Opleidingen
55.713
resultaten
Microsoft Fabric: Lakehouse, Power BI, SQL & End-to-end Data Analysis
Den Bosch
wo 18 nov. 2026
In this course, you'll get to know Microsoft Fabric as an integrated platform for modern data analysis. You'll learn how to collect, clean, structure, and transform data into semantic models and visualisations. Through realistic hands-on assignments, you'll work with Lakehouses, Warehouses, and Data Pipelines to build a complete workflow, from raw data to Power BI dashboards. Microsoft Fabric brings together the power of Azure, Synapse, Power BI, and data engineering in a single environment, making it the ideal platform for data analysts and BI professionals looking to modernise their approach.
What you'll learn
The architecture and core components of Microsoft Fabric.
Loading and transforming data with Data Pipelines and Dataflows.
Working with Lakehouses and Warehouses as storage and processing layers.
Designing and optimising semantic models with DAX.
Visualising and sharing insights with Power BI within Fabric.
After this course you'll be able to:
Independently run an end-to-end data analysis process in Microsoft Fabric.
Integrate, transform, and model data from multiple sources.
Build and visualise a semantic model with Power BI.
Use Fabric as a central environment for data-driven decision-making.
Who is this for
Data engineers, BI specialists, and data analysts working with Microsoft technologies.
Data scientists looking to scale their analyses within a modern data platform.
Professionals who want to modernise their data architecture with Microsoft Fabric.
Prerequisites
Basic knowledge of SQL and Power BI.
Understanding of data architecture or ETL processes is recommended.
Experience with Python is a plus, but not required.
Programme
Part 1 – Introduction to Microsoft Fabric
Architecture and components: OneLake, Lakehouse, Warehouse, and Power BI.
Part 2 – Loading and Transforming Data
Data Pipelines and Dataflows (theory + practice).
Part 3 – Working with Lakehouses and Warehouses
Structuring and organising data for analytics.
Part 4 – Building and Optimising Semantic Models
Relationships, DAX measures, model structure, and performance.
Part 5 – Visualisation with Power BI & End-to-end Workflow
From raw data to dashboard and evaluation.
€1.195
Klassikaal
max 12
HBO
2 days
Microsoft Fabric: Lakehouse, Power BI, SQL & End-to-end Data Analyse
Den Bosch
wo 18 nov. 2026
In deze cursus maak je kennis met Microsoft Fabric als geïntegreerd platform voor moderne data-analyse. Je leert hoe je data verzamelt, opschoont, structureert en transformeert tot semantische modellen en visualisaties. Met realistische praktijkopdrachten werk je met Lakehouses, Warehouses en Data Pipelines om een complete workflow te bouwen: van ruwe data tot Power BI-dashboards. Microsoft Fabric combineert de kracht van Azure, Synapse, Power BI en data-engineering in één omgeving, ideaal voor data-analisten en BI-professionals die hun werkwijze willen moderniseren.
Wat je leert
De architectuur en hoofdcomponenten van Microsoft Fabric.
Data laden en transformeren met Data Pipelines en Dataflows.
Werken met Lakehouses en Warehouses als opslag- en verwerkingslagen.
Semantische modellen ontwerpen en optimaliseren met DAX.
Visualiseren en delen van inzichten met Power BI binnen Fabric.
Na deze cursus kun je:
Zelfstandig een end-to-end data-analyseproces uitvoeren in Microsoft Fabric.
Data uit verschillende bronnen integreren, transformeren en modelleren.
Een semantisch model bouwen en visualiseren met Power BI.
Fabric inzetten als centrale omgeving voor data-gedreven besluitvorming.
Voor wie
Data engineers, BI-specialisten en data-analisten die met Microsoft-technologieën werken.
Data scientists die hun analyses willen schalen binnen een modern dataplatform.
Professionals die hun data-architectuur willen moderniseren met Microsoft Fabric.
Voorkennis
Basiskennis van SQL en Power BI.
Inzicht in data-architectuur of ETL-processen is aanbevolen.
Ervaring met Python is een pluspunt, maar niet vereist.
Inhoud (globaal programma)
Deel 1 – Introductie tot Microsoft Fabric
Architectuur en componenten: OneLake, Lakehouse, Warehouse en Power BI.
Deel 2 – Data laden en transformeren
Data Pipelines en Dataflows (theorie + praktijk).
Deel 3 – Werken met Lakehouses en Warehouses
Structureren en organiseren van data voor analytics.
Deel 4 – Bouwen en optimaliseren van semantische modellen
Relaties, DAX-measures, modelstructuur en performance.
Deel 5 – Visualisatie met Power BI & end-to-end workflow
Van ruwe data naar dashboard en evaluatie.
€1.195
Klassikaal
max 12
HBO
2 dagen
Data Build Tool (DBT): SQL Transformations, ELT, Testing & CI/CD
In this course, you'll get to grips with the modern ELT approach and discover how dbt plays a central role in the modern data stack. After a brief introduction, you'll quickly get hands-on with setting up your own dbt project. You'll learn how dbt helps structure SQL transformations, add tests, and automatically generate documentation. We also cover the differences between dbt Core and dbt Cloud, collaborating via Git, and integrating dbt into CI/CD processes. Through practical exercises, you'll build an end-to-end data model and gain insight into how larger organisations manage analytics pipelines with dbt.
What you'll learn
The core principles of dbt and the modern ELT approach.
How to use dbt to structure and test SQL transformations.
Automatically documenting and visualising your data models.
Working with Jinja, macros, and references between models.
How dbt integrates with Git and CI/CD.
After this course you'll be able to:
Independently set up and manage a dbt project.
Build SQL models with version control, testing, and documentation.
Ensure data quality using dbt tests.
Integrate data analysis and data engineering workflows into a single process.
Who is this for
Data engineers and analytics engineers.
BI specialists and data analysts looking to professionalise their SQL transformations.
Anyone who wants to structure and automate data workflows within a modern data stack.
Prerequisites
Basic knowledge of SQL.
Some familiarity with data warehouses or data modelling is a plus.
Programme
Part 1 – Introduction to the Modern Data Stack
The difference between ETL and ELT, and the role of dbt.
Part 2 – Your First dbt Project
Setting up, configuring, and running models.
Part 3 – Testing and Documentation
Data quality, documentation, and lineage.
Part 4 – Advanced Features
Macros, Jinja, and model dependencies.
Part 5 – Integration with Git & CI/CD
Deployment, workflows, and collaboration.
Part 6 – Best Practices & Q&A
Patterns, tips, and next steps.
€795
Klassikaal
max 12
HBO
1 day
Data Build Tool (DBT): SQL-transformaties, ELT, Testing & CI/CD
In deze cursus maak je kennis met de moderne ELT-aanpak en ontdek je hoe dbt een centrale rol speelt binnen de moderne data stack. Na een korte introductie ga je snel zelf aan de slag met het opzetten van een dbt-project. Je leert hoe dbt helpt bij het structureren van SQL-transformaties, het toevoegen van tests en het automatisch genereren van documentatie. Ook behandelen we de verschillen tussen dbt Core en dbt Cloud, samenwerken via Git en de integratie van dbt in CI/CD-processen. Met praktische oefeningen bouw je een end-to-end datamodel en krijg je inzicht in hoe grotere organisaties analytics-pijplijnen met dbt beheren.
Wat je leert
De basisprincipes van dbt en de moderne ELT-aanpak.
Hoe je dbt gebruikt om SQL-transformaties te structureren en te testen.
Automatisch documenteren en visualiseren van je datamodellen.
Werken met Jinja, macro's en referenties tussen modellen.
Hoe dbt integreert met Git en CI/CD.
Na deze cursus kun je:
Zelfstandig een dbt-project opzetten en beheren.
SQL-modellen bouwen met versiebeheer, testen en documentatie.
Datakwaliteit borgen met dbt-tests.
Data-analyse en data-engineering workflows integreren in één proces.
Voor wie
Data engineers en analytics engineers.
BI-specialisten en data-analisten die hun SQL-transformaties willen professionaliseren.
Iedereen die dataworkflows wil structureren en automatiseren binnen een moderne data stack.
Voorkennis
Basiskennis van SQL.
Enige bekendheid met datawarehouses of datamodellering is een plus.
Inhoud (globaal programma)
Deel 1 – Introductie tot de moderne data stack
Het verschil tussen ETL en ELT, en de rol van dbt.
Deel 2 – Je eerste dbt-project
Opzetten, configureren en uitvoeren van modellen.
Deel 3 – Testen en documenteren
Datakwaliteit, documentatie en lineage.
Deel 4 – Geavanceerde functies
Macro's, Jinja en modelafhankelijkheden.
Deel 5 – Integratie met Git & CI/CD
Deployment, workflows en samenwerking.
Deel 6 – Best practices & Q&A
Patronen, tips en vervolgstappen.
€795
Klassikaal
max 12
HBO
1 dag
Telefonische fraudedetectie
Accreditatie / PE punten
NOvA 2.00 punten, Niet-juridisch
NIVRE 2.00 punten
NIEUW - In het videocollege behandelen we een aantal niet-talige en talige gedragspatronen die we in een telefoongesprek kunnen waarnemen.
Telefonische fraudeonderzoek komt bij veel organisaties voor. Op welke manier kunnen we erachter komen dat een klant de waarheid niet zo nauw neemt? Welke kenmerken kunnen ons helpen om misleiding en leugens te detecteren? Welke gesprekspatronen kunnen een indicatie zijn van subtiele aanwijzingen in een leugenachtige verklaring?
Bij onze zoektocht naar de waarheid zijn er meer elementen in het telefoongedrag van de verdachte vrouw of man dan we ons doorgaans realiseren. In het videocollege is onze onderzoeksfocus de psychologie van de waarheidsvinding. Met de kennis en inzichten uit de gedragswetenschap zijn we in staat om scherper te luisteren, meer verbanden te leggen tussen taal en de niet-talige aspecten in het gesprek. En daarmee kunnen we aanwijzingen, patronen en ‘hotspots’ opsporen. Dichter bij de waarheid kunnen we haast niet komen.
In het videocollege onderzoeken we enkele belangrijke taalpsychologische onderwerpen die we als fraudeonderzoeker vaak volkomen onbewust en achteloos negeren in telefonische fraudedetectie. Juist die onbewuste informatie geeft ons veel meer aanwijzingen dan we ons realiseren.
We gaan juist scherp letten op kansrijke indicatoren vanuit een aantal nieuwe invalshoeken:
• ‘silent basics’
• intuïtie en expert-intuïtie
• systeem 1 en systeem 2 in denken en beslissen
• de voorsprong van onderbewuste waarneming
• patroonherkenning
• “kijken” door de telefoon
• afwijkende positie van articulatie-organen
• vier aspecten van de stem
• soorten spreekpauzes
• tijdrovende constructie van leugens in het brein
We gaan in op de resultaten van leugengedrag uit neuropsychologisch fMRI-onderzoek, waarmee we in delen van het brein kunnen kijken. Wat gebeurt er als iemand een leugen vertelt? Hoe kunnen we dat in het telefoongesprek opmerken? Aan de hand van beeldfragmenten en telefonische fraude-casu?stiek doen we een aantal tests en oefeningen om naast meer kennis en inzicht ook onze vaardigheid in het “horen” van misleiding in het interview te vergroten.
We gaan daarbij onder meer in op:
• voorsprong in telefonisch verhoren: maar liefst 13% meer score in leugendetectie (!)
• de belemmerende werking van visuele detectie
• selectieve perceptie: ons brein verzint ze waar je bij staat
• talige criteria voor waarheidsvinding
• afwijkend taalgebruik
• taal als leugendetector
• recente wetenschappelijke studies naar taalpatronen als ‘hotspots’
• vraagvaardigheden voor leugendetectie
• effecten van confronterende vragen in het brein van de ondervraagde
• gewetenloosheid in taal en telefoongedrag.
Bij het videocollege wordt een hand-out en een literatuuropgave verstrekt.
Programma
Het programma omvat twee blokken van onderzoek:
• Blok 1 – Contextuele en non-verbale signalen
• Blok 2 – Inhoudelijke verbale signalen
In het eerste collegeblok staat een aantal niet-talige kanten van telefonisch fraudeonderzoek centraal:
context-informatie – gespreksomgeving: informatie via omgevingsgeluiden, locatie, andere mensen bij, of in de buurt van het gesprek
paraverbale informatie – gesprekshouding & attitude: informatie door te “kijken” door de telefoon
vocale informatie – niet-talige aspecten, stemgebruik, spreekpauzes: informatie uit de niet- talige uitingen van de ander.
Het tweede collegeblok gaat in op de inhoudelijke verbale signalen in telefonische contacten:
4. verbale informatie – taal & taalgebruik: informatie uit de taaluitingen: woorden en betekenissen
5. psychologische informatie – mentaliteit, gemoedstoestand: mentale signalen, 'hotspots’ als onrust, gejaagdheid en weerstand
6. persoonlijkheid – cognitie, gewiekstheid, manipulatief taalgedrag: snelheid van begrip, volgend of behendigheid, respectvol gedrag of kleinerende en intimiderende uitingen.
Sprekers
drs. Guus Essers
Executive coach, management consultant, onderzoeker en bestseller-auteur
Guus Essers, Praktijk Fraudepsychologie
Bestemd voor
Bestemd voor
Private sector:
(fraude)onderzoekers, (project)managers en professionals veiligheid, juridische zaken en compliance; alsmede in-house counsels, waaronder bedrijfsjuristen
Publieke sector:
onderzoekers, toezichthouders, inspecteurs en opsporingsambtenaren, belast met FEC/fraudeonderzoek, alsmede leden OM en ZM
en
Adviseurs:
specialisten op het gebied van fraude/FEC, waaronder accountants, consultants, advocaten en andere financieel-forensisch deskundigen.
Informatie over een on demand college:
Na aanschaf van het college kunt u dit direct bekijken of op een later moment wanneer het u uitkomt. Het college wordt aangeboden via de besloten en beveiligde leeromgeving van Studiecentrum Kerckebosch. In deze omgeving kan de stof, indien nodig, getoetst worden. Dit is van belang bij colleges waar punten en certificaten worden behaald. In de leeromgeving kunt u ook, indien beschikbaar, het cursusmateriaal (de handout en voorbeelden) en extra lesstof bekijken.
€235
E-Learning
Diversiteit en Inclusie in één dag - Dag
Amsterdam
vr 12 feb. 2027
en 9 andere data
Diversiteit en inclusie zijn hot en happening. Maar wat houden die begrippen nu precies in? Met deze training krijg je meer inzicht in dit belangrijke thema en krijg je praktische handvatten om daarmee in je eigen werkpraktijk aan de slag te gaan. Zo gaan we kijken naar onze onbewuste vooroordelen en hoe we hier bewust mee kunnen omgaan. Hierdoor kun je beter met anderen samenwerken, boek je betere resultaten én ben je creatiever!
Aanpak
Dit is een praktische training waarin bewustwording, inzicht en oefenen met nieuwe vaardigheden centraal staat. Je wordt je bewust van wat diversiteit en inclusie precies inhoudt en hoe het werkt. Met die inzichten gaan we in deze training aan de slag met de volgende stap.
In deze training richten we ons op alle verschillen tussen mensen, zoals verschillen in gender, cultuur, leeftijd, geloofsovertuiging, seksuele voorkeur et cetera. Dit resulteert in een betere samenwerking met anderen.
Deze training is geschikt voor iedereen die meer inzicht wil in het thema diversiteit en inclusie en meer bewustzijn wil creëren op dit vlak.
Je versterkt je inzicht rond patronen als stereotypering en vooroordelen en leert technieken om hier effectief mee om te gaan
Je vergroot je sensitiviteit op het thema cultuur en diversiteit
Je kunt beter samenwerken met collega's die (sterk) van je verschillen
Gerelateerde trainingen
Training Diversiteit en Inclusie voor Leidinggevenden in één dag
Workshop Diversiteit en Inclusie
Masterclass Diversiteit en Inclusieve Organisatie
Training Culturele Diversiteit
De volgende onderwerpen komen aan bod:
Persoonlijke intake
Vastleggen leerdoelen
Persoonlijke ontwikkelvraag
Inzicht in verschillen
Ons brein bij verschillen
Eigen referentiekader onderzocht
Stereotypering en vooroordelen
Werken aan inclusiviteit
Wat is diversiteit en wat is inclusie
Inclusief samenwerken met anderen
Inclusieve communicatie en besluitvorming
Persoonlijk ontwikkelplan
Vastleggen ontwikkelstappen
Persoonlijk actieplan
€939
Klassikaal
max 12
1 dag
Diversiteit en Inclusie in één dag - Virtual Classroom
Diversiteit en inclusie zijn hot en happening. Maar wat houden die begrippen nu precies in? Met deze training krijg je meer inzicht in dit belangrijke thema en krijg je praktische handvatten om daarmee in je eigen werkpraktijk aan de slag te gaan. Zo gaan we kijken naar onze onbewuste vooroordelen en hoe we hier bewust mee kunnen omgaan. Hierdoor kun je beter met anderen samenwerken, boek je betere resultaten én ben je creatiever!
Aanpak
Dit is een praktische training waarin bewustwording, inzicht en oefenen met nieuwe vaardigheden centraal staat. Je wordt je bewust van wat diversiteit en inclusie precies inhoudt en hoe het werkt. Met die inzichten gaan we in deze training aan de slag met de volgende stap.
In deze training richten we ons op alle verschillen tussen mensen, zoals verschillen in gender, cultuur, leeftijd, geloofsovertuiging, seksuele voorkeur et cetera. Dit resulteert in een betere samenwerking met anderen.
Deze training is geschikt voor iedereen die meer inzicht wil in het thema diversiteit en inclusie en meer bewustzijn wil creëren op dit vlak.
Je versterkt je inzicht rond patronen als stereotypering en vooroordelen en leert technieken om hier effectief mee om te gaan
Je vergroot je sensitiviteit op het thema cultuur en diversiteit
Je kunt beter samenwerken met collega's die (sterk) van je verschillen
Gerelateerde trainingen
Training Diversiteit en Inclusie voor Leidinggevenden in één dag
Workshop Diversiteit en Inclusie
Masterclass Diversiteit en Inclusieve Organisatie
Training Culturele Diversiteit
De volgende onderwerpen komen aan bod:
Persoonlijke intake
Vastleggen leerdoelen
Persoonlijke ontwikkelvraag
Inzicht in verschillen
Ons brein bij verschillen
Eigen referentiekader onderzocht
Stereotypering en vooroordelen
Werken aan inclusiviteit
Wat is diversiteit en wat is inclusie
Inclusief samenwerken met anderen
Inclusieve communicatie en besluitvorming
Persoonlijk ontwikkelplan
Vastleggen ontwikkelstappen
Persoonlijk actieplan
€874
E-Learning
max 12
1 dag
Databricks: Lakehouse, SQL & Python
In this one-day course, you'll get hands-on with the Databricks platform and the Lakehouse concept. You'll learn how Databricks accelerates collaboration between data teams and how to load, transform, and analyse data using notebooks, Delta Lake, and Databricks Workflows. You'll also discover how Databricks integrates seamlessly with cloud environments and how to use the platform for scalable data pipelines and analytics with SQL and Python as your primary working languages.
What you'll learn
The core principles of the Databricks Lakehouse platform.
Working with Databricks notebooks using SQL, Python, and Spark.
Loading, transforming, and analysing data.
Using Delta Lake for versioning, reliability, and data quality.
Setting up access and permissions within Databricks.
Automating processes with Databricks Workflows.
After this course you'll be able to:
Navigate and work within the Databricks environment.
Process data with Spark in notebooks.
Build reliable datasets with Delta Lake.
Build and run a simple data pipeline.
Collaborate with other data professionals on the platform.
Who is this for
Data engineers and data scientists.
Data analysts and BI professionals.
Teams looking to use Databricks to simplify and accelerate their data workflows.
Prerequisites
Basic knowledge of SQL.
Basic understanding of data warehousing.
Experience with Python is a plus, but not required.
Programme
Part 1 – Introduction to the Lakehouse
Concept, architecture, and positioning of Databricks.
Part 2 – Exploring the Platform
Clusters, notebooks, and the workspace.
Part 3 – Hands-on: Loading & Transforming Data
Working with SQL and Python in Databricks.
Part 4 – Working with Delta Lake
ACID transactions, reliability, and data quality.
Part 5 – Pipelines & Workflows
Scheduling, automating, and executing tasks.
Part 6 – Best Practices & Q&A
Integration, management, and next steps.
€795
Klassikaal
max 12
HBO
1 day
Databricks: Lakehouse, SQL & Python
In deze eendaagse cursus maak je kennis met het Databricks-platform en het Lakehouse-concept. Je leert hoe Databricks samenwerking tussen data-teams versnelt en hoe je data kunt laden, transformeren en analyseren met notebooks, Delta Lake en Databricks Workflows. Daarnaast ontdek je hoe Databricks naadloos integreert met cloudomgevingen en hoe je het platform inzet voor schaalbare datapijplijnen en analytics, met SQL en Python als belangrijkste werktalen.
Wat je leert
De kernprincipes van het Databricks Lakehouse-platform.
Werken met Databricks-notebooks met SQL, Python en Spark.
Data laden, transformeren en analyseren.
Delta Lake gebruiken voor versiebeheer, betrouwbaarheid en datakwaliteit.
Toegang en autorisaties instellen binnen Databricks.
Processen automatiseren met Databricks Workflows.
Na deze cursus kun je:
Navigeren en werken binnen de Databricks-omgeving.
Data verwerken met Spark in notebooks.
Betrouwbare datasets maken met Delta Lake.
Een eenvoudige pipeline bouwen en uitvoeren.
Samenwerken met andere data-professionals op het platform.
Voor wie
Data engineers en data scientists.
Data-analisten en BI-professionals.
Teams die Databricks willen inzetten om dataworkflows te vereenvoudigen en te versnellen.
Voorkennis
Basiskennis van SQL.
Basisinzichten in datawarehousing.
Ervaring met Python is een pluspunt, maar niet vereist.
Inhoud (globaal programma)
Deel 1 – Introductie tot het Lakehouse
Concept, architectuur en positionering van Databricks.
Deel 2 – Verkennen van het platform
Clusters, notebooks en de workspace.
Deel 3 – Hands-on: data laden & transformeren
Werken met SQL en Python in Databricks.
Deel 4 – Werken met Delta Lake
ACID-transacties, betrouwbaarheid en datakwaliteit.
Deel 5 – Pipelines & Workflows
Plannen, automatiseren en uitvoeren van taken.
Deel 6 – Best practices & Q&A
Integratie, beheer en vervolgstappen.
€795
Klassikaal
max 12
HBO
1 dag
De compliance officer in de wereld van data, algoritmes en AI
BCN Utrecht
di 8 dec. 2026
en 1 andere data
Over het werkcollege
Het werkcollege De compliance officer in de wereld van data, algoritmes en AI geeft je als compliance professional een praktijkgerichte introductie in dit snel ontwikkelende vakgebied. Je verkent de kernbegrippen en ethische vraagstukken rond data en AI, zonder technische diepgang. De nadruk ligt op jouw rol als kritische gesprekspartner: weten wanneer je expertise nodig is en hoe je effectief adviseert over de ethische kant van digitale ontwikkelingen.
Voor wie is het werkcollege bedoeld?
Deze opleiding is ontwikkeld voor compliance officers, integriteitsfunctionarissen, en andere professionals binnen governance, risk en compliance die te maken krijgen met vraagstukken rond datagebruik, algoritmes en AI.
Wat leer je tijdens het werkcollege?
Na afloop van het werkcollege:
Begrijp je de kernbegrippen en werking van algoritmes en AI in relatie tot compliance en integriteit;
Weet je welke ethische en juridische risico’s verbonden zijn aan het gebruik van data en algoritmes binnen organisaties;
Kun je de juiste vragen stellen om als volwaardige gesprekspartner op te treden richting IT, data scientists en management;
Herken je situaties waarin jouw compliance-expertise van meerwaarde is bij het beoordelen van digitale toepassingen;
Ben je beter voorbereid om een strategische bijdrage te leveren aan verantwoord datagebruik en technologische innovatie binnen jouw organisatie.
Deelname levert je 10 PV-uren op voor Permanent Vakbekwaam.
€999
Klassikaal
max 100