Opleiding: Geographic Information Systems (GIS) met Python

In deze cursus leer je effectief werken met geospatiale data met behulp van Python. Gedurende twee praktische dagen verken je de fundamenten van GIS, leer je hoe je vector- en rasterdata analyseert, werk je met openbare geodata-bronnen zoals PDOK en het Kadaster, en maak je overtuigende visualisaties met moderne Python-tools. Door praktijkoefeningen te combineren met real-world voorbeelden ontwikkel je de vaardigheden om geospatiale analyses en interactieve kaarten te bouwen voor professionele toepassingen, van stadsplanning en beleidsanalyse tot data-gedreven besluitvorming.

Wat je leert

Dag 1

• Introductie tot GIS en geodata: wat GIS is, hoe geografische data werkt en hoe Python past in een moderne geospatiale workflow.
• Kaartprojecties & coördinaten: werken met projectiesystemen zoals RD (Rijksdriehoekstelsel) en WGS84.
• Visualisatie met GeoPandas & Plotly Express: ruwe geodata omzetten in duidelijke visuele inzichten.

Dag 2

• Ruimtelijke analyse: punt-in-polygoon operaties, ruimtelijke joins en locatiegebaseerde besluitvorming.
• Werken met openbare geodata: open datasets zoals PDOK en het Kadaster inzetten in je projecten.
• QGIS voor geavanceerde visualisaties: interactieve en deelbare kaarten bouwen voor diepgaandere analyses.

Na deze cursus kun je:

• Geospatiale datasets zelfstandig laden, manipuleren en analyseren met Python.
• Projecties en coördinatensystemen correct toepassen in je workflows.
• Ruimtelijke analyses uitvoeren voor real-world toepassingen.
• Interactieve en deelbare geospatiale visualisaties maken.
• Python en QGIS effectief combineren voor geavanceerde GIS-toepassingen.

Voor wie

• Data scientists, data-analisten en developers die willen werken met geospatiale data in Python.
• Teams en organisaties die geodata gebruiken voor besluitvorming, stadsplanning, marketing of beleidsanalyse.
• Iedereen van beginner tot gevorderd die Python wil toepassen in GIS-gedreven projecten.

Voorkennis

• Basiskennis van Python.
• Algemeen begrip van data-analyse is nuttig.
• Geen voorafgaande GIS-ervaring vereist.

Inhoud (globaal programma)

Deel 1 – Fundamenten van GIS & geodata-concepten

• Projecties en coördinatenreferentiesystemen.

Deel 2 – Je eerste geospatiale workflows in Python

• Visualisatie met GeoPandas en Plotly Express.

Deel 3 – Ruimtelijke analysetechnieken

• Ruimtelijke joins, geometrische bewerkingen en punt-in-polygoon.

Deel 4 – Werken met openbare datasets

• PDOK, Kadaster en andere open datasources.

Deel 5 – Visualisatie & kaarten

• Interactieve kaarten en geavanceerde visualisaties met QGIS.

Deel 6 – Best practices & Q&A