Opleidingen
68.892
resultaten
GPS Gevorderd
Apeldoorn
vr 12 jun. 2026
en 6 andere data
In deze cursus wordt de basiskennis herhaalt: GNSS, RMS, DOPS, Ellipsoïde, Geoïde. Daarna wordt ingegaan op DOP waarden, multipath, geoïde, ellipsoïde, projectie en lokalisaties.
De meer complexe onderwerpen ten aanzien van GPS en het landmeten met GPS komen aan de orde.
Dag 1: Dag 1 De dag begint met een herhaling van de basiskennis. De principes van GNSS, RMS, DOPS, Ellipsoïde en Geoïde worden herhaald. Hierna worden de DOP waarden, multipath, Ellipsoïde en Geoïde, projecties en lokalisaties verder toegelicht. Hierna gaat u onder begeleiding van de docent oefeningen doen met de GPS om de functies beter te begrijpen en u leert hoe deze toegepast kunnen worden.
Werken met projecties Lokalisaties Dieper ingaan op DOP waarden
€795
Klassikaal
max 8
1 dag
Google Earth Engine Gevorderd
Apeldoorn
ma 6 jul. 2026
en 9 andere data
Plaats hier de omschrijving van maximaal 200 tekens.
In deze tweedaagse cursus Google Earth Engine gevorderd wordt komen de gevorderde onderwerpen zoals vegetatie indexen en machine learning aan de orde. Als voorkennis is de cursus Google Earth Engine Basis vereist. Machine learning in Google Earth Engine is een geavanceerde benadering die het mogelijk maakt om grote hoeveelheden satellietbeelden te analyseren en patronen te ontdekken. Door machine learning-algoritmen toe te passen, kan het systeem automatisch vegetatie classificeren, landgebruik detecteren en andere geospatiale taken uitvoeren. Deze technologie maakt het mogelijk om complexe analyses uit te voeren op grote schaal en is waardevol voor milieu-onderzoek, stedelijke planning en landbouwmonitoring.
Dag 1: Vegetatie Indexen: Dag 1: Vegetatie Indexen Op deze eerste dag gaat het over de toepassing van vegetatie-indexen in verschillende disciplines, zoals landbouw, bosbouw en stedenbouw. De volgende onderwerpen komen aan de orde: Toepassing van vegetatie-indexen in landbouw, bosbouw en stedenbouw NDVI-index met behulp van MODIS en gebaseerd op Sentinel-2 Berekening van aanvullende indexen: EVI, MCARI en hun toepassing Analyse van veranderingen detecteren Berekenen van zonale statistieken en filtering Het maken van statistiekgrafieken Dag 2: Machine Learning: Dag 2: Machine Learning Op de tweede cursusdag gaan we aan de slag met met Machine Learning. De volgende onderwerpen komen aan de orde: Overzicht van machine learning concepten in geospatiale analyse Basis machine learning algoritmes voor geospatiale analyse Implementatie van supervisie en ongesuperviseerde classificatiemethoden Praktische toepassingen van machine learning modellen in milieumonitoring, landbedekkingsclassificatie en veranderingdetectie Analyse van instellingen die de kwaliteit van de classificatie beïnvloeden Kwaliteitsbeoordeling van een geclassificeerde afbeelding (verwarringsmatrix) Case studies en praktijkvoorbeelden die de integratie van GEE en machine learning technieken demonstreren
Verdiep het begrip van geavanceerde vegetatie-indexen: Leer hoe NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) en andere indexen kunnen worden toegepast om vegetatiepatronen te analyseren en ecologische veranderingen te detecteren. Ontwikkel vaardigheden in machine learning-toepassingen binnen Google Earth Engine: Leer hoe machine learning-algoritmen zoals Random Forest en Support Vector Machines kunnen worden toegepast om vegetatieclassificatie en -voorspellingen te verbeteren. Begrijp geospatiale gegevensverwerkingstechnieken: Verfijn uw kennis van geospatiale gegevensverwerking en -analyse, inclusief het combineren van satellietbeelden, het uitvoeren van geospatiale operaties en het extraheren van relevante informatie voor vegetatieonderzoek. Pas geavanceerde methoden toe voor milieumonitoring en -beheer: Leer hoe geavanceerde technieken in Google Earth Engine kunnen worden toegepast om milieukwesties zoals ontbossing, bodemerosie en biodiversiteitsverlies te identificeren en aan te pakken met behulp van vegetatie-indexen en machine learning.
€1.195
Klassikaal
max 8
2 dagen
Visueel Communiceren
(prijs o.b.v. max 20 deelnemers) - Leer tekeningen zakelijk in te zetten! Zo voorkom je vergaderingen waarin mensen langs elkaar heen praten, PowerPointpresentatie met te veel tekst en miscommunicatie. In deze training krijg je in 3 uur de theorie van visual thinker Dan Roam onder de knie. In zijn boek ‘Op de achterkant van een servet’, schetst hij een raamwerk dat je helpt om bij elke situatie de juiste tekening te maken. Om je ideeën over te brengen óf om problemen visueel op te lossen.
Voor wie?Voor iedereen die in zijn werk graag meer gebruik wil maken van tekeningen. Communiceren met tekeningen zorgt vaak voor minder miscommunicatie dan communiceren met tekst of spraak. Dus wil jij leren hoe je een goed idee, een nieuw voorstel of een ingewikkeld probleem met tekeningen duidelijk maakt? Dan is deze training wat voor jou. Tekenen leer je maar op één manier: door het gewoon te doen! In deze training krijg je een raamwerk aangereikt om hiermee te beginnen.
Het programmaIn deze workshop ga je zelf aan de slag met het maken van tekeningen. Aan de hand van de volgende stappen leer je voor elke situatie de juiste tekening te maken:
Bepaal wat je tekent. Dit doen we aan de hand van het 6 WH-model. Is hetgeen je wil weergeven een wie, wat, waar, wanneer waarom of hoe?
Bepaal hoe je dit tekent. Aan de hand van het SKVIV-model leer je jouw tekening afstemmen op verschillende doelen.
In een praktijkcase leer je een idee waar je mee rond loopt te visualiseren. Zodat je dit de volgende dag direct kunt toepassen.
Jonge Honden als trainersBij Jonge Honden pakken we zaken vaak nét anders aan. We passen nieuwe manieren van werken toe binnen allerlei organisaties, waaronder nieuwe manieren van communiceren. Visueel communiceren is daar een voorbeeld van. Onze trainers kennen de theorie achter visual thinking van binnen en van buiten. Niet alleen uit de boeken, maar ook doordat zij deze zelf toepassen. Deze kennis delen we regelmatig met andere professionals en dat doen we graag! Enthousiasme, inspiratie en een vooral veel zelf doen staan hierbij centraal.
PraktischWij bieden de workshop zowel op een locatie naar keuze aan, als op ons Hok (het JongeHonden kantoor). Afhankelijk van de groepsgrootte wordt de workshop gegeven door twee óf vier. Tijdens de training helpen we de deelnemers persoonlijk om tot de beste tekening te komen. De prijs varieert van €912,- voor een groep van max. 20 deelnemers tot €1600,- voor een groep tot max. 40 deelnemers (excl. BTW).
€912
In-company / Maatwerk
max 20
Deep Learning QGIS voor Defensie
Apeldoorn
wo 8 jul. 2026
en 5 andere data
In deze cursus leer je deep-learningtechnieken toepassen binnen QGIS voor geospatiale analyses met militaire use-cases.
We behandelen de fundamenten (neurale netwerken, activatiefuncties, training, optimalisatie), de inrichting van QGIS voor Deep Learning, datavoorbereiding en labeling, het trainen/finetunen van modellen en het uitvoeren van analyses in QGIS. Voorbeelden zijn o.a. doel- en objectherkenning in (satelliet/drone)beelden, patroon- en bewegingsanalyse en terreinclassificatie voor operationele besluitvorming.
Dag 1: Introductie Overzicht van AI, Machine Learning en Deep Learning; werking van neurale netwerken; QGIS-omgeving inrichten voor Deep Learning; eerste voorbeelden en hands-on oefeningen met modellen binnen QGIS. Dag 2: Geavanceerde toepassingen Zelf modellen trainen voor objectdetectie en segmentatie (architectuurkeuzes, hyperparameters, labeling/annotatie); transfer learnin; finetunen van voorgetrainde modellen; implementatie in real-world scenario’s; best practices en veelvoorkomende valkuilen.
Je begrijpt de kern van deep learning (neurale netwerken, activatiefuncties, lagen, optimalisatie) Je kunt geospatiale data voorbereiden en labelen voor gebruik in deep-learningmodellen Je kunt modellen trainen en finetunen voor analyses in QGIS (incl. transfer learning) Je past getrainde modellen toe voor beeldclassificatie, objectdetectie en segmentatie binnen QGIS
€1.195
Klassikaal
max 8
2 dagen
Drone Survey Piloot
Apeldoorn
vr 3 jul. 2026
en 5 andere data
In deze cursus leert u drones gebruiken voor landmeetkundige metingen en wordt u voorbereid op de A1-, A2- en A3-dronepilootexamens.
De leergang Drone Survey Piloot is een korte maar intensieve training waarin u zowel theoretische kennis als praktische vaardigheden opbouwt. U leert hoe u drones inzet voor betrouwbare data-inwinning en wordt voorbereid om als gecertificeerd dronepiloot aan de slag te gaan. De docent deelt praktijkervaring en helpt u veelgemaakte beginnersfouten te voorkomen.
Dag 1 Op de eerste dag krijgt u een duidelijke introductie in de landmeetkunde: hoe landmeten in Nederland werkt en wanneer drones een waardevolle aanvulling zijn. U maakt kennis met dronetechniek en leert wat er nodig is om nauwkeurige data te verzamelen. Daarnaast begint u met de voorbereiding op het dronepiloot-examen. Dag 2 Tijdens de tweede dag staat de praktijk centraal. In de ochtend leert u hoe u een professionele drone-operatie voorbereidt en wat daarbij komt kijken. In de middag gaat u naar Recreatiegebied Bussloo om een echte “drone mapping”-inmeting uit te voeren. Ook krijgt u inzicht in waar u op moet letten wanneer u wilt investeren in een dronesysteem. Dag 3 Op de derde dag verwerkt u de data die tijdens de praktijkdag is verzameld. Met Pix4D Mapper leert u hoe u deze gegevens omzet in producten zoals digitale terreinmodellen (DTM/DSM), orthofoto’s en puntenwolken voor 3D-modellen. U ontdekt hoe deze dataproducten in de praktijk worden toegepast en krijgt een toegankelijke uitleg over het gebruik van de software. Met het pakket PIX4D Mapper verwerken de deelnemers de data van dag 2 tot een compleet eindproduct.
Inzicht in drone-technologie: u leert de basis van onderdelen zoals camera’s, sensoren en vliegcontrollers, en welk type drone past bij welke taak. Vluchtplanning en uitvoering: u leert veilige en efficiënte dronevluchten plannen en uitvoeren, rekening houdend met weer, omgeving en nauwkeurigheid. Dataverwerking: u raakt vertrouwd met fotogrammetrie- en GIS-software voor het verwerken en analyseren van dronegegevens. Toepassing in projecten: u leert dronegegevens combineren met andere meetmethoden en deze toepassen binnen onder meer bouw, landbouw, milieubeheer en infrastructuur.
€1.695
Klassikaal
max 8
3 dagen
Drones met Python
Apeldoorn
wo 17 jun. 2026
en 9 andere data
In deze cursus maakt u kennis met het programmeren van Drones met Python. Daarvoor gaan de cursisten samen met de docent eerst een programmeeromgeving opzetten. Er wordt gewerkt met een AR.Drone 2.0.
We gaan de volgende stappen doorlopen. Eerst gaan we onze IDE (Eclipse) Downloaden en installeren. Daarna zullen we leren omgaan met de DroneKit Python Eclipse, waarna we verbinding zullen maken met wifi. Vervolgens gaan we ons eigen droneproject opzetten. Als laatste zullen we applicaties gaan schrijven voor de drone.
Dag 1: Dag 1 De cursus begint met een presentatie over de mogelijkheden die Python biedt bij het programmeren van drones. Hierna gaat u de IDE installeren en leert u omgaan met Dronekit Python Eclipse. Dag 2: Dag 2 Op de tweede cursusdag leert u uw eigen droneproject op te zetten. Aan de hand van oefeningen onder begeleiding van de docent raakt u bekend met de stappen die u moet ondernemen om een project succesvol te maken. Dag 3: Dag 3 Op de laatste cursusdag leert u applicaties schijven voor de drone. De basisprincipes van Python worden kort herhaald waarna u aan de slag gaat met diverse oefeningen.
Na deze cursus kunt u zelfstandig simpile Pythonprogramma's schrijven voor drones U bent bekend geworden met de belangrijkste bibliotheken van Python voor het werken met hardware in het algemeen en drones in het bijzonder
€1.695
Klassikaal
max 8
3 dagen
Data Literacy
Apeldoorn
ma 22 jun. 2026
en 9 andere data
In de cursus data literacy leert u (geo) data te lezen, te interpreteren en ruwe data om te zetten in gestructureerde data om daarmee dashboards en modellen te vullen.
In de cursus data literacy leert u de geheimen ontrafelen die in data verborgen zitten? Als het antwoord ja is, dan is deze cursus uw sleutel tot succes met betrekking tot het gebruiken van de kracht van data om weloverwogen beslissingen te nemen. Leer de waarde uit uw data te halen, zodat uw data verandert van slechts getallen naar een middel voor het nemen van strategische beslissingen. Begrijpen hoe u data correct interpreteert, veelvoorkomende valkuilen vermijdt en een accurate analyse garandeert. Ontdek technieken om de kwaliteit van uw data te verbeteren en te behouden, wat essentieel is voor geloofwaardige analyses. Beheers de essentiële stappen voor diepgaande data-analyse, waarbij misleiding wordt voorkomen en betrouwbaarheid wordt gegarandeerd. Leer de kunst om anderen te overtuigen met argumenten op basis van data, waarbij u naadloos overgaat van analyse naar overtuigende betogen op basis van data. Maak kennis met de principes van goede data storytelling, pas ze toe op scenario's uit de echte wereld en breng uw inzichten effectief over.
Dag 1: Dag 1 De volgende onderwerpen komen aan de orde: Deel 1: Introductie Wat is data Data samenvatten Data gebruiken Grafiek types Oefening Deel 2: Data creëren Data kwaliteit Data inwinnen en opschonen Data samenvoegen en combineren Data managen Data gebruiken voor KPI's Dag 2: Dag 2 Op de tweede dag komen de volgende onderwerpen aan de orde. Deel 1: Introductie en agenda Shortcuts Data-analyse Analytische vaardigheden Deel 2: Data onderzoeken en begrijpen Storytelling algemeen Storytelling principes Storytelling oefeningen
Begrijpt wat data is en welke soorten data er zijn Is zich bewust van de vragen die beantwoord moeten worden voordat met data aan de slag wordt gegaan Weet hoe u data op de juiste manier kan worden samengevat Is op de hoogte van de belangrijkste processen, vanaf de inwinning van de data tot het gebruik ervan Begrijpt wat datakwaliteit is Weet hoe data te gebruiken om prestaties te meten Is zich bewust van de impact van onze verwachtingen op data-analyse Is op de hoogte van de belangrijkste vormen van data-analyse Begrijpt de impact van context op analyse Weet storytellingprincipes toe te passen
€1.095
Klassikaal
max 8
2 dagen
DAMA Data-management
Apeldoorn
wo 8 jul. 2026
en 9 andere data
De cursus Datamanagement geeft een basis in de verschillende informatiedisciplines. Alle disciplines die worden beschreven door de internationale standaard DAMA Body of Knowledge komen aan de orde.
Ontdek de wereld van gegevensbeheer met onze tweedaagse DAMA DMBOK Data Management Fundamentals-cursus. Deze intensieve training behandelt grondig alle disciplines die worden beschreven door de internationale standaard, DAMA Body of Knowledge (DMBOK2). Ideaal voor diegenen die praktische expertise willen opdoen in gegevensbeheer, legt deze cursus een stevige basis in verschillende informatiedisciplines die het volledige spectrum van gegevensbeheer bestrijken. Bereid je voor om je kennis en vaardigheden op het gebied van (geo) gegevensbeheer naar een hoger niveau te tillen
Dag 1: Dag 1 Ochtend Introductie Inleidingen datamanagement Data governance Data architectuur Oefeningen Middag Data modeling en design Data bewerken en opslaan Data beveiliging Date integratie Data uitwisselbaarheid met accent op geodata Dag 2: Dag 2 Ochtend Kort herhaling dag 1 Documenten en Content Referenties en Master data Data Warehouses plus een oefening Metadata Middag Data kwaliteit plus oefening Geodata plus oefeningen Geodata Databases
Deelnemers zullen fundamentele kennis van het DAMA-framework en haar datamanagement-functies verwerven. Deelnemers zullen vaardig worden in het gebruik van E-R modellering om feiten, relaties en regels tussen entiteiten vast te stellen op verschillende detailniveaus, inclusief conceptuele en logische modellen. Deelnemers zullen begrijpen hoe ze top-down en bottom-up benaderingen kunnen gebruiken om de ontwikkeling van een datamodel te initiëren en vervolgens uit te werken. Deelnemers zullen data-normalisatie kunnen toepassen in een ER-model en een relationeel database-schema. Deelnemers zullen bekend worden met technieken voor het ontdekken van aanvullende eisen en het implementeren van bedrijfsregels in het datamodel. Deelnemers zullen in staat zijn om een data-model te interpreteren en effectief te communiceren met deskundigen door middel van het gebruik van de juiste terminologie.
€1.495
Klassikaal
max 8
2 dagen
Intro GIS en Energiesector
Apeldoorn
vr 12 jun. 2026
en 9 andere data
Deze cursus biedt een praktische kennismaking met GIS-basisprincipes en laat zien hoe geografische data wordt gebruikt om processen en besluitvorming in de energiesector te ondersteunen.
Het is een brede introductie van de energiesector en het gebruik van GIS
Dag 1: Dag 1 Tijdens deze cursusdag krijg je een praktische introductie in de energiesector en het gebruik van GIS. Je leert hoe gas- en elektriciteitsnetten zijn opgebouwd en welke onderdelen daarbij horen. Vervolgens ga je aan de slag met GIS: je opent, bekijkt en visualiseert netwerkdata en oefent met het raadplegen van leidingen, kabels en componenten op de kaart. Je leert objectinformatie interpreteren en krijgt een korte kennismaking met Smallworld GIS, het systeem waarin veel energiebedrijven hun netwerkgegevens beheren. Met praktische opdrachten pas je de theorie direct toe en zie je hoe GIS dagelijks wordt ingezet binnen de energiesector.
Brede introductie van de energiesector met en door GIS gebruik Lokalisaties Hoe zitten de gasnetten en de elektriciteitsnetten in elkaar.
€795
Klassikaal
max 8
1 dag
GIS en Defensie
Apeldoorn
vr 3 jul. 2026
en 9 andere data
In deze cursus leer je hoe geografische informatiesystemen (GIS) binnen Defensie worden ingezet voor strategische, tactische en operationele toepassingen.
De cursus laat zien hoe GIS cruciaal is voor militaire besluitvorming, situational awareness en missieplanning. Deelnemers leren hoe geodata gebruikt wordt bij onder andere terreinanalyses, routeplanning, risico-inschatting en inzetcoördinatie. Er wordt gewerkt met ArcGIS Pro en defensiegerelateerde datasets. De cursus bevat praktijkopdrachten die aansluiten bij realistische scenario’s binnen militaire context.
Dag 1: Introductie GIS binnen Defensie De eerste dag begint met de basis van ArcGIS Pro en het verkennen van relevante defensiekaartlagen en geodatasets. De cursist leert kaartlagen te combineren en visualiseren voor tactisch gebruik. Thema’s als terreinmodellering, zichtlijnen en bereikbaarheid komen aan bod. Dag 2: Analyse en missieplanning Op de tweede dag wordt geo-informatie ingezet voor missieplanning. Cursisten werken met scenario’s waarin zij risicoanalyse, route-optimalisatie en inzetplanning uitvoeren. Data wordt geanalyseerd en gepresenteerd in kaartvorm en rapportages.
Inzicht krijgen in de rol van GIS in militaire operaties en besluitvorming. Vaardigheid ontwikkelen in het werken met defensiegerichte geodata in ArcGIS Pro. Uitvoeren van terreinanalyses en routeplanning op basis van GIS. Toepassen van GIS bij missievoorbereiding en visualisatie van operationele scenario’s.
€1.195
Klassikaal
max 8
2 dagen