethical AI strategies and lead responsible AI initiatives within organizations.
Students & New Graduates:Gain a competitive edge in the rapidly growing field of AI ethics.
In-Depth Ethical Understanding:Understand ethical considerations and social impacts of AI for responsible decision-making.
Bias Mitigation and Fairness:Learn strategies to identify and prevent biases in AI systems, ensuring fairness and transparency.
Privacy and Security Assurance:Explore strategies to safeguard privacy and secure AI systems and data.
Legal and Regulatory Compliance:Understand global AI regulations to ensure compliance with legal and ethical standards.
Course Overview
Course Introduction Preview
Module 1: Foundations of AI Ethics and Responsible AI
1.1 Understanding AI in a Modern Ethics Context
1.2 The Societal Impact of AI Technologies
1.3 Core Principles and Stakeholders
1.4 Building AI Literacy for the Workplace
1.5 Human Rights, Democracy, and AI Ethics
1.6 Case Studies
Module 2: Bias, Fairness, and Inclusion in AI
2.1 Where Bias Enters AI Systems
2.2 Fairness Concepts and Practical Evaluation
2.3 Mitigation and Inclusive Design
2.4 Applied Fairness Cases
2.5 Case Studies
Module 3: Transparency, Explainability, and Documentation
3.1 Why Transparency Matters
3.2 Explainability Methods and Documentation Standards
3.3 Communicating AI Decisions Responsibly
3.4 Transparency, Documentation, and Governance Practices
3.5 Case Studies
Module 4: Privacy, Security, and AI Data Governance
4.1 Privacy Principles in AI
4.2 AI Data Governance and Data Quality
4.3 Security Risks in AI Systems
4.4 Privacy-Preserving AI Techniques
4.5 Content Authenticity, Provenance, and Trust
4.6 Real World Case Studies
Module 5: Accountability, Oversight, and AI Governance
5.1 Accountability Across the AI Lifecycle
5.2 Human Oversight and Control
5.3 Risk Management and Assurance
5.4 Red Teaming and Safety Testing
5.5 Governance Operating Model
5.6 Grievance and Remedy Processes
5.7 System Retirement and Decommissioning
5.8 Applied Case Studies
Module 6: Legal, Regulatory, and Standards Landscape
6.1 International Principles and Treaties
6.2 Management and Technical Standards
6.3 Binding Regional Laws
6.4 National Guidance and Voluntary Frameworks
6.5 Sector-Specific and Cross-Border Compliance
6.6 Case Studies
Module 7: Generative AI, Agentic AI, and Responsible Deployment
7.1 How Modern Generative and Agentic AI Systems Work
7.2 New Risks Introduced by Generative AI
7.3 Agentic AI Risks and Governance
7.4 Evaluation and Safe Deployment
7.5 Responsible Use Cases and Boundaries
Module 8: Capstone - AI Ethics Impact Assessment and Governance Plan
8.1 Select an AI Use Case
8.2 Perform an Ethics and Risk Assessment
8.3 Develop an AI Governance Package Using the NIST AI RMF
8.4 Final Capstone Deliverable
8.5 Review and Reflection
Optional Module: AI Agents for Ethics
1.1 What Are AI Agents?
1.2 Applications and Trends of AI Agents for Ethics
1.3 How Does an AI Agent Work?
1.4 Core Characteristics of AI Agents
1.5 Importance of AI Agents
1.6 Types of AI Agents
Tools you will explore
AI4People (Atomium - European Institute for Science, Media, and Democracy)
IBM - AI Fairness 360
IBM - AI Explainability 360
European Commission High-Level Expert Group on AI
Online proctored exam included, with one free retake.
Exam format: 50 questions, 70% passing, 90 minutes, online proctored exam
Access to all materials and exams is provided for 365 days after delivery.
Instructor-led OR Self-paced course + Official exam + Digital badge
De OCICT maatwerk-methode houdt in dat op basis van de behoefte van de klant - en indien nodig na een intakegesprek - een individueel opleidingstraject wordt opgesteld. De trainingen worden veelal individueel gevolgd, zodat iedere training een maatwerktraject is. Klassikale trainingen zijn natuurlijk mogelijk, mits ze aansluiten bij de leerbehoeften van de deelnemers / opdrachtgever.
Alle onderdelen van de training kennen een voortdurende wisselwerking tussen theorie en praktijk. De inhoud van de training kan vooraf per cursist worden aangepast en tijdens de cursus worden bijgesteld. De focus ligt op maatwerk: het traject wordt afgestemd op de doelstellingen van de deelnemer(s) en/of opdrachtgever, ongeacht of het individueel of klassikaal wordt aangeboden.
€995
Klassikaal
max 12
1 dag
AI+ Ethics Fundamentals™ eLearning
Formerly known as AI+ Ethics™
Navigate the Intersection of AI and Ethics in Business Landscape
Responsible AI Focus: Master ethical AI use aligned with business and societal values
Risk Mitigation: Learn to manage compliance, transparency, and AI decision-making
Strategic Guidance: Integrate ethical practices into AI adoption and leadership
Reputation Builder: Build organisational trust and credibility in AI deployments
Ethics Professionals:Enhance your expertise in AI ethics to guide responsible AI deployment.
AI & Data Enthusiasts:Learn how to apply ethical frameworks in AI decision-making processes.
Compliance Officers:Ensure AI technologies comply with legal and ethical standards to mitigate risks.
Technology Leaders:Drive ethical AI strategies and lead responsible AI initiatives within organizations.
Students & New Graduates:Gain a competitive edge in the rapidly growing field of AI ethics.
In-Depth Ethical Understanding:Understand ethical considerations and social impacts of AI for responsible decision-making.
Bias Mitigation and Fairness:Learn strategies to identify and prevent biases in AI systems, ensuring fairness and transparency.
Privacy and Security Assurance:Explore strategies to safeguard privacy and secure AI systems and data.
Legal and Regulatory Compliance:Understand global AI regulations to ensure compliance with legal and ethical standards.
Course Overview
Course Introduction Preview
Module 1: Foundations of AI Ethics and Responsible AI
1.1 Understanding AI in a Modern Ethics Context
1.2 The Societal Impact of AI Technologies
1.3 Core Principles and Stakeholders
1.4 Building AI Literacy for the Workplace
1.5 Human Rights, Democracy, and AI Ethics
1.6 Case Studies
Module 2: Bias, Fairness, and Inclusion in AI
2.1 Where Bias Enters AI Systems
2.2 Fairness Concepts and Practical Evaluation
2.3 Mitigation and Inclusive Design
2.4 Applied Fairness Cases
2.5 Case Studies
Module 3: Transparency, Explainability, and Documentation
3.1 Why Transparency Matters
3.2 Explainability Methods and Documentation Standards
3.3 Communicating AI Decisions Responsibly
3.4 Transparency, Documentation, and Governance Practices
3.5 Case Studies
Module 4: Privacy, Security, and AI Data Governance
4.1 Privacy Principles in AI
4.2 AI Data Governance and Data Quality
4.3 Security Risks in AI Systems
4.4 Privacy-Preserving AI Techniques
4.5 Content Authenticity, Provenance, and Trust
4.6 Real World Case Studies
Module 5: Accountability, Oversight, and AI Governance
5.1 Accountability Across the AI Lifecycle
5.2 Human Oversight and Control
5.3 Risk Management and Assurance
5.4 Red Teaming and Safety Testing
5.5 Governance Operating Model
5.6 Grievance and Remedy Processes
5.7 System Retirement and Decommissioning
5.8 Applied Case Studies
Module 6: Legal, Regulatory, and Standards Landscape
6.1 International Principles and Treaties
6.2 Management and Technical Standards
6.3 Binding Regional Laws
6.4 National Guidance and Voluntary Frameworks
6.5 Sector-Specific and Cross-Border Compliance
6.6 Case Studies
Module 7: Generative AI, Agentic AI, and Responsible Deployment
7.1 How Modern Generative and Agentic AI Systems Work
7.2 New Risks Introduced by Generative AI
7.3 Agentic AI Risks and Governance
7.4 Evaluation and Safe Deployment
7.5 Responsible Use Cases and Boundaries
Module 8: Capstone - AI Ethics Impact Assessment and Governance Plan
8.1 Select an AI Use Case
8.2 Perform an Ethics and Risk Assessment
8.3 Develop an AI Governance Package Using the NIST AI RMF
8.4 Final Capstone Deliverable
8.5 Review and Reflection
Optional Module: AI Agents for Ethics
1.1 What Are AI Agents?
1.2 Applications and Trends of AI Agents for Ethics
1.3 How Does an AI Agent Work?
1.4 Core Characteristics of AI Agents
1.5 Importance of AI Agents
1.6 Types of AI Agents
Tools you will explore
AI4People (Atomium - European Institute for Science, Media, and Democracy)
IBM - AI Fairness 360
IBM - AI Explainability 360
European Commission High-Level Expert Group on AI
Online proctored exam included, with one free retake.
Exam format: 50 questions, 70% passing, 90 minutes, online proctored exam
Access to all materials and exams is provided for 365 days after delivery.
Instructor-led OR Self-paced course + Official exam + Digital badge
De OCICT maatwerk-methode houdt in dat op basis van de behoefte van de klant - en indien nodig na een intakegesprek - een individueel opleidingstraject wordt opgesteld. De trainingen worden veelal individueel gevolgd, zodat iedere training een maatwerktraject is. Klassikale trainingen zijn natuurlijk mogelijk, mits ze aansluiten bij de leerbehoeften van de deelnemers / opdrachtgever.
Alle onderdelen van de training kennen een voortdurende wisselwerking tussen theorie en praktijk. De inhoud van de training kan vooraf per cursist worden aangepast en tijdens de cursus worden bijgesteld. De focus ligt op maatwerk: het traject wordt afgestemd op de doelstellingen van de deelnemer(s) en/of opdrachtgever, ongeacht of het individueel of klassikaal wordt aangeboden.
€225
E-Learning
max 999
1 dag
AI+ Prompting Fundamentals™
's-Hertogenbosch
wo 2 dec. 2026
Word een meester in AI-prompts en til je technische vaardigheden naar een hoger niveau.
Deze training biedt een solide basis in generatieve AI, machine learning (ML), Natural Language Processing (NLP) en neurale netwerken. Deelnemers leren deze technologieën niet alleen begrijpen, maar vooral praktisch toepassen door effectieve prompts te ontwerpen, testen en optimaliseren. De praktijkgerichte aanpak helpt deelnemers om AI-tools doelgericht in te zetten en oplossingen te ontwikkelen die aansluiten bij uiteenlopende zakelijke en sectorspecifieke toepassingen. Daarbij ligt de nadruk op het formuleren van duidelijke, impactvolle en domeinspecifieke prompts. Na afloop beschikken deelnemers over de kennis en vaardigheden om generatieve AI effectiever te benutten en hoogwaardige prompts te ontwikkelen voor verschillende professionele toepassingen.
Onderzoekers: Geef uw onderzoek een impuls met AI door effectieve prompts te ontwikkelen en te gebruiken om nieuwe wetenschappelijke gegevens te verkennen en complexe problemen op te lossen.
Datawetenschappers en analisten: Verbeter uw vermogen om machine learning-modellen te optimaliseren door prompt engineering onder de knie te krijgen voor betere data-analyse en inzichten.
Ontwikkelaars en programmeurs: Leer AI-gestuurde applicaties te bouwen, te verfijnen en te implementeren door efficiënte prompts te creëren voor betere prestaties van AI-systemen.
Bedrijfsleiders en strategen: Verwerf de vaardigheden om AI-oplossingen te integreren in bedrijfsstrategieën, waardoor processen en besluitvorming worden geoptimaliseerd.
Machine learning-ingenieurs: Versterk je expertise door te leren hoe je AI-prompts kunt verfijnen om de prestaties van machine learning-modellen te verbeteren.
Uitgebreide kennis van AI: Begrijp de basisprincipes van AI, waaronder machine learning, deep learning en natuurlijke taalverwerking.
Geavanceerde prompt-engineering: Beheers de belangrijkste principes en geavanceerde technieken om effectieve prompts te ontwerpen en problemen op te lossen.
Praktische AI-tools en -modellen: Doe praktische ervaring op met geavanceerde AI-tools en modellen voor tekst- en beeldgeneratie, zoals GPT en DALL-E
Ethische AI-praktijken: Leer meer over AI-ethiek, waaronder gegevensbeveiliging, privacy en naleving van regelgeving, om verantwoord gebruik van AI te waarborgen.
Cursusoverzicht
Vooruitblik op de cursus
Module 1: Grondbeginselen van kunstmatige intelligentie (AI) en prompt engineering
1.1 Inleiding tot kunstmatige intelligentie Voorbeeld
1.2 Geschiedenis van AI Voorbeeld
1.3 Basisprincipes van machine learning – Vooruitblik
1.4 Deep learning en neurale netwerken
1.5 Natuurlijke taalverwerking (NLP)
1.6 Grondbeginselen van prompt engineering
Module 2: Principes van effectieve prompting
2.1 Inleiding tot de principes van effectieve prompting – Vooruitblik
2.2 Aanwijzingen geven Voorbeeld
2.3 Antwoorden opmaken Voorbeeld
2.4 Voorbeelden geven
2.5 De kwaliteit van antwoorden beoordelen
2.6 Taakverdeling
2.7 De vijf principes toepassen
2.8 Foutieve prompts corrigeren
Module 3: Inleiding tot AI-tools en -modellen
3.1 Inzicht in AI-tools en -modellen: vooruitblik
3.2 Diepgaande analyse van ChatGPT Voorbeeld
3.3 GPT verkennen (vooruitblik)
3.4 Een revolutie in de kunst met DALL-E
3.5 Inleiding tot opkomende tools die gebruikmaken van GPT
3.6 Gespecialiseerde AI-modellen
3.7 Geavanceerde AI-modellen
3.8 Innovaties op het gebied van Google AI
3.9 Vergelijkende analyse van AI-tools
3.10 Praktische toepassingsscenario's
3.11 Het potentieel van AI benutten
Module 4: Prompt-engineeringtechnieken onder de knie krijgen
4.1 Zero-shot-prompting
4.2 Few-shot-prompting
4.3 Chain-of-Thought-prompting
4.4 Zorgen voor interne consistentie in AI-antwoorden
4.5 Prompting voor het genereren van kennis
4.6 Prompt-ketenvorming
4.7 Tree of Thoughts: meerdere oplossingen verkennen
4.8 Genereren met ondersteuning door informatieopvraging
4.9 Grafiekprompts en geavanceerde gegevensinterpretatie
4.10 Toepassing in de praktijk: scenario's uit het echte leven
4.11 Praktische oefeningen
Module 5: Beheersing van technieken voor beeldmodellen
5.1 Inleiding tot beeldmodellen
5.2 Inzicht in beeldgeneratie
5.3 Stijlmodificatoren en kwaliteitsverbeteraars bij beeldgeneratie
5.4 Geavanceerde prompt-engineering bij AI-beeldgeneratie
5.5 Prompts herschrijven voor beeldmodellen
5.6 Technieken voor het bewerken van afbeeldingen: inpainting en outpainting
5.7 Realistische beeldgeneratie
5.8 Realistische modellen en consistente personages
5.9 Praktische toepassing van technieken voor beeldmodellen
5.10 Ethische en juridische aspecten van door AI gegenereerde afbeeldingen
Module 6: Sessie over projectmatig leren
6.1 Inleiding tot projectmatig leren in AI
6.2 Een projectthema kiezen
6.3 Projectplanning en -ontwerp in AI
6.4 AI-implementatie en prompt engineering
6.5 Integratie van tekst- en beeldmodellen
6.6 Evaluatie en integratie in AI-projecten
6.7 Boeiende en effectieve projectpresentatie
6.8 Begeleid projectvoorbeeld
6.9 Voorbeeldprojecten en evaluatiekader
Module 7: Ethische overwegingen en de toekomst van AI
7.1 Inleiding tot AI-ethiek
7.2 Vooringenomenheid en eerlijkheid in AI-modellen
7.3 Privacy en gegevensbeveiliging in AI
7.4 De noodzaak van transparantie in AI-toepassingen
7.5 Duurzame ontwikkeling van AI: een noodzaak voor de toekomst
7.6 Ethische scenarioanalyse in AI: navigeren door het complexe landschap
7.7 Navigeren door het complexe landschap van AI-regelgeving en -governance
7.8 Navigeren door het regelgevingslandschap: een gids voor AI-professionals
7.9 Ethische kaders en richtlijnen bij de ontwikkeling van AI
7.10 De toekomst van AI-bestuur en verantwoorde innovatie
Optionele module: AI-agenten voor prompt-engineering
1. Wat zijn AI-agenten
2. Toepassingen en trends van AI-agenten voor prompt-engineers
3. Hoe werkt een AI-agent?
4. Kernkenmerken van AI-agenten
5. Het belang van AI-agenten
6. Soorten AI-agenten
Tools die je gaat verkennen
LangChain
GPT van OpenAI
Inclusief online examen onder toezicht, met één gratis herkansing.
Examenopzet: 50 vragen, 70% vereist om te slagen, 90 minuten, online examen onder toezicht
Toegang tot alle lesmaterialen en examens wordt gedurende 365 dagen na levering verleend.
Cursus onder leiding van een docent OF Cursus in eigen tempo + Officieel examen + Digitale badge
De OCICT maatwerk-methode houdt in dat op basis van de behoefte van de klant - en indien nodig na een intakegesprek - een individueel opleidingstraject wordt opgesteld. De trainingen worden veelal individueel gevolgd, zodat iedere training een maatwerktraject is. Klassikale trainingen zijn natuurlijk mogelijk, mits ze aansluiten bij de leerbehoeften van de deelnemers / opdrachtgever.
Alle onderdelen van de training kennen een voortdurende wisselwerking tussen theorie en praktijk. De inhoud van de training kan vooraf per cursist worden aangepast en tijdens de cursus worden bijgesteld. De focus ligt op maatwerk: het traject wordt afgestemd op de doelstellingen van de deelnemer(s) en/of opdrachtgever, ongeacht of het individueel of klassikaal wordt aangeboden.
€995
Klassikaal
max 12
1 dag
AI+ Prompting Fundamentals™ eLearning
Word een meester in AI-prompts en til je technische vaardigheden naar een hoger niveau.
Deze training biedt een solide basis in generatieve AI, machine learning (ML), Natural Language Processing (NLP) en neurale netwerken. Deelnemers leren deze technologieën niet alleen begrijpen, maar vooral praktisch toepassen door effectieve prompts te ontwerpen, testen en optimaliseren. De praktijkgerichte aanpak helpt deelnemers om AI-tools doelgericht in te zetten en oplossingen te ontwikkelen die aansluiten bij uiteenlopende zakelijke en sectorspecifieke toepassingen. Daarbij ligt de nadruk op het formuleren van duidelijke, impactvolle en domeinspecifieke prompts. Na afloop beschikken deelnemers over de kennis en vaardigheden om generatieve AI effectiever te benutten en hoogwaardige prompts te ontwikkelen voor verschillende professionele toepassingen.
Onderzoekers: Geef uw onderzoek een impuls met AI door effectieve prompts te ontwikkelen en te gebruiken om nieuwe wetenschappelijke gegevens te verkennen en complexe problemen op te lossen.
Datawetenschappers en analisten: Verbeter uw vermogen om machine learning-modellen te optimaliseren door prompt engineering onder de knie te krijgen voor betere data-analyse en inzichten.
Ontwikkelaars en programmeurs: Leer AI-gestuurde applicaties te bouwen, te verfijnen en te implementeren door efficiënte prompts te creëren voor betere prestaties van AI-systemen.
Bedrijfsleiders en strategen: Verwerf de vaardigheden om AI-oplossingen te integreren in bedrijfsstrategieën, waardoor processen en besluitvorming worden geoptimaliseerd.
Machine learning-ingenieurs: Versterk je expertise door te leren hoe je AI-prompts kunt verfijnen om de prestaties van machine learning-modellen te verbeteren.
Uitgebreide kennis van AI: Begrijp de basisprincipes van AI, waaronder machine learning, deep learning en natuurlijke taalverwerking.
Geavanceerde prompt-engineering: Beheers de belangrijkste principes en geavanceerde technieken om effectieve prompts te ontwerpen en problemen op te lossen.
Praktische AI-tools en -modellen: Doe praktische ervaring op met geavanceerde AI-tools en modellen voor tekst- en beeldgeneratie, zoals GPT en DALL-E
Ethische AI-praktijken: Leer meer over AI-ethiek, waaronder gegevensbeveiliging, privacy en naleving van regelgeving, om verantwoord gebruik van AI te waarborgen.
Cursusoverzicht
Vooruitblik op de cursus
Module 1: Grondbeginselen van kunstmatige intelligentie (AI) en prompt engineering
1.1 Inleiding tot kunstmatige intelligentie Voorbeeld
1.2 Geschiedenis van AI Voorbeeld
1.3 Basisprincipes van machine learning – Vooruitblik
1.4 Deep learning en neurale netwerken
1.5 Natuurlijke taalverwerking (NLP)
1.6 Grondbeginselen van prompt engineering
Module 2: Principes van effectieve prompting
2.1 Inleiding tot de principes van effectieve prompting – Vooruitblik
2.2 Aanwijzingen geven Voorbeeld
2.3 Antwoorden opmaken Voorbeeld
2.4 Voorbeelden geven
2.5 De kwaliteit van antwoorden beoordelen
2.6 Taakverdeling
2.7 De vijf principes toepassen
2.8 Foutieve prompts corrigeren
Module 3: Inleiding tot AI-tools en -modellen
3.1 Inzicht in AI-tools en -modellen: vooruitblik
3.2 Diepgaande analyse van ChatGPT Voorbeeld
3.3 GPT verkennen (vooruitblik)
3.4 Een revolutie in de kunst met DALL-E
3.5 Inleiding tot opkomende tools die gebruikmaken van GPT
3.6 Gespecialiseerde AI-modellen
3.7 Geavanceerde AI-modellen
3.8 Innovaties op het gebied van Google AI
3.9 Vergelijkende analyse van AI-tools
3.10 Praktische toepassingsscenario's
3.11 Het potentieel van AI benutten
Module 4: Prompt-engineeringtechnieken onder de knie krijgen
4.1 Zero-shot-prompting
4.2 Few-shot-prompting
4.3 Chain-of-Thought-prompting
4.4 Zorgen voor interne consistentie in AI-antwoorden
4.5 Prompting voor het genereren van kennis
4.6 Prompt-ketenvorming
4.7 Tree of Thoughts: meerdere oplossingen verkennen
4.8 Genereren met ondersteuning door informatieopvraging
4.9 Grafiekprompts en geavanceerde gegevensinterpretatie
4.10 Toepassing in de praktijk: scenario's uit het echte leven
4.11 Praktische oefeningen
Module 5: Beheersing van technieken voor beeldmodellen
5.1 Inleiding tot beeldmodellen
5.2 Inzicht in beeldgeneratie
5.3 Stijlmodificatoren en kwaliteitsverbeteraars bij beeldgeneratie
5.4 Geavanceerde prompt-engineering bij AI-beeldgeneratie
5.5 Prompts herschrijven voor beeldmodellen
5.6 Technieken voor het bewerken van afbeeldingen: inpainting en outpainting
5.7 Realistische beeldgeneratie
5.8 Realistische modellen en consistente personages
5.9 Praktische toepassing van technieken voor beeldmodellen
5.10 Ethische en juridische aspecten van door AI gegenereerde afbeeldingen
Module 6: Sessie over projectmatig leren
6.1 Inleiding tot projectmatig leren in AI
6.2 Een projectthema kiezen
6.3 Projectplanning en -ontwerp in AI
6.4 AI-implementatie en prompt engineering
6.5 Integratie van tekst- en beeldmodellen
6.6 Evaluatie en integratie in AI-projecten
6.7 Boeiende en effectieve projectpresentatie
6.8 Begeleid projectvoorbeeld
6.9 Voorbeeldprojecten en evaluatiekader
Module 7: Ethische overwegingen en de toekomst van AI
7.1 Inleiding tot AI-ethiek
7.2 Vooringenomenheid en eerlijkheid in AI-modellen
7.3 Privacy en gegevensbeveiliging in AI
7.4 De noodzaak van transparantie in AI-toepassingen
7.5 Duurzame ontwikkeling van AI: een noodzaak voor de toekomst
7.6 Ethische scenarioanalyse in AI: navigeren door het complexe landschap
7.7 Navigeren door het complexe landschap van AI-regelgeving en -governance
7.8 Navigeren door het regelgevingslandschap: een gids voor AI-professionals
7.9 Ethische kaders en richtlijnen bij de ontwikkeling van AI
7.10 De toekomst van AI-bestuur en verantwoorde innovatie
Optionele module: AI-agenten voor prompt-engineering
1. Wat zijn AI-agenten
2. Toepassingen en trends van AI-agenten voor prompt-engineers
3. Hoe werkt een AI-agent?
4. Kernkenmerken van AI-agenten
5. Het belang van AI-agenten
6. Soorten AI-agenten
Tools die je gaat verkennen
LangChain
GPT van OpenAI
Inclusief online examen onder toezicht, met één gratis herkansing.
Examenopzet: 50 vragen, 70% vereist om te slagen, 90 minuten, online examen onder toezicht
Toegang tot alle lesmaterialen en examens wordt gedurende 365 dagen na levering verleend.
Cursus onder leiding van een docent OF Cursus in eigen tempo + Officieel examen + Digitale badge
De OCICT maatwerk-methode houdt in dat op basis van de behoefte van de klant - en indien nodig na een intakegesprek - een individueel opleidingstraject wordt opgesteld. De trainingen worden veelal individueel gevolgd, zodat iedere training een maatwerktraject is. Klassikale trainingen zijn natuurlijk mogelijk, mits ze aansluiten bij de leerbehoeften van de deelnemers / opdrachtgever.
Alle onderdelen van de training kennen een voortdurende wisselwerking tussen theorie en praktijk. De inhoud van de training kan vooraf per cursist worden aangepast en tijdens de cursus worden bijgesteld. De focus ligt op maatwerk: het traject wordt afgestemd op de doelstellingen van de deelnemer(s) en/of opdrachtgever, ongeacht of het individueel of klassikaal wordt aangeboden.
€225
E-Learning
max 999
1 dag
AI+ Prompting Practitioner™
Nieuwegein
ma 7 dec. 2026
Formerly known as AI+ Prompt Engineer Level 2™
Mastering Advanced Techniques for Effective AI Prompting
Prompt Mastery: Learn to design, refine, and optimise prompts across AI applications
Hands-On Learning: Gain practical experience with advanced tools for prompt integration
Real-World Focus: Solve real-world challenges using AI-driven prompt solutions
Advanced Curriculum: Emphasises experimentation, project execution, and innovation
Leadership-Oriented: Ideal for professionals bridging the gap between AI innovation and application.
AI Developers: Enhance your prompt engineering skills and optimize AI-driven applications for diverse use cases.
Machine Learning Enthusiasts: Learn how to fine-tune models and improve AI performance with advanced prompting techniques.
Tech Professionals: Integrate cutting-edge prompt engineering strategies into your AI solutions for greater impact.
Students & New Graduates: Gain expertise in prompt engineering and boost your career prospects in the fast-growing AI field.
AI Researchers & Practitioners: Deepen your knowledge of AI models and develop advanced prompt engineering techniques for real-world applications.
Master Advanced AI Prompting:The AI+ Prompting Practitioner™ certification teaches developers to craft and optimize AI prompts for various applications.
In-demand Expertise:As AI adoption grows, businesses seek professionals skilled in integrating prompt engineering into AI solutions.
Driving AI Innovation:This certification helps professionals create impactful AI-driven solutions through effective prompt engineering.
Lead AI Development:Certified Prompt Engineers enhance AI performance and contribute to innovative applications across industries.
Competitive Advantage:With increasing demand for skilled prompt engineers, this certification boosts your career prospects in the AI field.
Module 1: Introduction to Prompt Engineering for Developers
1.1 Overview of Prompt Engineering
1.2 Basics of API Interaction
1.3 Understanding Prompt Structures
1.4 Case Studies and Best Practices
1.5 Hands-on Exercise
Module 2: Advanced Prompt Design and Engineering
2.1 Designing Advanced Prompt Techniques
2.2 Designing Multi-Turn Interactions
2.3 Contextual and Conditional Prompting
2.4 Crafting Domain-Specific Prompts
2.5 Contextual and Stateful Prompt Engineering
2.6 Meta-Prompting and Autonomous Refinement
2.7 Hands-on Exercise
Module 3: Experimentation and Optimization
3.1 Automated Prompt Optimization Tools
3.2 A/B Testing and Evaluation
3.3 Reinforcement Learning for Prompt Engineering
Module 4: Designing Advanced Strategies for Prompt Engineering
4.1 Contextual and Role-Based Prompting
4.2 Adaptive and Multimodal Prompting
Module 5: Integration with Development Tools
5.1 Integrating with Popular Development Tools for Prompt
Engineering
5.2 Code Repositories and Templates for Prompt
Engineering
5.3 Developer Communities and Forums for Prompt
Engineering
5.4 Version Control in Prompt Engineering Projects
Module 6: Applications of Prompt Engineering in Various Domains
6.1 Natural Language Processing (NLP) Applications using
Prompt Engineering
6.2 Business Applications using Prompt Engineering
6.3 Creative Applications using Prompt Engineering
Module 7: Project-Based Learning: Real-World AI Projects Using Prompt Engineering
7.1 Project 1: AI-Driven Customer Support
7.2 Project 2: Personalized Content Generation
7.3 Project 3: AI in Data Analysis
Optional Module: AI Agents for Prompt Engineering
1. What Are AI Agents
2. Applications and Trends of AI Agents for Prompt Engineers
3. Importance of AI Agents
4. Types of AI Agents
Tools you will explore
ChatGPT
LangChain
BetterPrompt
GitHub Copilot
Online proctored exam included, with one free retake.
Exam format: 50 questions, 70% passing, 90 minutes, online proctored exam
Access to all materials and exams is provided for 365 days after delivery.
Instructor-led OR Self-paced course + Official exam + Digital badge
De OCICT maatwerk-methode houdt in dat op basis van de behoefte van de klant - en indien nodig na een intakegesprek - een individueel opleidingstraject wordt opgesteld. De trainingen worden veelal individueel gevolgd, zodat iedere training een maatwerktraject is. Klassikale trainingen zijn natuurlijk mogelijk, mits ze aansluiten bij de leerbehoeften van de deelnemers / opdrachtgever.
Alle onderdelen van de training kennen een voortdurende wisselwerking tussen theorie en praktijk. De inhoud van de training kan vooraf per cursist worden aangepast en tijdens de cursus worden bijgesteld. De focus ligt op maatwerk: het traject wordt afgestemd op de doelstellingen van de deelnemer(s) en/of opdrachtgever, ongeacht of het individueel of klassikaal wordt aangeboden.
€3.930
Klassikaal
max 12
5 dagen
AI+ Prompting Practitioner™ eLearning
Formerly known as AI+ Prompt Engineer Level 2™
Mastering Advanced Techniques for Effective AI Prompting
Prompt Mastery: Learn to design, refine, and optimise prompts across AI applications
Hands-On Learning: Gain practical experience with advanced tools for prompt integration
Real-World Focus: Solve real-world challenges using AI-driven prompt solutions
Advanced Curriculum: Emphasises experimentation, project execution, and innovation
Leadership-Oriented: Ideal for professionals bridging the gap between AI innovation and application.
AI Developers: Enhance your prompt engineering skills and optimize AI-driven applications for diverse use cases.
Machine Learning Enthusiasts: Learn how to fine-tune models and improve AI performance with advanced prompting techniques.
Tech Professionals: Integrate cutting-edge prompt engineering strategies into your AI solutions for greater impact.
Students & New Graduates: Gain expertise in prompt engineering and boost your career prospects in the fast-growing AI field.
AI Researchers & Practitioners: Deepen your knowledge of AI models and develop advanced prompt engineering techniques for real-world applications.
Master Advanced AI Prompting:The AI+ Prompting Practitioner™ certification teaches developers to craft and optimize AI prompts for various applications.
In-demand Expertise:As AI adoption grows, businesses seek professionals skilled in integrating prompt engineering into AI solutions.
Driving AI Innovation:This certification helps professionals create impactful AI-driven solutions through effective prompt engineering.
Lead AI Development:Certified Prompt Engineers enhance AI performance and contribute to innovative applications across industries.
Competitive Advantage:With increasing demand for skilled prompt engineers, this certification boosts your career prospects in the AI field.
Module 1: Introduction to Prompt Engineering for Developers
1.1 Overview of Prompt Engineering
1.2 Basics of API Interaction
1.3 Understanding Prompt Structures
1.4 Case Studies and Best Practices
1.5 Hands-on Exercise
Module 2: Advanced Prompt Design and Engineering
2.1 Designing Advanced Prompt Techniques
2.2 Designing Multi-Turn Interactions
2.3 Contextual and Conditional Prompting
2.4 Crafting Domain-Specific Prompts
2.5 Contextual and Stateful Prompt Engineering
2.6 Meta-Prompting and Autonomous Refinement
2.7 Hands-on Exercise
Module 3: Experimentation and Optimization
3.1 Automated Prompt Optimization Tools
3.2 A/B Testing and Evaluation
3.3 Reinforcement Learning for Prompt Engineering
Module 4: Designing Advanced Strategies for Prompt Engineering
4.1 Contextual and Role-Based Prompting
4.2 Adaptive and Multimodal Prompting
Module 5: Integration with Development Tools
5.1 Integrating with Popular Development Tools for Prompt
Engineering
5.2 Code Repositories and Templates for Prompt
Engineering
5.3 Developer Communities and Forums for Prompt
Engineering
5.4 Version Control in Prompt Engineering Projects
Module 6: Applications of Prompt Engineering in Various Domains
6.1 Natural Language Processing (NLP) Applications using
Prompt Engineering
6.2 Business Applications using Prompt Engineering
6.3 Creative Applications using Prompt Engineering
Module 7: Project-Based Learning: Real-World AI Projects Using Prompt Engineering
7.1 Project 1: AI-Driven Customer Support
7.2 Project 2: Personalized Content Generation
7.3 Project 3: AI in Data Analysis
Optional Module: AI Agents for Prompt Engineering
1. What Are AI Agents
2. Applications and Trends of AI Agents for Prompt Engineers
3. Importance of AI Agents
4. Types of AI Agents
Tools you will explore
ChatGPT
LangChain
BetterPrompt
GitHub Copilot
Online proctored exam included, with one free retake.
Exam format: 50 questions, 70% passing, 90 minutes, online proctored exam
Access to all materials and exams is provided for 365 days after delivery.
Instructor-led OR Self-paced course + Official exam + Digital badge
De OCICT maatwerk-methode houdt in dat op basis van de behoefte van de klant - en indien nodig na een intakegesprek - een individueel opleidingstraject wordt opgesteld. De trainingen worden veelal individueel gevolgd, zodat iedere training een maatwerktraject is. Klassikale trainingen zijn natuurlijk mogelijk, mits ze aansluiten bij de leerbehoeften van de deelnemers / opdrachtgever.
Alle onderdelen van de training kennen een voortdurende wisselwerking tussen theorie en praktijk. De inhoud van de training kan vooraf per cursist worden aangepast en tijdens de cursus worden bijgesteld. De focus ligt op maatwerk: het traject wordt afgestemd op de doelstellingen van de deelnemer(s) en/of opdrachtgever, ongeacht of het individueel of klassikaal wordt aangeboden.
€530
E-Learning
max 999
5 dagen
AI+ Everyone Fundamentals™
Apeldoorn
wo 18 nov. 2026
en 1 andere data
AI+ Everyone Fundamentals™: Een goede start met AI: Toegankelijk, intuïtief, impactvol
Deze training is een toegankelijk en praktijkgericht startpunt voor iedereen die kennis wil maken met AI en de belangrijkste toepassingen ervan. Deelnemers leren de kernprincipes van kunstmatige intelligentie kennen en ontdekken aan de hand van herkenbare praktijkvoorbeelden hoe AI en generatieve AI binnen verschillende functies, organisaties en sectoren kunnen worden toegepast. Naast de mogelijkheden wordt aandacht besteed aan beperkingen, risico’s en ethische overwegingen, evenals aan de bredere impact van AI op organisaties en de maatschappij. Hiermee draagt de training bij aan het ontwikkelen van essentiële AI-geletterdheid en de vaardigheden om AI bewust, effectief en verantwoord te gebruiken. De inhoud van de cursus is gemapt op de relevante vereisten rondom AI-geletterdheid uit de EU AI Act en sluit daardoor goed aan bij de Europese verwachtingen op dit gebied. De focus ligt op praktische kennis, bewustwording en vaardigheden. Met duidelijke richtlijnen en praktische handvatten biedt de training deelnemers een solide basis om hun AI-reis met vertrouwen te starten.
Ondernemers en bedrijfsleiders: Krijg inzicht in hoe u AI kunt inzetten voor strategische besluitvorming en bedrijfsgroei.
Marketingprofessionals: Gebruik AI om campagnes te optimaliseren, klantgedrag te begrijpen en personalisatiestrategieën te verbeteren.
Productmanagers: Maak gebruik van AI om productontwikkeling te verbeteren, de gebruikerservaring te optimaliseren en datagestuurde productstrategieën te ontwikkelen.
Consultants en trainers: Verwerf expertise op het gebied van AI om klanten te adviseren over technologie-implementatie, procesverbetering en strategieën voor digitale transformatie.
Studenten en pas afgestudeerden: Verwerf geavanceerde AI-vaardigheden om je te onderscheiden in het steeds veranderende technologielandschap en je carrière toekomstbestendig te maken.
AI-basisbeginselen voor iedereen: krijg inzicht in de kernprincipes van AI, de bijbehorende technologieën en hoe deze in verschillende sectoren worden toegepast om innovatie te stimuleren en processen te verbeteren.
Praktische kennis: Doe praktijkervaring op via toegankelijke, praktijkgerichte toepassingen, zodat u AI-oplossingen effectief kunt implementeren.
Ethische en verantwoorde AI: Leer de ethische overwegingen en maatschappelijke gevolgen van AI kennen, zodat je AI-technologieën op een verantwoorde en ethische manier kunt toepassen.
Klaar voor AI-gedreven succes: Leg een stevige basis in AI, zodat je je weg kunt vinden en kunt gedijen in een door AI gedreven wereld, met de vaardigheden en het zelfvertrouwen om een zinvolle bijdrage te leveren.
Cursusoverzicht
Vooruitblik op de cursus
Module 1: Inleiding tot kunstmatige intelligentie (AI)
1.1 Wat is kunstmatige intelligentie? Voorbeeld
1.2 Een korte geschiedenis van AI Voorbeeld
1.3 AI ontrafeld: mythes versus realiteit Voorbeeld
1.4 Het belang van AI in het dagelijks leven
Module 2: AI-technologieën
2.1 Machine learning: basisprincipes en meer
2.2 Deep learning en neurale netwerken – Vooruitblik
2.3 AI-technologieën in de praktijk: vereenvoudigde voorbeelden Vooruitblik
2.4 Interactieve workshop: AI verkennen
Module 3: AI in de praktijk: toepassingen en casestudies
3.1 Inleiding tot AI-toepassingen
3.2 Casestudie 1: slimme luidsprekers – Vooruitblik
3.3 Casestudie 2: Zelfrijdende auto's
3.4 Casestudie 3: Toepassingen in de gezondheidszorg
Module 4: De workflow van AI-projecten
4.1 Inleiding tot de workflow van AI-projecten
4.2 Probleemdefinitie en gegevensvoorbereiding
4.3 Modelkeuze, training en validatie
4.4 Implementatie en integratie
4.5 Evaluatie en iteratie
Module 5: Ethiek en maatschappelijke implicaties van AI
5.1 Inleiding tot AI-ethiek en maatschappelijke implicaties
5.2 Vooringenomenheid en rechtvaardigheid in AI
5.3 Privacy en veiligheid in het tijdperk van AI
5.4 Verantwoorde ontwikkeling van AI
5.5 AI en de samenleving: een blik op de toekomst
Module 6: Generatieve AI en creativiteit
6.1 Inleiding tot generatieve AI
6.2 Toepassingen van generatieve AI in creativiteit
6.3 Ethische overwegingen bij generatieve AI
6.4 De toekomst van creativiteit verkennen met AI
Module 7: Voorbereiding op een door AI aangestuurde toekomst
7.1 Het toekomstbeeld van AI
7.2 AI en de transformatie van werk
7.3 Levenslang leren in een AI-wereld
7.4 Relevant blijven in een door AI gedreven wereld
7.5 Interactieve discussie: Voorbereiden op de toekomst met AI
Module 8: Aan de slag met AI: eerste stappen en hulpmiddelen
8.1 Inleiding tot de eerste stappen met AI
8.2 AI-projecten kiezen
8.3 AI-teams samenstellen
8.4 Bronnen voor leren en ontwikkeling op het gebied van AI
Optionele module: AI-agenten voor iedereen
1. Inzicht in AI-agenten
2. Casestudies
3. Praktische oefeningen met AI-agenten
Tools die je gaat verkennen
Runway ML
SciPy
AIVA
Grammarly
Inclusief online AI+ Everyone Fundamentals™ examen onder toezicht, met één gratis herkansing.
Examenopzet: 50 vragen, 70% om te slagen, 90 minuten, online examen onder toezicht
Toegang tot alle lesmaterialen en examens wordt gedurende 365 dagen na levering verleend.
Cursus onder leiding van een docent OF cursus in eigen tempo + officieel examen + digitale badge
De OCICT maatwerk-methode houdt in dat op basis van de behoefte van de klant - en indien nodig na een intakegesprek - een individueel opleidingstraject wordt opgesteld. De trainingen worden veelal individueel gevolgd, zodat iedere training een maatwerktraject is. Klassikale trainingen zijn natuurlijk mogelijk, mits ze aansluiten bij de leerbehoeften van de deelnemers / opdrachtgever.
Alle onderdelen van de training kennen een voortdurende wisselwerking tussen theorie en praktijk. De inhoud van de training kan vooraf per cursist worden aangepast en tijdens de cursus worden bijgesteld. De focus ligt op maatwerk: het traject wordt afgestemd op de doelstellingen van de deelnemer(s) en/of opdrachtgever, ongeacht of het individueel of klassikaal wordt aangeboden.
€995
Klassikaal
max 12
1 dag
AI+ Everyone Fundamentals™ eLearning
AI+ Everyone Fundamentals™: Een goede start met AI: Toegankelijk, intuïtief, impactvol
Deze training is een toegankelijk en praktijkgericht startpunt voor iedereen die kennis wil maken met AI en de belangrijkste toepassingen ervan. Deelnemers leren de kernprincipes van kunstmatige intelligentie kennen en ontdekken aan de hand van herkenbare praktijkvoorbeelden hoe AI en generatieve AI binnen verschillende functies, organisaties en sectoren kunnen worden toegepast. Naast de mogelijkheden wordt aandacht besteed aan beperkingen, risico’s en ethische overwegingen, evenals aan de bredere impact van AI op organisaties en de maatschappij. Hiermee draagt de training bij aan het ontwikkelen van essentiële AI-geletterdheid en de vaardigheden om AI bewust, effectief en verantwoord te gebruiken. De inhoud van de cursus is gemapt op de relevante vereisten rondom AI-geletterdheid uit de EU AI Act en sluit daardoor goed aan bij de Europese verwachtingen op dit gebied. De focus ligt op praktische kennis, bewustwording en vaardigheden. Met duidelijke richtlijnen en praktische handvatten biedt de training deelnemers een solide basis om hun AI-reis met vertrouwen te starten.
Ondernemers en bedrijfsleiders: Krijg inzicht in hoe u AI kunt inzetten voor strategische besluitvorming en bedrijfsgroei.
Marketingprofessionals: Gebruik AI om campagnes te optimaliseren, klantgedrag te begrijpen en personalisatiestrategieën te verbeteren.
Productmanagers: Maak gebruik van AI om productontwikkeling te verbeteren, de gebruikerservaring te optimaliseren en datagestuurde productstrategieën te ontwikkelen.
Consultants en trainers: Verwerf expertise op het gebied van AI om klanten te adviseren over technologie-implementatie, procesverbetering en strategieën voor digitale transformatie.
Studenten en pas afgestudeerden: Verwerf geavanceerde AI-vaardigheden om je te onderscheiden in het steeds veranderende technologielandschap en je carrière toekomstbestendig te maken.
AI-basisbeginselen voor iedereen: krijg inzicht in de kernprincipes van AI, de bijbehorende technologieën en hoe deze in verschillende sectoren worden toegepast om innovatie te stimuleren en processen te verbeteren.
Praktische kennis: Doe praktijkervaring op via toegankelijke, praktijkgerichte toepassingen, zodat u AI-oplossingen effectief kunt implementeren.
Ethische en verantwoorde AI: Leer de ethische overwegingen en maatschappelijke gevolgen van AI kennen, zodat je AI-technologieën op een verantwoorde en ethische manier kunt toepassen.
Klaar voor AI-gedreven succes: Leg een stevige basis in AI, zodat je je weg kunt vinden en kunt gedijen in een door AI gedreven wereld, met de vaardigheden en het zelfvertrouwen om een zinvolle bijdrage te leveren.
Cursusoverzicht
Vooruitblik op de cursus
Module 1: Inleiding tot kunstmatige intelligentie (AI)
1.1 Wat is kunstmatige intelligentie? Voorbeeld
1.2 Een korte geschiedenis van AI Voorbeeld
1.3 AI ontrafeld: mythes versus realiteit Voorbeeld
1.4 Het belang van AI in het dagelijks leven
Module 2: AI-technologieën
2.1 Machine learning: basisprincipes en meer
2.2 Deep learning en neurale netwerken – Vooruitblik
2.3 AI-technologieën in de praktijk: vereenvoudigde voorbeelden Vooruitblik
2.4 Interactieve workshop: AI verkennen
Module 3: AI in de praktijk: toepassingen en casestudies
3.1 Inleiding tot AI-toepassingen
3.2 Casestudie 1: slimme luidsprekers – Vooruitblik
3.3 Casestudie 2: Zelfrijdende auto's
3.4 Casestudie 3: Toepassingen in de gezondheidszorg
Module 4: De workflow van AI-projecten
4.1 Inleiding tot de workflow van AI-projecten
4.2 Probleemdefinitie en gegevensvoorbereiding
4.3 Modelkeuze, training en validatie
4.4 Implementatie en integratie
4.5 Evaluatie en iteratie
Module 5: Ethiek en maatschappelijke implicaties van AI
5.1 Inleiding tot AI-ethiek en maatschappelijke implicaties
5.2 Vooringenomenheid en rechtvaardigheid in AI
5.3 Privacy en veiligheid in het tijdperk van AI
5.4 Verantwoorde ontwikkeling van AI
5.5 AI en de samenleving: een blik op de toekomst
Module 6: Generatieve AI en creativiteit
6.1 Inleiding tot generatieve AI
6.2 Toepassingen van generatieve AI in creativiteit
6.3 Ethische overwegingen bij generatieve AI
6.4 De toekomst van creativiteit verkennen met AI
Module 7: Voorbereiding op een door AI aangestuurde toekomst
7.1 Het toekomstbeeld van AI
7.2 AI en de transformatie van werk
7.3 Levenslang leren in een AI-wereld
7.4 Relevant blijven in een door AI gedreven wereld
7.5 Interactieve discussie: Voorbereiden op de toekomst met AI
Module 8: Aan de slag met AI: eerste stappen en hulpmiddelen
8.1 Inleiding tot de eerste stappen met AI
8.2 AI-projecten kiezen
8.3 AI-teams samenstellen
8.4 Bronnen voor leren en ontwikkeling op het gebied van AI
Optionele module: AI-agenten voor iedereen
1. Inzicht in AI-agenten
2. Casestudies
3. Praktische oefeningen met AI-agenten
Tools die je gaat verkennen
Runway ML
SciPy
AIVA
Grammarly
Inclusief online AI+ Everyone Fundamentals™ examen onder toezicht, met één gratis herkansing.
Examenopzet: 50 vragen, 70% om te slagen, 90 minuten, online examen onder toezicht
Toegang tot alle lesmaterialen en examens wordt gedurende 365 dagen na levering verleend.
Cursus onder leiding van een docent OF cursus in eigen tempo + officieel examen + digitale badge
De OCICT maatwerk-methode houdt in dat op basis van de behoefte van de klant - en indien nodig na een intakegesprek - een individueel opleidingstraject wordt opgesteld. De trainingen worden veelal individueel gevolgd, zodat iedere training een maatwerktraject is. Klassikale trainingen zijn natuurlijk mogelijk, mits ze aansluiten bij de leerbehoeften van de deelnemers / opdrachtgever.
Alle onderdelen van de training kennen een voortdurende wisselwerking tussen theorie en praktijk. De inhoud van de training kan vooraf per cursist worden aangepast en tijdens de cursus worden bijgesteld. De focus ligt op maatwerk: het traject wordt afgestemd op de doelstellingen van de deelnemer(s) en/of opdrachtgever, ongeacht of het individueel of klassikaal wordt aangeboden.
€225
E-Learning
max 999
1 dag
AI+ Policy Maker Practitioner™
Formerly known as AI+ Policy Maker™
Empower Your Leadership with AI: Master Policy Development and Implementation for the Future
AI-Driven Policy Design: Leverage AI to transform policy creation and improve decision-making efficiency
Ethical Policy Making: Ensure fairness and transparency while integrating AI in responsible policy frameworks
Impact-Centric Frameworks: Create AI-powered policies that drive measurable outcomes and enhance governance efficiency
Public Administrators: Enhance your skills in using AI tools to streamline policy implementation, optimize public sector operations, and drive impactful results.
Business Analysts: Equip yourself with the skills to leverage AI for policy analysis, predict outcomes, and inform strategic decisions across sectors.
Students & New Graduates: Gain a competitive advantage by mastering AI tools for policy development and digital governance in a rapidly evolving landscape.
Industry Professionals: Strengthen your expertise in AI-driven policy-making and position yourself to lead innovative projects within your industry.
Government Officials & Policy Makers: Gain the skills to incorporate AI into policy development, improve data-driven decision-making, and optimize governance.
Navigating AI-Enabled Global Collaboration:Gain the skills to shape global AI policies, driving innovation and ensuring secure, ethical cross-border data flows.
AI in Sustainability and Climate Action:Learn to integrate AI into sustainability policies, positioning yourself as a leader in smart environmental management.
AI-Powered Economic Strategies:Develop AI-driven economic policies to boost growth and innovation, enhancing your career as a leader in global competitiveness.
Cybersecurity and AI Risk Management:Master AI security and risk management to ensure system resilience, building trust in AI initiatives.
Ethical AI for Future Societies:Lead the creation of ethical AI guidelines, ensuring responsible development and prioritizing societal well-being in your policies.
Module 1: Introduction to Artificial Intelligence
1.1 Understanding AI: Definitions and Concepts
1.2 Historical Development of AI
1.3 Current AI Technologies and Applications
1.4 AI Trends and Future Directions
1.5 AI Terminology and Jargon for Policy Makers
Module 2: AI in Governance and Public Policy
2.1 Role of AI in Government and Public Services
2.2 Case Studies of AI in Public Administration
2.3 AI for Regulatory Compliance and Enforcement
2.4 Challenges of AI Adoption in Government
2.5 Policy Considerations for AI Implementation
Module 3: Ethical, Social, and Human Rights Implications of AI
3.1 Principles of AI Ethics
3.2 Bias, Fairness, and Discrimination in AI Systems
3.3 Privacy and Data Protection
3.4 Socio-Economic Impacts of AI
3.5 AI and Human Rights
Module 4: Legal and Regulatory Frameworks for AI
4.1 Overview of AI Regulations Globally
4.2 Data Governance and Privacy Laws
4.3 Intellectual Property Rights in AI
4.4 Liability and Accountability in AI Systems
4.5 Developing AI Policies and Legislation
Module 5: AI Risk Management and Security
5.1 AI Safety and Security Challenges
5.2 Risk Assessment and Management Strategies
5.3 Cybersecurity and AI
5.4 Ensuring Reliability and Resilience
5.5 Incident Response and Crisis Management
Module 6: Economic Impacts of AI
6.1 AI and the Future of Work
6.2 AI’s Role in Economic Growth
6.3 Supporting AI Innovation and Entrepreneurship
6.4 AI in Developing Economies
6.5 Addressing Economic Inequalities
Module 7: AI Strategy, Implementation, and Collaboration
7.1 Developing National AI Strategies
7.2 Building AI Capabilities in the Public Sector
7.3 Public-Private Partnerships in AI
7.4 Funding and Investment in AI
7.5 Monitoring, Evaluation, and Continuous Improvement
Module 8: Shaping the Future of AI Policy
8.1 Emerging AI Technologies and Trends
8.2 International Cooperation on AI Governance
8.3 AI and the Sustainable Development Goals (SDGs)
8.4 Public Engagement and Transparency
8.5 The Future of AI Policy Making
Optional Module: AI Agents for Policy Maker
1. Understanding AI Agents
2. Case Study
3. Hands-On Activity
Tools you will explore
TensorFlow
SHAP (SHapley Additive exPlanations)
Amazon S3
AWS SageMaker
Online proctored exam included, with one free retake.
Exam format: 50 questions, 70% passing, 90 minutes, online proctored exam
Access to all materials and exams is provided for 365 days after delivery.
Instructor-led OR Self-paced course + Official exam + Digital badge
De OCICT maatwerk-methode houdt in dat op basis van de behoefte van de klant - en indien nodig na een intakegesprek - een individueel opleidingstraject wordt opgesteld. De trainingen worden veelal individueel gevolgd, zodat iedere training een maatwerktraject is. Klassikale trainingen zijn natuurlijk mogelijk, mits ze aansluiten bij de leerbehoeften van de deelnemers / opdrachtgever.
Alle onderdelen van de training kennen een voortdurende wisselwerking tussen theorie en praktijk. De inhoud van de training kan vooraf per cursist worden aangepast en tijdens de cursus worden bijgesteld. De focus ligt op maatwerk: het traject wordt afgestemd op de doelstellingen van de deelnemer(s) en/of opdrachtgever, ongeacht of het individueel of klassikaal wordt aangeboden.
€995
Klassikaal
max 12
1 dag