Opleidingen

AI is geen technisch project, maar een leiderschapsvraagstuk. Leidinggevenden hoeven geen AI-specialist te worden, maar moeten wel kunnen bepalen wat AI betekent voor werkprocessen, professionele autonomie, privacy, duurzaamheid, besluitvorming en samenwerking. In deze 3-daagse verkorte opleiding ontwikkel je een praktisch handelingsplan voor verantwoord AI-gebruik in jouw organisatie. Je leert hoe AI werkt, welke kansen en risico’s relevant zijn, hoe je beleid en governance inricht en hoe je het gesprek met teams voert. Zo geef je richting aan AI-gebruik dat waarde toevoegt én past binnen wetgeving, organisatiebelangen en professionele waarden. Tijdens de opleiding werk je stap voor stap aan een AI-handelingsplan voor jouw eigen organisatie. Je gebruikt hiervoor een praktisch canvas met vragen over visie, beleid, risico’s, teamgesprekken, governance, wetgeving, leveranciers en implementatie. Je bepaalt zelf hoe uitgebreid je dit plan uitwerkt. De opdrachten zijn facultatief, maar helpen je om de opbrengst van de opleiding direct te vertalen naar jouw praktijk. Dit leer je: Een heldere AI-visie ontwikkelen en deze vertalen naar beleid Bewuste keuzes maken: wat sta je toe, verplicht je of verbied je? Het gesprek voeren met teams over kansen, risico’s en professioneel handelen Governance inrichten rond AI, AVG, EU AI Act, CSRD en leveranciers Werken aan een praktisch implementatie- of handelingsplan voor jouw organisatie Lees meer [geen link] Voor wie Deze opleiding is ontwikkeld voor leidinggevenden, managers, teamleiders, projectleiders, beleidsverantwoordelijken en andere professionals met een sturende rol in organisaties die verantwoord met AI aan de slag willen. Je hoeft geen technische voorkennis te hebben. Wel wordt verwacht dat je op hbo- of hbo+-niveau kunt reflecteren op organisatievraagstukken, beleid, samenwerking en verandering.

Ontdek hoe werk écht werkt. Leer invloed uitoefenen, stevig communiceren en samenwerken met impact. Een intensief jaarprogramma voor ambitieuze high potentials. Je hebt talent, ambitie en wilt vooruit. Maar al snel ontdek je dat werk niet alleen draait om inhoudelijke kennis. Samenwerken, jezelf laten zien, invloed uitoefenen en omgaan met verschillende belangen zijn minstens zo belangrijk. In dit intensieve jaarprogramma voor ambitieuze young professionals en high potentials ontwikkel je de vaardigheden die bepalend zijn voor een succesvolle loopbaan. Je werkt aan persoonlijk leiderschap, communicatie, samenwerking, informeel leiderschap en invloed. Daarbij leer je hoe je impact maakt zonder formele macht en hoe je stevig blijft staan in uitdagende situaties. Het programma is ervaringsgericht en praktijkgericht. Je leert door te doen, te oefenen en te reflecteren op situaties uit je eigen werkomgeving. Met coaching, intervisie, impactopdrachten, feedbackoefeningen en realistische praktijksimulaties vergroot je je zelfvertrouwen, veerkracht en daadkracht. Je krijgt meer inzicht in jezelf, leert effectiever samenwerken met verschillende stakeholders en ontdekt hoe je vanuit verbinding en authenticiteit invloed kunt uitoefenen. Zo leg je een sterke basis voor je verdere loopbaan en vergroot je jouw professionele impact. Het programma bestaat uit vijf intensieve modules waarin persoonlijk leiderschap, communicatie, samenwerking, invloed en toekomstgericht werken samenkomen. Tussen de modules door werk je aan opdrachten, experimenten en een impactproject binnen je eigen organisatie. Je leert in dit programma invloed uitoefenen zonder formele macht, jezelf duidelijker uitspreken en effectief omgaan met weerstand en lastige gesprekken. Daarnaast ontwikkel je vaardigheden om beter samen te werken met verschillende typen mensen, sterke professionele relaties en netwerken op te bouwen en meer eigenaarschap te nemen binnen teams en organisaties. Ook leer je communiceren met meer rust, vertrouwen en impact, zodat je steviger in je werk staat en meer resultaat bereikt.

Betrouwbare cijfers blijven essentieel. Tegelijk verwachten organisaties dat je vooruitkijkt, keuzes helpt onderbouwen, onzekerheden bespreekbaar maakt en het management waar nodig uitdaagt. Hoe vervul je die bredere rol zonder de grip op de financiële basis te verliezen? In dit programma verdiep je je vakkennis en versterk je je positie in de organisatie. Je leert prestaties beter analyseren, werken met prognoses en scenario’s, risico’s en kansen verbinden aan besluitvorming en overtuigender adviseren. De vier dagen vormen één samenhangend traject. Je werkt aan een concrete opdracht uit je eigen organisatie en past nieuwe inzichten tussen de lesdagen direct toe in je dagelijkse praktijk. Voor wie?Deze opleiding is primair bedoeld voor financial, business- en concerncontrollers. Ook finance professionals met vergelijkbare verantwoordelijkheden kunnen deelnemen. Je hebt een stevige financiële basis en wilt een volgende stap zetten in je rol. Bijvoorbeeld omdat je organisatie verandert, je verantwoordelijkheden toenemen of je meer invloed wilt hebben op besluitvorming en bedrijfsvoering. Twijfel je of de opleiding aanslui Betrouwbare cijfers blijven essentieel. Tegelijk verwachten organisaties dat je vooruitkijkt, keuzes helpt onderbouwen, onzekerheden bespreekbaar maakt en het management waar nodig uitdaagt. Hoe vervul je die bredere rol zonder de grip op de financiële basis te verliezen? In dit programma verdiep je je vakkennis en versterk je je positie in de organisatie. Je leert prestaties beter analyseren, werken met prognoses en scenario’s, risico’s en kansen verbinden aan besluitvorming en overtuigender adviseren. De vier dagen vormen één samenhangend traject. Je werkt aan een concrete opdracht uit je eigen organisatie en past nieuwe inzichten tussen de lesdagen direct toe in je dagelijkse praktijk. Voor wie?Deze opleiding is primair bedoeld voor financial, business- en concerncontrollers. Ook finance professionals met vergelijkbare verantwoordelijkheden kunnen deelnemen. Je hebt een stevige financiële basis en wilt een volgende stap zetten in je rol. Bijvoorbeeld omdat je organisatie verandert, je verantwoordelijkheden toenemen of je meer invloed wilt hebben op besluitvorming en bedrijfsvoering. Twijfel je of de opleiding aansluit bij jouw achtergrond en ontwikkelvraag? Mail naar programmamanager Esther Rijke via estherrijke@sijthoffmedia.nl. We nemen contact met je op om te bespreken of het programma bij je past. Wat levert het je op?Na afloop: vertaal je cijfers en ontwikkelingen beter naar inzicht en advies werk je effectiever met prognoses, scenario’s en businesscases ondersteun je management bij lastige keuzes en besluiten verbind je risico’s, kansen en beheersing aan de doelen van de organisatie creëer je meer tijd voor analyse, dialoog en advies treed je steviger op in gesprekken met management en andere belanghebbenden heb je een uitgewerkte praktijkopdracht en een concreet ontwikkelplan Leren vanuit je eigen praktijkJe eigen werkomgeving vormt de rode draad door de opleiding. Vooraf breng je met een selfassessment je kwaliteiten, ontwikkelpunten en persoonlijke leervraag in kaart. Tijdens de vier dagen werk je aan een concreet praktijkvraagstuk en pas je nieuwe inzichten direct toe in je organisatie. Daarbij staan steeds dezelfde vragen centraal: Waar sta ik? → Wat vraagt mijn rol? → Wat kan ik anders doen? → Hoe pas ik dat toe? → Wat merken mijn belanghebbenden daarvan? → Wat wordt mijn volgende stap? Je ontvangt een zorgvuldig samengesteld boekenpakket en praktische hulpmiddelen die je ook na de opleiding kunt blijven gebruiken. AI als praktische rode draadAI krijgt geen afzonderlijke cursusdag, maar komt bij verschillende onderdelen van het programma aan bod. Je onderzoekt hoe AI kan ondersteunen bij onder meer analyse, forecasting, signalering en het efficiënter organiseren van processen. De controller blijft daarbij verantwoordelijk voor de betrouwbaarheid van informatie, de interpretatie van uitkomsten en het uiteindelijke advies. Coaching na afloopNa de opleiding volgt een individueel coachgesprek met een ervaren financial. Je kiest zelf een coach uit een kleine pool en bepaalt samen welke concrete vervolgstappen je wilt zetten.   Vierdaagse verdieping in analyse, beheersing, invloed en besluitvorming Je cijfers kloppen en je analyses staan. Maar hoe zorg je er als controller voor dat jouw inzichten nog beter meewegen in de keuzes die de organisatie maakt? In deze vierdaagse opleiding verdiep je je in analyse, forecasting, besluitvorming en beheersing. Je onderzoekt wat ontwikkelingen als AI betekenen voor jouw werk en versterkt je vermogen om vooruit te kijken, te adviseren en invloed uit te oefenen. Dat doe je aan de hand van een actueel vraagstuk uit je eigen organisatie. Zo groei jij verder in je rol én breng je de organisatie aantoonbaar verder. VoorbereidingVooraf vul je een selfassessment in en beschrijf je een actueel vraagstuk uit je eigen organisatie. De uitkomsten vormen het vertrekpunt voor je persoonlijke leervraag en de praktijkopdracht waaraan je tijdens de opleiding werkt. Tussen de lesdagen voer je korte opdrachten uit en pas je nieuwe inzichten toe in je eigen werkomgeving. Houd rekening met ten minste 6 uur zelfstudie buiten de lesdagen. Dag 1 – De controller van vandaag en morgenWat vraagt jouw organisatie vandaag én morgen van een goede controller? Voor welke belanghebbenden creëer je waarde en hoe maak je die waarde zichtbaar? Je gaat aan de slag met: de verschillende rollen en verwachtingen van de controller de samenhang tussen strategie, klanten, processen, risico’s en prestaties financiële en niet-financiële informatie het herkennen van ontwikkelingen die werkelijk bepalend zijn de stap van cijfers en afwijkingen naar oorzaken, betekenis en aanbevelingen Je scherpt je persoonlijke ontwikkelvraag aan en kiest de praktijkopdracht waaraan je gedurende het programma werkt. Dag 2 – Vooruitkijken en betere besluiten nemenHoe help je de organisatie om verder vooruit te kijken en betere keuzes te maken? Je werkt met: planning, forecasting en scenarioanalyse bepalende factoren en expliciete aannames verschillende toekomstbeelden en mogelijke bijsturing alternatieven, onzekerheden en consequenties investeringsbeslissingen en businesscases financiële analyses die aansluiten op strategie en bedrijfsvoering Je past de methoden toe op een actueel vraagstuk uit je eigen organisatie. Dag 3 – Beheersing, onzekerheid en capaciteitHoe zorg je voor betrouwbare informatie en voldoende beheersing, zonder ieder risico te willen uitsluiten? En hoe zorg je voor meer tijd voor betekenisvolle analyse en echte toegevoegde waarde, in plaats van vooral bezig te zijn met rapportages, dataverzameling en operationele financiële processen? Aan bod komen: risicogericht denken en het voeren van de risicodialoog risico’s én kansen verbinden aan organisatiedoelen adviseren zonder de verantwoordelijkheid van het management over te nemen datakwaliteit, systemen en betrouwbare managementinformatie werkzaamheden verminderen, standaardiseren of automatiseren AI inzetten voor analyse, signalering en efficiëntere processen Dag 4 – Positionering, invloed en persoonlijke bijdrageHoe zorg je dat goede analyses en adviezen ook werkelijk iets in beweging zetten? Je oefent met: de vraag achter de vraag herkennen adviseren en beïnvloeden omgaan met tegengestelde belangen lastige gesprekken met management en andere belanghebbenden je eigen kwaliteiten, waarden en professionele bijdrage duidelijk en overtuigend presenteren Op de laatste dag presenteer je de resultaten van je praktijkopdracht. Je ontvangt feedback van de docenten en andere deelnemers en bepaalt welke vervolgstappen je in je eigen organisatie gaat zetten. Een gastspreker uit de CFO-praktijk deelt zijn of haar ervaringen en gaat met de groep in gesprek over de ontwikkelingen die het werk van controllers de komende jaren gaan bepalen. We sluiten de opleiding informeel af met een hapje en drankje. Coaching na afloopNa afronding volgt een individueel coachgesprek met een coach die je zelf kiest uit een kleine pool van ervaren financials. Je kijkt terug op je ontwikkeling, bespreekt wat nodig is om het geleerde in praktijk te blijven brengen en formuleert concrete acties voor de komende 90 dagen.

Wil je circulaire ambities vertalen naar haalbare keuzes voor bouwprojecten? In deze cursus circulair bouwen leer je werken met Het Nieuwe Normaal. Je gebruikt dit praktische raamwerk om... Van circulaire ambitie naar concrete projectkeuzes Het Nieuwe Normaal (HNN) helpt om circulair bouwen concreet en bespreekbaar te maken. Je leert hoe het raamwerk is opgebouwd en hoe je werkt met de negen indicatoren. Daarmee bepaal je per project de belangrijkste aandachtspunten, prioriteiten en gewenste circulaire prestaties. Tijdens oefeningen en een praktijkcasus maak je afwegingen tussen verschillende maatregelen en pas je HNN toe. Zo ervaar je hoe je circulaire keuzes onderbouwt en toepast binnen je eigen projecten. Van circulaire ambitie naar praktijk Na deze cursus kun je: • brede circulaire ambities vertalen naar concrete prestaties; • Het Nieuwe Normaal praktisch inzetten om per project focus en prioriteiten te bepalen; • circulaire prestaties vertalen naar maatregelen voor ontwerp, materialisatie en proces; • afgewogen keuzes maken tussen ambitie en haalbaarheid; • met ketenpartners dezelfde taal spreken en gezamenlijk sturen op circulaire ambities; • Het Nieuwe Normaal toepassen op een praktijkcasus uit je eigen werkomgeving; • maatregelen in het proces borgen, zodat circulaire ambities niet verwateren; • bepalen wat circulair bouwen concreet betekent voor jouw eigen rol. Bedoeld voor Opdrachtgevers, projectleiders, ontwerpers, architecten, adviseurs, ingenieurs, aannemers en publieke professionals die circulair bouwen willen toepassen in nieuwbouw-, renovatie- en transformatieprojecten.   Investering Bovengenoemde prijs is exclusief 21% btw Inclusief koffie, thee, lunch en (digitaal) cursusmateriaal

Leer AI slim en verantwoord toepassen binnen DevOps. Ontwikkel vaardigheden in intelligente CI/CD, AIOps, MLOps, security en governance en bereid je voor op DASA DevAIOps certificering.De DASA DevAIOps training van emagine leert je hoe je Artificial Intelligence praktisch en verantwoord toepast binnen DevOps. Je ontdekt hoe AI kan bijdragen aan intelligentere CI/CD-pipelines, voorspellende operations, MLOps en betere besluitvorming. Ook werk je aan DevSecOps, platform engineering, AI-infrastructuur en governance, ethiek en compliance. Zo verbind je AI-strategie met de technische uitvoering en leer je continu waarde leveren in een AI-gedreven omgeving. De training is relevant voor onder andere DevOps Engineers, developers, Product Managers, Cloud Engineers, Data Professionals en Site Reliability Engineers. Basiskennis van Agile, Scrum en DevOps is nuttig. Je bereidt je voor op het officiële DASA DevAIOps examen en de bijbehorende internationaal erkende certificering. Objectives Na afronding van de training kun je: Mentale modellen gebruiken om AI-tools binnen DevOps te begrijpen, configureren en beoordelen. Intelligente CI/CD-pipelines ontwerpen die snelheid, kwaliteit en automatisering ondersteunen. AI-ondersteunde observability gebruiken voor meer voorspellende operations. Een MLOps-platform ontwerpen en beheren voor de lifecycle van AI-modellen. Securityprincipes toepassen op AI-systemen, CI/CD-pipelines en runtime-omgevingen. AI-infrastructuur via platform engineering toegankelijk maken voor ontwikkelteams. Een governance-aanpak toepassen waarin regelgeving, ethiek en organisatorische verantwoordelijkheid worden meegenomen. AI-toepassingen verbinden met sneller leveren, continue verbetering en aantoonbare waarde. Student profile Deze training is geschikt voor professionals die willen begrijpen hoe Artificial Intelligence DevOps kan versterken. De officiële DASA-doelgroep bestaat onder andere uit Product Owners en Product Managers, developers, Application Team Leads, Project- en Programmamanagers, DevOps- en Automation Engineers, Software Managers, Operations Engineers, Cloud Engineers, Data Engineers, Data Scientists en Site Reliability Engineers. De training past bij jou als je verder wilt kijken dan losse AI-tools en wilt begrijpen hoe AI kan worden geïntegreerd in softwareontwikkeling, operations, automatisering, security en governance. Education De training is vooral geschikt voor professionals die al enige context hebben rondom softwareontwikkeling, IT-operations, cloud, data, productontwikkeling of DevOps en die willen leren hoe AI binnen die omgeving kan worden toegepast.

Leer Azure Boards slimmer gebruiken voor backlogmanagement, Scrum, Kanban en samenwerking. Ga in een halve dag praktisch aan de slag met de Azure DevOps Boards Workshop van emagine.Haal meer uit Azure Boards met de praktijkgerichte Azure DevOps Boards Workshop van emagine. In een halve dag leer je hoe je Azure Boards slimmer inzet voor backlogmanagement, planning, Scrum, Kanban en samenwerking. Je ontdekt de belangrijkste functionaliteiten, leert afhankelijkheden tussen teams zichtbaar maken en krijgt inzicht in portfolio-overzicht, configuratie en geavanceerde mogelijkheden. Daarbij draait het niet alleen om de tool, maar vooral om de vraag hoe Azure Boards aansluit op de manier waarop jouw team werkt. Je gaat hands-on aan de slag in een oefenomgeving en krijgt praktische handvatten om administratieve overhead te verminderen, transparantie te vergroten en samenwerking te verbeteren. De workshop is geschikt voor iedereen die Azure Boards gebruikt of gaat gebruiken. Objectives De Azure DevOps Boards Workshop draait om het effectief inzetten van Azure Boards in de dagelijkse praktijk van teams en organisaties. Onderwerpen die aan bod komen zijn: Basisfunctionaliteiten van Azure Boards. Effectief backlogmanagement. Scrum en Kanban implementeren binnen Azure Boards. Geavanceerde functionaliteiten. Transparantie en overzicht creëren. Afhankelijkheden tussen teams zichtbaar maken. Portfolio-overzicht binnen Azure Boards. Gepland werk en deliverables bekijken en volgen. Azure Boards configureren en aanpassen. Samenwerking binnen en tussen teams verbeteren. De focus ligt niet alleen op wat Azure Boards technisch kan. Je onderzoekt vooral hoe je de tool zo inzet dat deze jouw Way of Working ondersteunt en minder administratieve overhead veroorzaakt. Student profile Deze workshop is geschikt voor iedereen die Azure Boards gebruikt of ermee gaat werken. Je kunt bijvoorbeeld deelnemen als Product Owner, Product Manager, Scrum Master, Agile Coach, Developer, Team Lead, Delivery Manager, Projectmanager of Programmamanager. Ook wanneer Azure Boards binnen jouw organisatie is ingevoerd en je vooral wilt begrijpen hoe je de tool beter kunt benutten, biedt deze workshop een praktisch startpunt. De training is op beginnersniveau. Je hoeft geen Azure DevOps-specialist te zijn om deel te nemen. Education De Azure DevOps Boards Workshop is een training op beginnersniveau. Specifieke technische voorkennis is niet als vereiste benoemd. De workshop is bedoeld voor zowel professionals die al met Azure Boards werken als deelnemers die de mogelijkheden van Azure Boards beter willen leren kennen. Ervaring met Agile, Scrum, Kanban, backlogmanagement of werken in teams kan helpen om de voorbeelden snel naar jouw eigen praktijk te vertalen, maar is geen formele voorwaarde.

Leer in 3 dagen succesvolle DevOps-transformaties leiden. Ontwikkel leiderschap, bouw high-performance teams en bereid je voor op de DASA DevOps Leader certificering.De driedaagse DASA DevOps Leader training van emagine leert je hoe je succesvolle DevOps-transformaties leidt en duurzame verandering realiseert. Je verdiept je in modern leiderschap, digitale disruptie, high-performance cultuur, change management en de samenwerking tussen business en IT. Je leert een sterke value case ontwikkelen en ontdekt hoe je teamautonomie combineert met architectuur, governance, kwaliteit, risico en compliance. De training is bedoeld voor managers, leiders, Change Agents, consultants en andere professionals die organisaties willen helpen groeien, versnellen en meer businesswaarde uit IT halen. Je past de geleerde principes toe op echte transformatievraagstukken en bereidt je voor op het praktijkgerichte DASA DevOps Leader assessment. Objectives Na afronding van de training kun je: De belangrijkste drijfveren achter digitale disruptie herkennen en de rol van DevOps en leiderschap daarin uitleggen. Moderne leiderschapsstijlen en -praktijken inzetten binnen een DevOps-transformatie. Een overtuigende value case en passende scope voor een DevOps-transformatie ontwikkelen. De culturele voorwaarden creëren waarin mensen en high-performance teams kunnen groeien. Traditionele barrières tussen business en IT analyseren en helpen doorbreken. Teamautonomie en eigenaarschap afwegen tegen architectuur, governance, kwaliteit, risico en compliance. Effectieve leiderschapspatronen en antipatterns tijdens verschillende fasen van een DevOps-transformatie herkennen. Change management en stakeholdermanagement inzetten om duurzame verandering te ondersteunen. Een DevOps-transformatie vertalen naar concrete acties die passen bij jouw organisatiecontext. Student profile Deze training is geschikt voor professionals die DevOps-transformaties leiden, ondersteunen of willen versnellen. De doelgroep bestaat onder andere uit Business Managers, Business Stakeholders, Change Agents, consultants, DevOps Practitioners, IT Directors, IT Managers, IT Team Leaders, Product Owners, Scrum Masters, Software Engineers, Site Reliability Engineers, System Integrators en andere professionals die betrokken zijn bij digitale of organisatorische verandering. De training past bij jou wanneer je verder wilt gaan dan operationele DevOps-praktijken en wilt leren hoe je op team- en organisatieniveau de voorwaarden creëert voor duurzame verandering, hogere performance en meer businesswaarde. Education Basiskennis van Agile, Scrum en DevOps is nuttig om het maximale uit deze training te halen. De training richt zich vooral op huidige en toekomstige managers en leiders die ervaring hebben met, of interesse hebben in, een formele of informele leiderschapsrol binnen een verandering. Ervaring met teams, IT, productontwikkeling, digitale transformatie of organisatieverandering helpt je om de modellen, discussies en opdrachten direct te verbinden aan jouw eigen werkomgeving. Characteristics Leadership

Leer de basis van DevOps en verbind cultuur, automatisering, Lean en samenwerking. Bereid je bij emagine voor op de officiële DASA DevOps Fundamentals certificering.De DASA DevOps Fundamentals training van emagine geeft je een stevige basis in de principes, cultuur en werkwijzen van DevOps. Je leert hoe samenwerking tussen business, development en operations bijdraagt aan snellere en betrouwbaardere waardecreatie. Onderwerpen als Culture, Automation, Lean, Measurement en Sharing staan centraal. Je ontdekt hoe Continuous Delivery, automatisering, teamautonomie, metrics en gedeelde verantwoordelijkheid elkaar versterken en hoe DevOps samenhangt met Agile, Lean, Product Management en Service Management. De training is geschikt voor technische en niet-technische professionals die betrokken zijn bij softwareontwikkeling, IT-operations of digitale verandering. Je bereidt je voor op het officiële DASA DevOps Fundamentals examen en ontvangt een examenvoucher. Objectives Na afronding van de training kun je: De belangrijkste DevOps-concepten, principes en terminologie uitleggen. Met een gedeeld DevOps-vocabulaire bijdragen aan een DevOps-transformatie. Uitleggen welke elementen een sterke DevOps-cultuur kenmerken. Beschrijven waarom automatisering belangrijk is en hoe deze de product lifecycle ondersteunt. De relatie tussen DevOps, Agile en Lean uitleggen. Relevante metrics en succesfactoren voor DevOps-transformaties herkennen. Verschillende organisatorische DevOps-modellen en bijbehorende architecturen herkennen. Uitleggen waarom het delen van verantwoordelijkheid, kennis en werkwijzen essentieel is voor samenwerking. De DASA DevOps Principles en het CALMS-model gebruiken om DevOps in samenhang te bekijken. Beschikbare DASA-guidance herkennen die verdere DevOps-implementatie kan ondersteunen. Student profile Deze training is geschikt voor professionals die betrokken zijn bij IT-development, operations, service management of digitale transformatie en een brede basis in DevOps willen ontwikkelen. Denk aan Software Developers, Engineers, Architects, Quality Engineers, Testers, System Engineers, Automation Architects, DevOps Engineers, Product Owners, Product Managers, Business Analysts, Scrum Masters, Agile Coaches, Operations Managers, Service Managers en Team Leads. Ook managers en businessprofessionals die beter willen begrijpen hoe DevOps samenwerking, snelheid en waardecreatie ondersteunt, kunnen deelnemen. De training is vooral geschikt als je een gemeenschappelijke DevOps-taal wilt ontwikkelen en wilt begrijpen hoe cultuur, automatisering, Lean, meten en samenwerking elkaar versterken. Education Er zijn geen formele voorkenniseisen voor de DASA DevOps Fundamentals certificering. Basiskennis van Agile, Scrum, Lean en ITSM is aanbevolen, maar niet verplicht. Daardoor is de training geschikt als eerste brede kennismaking met DevOps, maar ook voor professionals die al met Agile, IT-operations, softwareontwikkeling of service management werken en hun kennis willen structureren en verdiepen. Characteristics Team Member

Leer de basisbeginselen. Ontwikkel praktische vaardigheden. Bouw aan je carrière in AI. Ontwikkel toekomstbestendige vaardigheden op het gebied van AI, machine learning, data en intelligente automatisering met een uitgebreid leerpakket dat is ontworpen om je van basisbegrippen naar geavanceerde kunstmatige intelligentie, machine learning, automatisering en data-analyse te begeleiden. Dit pakket combineert 2 intensieve bootcamps, 3 live lessen, 6 gestructureerde leertrajecten en meer dan 50 e-learningcursussen, waardoor je op verschillende manieren veelgevraagde AI-vaardigheden kunt ontwikkelen en toepassen. In plaats van slechts 3-5 cursussen te volgen, kun je alles wat je nodig hebt vinden in onze AI Skill Up Plus-cursuscatalogus. Leer meer, bespaar meer! Doelgroep Doelgroep Aankomende AI- en machine learning-professionals die basis- en geavanceerde vaardigheden willen opbouwen. Data-analisten en aankomende datawetenschappers die hun vaardigheden willen uitbreiden naar AI en machine learning. Softwareontwikkelaars en programmeurs die geïnteresseerd zijn in het toepassen van Python, AI en machine learning-technieken. IT-professionals die moderne AI-technologieën willen begrijpen en implementeren. Zakelijke en technologische professionals die AI-, automatiserings- en Copilot-technologieën in hun organisaties willen inzetten. Professionals die overstappen naar functies op het gebied van AI, data of automatisering en die behoefte hebben aan een gestructureerd leertraject. Bestaande AI- en dataprofessionals die hun kennis willen verbreden op het gebied van Microsoft AI, deep learning, Databricks, Power Platform en automatisering. Organisaties en teams die AI- en datacapaciteiten willen ontwikkelen bij hun gehele personeelsbestand. Vereisten Er zijn geen algemene vereisten voor het leerpakket, aangezien het cursussen bevat die variëren van instap- tot gevorderd niveau. Afzonderlijke cursussen, bootcamps en leertrajecten kunnen echter hun eigen aanbevolen vereisten hebben. Afhankelijk van de gekozen leeractiviteit kunnen cursisten baat hebben bij: Basiskennis van computers en IT. Bekendheid met wiskunde, statistiek of dataconcepten. Basiskennis van programmeren, met name Python, voor machine learning en geavanceerde AI-onderwerpen. Eerdere ervaring met data-analyse voor geselecteerde datagerichte programma’s. Bekendheid met cloud- of Microsoft-technologieën kan nuttig zijn voor bepaalde Microsoft AI- en Databricks-cursussen. Deelnemers kunnen beginnen met basisinhoud en doorstromen naar meer geavanceerde onderwerpen op het gebied van AI, machine learning, data-analyse en automatisering. Leerresultaten Door het voltooien van relevante cursussen binnen dit pakket zullen cursisten in staat zijn om: De kernconcepten van AI en machine learning begrijpen, waaronder neurale netwerken, begeleid leren, algoritmen en belangrijke AI-methodologieën. Python toepassen op machine learning, waarbij praktische technieken worden gebruikt om machine learning-oplossingen te ontwikkelen en te verkennen. Kennis opbouwen van geavanceerde deep learning, waaronder CNN’s, RNN’s, Transformers en andere neurale netwerkarchitecturen. Generatieve AI-technologieën verkennen, waaronder aandachtsmechanismen, diffusiemodellen en moderne AI-tools. Geavanceerde benaderingen van machine learning begrijpen, waaronder reinforcement learning, classificatie en machine learning-algoritmen. Werken met moderne AI- en machine learning-platforms, waaronder Microsoft Azure Machine Learning en Databricks. Conversational AI- en Copilot-oplossingen ontwerpen met behulp van Microsoft Power Platform en gerelateerde intelligente automatiseringstechnologieën. Concepten van intelligente automatisering en RPA toepassen om bedrijfsprocessen te stroomlijnen en repetitieve taken te automatiseren. Inzicht krijgen in AI- en dataoplossingen voor ondernemingen, waaronder analytics, integratie, applicatieontwikkeling en de architectuur van het Power Platform. Praktische, carrièregerichte AI-vaardigheden opbouwen die kunnen worden toegepast in omgevingen op het gebied van kunstmatige intelligentie, machine learning, deep learning, data, automatisering en bedrijfstechnologie. Inhoud Featured Programs: Microsoft Artificial Intelligence (AI) Engineer Bootcamp Data analyst bootcamp Machine Learning Using Python Course  Deep Learning Specialization  45+ AI & Technology Topics such as: Deep Learning Specialization – CNNs, RNNs and Transformers Machine Learning for Applications Get Started with Databricks for Machine Learning Copilot Studio Conversational AI Design Introduction to Diffusion Models Deep Learning Frameworks: PyTorch vs. TensorFlow Azure Machine Learning Basics Attention Mechanism Basics of Reinforcement Learning Introduction to the Latest Artificial Intelligence Tools Introduction to Artificial Intelligence Getting Started with Machine Learning Algorithms Introduction to Neural Network Introduction to Deep Learning with Keras Classification Models in Supervised Learning Encoder-Decoder Architecture Introduction to Long Short Term Memory – LSTM Machine Learning for Beginners: First Step to Become a Machine Learning Engineer K Means Clustering Algorithm Time Series Analysis for Beginners Power Platform – Intelligent Automation and Copilots Power Platform – Architecture, Apps & Automation Microsoft Power Platform Solution Architect (PL-600) Microsoft Power Platform Developer (PL-400) Power Platform – Robotic Process Automation Essentials Power Platform – Analytics, Integration and Extensibility Microsoft Power Platform Core Concepts and Governance Get Started with Databricks for Data Engineering Get Started with SQL Analytics and BI on Databricks Innovating with Google Cloud Artificial Intelligence FAQ Hoe navigeer je door de volledige cursuscatalogus op het leerplatform? Je krijgt 1 jaar toegang tot het leerplatform, waar je de flexibiliteit hebt om te kiezen uit alle cursussen die in het pakket zijn inbegrepen en deze zelf toe te wijzen, zodat cursisten zich kunnen richten op cursussen die aansluiten bij hun huidige vaardigheden, interesses en carrièredoelen. We raden je aan om eerst prioriteit te geven aan de aanbevolen programma’s, zoals de bootcamps en live lessen (indien beschikbaar), die altijd elke 1-2 maanden een nieuwe lichting hebben. Terwijl je wacht op de live lessen, kun je de e-learningcursussen volgen om je kennis over de onderwerpen te verdiepen. Waarin verschilt dit van het volgen van één enkele AI-cursus? Een losse cursus richt zich doorgaans op één specifieke technologie of vaardigheid. Dit pakket biedt een breder leer-ecosysteem, waarin e-learning, live lessen, leertrajecten, microlearning en bootcamps worden gecombineerd om continue ontwikkeling te ondersteunen, van basisconcepten tot geavanceerde onderwerpen. Bovendien kan het aanbod in de toekomst blijven groeien en krijg je automatisch de bijgewerkte cursussen zonder dat je deze opnieuw hoeft aan te schaffen of je opnieuw hoeft te abonneren. Is dit pakket geschikt voor beginners? Ja. Omdat het pakket zowel basis- als gevorderde inhoud bevat, kunnen cursisten beginnen met inleidende onderwerpen en geleidelijk aan meer geavanceerde AI- en datavaardigheden ontwikkelen. Voor sommige afzonderlijke gevorderde cursussen kunnen aanbevolen vereisten gelden. Heb ik programmeerervaring nodig? Niet per se voor het gehele pakket. Kennis van programmeren – met name Python – kan echter van pas komen bij cursussen over machine learning, deep learning en andere technische AI-onderwerpen. Is dit pakket geschikt voor loopbaanontwikkeling? Ja. Het pakket is ontworpen om cursisten te helpen een breed scala aan vaardigheden op te bouwen die relevant zijn voor functies op het gebied van AI, machine learning, data-analyse, automatisering, programmeren en moderne technologie. Belangrijkste kenmerken Cursussen en lesmateriaal in het Engels 1 jaar toegang tot het leerplatform en opnames van lessen Meer dan 200 uur e-learning-inhoud en meer dan 400 uur live lessen Zelf live-lesgroepen en cursussen toewijzen Dynamische en automatisch bijgewerkte toekomstige cursussen zonder dat je deze opnieuw hoeft aan te schaffen Inclusief praktijkprojecten, virtuele labs en toetsen Certificaat bij voltooiing van elke cursus Examenvoucher niet inbegrepen Ontdek en bespaar nog meer met de AVC Skill Up-catalogi! Kunstmatige intelligentie (2 bootcamps, meer dan 50 cursussen) Generatieve AI (3 bootcamps, meer dan 180 cursussen) Cloud Computing & DevOps (5 bootcamps, meer dan 160 cursussen) Softwareontwikkeling (2 bootcamps, meer dan 90 cursussen) Datawetenschap & Bedrijfsanalyse (1 bootcamp, meer dan 90 cursussen) Cyberbeveiliging (3 live lessen, meer dan 60 cursussen) Data-engineering (meer dan 35 cursussen) Kwaliteitsmanagement (1 bootcamp, meer dan 10 cursussen) Agile & Scrum (meer dan 20 cursussen) Digitale marketing (meer dan 40 cursussen) Bedrijfsvoering & Leiderschap (meer dan 30 cursussen) Digitale geletterdheid (meer dan 30 cursussen) Big data (4 cursussen) Productontwikkeling en ontwerp (meer dan 10 cursussen) Persoonlijke ontwikkeling (meer dan 20 cursussen) Neem contact met ons op voor meer informatie en om meer cursussen aan het aanbod toe te voegen. Prijzen AVC SkillUp Plus* 1 categorie: 1.350 EUR per gebruiker per jaar. 2 categorieën: 1.850 EUR per gebruiker per jaar Alle 15 categorieën: 2.450 EUR per gebruiker per jaar. De prijzen zijn ‘introductieprijzen’. Geldig in 2026. De prijzen zullen hoogstwaarschijnlijk vanaf 2027 stijgen. Er zijn volumekortingen beschikbaar.

Leer over generatieve AI. Bouw intelligente systemen. Beheers de volgende generatie AI. Blijf de snel evoluerende AI-wereld een stap voor met een uitgebreid Generative AI Skill Up Plus-pakket, ontworpen om cursisten mee te nemen van de basisprincipes van GenAI naar geavanceerde Large Language Models (LLM’s), Retrieval-Augmented Generation (RAG), Agentic AI, multi-agent-systemen, AI-ontwikkeling en AI-oplossingen voor bedrijven. Dit pakket combineert 3 intensieve bootcamps, 16 leertrajecten en meer dan 160 e-learningcursussen, waardoor je op verschillende manieren veelgevraagde vaardigheden kunt ontwikkelen en toepassen Of je nu een zakelijke professional bent die GenAI wil inzetten, een ontwikkelaar die intelligente applicaties bouwt, of een AI-professional die zich verdiept in agentische AI: dit pakket biedt een flexibel traject om praktische, toekomstbestendige vaardigheden te ontwikkelen. In plaats van slechts 3-5 cursussen te volgen, kun je alles wat je nodig hebt vinden in onze AI Skill Up Plus-cursuscatalogus. Leer meer, bespaar meer! Doelgroep AI- en machine learning-professionals die zich willen specialiseren in generatieve AI en Agentic AI. Softwareontwikkelaars en -ingenieurs die LLM-aangedreven applicaties, AI-agenten en intelligente workflows willen bouwen. Datawetenschappers en data-ingenieurs die geïnteresseerd zijn in het toepassen van LLM’s, RAG en GenAI op bedrijfsgegevens. IT-professionals en cloudingenieurs die werken met Azure AI, AWS AI-diensten, Databricks en AI-infrastructuur voor bedrijven. AI-architecten en technische leiders die schaalbare GenAI-, agentische AI- en multi-agentoplossingen willen ontwerpen. Bedrijfsleiders en besluitvormers die willen begrijpen hoe generatieve AI producten, processen en organisaties kan transformeren. Productmanagers en innovatieprofessionals die AI-aangedreven producten, diensten en zakelijke kansen verkennen. Professionals op het gebied van marketing, verkoop, HR, financiën en bedrijfsvoering die GenAI en AI-automatisering willen toepassen op dagelijkse bedrijfsworkflows. Professionals die de overstap maken naar generatieve AI en op zoek zijn naar een gestructureerd traject van basisbeginselen naar geavanceerde toepassingen. Organisaties en teams die GenAI-capaciteiten willen opbouwen binnen zowel technische als zakelijke functies. Vereisten Er zijn geen algemene vereisten voor het Generative AI Professional Learning Package, omdat het leerinhoud bevat die varieert van basisbegrippen voor beginners tot geavanceerde technische onderwerpen. Deelnemers kunnen beginnen met inleidende cursussen en geleidelijk doorgroeien naar meer geavanceerde onderwerpen, zoals LLM-ontwikkeling, RAG, AI-agenten, multi-agent-systemen en de implementatie van AI binnen ondernemingen. Voor geavanceerde technische cursussen kan de volgende kennis nuttig zijn: Basisbegrip van concepten op het gebied van kunstmatige intelligentie en machine learning. Bekendheid met Python of een andere programmeertaal voor cursussen gericht op ontwikkelaars. Basisbegrip van API’s, cloudplatforms en softwareontwikkeling voor onderwerpen op het gebied van applicatieontwikkeling. Bekendheid met data, databases of ongestructureerde data voor RAG- en bedrijfs-AI-cursussen. Eerdere ervaring met LLM’s of generatieve AI-tools kan nuttig zijn, maar is niet vereist voor het pakket als geheel. Afzonderlijke cursussen, bootcamps en leertrajecten kunnen hun eigen aanbevolen vereisten hebben. Leerresultaten Door het voltooien van relevante cursussen binnen dit pakket zullen cursisten in staat zijn om: De basisprincipes van generatieve AI en LLM’s te begrijpen, inclusief hoe moderne generatieve modellen werken en waar ze kunnen worden toegepast. Geavanceerde prompt-engineeringtechnieken toepassen om de kwaliteit, consistentie en effectiviteit van door AI gegenereerde output te verbeteren. Transformatorarchitecturen en moderne LLM-technologieën begrijpen, inclusief aandachtsmechanismen en modellen zoals BERT. Door LLM aangedreven applicaties bouwen en ermee werken met behulp van technologieën en frameworks zoals LangChain en Hugging Face. Retrieval-Augmented Generation (RAG)-oplossingen ontwerpen die generatieve AI-modellen koppelen aan bedrijfsgegevens en ongestructureerde gegevens. Ontwerp en ontwikkel AI-agenten en Agentic AI-workflows, waaronder autonome systemen die in staat zijn om tools, data en externe diensten te gebruiken. Verken multi-agentarchitecturen en orkestratie met behulp van frameworks zoals LangGraph, AutoGen en CrewAI. Pas opkomende AI-technologieën toe, zoals het Model Context Protocol (MCP), om AI-agenten te koppelen aan tools, databronnen en externe systemen. Bouw, integreer en implementeer generatieve AI-oplossingen voor bedrijven met behulp van platforms zoals Azure AI, AWS Bedrock en Databricks. Evalueer, optimaliseer en beheer generatieve AI-oplossingen, rekening houdend met modelprestaties, verantwoorde AI, beveiliging, betrouwbaarheid en praktische bedrijfsvereisten. Inhoud Volgorde: Basisprincipes van generatieve AI → Prompt Engineering → LLM’s → RAG → AI-agenten → Multi-agent-systemen → MCP → GenAI-ontwikkeling → Cloud-AI → Enterprise Copilot → AI-governance Aanbevolen programma’s: Bootcamp Toegepaste Agentic AI: systemen, ontwerp en impact Bootcamp ‘Toegepaste generatieve AI-specialisatie’ AI-acceleratorprogramma: van prompts tot agentische workflows Meer dan 160 e-learningonderwerpen, zoals: Agentische AI onder de knie krijgen met behulp van LangGraph, AutoGen en CrewAI-frameworks AI-agenten bouwen – van basisprincipes tot geavanceerde toepassingen Grondbeginselen van agentische AI en door LLM aangedreven architecturen AI-agenten onder de knie krijgen: autonome en intelligente AI-systemen bouwen Full-Stack AI-ontwikkeling: intelligente applicaties bouwen met LLM’s en agents AI-agents bouwen met LangGraph en OpenAI LLM-fine-tuning en -aanpassing LangChain voor LLM-applicatieontwikkeling Grote taalmodellen, LangChain en workflowontwerp Inleiding tot grote taalmodellen Masterclass prompt engineering – van beginner tot gevorderd Prompt engineering voor iedereen met ChatGPT en GPT-4 Generatieve AI-toepassingen bouwen met RAG (Azure & AWS) Voorbewerking van ongestructureerde gegevens voor LLM’s en RAG-systemen Azure AI Foundry + RAG Aan de slag met Databricks voor generatieve AI Intelligente AI-oplossingen bouwen en implementeren met Azure AI Studio Geavanceerde AI-services, integratie en implementatie met Azure AI Studio Azure AI Studio – Bouw intelligente apps, agents en automatiseringen Generatieve AI op Azure AWS Geavanceerde GenAI & machine learning Amazon Bedrock Core Bedrock GuardRails & Agents Implementeer intelligente AI-agents met Amazon Bedrock RAG & SageMaker op AWS Aandachtsmechanisme en transformers Transformer-modellen en het BERT-model Natuurlijke taalverwerking – Transformers met Hugging Face Hugging Face-transformers gebruiken voor generatieve taken Generatieve AI met Hugging Face GenAI-modellen optimaliseren Benchmark en evaluatie van LLM-mogelijkheden Model Context Protocol (MCP) voor agentgebaseerde AI MCP voor leidinggevenden – Contextgedreven AI ontwerpen Agententeams coördineren met CrewAI Multi-agent-systemen ontwerpen met AutoGen voor geavanceerde taaktautomatisering AI-agenten voor databases onder de knie krijgen AI-agenten ontwikkelen met persistent geheugen Geavanceerde automatisering – Microsoft Copilot koppelen aan externe gegevens Microsoft Copilot onder de knie krijgen – Generatieve AI voor 365-productiviteit En nog veel meer... FAQ Hoe navigeer je door de volledige cursuscatalogus op het leerplatform? Je krijgt 1 jaar toegang tot het leerplatform, waar je de flexibiliteit hebt om te kiezen uit alle cursussen in het pakket en deze zelf toe te wijzen, zodat cursisten zich kunnen richten op cursussen die aansluiten bij hun huidige vaardigheden, interesses en carrièredoelen. We raden je aan om eerst prioriteit te geven aan de uitgelichte programma’s, zoals de bootcamps en live-lessen (indien beschikbaar), die altijd elke 1-2 maanden een nieuwe groep starten. Tussen het wachten op live-lessen door kun je de e-learningcursussen volgen, die je kennis over de onderwerpen kunnen verrijken. Waarin verschilt dit van een basiscursus over ChatGPT of generatieve AI? Een basiscursus over generatieve AI richt zich doorgaans op het gebruik van AI-tools en het schrijven van prompts. Dit pakket gaat aanzienlijk verder en bestrijkt de bredere technologiestack van generatieve AI – van prompts en de basisprincipes van LLM’s tot RAG, AI-agenten, multi-agent-systemen, MCP, applicatieontwikkeling, cloudimplementatie, evaluatie en implementatie binnen ondernemingen. Kan ik het pakket gebruiken voor mijn loopbaanontwikkeling? Ja. Het pakket is ontworpen ter ondersteuning van diverse loopbaantrajecten op het gebied van generatieve AI, AI-engineering, machine learning, softwareontwikkeling, data-engineering, cloud-AI, AI-architectuur, automatisering en AI-gerelateerde bedrijfsfuncties. Is dit pakket geschikt voor beginners? Ja. Het pakket bevat inleidende cursussen over generatieve AI, LLM’s, AI-tools en prompt engineering, waardoor beginners een basis kunnen leggen voordat ze doorgaan naar geavanceerde onderwerpen. Voor sommige technische cursussen – met name die gericht zijn op AI-ontwikkeling, RAG, LangChain en agentische AI – is echter mogelijk programmeer- of technische ervaring vereist. Kom ik meer te weten over AI-agenten? Ja. Agentic AI is een van de kernthema’s van het pakket. Deelnemers kunnen zich verdiepen in het ontwerpen van AI-agenten, autonome AI-systemen, multi-agentarchitecturen, agent-orkestratie, persistent geheugen en agent-frameworks zoals LangGraph, AutoGen, CrewAI en LangChain. Belangrijkste kenmerken Cursus en materiaal in het Engels 1 jaar toegang tot het leerplatform en opnames van lessen Meer dan 430 uur e-learningcontent en meer dan 200 uur live lessen Zelf live-lessen en cursussen toewijzen Dynamische en automatisch bijgewerkte toekomstige cursussen zonder dat je deze opnieuw hoeft aan te schaffen Inclusief praktijkprojecten, virtuele labs en toetsen Certificaat bij voltooiing van elke cursus Examenvoucher niet inbegrepen Ontdek en bespaar nog meer met de AVC Skill Up-catalogi! Kunstmatige intelligentie (2 bootcamps, meer dan 50 cursussen) Generatieve AI (3 bootcamps, meer dan 180 cursussen) Cloud Computing & DevOps (5 bootcamps, meer dan 160 cursussen) Softwareontwikkeling (2 bootcamps, meer dan 90 cursussen) Datawetenschap & Bedrijfsanalyse (1 bootcamp, meer dan 90 cursussen) Cyberbeveiliging (3 live lessen, meer dan 60 cursussen) Data-engineering (meer dan 35 cursussen) Kwaliteitsmanagement (1 bootcamp, meer dan 10 cursussen) Agile & Scrum (meer dan 20 cursussen) Digitale marketing (meer dan 40 cursussen) Bedrijfsvoering & Leiderschap (meer dan 30 cursussen) Digitale geletterdheid (meer dan 30 cursussen) Big data (4 cursussen) Productontwikkeling en ontwerp (meer dan 10 cursussen) Persoonlijke ontwikkeling (meer dan 20 cursussen) Neem contact met ons op voor meer informatie en om meer cursussen aan het aanbod toe te voegen. Prijzen AVC SkillUp Plus* 1 categorie: 1.350 EUR per gebruiker per jaar. 2 categorieën: 1.850 EUR per gebruiker per jaar Alle 15 categorieën: 2.450 EUR per gebruiker per jaar. De prijzen zijn ‘introductieprijzen’. Geldig in 2026. De prijzen zullen hoogstwaarschijnlijk vanaf 2027 stijgen. Er zijn volumekortingen beschikbaar.