Opleidingen

Je leert een eigen bewindvoerderskantoor op te zetten.]]> Heb je ervaring als (assistent) bewindvoerder en/of heb jij een opleiding tot beschermingsbewindvoerder gevolgd die voldoet aan de eisen van het LKB? En heb jij de droom om als zelfstandig beschermingsbewindvoerder aan de slag te gaan? In deze eendaagse masterclass De beschermingsbewindvoerder als zzp’er helpen we jou op weg om deze droom waar te maken!  Je leert welke stappen je moet nemen om een eigen bewindvoerderskantoor op te zetten. Van inschrijven bij de KvK tot het werven van cliënten en van het maken van een ondernemingsplan tot belastingaangifte. Alles komt aan bod. Na deze praktijkgerichte masterclass heb jij de juiste handvatten ontvangen om aan de slag te gaan met het opzetten van jouw onderneming.   Tijdens de post-hbo masterclass De beschermingsbewindvoerder als zzp'er ga je aan de slag met de volgende onderwerpen: Inschrijving bij de KvK Het ondernemersplan Bereikbaarheid en achtervang van de bewindvoerder Software Boekhouding, administratie en de accountant Verzekeringen Belastingen Werving van cliënten Archiveren en back-up Na deze masterclass ben je in staat om een op maat gemaakt stappenplan op te stellen voor je eigen bewindvoerderskantoor. Je ontvangt een bewijs van deelname van Inholland Academy. Ook kom je bij succesvolle afronding van de masterclass De beschermingsbewindvoerder als zzp'er in aanmerking voor 6 PE-punten bij Kiwa. Doorstroommogelijkheden Wil je na deze masterclass graag verder leren? Dat kan! Neem een kijkje bij: Post-hbo Schuldhulpverlening Om toegelaten te kunnen worden tot de masterclass heb jij een opleiding tot beschermingsbewindvoerder gevolgd die voldoet aan de eisen van het LKB en/óf heb je minimaal 2 jaar ervaring als (assistent)beschermingsbewindvoerder. Daarnaast heb je de ambitie om jouw eigen kantoor te starten.

De praktijkgerichte post-hbo opleiding Big Data Scientist biedt jou uitgebreide kennis, vaardigheden en inspiratie om in je werk écht verder te komen met big data.]]> Maak impact als advanced data expert Het tijdperk van big data is aangebroken. De wereldwijde hoeveelheid data groeit exponentieel. Consumenten blijven (vaak onbewust) gigantische hoeveelheden data toevoegen met smartphonegebruik. Slimme bedrijven slaan dit gretig op. De koplopers in de markt beseffen de kracht van een data gedreven aanpak als geen ander. Het is dan ook een bijzonder baanzeker vakgebied, de vraag naar specialisten blijft toenemen. Mis jouw kans niet en spring nu op deze sneltrein: kies voor de post-hbo opleiding Big Data Scientist. Ervaren docenten uit de praktijk die als geen ander weten hoe jij met big data het verschil kunt maken; Laatste stand der techniek waarbij jij werkt met de meest relevante ‘talen’ en tools; Focus op skills en DOEN dankzij onze unieke praktijkgerichte aanpak. Wat levert de opleiding jou op? De opleiding Big Data Scientist biedt een uniek uitgebalanceerd programma op post-hbo niveau. Hierbij richt de theorie zich op de absolute kern en ligt de focus op de toepassing in de praktijk. Deze opleiding is bedoeld voor iedereen die écht verder wil komen met big data. Naast inzichten en inspiratie over de essentials, leer je werken met PowerBI, SQL en R. Je leert hoe je workflows beter kunt automatiseren, wat machine learning is en hoe je met data mining nieuwe inzichten kunt ontdekken. Een praktisch, slim doordacht ‘advanced’ programma! De opleiding bestaat uit 32 bijeenkomsten. Hierin focus je op de kern en ga je big data toepassen in de praktijk. Je gaat aan de slag met PowerBI, SQL en R, machine learning en meer. De post-hbo opleiding Big Data Scientist van Inholland Academy bestaat uit 32 bijeenkomsten. Hierin focus je op de kern en ga je big data toepassen in de praktijk. Je gaat aan de slag met PowerBI, SQL en R, machine learning en meer. De opleiding is zo opgebouwd: Module 1: Big Data Essentials (8 bijeenkomsten) Word wegwijs in de moderne wereld van Business Intelligence Module 2: Big Data Analytics (12 bijeenkomsten) Bekwaam jezelf in de meest actuele data skills Module 3: Toegepaste Data Science (12 bijeenkomsten) Ervaar wat data ‘next level’ bijdraagt aan jouw succes Tijdens de opleiding krijg je de benodigde theorie en tools aangereikt van een scala aan onderwerpen in de datawereld. Hiermee maak je eenvoudig de koppeling naar je eigen organisatie. Dit alles onder begeleiding van ervaren big data en privacy specialisten. De door jou opgedane big data kennis en ervaring wordt gedurende deze opleiding op verschillende momenten gemonitord. Zo weet jij waar je staat en waar je eventueel nog aan moet werken. Liever één module los volgen? Dit kan ook! Bekijk alle opleidingsmogelijkheden voor big data. Incompany- en/of maatwerktraject Big Data Scientist De opleiding Big Data Scientist leent zich ook uitstekend als basis voor een incompany- en/of maatwerktraject. Neem voor meer informatie contact op met opleidingsadviseur Judith Loogman via T: 06 2911 8971 of E: judith.loogman@inholland.nl.   Opbouw van de opleiding Big Data Scientist Module 1: Big Data Essentials Deze module bestaat uit 8 bijeenkomsten en biedt jou de essentiële basiskennis over big data met als belangrijke boodschap: durf eraan te beginnen! Met de juiste kennis van en ervaring met de essentials zul je merken dat je je snel thuis voelt in deze wereld. Je ervaart dat je hét verschil kunt maken met big data en een stevigere gesprekspartner wordt. Deze module wisselt theorie af met praktijk, waarbij tijdens de praktijkdelen veel nadruk gelegd wordt op doen in PowerBI. Je gaat aan de slag met onderwerpen als: Kern van big data: Wat is big data? Wat zijn de mogelijkheden en valkuilen?; Hoe neem je beslissingen? Welke analysetechnieken zijn er?; Welke transactie- en informatiesystemen zijn er en wat zijn de toepassingen hiervan?; PowerBI in de praktijk: zelfstandig leren importeren en visualiseren; Hadoop in de praktijk: oefenen met Pig Latin en Hive; Basiskennis en inzet van machine learning, dashboarding en data mining; Privacy en ethiek: waar moet je als big data business analist rekening mee houden? Module 2: Big Data Analytics In deze praktijkgerichte module, die bestaat uit 12 bijeenkomsten, waarvan 4 werkcolleges, staan SQL en R centraal. Dit zijn immers vandaag de dag de meest relevante database-’talen’ en (visualisatie)tools voor big data. We hebben bewust gekozen voor een hands-on aanpak, zodat je na afloop van deze module de essentiële skills voldoende beheerst om deze met trots op je CV te plaatsen. Je gaat aan de slag met onderwerpen als: Gebruik van de belangrijkste SQL statements binnen de SQL data query language (DQL); Basiskennis en inzet van data normalisatie, ster schema’s (multidimensionale modellen) en de belangrijkste data transformatie technieken; Database schema’s en connecties met databases; Data inlezen, transformeren en visualiseren met behulp van R; Het maken van data visualisaties met ggplot; De belangrijkste RMarkdown syntax; Het documenteren en exporteren van analyses in R met het RMarkdown of het Quarto ecosysteem. Module 3: Big Data Scientist Deze praktijkgerichte module, die bestaat uit 12 bijeenkomsten, waarvan 4 werkcolleges, is het ‘advanced’ vervolg op module 2 (Big Data Analytics). Je leert hoe je workflows beter kunt automatiseren, je gaat aan de slag met optimalisatie van machine learning modellen en ontdekt nieuwe inzichten met data mining. Je gaat aan de slag met onderwerpen als: Supervised en unsupervised learning en verschillende modellen binnen deze categorieën; De relevante machine learning pakketten in R om praktijkgerichte problemen aan te pakken; Interpretatie en analyse van uitkomsten van statistische en machine learning modellen; Optimalisatie van machine learning modellen aan de hand van evaluatietechnieken; Dataverzameling via webscraping; Het ontwikkelen van geautomatiseerd algoritme dat target data in kan lezen, verwerken en opslaan.  Na afloop van de post-hbo opleiding Big Data Scientist heb je een stevige basis om in de praktijk te werken met big data. Diploma Bij succesvolle afronding van de opleiding, ontvang je het diploma Big Data Scientist op post-hbo niveau van Inholland Academy. Na afloop van de post-hbo opleiding Big Data Scientist heb je een stevige basis om in de praktijk te werken met big data. Diploma Bij succesvolle afronding van de opleiding, ontvang je het diploma Big Data Scientist op post-hbo niveau van Inholland Academy. Leeruitkomsten Onze leeruitkomsten beschrijven het eindniveau dat jij moet weten, begrijpen en/of toepassen om de module succesvol af te ronden. Module Big Data Essentials Om tot gerichte keuzes in de big data strategie te komen, (h)erken je het nut van een moderne business intelligence architectuur voor jouw organisatie, afgestemd op jouw organisatiedoelen. Hierbij weeg je de bruikbaarheid en toepasbaarheid af van moderne business intelligence architectuur binnen jouw werkveld volgens huidige DW/BI standaarden, rekening houdende met de bestaande privacy en ethiek wet- en regelgeving. Je hebt kennis van de mogelijkheden en valkuilen van big data, begrip van transactie- en informatiesystemen en kent de toepassingen van deze systemen binnen jouw organisatie. Door jouw basiskennis over machine learning, dashboarding en data mining, kan je de inzet van deze analysemethodieken bepalen aan de hand van de analyseniveaus van Gartner Inc. Ook ben je in staat om gegevens te importeren en visualiseren in Power BI.   Module Big Data Analytics Je analyseert data vraagstukken aan de hand van een database structuur voor een organisatie, gebruik makende van de meest relevante database-’talen’ en (visualisatie)tools. Je bent in staat verantwoord projectfolders in te richten, data analyse-projecten te managen en zelfstandig eenvoudige databases in te richten. Daarnaast beschik je over de benodigde kennis van data normalisatie en ster schema’s (multi dimensionale modellen). Je importeert, inspecteert, valideert en analyseert datasets met de belangrijkste SQL (DQL) statements of de R tidyverse pakketten. Ook ben je bekend met het ggplot2 framework om je analyses te ondersteunen met passende en effectieve data visualisaties. Je gemaakte analyses documenteer of rapporteer je in R met het RMarkdown of het Quarto eco systeem en deze rapporten exporteer je, afhankelijk van de toepassing, naar .html, .pdf en .docx. Module Toegepaste Data Science Machine learning  Je optimaliseert machine learning modellen voor jouw organisatie aan de hand van evaluatie technieken om de uitkomsten van het model verder te verbeteren. Hiervoor interpreteer je verschillende vraagstellingen en ontwikkel je een plan om er met behulp van data en machine learning conclusies uit te trekken. Je weet wat generalisatie is in de context van machine learning en data science, en (h)erkent factoren die hier invloed op hebben, zoals over- en underfitting, bias, en changing environment. Hierbij maak je onderscheid tussen supervised en unsupervised learning en kies je op basis van het vraagstuk en de data een passend model. Je implementeert theoretische kennis van de modellen in een praktijkgericht probleem en kent hiervoor de nodige machine Learning pakketten in R. Je interpreteert en analyseert de uitkomsten van statistische en machine learning modellen en kent methodes om door een “problem-space” te navigeren voor het optimaliseren van een model. Web scraping/advanced R programming Je ontwikkelt een geautomatiseerd algoritme dat target data kan inlezen, verwerken in het juiste format en lokaal kan opslaan. Je kent en begrijpt de ongewenste praktijken binnen web scraping en past je kennis over ongestructureerde data en web scraping toe om data te vergaren van verschillende webpagina's.   Toelatingseisen Big Data Scientist is een praktijkgerichte opleiding op post-hbo niveau. Om toegelaten te worden ben je in bezit van een hbo diploma of een gelijkwaardige combinatie van opleiding en praktijkervaring. De opleiding Big Data Scientist is de juiste keuze als je: aan de slag wilt als big data scientist; door wilt groeien in een ‘advanced’ big data rol; in korte tijd de meest relevante big data tooling wilt beheersen en echt een stap verder wilt komen; grip wilt krijgen op data gedreven werken en de kansen hiervan wilt benutten en toepassen in de praktijk. Toelatingseisen Big Data Scientist is een praktijkgerichte opleiding op post-hbo niveau. Om toegelaten te worden ben je in bezit van een hbo diploma of een gelijkwaardige combinatie van opleiding en praktijkervaring. Persoonlijk advies Heb je vragen over je toelating of wil je sparren over de vraag of deze opleiding het beste past bij jouw situatie en ambities? Opleidingsadviseur Judith Loogman adviseert je graag via T: 06 2911 8971 of E: judith.loogman@inholland.nl. Goed om te weten Heb je specifieke interesse in één of enkele vakgebieden? Geen probleem! Je kunt jezelf ook voor alleen deze module(s) inschrijven: Big Data Essentials Big Data Analytics Toegepaste Data Science

Positieve klantervaringen zijn cruciaal. Iedere klant is uniek. Maar…gepersonaliseerde klantervaringen aanbieden zonder dat het veel moeite kost, hoe doe je dat? ]]> Creëer impact met ‘next level’ marketing Positieve klantervaringen zijn cruciaal, dat weet elke gerespecteerde marketeer. Iedere klant is uniek. Laat elke klant dit dan ook ervaren, in ieder contactmoment. Maar…gepersonaliseerde klantervaringen aanbieden zonder dat het veel moeite kost, hoe doe je dat? Hoe voorkom je dat je steeds meer afhankelijk wordt van IT en data scientists om succesvolle campagnes te draaien? Juist: met slimme inzet van marketing tech en marketing automation! De module Marketing Tech & Automation geeft jou de benodigde handvatten, inzichten en inspiratie om jouw strategische visie op digitale marketing te vormen en concreet te maken. We nemen we je mee in de nieuwste digitale marketingstrategieën. Welke technologie en automatisering gaan hierbij helpen? Wat is de impact van AI? En welke digitale transformatie wordt hierdoor in gang gezet? Tijdens de module werk je toe naar een solide digital marketing verhaal, waarin jij het kaf van het koren scheidt en weet hoe je meetbare resultaten boekt. De post-hbo verdiepingsmodule Marketing Tech & Automation van Inholland Academy bestaat uit 8 bijeenkomsten in de avonduren. We nemen je mee in de mogelijkheden van de laatste technologische ontwikkelingen binnen dit vakgebied. Ook kijken we verder in toekomst in, zodat je jouw visie voor de komende jaren kunt aanscherpen. Je werkt toe naar concrete plannen en onderbouwing zodat je hier desgewenst meteen werk van kunt maken in jouw eigen organisatie. Direct resultaat dus! Programma post-hbo Marketing Tech & Automation De post-hbo verdiepingsmodule Marketing Tech & Automation van Inholland Academy bestaat uit 8 bijeenkomsten in de avonduren. We nemen je mee in de mogelijkheden van de laatste technologische ontwikkelingen binnen dit vakgebied. Ook kijken we verder in toekomst in, zodat je jouw visie voor de komende jaren kunt aanscherpen. Je werkt toe naar concrete plannen en onderbouwing zodat je hier desgewenst meteen werk van kunt maken in jouw eigen organisatie. Direct resultaat dus! De verdiepingsmodule is als volgt opgebouwd: Setting the stage (3 bijeenkomsten) Word wegwijs in de wereld van marketing tech & automation Visie op de toekomst (2 bijeenkomsten) The next step: maak impact met AI en hyper relevantie Van idee tot besluit (3 bijeenkomsten) Aan de slag met jouw eigen uitwerking en businesscase   Incompany- en/of maatwerktraject Marketing Tech & Automation De post-hbo module Marketing Tech & Automation leent zich ook uitstekend als basis voor een incompany- en/of maatwerktraject. Neem voor meer informatie contact op met opleidingsadviseur Judith Loogman via T: 06 2911 8971 of E: judith.loogman@inholland.nl. Opbouw van de post-hbo module Marketing Tech & Automation 1. Setting the stage In 3 bijeenkomsten nemen we je in mee in de essentie van dit vakgebied. Je begrijpt waarom het nu echt vaart krijgt en wat de koplopers aan het doen zijn op gebied van marketing. Je krijgt beeld bij alle jargon en snapt beter wat wel en niet relevant is. Uiteraard denk je na over welk probleem jij gaat oplossen nu je beter doorhebt wat anderen doen. Straks ben je een stuk zekerder als er 3-letterige afkortingen op je afkomen zoals een CDP, DMP en DAM. Je gaat aan de slag met onderwerpen als: Wat gebeurt er om ons heen qua digitalisatie, en waarom nu? Succesvolle online businessmodellen van de afgelopen 10 jaar Wat is marketing tech? Waar bestaat dit uit? Wat is marketing automation? Hoe werkt het in de praktijk en hoe kies je het juiste pakket? Wat is de cloud en waarom is het belangrijk? Data governance: hoe wordt data nou eigenlijk informatie en hoe bestuur je jouw data? Wat is AI, machine learning en deep learning? Realtime vs niet realtime Formuleren van de juiste marketing uitdaging voor jouw organisatie Als rode draad gedurende de hele module ga je aan de slag met het concreet maken van jouw eigen plannen en businesscase.  2.    Visie op de toekomst Nu je marketing automation snapt, is het tijd om na te denken over de next step: realtime interaction management en next best experience gebaseerd op AI. In 2 bijeenkomsten wordt jouw blik verruimd. Een kijkje in de toekomst, zodat je jouw visie verder aan kunt scherpen.  Je gaat aan de slag met onderwerpen als: •    Introductie in realtime interaction management •    Customer lifetime value denken •    Het bepalen van de next best experience •    Inzicht in de kansen die AI te bieden heeft 3.    Van idee tot besluit In 3 lessen krijg je een goed beeld bij de do's en dont's, wat het grijze gebied is van AVG en vooral wat minimaal vereist is. Ook krijg je inzicht in hoe juristen denken en hoe je ze mee kunt nemen in je verhaal. Je leert hoe je een goed onderbouwde businesscase bouwt rond marketing automation. Hierbij stel je KPI’s op en maak je een ROI berekening. Uiteraard wil je uiteindelijk ook de CFO/directeur finance overtuigen! Je krijgt daarom concrete tips aangereikt om rekening mee te houden in je gesprek. Je gaat aan de slag met onderwerpen als: •    Wat wordt bedoeld met ‘privacy first’ en ‘privacy by design’? •    Wat is de AVG en hoe ga je hiermee om? •    Welke methodes zijn er om toestemming te krijgen van de klant om data te mogen gebruiken? •    Wat komt er op je af vanuit IT perspectief? •    In kaart brengen van kosten en opbrengsten; opstellen van KPI’s en een ROI berekening •    Finetunen businesscase en (bedrijfs)presentatie Resultaat Marketing Tech & Automation post-hbo Na afloop van deze module is het voor jou helder wat je met Marketing Tech & Automation kunt bereiken. Je kunt jouw organisatie (en je leidinggevenden) meenemen in wat je geleerd hebt, maar ook meteen overtuigen om de juiste stappen te zetten. Waardepapier Nadat je deze module succesvol hebt afgerond, ontvang je het certificaat Marketing Tech & Automation op post-hbo niveau van Inholland Academy. Resultaat Marketing Tech & Automation post-hbo Na afloop van deze module is het voor jou helder wat je met Marketing Tech & Automation kunt bereiken. Je kunt jouw organisatie (en je leidinggevenden) meenemen in wat je geleerd hebt, maar ook meteen overtuigen om de juiste stappen te zetten. Waardepapier Nadat je deze module succesvol hebt afgerond, ontvang je het certificaat Marketing Tech & Automation op post-hbo niveau van Inholland Academy. Leeruitkomsten Onze leeruitkomsten beschrijven het eindniveau dat jij moet weten, begrijpen en/of toepassen om de module succesvol af te ronden. Om tot gerichte strategische marketing automation & technology keuzes te komen binnen jouw organisatie, doorgrond je de kern van dit vakgebied en ben je in staat jouw organisatie hierover te adviseren. Hierbij houd je rekening met de organisatie- en marketingdoelen en bestaande wet- en regelgeving. Je hebt inzicht in wat marketing technology inhoudt, wat marketing automation betekent en wat de kosten en baten zijn. Je bent bekend met de marktvoordelen en valkuilen en weet welke ontwikkelingen er op dit gebied gaande zijn.  Je hebt een gedegen begrip gevormd hoe je marketing automation & technology toepast op jouw situatie. Onderbouwd met een businesscase en solide verhaal, overtuig je jouw organisatie (en je leidinggevenden) om de juiste stappen te zetten (en ook welke niet!). Om toegelaten te worden ben je in bezit van een hbo-diploma of een gelijkwaardige combinatie van opleiding en praktijkervaring. Om de geleerde lesstof direct toe te kunnen passen in jouw organisatie, is het belangrijk dat je dit in de juiste kaders kunt plaatsen. Voldoende basiskennis van en ervaring met marketing is daarom essentieel. Ook beschik je over voldoende PowerPointvaardigheden om jouw plannen in een presentatie over te brengen. Marketing Tech & Automation is een module op post-hbo niveau. Om toegelaten te worden ben je in bezit van een hbo-diploma of een gelijkwaardige combinatie van opleiding en praktijkervaring. Om de geleerde lesstof direct toe te kunnen passen in jouw organisatie, is het belangrijk dat je dit in de juiste kaders kunt plaatsen. Voldoende basiskennis van en ervaring met marketing is daarom essentieel. Ook beschik je over voldoende PowerPointvaardigheden om jouw plannen in een presentatie over te brengen.   Voor wie: Herken jij jezelf in één of meerdere van onderstaande punten? Dan is Marketing Tech & Automation de ideale keuze voor jou. Je bent marketeer (of je werkt veel met marketeers samen) en wilt meepraten over en/of richting geven aan de toekomst van marketing en marketing technologie binnen jouw organisatie. Je wilt grip krijgen op hoe je de kansen van marketing automation in de praktijk kunt benutten. Je bent op zoek naar overzicht en begrip van het digitale marketing speelveld dat zich snel ontwikkelt; op strategisch, maar zeker ook op technisch vlak. Je hebt eerder een relevante opleiding zoals Online Marketing, Big Data of Bedrijfskunde gevolgd en zoekt nóg een stapje extra uitdaging en verdieping in digital marketing.   Voor wie niet: Je hebt eigenlijk nog helemaal geen online marketing kennis. Dan is onze opleiding Online Marketing & E-commerce waarschijnlijk beter geschikt. Je bent op zoek naar praktische training om met een marketing automation/campaign-management pakket om te leren gaan (daar voorziet deze module namelijk niet in).   Persoonlijk advies Heb je vragen over je toelating of wil je sparren over de vraag of deze module het beste past bij jouw situatie en ambities? Opleidingsadviseur Judith Loogman adviseert je graag via T: 06 2911 8971 of E: judith.loogman@inholland.nl.

Het hebben, goed inrichten en toepassen van big data levert grote voordelen op voor bedrijven. Gun ook jezelf een voorsprong en kies voor deze post-hbo opleiding Big Data Business Analist.]]> Data is het nieuwe goud. Het hebben, goed inrichten en toepassen van big data levert grote voordelen op voor bedrijven. Data biedt de kans om slimmer en effectiever dan je concurrent te zijn. Het is dan ook niet voor niets dat data gedreven organisaties jaar in jaar uit markt blijven veroveren. Gun ook jezelf een voorsprong en kies voor deze post-hbo opleiding Big Data Business Analist. Ervaren praktijkdocenten die als geen ander weten hoe jij met data waarde kunt toevoegen in deze markt; Laatste stand der techniek waarbij jij werkt met de meest relevante ‘talen’ en tools; Focus op skills en DOEN dankzij onze praktijkgerichte aanpak. Wat levert de opleiding jou op? Ons pragmatische en hands-on programma is een snelweg naar een relevant CV in big data. Een bijzonder baanzeker vakgebied, zowel nu als in de toekomst. Ook dit jaar heeft het UWV diverse beroepen als business intelligence specialist, data-analist en data scientist opnieuw als kansrijk aangemerkt. De praktijkgerichte post-hbo opleiding Big Data Business Analist geeft jou de benodigde handvatten, inzichten en inspiratie om de voor jou essentiële big data kennis en skills te ontwikkelen. Programma post-hbo Big Data Business Analist De post-hbo opleiding Big Data Business Analist van Inholland Academy bestaat uit 20 bijeenkomsten. Hierin focus je op de kern en ga je praktisch aan de slag met verwerven van onmisbare data vaardigheden.   Programma post-hbo Big Data Business Analist De post-hbo opleiding Big Data Business Analist van Inholland Academy bestaat uit 20 bijeenkomsten. Hierin focus je op de kern en ga je praktisch aan de slag met verwerven van onmisbare data vaardigheden. De opleiding is zo opgebouwd: Module 1: Big Data Essentials (8 bijeenkomsten) Word wegwijs in de moderne wereld van Business Intelligence Module 2: Big Data Analytics (12 bijeenkomsten) Bekwaam jezelf in de meest actuele data skills Tijdens de opleiding krijg je de benodigde theorie en tools aangereikt van een scala aan onderwerpen in de datawereld. Hiermee maak je eenvoudig de koppeling naar je eigen organisatie. Dit alles onder begeleiding van ervaren big data en privacy specialisten. De door jou opgedane big data kennis en ervaring worden gedurende deze opleiding op verschillende momenten gemonitord. Zo weet jij waar je staat en waar je eventueel nog aan moet werken. Liever één module los volgen? Dit kan ook! Bekijk alle opleidingsmogelijkheden voor big data. Incompany- en/of maatwerktraject Big Data Business Analist De opleiding Big Data Business Analist leent zich ook uitstekend als basis voor een incompany- en/of maatwerktraject. Neem voor meer informatie contact op met opleidingsadviseur Judith Loogman via T: 06 2911 8971 of E: judith.loogman@inholland.nl. Module 1: Big Data Essentials  Deze module bestaat uit 8 bijeenkomsten en biedt jou de essentiële basiskennis over big data met als belangrijke boodschap: durf eraan te beginnen! Met de juiste kennis van en ervaring met de essentials zul je merken dat je je snel thuis voelt in deze wereld. Je ervaart dat je hét verschil kunt maken met big data en een stevigere gesprekspartner wordt. Deze module wisselt theorie af met praktijk, waarbij tijdens de praktijkdelen veel nadruk gelegd wordt op doen in PowerBI. Je gaat aan de slag met onderwerpen als: Kern van big data: Wat is big data? Wat zijn de mogelijkheden en valkuilen?; Hoe neem je beslissingen? Welke analysetechnieken zijn er?; Welke transactie- en informatiesystemen zijn er en wat zijn de toepassingen hiervan?; PowerBI in de praktijk: zelfstandig leren importeren en visualiseren; Hadoop in de praktijk: oefenen met Pig Latin en Hive; Basiskennis en inzet van machine learning, dashboarding en data mining; Privacy en ethiek: waar moet je als big data business analist rekening mee houden? Module 2: Big Data Analytics In deze praktijkgerichte module, die bestaat uit 12 bijeenkomsten, waarvan 4 werkcolleges, staan SQL en R centraal. Dit zijn immers vandaag de dag de meest relevante database-’talen’ en (visualisatie)tools voor big data. We hebben bewust gekozen voor een hands-on aanpak, zodat je na afloop van deze module de essentiële skills voldoende beheerst om deze met trots op je CV te plaatsen. Je gaat aan de slag met onderwerpen als: Gebruik van de belangrijkste SQL statements binnen de SQL data query language (DQL); Basiskennis en inzet van data normalisatie, ster schema’s (multidimensionale modellen) en de belangrijkste data transformatie technieken; Database schema’s en connecties met databases; Data inlezen, transformeren en visualiseren met behulp van R; Het maken van data visualisaties met ggplot; De belangrijkste RMarkdown syntax; Het documenteren en exporteren van analyses in R met het RMarkdown of het Quarto ecosysteem. Resultaat opleiding Big Data Business Analist Na afloop van de post-hbo opleiding Big Data Business Analist heb je de meest actuele, essentiële kennis en vaardigheden in huis om jouw big data carrière te starten. Diploma Nadat je deze opleiding succesvol hebt afgerond, ontvang je het diploma Big Data Business Analist op post-hbo niveau van Inholland Aca Resultaat opleiding Big Data Business Analist Na afloop van de post-hbo opleiding Big Data Business Analist heb je de meest actuele, essentiële kennis en vaardigheden in huis om jouw big data carrière te starten.   Diploma Nadat je deze opleiding succesvol hebt afgerond, ontvang je het diploma Big Data Business Analist op post-hbo niveau van Inholland Academy. Tip: wil jij je nog verder bekwamen in big data? Check dan ook de opleiding Big Data Scientist. Hierin volg je naast de modules van deze opleiding, ook de unieke ‘next level’ module Toegepaste Data Science. Leeruitkomsten Onze leeruitkomsten beschrijven het eindniveau dat jij moet weten, begrijpen en/of toepassen om de module succesvol af te ronden. Module Big Data Essentials Om tot gerichte keuzes in de big data strategie te komen, (h)erken je het nut van een moderne business intelligence architectuur voor jouw organisatie, afgestemd op jouw organisatiedoelen. Hierbij weeg je de bruikbaarheid en toepasbaarheid af van moderne business intelligence architectuur binnen jouw werkveld volgens huidige DW/BI standaarden, rekening houdende met de bestaande privacy en ethiek wet- en regelgeving. Je hebt kennis van de mogelijkheden en valkuilen van big data, begrip van transactie- en informatiesystemen en kent de toepassingen van deze systemen binnen jouw organisatie. Door jouw basiskennis over machine learning, dashboarding en data mining, kan je de inzet van deze analysemethodieken bepalen aan de hand van de analyseniveaus van Gartner Inc. Ook ben je in staat om gegevens te importeren en visualiseren in Power BI. Module Big Data Analytics Je analyseert data vraagstukken aan de hand van een database structuur voor een organisatie, gebruik makende van de meest relevante database-’talen’ en (visualisatie)tools. Je bent in staat verantwoord projectfolders in te richten, data analyse-projecten te managen en zelfstandig eenvoudige databases in te richten. Daarnaast beschik je over de benodigde kennis van data normalisatie en ster schema’s (multi dimensionale modellen). Je importeert, inspecteert, valideert en analyseert datasets met de belangrijkste SQL (DQL) statements of de R tidyverse pakketten. Ook ben je bekend met het ggplot2 framework om je analyses te ondersteunen met passende en effectieve data visualisaties. Je gemaakte analyses documenteer of rapporteer je in R met het RMarkdown of het Quarto eco systeem en deze rapporten exporteer je, afhankelijk van de toepassing, naar .html, .pdf en .docx. Toelating Big Data Business Analist post-hbo De opleiding Big Data Business Analist is de juiste keuze als je: aan de slag wilt als big data business analist; rapportages wilt kunnen bouwen met PowerBI; in korte tijd de meest relevante big data tooling wilt beheersen; grip wilt krijgen op data gedreven werken en de kansen hiervan wilt benutten (ook erg geschikt voor managers!) Toelating Big Data Business Analist post-hbo De opleiding Big Data Business Analist is de juiste keuze als je: aan de slag wilt als big data business analist; rapportages wilt kunnen bouwen met PowerBI; in korte tijd de meest relevante big data tooling wilt beheersen; grip wilt krijgen op data gedreven werken en de kansen hiervan wilt benutten (ook erg geschikt voor managers!) Toelatingseisen Big Data Business Analist is een praktijkgerichte opleiding op post-hbo niveau. Om toegelaten te worden ben je in bezit van een hbo-diploma of een gelijkwaardige combinatie van opleiding en praktijkervaring. Persoonlijk advies Heb je vragen over je toelating of wil je sparren over de vraag of deze opleiding het beste past bij jouw situatie en ambities? Opleidingsadviseur Judith Loogman adviseert je graag via T: 06 2911 8971 of E: judith.loogman@inholland.nl. Goed om te weten Heb je specifieke interesse in één of enkele vakgebieden? Geen probleem! Je kunt jezelf ook voor alleen deze module(s) inschrijven: Big Data Essentials Big Data Analytics Wil je juist nóg een stapje extra uitdaging en verdieping? Check dan de opleiding Big Data Scientist. Hierin volg je naast de modules van deze opleiding, ook de unieke ‘next level’ module Toegepaste Data Science.

We are proud to announce the Proton Therapy Fundamentals module. This module is the first in a series of three focused on proton therapy. We are proud to announce the Proton Therapy Fundamentals module. This module is the first in a series of three focused on proton therapy. By completing these three modules, participants will acquire comprehensive knowledge and skills in the field of proton therapy. With the six-months Proton Therapy - The Fundamentals course, all components will be covered at a basic level. This course is especially suitable for RTT’s, Physicists, doctors and other medical or technical specialists starting in proton therapy environment or already work in the proton department and want to deepen their knowledge in preparation of the advanced courses. Also participants who currently work in a photon radiotherapy department are very welcome to join to deepen their knowledge of proton therapy (preferably the participants have some experience in the treatment planning process). Interactive teaching sessions, focused on situations encountered in clinical practice, are an important component of the course. The course Proton Therapy - The Fundamentals covers the main concepts of proton therapy and ensures that at the end of the course a participant can compare a photon plan against a proton plan and discuss the pros and cons from different perspectives.|| After completing the fundamentals module, you can opt to proceed with the Proton Treatment Planning to acquire the fundamental skills in proton planning.The course Proton Therapy - The Fundamentals covers the main concepts of proton therapy and ensures that at the end of the course a participant can compare a photon plan against a proton plan and discuss the pros and cons from different perspectives.|| After completing the fundamentals module, you can opt to proceed with the Proton Treatment Planning to acquire the fundamental skills in proton planning. Depending on your experience, you can choose from the following modules: Proton Therapy Treatment Planning Advanced Proton Therapy Treatment Planning Curriculum Proton Therapy - The Fundamentals course The Proton Therapy - The Fundamentals course will cover 8 hybrid/online meetings. In every meeting a different theme is interactively discussed around proton characteristics. The different sessions will cover the basic physical and radiobiological aspects of proton beams, technical and uncertainty characteristics, patient selection and medical aspects, IGPT and basic treatment planning comparisons between photon and proton plans. Before each session the participants prepare different tasks before the meeting. During the online/hybrid group sessions, participants present the results of the tasks and interactively discuss with other participants, the moderator and with clinical experts. The course is offered in a hybrid way, meaning that the meetings can attended physical and online via Microsoft Teams. We encourage the Dutch participants to attend as much as possible the meetings physical. After successful completion of the course you will receive a certificate of Inholland Academy. This course can be used as an elective course in the masters’ program Medical Imaging Radiation Oncology.After successful completion of the course you will receive a certificate of Inholland Academy. This course can be used as an elective course in the masters’ program Medical Imaging Radiation Oncology. The course is suitable for those with a bachelor’s degree or higher who have some experience in treatment planning and who are interested in proton therapy and want to expand their knowledge and skills on this. For each potential participant, it will be determined whether they meet the admission requirements (diploma and/or experience) before they can participate.The course is suitable for those with a bachelor’s degree or higher who have some experience in treatment planning and who are interested in proton therapy and want to expand their knowledge and skills on this. For each potential participant, it will be determined whether they meet the admission requirements (diploma and/or experience) before they can participate. This assessment will be conducted based on certified documents and/or additional written or verbal information obtained through email correspondence or an online meeting with the module coordinator. Potential participants include radiation therapy technologists (RTTs), medical physicists and radiation oncologists, including those in training, and medical engineers working in radiotherapy photon or proton departments.

Network Admin To Site Reliability Engineer (SRE). Site reliability engineering (SRE) is een reeks beginselen en praktijken die aspecten van software engineering omvat en toepast op infrastructuur- en operationele problemen. De belangrijkste doelstellingen zijn het creëren van schaalbare en zeer betrouwbare softwaresystemen. Site reliability engineering is nauw verwant aan DevOps, een reeks praktijken die softwareontwikkeling en IT-operaties combineren. In deze Journey verken je de vaardigheden die nodig zijn om van een Network Admin, een DevOps Engineer, een Chaos Engineer en uiteindelijk een Site Reliability Engineer te worden. Dit leertraject, met meer dan 80 uur online content, is onderverdeeld in de volgende vier tracks: • Track 1: Network Admin • Track 2: DevOps Engineer • Track 3: Chaos Engineer • Track 4: Site Reliability Engineer Track 1: Network Admin In this track, the focus will be on OS deployment, backup and recovery, monitoring distributed systems, and SRE scenario planning. Content: E-learning collections Site Reliability: Engineering Course: 1 Hour, 6 Minutes Course Overview What Is Site Reliability Engineering? Principles of Site Reliability Engineering Tenets of SRE SRE vs. DevOps Service Level Indicator Service Level Objective Service Level Agreement Managing Risk Measuring Risk Risk Tolerance Error Budgets Course Summary Site Reliability: Tools & Automation Course: 54 Minutes Course Overview Planning Tools Tools for Creation Package and Release Tools Configuration Tools Monitoring Tools Automation Use Cases for Automation The Evolution of Automation Automation Variance Common Pitfalls Post-mortem Philosophy Testing and Treating Course Summary OS Deployment Strategies: Upgrading & Maintaining Systems Course: 1 Hour, 18 Minutes Course Overview Upgrading Systems Upgrade and Migration Considerations Windows 10 Edition Upgrade Windows 10 Upgrade Paths Modern Deployments Dynamic Deployments Traditional Deployments Migrating Files and Settings Assessment and Deployment Kit Microsoft Deployment Toolkit Windows To Go Windows Updates Windows 10 Servicing and Support Windows Servicing Channels Course Summary OS Deployment Strategies: Deploying Modern Systems Course: 44 Minutes Course Overview On-premise vs. Cloud Deployments Public Cloud Private Cloud Hybrid Cloud Community Cloud Infrastructure as a Service Platform as a Service Software as a Service Identity as a Service Network as a Service Course Summary OS Deployment Strategies: Maintaining and Managing Modern Systems Course: 50 Minutes Course Overview Windows Group Policy Windows Server Update Services Windows Update for Business Optimizing Windows 10 Update Delivery Express Update Delivery Monitoring Windows Updates Updating Windows 10 Mobile Windows as a Service Desktop Analytics Dynamic Provisioning Course Summary Backup & Recovery: Business Continuity & Disaster Recovery Course: 1 Hour, 23 Minutes Course Overview System Resilience Backup Data Considerations Sensitive Data Data Classifications Costs of a Data Breach Business Impact Assessment Assessing Risk Planning for Continuity Service Levels Data Protection Solutions Roles and Responsibilities Recovery Time Objective vs. Recovery Point Objective Training and Awareness Course Summary Backup & Recovery: Enterprise Backup Strategies Course: 46 Minutes Course Overview Onsite vs. Offsite Backup Types Backing up BYOD Cultural Impact of Moving to the Cloud Backup Strategies AWS Backup & Restore Services Microsoft Azure Google Storage Hybrid Cloud Recovery Course Summary Backup & Recovery: Backup & Recovery: Windows Client Backup and Recovery Tools Course: 1 Hour, 12 Minutes Course Overview File History Backup and Restore System Image Backups OneDrive System Restore Advanced Startup Options Volume Shadow Copies Recovery Drive Creator Reset this PC Feature Microsoft Edge Reverting a Windows System Removing Problematic Windows Updates Course Summary Describing Distributed Systems Course: 43 Minutes Course Overview Working with Distributed Systems Types of Distributed Systems Benefits of Monitoring Importance of Monitoring Distributed Systems Whitebox vs. Blackbox Monitoring Monitoring Dashboards Events, Alerts, and Incidents Retrospective Analysis Monitoring Best Practices Monitoring Strategies Expectations for Monitoring Course Summary Monitoring Distributed Systems Course: 31 Minutes Course Overview Nodes and Machines Root Cause Symptoms vs. Causes Latency Traffic Errors Saturation Mean Values Measurements Designing a Monitoring System Creating Rules for Monitoring Long Term Monitoring Course Summary Site Reliability Engineering: Scenario Planning Course: 1 Hour, 12 Minutes Course Overview Benefits of Scenario Planning Implementing Scenario Planning Disaster Recovery Scenario Planning Disaster Recovery Testing Scenarios Disaster Recovery Scenarios for Data Disaster Recovery Scenarios for Applications Disaster Recovery Testing DiRT Testing Components DiRT Testing Impact DiRT Team DiRT Test Plan Scenario Template Customer Reliability Engineering Team Production Incidents Unmanaged Responses Untrained Responses Response Teams Human Learning Wheel of Misfortune Scenario Master Course Summary Final Exam assessment Estimated duration: 90 minutes Practice Labs: Network Admin (estimated duration: 8 hours) Perform Network Admin tasks such as using the Backup/Restore feature of Windows 10, using OneDrive, calculating availability metrics and identifying the benefits of a SRE team engagement. You will then identify given scenarios as events, alerts or incidents, identify incidents as symptoms or causes, identify deployments types and testing events types. Track 2: DevOps Engineer In this track the focus will be on build & release engineering best practices, automation and simplicity best practices for SRE, then move to SRE postmortem culture best practices, and finish with cloud and container architectures. Content: E-learning courses Build & Release Engineering Best Practices: Release Engineering Course: 1 Hour, 1 Minute Course Overview What Is Release Engineering? Release Engineering vs. Release Management Release Engineer Job Functions Principles of Release Engineering Performing a Build Branching Continuous Testing Packaging and Distribution Components of a Rapid System Deployment Process Configuration Management Release Engineering Considerations Incorporating Release Engineering Course Summary Build & Release Engineering Best Practices: Release Management Course: 1 Hour, 13 Minutes Course Overview Release Management Release Management Process Key Concepts Release Management Cycle Release Management Challenges Enterprise Release Management Project Management Principles Software Development Life Cycle Common Toolsets Metrics and KPIs Release Management and DevOps Continuous Integration Release Deployment Process Course Summary Best Practices for the SRE: Automation Course: 1 Hour, 1 Minute Course Overview Automating Processes and Systems Scripting vs. Programming Evolution of Automation Quality and Consistency Platform Resolving Common Problems Quicker Reactions Efficiency Governance and Reliability Cost Savings Metric Visibility Challenges of Automation Automation for Site Reliability Engineers Course Summary Best Practices for the SRE: Use Cases for Automation Course: 1 Hour, 10 Minutes Course Overview PowerShell for Automation User Creation and Provisioning Patching and Updating Software Installations Bulk Enrollment Automation Use Cases for SREs Automation Classes5 Automating All Processes and Systems Cluster Turnup Automation Detecting and Resolving Inconsistencies Tendency to Specialize Reliability Failure at Scale Evaluating the Effectiveness of Automation Course Summary SRE Simplicity: Software System Complexity Course: 1 Hour, 18 Minutes Course Overview Simple Systems and Software Simple Code Software Complexity Theoretical Complexity Complexity of Use Structural Complexity Organizational Complexity Complex vs. Complicated Measuring Complexity Software Complexity Analysis Cyclomatic Complexity Halstead Metrics Maintainability Index Class Coupling NPATH Regaining Simplicity Course Summary SRE Simplicity: Simple Software Systems Course: 1 Hour, 9 Minutes Course Overview Software Development Stability Software Development Agility Stability Testing Agile Process Metrics Production Analytics Security Metrics Value Hypothesis Essential Complexity vs. Accidental Complexity Source Control Systems API Simplicity Negative Lines of Code Modularity Simple Releases Course Summary SRE Postmortums: Blameless Postmortem Culture Creation Course: 1 Hour, 13 Minutes Course Overview Premortem Approach Project Premortem Execution Postmortem Culture Postmortem Writing Objectives Blameless Postmortems Blameless Postmortem Implementation Blameless Postmortem Benefits Blameless Culture Best Practices Importance of Collaboration Postmortem Reviews Steps in Establishing a New Postmortem Culture Benefits of Feedback Bad Postmortem Good Postmortem Ways to Enforce Blameless Behavior Postmortem Rewards Benefits to Sharing Postmortems Postmortem Culture Failure Responses Postmortem Templates Postmortem Management Tools Course Summary Cloud and Containers for the SRE: Cloud Architectures & Solutions Course: 1 Hour, 2 Minutes Course Overview Software as a Service (SaaS) for SRE Infrastructure as a Service (IaaS) for SRE Platform as a Service (PaaS) for SRE Container as a Service (CaaS) for SRE Anything as a Service (XaaS) for SRE Desktop as a Service (DaaS) for SRE Business Process as a Service (BPaaS) for SRE Private Clouds and SRE Public Clouds and SRE Hybrid Clouds and SRE Community Clouds and SRE On-premises vs. Off-premises Software for SRE Cloud Orchestration and SRE Cloud Automation and SRE Cloud Elasticity and SRE Ubiquitous Access for Cloud Implementations in SRE Cloud Computing Multitenancy and SRE On-demand Self-service for SRE Cloud Bursting and IT Demand Management in SRE Implementing Cloud Security for SRE Cloud Payment Models and SRE Cloud Resource Pooling and SRE Course Summary Cloud and Containers for the SRE: Containers Course: 1 Hour, 23 Minutes Course Overview Working with Containers Containers vs. Virtual Machines Kubernetes for Container Orchestration Kubernetes Components Docker Containers Docker Desktop and Application Containerization Docker Hub for Container Image Sharing Docker and Container Ecosystems Docker Registry for Application Packaging Containers on AWS Continuous Delivery with Containers Continuous Deployment with Containers Docker and Continuous Integration Container Storage Container Security High-availability Solutions for Containers Container Migration Containers as a Service Course Summary Cloud and Containers for the SRE: Implementing Container Solutions Course: 1 Hour, 9 Minutes Course Overview Git and Github Distributed Version Control Systems (DVCS) Jenkins Workflow Tool Pipeline as Code Declarative vs. Scripted Using Jenkinsfile Exploring Code at the Build Stage Using Code for Testing Illustrating Deployment Code Environment Variables Code Reviews Creating Deployments Using Kubernetes Course Summary Final Exam assessment Estimated duration: 90 minutes Nova Learning, oktober 2022 Practice Labs: DevOps Engineer (estimated duration: 8 hours) Perform DevOps Engineer tasks such as identifying appropriate release management roles given tasks and identifying automation opportunities, categorize software deployment as structural, computational, or organizational complexity. You will also identify scenarios that will benefit from improving lead time, cycle tie, team velocity, or open/close rate. The identify the signs of a bad postmortem, identify examples of SaaS, PaaS, and IaaS. Finally, identify whether container data, data volumes, data volume containers, or external storage would be most appropriate for given container scenarios and create a simple JenkinsFile. Track 3: Chaos Engineer In this track the focus will be on troubleshooting, emergency response and incident handling, testing for reliability, load balancing, overload and cascading failures, distributed reliability, data pipelines and integrity, and deploying products at scale. Content: E-learning collections SRE Troubleshooting: SRE Troubleshooting Processes Course: 1 Hour, 3 Minutes Course Overview The Troubleshooting Mindset Troubleshooting Skills Troubleshooting Models Common Troubleshooting Difficulties Managing Operational Load Troubleshooting and Issue Reports Troubleshooting and Triaging Troubleshooting and Examination Troubleshooting and Diagnosis Troubleshooting and Testing Troubleshooting Simplification and Reduction Troubleshooting: Key Questions Troubleshooting and Recent Change Evaluation Troubleshooting and Negative Results Troubleshooting and Probable Cause Factors Effective Troubleshooting Course Summary SRE Troubleshooting: Tools Course: 42 Minutes Course Overview Logging Whitebox Monitoring Blackbox Monitoring Using Windows Event Viewer Using System Information in Windows Using Windows Resource Monitor Dapper Characteristics and Use Cases Processing Logs with Google Cloud Dataflow The StatsD Standard Prometheus Characteristics and Components Failure Identification with the /api/search Endpoint Course Summary SRE Emergency & Incident Response: Responding to Emergencies Course: 1 Hour, 14 Minutes Course Overview Emergency Response Test-induced Emergencies Change-induced Emergencies Process-induced Emergencies Documenting Incidents Open-ended Questions Proactive Testing Business Continuity Developing a Business Continuity Plan Testing a Business Continuity Plan Improving a Business Continuity Plan Business Continuity Plan Awareness Business Impact Analysis (BIA) Disaster Recovery Planning Creating a Disaster Recovery Plan IT Recovery Strategies Course Summary SRE Emergency & Incident Response: Incident Response Course: 1 Hour, 25 Minutes Course Overview Incident Management Incident Response Plans Incident Command Systems Incident Response Roles Managed Incidents Unmanaged Incidents Declaring Incidents Incident Response Training Preparing for Incidence Response Incident Management Practice Exercises Incident Management Data Incident Response Tools Computer Security Incident Response Teams (CSIRTs) CIRT Roles and Responsibilities Incident Response Policies Course Summary SRE Testing Tasks: Software Reliability & Testing Course: 1 Hour, 23 Minutes Course Overview Reliability Testing Techniques Influential Software Reliability Factors SRE Reliability Testing Use Cases Standard SRE Metrics The Mean Time to Failure Metric and SRE The Mean Time to Respond Metric and SRE The Mean Time to Resolve Metric and SRE The Mean Time Between Failures Metric and SRE SRE and Software Unit Testing SRE and Integration Testing SRE and System Testing SRE and Acceptance Testing SRE and Production Testing SRE and Configuration Testing SRE and Stress Testing SRE and Canary Testing Course Summary SRE Testing Tasks: Testing Considerations Course: 1 Hour, 4 Minutes Course Overview Test and Build Environments Testing at Scale Testing SRE Tools Barrier Defenses for Risky Software Disaster Testing Challenges Using Statistical Testing Informal Testing Deadlines Production Configuration Considerations Preparing for Testing Failures Break Glass Procedures Integration Testing Configuration Files Fake Back-end Versions in Release Tests Course Summary SRE Load Balancing Techniques: Front-end Load Balancing Course: 1 Hour, 7 Minutes Course Overview Front-end Load Balancing Load Balancing Techniques Front-end Load Balancing Concepts and Capabilities DNS Load Balancers Virtual IP Address Load Balancing Cloud Load Balancing Load Balancer Features Handling Overload Google Front End Service Andromeda Virtualization Stack Maglev Network Load Balancing Envoy Proxy Edge and Service Proxy Course Summary SRE Load Balancing Techniques: Data Center Load Balancing Course: 1 Hour, 4 Minutes Course Overview Data Center Load Balancing Load Balancing Policies Load Balancing Flow Control Load Balancing Tips and Tricks Connection Pool Limits Load Balancing Components Internal HTTPS Load Balancing External HTTPS Load Balancing Internal TCP/UDP Load Balancing External TCP/UDP Load Balancing SSL Proxy Load Balancing TCP Proxy Load Balancing Course Summary Site Reliability Engineer: Managing Overloads Course: 1 Hour, 12 Minutes Course Overview Operational Loads Operational Load Types: Pages Operational Load Types: Tickets Ongoing Operational Responsibilities Operational Overload Mitigating Overload Consequences of Overloads Prioritizing Work Queries Per Second Per Customer Limitations Client-side Throttling Criticality and Criticality Values Utilization Signals Working with Overload Errors Retrying Requests Overloads and Counters Connection Loads New Connection Bursts Course Summary Site Reliability Engineer: Managing Cascading Failures Course: 1 Hour, 12 Minutes Course Overview Recognizing Cascading Failures Server Overloads Resource Exhaustion CPU Resources Memory Resources File Descriptors and Threads Resource Dependencies Unavailable Services Preventing Overloads Queueing Requests Load Shedding Code Retries Implementing Deadlines Propagating Cancellations Dealing with Latency Working with Slow Startups Cascading Failure Triggers Testing Cascading Failures Addressing Cascading Failures Course Summary Distributed Reliability: SRE Critical State Management Course: 1 Hour, 14 Minutes Course Overview Critical State Management CAP Theorem Distributed Systems Coordination Failure Deterministic vs. Nondeterministic Distributed System Models Distributed Consensus Byzantine Fault Distributed Consensus Architecture Patterns Distributed Consensus Performance Multi-Paxos Detailed Message Flow Distributed Consensus-based System Deployment Distributed Consensus System Monitoring Course Summary Distributed Reliability: SRE Distributed Periodic Scheduling Course: 58 Minutes Course Overview Cron Cron Jobs Cron Syntax Cron Jobs and Idempotency Cron for Large-scale System Deployment Paxos Distributed Consensus Algorithm Paxos Replication Paxos Best Practices Google Cron Example Distributed Scheduling Scheduling Cron Jobs Using Cron Syntax Generators Course Summary SRE Data Pipelines & Integrity: Data Pipelines Course: 1 Hour, 12 Minutes Course Overview Data Processing Pipelines The Extract Transform Load (ETL) Pipeline Model Business Intelligence and Data Processing Features of Machine Learning Apps Service-level Objectives (SLOs) and Data Pipelines Planning for Dependency Failure Managing System Documentation Development Lifecycle Stages Reducing Hotspotting Implementing Autoscaling for Workload Spikes Adhering to Security Policies Planning Escalation Paths Big Data and Simple Pipelines The Periodic Pipeline Pattern Issues with Uneven Work Distribution Periodic Pipelines in Distributed Environments Google Workflow's Composition Google Workflow's Stages of Execution Ensuring Business Continuity with Google Workflow Course Summary SRE Data Pipelines & Integrity: Pipeline Design Course: 1 Hour, 4 Minutes Course Overview Pipeline Features Idempotent and Two-phase mutations The Checkpointing Technique Common Code Patterns The Maturity Matrix The Failure Tolerance Maturity Matrix Characteristic The Scalability Maturity Matrix Characteristic The Monitoring and Debugging Maturity Matrix Elements The Implementation Maturity Matrix Characteristic The Testing Maturity Matrix Characteristic Potential Failure Modes Outage Causes Event Delivery System Design and Architecture Event Delivery System Operations Planning For Customer Integration and Support Course Summary SRE Data Pipelines and Integrity: Data Integrity Course: 1 Hour, 8 Minutes Course Overview Data Integrity in SRE Data Integrity Requirements Data Integrity Strategies SRE Objectives in Data Integrity and Availability Data Loss Failure Types Data Integrity Challenges Data Integrity Failure Modes The Soft Deletion Strategy Backup and Recovery Considerations Early Detection and Data Loss Prevention Cloud Developer Challenges The Out-of-band Data Validation Strategy Successful Data Recovery Fundamental SRE Principles Course Summary Final Exam assessment Estimated duration: 90 minutes Practice Labs: Chaos Engineer (estimated duration: 8 hours) Perform tasks such as using Resource Monitor, and identifying testing types, effective incident management, load balancing types and algorithm types. Then, create CRON statements, identify failure scenario characteristics and match launch coordination challenges with mitigation techniques. Track 4: Site Reliability Engineer In this track the focus will be on scaling the SRE team, operational loads, communication and collaboration, managing software reliability metrics, and the SRE engagement model. Content: E-learning collections SRE Team Management: Scaling the Team Course: 1 Hour, 5 Minutes Course Overview SRE Onboarding Checklist SRE Team Onboarding SRE Remote Onboarding SRE Training Patterns SRE Onboarding Tools SRE Initial Learning Experiences Constructive Learning Paths for SRE Training SRE Technical Skills Reverse Engineering Production Service Calls On-call Training Methods for New SREs SRE On-call Best Practices SRE On-call Support Skills Course Summary SRE Team Management: Managing Operational Loads Course: 55 Minutes Course Overview Operational Loads Incidents and Outages Responding to Incidents Support Tickets Ticketing Systems Response and Resolution Timeframes Toil in SRE Types of Toil Identifying Toil Calculating Toil Eliminating Toil Addressing Complexity Negative Effects of Toil Working with Interrupts Human Element Factors with Interrupts Course Summary SRE Team Management: Operational Overload Course: 56 Minutes Course Overview Ops Mode Operational Stress IT Emergency Planning Impending Emergencies Knowledge Sharing Blameless Postmortems Categorizing Emergencies Choosing an Appropriate SLO Effective Teams Findings and Reasonings Attributes of Successful Teams Questioning Techniques Course Summary Core Skills for Site Reliability Engineers: SRE Collaboration & Communication Course: 1 Hour, 6 Minutes Course Overview Effective SRE Meetings SRE Meeting Best Practices SRE Virtual Meetings SRE Virtual Meeting Best Practices SRE Meeting Types SRE Pair Programming Working with SRE Distributed Teams Customer-focused Collaboration Customer-focused Development Real-life Customer-focused Development Customer-focused Collaboration Tools Conferencing Software for Virtual SRE Meetings Course Summary SRE Metric Management: Software Reliability Metrics Course: 1 Hour, 25 Minutes Course Overview SRE Metrics Software Metric Pitfalls Software Project Metrics Decision-making Metrics API Metrics Cloud API Metrics CI/CD Metrics Manual Testing Automated Testing Automated Test Cases Automated Test Platforms Automated Testing Framework Automated Test Types Automated vs. Manual Testing Automated Testing Pitfalls Course Summary SRE Metric Management: Software Reliability Monitoring and Reporting Course: 1 Hour, 19 Minutes Course Overview System Fault Analysis Fault Tree Analysis Fault Tree Analysis Tools Software Defect Classification Software Bug Types Software Bug Severity vs. Priority Cloud API Monitoring API Monitoring Strategies API Monitoring Tools ELK Stack Reporting Elasticsearch for Log Data Management Kibana for Data Visualization Beats for Data Collection Logstash for Data Processing Using Elasticsearch Notifications Course Summary SRE Engagement: Production Readiness Review Course: 1 Hour, 1 Minute Course Overview The Production Readiness Review (PRR) Model The PRR Model: The Engagement Phase The PRR Model: The Analysis Phase The PRR Model: The Refactoring Phase The PRR Model: The Training Phase The PRR Model: The Onboarding Phase The PRR Model: The Continuous Improvement Phase Simple PRR Model: Early Engagement SRE Platform and Frameworks SRE Engagement Model SRE Engagement Model Aspects The Traditional Service Lifecycle vs. SRE Engagement Course Summary SRE Engagement: The SRE Engagement Model Course: 1 Hour, 4 Minutes Course Overview SRE Service Lifecycle SRE Service Lifecycle Phases SRE Service Relationship Building SRE Sprints and Communication SRE Impact Measuring SRE Team Ground Rules SRE Team Planning and Execution Sustaining Effective Relationships Scaling SRE For Larger Environments Ending SRE Engagements Engagement Model Case Study: Ares Engagement Model Case Study: Data Analysis Pipeline Course Summary Final Exam assessment Estimated duration: 90 minutes Practice Labs: Site Reliability Engineer (estimated duration: 8 hours) Perform tasks such as identifying reverse engineering techniques and incident severity, identifying SRE engagement and virtual meeting best practices, and identifying the appropriate use of CI/CD metrics. Then, determine fault tree outcomes, identify incident probability and impact, and calculate availability. Specificaties Taal: Engels Kwalificaties van de Instructeur: Gecertificeerd Cursusformaat en Lengte: Lesvideo's met ondertiteling, interactieve elementen en opdrachten en testen Lesduur: 80 uur Assesments: De assessment test uw kennis en toepassingsvaardigheden van de onderwerpen uit het leertraject. Deze is 365 dagen beschikbaar na activering. Online mentor: U heeft 24/7 toegang tot een online mentor voor al uw specifieke technische vragen over het studieonderwerp. De online mentor is 365 dagen beschikbaar na activering, afhankelijk van de gekozen Learning Kit. Online Virtuele labs: Ontvang 12 maanden toegang tot virtuele labs die overeenkomen met de traditionele cursusconfiguratie. Actief voor 365 dagen na activering, beschikbaarheid varieert per Training. Voortgangsbewaking: Ja Toegang tot Materiaal: 365 dagen Technische Vereisten: Computer of mobiel apparaat, Stabiele internetverbindingen Webbrowserzoals Chrome, Firefox, Safari of Edge. Support of Ondersteuning: Helpdesk en online kennisbank 24/7 Certificering: Certificaat van deelname in PDF formaat Prijs en Kosten: Cursusprijs zonder extra kosten Annuleringsbeleid en Geld-Terug-Garantie: Wij beoordelen dit per situatie Award Winning E-learning: Ja Tip! Zorg voor een rustige leeromgeving, tijd en motivatie, audioapparatuur zoals een koptelefoon of luidsprekers voor audio, accountinformatie zoals inloggegevens voor toegang tot het e-learning platform.

React is een framework waarmee het makkelijk wordt gemaakt om user interfaces te bouwen voor het web. In deze opleiding leer je hands-on de ins-en-outs van React. Leer applicaties maken in React, een van de meest gebruikte frameworks ter wereld dat gebruikt wordt door o.a. Facebook, Instagram en Airbnb. Ga praktisch aan de slag met deze React Opleiding op Soofos. We gaan React vanaf de bodem tot aan de top doornemen en vrijwel alles wat het te bieden heeft bekijken. Ook ga je werken met TypeScript zodat je sneller bugs uit je code vist. Je rondt de opleiding af door een applicatie te bouwen met open-source libraries. Hierdoor krijg je een goed beeld van hoe een echte React applicatie eruit ziet. Dit kun je na afloop van de React opleiding: Je beheerst React een modern, en gewild front-end framework. Leer de modernste manier om React applicaties te bouwen inclusief hooks. Je baankansen op de front-end markt te verhogen door één van de meest gewilde skills te leren. Van back-end developer full-stack developer worden.

Volg de Certified OBM Practitioner opleiding – met evidence based stappenplan voor gedragsverandering. Word internationaal APMG gecertificeerd Organizational Behavior Management Specialist! Ben jij op zoek naar een praktische en bewezen aanpak met een duidelijk stappenplan om gedragsverandering te borgen in de praktijk? Dan is de Certified OBM Practitioner Opleiding wat voor jou. Onder begeleiding van een VU-University en APMG gecertificeerde OBM Trainer/Coach ga jij aan de slag om van jouw gedragsinterventie een succes te maken! Je start met een eigen vraagstuk of business case om samen te bouwen aan een effectief prestatieverbeterplan (PVP) met als doel om de prestaties in jouw organisatie stap voor stap te verbeteren. Alles wat mensen zeggen en doen is gedrag, op het moment dat jij dit positief kunt beïnvloeden heb je de sleutel tot verbeterde prestaties. De opleiding kenmerkt zich door een persoonlijke en pragmatische aanpak, we nemen je mee aan de hand van praktijkvoorbeelden en doen interventies in de praktijk om jouw project te doen slagen.  Na het volgen van de opleiding tot Certified Organizational Behavior Management Practitioner ben jij in staat om positieve gedragsinterventies uit te voeren en te begeleiden: -Je snapt hoe een prestatie zich verhoudt tot gedrag en hoe je deze prestaties kunt verbeteren met de focus op positieve gedragsbeïnvloeding. -Je kunt gedragsverandering doorvoeren binnen de organisatie, denk hierbij aan toekomstige interventies, transformaties, organisatieontwikkeling. -Je bent veel beter in staat om medewerkers positief te beïnvloeden en mensen mee te krijgen. -Je werkt veel effectiever aan een positieve cultuur, je weet hoe je jouw gewenste cultuur succesvol kunt borgen, monitoren en behouden. kortom je maakt direct impact op het werkplezier en de prestaties. Deze opleiding is de volgende stap na de APMG Certified OBM Foundation Opleiding. Deze bieden wij uiteraard ook aan. Zowel online als fysiek en 2-talig te weten in het Engels en in het Nederlands.  Voor wie is deze opleiding: OBM is interessant voor iedereen die verantwoordelijk is voor het behalen van resultaat en graag het beste uit medewerkers wil halen! Hoe hoger het in de organisatie wordt ingebed en hoe lager het in de hiërarchie wordt doorgevoerd, hoe succesvoller!  Waarom volg jij de OBM Practitioner bij de OBM Academy? Start waar en wanneer jij wilt  Direct aan de slag met jouw eigen vraagstuk/ businesscase Persoonlijke begeleiding op tijden die jou schikken, training in avond en weekend mogelijk Trainer is zowel VU-University als APMG gecertificeerd Effectieve case management tool De Certified OBM Practitioner Opleiding is een programma dat wij afstemmen op jouw behoefte. Hierbij gaan we uit van minimaal benodigde begeleiding met bijbehorende investering, die naar behoefte kan worden uitgebreid met ondersteuning, training en/of coaching.  Je kunt de Certified OBM Practitioner starten op jouw eigen gewenste moment en op elke gewenste locatie. De persoonlijke 1-op-1 coaching sessies vinden online plaats. Neem contact met ons op voor meer informatie of meld je direct aan! 

Beste Allegra, Na een jarenlange succesvolle samenwerking in de Aegon Analytical Academy, vinden we het heel leuk dat we de samenwerking dit jaar hebben voortgezet in een aangepaste vorm, namelijk door de deelname van Aegon Nederland aan het GAIn Multi-company programma. Hiermee kunnen we de ambitie van Aegon doorzetten om Data & Analytics talent binnen de organisatie te versnellen naar allround Data Scientists. Nadat de eerste deelnemers succesvol zijn gestart in de najaarsklas van 2022 is er voor het komende jaar ook de ambitie om een nieuwe lichting te laten starten, bij voorkeur in de februari 2023 klas. In deze brief vind je het voorstel voor de deelname van 3 deelnemers aan het Multi-company programma vanuit Aegon Nederland. Programma opzet De programmaduur en de invulling is zo gekozen dat het goed aansluit bij de huidige volwassenheid van het Nederlandse Aegon Data & Analyltics teams en hun behoeftes.    Het programma voor de deelnemers zal daarom bestaan uit (zie ook figuur 1): Start met een bootcamp die bestaat uit een 2-daagse Foundation + zes weken training, met als doel de deelnemers versneld te ontwikkelen in alle vier de domeinen, van een allround Data Scientist. Impact and Opportunities; 2. Machine Learning and Statistics; 3. Data and Technology en 4. Leadership and Change. Drie vervolgweken van 4 dagen gedurende de 2 jaar daarna op de verdiepende onderwerpen op de vier domeinen. Een 3-maands project, vanuit Aegon gefaciliteerd, waarin de deelnemer zelf van start tot finish een project uitvoert in een ander team, plus coaching gedurende de 2 jaar. De ambitie van Aegon is om mee te doen aan de eerstvolgende klas die zal starten midden Februari 2023. Daaraan voorafgaand zal de voorbereiding plaatsvinden in de vorm van pre-work wat de deelnemers op eigen gelegenheid kunnen maken. Investering De investering voor dit programma is € 36.700,- per deelnemer. Dit is in lijn met de fee-afspraken zoals deze waren gedurende de Aegon Analytical Academy partnership (zie ook figuur 2). Gegeven de meerjaren partnership die we met elkaar hebben is ons aanbod om dezelfde kortingstructuur door te zetten in de nieuwe Multi-company deelname context. De totaal investering voor 3 deelnemers komt daarmee neer op € 110.100,-.        Facturatie & voorwaarden Het totaalbedrag zal in in twee keer worden gefactureerd: € 80.550,- (3x € 26.850,-) bij de start van de bootcamp. € 29.550,- (3x € 9.850,-) bij start van de eerste vervolgweek maar niet later dan oktober 2023. Op deze overeenkomst zijn de Algemene MIcompany voorwaarden van toepassing. Tot slot We kijken er enorm naar uit onze samenwerking voort te zetten en de volgende klas te starten in deze partnership.

Beste Allegra, Na een jarenlange succesvolle samenwerking in de Aegon Analytical Academy, vinden we het heel leuk dat we de samenwerking dit jaar kunnen gaan voortzetten in een aangepaste vorm, namelijk door deelname van Aegon Nederland aan het GAIn Multi-company programma. Hiermee kunnen we de ambitie van Aegon doorzetten om Data & Analytics talent binnen de organisatie te versnellen naar allround Data Scientists. In deze brief vind je het voorstel voor deelname aan het Multi-company programma voor 3 deelnemers vanuit Aegon Nederland voor de klas die start in oktober 2022. Programma opzet De programma duur en invulling is zo gekozen zodat het goed aansluit bij de huidige volwassenheid van de Nederlandse Aegon Data & Analyltics teams en hun behoeftes. Het programma voor de deelnemers zal daarom bestaan uit (zie ook figuur 1): Start met een bootcamp die bestaat uit een 2-daagse Foundation + zes weken training, met als doel de deelnemers versneld te ontwikkelen in alle vier de domeinen, van een allround Data Scientist. Impact and Opportunities; 2. Machine Learning and Statistics; 3. Data and Technology en 4. Leadership and Change. Drie vervolgweken van 4 dagen gedurende de 2 jaar daarna op de verdiepende onderwerpen op de vier domeinen. Een 3-maands project, vanuit Aegon gefaciliteerd, waarin de deelnemer zelf van start tot finish een project uitvoert in een ander team plus coaching gedurende de 2 jaar. De klas zal starten op 24 oktober 2022 met de eerste trainingsdag, met daaraan voorafgaand pre-work wat deelnemers op eigen gelegenheid kunnen maken. Figuur 1: Opzet van het Data & AI Multi-company program.   Investering De bijbehorende investering van dit programma is € 33.600,- per deelnemer. Dit is gebaseerd op de eerder gemaakte fee afspraken in de Aegon Analytical Academy (zie ook figuur 2). De totale investering voor Aegon Nederland voor 3 deelnemers komt neer op € 100.800,- Figuur 2: Overzicht investering per deelnemer per jaar.       Facturatie Het bedrag zal in in twee keer worden gefactureerd: € 73.500,- (3x € 24.500,-) bij de start van de bootcamp (oktober 2022). € 27.300,- (3x € 9.100,-) bij start van de eerste vervolgweek.   Tot slot We kijken er enorm naar uit onze samenwerking voort te zetten en de volgende klas te starten in deze partnership. Met vriendelijke groet, Martin Heijnsbroek             Helen Rijkes                       Allegra van Hovell Patrizi Managing partner               Partner                              CEO of Aegon Nederland