Onderwerp
Automatisering & ICT/IT
Communicatie
Financieel
HR
Inkoop & logistiek
Management
Secretarieel & Administratief
Marketing
Opleiding & Onderwijs
Persoonlijke Effectiviteit
Productie, techniek & bouw
Kwaliteit- & Projectmanagement
Sales
Vitaliteit & Gezondheid
Taalcursus
Zorg & Verzorging
Juridisch
Internet & Media
Arbo & Veiligheid
Hobby & Vrije Tijd
Vastgoed & Makelaardij
Abonnementen
Locatie
Niveau
Type
Keurmerk

Opleidingen

67.536 resultaten

Cursus TCP/IP netwerken

Rotterdam ma 1 dec. 2025 en 9 andere data
TCP/IP staat voor een reeks netwerkprotocollen, die het grote merendeel van de communicatie tussen computers verzorgt. Het bekendste en grootste netwerk dat op TCP/IP drijft, is het internet. Goede kennis van TCP/IP protocollen is voor netwerk- en systeembeheerders onontbeerlijk. Inhoud van de Cursus TCP/IP netwerken Tijdens de Cursus TCP/IP netwerken maakt u kennis met de techniek en architectuur van TCP/IP. U leert hoe u een TCP/IP netwerk opzet, configureert en beheert. Daarnaast komen beveiliging, DNS, TCP en UDP applicaties, VoIP en IPv6 uitgebreid aan bod. Praktijk staat centraal In de Cursus TCP/IP netwerken staan verschillende praktijksituaties centraal. Na afloop bent u in staat om een TCP/IP netwerk in uw eigen technische omgeving te beheren. Tijdens de Cursus TCP/IP netwerken komen de volgende onderwerpen aan bod: Introductie TCP/IP Oorsprong / ARPANET Documentatie en RFCs TCP/IP Numbering Systems Data Representation Numbering Systems Local Signaling Ethernet Addressing The Ethernet Header IP Adressering IP Adres Structuur Private Addressing Network Address Translation Adressen toekennen IP Subnets Address Resolution Protocol Address Mapping ARP Cache ARP Restrictions ARP Message Fields ARP Commands Multicasting Toepassingen van multicasting Multicast Groups IGMP Multicast Routing Internet Protocol TCP/IP Protocollen IP Header IP Data Exchanges IP Routing Routing Table Routing Information Protocol Sessies met UDP en TCP UDP Header UDP Ports en Sockets Applicaties TCP Headers TCP Source and Target Ports TCP Three-Step Handshake Congestion en TCP Four Step Session Shutdown Autoconfiguration BootP en DHCP Handmatige en automatische Adres toekenning DHCP New Lease Acquisition Process DHCP Discover, Offer, Request en Acknowledgment DHCP in a Routed Network Troubleshooting DNS Introductie DNS Top-Level Domains Name Server DNS Database Resource Records Name Resolution Process Dynamic DNS ICMP Introductie ICMP ICMP Berichten TCP Applicaties Telnet File Transfer Protocol (FTP) E-mail WWW Uniform Resource Locator (URL) HTTP Requests en Responses UDP Applicaties Trivial File Transfer Protocol (TFTP) Simple Network Management Protocol (SNMP) Remote Network Monitoring VoIP Introductie VoIP Protocol standaarden LAN en WAN Beveiliging Beperkingen van TCP/IP Bedreigingen Oplossingen User Authentication Beveiliging Protocollen en IPSec Virtual Private Networks (VPNs) IPv6 Ontwikkelingen Adressering en headers ICMPv6 IPv6 en DNS Routing Services en Protocollen
€3.399
Klassikaal
max 13

Cursus Networking Fundamentals

Rotterdam ma 1 dec. 2025 en 9 andere data
Computernetwerken In deze tijd van internet en snelle communicatie is een betrouwbaar, veilig en snel computernetwerk van levensbelang voor een organisatie. Er is daarom veel vraag naar kennis op dit gebied. Van een systeem- en netwerkbeheerder wordt verwacht dat hij of zij in staat is om een netwerk optimaal te beheren. Ook voor andere IT functies is basiskennis van netwerken echter belangrijk. Inhoud van de Cursus Networking Fundamentals In de Cursus Networking Fundamentals maakt u kennis met de technieken en architectuur van computernetwerken. We besteden zowel aandacht aan de fysieke architectuur, zoals bekabeling, routers en switches, als aan de software, zoals protocollen en toepassingen. Uiteraard komen ook beheer en beveiliging van netwerken uitgebreid aan bod. Praktijk staat centraal In de Cursus Networking Fundamentals staan verschillende praktijksituaties centraal. Na afloop bent u in staat om zelfstandig een netwerk in uw eigen technische omgeving te beheren. Tijdens de Cursus Networking Fundamentals komen de volgende onderwerpen aan bod: Basisbegrippen netwerken Wat is een netwerk? Netwerk componenten Netwerk infrastructuur Netwerktypen Netwerk Services Netwerk standaarden TCP/IP OSI Model Local Signaling Media Specificaties bekabeling UTP bekabeling Media Interface specificaties DCE en DTE specificaties Wireless Netwerk Systemen Ethernet Netwerk interfaces Ethernet standaarden Ethernet adressering Ethernet Collision Domain Ethernet apparatuur, poorten en connectors Switches en routers Switching Switch installaties Switching processen Switch configuratie Beveiliging van poorten Spanning Tree Algorithm VLAN Logische adressering Binaire getallen en rekenen Logische adrestypen Netwerk Masking ARP ARP Proces ARP Berichten ARP Cache ARP typen MAC Adressen ARP Restrictions ARP Commando Subnet Communicatie tussen Hosts Masking Subnet regels Routing Logische segmentatie Static Links Dynamic Routing Router configuratie Routing protocollen WAN Telecommunicatie infrastructuren WAN Technieken Network Layer processen Sessies Proces identificatie Poorten Ondersteunende processen DHCP DNS Top-Level domeinen ICMP NetBIOS and NetBEUI Beveiliging Netwerk beveiliging Typen aanvallen Hacking Authenticatie Encryptie Intrusion Detection Systems Content en Packet filters Firewalls Proxy Servers VPNs Beveiligingsplan opstellen Processen Terminal emulatie File Transfer E-Mail Web Browsing Netwerkbeheer Wireless netwerken Wireless LAN componenten Wireless LAN standaarden IEEE 802.11 Wireless beveiliging Wi-Fi Routers Instant Communication Instant Messaging Integrated Communication Beveiliging Standaarden SMS, EMS en MMS 'Nieuwe' technieken IPv6 Unified Communications VoIP Streaming
€1.499
Klassikaal
max 13

Cursus Asterisk

Rotterdam ma 1 dec. 2025 en 9 andere data
Asterisk Asterisk is een open-source telefonieplatform waarmee u een telefooncentrale kunt inrichten die verschillende protocollen, zoals VoIP, ISDN, PSTN, Softphone en ATA, kan combineren. Verder biedt Asterisk toepassingen als voicemail, IVR (Interactive Voice Response) en Automatic Call Distribution. Zo is met Asterisk een volledige professionele telefooncentrale in te richten op een Linux, Unix, Windows of Mac platform. Praktijkgerichte cursus Asterisk In de cursus Asterisk maakt u kennis met de architectuur van dit telefonieplatform. Verder worden verschillende betrokken telefonietechnieken behandeld. De Cursus Asterisk kent een praktijkgerichte aanpak: u gaat zelf een VoIP/ISDN telefooncentrale inrichten, compleet met dial-plans, IVR menu's en configuratie van toestellen. Tijdens de Cursus Asterisk komen de onderstaande onderwerpen aan bod: Introductie Asterisk Terminologie en technieken Telefonie protocollen VoIP, ISDN, PSTN, Softphone, ATA Asterisk Modules Asterisk installatie Asterisk downloaden Linux distributie installatie Installatie op een ander OS Basisconfiguratie Asterisk CLI Updaten en upgraden User Device configuratie Telefoons, softphones en ATA's configureren Asterisk dialplan Rol van een dialplan Dialplan programmeren Telefoonlijnen aansluiten Basis van trunks VoIP aansluitingen Installeren ISDN kaart Routeren en wachtrijen Internet Call Routing Automatic Call Distribution (ACD) wachtrijen Queue members beheren Apparaat statussen Asterisk toepassingen Voicemail IVR menu's Gesprekken opnemen Fax Asterisk Manager Interface (AMI) Asterisk Gateway Interface (AGI)
€3.499
Klassikaal
max 13

Training VoIP

Rotterdam ma 1 dec. 2025 en 9 andere data
Tijdens de Training VoIP Binnen de Training VoIP leert u op praktijkgerichte wijze VoIP kennen, installeren en beveiligen. Bij VoIP wordt telefonie verzorgd via een IP-netwerk. U leert binnen deze cursus hoe u het IP-netwerk koppelt: LAN (binnen de organisatie) of WAN (buiten de organisatie). Tevens gaan we gaan in op de protocollen en de beveiligingstechnieken. Stappenplan Tijdens de Training VoIP leert u in een stappenplan hoe u een succesvol VoIP-netwerk opzet. We gaan in op de VoIP-Codecs en de prestaties daarvan, de VoIP-protocollen, (draadloze) netwerken, P2P-technologie, beveiliging en de kwaliteitswaarborging. Na afloop van de Training VoIP Na afloop bent u bekend met de principes, technologieën en aandachtspunten achter VoIP. Dankzij de praktijkgerichte benadering bent u tevens in staat VoIP te installeren en op een veilige manier te gebruiken. Na de cursus kunt u VoIP succesvol uitrollen, beheren en beveiligen binnen uw thuis- of werksituatie. Binnen de cursus VoIP worden de volgende onderwerpen achtereenvolgens behandeld: Introductie VoIP VoIP-servers VoIP-Codecs Prestatie VoIP-Codecs VoIP-protocollen (draadloze) Netwerken P2P-technologie Beveiliging Kwaliteitswaarborging Stappenplan Tijdens de Training VoIP leert u in een stappenplan hoe u een succesvol VoIP-netwerk opzet. We gaan in op de VoIP-Codecs en de prestaties daarvan, de VoIP-protocollen, (draadloze) netwerken, P2P-technologie, beveiliging en de kwaliteitswaarborging.
€1.599
Klassikaal
max 13

Cursus XAML

Rotterdam ma 1 dec. 2025 en 9 andere data
XAML De Extensible Application Markup Language (XAML) van Microsoft is een op XML gebaseerde opmaaktaal, die veel wordt toegepast in .NET applicaties, met name in een WPF omgeving. XAML verzorgt onder andere de opmaak van UI elemanten, data binding en event handling. XAML wordt toegepast in Visual Studio voor het ontwikkelen van Windows 8 applicaties. Praktijkgerichte cursus In de Cursus XAML maakt u uitgebreid kennis met de syntax en structuur van XAML. Vervolgens leert u hoe XAML wordt toegepast in een .NET applicatie in een WPF omgeving. U ontwikkelt gedurende de cursus een user interface, eventueel gebaseerd op uw eigen business case. Tijdens de Cursus XAML komen de onderstaande onderwerpen aan bod: Introductie XAML XAML als opmaaktaal Syntax van XAML Flow Control Support Prototyping XAML beveiliging XAML Object Elements Constructor Attributen Property Element Syntax Attributen en overerving Markup Extensions Collection Types XAML Collection Properties XAML Content Properties XAML Root Elements and XMLNS Event handling Event Coupling XAML Code-Behind x:Name Directive Attached Properties Attached Events Base Classes and XAML Praktijkcase U ontwikkelt uw eigen XAML user interface
€1.599
Klassikaal
max 13

Cursus Zoekmachinemarketing Professional

Apeldoorn do 27 nov. 2025 en 9 andere data
Tijdens de Cursus Zoekmachinemarketing Professional Een geoptimaliseerde zoekmachinestrategie is van levensbelang voor een succesvolle website. Binnen de Cursus Zoekmachinemarketing Professional leer je effectieve zoekmachine optimalisatietechnieken- en middelen kennen. Je kijkt naar de analyse van de juiste zoekwoorden en ook naar de conversie. Wat leveren bepaalde zoekwoorden concreet op? Tevens gaan we in op linkbuilding, leer je welke invloed social media op de zoekmachine heeft en krijg je nuttige tips voor een effectieve SEO-campagne. Na afloop van de cursus Na afloop kun je succesvolle campagnes voor zoekmachinemarketing inzetten en verhoog je het aantal kwalitatieve bezoekers van de website. Je weet hoe zoekmachines een website beoordelen en je kent de factoren die een toppositie binnen de zoekresultaten beïnvloeden. Je weet hoe je jouw doelgroep bereikt met SEO (search engine optimazation) en hoe je optimalisatietechnieken en linkbuilding toepast. Praktijkcase Aan de hand van de zoekmachinestrategie implementeer je zoekwoorden op verschillende niveaus. Je gaat aan de slag met jouw eigen praktijkcase waarbij je zoekwoorden toepast in de betaalde content van de grote zoekmachines. Vervolgens implementeer je de zoekwoorden in de reguliere content van de website. Je maakt hierbij gebruik van relatief eenvoudige tot zeer geavanceerde technieken. Competenties en vaardigheden Om een echte SEO-specialist te worden, leer je tijdens de Cursus Zoekmachinemarketing Professional alles over de analyse van zoekwoorden. Je bepaalt wie de doelgroep is en op welke woorden zij zoeken. Ook doe je kennis op over ranking-factoren en leer je om je SEO-strategie te meten. Wat de cursus SEO Professional uniek maakt is dat je leert om te werken met effectieve linkbuilding. Bovendien doe je tijdens de opleiding SEO kennis op over de rol die social media kunnen spelen binnen je SEO-strategie. Na de Cursus Zoekmachinemarketing Professional weet je alles over het ontwikkelen van een effectieve SEO-strategie. Jij bent in staat om te realiseren dat jouw website hoog scoort in de zoekmachines en je weet welke factoren en tools tot een gunstig resultaat leiden. Maar jij bezit niet alleen inhoudelijke kennis. Je weet namelijk ook hoe je deze kennis in de praktijk brengt. Na de cursus SEO mag jij jezelf dan ook met recht een ware SEO-specialist noemen. Gerelateerd Cursus Google Ads Basis Cursus Google Analytics Cursus Internet Marketing Cursus Social Media Professional Tijdens de cursus doorloop je de volgende modulen: Zoekwoordanalyse De Cursus Zoekmachinemarketing Professional begint bij de basisvragen: wat is je doelgroep en op welke zoekwoorden wil je worden gevonden? Deze woorden zijn namelijk direct gerelateerd aan de doelgroep. Je maakt een zoekwoordanalyse op basis van je eigen website en uiteraard kijken we hierbij naar de doelgroep van je website en maken we een concurrentie-analyse. Bovendien gaan we dieper op de typen zoekwoorden die je het beste kunt gebruiken. Werken bijvoorbeeld shorttail of longttail zoekwoorden het beste? Optimalisatie rankingfactoren Een aantal factoren zijn van groot belang om met jouw website een hoge positie binnen Google te verwerven. Tijdens deze module gaan we in op de volgende belangrijke factoren: Content HTML Architectuur Site-ontwerp Indexatietools Er bestaan diverse programma's om de optimalisatie van jouw website te evalueren en hiermee te meten of de zoekmachinetechnieken succesvol zijn. Binnen deze module krijg je aan de hand van Google Search Console inzicht in: Welke pagina's door Google zijn geïndexeerd Welke fouten zijn ontdekt bij het indexeren van de website Bij welke zoekopdrachten een link naar je website werd getoond Wie er naar je website linken Linkbuilding Effectieve linkbuilding zorgt ervoor dat je website hoog scoort op zoektermen. Het is voor Google een van de belangrijkste rankingsfactoren. Er zijn verschillende typen links, namelijk backlinks, de links die andere websites naar jouw website maken, en interne links, links binnen je eigen website. In deze module leer je linkbuilding op effectieve wijze toepassen. Hierbij gaan we in op: Het vinden van linkpartners Het beoordelen van de kwaliteit van een link Het groeperen van linkt en het opbouwen van een evenwichtig linkprofiel Het voorkomen van veelgemaakte fouten Trends en ontwikkelingen Zoekmachinemarketing is een fenomeen dat zich blijft ontwikkelen en het is van groot belang op de hoogte te blijven van de laatste trends en ontwikkelingen. Zo weet u waar de focus op moet liggen binnen jouw strategie en hoe je het eventueel moet aanpassen. Tijdens deze module gaan we in op de huidige trends en ontwikkelingen. Je leert onder andere meer over de door Google ingevoerde updates Panda en Penguin, het belang van de opbrengsten per bezoeker (RPV), Universal Search en het steeds groter worden van YouTube als zoekmachine en welke gevolgen dat heeft voor SEO. Via social media scoren in zoekmachines Ook jouw reputatie op social media heeft invloed op zoekmachinemarketing. Maar hoe groot is deze invloed precies en hoe kun je hier het beste mee omgaan? Binnen deze module gaan we dieper in op de invloed die social media op zoekmachinemarketing heeft en geven we je hier een aantal handige tips over. Praktijkcase Aan de hand van de zoekmachinestrategie implementeer je zoekwoorden op verschillende niveaus. Je gaat aan de slag met je eigen praktijkcase waarbij je zoekwoorden toepast in de betaalde content van de grote zoekmachines. Vervolgens implementeer je de zoekwoorden in de reguliere content van de website. Je maakt hierbij gebruik van relatief eenvoudige tot zeer geavanceerde technieken. Analyse en reflectie praktijkcase Ook gaan we je praktijkcase uitgebreid analyseren. Welke technieken heb je gebruikt en hoe heb je de keywords in de content van je website geplaatst? En heel belangrijk: hoe kun je dit doorlopend verder optimaliseren en bijsturen? We analyseren jouw praktijkcase uitgebreid, kijken waar er verbeteringen en aanscherpingen mogelijk zijn. Vervolgens voer je, aan de hand van de reflectie, de tips en verbeterpunten door zodat je website beschikt over een stevige basis voor succesvolle zoekmachinemarketing. Alternatief Wil je meer weten over de basisprincipes van SEO? Volg dan de Cursus Zoekmachinemarketing. Tijdens deze cursus leer je wat SEO inhoudt en hoe je het inzet binnen je marketingstrategie. Je denkt na over je eigen SEO-strategie en leert de resultaten te evalueren en te meten. Wil jij meer weten over alle aspecten van zoekmachine marketing? Schrijf je dan in voor de Leergang Zoekmachine Marketing. Tijdens deze leergang bespreken we alle facetten van zoekmachine marketing. De Leergang Zoekmachine Marketing bestaat uit drie cursussen, namelijk SEO, SEA (Google Ads) en Google Analytics. Na de leergang Zoekmachine Marketing weet jij alles over zoekmachine marketing wat jou een echte SEO-specialist maakt.
€1.299
Klassikaal
max 13

Cursus Big Data

Apeldoorn vr 28 nov. 2025 en 9 andere data
Organisaties beschikken tegenwoordig over enorme hoeveelheden data, die hen kunnen helpen om sturing te geven aan de business strategie en bedrijfsprocessen, om zo meer waarde te leveren aan hun klanten. Data analyse is een benaming voor het geheel aan methoden, processen, tools en vaardigheden waarmee je deze waarde uit je data haalt. Voor organisaties in vrijwel iedere sector, of het nu overheid, gezondheidszorg, retail, bank- of verzekeringswezen is, geldt dat mensen met goede kennis van data analysetechnieken vandaag de dag onmisbaar zijn. Maar wat houden al die buzzwords, zoals Big Data, Data Mining, Machine Learning en Predictive Analytics nu eigenlijk in? Hoe zorg je ervoor dat de kwaliteit van je informatie dusdanig geborgd is, dat je er strategische beslissingen op kunt baseren? Welke methoden, technieken en systemen liggen hieraan ten grondslag? Welke vaardigheden moet je als data professional hebben om succesvol te zijn? Cursus Big Data Tijdens de Cursus Big Data maak je kennis met diverse data analysetechnieken en leer je hoe je data analyse binnen een organisatie op de juiste wijze toepast. We geven een overview van de beschikbare methoden, modellen, algoritmen en tools en je leert welke analysetechnieken en -tools je toepast in verschillende scenario's. Een praktijkcase loopt als rode draad door de training. Je past het CRISP-DM 6 fasen model (Cross Industry Standard Process for Data Mining) toe, één van de meest gebruikte Data Mining modellen in de markt. Je analyseert de business case en de bijbehorende data, je prepareert en modelleert de data, evalueert je model en past het toe op de data. Tenslotte ga je je resultaten visualiseren. De praktijkcase sluit zo goed mogelijk aan bij de dagelijkse werkomgeving van de deelnemers aan de training. We geven een overview van beschikbare platforms (zoals Azure), analyse- en visualisatiesoftware (Rapidminer, Orange, Power BI, Qlik, Tableau) en de hele Data Management omgeving (aan de hand van het DAMA DMBOK framework). Bedrijfstraining Big Data Heb je collega's met dezelfde opleidingsbehoeften? In een bedrijfstraining kunnen wij de training volledig op maat verzorgen voor jou individueel of samen met een groep collega's. Zo sluit een bedrijfstraining perfect aan bij de wensen, voorkennis en analyse cases in jouw organisatie. Zo kun je tijdens een bedrijfstraining werken met je eigen datasets en leer je hoe je daaruit waarde kunt halen voor je eigen processen. Tijdens de training Big Data komen de volgende onderwerpen aan bod: Introductie data analyse en Big Data Wat is big data? Begrippen en terminologie Toekomst van data science en machine learning Datakwaliteit ETL processen Algoritmen en analytics Infrastructuur en tools Het Data Analytics proces Introductie CRISP-DM model Business Understanding Data Understanding Data preparation Modeling Evaluation Deployment Datavisualisatie en rapportage Architectuur een platformen voor data analytics Data management Het DAMA DMBOK framework Governance en compliance Data Security en privacy Praktijkcase: Data Mining proces uitvoeren aan de hand van het CRISP-DM model De case wordt zoveel mogelijk afgestemd op de achtergrond van de deelnemers Gebruikmaken van verschillende analyse processen en algoritmen Visualiseren van resultaten in een rapportage tool Roadmap voor implementatie van data analyse binnen organisaties Best Practices
€3.299
Klassikaal
max 13
8.0 (1)

Cursus Cloud Security

Rotterdam ma 1 dec. 2025 en 9 andere data
Cloud Computing biedt vele voordelen: efficiënter inzetten van bronnen en het eenvoudiger delen van documenten en informatie en daarmee slimmer werken. Er zijn echter ook een aantal andere zaken waar u bij stil moet staan: beveiliging, wet- en regelgeving en regie naar de dienstverlener toe. Binnen de Cursus Cloud Security leert u de beveiligingsaspecten van Cloud Computing kennen en ondervindt u welke verschillende security- en compliance-eisen men onderscheidt. U stelt uw eigen risicoanalyse op en richt een beveiligingsarchitectuur in. Praktijkcase De Cursus Cloud Security is heel praktijkgericht en uw eigen praktijkcase staat centraal tijdens de cursus. Aan de hand van de opgedane kennis stelt u uw eigen risicoanalyse op voor uw (fictieve) Cloudomgeving. U past de beveiligingsaspecten toe op uw eigen case, stelt een beveiligingsarchitectuur in en migreert op veilige wijze naar de Cloud. Tijdens de Cursus Cloud Security worden de volgende onderwerpen achtereenvolgens behandeld: Introductie Cloud Computing Belangrijkste eigenschappen van Cloud Computing Soorten Clouddiensten Cloudmodellen Trends en ontwikkelingen in Cloud Computing Beveiligingsaspecten van Clouddiensten Naleving wet- en regelgeving Beheersbaarheid van processen en systemen Gegevensbescherming Relatie tot de leverancier Beschikbaarheid van de Clouddienst Beheer van gebruikers Beheer van incidenten Beheer van wijzigingen Back-up en recovery Transparantie Beveiligingsarchitectuur en –standaarden Security-architectuur ISO 27002 en andere standaarden Migreren naar een Cloudomgeving Risicoanalyse voor Cloudomgevingen Data-overdracht Gegevensopslag- en locatie Schaalbaarheid Service level garanties Upgrade en onderhoudschema's Softwarearchitectuur Praktijkcase De Cursus Cloud Security is heel praktijkgericht en uw eigen praktijkcase staat centraal tijdens de cursus. Aan de hand van de opgedane kennis stelt u uw eigen risicoanalyse op voor uw (fictieve) Cloudomgeving. U past de beveiligingsaspecten toe op uw eigen case, stelt een beveiligingsarchitectuur in en migreert op veilige wijze naar de Cloud.
€2.199
Klassikaal
max 13

Cursus Big Data Analytics

Rotterdam ma 1 dec. 2025 en 9 andere data
Big data is de definitie voor de zeer grote hoeveelheid klanteninformatie die realtime beschikbaar is, afkomstig uit CRM systemen, interactie en klikgedrag op internet, analyse systemen, social media kanalen en zelfs mobiele telefoons. Het is bijvoorbeeld mogelijk om gebruikersvoorkeuren te classificeren en in te delen op basis van aankopen uit het verleden. Met deze waardevolle informatie kun je klantgedrag voorspellen en zo elke specifieke klant op het juiste moment en op de juiste plaats te voorzien van het beste aanbod. Tijdens de cursus Tijdens de Cursus Big Data Analytics krijg je inzicht in welke technieken er nodig zijn om data uit jouw CRM systeem, jouw webstatistiekenpakket en overige systemen te verzamelen, te classificeren, te analyseren en te benutten om voorspellingen te doen voor toekomstig klantengedrag. We doorlopen het analyse model en leggen de focus bij data analyse en predictive analytics. We sluiten af met enkele succesvolle praktijkcases, ter inspiratie voor jouw eigen organisatie. Resultaat Na afloop van de Cursus Big Data Analytics heb je inzicht in de complexe en omvangrijke wereld van Big Data en de toepassingen ervan om klantgedrag te analyseren en te voorspellen. Je kunt jouw eigen analyse en voorspellingsmodel opzetten en jij hebt inzicht in de techniek en tools die nodig zijn om met Big Data klantvoorspellingen op jouw website te integreren. Competenties en vaardigheden Om een goede big data analist te worden, werk je tijdens de Cursus Big Data Analytics aan de volgende competenties en vaardigheden: kennis van technologie en methodologie op het gebied van gestructureerde en ongestructureerde big data, statistische en wiskundige methoden van data analyse, gebruik van NoSQL, Cassandra en Hadoop, inzichten in datasets, data mining en predictive analytics (voorspelmodellen). Specialisaties Data Mining Predictive Analytics Hadoop Cassandra Leergang Marketing Intelligence Wil jij je nog meer verdiepen in data analyses met predictive analytics? Dan kan jij je inschrijven voor een leergang Marketing Intelligence! Tijdens de leergang Marketing Intelligence ga je aan de slag met de beschikbare of eigen data in combinatie met SQL en SPSS. Je leert hoe je data kunt omzetten in gegevens en hoe je deze kunt gebruiken voor factor-, cluster- en discriminantanalyses. Daar kunnen weer voorspellende analyses op worden gebaseerd. Van daar uit kunnen de nieuwe acties voor de marketing nader worden bepaald. Tijdens de Cursus Big Data Analytics komen de volgende onderwerpen aan bod: Introductie data analyse en Big Data Wat is big data? Begrippen en terminologie Toekomst van data science en machine learning Datakwaliteit ETL processen Algoritmen en analytics Infrastructuur en tools Het Data Analytics proces Introductie CRISP-DM model Business Understanding Data Understanding Data preparation Modeling Evaluation Deployment Datavisualisatie en rapportage Architectuur een platformen voor data analytics Data management Het DAMA DMBOK framework Governance en compliance Data Security en privacy Praktijkcase: Data Mining proces uitvoeren aan de hand van het CRISP-DM model De case wordt zoveel mogelijk afgestemd op de achtergrond van de deelnemers Gebruikmaken van verschillende analyse processen en algoritmen Visualiseren van resultaten in een rapportage tool Roadmap voor implementatie van data analyse binnen organisaties Best Practices
€3.299
Klassikaal
max 13

Cursus Big Data Technologie

Rotterdam ma 1 dec. 2025 en 4 andere data
Big data is een verzameling van datasets ter grootte van enkele tientallen terabytes die reguliere systemen niet kunnen verwerken. De uitdaging ligt in het verzamelen, opslaan en analyseren van deze data om klantgedrag te voorspellen en strategische besluiten te nemen. In deze cursus behandelen we de specifieke big data technologieën waaronder het big data platform Hadoop. Tijdens de cursus Tijdens de Cursus Big Data Technologie leer je welke technologieën en tools belangrijk zijn bij het opzetten van een big data project en hoe de verschillende technologieën samen integreren. We bespreken belangrijke databases zoals NoSQL, Cassandra en Mongo, en zoomen in op de technische toepassingen van Hadoop, in combinatie met Map Reduce en andere technologieën. Ook krijg je inzicht in verschillende manieren van datamining en data opslag en we staan uitgebreid stil bij de privacyregels waarmee jij te maken krijgt als je grote hoeveelheden data verzamelt. Resultaat Na afloop van de Cursus Big Data Technologie ben je bekend met de technieken en tools die je nodig heeft om Big Data projecten binnen jouw organisatie op te zetten. Je weet hoe de systemen zich tot elkaar verhouden en hoe je deze technieken en tools met elkaar integreert. Competenties en vaardigheden Om een goede big data analist te worden, werk je tijdens de Cursus Big Data Technologie aan de volgende competenties en vaardigheden: kennis van databases: NoSQL, MongoDB, Cassandra, inzicht in data mining, kennis van diverse big data tools: Hadoop (met o.a. HDFS, MapReduce), Mahout en Pig, cloud vaardigheden met big data. Specialisaties Hadoop Cassandra MongoDB Pig Mahout Tijdens de Cursus Big Data Technologie doorloop je de volgende modulen: De impact van Big Data Datamining Databases (o.a. NoSQL, Cassandra, Mongo) Technische toepassingen van Hadoop Big Data technologieen HDFS Hive Hbase Map Reduce JAQL Pig Flume ZooKeeper Mahout Streams Big Data en privacy Big Data in de cloud Succesvolle praktijktoepassingen Uw businesscase Alternatief Wil jij graag meer leren over de basis van big data? Schrijf je dan in voor een cursus Big Data! Tijdens de cursus Big Data leer je wat big data is en wat je er mee kunt doen. Ook ga je aan de slag met diverse big data tools en software. Heb jij al enige kennis van big data en wil je meer leren over de data analyse? Volg dan een cursus Big Data Analytics. Tijdens de cursus big data analytics leer je verschillende data technieken om data te verzamelen, koppelen en te analyseren. Van daaruit leer je voorspellende analyses te maken.
€2.699
Klassikaal
max 13