Opleidingen
55.713
resultaten
Training Datacenter troubleshooting
Amsterdam
do 3 dec. 2026
en 9 andere data
Wil je storingen in een datacenter snel en systematisch kunnen oplossen, ook als de druk hoog is en een uitval meerdere systemen tegelijk raakt? In deze training leer je een gestructureerde troubleshooting-aanpak toe te passen op realistische incidentscenario's rond stroom, koeling, netwerk en hardware, en oefen je met monitoring- en diagnosetools om de oorzaak te achterhalen. Hierdoor ben je in staat om onder tijdsdruk gericht te handelen en helder te communiceren tijdens een incident.
Algemene omschrijving
Een datacenter is een verweven omgeving waarin IT-infrastructuur, stroomvoorziening, koeling, netwerken en virtualisatie op elkaar ingrijpen. Juist die verwevenheid maakt troubleshooting lastig: een symptoom in het netwerk komt soms voort uit een stroomfluctuatie, en een trage virtuele machine blijkt uiteindelijk een hardwareprobleem. Tijdens deze training leer je hoe je een storing systematisch terugbrengt tot de oorzaak, in plaats van symptomen los van elkaar te bestrijden.
Je werkt met realistische incidentscenario's rond stroomvoorziening en UPS, koeling, switchstoringen en hardware failures. Daarbij zet je diagnose- en loggingtools in zoals ping, traceroute en SNMP, en zie je welke plek die innemen naast de bredere monitoring- en DCIM-platforms waarmee hedendaagse datacenters hun omgeving bewaken. We houden rekening met de huidige praktijk, waarin datacenteromgevingen vaak hybride zijn en on-premise systemen samengaan met de cloud. Daarnaast oefen je hoe je onder tijdsdruk communiceert en escaleert, en hoe je een incident vastlegt en overdraagt.
Onze trainers zijn dagelijks werkzaam op dit expertisegebied en wisselen theorie, demo's en praktijkopdrachten af, met veel ruimte voor de storingssituaties die in jouw werkpraktijk spelen. Hierdoor ben je in staat om bij een incident gericht te handelen, overzicht te houden in een complexe situatie en je rol binnen het team scherper in te vullen.
Deze training als bedrijfstraining voor jou en je team?
Elk vraagstuk en elke situatie is anders; daarom staan tijdens een bedrijfstraining jouw organisatie en (bedrijfs)vraagstukken centraal. In goed overleg stellen we een lesprogramma samen dat volledig aansluit bij jouw (jullie!) specifieke uitdaging, wensen en dagelijkse werkpraktijk.
Programma
Tijdens de training Datacenter troubleshooting komen onderstaande onderwerpen aan bod.
NB: Mocht je vragen hebben over de inhoud of deze aangepast willen zien op jouw specifieke praktijksituatie of trainingsbehoefte, bel ons dan gerust: we spreken de mogelijkheden graag met je door.
Introductie en gestructureerde troubleshooting-aanpak
Een overzicht krijgen van typische storingen in datacenteromgevingen
De rol van troubleshooting binnen beheer en support herkennen
Een gestructureerde aanpak toepassen om incidenten te analyseren
Storingen in stroomvoorziening en koeling
Stroomstoringen en falende UPS-systemen herkennen
Het stroomverloop analyseren met monitoringtools
Oorzaken en gevolgen van temperatuurproblemen doorgronden
HVAC-systemen en luchtstroming beoordelen
Netwerk- en hardwarestoringen opsporen
De opbouw van de netwerkinfrastructuur in een datacenter herkennen
Switchstoringen en connectiviteitsproblemen troubleshooten
Diagnose stellen met ping, traceroute, SNMP en logging
Fouten in servers, storage en randapparatuur herkennen
De status van hardware controleren via hardwaremanagementtools
Monitoring, alerting en diagnose
Alerts en drempelwaarden inrichten
Meldingen uit uiteenlopende systemen samenbrengen en analyseren, van SNMP-tools tot moderne DCIM-platforms
Logbestanden en dashboards interpreteren
Werken met praktijkscenario's
Vooraf voorbereide incidentcases analyseren
Storingssituaties uit de hedendaagse, vaak hybride datacenterpraktijk onderzoeken, waarin on-premise en cloud samenkomen
Gezamenlijk reflecteren op aanpak en gemaakte keuzes
Communicatie, escalatie en documentatie
Onder tijdsdruk werken met een duidelijke rolverdeling
Escalatieprocedures volgen en belanghebbenden op de hoogte houden
Een incident documenteren en overdragen
Geleerde lessen vertalen naar je eigen organisatie met checklists en naslagmateriaal
De training is praktisch en interactief van opzet, met veel ruimte voor jouw vragen en werksituatie. Je gaat aan de slag met passende praktijkvoorbeelden. Door actief te oefenen, te analyseren en te evalueren, maak je je de materie stap voor stap eigen en ervaar je hoe je een storing stap voor stap terugbrengt tot de oorzaak en gericht oplost.
Onze trainers zijn, naast trainer, dagelijks werkzaam op dit expertisegebied. Ze beschikken dus niet alleen over de meest actuele kennis, maar hebben ook essentiële praktijkervaring. Hierdoor zijn ze in staat om een waardevolle vertaalslag te maken van ‘kennis’ naar ‘toepassing binnen jouw organisatie en werksituatie’.
Doelen
Na deze training ben je in staat om:
Veelvoorkomende storingen in datacenteromgevingen te herkennen en systematisch te analyseren
Een gestructureerde troubleshooting-aanpak toe te passen bij incidenten onder tijdsdruk
Problemen rond stroomvoorziening, koeling, netwerken en hardware te onderzoeken en te duiden
Monitoring-, logging- en diagnosetools in te zetten om oorzaken van storingen te achterhalen
Effectief te communiceren en samen te werken tijdens incidenten, inclusief escalatieprocedures en documentatie
€1.899
Klassikaal
max 13
HBO
Ethernet TCP/IP vervolg rechtstreeks bij de docent
Regio Nunspeet
do 17 dec. 2026
Ethernet TCP/IP vervolg Training
Wat leert u
Met deze training krijgen de deelnemers meer inzicht in de werking van de belangrijkste netwerk protocollen Ethernet en TCP/IP. Zo is men hierna in staat beter te begrijpen wat systeembeheerders, klanten, collega’s en leveranciers bedoelen. Ook zal men sneller, beter en veiliger storingen op kunnen lossen.
* Fiber Optic Media
* Multiplexing technieken
*OSI v.s. DoD
* Ethernet Frames
* ARP
* TCP-UDP vervolg
* CIDR – VLSM (Advanced Subnetworking)
* FTP Active/Passive
* DNS
* DDNS – OpenDNS
* Werken met een Protocol Analyser (Wireshark)
* VLAN vervolg
* VPN
* IP Versie 6
* Security SSL/TLS
* Praktijk met protocol analyse (Wireshark)
Doelgroep : Professionals, consultants, (storings)monteurs, field service technici enz. voor vele branches zoals:
* Kantoorautomatisering
* Mobile devices, smartphone & Tablets
* Inbraak en brand beveiliging
* Industriele automatisering (PLC e.d.)
* Automotive & Transport
* Telecommunicatie
* Domotica / SmartHome
* Installatie Techniek
* Gezondheidszorg
* Procestechniek en sensoren
* CV Instalateurs (thermostaten)
* Wifi omgevingen
* Audio / SmartTV streaming devices
* Wind en Zonne-energie techniek
* Gebouw Beheer Systemen GBS
* Horeca
Inclusief kofie thee en lunches
€849
Klassikaal
max 12
Mbo
All you can learn - Studdy Unlimited | 1 jaar toegang tot alle 1000+ cursussen
Wil je niet één cursus boeken en volgen, maar een jaar lang onbeperkt leren? Met Studdy Unlimited - All You Can Learn - krijg je voor €195,- 12 maanden toegang tot het volledige Studdy-platform en alle 1000+ cursussen, luisterboeken en e-books over zowel persoonlijke als zakelijke onderwerpen. Denk aan gezondheid & vitaliteit, communicatie, digitale skills, leiderschap, mindset, creativiteit, financiën, taal, hobby’s en nog veel meer.
De leeromgeving van Studdy is 24/7 beschikbaar. Je logt in wanneer het jou uitkomt: via je laptop, telefoon of tablet, thuis op de bank, onderweg, op vakantie of tijdens je werk. Je bepaalt zelf wat je volgt, in welk tempo en hoeveel.
Studdy All You Can Learn / Unlimited is te vergelijken met een Netflix- of Spotify-abonnement, maar dan voor leren. In plaats van per losse cursus te betalen, heb je een jaar lang vrij toegang tot het hele cursusaanbod.
Je kunt onderandere:
- verschillende onderwerpen uitproberen zonder extra kosten
- korte micro-learnings combineren met uitgebreide e-learnings
- zowel werkgerelateerde als privé-onderwerpen volgen
- op elk moment wisselen van thema als jouw behoefte verandert
- Zo bouw je stap voor stap aan jouw persoonlijke én professionele groei
- sparen voor gave beloningen.
Kortom: je investeert één keer in een jaarlicentie en krijgt 12 maanden lang de ruimte om te ontdekken, te experimenteren en te groeien.
Wil je liever één cursus los kopen? Bekijk dan ons totale cursusaanbod en kies jouw favoriete cursus uit.
€195
E-Learning
AI voor managers
Inhoud
AI ontwikkelt zich razendsnel. Teams experimenteren, leveranciers praten in buzzwords en er wordt van jou als manager verwacht dat je weet wat er nodig is. Maar hoe maak je keuzes als je zelf nog niet genoeg overzicht hebt? Hoe voorkom je ruis, risico’s of stilstand? Hoe neem je mensen mee zonder dat ze afhaken of weerstand voelen?
Deze training is er voor leiders die willen begrijpen wat AI betekent in de context van hun organisatie. Je krijgt inzicht in de basisprincipes van AI en Generative AI, in de mindset en manier van werken die erbij hoort en in de ethische en organisatorische consequenties. We vertalen ontwikkelingen naar concrete voorbeelden uit verschillende sectoren en onderzoeken samen wat dat betekent voor strategie, teams en besluitvorming.
Je ervaart hoe AI processen versnelt, samenwerking versterkt en besluitvorming ondersteunt, zodat je realistisch en doelgericht plannen kunt maken. Je gaat niet zelf programmeren, wel werken met praktische voorbeelden, reflectie-opdrachten en discussies die je helpen richting te bepalen.
Deze training is bedoeld voor
Herken je een of meer van deze situaties?
Je voelt dat AI onvermijdelijk is, maar het ontbreekt aan overzicht en richting
Je wilt teams kunnen begeleiden zonder zelf AI-expert te zijn
Je wilt kansen benutten zonder onnodige risico’s te nemen
Je zoekt een manier om verandering te leiden en mensen mee te nemen
Je wilt begrijpen wat AI concreet betekent voor processen, rollen en besluitvorming
De training is relevant voor formele en informele leiders, managers, product managers, change managers en leiders die AI verantwoord willen inzetten in hun organisatie.
Wat je doet tijdens deze training
Je leert wat AI wel en niet is en wat Generative AI toevoegt
Je ontdekt hoe leiders die AI omarmen beslissen, communiceren en inspireren
Je onderzoekt ethiek, risico’s, privacy en veiligheid in begrijpelijke taal
Je werkt aan realistische scenario’s uit jouw praktijk
Je vertaalt kansen van AI naar strategische keuzes en prioriteiten
Je oefent hoe je medewerkers meekrijgt in verandering en experiment
Note: Training is in het Nederlands. Voorbeelden en tools kunnen in het Engels zijn.
Na deze training
Je weet hoe je AI strategisch inzet als manager
Je kunt gefundeerde beslissingen nemen en richting geven
Je herkent echte waarde in plaats van hype
Je kunt kansen en risico’s helder uitleggen aan stakeholders
Je neemt teams mee vanuit vertrouwen in plaats van druk of onzekerheid
Je voelt dat je in controle bent in plaats van achter de feiten aan te lopen
Je weet dat er meer mogelijk is en dat klopt. Deze training is jouw volgende stap.
Samen zorgen we ervoor dat jij met vertrouwen leiding geeft aan AI-gedreven verandering
Bij Connected Movement begeleiden we je met praktijkervaring uit echte transformaties. Onze trainers weten waar het schuurt, wat werkt en wat organisaties nodig hebben om in beweging te komen. Ook na de training sta je er niet alleen voor. Je wordt onderdeel van de Connected Community, waar leiders kennis delen, vragen stellen en elkaar helpen groeien.
Samen zorgen we ervoor dat jij met vertrouwen richting geeft.
Praktische informatie
Format: 1 dag, klassikaal
Voertaal: Nederlands
Locatie: fysiek of incompany
€895
Klassikaal
0 dagen
Agile BOOST Maatwerktraject
Maatwerk trainingen die precies passen bij jullie teams, doelen en manier van werken. Van Agile basics tot diepe rolontwikkeling – samen bouwen we aan duurzame groei.
In onze op maat gemaakte trainingssessies richten we ons op JOUW praktische uitdagingen. Of je nu worstelt met de afstemming tussen stakeholders, het beheren van roadmaps en backlogs, of om ervoor te zorgen dat jouw Agile-praktijken tot echte resultaten leiden, wij zijn er om je te helpen.
We geloven niet in pasklare oplossingen. In plaats daarvan werken we nauw met je samen om de unieke problemen van je team te begrijpen en ontwerpen we een programma op maat dat niet alleen Agile-methoden integreert, maar ook inzichten uit visual communication, change management en meer.
Voor wie?
Agile professionals (Product Owners, Scrum Masters, Coaches) die de kloof tussen theorie en praktijk willen overbruggen.
Teams die op zoek zijn naar hands-on begeleiding om de samenwerking en resultaten te verbeteren.
Organisaties die dagelijkse uitdagingen willen oplossen en meetbare impact willen bereiken.
We zijn flexibel qua data en locatie. Neem contact met ons op, we denken graag mee!
Talent-training@Heroes-corp.com
€1.800
Klassikaal
max 20
10 uren
Geographic Information Systems (GIS) with Python
In this course, you'll learn to work effectively with geospatial data using Python. Over two hands-on days, you'll explore the fundamentals of GIS, analyse vector and raster data, work with open geodata sources such as PDOK and the Kadaster, and create compelling visualisations using modern Python tools. By combining practical exercises with real-world examples, you'll develop the skills to build geospatial analyses and interactive maps for professional applications, from urban planning and policy analysis to data-driven decision-making.
What you'll learn
Day 1
Introduction to GIS and geodata: what GIS is, how geographic data works, and how Python fits into a modern geospatial workflow.
Map projections & coordinates: working with projection systems such as RD (Rijksdriehoekstelsel) and WGS84.
Visualisation with GeoPandas & Plotly Express: turning raw geodata into clear visual insights.
Day 2
Spatial analysis: point-in-polygon operations, spatial joins, and location-based decision-making.
Working with open geodata: using open datasets such as PDOK and the Kadaster in your projects.
QGIS for advanced visualisations: building interactive and shareable maps for in-depth analyses.
After this course you'll be able to:
Independently load, manipulate, and analyse geospatial datasets using Python.
Correctly apply projections and coordinate systems in your workflows.
Perform spatial analyses for real-world applications.
Create interactive and shareable geospatial visualisations.
Effectively combine Python and QGIS for advanced GIS applications.
Who is this for
Data scientists, data analysts, and developers who want to work with geospatial data in Python.
Teams and organisations using geodata for decision-making, urban planning, marketing, or policy analysis.
Anyone from beginner to advanced who wants to apply Python in GIS-driven projects.
Prerequisites
Basic knowledge of Python.
A general understanding of data analysis is helpful.
No prior GIS experience required.
Programme
Part 1 – GIS Fundamentals & Geodata Concepts
Projections and coordinate reference systems.
Part 2 – Your First Geospatial Workflows in Python
Visualisation with GeoPandas and Plotly Express.
Part 3 – Spatial Analysis Techniques
Spatial joins, geometric operations, and point-in-polygon analysis.
Part 4 – Working with Open Datasets
PDOK, Kadaster, and other open data sources.
Part 5 – Visualisation & Maps
Interactive maps and advanced visualisations with QGIS.
Part 6 – Best Practices & Q&A
€1.195
Klassikaal
max 12
HBO
2 Dagen
Geographic Information Systems (GIS) met Python
In deze cursus leer je effectief werken met geospatiale data met behulp van Python. Gedurende twee praktische dagen verken je de fundamenten van GIS, leer je hoe je vector- en rasterdata analyseert, werk je met openbare geodata-bronnen zoals PDOK en het Kadaster, en maak je overtuigende visualisaties met moderne Python-tools. Door praktijkoefeningen te combineren met real-world voorbeelden ontwikkel je de vaardigheden om geospatiale analyses en interactieve kaarten te bouwen voor professionele toepassingen, van stadsplanning en beleidsanalyse tot data-gedreven besluitvorming.
Wat je leert
Dag 1
Introductie tot GIS en geodata: wat GIS is, hoe geografische data werkt en hoe Python past in een moderne geospatiale workflow.
Kaartprojecties & coördinaten: werken met projectiesystemen zoals RD (Rijksdriehoekstelsel) en WGS84.
Visualisatie met GeoPandas & Plotly Express: ruwe geodata omzetten in duidelijke visuele inzichten.
Dag 2
Ruimtelijke analyse: punt-in-polygoon operaties, ruimtelijke joins en locatiegebaseerde besluitvorming.
Werken met openbare geodata: open datasets zoals PDOK en het Kadaster inzetten in je projecten.
QGIS voor geavanceerde visualisaties: interactieve en deelbare kaarten bouwen voor diepgaandere analyses.
Na deze cursus kun je:
Geospatiale datasets zelfstandig laden, manipuleren en analyseren met Python.
Projecties en coördinatensystemen correct toepassen in je workflows.
Ruimtelijke analyses uitvoeren voor real-world toepassingen.
Interactieve en deelbare geospatiale visualisaties maken.
Python en QGIS effectief combineren voor geavanceerde GIS-toepassingen.
Voor wie
Data scientists, data-analisten en developers die willen werken met geospatiale data in Python.
Teams en organisaties die geodata gebruiken voor besluitvorming, stadsplanning, marketing of beleidsanalyse.
Iedereen van beginner tot gevorderd die Python wil toepassen in GIS-gedreven projecten.
Voorkennis
Basiskennis van Python.
Algemeen begrip van data-analyse is nuttig.
Geen voorafgaande GIS-ervaring vereist.
Inhoud (globaal programma)
Deel 1 – Fundamenten van GIS & geodata-concepten
Projecties en coördinatenreferentiesystemen.
Deel 2 – Je eerste geospatiale workflows in Python
Visualisatie met GeoPandas en Plotly Express.
Deel 3 – Ruimtelijke analysetechnieken
Ruimtelijke joins, geometrische bewerkingen en punt-in-polygoon.
Deel 4 – Werken met openbare datasets
PDOK, Kadaster en andere open datasources.
Deel 5 – Visualisatie & kaarten
Interactieve kaarten en geavanceerde visualisaties met QGIS.
Deel 6 – Best practices & Q&A
€1.195
Klassikaal
max 12
HBO
2 Dagen
Apache Kafka: Real-time Data Streaming, Messaging & Event-driven Architecture
Den Bosch
ma 16 nov. 2026
In this course, you'll get a thorough and hands-on introduction to Apache Kafka: the leading platform for real-time data streaming, messaging, and event-driven architectures. You'll learn how Kafka works, how to build scalable streaming applications, and how to integrate Kafka into modern data platforms and microservices. Through hands-on labs, you'll work with producers, consumers, connectors, and stream processors, designing reliable, high-throughput data pipelines in Python or Java.
What you'll learn
The core principles of Apache Kafka and why it's ideal for real-time data streaming.
Key concepts: producers, consumers, topics, partitions, offsets, and consumer groups.
Architectures for scalability, reliability, and fault tolerance.
Working with Kafka Connect for data movement and database integrations.
Real-time stream processing with the Kafka Streams API.
Kafka within microservices and event-sourcing patterns.
Advanced concepts such as exactly-once semantics, log compaction, and Kafka Raft.
After this course you'll be able to:
Set up and manage Kafka clusters and clients independently.
Build robust streaming applications with producers, consumers, and Kafka Streams.
Integrate Kafka into existing systems using best-practice architectures.
Move data efficiently with Kafka Connect and schema management.
Apply event-driven design within microservice environments.
Design scalable, production-ready real-time data pipelines.
Who is this for
Data engineers and data architects.
Software engineers working with microservices or event-driven architectures.
Organisations looking to use Kafka for real-time analytics, data movement, or integrations.
Anyone who wants to master real-time data processing with Apache Kafka.
Prerequisites
Basic programming knowledge (e.g. Python or Java).
Familiarity with distributed systems or data processing is helpful.
No prior Kafka experience required.
Programme
Part 1 – Introduction to Kafka and Real-time Streaming
Producers, consumers, topics, and partitions.
Part 2 – Architecture & Integration
Scalability, reliability, replication, and fault tolerance.
Part 3 – Kafka Connect
Source and sink connectors, database integration, schema evolution.
Part 4 – Kafka Streams
Stateful processing, windowing, and real-time transformations.
Part 5 – Kafka in Microservices
Event-sourcing, messaging patterns, and best practices.
Part 6 – Advanced Concepts
Exactly-once semantics, log compaction, Kafka Raft.
Part 7 – Best Practices & Q&A
€1.295
Klassikaal
max 12
HBO
2 days
Apache Kafka: Real-time Datastreaming, Messaging & Event-driven Architectuur
Den Bosch
ma 16 nov. 2026
In deze cursus krijg je een diepgaande en praktijkgerichte introductie tot Apache Kafka: het toonaangevende platform voor real-time datastreaming, messaging en event-driven architecturen. Je leert hoe Kafka werkt, hoe je schaalbare streamingapplicaties bouwt en hoe je Kafka integreert in moderne dataplatformen en microservices. Met hands-on labs werk je met producers, consumers, connectors en stream-processors en ontwerp je betrouwbare, high-throughput datapijplijnen in Python of Java.
Wat je leert
De basisprincipes van Apache Kafka en waarom het ideaal is voor real-time datastreaming.
Kernconcepten: producers, consumers, topics, partitions, offsets en consumer groups.
Architecturen voor schaalbaarheid, betrouwbaarheid en fouttolerantie.
Werken met Kafka Connect voor dataverplaatsing en database-integraties.
Real-time stream processing met de Kafka Streams-API.
Kafka binnen microservices en event-sourcing-patronen.
Geavanceerde concepten zoals exactly-once semantics, log compaction en Kafka Raft.
Na deze cursus kun je:
Zelfstandig Kafka-clusters en clients opzetten en beheren.
Robuuste streamingapplicaties bouwen met producers, consumers en Kafka Streams.
Kafka integreren in bestaande systemen via best-practice architecturen.
Data efficiënt verplaatsen met Kafka Connect en schema management.
Event-driven ontwerp toepassen binnen microservice-omgevingen.
Schaalbare en production-ready real-time datapijplijnen ontwerpen.
Voor wie
Data engineers en data-architecten.
Software engineers die werken met microservices of event-driven architecturen.
Organisaties die Kafka willen inzetten voor real-time analytics, dataverplaatsing of integraties.
Iedereen die real-time dataverwerking met Apache Kafka wil beheersen.
Voorkennis
Basiskennis van programmeren (bijv. Python of Java).
Bekendheid met gedistribueerde systemen of dataverwerking is handig.
Geen eerdere Kafka-ervaring vereist.
Inhoud (globaal programma)
Deel 1 – Introductie tot Kafka en real-time streaming
Producers, consumers, topics en partitions.
Deel 2 – Architectuur & integratie
Schaalbaarheid, betrouwbaarheid, replicatie en fouttolerantie.
Deel 3 – Kafka Connect
Source- en sink connectors, database-integratie, schema-evolutie.
Deel 4 – Kafka Streams
Stateful processing, windowing en real-time transformaties.
Deel 5 – Kafka in microservices
Event-sourcing, messaging-patronen en best practices.
Deel 6 – Geavanceerde concepten
Exactly-once semantics, log compaction, Kafka Raft.
Deel 7 – Best practices & Q&A
€1.295
Klassikaal
max 12
HBO
2 dagen
Data Governance with Microsoft Purview: Data Catalog, Lineage, Policies & Security
In this training, you'll learn how to use Microsoft Purview as a central solution for data governance and data security. You'll discover how to register data assets, manage access, and set up governance workflows that comply with legislation and regulations. Through hands-on exercises, you'll work with the Unified Data Catalog, Data Map, Data Lineage, policies, and the Enterprise Glossary, building a well-managed, transparent data layer within your organisation, fully aligned with GDPR and modern data governance standards.
What you'll learn
The role of Microsoft Purview within modern data governance.
Working with the Unified Catalog to centrally manage data assets and metadata.
Registering data assets in the Data Map and automatically discovering them via scans.
Using Data Lineage to visualise data flows and dependencies.
Configuring Data Policy and Information Protection to regulate use and access.
Setting up roles, domains, and permissions across governance areas.
Using scan rules and data health monitoring to maintain data quality.
Managing the Enterprise Glossary for consistent definitions and terminology.
After this course you'll be able to:
Independently set up a Microsoft Purview environment for data governance.
Centrally manage and document data assets, metadata, and data flows.
Configure access and usage policies with Data Policies and Information Protection.
Visualise Data Lineage for audits, impact analyses, and compliance questions.
Assign roles and permissions based on governance domains and responsibilities.
Use data scans, scan rules, and data health monitoring to track quality and coverage.
Set up and manage an Enterprise Glossary for consistent communication across the organisation.
Who is this for
Data governance and data management professionals.
Data stewards, data owners, and compliance officers.
Security and privacy professionals involved in data management and GDPR.
BI and data platform teams responsible for data quality and access.
IT and data architects looking to establish a central governance layer.
Prerequisites
A basic understanding of data platforms, data warehouses, or data lakes is recommended.
Experience with Microsoft Azure is a plus, but not strictly necessary.
Basic knowledge of privacy and compliance topics (such as GDPR) is helpful.
Programme
Part 1 – Introduction to Data Governance & Purview
Concepts: data assets, metadata, catalog, and policies.
Part 2 – Unified Data Catalog & Data Map
Registering, scanning, and organising data assets.
Part 3 – Data Lineage
Visualising data flows and dependencies for audits and impact analysis.
Part 4 – Data Policy & Information Protection
Access management, classification, and protection of sensitive data.
Part 5 – Roles, Domains & Permissions
Governance roles, RBAC, and domain-level segmentation.
Part 6 – Scans, Scan Rules & Data Health
Quality, coverage, and monitoring of data assets.
Part 7 – Enterprise Glossary
Recording business definitions, terms, and governance agreements.
Part 8 – Best Practices & Q&A
Implementation strategy, adoption, and next steps for your organisation.
€1.295
Klassikaal
max 12
HBO
2 days