Opleidingen

Ben je gereed om de essentie van computerhardware te verkennen? Misschien heb je nood aan een frisse kijk of wens je simpelweg een stevige basis te leggen? Dan biedt deze workshop precies wat je zoekt. We behandelen diverse fundamentele concepten binnen het werkveld van informatietechnologie. Tijdens de workshop zullen we ons verdiepen in computerhardware aan de hand van jouw eigen (werk)situaties. We starten met een bondige introductie van de theorie, gevolgd door praktische toepassingen in uiteenlopende scenario's. Na afloop van deze workshop ben je vertrouwd met de kernprincipes van computerhardware. Wacht niet langer en schrijf je vandaag nog in om je kennis van computerhardware te vergroten! Ontwikkel jezelf met een privé-docent! VSK-Academy is de opleider die je zoekt. Bij ons staat jouw persoonlijke leerproces centraal. Tijdens een workshop word je van begin tot eind optimaal begeleid. VSK-Academy is de toonaangevende privéopleider voor mensen die zich willen blijven ontwikkelen. Je werkt met persoonlijke leerdoelen, praktijkcases en praktijkgerichte oefeningen. Door jouw eigen praktijksituaties in te brengen, wordt de workshop afgestemd op jouw werkomgeving. De workshopdatum wordt in overleg met jou vastgesteld en de docent komt naar jouw organisatie om de workshop te geven. Met jouw persoonlijke docent behaal je het hoogste leerrendement! Voor wie? Deze workshop is ontwikkeld voor iedereen die de basiskennis van computerhardware wil beheersen.    Vooropleiding VSK-Academy heeft geen vereisten gesteld aan je vooropleiding om aan deze workshop deel te nemen. Als je onzeker bent over het vereiste instapniveau, kun je contact opnemen met onze afdeling advies en voorlichting. Voorbereiding Er is geen voorbereiding of specifieke studieachtergrond nodig om aan deze workshop deel te nemen. Leerdoelen . Programma In deze workshop komen diverse onderwerpen aan bod. Gezamenlijk bieden deze onderwerpen de nodige kennis en vaardigheden. Inhoud van Module 1 Uitgangspunten van computerhardware Soorten configuraties Bekabelingsinfrastructuur Kenmerken en keuze maken Certificaat Het volgen van de workshop MBO Workshop - Computerhardware geeft jou de mogelijkheid om het certificaat te behalen: MBO Workshop - Computerhardware Als je effectief hebt deelgenomen aan deze workshop, ontvang je het officiële certificaat van VSK-Academy en wordt je opgenomen in ons register.

In samenwerking met Michigan Engineering Professional Education, University of Michigan Online & Microsoft. Vraag ons naar de volgende groep en details over het schema! Ontwikkel de expertise om AI-agenten te ontwerpen en te bouwen die zelfstandig kunnen denken, plannen en opereren. Neem deel aan interactieve masterclasses onder leiding van experts uit de industrie Programma van 16 weken (8-10 weekendlessen per week) De Applied Generative AI Specialization, in samenwerking met Michigan Engineering Professional Education, is een praktijkgericht programma dat is ontworpen om professionals te helpen bij het bouwen van praktische, schaalbare en verantwoorde generatieve AI-oplossingen. De specialisatie is ideaal voor IT- en dataprofessionals, product- en programmamanagers, consultants en beginnende technologen, en richt zich op het toepassen van GenAI op echte zakelijke en technische uitdagingen. Het curriculum omvat Python-basisprincipes, AI-geletterdheid, generatieve AI-modellen en -architecturen, LLM-applicatieontwikkeling, agentische AI en GenAI-governance. Deelnemers doen ervaring op met geavanceerde technieken zoals prompt engineering, retrieval-augmented generation (RAG) en model fine-tuning, terwijl ze best practices toepassen voor transparantie, eerlijkheid, veiligheid en naleving van regelgeving. Doelgroep Voor wie is deze opleiding bedoeld? Dit programma is bedoeld voor werkende professionals uit verschillende sectoren en met verschillende achtergronden, en bevordert een collaboratieve en boeiende leeromgeving. Nu generatieve AI zich ontwikkelt tot een sterk carrièrepad voor zowel beginners als ervaren experts, is de specialisatie Applied Generative AI zeer geschikt voor personen die beschikken over fundamentele programmeerkennis en een analytische mindset, en die hun vaardigheden willen verbeteren op het gebied van de nieuwste generatieve AI-innovaties, inclusief: IT-professionals Data-analisten Bedrijfsanalisten Datawetenschappers Softwareontwikkelaars Analyticsmanagers Data-engineers Productmanagers Programmanagers Techconsultants Vereisten: Minimaal 18 jaar oud zijn en een middelbareschooldiploma (of gelijkwaardig) hebben Basiskennis hebben van programmeerconcepten en wiskunde Idealiter 2+ jaar beroepservaring hebben, hoewel dit niet vereist is Leerdoelen Bouw een solide programmeerbasis om Python-code voor AI- en ML-toepassingen te schrijven, uit te voeren en te optimaliseren Ontwikkel een sterk begrip van AI, machine learning en generatieve AI-concepten, inclusief ethische overwegingen en praktijkvoorbeelden Verken generatieve modellen zoals variational autoencoders (VAE's), generative adversarial networks (GAN's) en large language models (LLM's). Pas geavanceerde prompt engineering, retrieval-augmented generation (RAG) en fine-tuningtechnieken toe voor praktische LLM-toepassingen. Werk met agentische frameworks om intelligente AI-agenten te ontwerpen en te bouwen met behulp van LangChain. Implementeer best practices voor AI-transparantie, eerlijkheid, veiligheid en naleving van regelgeving. Gebruik Stable Diffusion en auto-encoders om afbeeldingen van hoge kwaliteit te creëren en het creatieve potentieel van AI uit te breiden Ontwerp, ontwikkel en implementeer verantwoorde AI-gedreven oplossingen om echte zakelijke uitdagingen aan te pakken Doe praktische ervaring op met tools zoals Gemini, FAISS, Azure AI Studio en Hugging Face Behandelde vaardigheden Prompt engineering Agentische frameworks AI-agenten Retrieval-augmented generation (RAG) LangChain voor workflowontwerp Stable Diffusion & AI-beeldgeneratie LLM-fijnafstemming Variational Autoencoders (VAE's) Generative Adversarial Networks (GAN's) Aandachtsmechanismen Transformers LLM-benchmarking GenAI-applicatieontwikkeling GenAI-governance Model Context Protocol (MCP) Cursusinhoud Leertraject Python-opfriscursus met AI (optioneel) AI-geletterdheid Geavanceerde generatieve AI - modellen en architectuur Geavanceerde generatieve AI - LLM-toepassingen bouwen Agentische AI-frameworks met modelcontext en toolingprotocollen Geavanceerde generatieve AI - beeldgeneratie Generatieve AI-governance Capstone-project Keuzevakken Microsoft Azure AI Fundamentals: Generatieve AI Bouw een basis om Microsoft 365 Copilot uit te breiden Masterclass DETAILS VAN DE CURSUSINHOUD Cursus 1: Python-opfriscursus met AI Python is de belangrijkste programmeertaal achter AI-ontwikkeling, waardoor deze cursus een essentieel startpunt is voor toegepaste generatieve AI. Door de basisprincipes van Python onder de knie te krijgen, bouw je een sterke technische basis om verder te gaan met AI-modeltraining, -implementatie en -governance. Leerresultaten Python-programma's schrijven en uitvoeren om uitdagingen in de praktijk aan te pakken Gegevenstypen, operatoren en controlestructuren gebruiken om efficiënte code te creëren Functies, loops en foutafhandeling toepassen voor goed gestructureerde programma's Bestanden effectief beheren voor AI- en machine learning-toepassingen Kernvaardigheden voor coderen opbouwen die nodig zijn voor AI-modelontwikkeling Behandelde onderwerpen Inleiding tot Python-programmeren Python-gegevenstypen en -operatoren Voorwaardelijke statements en loops Fout- en bestandsafhandeling Python-functies Cursus 2: AI-geletterdheid Met een solide basis in Python koppelt de cursus AI-geletterdheid de basisprincipes van coderen aan AI-toepassingen in de praktijk, waardoor je de haalbaarheid van AI kunt evalueren, door AI gegenereerde outputs kunt verfijnen en AI-oplossingen kunt integreren in praktische zakelijke en creatieve scenario's. Leerresultaten Onderscheid maken tussen AI, machine learning en deep learning-concepten Belangrijke doorbraken op het gebied van AI en hun invloed op innovatie in de industrie onderzoeken Begrijpen hoe transformers en NLP moderne AI-toepassingen aandrijven Generatieve AI-technieken toepassen op praktische, real-world use cases Het open-source generatieve AI-ecosysteem verkennen met behulp van het Hugging Face-platform Ethische, veiligheids- en governanceoverwegingen bij AI beoordelen ChatGPT en andere GPT-modellen gebruiken in een reeks zakelijke toepassingen Behandelde onderwerpen Overzicht van AI, ML en DL Geavanceerde AI-modellen, transformers en NLP Basisprincipes van generatieve AI Inleiding tot het open-source landschap van GenAI AI-beveiliging, ethiek en toekomstige trends Inleiding tot prompt engineering Praktische demo's: GPT's en AI in het bedrijfsleven Cursus 3: Geavanceerde generatieve AI: modellen en architectuur Na het leggen van een basis in AI-geletterdheid, gaat deze cursus verder met modellen en architecturen om uw technische inzicht in de werking van moderne AI-systemen te verdiepen. De cursus gaat in op generatieve modellen en op transformers gebaseerde architecturen, waardoor u een goed begrip krijgt van LLM's en aandachtsmechanismen, zodat u AI-modellen kunt ontwerpen, finetunen en optimaliseren voor toepassingen in de praktijk. Leerresultaten Onderzoek het belang van generatieve AI en de invloed ervan op verschillende sectoren Maak onderscheid tussen generatieve modellen zoals VAE's, GAN's en transformers Analyseer de architectuur, trainingsmethoden en het operationele gedrag van grote taalmodellen (LLM's) Pas aandacht- en multi-head-aandachtstechnieken toe binnen transformatormodellen Ontwerp schaalbare generatieve AI-workflows met behulp van LangChain Implementeer fijnafstemmingsbenaderingen om AI-modellen aan te passen voor gespecialiseerde gebruikssituaties Evalueer de toekomstige impact en evolutie van generatieve AI Behandelde onderwerpen Inleiding tot generatieve AI-modellen Hoe generatieve AI werkt De kwaliteit van modellen in generatieve AI evalueren Grote taalmodellen (LLM's) en toekomstige overwegingen VAE's en GAN's - Trainingsproces Aandachtsmechanismen en transformers: beeld- en tekstgeneratie LangChain en workflowontwerp Cursus 4: Geavanceerde generatieve AI: LLM-toepassingen bouwen Nadat u LLM-modellen en -architecturen onder de knie hebt, verschuift deze cursus naar praktische toepassingen. Voortbouwend op uw basiskennis doet u praktische ervaring op met het implementeren van LLM-aangedreven oplossingen en leert u hoe prompt engineering, LangChain-frameworks en fine-tuningtechnieken het mogelijk maken om hoogwaardige AI-toepassingen te creëren voor praktische use cases. Leerresultaten Ontwerp en implementeer geoptimaliseerde prompts om de LLM-prestaties te verbeteren Pas geavanceerde prompt engineering-methoden toe, zoals zero-shot, few-shot, chain-of-thought, self-consistency en tree-of-thought LangChain gebruiken om op LLM gebaseerde toepassingen te bouwen en te optimaliseren RAG-systemen (retrieval-augmented generation) ontwikkelen en implementeren voor effectieve kennisopvraging LLM's finetunen en aanpassen voor domeinspecifieke gebruikssituaties De prestaties van LLM's in verschillende toepassingen beoordelen en monitoren Behandelde onderwerpen Geavanceerde prompt engineering Geavanceerde prompttechnieken LangChain voor LLM-toepassingen Vector Stores, Retriever en LangChain Agents RAG met LangChain LLM-afstemming en aanpassing Cursus 5: Agentic AI-frameworks met modelcontext en toolingprotocollen Na het leggen van een basis in kerntoepassingen van LLM, gaat deze cursus over naar de volgende fase van generatieve AI met agentische systemen en op protocollen gebaseerde integraties. Je doet praktische ervaring op met het ontwerpen van intelligente agents, het definiëren van orchestration-logica en het verbinden ervan via veilige, leveranciersonafhankelijke frameworks met behulp van MCP, terwijl je werkt met tools zoals LangGraph, AutoGen en CrewAI om flexibele, tool-agnostische systemen te bouwen. Leerresultaten Inzicht in de evolutie van agentische AI en de kernprincipes van het systeemontwerp Verken perceptielagen, redeneerengines en workflows voor het uitvoeren van acties AutoGen-agenten bouwen en configureren voor multi-agent redeneren en samenwerking LangGraph gebruiken voor taakroutering, orchestration-logica en automatiseringspijplijnen Leren hoe MCP gestandaardiseerde, platformonafhankelijke toolintegratie mogelijk maakt Veilige protocollen, SDK's en governance-gerichte implementatiepraktijken toepassen Gestructureerde agent-workflows en multi-agent-teams creëren met behulp van CrewAI Behandelde onderwerpen Kernconcepten van agentische AI: eigenschappen en toepassingen in de praktijk LangGraph: taakknopen, parallellisme en orkestratieflows CrewAI: teamgebaseerde agents, toolchains en taakcoördinatie Best practices: toegangscontrole, on-prem implementaties en nalevingsstrategieën LLM-agentarchitectuur: perceptie-, redenerings- en uitvoeringsmodules AutoGen: aanpasbare agentsystemen en collaboratieve taken MCP: berichtenprotocollen, interoperabiliteit en veilige SDK-frameworks Cursus 6: Geavanceerde generatieve AI: beeldgeneratie Na het creëren van autonome AI-agenten verschuift de focus naar het verbeteren van hun vermogen om hoogwaardige beelden te produceren. Door beeldgeneratietechnieken te leren, kunnen agenten visuele content genereren, verfijnen en optimaliseren, waardoor de kracht van AI-gestuurde automatisering wordt uitgebreid. Leerresultaten De basisprincipes van Stable Diffusion, ruisonderdrukkingsmethoden en auto-encoders voor beeldgeneratie uitleggen Gebruik Stable Diffusion-modellen om hoogwaardige afbeeldingen te creëren op basis van tekstprompts Implementeer gedeelde inbeddingsruimten om multimodale AI-mogelijkheden te versterken Ontwerp aangepaste AI-gegenereerde afbeeldingen voor verschillende praktische toepassingen Behandelde onderwerpen Stable Diffusion en ruisonderdrukking Auto-encoders en contrastief leren Gedeelde inbeddingsruimten voor het genereren van afbeeldingen Praktische toepassingen Cursus 7: Generatieve AI-governance Naarmate AI-gegenereerde content steeds geavanceerder wordt, is het van cruciaal belang om AI-systemen te ontwikkelen die ethisch, veilig en transparant zijn. Deze cursus bouwt voort op bestaande technische vaardigheden door governancekwesties, wettelijke vereisten en best practices voor verantwoord gebruik van generatieve AI te onderzoeken. Een gedegen begrip van AI-governance helpt risico's te verminderen, het vertrouwen van gebruikers te behouden en naleving te waarborgen in sectoren die gebruikmaken van AI-gegenereerde beelden en multimodale modellen. Leerresultaten Het belang van governance in generatieve AI en de rol ervan bij het bevorderen van ethische AI-ontwikkeling erkennen. De belangrijkste uitdagingen in AI-systemen identificeren, waaronder vooringenomenheid, verkeerde informatie, privacy en veiligheidsrisico's. Ethische kaders en governanceprincipes implementeren om eerlijkheid, transparantie en verantwoordingsplicht te waarborgen. AI-governancestructuren evalueren en best practices toepassen om potentiële risico's te beperken. Juridische overwegingen aanpakken, zoals intellectueel eigendom, gegevensbescherming en naleving van regelgeving. Ontwerp en pas een AI-governancekader toe voor de verantwoorde implementatie van AI in praktische situaties. Behandelde onderwerpen Grondbeginselen van generatieve AI-governance Ethische kaders en AI-principes Privacy, vooringenomenheid en eerlijkheid in AI-systemen Governancestructuren en commissies Juridische risico's en naleving van AI Toekomst van AI-governance en -implementatie Capstone-project Het capstone-project vormt de afsluiting van uw leertraject. Je maakt gebruik van de vaardigheden die je tijdens het programma hebt opgedaan om een volledig functionele generatieve AI-oplossing te ontwikkelen, waarbij je rekening houdt met ethische overwegingen, het verminderen van vooringenomenheid en naleving van regelgeving. Dit project zorgt voor een sterk technisch begrip van AI en het vermogen om governanceprincipes toe te passen in de praktijk. Door verantwoordelijke AI-praktijken te combineren met praktische implementatie, bereidt het afstudeerproject je voor om met vertrouwen AI-oplossingen te creëren die ethisch en veilig zijn en aansluiten bij zowel bedrijfsdoelstellingen als maatschappelijke behoeften. Industrieprojecten AI-aangedreven Business Intelligence Assistant (InsightForge) AI-aangedreven HR-chatbot AI-aangedreven ontwerpstudio voor marketingcampagnes AI-aangedreven nieuws- en informatieassistent Python-avonturenspel met GitHub Copilot Interactieve storytelling met ChatGPT Analyse van klantorders met Python Keuzevakken: Keuzevak 1: Microsoft Azure AI Fundamentals: Generatieve AI Microsoft Azure biedt een robuuste set tools en services voor het bouwen en implementeren van generatieve AI-toepassingen. Dit leertraject behandelt de kernconcepten, onderliggende technologieën en ethische overwegingen van generatieve AI, waardoor u de basis krijgt om de praktische toepassingen ervan te verkennen. Leerresultaten: Leer hoe grote taalmodellen de ruggengraat vormen van generatieve AI. Verken de Azure AI Foundry-portal om toegang te krijgen tot geavanceerde generatieve AI-tools. Begrijp hoe AI-aangedreven copiloten de productiviteit en efficiëntie kunnen verhogen. Onderzoek het gebruik van prompts en responsafstemming om door AI gegenereerde content te optimaliseren. Krijg inzicht in de principes van Microsoft voor verantwoordelijke AI en hun rol in ethische AI-ontwikkeling. Behandelde onderwerpen Microsoft Azure AI Fundamentals: Generative AI Grondbeginselen van GenAI Ontdek generatieve AI met Microsoft Copilot Plan, bereid voor en ontwikkel AI-oplossingen op Azure Verantwoorde generatieve AI Potentiële schade meten, beperken en identificeren Contentfilters in Azure AI Studio Keuzevak 2: Een basis leggen om Microsoft 365 Copilot uit te breiden Microsoft 365 Copilot is een krachtige AI-tool die de productiviteit verhoogt door integratie in dagelijkse workflows. In deze cursus leert u hoe u de mogelijkheden van Copilot kunt uitbreiden met behulp van Microsoft Graph-connectoren en aangepaste engine-copiloten. Aan het einde van de cursus kunt u weloverwogen beslissingen nemen over ontwikkelingsstrategieën en agents efficiënt beheren binnen het Microsoft 365-beheercentrum. Leerresultaten: Verken de architectuur en het ontwerp van Microsoft 365 Copilot. Leer Copilot uit te breiden met behulp van agents, connectoren en plug-ins. Kies de beste ontwikkelingsaanpak voor Copilot-uitbreidingen en houd daarbij rekening met beveiliging en privacy. Begrijp hoe Microsoft Graph-connectoren de zoekmogelijkheden verbeteren. Ontwikkel vaardigheden om agents effectief te beheren via het Microsoft 365-beheercentrum. Behandelde onderwerpen Onderzoek het ontwerp van Microsoft 365 Copilot Basisprincipes van de uitbreidbaarheid van Microsoft 365 Copilot Kies een ontwikkelingspad voor de uitbreidbaarheid van Microsoft 365 Copilot Inleiding tot Graph-connectoren Inleiding tot declaratieve agents voor Microsoft 365 Copilot Beheer agents voor Microsoft 365 Copilot Keuzevak 3: Masterclass Neem deel aan een exclusieve online interactieve masterclass onder leiding van experts uit de sector en krijg belangrijke inzichten in de nieuwste generatieve AI-technologieën en -innovaties. Ontdek hoe AI sectoren hervormt, creativiteit stimuleert en vooruitgang bevordert. Neem deel aan live discussies en verken praktische toepassingen om voorop te blijven lopen in de AI-revolutie. FAQ Hoe wordt het programma aangeboden? De cursus wordt volledig online gegeven via live virtuele lessen, met een verhouding van 80:20 tussen ervaringsgerichte training en theoretisch leren. U neemt deel aan praktische projecten, casestudy's en interactieve sessies onder leiding van experts uit de sector. Hoe ziet het lesrooster eruit? Zijn er opnames? De cursus duurt doorgaans ongeveer 16 weken, met naar schatting 8-10 uur aan live sessies per week. Er zijn doordeweekse en weekendlessen met verschillende roosters. Tussen de lessen door zijn er veel praktische projecten die je moet voltooien. Stuur ons een e-mail voor het gedetailleerde rooster van het programma. Als je een les mist, kun je altijd de opname bekijken. OPMERKING: Aanwezigheid kan niet worden geregistreerd door alleen de opnames van de sessies te bekijken. Aanwezigheid wordt alleen geregistreerd wanneer een cursist deelneemt aan de live sessie. Aangezien dit programma's zijn die aan universiteiten zijn gelieerd, zijn de criteria strenger, omdat ze door de universiteiten zelf zijn vastgesteld. Er zijn echter wel opnames beschikbaar. Deelnemers kunnen de specifieke certificaatcriteria voor elke cursus rechtstreeks op hun LMS bekijken Kan ik fulltime werken terwijl ik aan dit programma deelneem? Ja, dat kan! Het programma is zo opgezet dat het geschikt is voor drukbezette professionals met een fulltime baan. Je kunt live sessies bijwonen die meestal in het weekend worden gehouden op een tijdstip dat past bij jouw agenda, en vervolgens in je vrije tijd opdrachten/projecten voltooien. Kan ik na inschrijving voor het programma van cohort veranderen? Ja. U hebt recht op één gratis cohortwijziging binnen de eerste 60 dagen na inschrijving. Als u na gebruik van deze optie niet kunt doorgaan met uw huidige cohort, kunt u tegen betaling een extra transfer aanvragen. Neem voor hulp bij het proces of bij uw aanvraag contact op met ons ondersteuningsteam. Waarin verschilt dit programma van andere online AI-cursussen of MOOC's? In tegenstelling tot typische cursussen die je in je eigen tempo kunt volgen, biedt dit programma een door de universiteit ondersteund, interactief leermodel met meer dan 70 uur aan live sessies onder leiding van experts uit de industrie. Deelnemers profiteren van real-time betrokkenheid, toegewijde begeleiding en samenwerking met collega's, wat zorgt voor een hogere voltooiingsgraad en een dieper begrip, terwijl ze een certificaat met het logo van de universiteit krijgen, wat de geloofwaardigheid en de waarde voor hun carrière op lange termijn vergroot. Belangrijkste kenmerken Cursus en materiaal zijn in het Engels in samenwerking met Michigan Engineering Professional Education Online Gemiddeld tot gevorderd niveau 16 weken durend programma (5-6 uur/week weekendlessen) 70+ uur live lessen onder leiding van experts uit de industrie 300+ uur studietijd en oefening aanbevolen 1 jaar toegang tot de cursus en opnames van sessies Werk met meer dan 12 moderne AI-tools, waaronder OpenAI, Stable Diffusion, Microsoft Copilot en Streamlit Ontvang een Microsoft-certificaat voor het voltooien van de cursus, gehost op het MS Learn-portaal Certificaat voor het voltooien van het programma van Michigan Engineering Professional Education Online. Zorg voor een Michigan Eng Pro-Ed digitale badge Boeiende leerervaring Interactie met medestudenten: Geniet van een echte klasomgeving door in contact te komen met medestudenten en in realtime met mentoren te communiceren via Slack. Flexibel leren: Raak nooit achterop – bekijk op elk moment opgenomen sessies om bij te blijven en op één lijn te blijven met je medestudenten. Mentorschapsessies: krijg deskundige ondersteuning van mentoren om twijfels weg te nemen, begeleiding bij projecten te krijgen en je leerproces te verbeteren. Toegewijde ondersteuning: profiteer van een cohortmanager die je persoonlijke hulp biedt en ervoor zorgt dat je op koers blijft naar succes. Over de University of Michigan De University of Michigan is een toonaangevende openbare onderzoeksuniversiteit in de Verenigde Staten, wereldwijd erkend voor academische excellentie, innovatie en leiderschap op het gebied van wetenschap en techniek. Michigan Engineering Professional Education, onderdeel van het College of Engineering van de universiteit, biedt industriegerichte programma's onder leiding van deskundige docenten uit de VS, die professionals en leiders helpen om baanbrekend onderzoek en technische praktijken toe te passen op praktische zakelijke en technologische uitdagingen. Welke toegevoegde waarde levert de University of Michigan aan het programma? Het curriculum van het programma wordt beoordeeld en goedgekeurd door Michigan Engineering Professional Education. Houd er rekening mee dat de live lessen niet worden gegeven door docenten van de universiteit, maar door veel ervaren experts uit de industrie. De docenten zijn zelf geen medewerkers van de University of Michigan. Naast de goedkeuring van de inhoud houdt Michigan Engineering Professional Education ook toezicht op de evaluatie van docenten, kwaliteitsborging, tevredenheid van studenten en algemene programmaresultaten, wat het programma kwalitatieve legitimiteit en een certificaat van voltooiing met een co-branded logo oplevert.

Algemene omschrijving Na aanschaf van een Certified (Text) Generative AI Ambassador examenvoucher is deze maximaal één jaar geldig. In het Generative AI Ambassadors examen worden jouw kennis en vaardigheden getoetst op het gebied van tekst-gebaseerde generatieve AI, met name prompt engineering, taalmodellen, zoals ChatGPT en gerelateerde ethische, juridische en praktische toepassingen. Doelgroep Het Generative AI Ambassadors examen is voornamelijk bedoeld voor niet-technische professionals die hun expertise in het inzetten van generatieve AI voor zakelijke doeleinden willen bevestigen en de mogelijkheden, beperkingen en risico's van Text Generative AI toe willen passen. Dit betreft met name de volgende mensen: Bedrijfsanalisten. Content creators. Marketeers. Docenten. Onderzoekers. Certificering Als jij slaagt voor het Generative AI Ambassadors examen, dan zul je de certificering Certified (Text) Generative AI Ambassador ontvangen, erkend door de Effective Data Foundation (EDF) en Van Haren Certify. De certificering Certified (Text) Generative AI Ambassador is twee jaar geldig. Examenvoorbereiding Om je voor te bereiden op het Generative AI Ambassadors examen, zou je kunnen overwegen om de syllabus EDF (Text) Generative AI Ambassador door te nemen. Daarnaast zou je het boek Generatieve AI courseware kunnen lezen. Examenonderwerpen In het Certified (Text) Generative AI Ambassador examen worden de volgende onderwerpen getoetst: Inleiding op kunstmatige intelligentie (AI): Basisprincipes en praktijktoepassingen. Inleiding op (Text) Generative AI: Toepassingsgebieden, beperkingen, risico’s en grote taalmodellen. Prompt Engineering: Strategieën, technieken en principes. Toepassing in theorie: Probleemstelling en promptontwerp. Toepassing in de praktijk: Contentgeneratie, brainstormen, complex onderzoek. Premium versies, API’s en plug-ins: premium versies, voorbeeldplug-ins, geavanceerde data-analyse en AI‑chatbot-API’s. Toekomst van Generative AI: andere NLP‑modellen, tekst‑naar‑beeld, muziek, spraak, video, 3D. Ethiek: Vooringenomenheid (bias) in AI-algoritmes, invloed op arbeidsmarkt, privacy, veiligheid, misinformatie, auteursrecht. Examenopzet Het Generative AI Ambassadors examen is Engelstalig en bestaat uit 40 meerkeuzevragen die jouw expertise in generatieve AI toetsen. Je krijgt 60 minuten de tijd om het examen af te leggen; er is geen regeling voor extra tijd van toepassing. Slaagcriteria Om te slagen dien je ten minste 65% van de vragen (26 van de 40) juist te hebben beantwoord.

Algemene omschrijving Na aanschaf van een P3.express Practitioner (P3P) examenvoucher is deze maximaal één jaar geldig. In het P3.express Practitioner (P3P) examen wordt jouw kennis getoetst van het minimalistische en praktische P3.express-projectmanagementsysteem, een systematische en eenvoudige aanpak die ontwikkeld is om direct toepasbaar te zijn in projecten. Doelgroep Het P3.express Practitioner (P3P) examen is geschikt voor (aspirant‑)projectmanagers, teamleiders en projectteamleden die hun kennis van het P3.express-projectmanagementsysteem willen bevestigen. Certificering Als jij slaagt voor het P3.express Practitioner (P3P) examen, dan zul je de certificering P3.express Practitioner ontvangen. Hiermee kun je aantonen dat jij in staat bent om door middel van p3.express projecten effectief en gestructureerd te beheren. De certificering P3.express Practitioner is onbeperkt geldig. Examenvoorbereiding Om je voor te bereiden op het P3.express Practitioner (P3P) examen, zou je de handleiding van p3.express kunnen lezen. Daarnaast zou je de Artophile Center eLearning door kunnen nemen. Examenonderwerpen In het P3.express Practitioner (P3) examen worden de volgende onderwerpen getoetst: NUPP (Nearly Universal Principles and Practices) – 4 vragen. Context – 3 vragen. Licenties en rechten – 2 vragen. Projectmanager – 4 vragen. Sponsor – 4 vragen. Peer reviewer – 3 vragen. Beheerder (Custodian) – 2 vragen. Teamleider – 1 vraag. Initiaties – 13 vragen. Dagelijks en wekelijks management – 8 vragen. Afsluitingen – 4 vragen. Post-projectmanagement – 4 vragen. Deliverables map – 2 vragen. Projectbeschrijving – 4 vragen. Follow-up register – 6 vragen. Health register – 1 vraag. Tailoring – 3 vragen. Leveringsmethode (Delivery method) – 2 vragen. Examenopzet Het P3.express Practitioner (P3P) examen is Engelstalig en wordt online afgenomen. Verder is het P3P examen een openboekexamen dat uit 70 scenariogebaseerde meerkeuzevragen bestaat. Je krijgt 100 minuten de tijd om het P3P examen af te leggen; er is geen regeling voor extra tijd van toepassing. Slaagcriteria Om te slagen dien je ten minste 67% van de vragen (47 van de 70) juist te hebben beantwoord.

Algemene omschrijving Na aanschaf van een PM2 Foundation examenvoucher is deze maximaal één jaar geldig. In het PM2 Foundation examen wordt jouw kennis getoetst van de projectmanagementmethode PM2 van de Europese Commissie. Dit omvat onder andere de kernprincipes van PM2, projectorganisatie, fasering, risicobeheer, kwaliteitsmanagement en communicatie. Doelgroep Het PM2 Foundation examen is geschikt voor iedereen die zijn/haar kennis van projectmanagement wil bevestigen volgens de officiële Europese methode. Dit betreft met name de volgende mensen: (Aspirant-)projectmanagers. Medewerkers van Europese instellingen en publieke administraties. Werknemers van NGO’s en bedrijven met omvangrijke projectportefeuilles. Professionals die projectmanagementmethodieken in een EU-geïnspireerde context willen toepassen. Certificering Na het succesvol afronden van het PM2 Foundation examen ontvang je de certificering Certified PM2 Foundation en een digitale social badge. De certificering Certified PM2 Foundation is levenslang geldig en erkent jouw deskundigheid in het toepassen van PM2 binnen diverse projectomgevingen. Examenvoorbereiding Om je voor te bereiden op het PM2 Foundation examen, kun je gebruikmaken van beschikbare materialen van de Europese Commissie. Bijvoorbeeld de officiële PM2-gids, artefacten, hulpmiddelen en technieken. Hoewel training niet verplicht is, worden deze bronnen sterk aanbevolen om goed voorbereid het PM2 Foundation examen af te leggen. Examenonderwerpen In het PM2 Foundation examen worden de volgende onderwerpen getoetst: Kernprincipes van projecten en de PM2-methodologie. Projectorganisatie en rollen binnen PM2. Fasen van een project: initiatie, planning, monitoring, bijsturing en afsluiting. Risico- en issuebeheer. Veranderingen, kwaliteits- en requirements management. Rapportage, communicatie en stakeholdermanagement. Examenopzet Het PM2 Foundation examen bestaat uit 100 meerkeuzevragen die jouw kennis van de PM2-methode toetsen. Je krijgt 75 minuten de tijd om het examen af te leggen. Het PM2 Foundation examen is gesloten boek en beschikbaar in meerdere talen, waaronder Engels, Frans, Spaans, Italiaans en Duits; er is geen regeling voor extra tijd van toepassing. Slaagcriteria Om te slagen dien je ten minste 70% van de vragen (70 van de 100) juist te hebben beantwoord.

Algemene omschrijving Na aanschaf van een BIAN Banking Architecture Foundation Certification examenvoucher is deze maximaal één jaar geldig. In het BIAN Banking Architecture Foundation examen wordt jouw kennis getoetst van de BIAN-norm (Banking Industry Architecture Network). Deze norm is ontwikkeld om interoperabiliteit binnen financiële instellingen te verbeteren, ICT-integratiekosten te verlagen en herbruikbaarheid van architectuurcomponenten te maximaliseren. Met de certificering BIAN Banking Architecture Foundation Certification kun jouw basiskennis bevestigen van BIAN-ontwerpprincipes, -artefacten en hun toepassing binnen financiële dienstverleners. Doelgroep Het BIAN Banking Architecture Foundation examen is geschikt voor professionals binnen de financiële sector die hun expertise in het modelleren van banken en financiële instellingen volgens de BIAN-norm willen bevestigen. Dit betreft met name de volgende mensen: Bedrijfsarchitecten. Oplossingsarchitecten. Informatiearchitecten. Businessarchitecten. Consultants en adviseurs binnen de bank- en financiële dienstverlening. Certificering Na het succesvol afronden van het BIAN Banking Architecture Foundation examen, zul je de certificering BIAN Banking Architecture Foundation Certification ontvangen. Hiermee kun jij jouw kennis van de BIAN-norm bevestigen en aantonen dat jij in staat bent om de principes van interoperabiliteit en standaardisering binnen financiële organisaties toe te passen. Examenvoorbereiding Voordat je het BIAN Banking Architecture Foundation examen aflegt, raden wij aan dat jij eerst de hulpmiddelen van Van Haren raadpleegt. Examenonderwerpen Tijdens het BIAN Banking Architecture Foundation Certification examen worden de volgende onderwerpen getoetst: De voordelen van BIAN voor financiële dienstverleners. BIAN/ontwerpprincipes en architectuur-artefacten. Standaardisering van bankmodellen voor betere interoperabiliteit. Vermindering van IT-integratiekosten door herbruikbare componenten. Toepassing van de BIAN-norm binnen diverse financiële omgevingen. Examenopzet Het BIAN Banking Architecture Foundation examen bestaat uit 60 meerkeuzevragen die jouw kennis van de BIAN-norm toetsen. Je krijgt 60 minuten de tijd om het BIAN Banking Architecture Foundation examen af te leggen. Het is een geslotenboekexamen en alleen beschikbaar in het Engels; er is geen regeling voor extra tijd van toepassing. Slaagcriteria Om te slagen dien je ten minste 70% van de vragen (42 van de 60) juist te hebben beantwoord.

Algemene omschrijving Na aanschaf van een ITAM Foundation examenvoucher is deze maximaal één jaar geldig. In het ITAM Foundation examen wordt jouw kennis getoetst van IT Asset Management (ITAM). Het ITAM Foundation examen is gericht op het effectief beheren van IT-middelen gedurende de volledige levenscyclus, van aanschaf tot afvoer, met oog voor financiële, contractuele, inventaris- en nalevingsaspecten. Hierbij ligt de nadruk op de rol van ITAM binnen organisaties, inclusief de uitdagingen van licentiebeheer en processen. Doelgroep Het ITAM Foundation examen is geschikt voor iedereen die zijn/haar expertise wilt toetsen in het beheren van IT-middelen, van operationele ICT-beheerders tot financieel verantwoordelijken. Dit betreft met name de volgende mensen: ICT-beheerders en systeembeheerders. ICT-servicemanagers. Inkoop- en contractbeheerders. ICT-auditors en Compliance Officers. CFO’s en ICT-financiële managers. Certificering Na het succesvol afronden van het ITAM Foundation examen ontvang je de officiële ITAM Foundation certificering van ITAMOrg. Deze bevestigt jouw kennis van IT Asset Management volgens internationale beste werkwijzen, zoals ITIL® en ISO 19770. Door het ITAM Foundation certificaat te behalen, toon je aan dat jij in staat bent om IT-middelen strategisch en efficiënt te beheren binnen jouw organisatie. Examenvoorbereiding Voordat je het ITAM Foundation examen aflegt, raden wij aan dat jij eerst de boeken IT Asset Management Foundation (ITAMF) – Workbook - Second edition en ITAMOrg® IT Asset Management Foundation Courseware hebt gelezen. Examenonderwerpen Tijdens het ITAM Foundation examen worden de volgende onderwerpen getoetst: Doelstellingen en voordelen van IT Asset Management. De rol van ITAM in relatie tot IT governance en ITIL®/ISO 19770. Licentiebeheer en naleving bij software en hardware. Contractuele, financiële en inventarisaspecten van IT-middelen. Cultuurverandering binnen organisaties door ITAM-processen. Examenopzet Het ITAM Foundation examen bestaat uit 40 meerkeuzevragen die jouw kennis van IT Asset Management toetsen. Je hebt 60 minuten om het examen af te leggen. Het is een geslotenboekexamen en alleen beschikbaar in het Engels en Frans; er is geen regeling voor extra tijd van toepassing. Slaagcriteria Om te slagen, dien je ten minste 65% van de vragen (26 van de 40) juist te hebben beantwoord.

Bedrijfseconomisch ontslag via UWV (A-grond) In dit on demand webinar krijg je antwoord op de vraagstukken die in de praktijk spelen rondom bedrijfseconomisch ontslag via het UWV (A-grond): Algemeen• Duur en uitkomst BE ontslagprocedure bij UWV • Procedures bij de rechter op de A‐grond • Maatregelen UWV/AJD i.h.k.v. menselijke maat/ maatwerk Toepasselijke wet‐ en regelgeving Ontslag• Uitvoeringsregels ontslagprocedure • Nieuwe Uitvoeringsregels ontslag wegens bedrijfseconomische redenen (BE) Ontslag om bedrijfseconomische redenen (A‐grond)• Inhoud toets bedrijfseconomische redenen • Jurisprudentie rondom toets bedrijfseconomische redenen • Op de achtergrond speelt (mogelijk) een andere grond dan de A‐grond: hoe gaat UWV daar mee om? Aspecten/opletpunten en jurisprudentie rondom afspiegeling• Entiteit waarover wordt afgespiegeld • Uitwisselbare functies • Berekening duur dienstverband: wat telt wel/niet mee? • Peildatum voor afspiegeling • Rangorderegels Aspecten/opletpunten en jurisprudentie rondom herplaatsing• Start van de inspanningen tot herplaatsing • Duur, aanvang en einde van de redelijke herplaatsingstermijn • De rol van werkgever en werknemer bij herplaatsing • Het herplaatsingsgesprek: verplicht/aan te raden? • De rol van scholing bij herplaatsing • Het begrip ‘passende functie’ • Reikwijdte en norm herplaatsingsplicht vlgs HR d.d. 18‐01‐19 • Risico bij schending herplaatsings-inspanningsverplichting: billijke vergoeding aan werknemer: Hof Arnhem‐Leeuwarden 14‐10‐24 Duur en PE-punten Deze online cursus duurt 2 uren. Je kunt op ieder gewenst moment pauze nemen. Na het volgen van de gehele cursus en het behalen van de certificeringstoets ontvang je 2 PE-punten. Certificeringstoets Heb je de online cursus voltooid? Dan start je de certificeringstoets. Deze bestaat uit drie vragen gebaseerd op de inhoud van de cursus. Je moet minimaal twee van de drie vragen goed hebben. Als je de toets niet haalt, kun je de toets herkansen. Bestemd voor Advocaten, juristen in de arbeidsrechtpraktijk, HR-medewerkers

Wil je terugkerende taken in je team kunnen automatiseren zonder programmeerkennis, zodat je tijd overhoudt voor werk dat er echt toe doet? In deze training leer je met de low-code tool n8n zelf workflows te bouwen, van een eenvoudige melding tot een proces met meerdere stappen, voorwaarden en goedkeuringen. Je koppelt vertrouwde tools als Google Sheets, Gmail en Slack aan elkaar. Hierdoor ben je in staat om herkenbare processen in je eigen team te stroomlijnen. Algemene omschrijving Veel werk in een team bestaat uit handelingen die zich blijven herhalen: een bevestigingsmail sturen na een formulierinvoer, een nieuwe lead bijhouden in Google Sheets of een taak aanmaken zodra er een klantaanvraag binnenkomt. Tijdens deze training leer je hoe je dat soort processen zelf automatiseert met n8n, een low-code tool die met visuele workflows werkt. Je begint bij de opbouw van een workflow, met triggers, acties en nodes, en breidt die stap voor stap uit met voorwaarden, foutafhandeling en toegangsrechten. De training is opgebouwd rond herkenbare praktijkcasussen. Je koppelt vertrouwde tools als Gmail, Slack, Trello en Outlook, hergebruikt kant-en-klare workflows uit de n8n-community en bouwt vervolgens je eigen workflows van begin tot eind. Zo automatiseer je een meldingsproces of een interne taakverdeling, en ontdek je hoe je AI inzet om teksten samen te vatten of conceptmails op te stellen. Daarnaast komen versiebeheer en het monitoren van je workflows aan bod, zodat je weet of alles doet wat je bedoelt. Onze trainers zijn dagelijks werkzaam op dit expertisegebied en vertalen elk onderwerp naar situaties die je in je eigen werk herkent. Waar gewenst stemmen we de voorbeelden af op de processen die in jouw team spelen. Hierdoor ben je na afloop in staat om zelf werkende workflows te bouwen en bestaande processen in je organisatie slimmer in te richten. Deze training als bedrijfstraining voor jou en je team? Elk vraagstuk en elke situatie is anders; daarom staan tijdens een bedrijfstraining jouw organisatie en (bedrijfs)vraagstukken centraal. In goed overleg stellen we een lesprogramma samen dat volledig aansluit bij jouw (jullie!) specifieke uitdaging, wensen en dagelijkse werkpraktijk. Programma Tijdens de training n8n voor business teams komen onderstaande onderwerpen aan bod. NB: Afhankelijk van snelle ontwikkelingen op dit expertisegebied, kan de werkelijke trainingsinhoud hier van afwijken. Bel ons gerust voor meer informatie over de actuele inhoud. Introductie en basisprincipes van n8n Ontdekken wat n8n is en waarvoor je het in een business team inzet Voorbeelden bekijken van automatisering binnen marketing, operations en klantondersteuning Werken met triggers, acties, nodes en flows Human input nodes gebruiken om mensen in een workflow te betrekken Conditionele logica toepassen met IF-structuren Werken met SET-, WAIT- en MERGE-nodes Werken met connectors en community-templates Vertrouwde tools koppelen: Google Sheets, Gmail en Google Drive Microsoft Outlook en OneDrive aansluiten op je workflows Notificaties versturen via Slack, Microsoft Teams en Trello Kant-en-klare workflows zoeken en downloaden uit de n8n-community Templates importeren in je eigen omgeving en aanpassen aan je situatie Bouwen van je eerste workflows Formulierinput automatisch loggen in een spreadsheet Een e-mailbevestiging versturen via Gmail of Outlook Een notificatie in Slack of Teams aanmaken bij nieuwe input Ontwerpen van geavanceerdere workflows Multi-stap workflows opbouwen met voorwaardelijke logica Foutafhandeling en retries instellen zodat een workflow betrouwbaar blijft draaien Werken met statuskolommen en dynamische routering Toegangsrechten instellen voor het starten, bewerken en goedkeuren van workflows AI toevoegen aan je workflows OpenAI inzetten om teksten samen te vatten of te genereren Automatisch conceptmails opstellen op basis van formulierdata Kennismaken met de n8n AI Agent node als recentere manier om AI in je workflows te verwerken Zien hoe n8n geheugen-opties (memory) voor AI-onderdelen ondersteunt AI-output combineren met een handmatige goedkeuring Monitoren en toepassen in een praktijkcase Versiegeschiedenis van je workflows beheren Uitvoeringen monitoren en foutmeldingen analyseren met logs Een intake of melding verwerken: van formulierinput tot logging, notificatie en voorwaardelijke taak Bestanden uploaden naar Google Drive of OneDrive binnen de workflow Je workflow uitbreiden met een goedkeuringsstap, extra meldingskanalen en een rapportage-export De training is praktisch en interactief van opzet, met veel ruimte voor jouw vragen en werksituatie. Je gaat aan de slag met passende praktijkvoorbeelden. Door actief te oefenen, te analyseren en te evalueren, maak je je de materie stap voor stap eigen en ervaar je hoe je zelf werkende workflows bouwt en processen in je team automatiseert. Onze trainers zijn, naast trainer, dagelijks werkzaam op dit expertisegebied. Ze beschikken dus niet alleen over de meest actuele kennis, maar hebben ook essentiële praktijkervaring. Hierdoor zijn ze in staat om een waardevolle vertaalslag te maken van ‘kennis’ naar ‘toepassing binnen jouw organisatie en werksituatie’. Doelen Na deze training ben je in staat om: Workflows op te bouwen met triggers, acties, nodes en conditionele logica Vertrouwde tools als Google Sheets, Gmail, Slack en Microsoft Teams aan elkaar te koppelen Community-templates te importeren en aan te passen aan je eigen situatie Multi-stap workflows in te richten met foutafhandeling, toegangsrechten en goedkeuringsstappen AI in te zetten voor samenvattingen en conceptmails, en je workflows te monitoren met versiebeheer en logs

Wil je Grok zo kunnen aansturen dat de antwoorden aansluiten op je dagelijks werk, van rapportages tot klantvragen? In deze training leer je heldere, gerichte prompts op te stellen en ontdek je hoe kleine verschillen in je formulering de output sterk beïnvloeden. Je oefent met herkenbare werkscenario's en leert Grok verantwoord in te zetten. Hierdoor ben je in staat om Grok gericht en veilig te gebruiken als assistent in je werk. Algemene omschrijving Grok is het AI-taalmodel van xAI dat je helpt bij taken als tekst schrijven, samenvatten, klantvragen beantwoorden en informatie ordenen. Het model onderscheidt zich door zijn real-time kennis en de integratie met het platform X, waardoor het goed van pas komt waar snelheid en actualiteit tellen. Inmiddels is Grok breder inzetbaar dan tekst en klantcontact alleen: ook voor coding en agentic taken. Tijdens deze training ontdek je hoe je dat model in je eigen werk laat werken. In deze training leer je hoe je met goede prompts stuurt op de output die je nodig hebt. Je begint bij de basis van AI en taalmodellen en begrijpt op hoofdlijnen hoe Grok werkt. Daarna ligt de nadruk op promptontwerp: je ziet hoe kleine nuances in je formulering grote verschillen maken en je oefent met technieken als zero-shot en few-shot prompting. Je werkt aan herkenbare praktijkcases, zoals het genereren van rapportages en het beantwoorden van klantvragen, en leert daarbij hoe je verantwoord met Grok omgaat: bias herkennen, privacy beschermen en misleidende output voorkomen. Onze trainers zijn, naast trainer, dagelijks werkzaam op dit expertisegebied. Zo wisselen we theorie en praktijk af en sluiten de voorbeelden aan bij de vragen die in jouw werk spelen. Hierdoor ben je na afloop in staat om Grok slimmer, veiliger en doelgerichter in te zetten. Deze training als bedrijfstraining voor jou en je team? Elk vraagstuk en elke situatie is anders; daarom staan tijdens een bedrijfstraining jouw organisatie en (bedrijfs)vraagstukken centraal. In goed overleg stellen we een lesprogramma samen dat volledig aansluit bij jouw (jullie!) specifieke uitdaging, wensen en dagelijkse werkpraktijk. Programma Tijdens de training Grok komen onderstaande onderwerpen aan bod. NB: Afhankelijk van snelle ontwikkelingen op dit expertisegebied, kan de werkelijke trainingsinhoud hier van afwijken. Bel ons gerust voor meer informatie over de actuele inhoud. AI, taalmodellen en Grok Kennismaken met de basisbegrippen van kunstmatige intelligentie en taalmodellen Op hoofdlijnen begrijpen hoe Grok werkt en real-time data verwerkt Herkennen waarin Grok zich onderscheidt van andere AI-tools Effectief promptontwerp Herkennen waarom duidelijkheid en precisie een prompt maken of breken Goed gestructureerde prompts opstellen voor Grok Zien hoe je formulering de output beïnvloedt Zwakke prompts analyseren en stap voor stap aanscherpen Gevorderde prompttechnieken Werken met zero-shot en few-shot prompting Context en structuur inzetten bij complexere opdrachten Creatieve en specifieke prompts ontwerpen AI-hallucinaties herkennen en corrigeren Grok toepassen in de praktijk Grok inzetten voor herkenbare business scenario's Rapportages genereren en klantvragen beantwoorden Complexe informatie structureren en content opstellen Hands-on oefenen met het ontwerpen en testen van prompts Grok vergelijken met andere AI-tools zoals ChatGPT, Gemini, Claude en Copilot Verantwoord gebruik en bijblijven Ethische afwegingen maken bij het werken met Grok Bias herkennen en privacy beschermen Veilig omgaan met gevoelige gegevens Ongewenste of schadelijke output voorkomen Bijblijven via bronnen, updates van xAI en de X-community De training is praktisch en interactief van opzet, met veel ruimte voor jouw vragen en werksituatie. Je gaat aan de slag met passende praktijkvoorbeelden. Door actief te oefenen, te analyseren en te evalueren, maak je je de materie stap voor stap eigen en ervaar je hoe je met heldere prompts stuurt op bruikbare antwoorden van Grok. Onze trainers zijn, naast trainer, dagelijks werkzaam op dit expertisegebied. Ze beschikken dus niet alleen over de meest actuele kennis, maar hebben ook essentiële praktijkervaring. Hierdoor zijn ze in staat om een waardevolle vertaalslag te maken van ‘kennis’ naar ‘toepassing binnen jouw organisatie en werksituatie’. Doelen Na deze training ben je in staat om: Heldere, gerichte prompts op te stellen die Grok de gevraagde output laten geven De invloed van je formulering op de output te herkennen en je prompts aan te scherpen Prompttechnieken als zero-shot en few-shot toe te passen in herkenbare business scenario's Grok in te zetten voor taken als rapportages, klantvragen en het structureren van informatie Verantwoord met Grok om te gaan door bias, privacy en misleidende output mee te wegen