Opleidingen
56.898
resultaten
2-daagse opleiding Coachend Leidinggeven met NLP
Willemstad
do 8 okt. 2026
en 1 andere data
Ontwikkel leiderschap dat inspireert, versterkt en laat groeien –
door te werken op het niveau waar gedrag écht ontstaat.
Coachend Leidinggeven met NLP
Coachend leidinggeven is een strategische manier van resultaten bereiken door ontwikkeling te stimuleren. Het vraagt inzicht in hoe mensen denken, leren en veranderen, en hoe jij dat proces als leider bewust kunt beïnvloeden.
In deze intensieve tweedaagse training leer je hoe je:
• invloed uitoefent zonder te controleren,
• groei stimuleert zonder druk te zetten,
• en gedrag verandert door overtuigingen en mindset te beïnvloeden.
Je ontwikkelt een leiderschapsstijl die niet alleen aanstuurt, maar potentieel ontgrendelt – en daarmee duurzame resultaten mogelijk maakt.
Deze training is ontwikkeld voor:
• Leidinggevenden en teamleiders die hun stijl willen verdiepen en coachend willen werken.
• Project- en programmamanagers die teams willen begeleiden naar meer eigenaarschap.
• HR-professionals die een coachende rol vervullen binnen hun organisatie.
€599
Klassikaal
max 16
2 dagen
1-daagse Feedback Geven & Ontvangen met NLP
's-Graveland
do 24 sep. 2026
Tijdens deze dag leer je feedback geven én ontvangen vanuit bewustzijn, helderheid en verbinding.
Tijdens deze dag leer je feedback geven én ontvangen vanuit bewustzijn, helderheid en verbinding. Je ontdekt hoe je gesprekken voert die eerlijk zijn zonder hard, en zacht zonder vaag te worden.
• De essentie van effectieve feedback – van gedrag tot identiteit
• Feedback structureren via het SBI-model en de Ik-Ik-Jij methode
• Vertalen van verwijt naar behoefte met Geweldloze Communicatie
• Herkennen van je eigen gemoedstoestand en triggers
• NLP-tools: state management en waarnemingsposities (1e, 2e, 3e positie)
• Feedback verbinden aan overtuigingen en neurologische niveaus
• Feedforward: richting geven aan ontwikkeling i.p.v. correctie
• Feedback ontvangen zonder blokkade of verdediging
"UNLP biedt opleidingen die bijdragen aan persoonlijke en professionele ontwikkeling, met thema’s als communicatie, (persoonlijk) leiderschap, coaching en systemisch werken."
€295
Klassikaal
max 14
1 dag
2-daagse Geweldloze Communicatie
's-Graveland
di 8 dec. 2026
Tijdens deze training leer je stap voor stap de principes en toepassing van Geweldloze Communicatie.
Geweldloze Communicatie – Van oordeel naar verbinding
Leer spreken en luisteren vanuit helderheid, respect en empathie
Tijdens deze training leer je stap voor stap de principes en toepassing van Geweldloze Communicatie.
Je oefent met echte situaties, ontdekt je patronen en leert vanuit bewustzijn reageren in plaats van automatisch.
Resultaat:
*Na deze twee dagen kun je communiceren met meer rust, openheid en bewustzijn.
*Je herkent wat er écht speelt in gesprekken en leert verbinding behouden, ook bij spanning of verschil van mening.
Na deze training:
*Spreek je eerlijk, zonder oordeel of verwijt.
*Neem je verantwoordelijkheid voor wat je voelt en zegt.
*Blijf je rustig en helder in uitdagende situaties.
*Creëer je meer vertrouwen, samenwerking en wederzijds begrip.
*Word je effectiever én menselijker in je communicatie.
"UNLP biedt opleidingen die bijdragen aan persoonlijke en professionele ontwikkeling, met thema’s als communicatie, (persoonlijk) leiderschap, coaching en systemisch werken."
€599
Klassikaal
max 26
2 dagen
AI Verdieping voor Professionals
Drachten
vr 28 aug. 2026
en 9 andere data
Over de AI Verdieping voor Professionals
Voor de training AI Verdieping voor Professionals heb je geen specifieke licenties nodig. Je verdiept je wel in betaalde licenties zoals Copilot en ChatGPT. Als je een oefenaccount nodig hebt, dan kunnen wij dat eventueel voor je regelen.
In de eendaagse training AI Verdieping voor Professionals leer je hoe jij kunstmatige intelligentie (AI) op een praktische manier in kunt zetten binnen jouw organisatie. Je ontdekt bijvoorbeeld hoe jij effectief met Microsoft Copilot, ChatGPT en andere AI-diensten kunt werken en hoe jij AI in dagelijkse processen kunt integreren.
Tevens krijg je inzicht in het ontwikkelen van een duidelijke AI-strategie en het toepassen van werkstroomautomatisering. De training AI Verdieping voor Professionals is voordelig voor iedereen die de basis van kunstmatige intelligentie (AI) beheerst en nu echt in de praktijk met AI aan de slag wil gaan.
Voor wie is de AI Verdieping?
De training AI Verdieping voor Professionals is bedoeld voor professionals die kunstmatige intelligentie (AI) doelgericht in willen zetten binnen hun dagelijkse werkzaamheden en processen. Daarbij sluit de praktijkgerichte training AI Verdieping voor Professionals goed aan bij organisaties die efficiënter met Microsoft Copilot, ChatGPT en andere AI-toepassingen willen werken.
De training AI Verdieping voor Professionals is met name geschikt voor de volgende mensen:
Medewerkers die AI actiever willen gebruiken in hun dagelijkse werkzaamheden.
Teams die AI in willen zetten voor procesoptimalisatie en communicatie.
Professionals die de stap willen maken van theorie naar praktische toepassing.
Managers en teamleiders die AI breder willen introduceren binnen hun organisatie.
Leerdoelen van de AI Verdieping
Door de training AI Verdieping voor Professionals te volgen zul je ontdekken hoe jij kunstmatige intelligentie (AI( op een praktische en effectieve manier in kunt zetten binnen jouw organisatie. Je leert niet alleen hoe AI-diensten als Microsoft Copilot en ChatGPT jouw werk kunnen versnellen, maar ook hoe jij AI in processen, communicatie en werkstroomautomatisering kunt integreren. De training AI Verdieping voor Professionals helpt jou om theorie om te zetten in toepasbare AI-vaardigheden waarmee je direct resultaat behaalt.
Door de training AI Verdieping voor Professionals te volgen, zul je de volgende dingen leren:
Uitleggen wat een AI Center of Excellence is en hoe jij op kunt zetten.
Hoe jij met een eigen account met Microsoft Copilot en ChatGPT kunt werken.
Kunstmatige intelligentie (AI) gebruiken voor afbeeldingen, plug-ins en praktische productcases.
Inzicht in Power Automate en het creëren van eenvoudige AI-werklasten.
Uitleggen wat AI-900 inhoudt en hoe deze kennis binnen een organisatie past.
Inzicht in de basis van Azure Foundry en AI-productontwikkeling.
Uitleggen wat het verschil is tussen public, tenant en private AI-omgevingen.
Inzicht in hoe programmeurs AI inzetten binnen software.
Aanbevolen voorkennis AI Verdieping
Voor de training AI Verdieping voor Professionals heb je geen specifieke licenties nodig. Je verdiept je wel in betaalde licenties zoals Copilot en ChatGPT. Als je een oefenaccount nodig hebt, dan kunnen wij dat eventueel voor je regelen.
Voordat je deelneemt aan de training AI Verdieping voor Professionals is het van belang dat jij beschikt over basiskennis van generatieve AI en over ervaring met het gebruik van AI-diensten, zoals ChatGPT en Microsoft Copilot.
Daarnaast raden wij aan dat jij eerder een AI-basistraining hebt gevolgd, zoals AI voor beginners, Work smarter with AI (AI-3025) of een vergelijkbare AI-training. Met deze voorkennis zul je de inhoud van de training AI Verdieping voor Professionals goed kunnen volgen en sneller weten hoe jij de geleerde technieken in jouw dagelijkse werk toe kunt passen.
Onderwerpen van de AI Verdieping
In de training AI Verdieping voor Professionals zullen de volgende onderwerpen worden behandeld:
AI implementeren in een organisatie.
AI Center of Excellence.
Copilot en ChatGPT met eigen account.
Afbeeldingen en plug-ins.
AI-productverkenning.
Kennismaking met Power Automate.
Kennismaking met AI-900.
Kennismaking met Azure Foundry.
Begrijpen hoe programmeurs AI maken.
Het concept public, tenant en private AI.
€675
Klassikaal
max 20
AI Verdieping + Technische Skills in de Praktijk
Virtual
wo 9 sep. 2026
en 5 andere data
Over de AI Verdieping + Technische Skills
Voor de training AI Verdieping + Technische Skills in de Praktijk heb je geen specifieke licenties nodig. Je verdiept je wel in betaalde licenties zoals Copilot en ChatGPT. Als je een oefenaccount nodig hebt, dan kunnen wij dat eventueel voor je regelen.
De eendaagse training AI Verdieping + Technische Skills in de Praktijk helpt jou om echt technisch aan de slag te gaan met kunstmatige intelligentie (AI). Ontdek hoe jij AI-modellen en API’s binnen jouw eigen toepassingen in kunt zetten en hoe jij slimme automatiseringsoplossingen kunt creëren die direct iets aan jouw werk toevoegen.
Verder zul je in de training AI Verdieping + Technische Skills in de Praktijk niet alleen leren hoe jij AI kunt gebruiken, maar ook hoe jij AI in software kunt integreren, zodat je meer grip krijgt op de techniek achter de schermen. Hierdoor ervaar je stap voor stap hoe de overstap werkt van AI toepassen naar AI ontwikkelen, met praktische inzichten die je in jouw eigen projecten toe kunt passen.
Voor wie is de AI Verdieping Technische Skills?
De training AI Verdieping + Technische Skills in de Praktijk is een goede vervolgstap voor jou als je bekend bent met de basis van kunstmatige intelligentie (AI) en je graag verder wilt ontwikkelen in de technische toepassing. Bijvoorbeeld in het ontwikkelen van software of in het automatiseren van processen.
De training AI Verdieping + Technische Skills in de Praktijk is met name geschikt voor de volgende mensen:
Softwareontwikkelaars en technisch onderlegde ICT-professionals.
ICT-professionals die AI willen integreren in applicaties of bedrijfsprocessen.
Professionals die bekend zijn met de basisprincipes van AI en zich willen verdiepen.
Iedereen die wil leren hoe AI-modellen en API’s daadwerkelijk in de praktijk functioneren.
Leerdoelen van de AI Verdieping in de Praktijk
De training AI Verdieping + Technische Skills in de Praktijk helpt jou om jouw technische AI-vaardigheden verder uit te breiden en om een helder inzicht te krijgen in hoe jij AI-modellen, automatiseringen en integraties in praktijk kunt brengen.
Door de training AI Verdieping + Technische Skills in de Praktijk te volgen, zul je de volgende dingen leren:
Werken met modellen, zoals Hugging Face, evenals inzicht in hoe regressie werkt.
Software ontwikkelen die AI benut via API’s.
Werken met de basis van AI-102 onderwerpen.
Geavanceerde werkstomen creëren binnen Power Automate met AI integraties.
Het verschil tussen public, tenant en private AI praktisch toepassen.
Inzicht in hoe AI pipelining en modelinvoer binnen softwareontwikkeling werkt.
Aanbevolen voorkennis AI Technische Skills
Voor de training AI Verdieping + Technische Skills in de Praktijk heb je geen specifieke licenties nodig. Je verdiept je wel in betaalde licenties zoals Copilot en ChatGPT. Als je een oefenaccount nodig hebt, dan kunnen wij dat eventueel voor je regelen.
Voordat je deelneemt aan de training AI Verdieping + Technische Skills in de Praktijk is het van belang dat je beschikt over basiskennis van kunstmatige intelligentie (AI) en dat je begrijpt hoe eenvoudige automatiseringen werken. De training AI Verdieping + Technische Skills in de Praktijk sluit het beste aan wanneer je bekend bent met de fundamenten van AI en met vertrouwen omgaat met digitale hulpmiddelen.
Daarnaast kan technische ervaring goed van pas komen, maar dit is niet verplicht. Hierdoor is de training AI Verdieping + Technische Skills in de Praktijk toegankelijk voor iedereen met interesse in de technische kant van AI. Om de inhoud van de training AI Verdieping + Technische Skills in de Praktijk goed te begrijpen, raden wij aan dat jij eerst de trainingen AI voor beginners en AI Verdieping voor Professionals hebt gevolgd of beschikt over vergelijkbare voorkennis.
Onderwerpen van de AI in de Praktijk
In de training AI Verdieping + Technische Skills in de Praktijk zullen de volgende onderwerpen worden behandeld:
Hugging Face-modellen.
Regressie.
API-kennis en -integraties.
Software bouwen met API’s.
AI-102 introductie.
Power Automate verdieping.
Praktisch werken met public, tenant en private omgevingen.
€675
Klassikaal
max 20
Power Apps introductie
Virtual
do 3 sep. 2026
en 5 andere data
Over de Power Apps introductie
Ontdek in de training Power Apps introductie hoe jij professionele bedrijfsapplicaties kunt ontwikkelen zonder complexe programmeercode. Je leert bijvoorbeeld hoe jij canvas apps en modelgestuurde kunt ontwikkelen en aan kunt passen, hoe jij koppelingen met verschillende databronnen kunt maken en hoe jij gegevens kunt beheren binnen Microsoft Dataverse.
In de training Power Apps introductie krijg je inzicht in de mogelijkheden van Power Apps en ervaar je hoe eenvoudig het is om applicaties te ontwikkelen die processen versnellen en jouw dagelijks werk ondersteunen. Hierdoor zie je direct welke waarde Power Apps toe kan voegen binnen jouw organisatie en waarom de training Power Apps introductie een slimme keuze is voor iedereen die efficiënter met Microsoft Power Platform wil werken.
Voor wie is de Power Apps introductie?
De training Power Apps introductie is voordelig voor iedereen die bedrijfsprocessen wil versnellen met zelfgebouwde applicaties en graag wil leren hoe Power Apps in de praktijk werkt. Verder sluit de inhoud van de training Power Apps introductie sluit goed aan bij professionals die taken willen automatiseren, data overzichtelijker willen beheren en efficiënter met Microsoft Power Platform willen werken.
De training Power Apps introductie is met name geschikt voor de volgende mensen:
Medewerkers die bedrijfsprocessen willen automatiseren met zelfontwikkelde applicaties.
ICT-professionals die Power Apps in willen zetten binnen hun organisatie.
Functioneel beheerders die applicaties willen ontwikkelen zonder programmeercode.
Kantoormedewerkers die efficiënter met Microsoft Power Platform willen werken.
Data- en applicatiebeheerders die met Dataverse en databronkoppelingen willen leren werken.
Leerdoelen van de Power Apps introductie
De training Power Apps introductie helpt jou om snel vertrouwen op te bouwen in het ontwikkelen en aanpassen van bedrijfsapplicaties door middel van Microsoft Power Apps.
Door de training Power Apps introductie te volgen, zul je de volgende dingen leren:
Inzicht in de mogelijkheden van Microsoft Power Apps.
Het genereren en aanpassen van canvas apps.
Het verbinden met externe databronnen.
Het maken van tabellen binnen Microsoft Dataverse.
Het maken en aanpassen van views en forms.
Modelgestuurde applicaties genereren en aanpassen.
Jouw zelfgebouwde applicaties publiceren en delen.
Aanbevolen voorkennis Power Apps introductie
Je hebt geen specifieke voorkennis nodig om deel te nemen aan de training Power Apps introductie.
Onderwerpen van de Power Apps introductie
In de training Power Apps introductie zullen de volgende onderwerpen worden behandeld:
Inleiding op Power Apps.
Genereren en aanpassen van Canvas Apps.
Verbinden met externe databronnen.
Maken van tabellen in de Dataverse.
Maken en aanpassen van views en forms.
Genereren en aanpassen van Model-driven Apps.
Publiceren en delen van apps.
€665
Klassikaal
max 20
Upgrade van Lean Practitioner naar Green Belt (uitsluitend mogelijk wanneer het Lean Practitioner-certificaat behaald is). All-in prijs
Nieuwegein
wo 13 jan. 2027
Met deze training kies je voor vaste les- en groepscoachingdagen en legt daarmee vanaf het begin een haalbare route naar projectafronding vast. Dit onderleiding van een ervaren Master Black Belt.
Wil jij je Green Belt certificaat behalen aan de hand van een vooraf bepaalde planning en gegarandeerde voortgang? Met deze training kies je voor vaste les- en groepscoachingdagen en legt daarmee vanaf het begin een haalbare route naar projectafronding vast. Je leert in een bekende groep, krijgt ondersteuning van een ervaren (Master) Black Belt en werkt stap voor stap aan een verbeterproject binnen jouw organisatie. Door de gestructureerde opzet en heldere deadlines weet je precies wat jij en je team kunnen verwachten. Zo behaal je jouw certificering zonder vertraging. Geen losse eindjes of verrassingen maar wel een effectieve en zorgeloze weg naar een succesvol eerste verbeterproject met jouw Lean Six Sigma Green Belt ervaring.
€3.995
Klassikaal
max 12
64 uren
Training MLflow
Rotterdam
di 11 aug. 2026
en 9 andere data
Tijdens de training MLflow leer je hoe je machine learning projecten beheert en traceert met behulp van MLflow. Je krijgt inzicht in hoe je modellen, parameters en resultaten op een gestructureerde manier vastlegt en beheert. In praktische oefeningen werk je met MLflow om experimenten te loggen, modellen te registreren en reproduceerbare workflows op te zetten. Zo ontwikkel je niet alleen technisch inzicht, maar ook het conceptuele overzicht dat nodig is om MLflow effectief in te zetten binnen grotere ML-projecten.
Algemene omschrijving
MLflow is een open-source platform dat data scientists en machine learning engineers helpt om hun werkproces overzichtelijk, reproduceerbaar en schaalbaar te maken. In machine learning projecten wordt vaak gewerkt met veel verschillende modellen, datasets, experimenten en deployment-omgevingen. Zonder goede structuur en tooling kan dit leiden tot versnippering, tijdverlies en fouten. MLflow biedt hier een krachtige oplossing voor: het stelt gebruikers in staat om alle onderdelen van een machine learning workflow te tracken, beheren en automatiseren.
De relevantie van MLflow neemt toe naarmate machine learning breder wordt ingezet in professionele omgevingen. Organisaties zoeken manieren om hun modellen niet alleen te ontwikkelen, maar ook veilig en controleerbaar in productie te brengen. Hierbij spelen traceerbaarheid, versiebeheer, goedkeuringsprocedures en samenwerking een grote rol. MLflow integreert met populaire machine learning libraries zoals scikit-learn, PyTorch en TensorFlow, en ondersteunt meerdere programmeertalen. Daardoor sluit het aan bij uiteenlopende technologie-stacks en teamstructuren.
Tijdens de training MLflow combineren we een overzicht van de belangrijkste concepten met praktische opdrachten. Deelnemers leren hoe ze experimenten kunnen tracken, modellen opslaan, resultaten analyseren en machine learning workflows kunnen structureren. Dit doen we zowel vanuit applicatiecode met behulp van de MLflow API, als via de visuele interface (UI) en de command line interface (CLI). Zo ontstaat inzicht in zowel de technische integratie binnen ML-toepassingen als het functionele beheer en de interpretatie van experimenten.
Deelnemers werken hands-on aan een praktijkcase waarin ze een machine learning model opzetten, trainen, loggen, registreren en deployen. Daarnaast bespreken we conceptueel hoe je MLflow inzet binnen verschillende omgevingen, waaronder cloud-gebaseerde en enterprise-infrastructuren. Ook onderwerpen als remote tracking servers, artefact storage, security en governance komen daarbij aan bod, evenals de toepassing van MLflow in combinatie met generatieve AI en promptmanagement.
De training is gericht op professionals die willen leren hoe ze hun machine learning werkproces kunnen structureren en professionaliseren. Na afloop hebben deelnemers niet alleen kennis van de mogelijkheden van MLflow, maar kunnen ze deze ook direct toepassen in hun eigen workflow. Dat maakt deze training een waardevolle stap voor iedereen die machine learning in een professionele context wil inzetten.
Cursus MLflow
De cursus MLflow laat je zien hoe je machine learning projecten beheersbaar en reproduceerbaar maakt. Je leert experimenten registreren, modellen beheren en workflows structureren met behulp van de MLflow API, CLI en UI. De belangrijkste onderdelen zoals Tracking, Models, Registry en Projects komen aan bod. Dankzij praktijkgerichte opdrachten pas je MLflow direct toe in je eigen werkomgeving
Bedrijfstraining MLflow
Wil je MLflow in gaan zetten in je organisatie? In een bedrijfstraining kunnen wij de training volledig op maat verzorgen voor jou individueel of samen met een groep collega's.
Programma
Tijdens de Training MLflow komen in basis onderstaande onderwerpen aan bod. Afhankelijk van ontwikkelingen op het vakgebied, kan de feitelijke trainingsinhoud hier echter van afwijken. Bel ons gerust voor meer informatie over de actuele inhoud.
De training MLflow is opgebouwd rond het inzichtelijk en toepasbaar maken van machine learning workflows. Deelnemers leren hoe zij experimenten registreren, modellen beheren en processen structureren met behulp van MLflow. Zowel de MLflow API als de UI en CLI worden ingezet, zodat deelnemers een compleet beeld krijgen van de mogelijkheden in verschillende contexten. In het programma worden de technische functies van MLflow steeds gekoppeld aan praktische situaties en realistische use cases.
Introductie MLflow en het belang van workflowbeheer
Wat is MLflow en waarom is het relevant?
Overzicht van de vier hoofdcomponenten: Tracking, Projects, Models, Registry
Voorbeelden van toepassingen in de praktijk
MLflow Tracking
Opzetten van een experiment
Loggen van parameters, metrics en artefacten
Vergelijken van runs via de UI en API
Gebruik van tags, notities en metadata
Autologging: automatische logging per library (scikit-learn, TensorFlow, etc.)
MLflow Projects
Structureren van projecten met MLproject-bestanden
Uitvoeren van herhaalbare runs met dependency management
Integratie met Git en versiebeheer
MLflow Models
Opslaan, laden en toepassen van modellen
Model formaten en ondersteuning voor diverse ML libraries
Model deployment lokaal, via REST API of via CLI
Gebruik van model URI's en structuur in modelbeheer
MLflow Model Registry
Registreren van modellen
Versiebeheer en statusovergangen (staging, production, archived)
Werken met goedkeuringsworkflows
Rollback en modelhistorie bekijken
Structuur en samenwerking in MLflow
Best practices in experimentbeheer
Werken met meerdere gebruikers, tagging en annotaties
Model governance, audit trails en securityconcepten
Organiseren van je MLflow omgeving voor teams
Conceptuele integraties en omgevingen
MLflow in enterprise-omgevingen en cloud setups (Azure ML, Databricks)
Tracking backend, artefact storage en databaseconfiguraties
Deploymentstrategieën: lokaal, via containers, of in cloud services
Promptmanagement in MLflow: tracking van prompts en output bij generatieve AI
Praktijkcase: end-to-end ML pipeline met MLflow
Opzetten en trainen van een model (bijv. scikit-learn of PyTorch)
Loggen van runs, parameters, metrics en artefacten
Model opslaan, registreren en deployen
Gebruik maken van zowel UI, CLI als API in één workflow
Evaluatie en discussie op basis van eigen resultaten
Doelen
Na deze training kan je:
MLflow inzetten om machine learning experimenten gestructureerd te loggen en te vergelijken.
Parameters, metrics en artefacten vastleggen met behulp van de MLflow API, UI en CLI.
Machine learning modellen opslaan, registreren en beheren met MLflow Models en de Model Registry.
Reproduceerbare ML-workflows opzetten met MLflow Projects en versiebeheer.
MLflow toepassen binnen professionele omgevingen, met aandacht voor samenwerking, governance en deployment.
€1.799
Klassikaal
max 13
HBO
The Resilience Cycle for NIS2 Readiness
CONTENTS
This masterclass provides a complete, end-to-end journey through the capabilities required to achieve operational NIS2 readiness. Participants learn how to identify weaknesses, engineer secure systems, manage suppliers, and produce audit-ready evidence — following a structured resilience cycle that connects technical execution with regulatory obligations.
Target Audience
Cybersecurity engineers, SOC analysts, cloud architects, DevSecOps and IT professionals
CISOs, risk and compliance managers, and internal auditors
IT leaders and project owners contributing to NIS2 implementation
PREREQUISITES
No prior NIS2 experience required—concepts are introduced progressively and reinforced through guided labs.
Key Learning Outcomes
By the end of this masterclass, participants will be able to:
Understand how modern threats and NIS2 converge into a resilience mandate
Prioritize vulnerabilities using risk and business impact
Build secure-by-design technical environments aligned with NIS2.
Translate technical controls into measurable indicators.
Manage NIS2-compliant incident response, including third-party breaches
Why Choose This Program
Designed around the latest EU NIS2 operational requirements.
Co-taught by two senior instructors bridging technical engineering and regulatory governance.
Hands-on and live simulations, not just lectures.
Have tangible takeaways
Course structure
Resilience Foundations
Theme: Clarifying threats, obligations, and organisational weaknesses.
Overview of modern cyber threats and NIS2 accountability expectations
How regulation aligns with resilience, not checklists
Strategic vulnerability and exposure management
Workshop: Prioritising real vulnerabilities using business context
Outcome: A clear resilience baseline connected to NIS2 expectations.
Building the Resilient Engine
Theme: Moving from reactive defence to proactive, engineered security.
Security-by-design principles: identity, access, segmentation, data protection
Establishing secure baselines and architectural discipline
Detection engineering and behaviour-based investigation
Hands-On Lab: Analysing a simulated incident and recommending improvements
Outcome: Practical resilience-building techniques applicable to modern environments.
Governance & NIS2 Assurance
Theme: Converting technical controls into provable, governed resilience.
NIS2-compliant incident response (24h/72h requirements)
Third-party and supply-chain risk integration
Assurance, reporting, and board-level communication
Simulation: Drafting a NIS2 early-warning notification from a vendor breach
Outcome: The ability to demonstrate readiness, manage supplier incidents, and produce audit-ready resilience evidence.
€1.870
Evenement
max 15
Coachingsreis van je Leven - IJsland - 17 april t/m 26 april 2026
Magic IJsland 4x4 editie
17 april t/m 26 april 2026
Een tour met terreinwagens over magisch IJsland, het land van vuur en ijs.
We bewegen mee met de natuur en de weersomstandigheden en gaan op zoek naar de meest onvoorstelbare plekken.
We slapen in tipi’s of (berg)hutten, maar het liefst gewoon buiten onder de sterren.
Er is daardoor grote kans op het aanschouwen van het Noorderlicht.
Verder we gaan sowieso ook genieten van veel highlights op IJsland zoals gletsjers, hotsprings, watervallen en geisers.
Afsluitend hebben we een gezellige avond in het fantastische Reykjavik.
Onze coaching vind plaats in de natuur; dat is onze natuur en in die omgeving zetten wij jou in beweging. We wisselen de coaching af met verplaatsingen over IJsland. We stemmen het ritme af op de omstandigheden en de behoefte van de groep.
Om je een goed beeld te geven van wat je mag verwachten als je met ons op reis gaat, hebben we een 10-delige vlogserie gemaakt over wat wij noemen: De fundamenten van je bestaan. Tijdens deze vlogserie laten wij je zien met welke onderwerpen (thema’s) we tijdens onze coaching aan de slag gaan, waarom wij dat op deze manier doen en waar dit uiteindelijk toe zal leiden.
De vlogserie vind je via: https://decoachingsreisvanjeleven.nl/vlog-serie-de-fundamenten-van-je-bestaan/
€4.250
Coaching