Opleiding: AI+ Prompting Fundamentals™ eLearning

Word een meester in AI-prompts en til je technische vaardigheden naar een hoger niveau.

Deze training biedt een solide basis in generatieve AI, machine learning (ML), Natural Language Processing (NLP) en neurale netwerken. Deelnemers leren deze technologieën niet alleen begrijpen, maar vooral praktisch toepassen door effectieve prompts te ontwerpen, testen en optimaliseren. De praktijkgerichte aanpak helpt deelnemers om AI-tools doelgericht in te zetten en oplossingen te ontwikkelen die aansluiten bij uiteenlopende zakelijke en sectorspecifieke toepassingen. Daarbij ligt de nadruk op het formuleren van duidelijke, impactvolle en domeinspecifieke prompts. Na afloop beschikken deelnemers over de kennis en vaardigheden om generatieve AI effectiever te benutten en hoogwaardige prompts te ontwikkelen voor verschillende professionele toepassingen.

• Onderzoekers: Geef uw onderzoek een impuls met AI door effectieve prompts te ontwikkelen en te gebruiken om nieuwe wetenschappelijke gegevens te verkennen en complexe problemen op te lossen.
• Datawetenschappers en analisten: Verbeter uw vermogen om machine learning-modellen te optimaliseren door prompt engineering onder de knie te krijgen voor betere data-analyse en inzichten.
• Ontwikkelaars en programmeurs: Leer AI-gestuurde applicaties te bouwen, te verfijnen en te implementeren door efficiënte prompts te creëren voor betere prestaties van AI-systemen.
• Bedrijfsleiders en strategen: Verwerf de vaardigheden om AI-oplossingen te integreren in bedrijfsstrategieën, waardoor processen en besluitvorming worden geoptimaliseerd.
• Machine learning-ingenieurs: Versterk je expertise door te leren hoe je AI-prompts kunt verfijnen om de prestaties van machine learning-modellen te verbeteren.

• Uitgebreide kennis van AI: Begrijp de basisprincipes van AI, waaronder machine learning, deep learning en natuurlijke taalverwerking.
• Geavanceerde prompt-engineering: Beheers de belangrijkste principes en geavanceerde technieken om effectieve prompts te ontwerpen en problemen op te lossen.
• Praktische AI-tools en -modellen: Doe praktische ervaring op met geavanceerde AI-tools en modellen voor tekst- en beeldgeneratie, zoals GPT en DALL-E
• Ethische AI-praktijken: Leer meer over AI-ethiek, waaronder gegevensbeveiliging, privacy en naleving van regelgeving, om verantwoord gebruik van AI te waarborgen.

• Vooruitblik op de cursus

• 1.1 Inleiding tot kunstmatige intelligentie Voorbeeld
• 1.2 Geschiedenis van AI Voorbeeld
• 1.3 Basisprincipes van machine learning – Vooruitblik
• 1.4 Deep learning en neurale netwerken
• 1.5 Natuurlijke taalverwerking (NLP)
• 1.6 Grondbeginselen van prompt engineering

• 2.1 Inleiding tot de principes van effectieve prompting – Vooruitblik
• 2.2 Aanwijzingen geven Voorbeeld
• 2.3 Antwoorden opmaken Voorbeeld
• 2.4 Voorbeelden geven
• 2.5 De kwaliteit van antwoorden beoordelen
• 2.6 Taakverdeling
• 2.7 De vijf principes toepassen
• 2.8 Foutieve prompts corrigeren

• 3.1 Inzicht in AI-tools en -modellen: vooruitblik
• 3.2 Diepgaande analyse van ChatGPT Voorbeeld
• 3.3 GPT verkennen (vooruitblik)
• 3.4 Een revolutie in de kunst met DALL-E
• 3.5 Inleiding tot opkomende tools die gebruikmaken van GPT
• 3.6 Gespecialiseerde AI-modellen
• 3.7 Geavanceerde AI-modellen
• 3.8 Innovaties op het gebied van Google AI
• 3.9 Vergelijkende analyse van AI-tools
• 3.10 Praktische toepassingsscenario's
• 3.11 Het potentieel van AI benutten

• 4.1 Zero-shot-prompting
• 4.2 Few-shot-prompting
• 4.3 Chain-of-Thought-prompting
• 4.4 Zorgen voor interne consistentie in AI-antwoorden
• 4.5 Prompting voor het genereren van kennis
• 4.6 Prompt-ketenvorming
• 4.7 Tree of Thoughts: meerdere oplossingen verkennen
• 4.8 Genereren met ondersteuning door informatieopvraging
• 4.9 Grafiekprompts en geavanceerde gegevensinterpretatie
• 4.10 Toepassing in de praktijk: scenario's uit het echte leven
• 4.11 Praktische oefeningen

• 5.1 Inleiding tot beeldmodellen
• 5.2 Inzicht in beeldgeneratie
• 5.3 Stijlmodificatoren en kwaliteitsverbeteraars bij beeldgeneratie
• 5.4 Geavanceerde prompt-engineering bij AI-beeldgeneratie
• 5.5 Prompts herschrijven voor beeldmodellen
• 5.6 Technieken voor het bewerken van afbeeldingen: inpainting en outpainting
• 5.7 Realistische beeldgeneratie
• 5.8 Realistische modellen en consistente personages
• 5.9 Praktische toepassing van technieken voor beeldmodellen
• 5.10 Ethische en juridische aspecten van door AI gegenereerde afbeeldingen

• 6.1 Inleiding tot projectmatig leren in AI
• 6.2 Een projectthema kiezen
• 6.3 Projectplanning en -ontwerp in AI
• 6.4 AI-implementatie en prompt engineering
• 6.5 Integratie van tekst- en beeldmodellen
• 6.6 Evaluatie en integratie in AI-projecten
• 6.7 Boeiende en effectieve projectpresentatie
• 6.8 Begeleid projectvoorbeeld
• 6.9 Voorbeeldprojecten en evaluatiekader

• 7.1 Inleiding tot AI-ethiek
• 7.2 Vooringenomenheid en eerlijkheid in AI-modellen
• 7.3 Privacy en gegevensbeveiliging in AI
• 7.4 De noodzaak van transparantie in AI-toepassingen
• 7.5 Duurzame ontwikkeling van AI: een noodzaak voor de toekomst
• 7.6 Ethische scenarioanalyse in AI: navigeren door het complexe landschap
• 7.7 Navigeren door het complexe landschap van AI-regelgeving en -governance
• 7.8 Navigeren door het regelgevingslandschap: een gids voor AI-professionals
• 7.9 Ethische kaders en richtlijnen bij de ontwikkeling van AI
• 7.10 De toekomst van AI-bestuur en verantwoorde innovatie

• 1. Wat zijn AI-agenten
• 2. Toepassingen en trends van AI-agenten voor prompt-engineers
• 3. Hoe werkt een AI-agent?
• 4. Kernkenmerken van AI-agenten
• 5. Het belang van AI-agenten
• 6. Soorten AI-agenten

• LangChain
• GPT van OpenAI

Inclusief online examen onder toezicht, met één gratis herkansing.
Examenopzet: 50 vragen, 70% vereist om te slagen, 90 minuten, online examen onder toezicht

Toegang tot alle lesmaterialen en examens wordt gedurende 365 dagen na levering verleend.

De OCICT maatwerk-methode houdt in dat op basis van de behoefte van de klant - en indien nodig na een intakegesprek - een individueel opleidingstraject wordt opgesteld. De trainingen worden veelal individueel gevolgd, zodat iedere training een maatwerktraject is. Klassikale trainingen zijn natuurlijk mogelijk, mits ze aansluiten bij de leerbehoeften van de deelnemers / opdrachtgever.

Alle onderdelen van de training kennen een voortdurende wisselwerking tussen theorie en praktijk. De inhoud van de training kan vooraf per cursist worden aangepast en tijdens de cursus worden bijgesteld. De focus ligt op maatwerk: het traject wordt afgestemd op de doelstellingen van de deelnemer(s) en/of opdrachtgever, ongeacht of het individueel of klassikaal wordt aangeboden.