Deadline 31 december 2026. Dan is ‘outcome‑pricing’ de norm en concurreert u met software die nooit pauze neemt.

Maandagochtend, 09:00 uur

Daan, managing partner van een middelgroot adviesbureau, zet zijn eerste koffie als Slack pingt. “Kunnen we vanmiddag al een scenario krijgen voor onze omgang met de EU‑AI‑Act?” vraagt de CFO van een beursgenoteerde klant. Vijf jaar geleden had Daan een team van junioren en managers voor acht weken op dit project gezet. Nu weet hij: als hij meer dan een paar uur nodig heeft, heeft de klant morgen een AI‑agent van een concurrent ingeschakeld. Het is niet de vraag óf deze nieuwe realiteit zijn businessmodel raakt, maar hoe snel.

Die ene ping vat een bredere crisis samen: Klanten verwachten onmiddellijke antwoorden, marges krimpen onder AI‑automatisering en talent haakt af bij repetitief werk. Het klassieke piramidemodel van partner > manager > ‘legertje juniors’ kraakt in al zijn voegen.

Het moment van de breuk

1. McKinsey, van leger tot kernteam

Een Wall Street Journal‑case (augustus 2025) laat zien hoe diep de snede gaat:

• 12 000 AI‑agenten vervangen routinetaken; het personeelsbestand kromp van 45 000 naar 40 000 FTE in twee jaar.
• 40 % van de omzet is al AI‑gedreven; 25 % van de opdrachten wordt afgerekend op concrete resultaten.
• Partners worden bonus-gewijs beloond op AI‑adoptie; de visie is één agent per consultant.

Het klassieke verdien­model (uren × junioren) verdampt; McKinsey verkoopt nu schaalbare besluitcapaciteit.

2. Monks,  creativiteit onder stroom

In hetzelfde jaar riep Victor Knaap, oprichter van creatief netwerk Monks, dat vier op de vijf bureaus zonder ‘AI‑ruggengraat’ hun bestaansrecht verliezen. Monks besloot niet te wachten: copy, editing en mediaplanning werden geautomatiseerd; klanten kopen nu tooling plus embedded teams. Het bureau verdient aan licenties en schaalbare assets in plaats van lineaire campagne‑uren.

Samen bewijzen deze cases dat geen enkele professional service veilig is: of u nu strategie, audit of creatieve concepten levert, AI eet eerst het repetitieve werk en daarna de marges.

Waarom dit ook uw bureau treft

• Klanten willen directe impact. Ze ervaren elders realtime inzichten en verwachten hetzelfde van u.
• Marges eroderen. Elke scene in een PowerPoint kan straks door een agent worden gegenereerd.
• Talent zoekt zingeving. Slimme starters accepteren geen ‘slide‑slavery’ meer; ze willen bouwen aan agents, niet aan spreadsheets.

U hoeft geen futurist te zijn om te zien dat het pyramidemodel afbrokkelt. De partner die vandaag junioren factureert, factureert morgen GPU‑minuten, of verliest de relatie.

Hoe mid‑size consultancy de draai maakt

Om niet verlamd te raken door de omvang van de omslag begon Daan’s bureau met één pilotvraag: “Wat is de impact van de EU‑AI‑Act op onze operationele risk‑processen?” Drie weken later draaide een micro‑agent die, gevoed met interne cases, de analyse in minder dan vijf minuten opleverde. Twee senior consultants boden een review-laag; klanten betaalden een abonnement dat toegang gaf tot de agent én twee uur human insight per maand.

Resultaten na drie maanden

• Time‑to‑first‑insight: van 12 dagen naar 4 minuten.
• Net Promoter Score: +18 punten.
• Marges: +22 % dankzij licentie‑omzet.
• Junior‑tevredenheid: +30 % omdat zij ‘agent‑trainers’ werden in plaats van spreadsheet‑vullers.

Het bureau zet dit nu als een digitaal asset op de balans, schaalbaar zonder extra FTE’s. En belangrijker: het heeft een verhaal dat nieuwe klanten onmiddellijk snappen.

Van intentie naar actie; uw 30‑dagen roadmap

Week 1: Kaart het echte probleem. Laat elke consultant een week lang alle klantvragen loggen. Alles wat drie keer terugkomt verdient automatisering.

Week 2: Bouw een beslisboom. Kies het top‑issue en teken de beslisboom uit. Betrek legal nu al voor privacy, IP‑ en bias‑checks.

Week 3: Ontwikkel en test de agent. Eén senior schetst prompts, een data‑analist voedt cases, een conversation designer optimaliseert het resultaat. Test intern op latency < 1 seconde.

Week 4: Go‑live bij twee pilotklanten. Meet de time-to-insight (TTI), net promoter score (NPS) en annual recurring revenue (ARR). Laat de cijfers spreken voordat u opschaalt.

Deze sprint dwingt focus, beperkt risico en levert meteen een business‑case.

Maar… compliance?

Juist omdat AI‑projecten snel kunnen vliegen is governance essentieel. Een simpele checklist vóór go‑live voorkomt latere pijn:

• GDPR‑impactanalyse afgerond.
• IP‑rechten op trainingsdata vastgelegd.
• Bias‑scan uitgevoerd, mitigerende maatregelen gedocumenteerd.
• SLA voor latency en uptime getekend.

Wie dit formaliseert, haalt juridische teams naar voren en versnelt adoptie.

De confrontatie

“Wie op 1 januari 2027 nog uurtarieven hanteert, faxt in een wereld van 5G.”

Durft u de stelling morgen op de MT‑agenda te zetten? Deadlines creëren momentum; commissies niet.

Wat u vanaf morgen anders kunt doen

• Log systematisch herhaalvragen. Binnen een week ziet u welke 60‑70 % te automatiseren is.
• Start klein, schaal snel. Eén overtuigende agent wint meer vertrouwen dan tien halve pilots.
• Prijs op besluitcapaciteit. Klanten kopen snelheid en zekerheid.
• Meet waarde, niet uren. Richt dashboards in voor time‑to‑value, AI‑volume en MRR.
• Herpositioneer juniors. Maak hen eigenaar van datakwaliteit en prompt‑engineering.

Het resultaat? Minder overhead op projecten, hogere marges en een schaalbaar AI‑asset.

De belofte van besluitkracht‑as‑a‑service

McKinsey toont dat ‘AI‑first’ op wereldschaal kan; Monks bewijst dat creatieven niet immuun zijn. Tussen die uitersten ligt uw kans: verpak uw denkkracht in agents en verkoop besluitkracht in plaats van uren. Zo bouwt u een asset dat blijft werken, zelfs wanneer het team slaapt.

Directe volgende stap

Plan vandaag nog uw 15‑minuten board‑call. Kies één pilot‑vraag, zet de teller naar 31 december 2026 en begin te bouwen.

^Bronnen

^{https://www.managementsite.nl/management-pro/consultancy-zonder-mensen-mckinsey-en-de-opkomst-van-ai} 

^{https://www.frankwatching.com/channel/monks-oprichter-victor-knaap-ai-maakt-80-van-reclamebureaus-overbodig/}

^{https://www.wsj.com/tech/ai/mckinsey-consulting-firms-ai-strategy-89fbf1be} 

Over de auteur

Bart van Maarseveen is CEO van Outpacr, een Nederlands AI-bedrijf gespecialiseerd in lokaal draaiende AI-stacks. Hij bouwt aan AI-oplossingen die controle, compliance en IP-waarde combineren, voor organisaties die hun AI liever bezitten dan huren.