Opleidingen

Altijd tijd tekort? Als financieel professional moet je schakelen tussen maandafsluitingen, rapportages en ad-hoc verzoeken. Maar hoe zorg je ervoor dat je niet alleen brandjes blust, maar ook tijd hebt voor strategische taken? In deze training leer je hoe je grip krijgt op je tijd en werkdruk – met wetenschappelijk bewezen methodieken die direct toepasbaar zijn. Als financieel professional weet je als geen ander hoe kostbaar je tijd is. Maandafsluitingen, rapportages, ad-hoc analyses, stakeholderverzoeken en compliance-eisen concurreren voortdurend om je aandacht. Tussendoor stroomt je mailbox vol. Hoe zorg je ervoor dat je strategische taken en analyses niet ondersneeuwen door de dagelijkse hectiek? Hoe houd je grip op je tijd en werkdruk zonder steeds brandjes te blussen? Deze online training biedt een praktische aanpak om effectiever te werken, prioriteiten te stellen en structuur aan te brengen in je werkzaamheden. Je leert wetenschappelijk bewezen methodieken die direct toepasbaar zijn in jouw dagelijkse werk, zodat je niet alleen productiever bent, maar ook meer rust en controle ervaart. Wat ga je leren? In deze training ga je aan de slag met: Slim prioriteren: wat moet écht nu en wat kan later? Strakke deadlines en ad-hoc verzoeken managen zonder je planning overhoop te gooien. Outlook slimmer inzetten om sneller en efficiënter te werken. Grip krijgen op werkdruk en omgaan met interrupties zonder aan kwaliteit in te boeten. Genzen stellen aan je werkvoorraad en effectief ‘nee’ zeggen, zodat je agenda niet wordt overgenomen door anderen. Wat levert het je op? Na deze training: Heb je een structuur die werkt, waardoor je minder stress ervaart en regie hebt over je agenda. Werk je effectiever en efficiënter, met bewezen methodes. Kun je strategische taken naar voren halen zonder dat operationele taken blijven liggen. Maak je optimaal gebruik van Outlook om je werk sneller te organiseren. Ben je in staat om proactief te werken in plaats van reactief te blijven handelen. Voor wie is deze training bedoeld? Deze training is speciaal ontwikkeld voor (financieel) professionals die: Te maken hebben met hoge werkdruk, strakke deadlines en veel ad-hoc verzoeken. Meer structuur en rust willen inbouwen in hun werkdag. Meer tijd willen besteden aan high-value taken en minder aan operationeel werk. Op zoek zijn naar wetenschappelijk bewezen methodieken om slimmer te werken. In deze training zal een mix van deelnemers uit verschillende vakgebieden deelnemen. Hierdoor vergroot je je inzicht in uitdagingen en oplossingen die spelen over verschillende vakgebieden heen. Aan de slag met jouw eigen team We kunnen dit programma ook in huis voor jouw team organiseren. Dat is al een goede optie bij vijf of meer deelnemers. Een incompany programma maken we op maat en is direct toepasbaar op de eigen werksituatie. Geen reistijd en waar en wanneer het jou uitkomt. Bovendien kan het financiële voordeel bij grotere groepen oplopen tot 50%. Objectives Grip op je tijd, rust in je hoofd en focus op wat echt telt – vanuit je eigen werkplek Student profile Altijd tijd tekort? Als financieel professional moet je schakelen tussen maandafsluitingen, rapportages en ad-hoc verzoeken. Maar hoe zorg je ervoor dat je niet alleen brandjes blust, maar ook tijd hebt voor strategische taken? In deze training leer je hoe je grip krijgt op je tijd en werkdruk – met wetenschappelijk bewezen methodieken die direct toepasbaar zijn. Education De training bestaat uit twee interactieve online sessies van 4 uur, met een tussenliggende periode van twee weken waarin je het geleerde direct in de praktijk gaat toepassen. Voorbereiding Breng je aandachtsgebieden en verantwoordelijkheden in kaart. Sessie 1: Structuur en grip op je werk Financials en timemanagement: wat zijn de grootste valkuilen? De prioriteitenmatrix toepassen op taken en deadlines. Outlook voor je laten werken: snel organiseren, archiveren en automatiseren. Direct toepassen op je eigen werkomgeving: Outlook-instellingen optimaliseren, taken automatiseren en e-mailbeheer structureren. Tussentijdse opdracht: jouw werkpraktijk (1 uur) Analyseer je tijdsbesteding en ontdek waar je efficiënter kunt werken. Pas minimaal één geleerde methode toe in je eigen werk. Sessie 2: Efficiënt werken en duurzame routines Tijdrovende taken optimaliseren: hoe verlaag je frictie in je workflow bij complexe taken? Plannen met de metaforen keien, kiezels en zand: realistisch en impactgericht plannen. Omgaan met interrupties, effectief ‘nee’ zeggen en werkdruk beheersen. Gewoontes en routines ontwikkelen om de training duurzaam toe te passen. Opstellen van een persoonlijk actieplan om de methoden in het dagelijks werk te verankeren. Online leeromgeving Tijdens de training maak je gebruik van een online leeromgeving met extra leermiddelen, instructievideo's en templates. De online omgeving blijft minstens drie maanden toegankelijk, zodat je na de training de methodieken verder kunt verfijnen. Wat zeggen anderen? “Ik kan deze cursus van harte aanbevelen voor iedereen met een (over)volle agenda, mailbox en takenlijst. De training sloot voor mij goed aan bij structuren die ik reeds geïmplementeerd heb, maar gaf hierop een uitbreiding en daarnaast goede en praktische handigheidjes die mij zeker in mijn dagelijks werk gaan helpen om zowel effectiever als efficiënter aan de slag te gaan. Dank aan trainer Bas Hoorn voor de training!” Darcy de Nekker, Corporate Controller bij Kendrion N.V.

Deze masterclass biedt je kennis en vaardigheden om ChatGPT en AI te gebruiken, verkent de mogelijkheden om in te zetten voor bedrijfsvoering, maar geeft ook handvatten om misbruik te voorkomen. ChatGPT is niet meer weg te denken uit ons leven, zowel privé als zakelijk. Het heeft dus ook aanzienlijke gevolgen voor financiële professionals. Met de juiste vraagstelling (‘prompting') vergaar je met AI moeiteloos waardevolle input voor financiële analyses en stel je in recordtijd tijdrovende rapportages op. Maar ChatGPT gaat verder dan dat: door gebruik te maken van GPT's vat je tekstbestanden samen, ‘praat’ je met PDF-documenten en analyseer je complexe datasets. Toch heeft AI ook een keerzijde: fraudeurs, oplichters en andere criminelen in het cyberdomein maken óók gebruik van deze tool. Deze masterclass biedt je de kennis en vaardigheden om ChatGPT en AI te gebruiken, verkent de mogelijkheden om in te zetten voor bedrijfsvoering, maar geeft ook handvatten om misbruik te voorkomen. We gaan ook kort in op de gevolgen voor organisaties van de nieuwe AI-Act.   Naast ChatGPT is er nog een spectaculaire ontwikkeling in de markt: Copilot van Microsoft. Copilot is gebaseerd op dezelfde AI-technologie als ChatGPT, maar is geïntegreerd in de Microsoft 365 omgeving. Dit zorgt voor een hele nieuwe manier van werken met de applicaties die je gewend bent. Wat ga je leren?  Een introductie in AI en de impact ervan op het werk van financials. Inzicht in Large Language Models (LLM's) en specifiek in ChatGPT. Herkennen van risico's zoals fraude en cybercrime in relatie tot AI. Effectief omgaan met AI-technologieën in de financiële context. Identificeren van kansen die AI biedt voor financiële processen. Verkennen van praktische AI-applicaties, onder andere Copilot van Microsoft. Wat levert het je op? Efficiënter werken waardoor er meer tijd besteed is voor strategische taken. Versterken van jouw analytische vaardigheden door middel van AI. Meer inzicht in het identificeren van risico’s, waardoor je die beter beheerst. Betere voorspellingen doen door inzet van de juiste tooling. Voor wie is de masterclass? Financiële professionals, financieel managers, controllers, riskmanagers, investeerders en analisten. Vereiste voorkennis Er is geen voorkennis van AI vereist. Een nieuwsgierige houding en interesse in het toepassen van AI bij financiële vraagstukken zijn een pré. Heeft ChatGPT nog weinig geheimen voor je en wil je verdieping? Dan is de advanced training voor jou: ChatGPT en Copilot voor Financials: Advanced. Jouw organisatie en de AI-Act Vanaf februari 2025 verplicht de Europese AI Act bedrijven om AI-geletterdheid binnen hun organisatie te borgen. Medewerkers moeten een basiskennis hebben van AI, inclusief risico’s en ethische aspecten, zodat ze AI veilig en verantwoord kunnen toepassen. Hoe AI-geletterd is jouw organisatie? Wil je weten hoe je kunt voldoen aan de eisen van de AI Act? Neem vrijblijvend contact met ons op voor advies of trainingen via service@sijthoffaccountantsacademy.nl. Aan de slag met jouw eigen team? We kunnen dit programma ook incompany voor jouw team organiseren. Dat is al een goede optie bij vijf of meer deelnemers. Een incompany programma maken we op maat en is direct toepasbaar op de eigen werksituatie. Geen reistijd en waar en wanneer het jou uitkomt. Bovendien kan het financiële voordeel bij grotere groepen oplopen tot 50%. Reacties van onze deelnemers “De impact van AI zal vele malen groter zijn dan die van internet. Start met lopen, zodat je niet zal achterlopen. Een goede eerste stap is ChatGPT en Copilot voor Financials: Essential én Advanced.” “Deze cursus is een aanrader voor iedereen die AI-tools strategisch wil inzetten binnen de financiële sector. De combinatie van theorie en praktische toepassingen maakt het direct relevant voor de dagelijkse praktijk. De docent gaf duidelijke uitleg en concrete voorbeelden.” “Zeker waardevol als je al enige ervaring hebt met ChatGPT of Copilot en nu écht een verdiepingsslag wilt maken.” (Ricardo Mohan, Finance Manager a.i., Koninklijke ERU) “Complimenten voor het stimuleren van interactie tussen docent en groep. Deskundig, goede antwoorden, en ruimte voor vragen en discussie.” Objectives Leer hoe je AI-technologie effectief toepast in jouw vakgebied Student profile Deze masterclass biedt je kennis en vaardigheden om ChatGPT en AI te gebruiken, verkent de mogelijkheden om in te zetten voor bedrijfsvoering, maar geeft ook handvatten om misbruik te voorkomen.

Besturen en toezicht op cyberrisico’s vindt plaats in een verbonden wereld. Cyberrisico’s zijn geen technische bijzaak meer, maar strategische bestuursvraagstukken. In een digitale economie waarin cyberaanvallen de continuïteit en reputatie van organisaties bedreigen, is cybersecurity een structureel onderdeel van goed bestuur. Na afloop van deze training weet je hoe je cyberrisicobeheer structureel integreert in strategie, toezicht en besluitvorming. Bestuurders en toezichthouders moeten de omslag maken van reactieve beheersing naar proactieve, geïntegreerde cyber governance. Dit vraagt om strategische scherpte, gedragmatige consistentie en besluitvaardigheid onder druk. Deze training richt zich op drie cruciale hefbomen waarmee het bestuur effectieve grip krijgt op cyberrisico’s: duurzame investeringen in weerbaarheid, integratie van cyberrisico’s in strategie en operatie, en toezicht op basis van toekomstgerichte, actiegerichte informatie. Wat ga je leren? We gaan aan de slag met de volgende leerdoelen: Cybersecurity herkennen en behandelen als een strategisch en bedrijfskundig kernvraagstuk. Sturen op de drie hefbomen van cyber governance: investeren, integreren en monitoren. De stille erosie van cybercapaciteit signaleren en hier proactief op acteren. Cyberrisico’s structureel verankeren in integraal risicomanagement. Toezicht houden op basis van leidende indicatoren in plaats van terugkijkende rapportages. Je rol als bestuurder effectief invullen tijdens cybercrises, met behoud van vertrouwen en continuïteit. Voor wie is deze cursus bedoeld? Voor bestuurders, toezichthouders, controllers, CIO’s, riskmanagers en senior beleidsmedewerkers van organisaties die: minimaal 50 FTE én een balanstotaal of jaaromzet van minimaal 10 miljoen euro hebben; of wettelijk verplicht zijn tot het instellen van een toezichthoudend orgaan. De training is relevant voor zowel publieke als private organisaties die hun governancepraktijk willen versterken tegen digitale dreigingen. In de huidige technologisch afhankelijke maatschappij is cyberveiligheid een essentieel en strategisch vraagstuk voor bestuurders en toezichthouders. Objectives Strategisch grip op Cyber Risk Governance in de bestuurskamer Student profile Besturen en toezicht op cyberrisico’s vindt plaats in een verbonden wereld. Cyberrisico’s zijn geen technische bijzaak meer, maar strategische bestuursvraagstukken. In een digitale economie waarin cyberaanvallen de continuïteit en reputatie van organisaties bedreigen, is cybersecurity een structureel onderdeel van goed bestuur. Na afloop van deze training weet je hoe je cyberrisicobeheer structureel integreert in strategie, toezicht en besluitvorming. Education In één intensieve dag behandelen we onder meer: Recente (inter)nationale ontwikkelingen zoals NIS2 en de Cyber Resilience Act, en hun bestuurlijke implicaties. Inzicht in de impact van kunstmatige intelligentie (AI) op dreigingen, besluitvorming en detectie. Casestudies van strategisch falen en succes bij grote cyberincidenten. Toelichting op zes essentiële principes van cyber risk governance aan de hand van praktijkcasuïstiek. Managementsimulaties waarin deelnemers strategisch investeren en toezicht houden in realistische scenario’s. Sturen op relevante managementinformatie met focus op risico-indicatoren, scenario’s en organisatorische veerkracht. Inzicht in hoe ketenrisico’s en beveiligingsverschillen ecosysteemweerbaarheid beïnvloeden. De rol van de board in crisistijd: strategisch blijven sturen, heldere rolverdeling waarborgen en geïntegreerde communicatie organiseren. Artikelen Zeijlemaker, S., Hetner, C., & Siegel, M., (2023, June, 2). 4 Areas of Cyber Risk That Boards Need to Address, Harvard Business Review. https://hbr.org/2023/06/4-areas-of-cyber-risk-that-boards-need-to-address Zeijlemaker, S. & Siegel, M. (2023). Six governance principles for cyber resilience: What the Board Needs to Know about Cyber Risk, One Conference 2023, 2023, October 3 - 4, The Hague, The Netherlands. https://emagazine.one-conference.nl/2023/six-governance-principles-for-cyber-resilience/ Siegel, M., Zeijlemaker, S., Yahalom, R., Pal, R., & Ross, M., (April 23rd, 2025). Three key ways to make supply chains more resilient to cyber risks, World Economic Forum. Siegel, M., Zeijlemaker, S., Baxi, V., & Raajah, S. (2025). Rethinking the Cybersecurity Arms Race, When 80% of Ransomware Attacks are AI-Driven. Cybersecurity at MIT Sloan, Working Paper Series CAMS25.1114.   

Volop nieuwe tools en slimme prompts om je werk als L&Der makkelijker te maken  Tijdens deze workshop maak je kennis met allerlei nieuwe AI tools die ontwerpen en ontwikkelen van blended leren makkelijker of creatiever maken. Van het maken tot personas, van tekst een video maken tot het evalueren van leerinterventies. Je gaat zelf aan de slag in kleine groepjes om te ontwerpen en ontwikkelen en zult verbaasd staan over wat er allemaal kan. Denk bijvoorbeeld aan: Het maken van personas, leerdoelen, globale opzet van een training en evaluatie Het ontwikkelen van content: maak een infographic, presentatie, quiz of uitleg. Video: aan de slag met het maken van een script, een AI video of animatie Interactieve werkvormen: goede opdrachten voor deelnemers, een rollenspel maken

Projectmatig werken in de praktijk Werk effectief samen in een projectteam Wat wordt er van jou verwacht als je in een projectteam gaat samenwerken? Wat is het verschil met jouw normale werk? Wie heeft welke verantwoordelijkheden en hoe kan ik mijn taak in het team goed uitvoeren? En welke competenties heb ik hiervoor nodig? Deze training geeft jou de essentiële kennis en praktijktoepassing die je nodig hebt om jouw rol goed te kunnen spelen in een projectteam en de kans van slagen zo groot mogelijk te maken. Je krijgt krachtige essenties, praktische voorbeelden en handige tools waarmee je direct aan de slag kunt. Doelgroep Deze training sluit perfect aan als je wilt weten hoe projectmatig werken jou rust en plezier geeft werkzaamheden gestructureerd wilt aanpakken onderdeel uitmaakt van een projectteam Effecten Na succesvol afronden van deze training: weet je over welke competenties een goede projectmedewerker beschikt kun je jouw rol in een project goed spelen kun je effectief communiceren en samenwerken in een projectteam pas jij de verkregen technieken en tools (lijsten, templates) gericht toe in je dagelijkse werk heb je antwoord gekregen op al jouw vragen over projectmatig werken kun je interne en externe klanten blijer maken Praktische aanpak Geen sheets doorploegen, wel uitdagende stellingen, spiegelen met andere deelnemers, genieten van praktijkvoorbeelden en praktische simulaties. Een training vol met eyeopeners, praktische tips en voorbeelden van (niet) succesvolle projecten. Tijdens de training pas je het geleerde direct toe op een casus uit je eigen praktijk. Je wordt aan het denken gezet en we zoomen in op jouw rol als teamlid in een project. Ook krijg je praktische tools en templates die je meteen kunt gebruiken en tevens krijg je het praktische boek Projectmatig werken in de praktijk, geschreven door Ed Schouten. Programma Waarom projectmatig werken nuttig is: succesfactoren en faalfactoren Wat is een project en wanneer pak je een taak projectmatig aan? Waar gaan verwachtingen over? Heel Holland BAKT Het venijn zit in de kop: hoe krijg ik mijn taak helder? De 8 wondervragen Jouw taken gestructureerd op 1 A4’tje Heel helder afbakenen Realistisch plannen Rolverdeling, verantwoordelijkheden, stakeholders en communicatie De wet van Murphy tackelen: Hij zit in je team, dus houdt er maar rekening mee Omgaan met veranderingen, wijzigingen en issues Overleg, rapportage en escalatie Projectevaluatie Duur van de training De training duurt 2 dagen van 09.00-16.00 uur. Tussen de trainingsdagen zit een periode van 2 weken. Na afloop ontvang je een deelnamecertificaat. Voorkennis/ervaring Voor deze training is geen voorkennis nodig.   Open inschrijving of in-company Je kunt je individueel inschrijven voor onze landelijke trainingen (open inschrijving). Bekijk de locaties en actuele data op onze website www.est09.nl Liever een training op maat laten maken voor jouw organisatie (in-company)? Mail of bel ons gerust.

Leer hoe je mensen fysiek, mentaal en energetisch in balans brengt met een holistische aanpak In de opleiding Holistisch therapeut leer je hoe je mensen helpt hun lichamelijke, emotionele en spirituele welzijn te verbeteren. De vier geaccrediteerde opleidingen uit dit studiepakket, Aura- en chakrahealing , Magnetiseren , Reiki en Kruidengeneeskunde , vormen samen een complete holistische opleiding. Ontdek hoe je energieblokkades opheft, hoe je het zelfhelend vermogen van mensen vergroot en welke kruiden daarbij kunnen ondersteunen. Met de kennis en kunde uit dit opleidingspakket Holistisch therapeut ben je in staat je cliënten op een professionele en holistische manier weer in balans te brengen. Ook je eigen intuïtieve en spirituele bewustzijn krijgt een boost!

Leer vanuit de thema's vitaliteit, duurzaamheid en ziekteverzuim een duurzaam vitaliteitsbeleid voor organisaties en individuen op te stellen. Hoe zorg je voor een gezonde, vitale organisatie waarin medewerkers ook op lange termijn met plezier het werk doen dat bij ze past? En hoe zorg je dat het ziekteverzuim daalt en het ziekteverzuimbeleid past bij de visie op vitaliteit van de organisatie? Na het volgen van de allround opleiding Vitaliteitsadviseur weet je het. Met die kennis geef jij organisaties professioneel advies over een duurzaam vitaliteitsbeleid. Je combineert twee opleidingen in één studiepakket: Vitaliteitscoach Duurzame inzetbaarheid Theorie en praktijk komen samen in de opleiding Vitaliteitscoach en de praktische cursus Duurzame inzetbaarheid .  Op individueel niveau leer je mensen coachen op fysiek, emotioneel, sociaal en zingevingsvlak en werk je aan het benutten van talenten. Daarnaast leer je hoe je directies en managers adviseert op het gebied van duurzaam vitaliteitsbeleid. Deze opleidingen krijg je samen in één pakket en met 10% pakketkorting. Een compleet, tweedelig studiepakket voor elke HR professional, -adviseur en -business partner die meer verdieping zoekt.

DAU Certified Data & Analytics Tester 2 Tage Online Sprache: Deutsch (mit einigen englischen Unterlagen) Inhalt Nachdem wir uns mit den Begriffen Business Intelligence, Data Warehousing und Data & Analytics einen Überblick über die Welt der Daten & Analytics verschafft haben, tauchen wir in das Thema Testen und und Testprozesse ein und konzentrieren uns dabei auf die Spezifikationen, die beim Testen von Daten- und Analytics-Lösungen erforderlich sind. Wir erforschen das risikobasierte Testen und die speziellen Fähigkeiten, die Tester im Umgang mit Daten und Analytik benötigen. Wir werden uns mit dem Konzept des Testens von Berichten und Dashboards, der Vollständigkeit, der Datenqualität sowie dem Testen von Business Rules und ETL (Extract-, Transform- und Load) auseinandersetzen. Wir erkunden die Unterschiede zwischen Data & Analytics Testing und konventionellem Testen, die Besonderheiten von Testumgebungen im Umgang mit Data & Analytics, Testdaten, Ethik und Datenschutzrecht (z.B. GDPR). Die Teilnehmer lernen, wie man Data Profiling anwendet, um bessere Testfälle zu erstellen und die wichtigsten Datenqualitätsattribute abzudecken. Zielgruppe Certified Data & Analytics Tester (DAU – CDAT) wurde von DAU für alle entwickelt, die die Qualität der (big data) Daten, die in Ihren Daten- und Analyseprojekten verwendet werden, verbessern möchten.  Dieses Zertifizierungsprogramm richtet sich an Testingenieure, Testkoordinatoren, Manager, Business-Analysten, Data Leads, Data Warehouse Entwickler und Business Intelligence-Berater. Prüfung (extra) 40 Multiple-Choice-Fragen 60 Minuten Dauer 65% sind zum Bestehen erforderlich keine negative Bewertung Elektronische oder papierbasierte Prüfung, ausgeführt von Brightest GmbH

In samenwerking met Michigan Engineering Professional Education, University of Michigan & IBM.  Vraag ons naar de volgende groep en details over het schema! Ontvang een certificaat van voltooiing van het programma van Michigan Eng Pro-Ed Ontwikkel veelgevraagde vaardigheden zoals AI-automatisering, AI-geletterdheid en meer Programma van 6 maanden (6-8 uur/week weekendlessen) Geef uw carrière een boost met dit uitgebreide programma op het gebied van AI en machine learning, waarin theorie, praktijkprojecten en praktische oefeningen worden gecombineerd onder de academische excellentie van Michigan Engineering Professional Education. U leert de basisprincipes van AI en ML beheersen en leert toonaangevende tools en technieken toe te passen om echte zakelijke problemen op te lossen. Het programma biedt live virtuele lessen, interactieve projecten, labs en masterclasses voor een boeiende leerervaring. Het curriculum omvat belangrijke gebieden zoals wiskunde en statistiek, Python-programmering, machine learning, deep learning, agentische en generatieve AI, prompt engineering, verklaarbare AI, ChatGPT, natuurlijke taalverwerking en meer. Doelgroep Dit programma is op maat gemaakt voor IT-professionals op midden- en senior niveau die hun carrière willen uitbouwen of willen overstappen naar functies gericht op AI, machine learning en generatieve AI. Of je nu je technische vaardigheden wilt verdiepen, wilt overstappen naar AI-gerichte projecten of een leidinggevende functie wilt bekleden in datawetenschap en AI, het programma biedt uitgebreide kennis, praktische ervaring en een gerespecteerde certificering om je te helpen concurrerend te blijven in de steeds veranderende tech-industrie. Middenkader IT-professionals – Personen met meerdere jaren ervaring in de technologie die hun vaardigheden willen verbeteren. Senior IT-professionals of tech leads – Degenen die willen overstappen naar leidinggevende functies in AI- of datagestuurde afdelingen. Professionals die een carrièreswitch willen maken naar AI/ML/GenAI – Degenen uit aanverwante technologische vakgebieden (bijv. softwareontwikkeling, data-engineering, analytics) die willen overstappen naar AI-gerichte functies. Personen die leiding willen geven aan AI-gedreven projecten – Projectmanagers, architecten of producteigenaren die initiatieven met AI-technologieën willen leiden. Aspirant-leiders op het gebied van AI/datawetenschap – Professionals die zich voorbereiden op strategische of leidinggevende functies in AI- en datawetenschapsteams. Vereisten: Bij voorkeur 2+ jaar fulltime werkervaring. Basiskennis van programmeren en wiskunde is een pré. Minimaal 18 jaar oud en in het bezit van een middelbareschooldiploma of gelijkwaardig diploma. Leerresultaten Leer efficiënte Python-code te schrijven en gebruik te maken van de krachtige bibliotheken voor data-analyse en AI-projecten Ontwikkel vaardigheden op het gebied van data wrangling, exploratie, visualisatie en hypothesetests om weloverwogen, datagestuurde beslissingen te ondersteunen Begrijp en pas een reeks machine learning-algoritmen toe, waaronder concepten als regularisatie, overfitting en modelafstemming Verwerf expertise in het ontwerpen en trainen van neurale netwerken, waaronder convolutional en recurrent modellen, voor complexe datataken Gebruik de SciPy-bibliotheek en de modules daarvan, zoals Integrate, Optimize, Stats, IO en Weave, voor wetenschappelijke en technische berekeningen. Ontwikkel het vermogen om conversationele chatbots en AI-gestuurde klantenservicemedewerkers te bouwen. Implementeer tekst-naar-spraakfunctionaliteit en geautomatiseerde spraakherkenningstechnologieën. Leer meer over LLM's zoals ChatGPT, Gemini en hun toepassingen in verschillende domeinen. Cursusinhoud Leertraject Python-opfriscursus met AI Toegepaste datawetenschap met Python Machine learning Specialisatie in deep learning Generatieve AI-geletterdheid Generatieve AI-basisprincipes door IBM Basis modellen en generatieve AI-platforms door IBM Capstone-project Keuzevakken Prompt Engineering Essentials door IBM NLP en spraakherkenning Geavanceerde generatieve AI Masterclasses door IBM Agentic AI Masterclass CURSUSINHOUD CURSUS 1: Python-opfriscursus met AI Python is de belangrijkste programmeertaal achter AI-ontwikkeling, waardoor deze cursus een essentieel startpunt is voor AIML. Door de basisprincipes van Python onder de knie te krijgen, bouw je een solide technische basis op om verder te gaan met AI-modeltraining, -implementatie en -beheer. Leerresultaten Python-programma's schrijven en uitvoeren om problemen uit de praktijk op te lossen Gegevenstypen, operatoren en controlestructuren gebruiken om efficiënte code te bouwen Pas functies, loops en foutafhandeling toe voor gestructureerd programmeren Beheer bestanden effectief voor AI- en machine learning-toepassingen Bouw fundamentele codeervaardigheden op voor AI-modelontwikkeling Behandelde onderwerpen Inleiding tot Python-programmeren Python-datatypes en operatoren Voorwaardelijke statements en loops Foutafhandeling en bestandsbeheer Python-functies CURSUS 2: Toegepaste datawetenschap met Python Deze cursus introduceert kernconcepten van datawetenschap, zoals datavoorbereiding, modelbouw en evaluatie. Je versterkt je Python-vaardigheden met onderwerpen als strings, lijsten en lambda-functies, terwijl je werkt met NumPy, lineaire algebra en belangrijke statistische concepten, waaronder centrale tendens, spreiding, scheefheid, covariantie en correlatie. Het curriculum behandelt ook hypothesetesttechnieken zoals Z-tests, T-tests en ANOVA, samen met gegevensmanipulatie met behulp van pandas en gegevensvisualisatie met Matplotlib. Leerresultaten Een goed begrip opbouwen van het end-to-end datawetenschapsproces Vaardigheid ontwikkelen in Python en belangrijke bibliotheken voor datawetenschapstoepassingen Leren om NumPy en pandas te gebruiken voor effectieve datamanipulatie en -analyse Duidelijke, boeiende visualisaties maken met Matplotlib, Seaborn, Plotly en Bokeh Praktische vaardigheden opdoen in datamanipulatie en datavoorbewerkingstechnieken Behandelde onderwerpen Inleiding tot datawetenschapsconcepten Essentiële basisprincipes van Python-programmeren Grondbeginselen van NumPy Principes van lineaire algebra Statistische grondbeginselen Kansverdelingen Geavanceerde statistische methoden Werken met pandas voor gegevensverwerking Technieken voor gegevensanalyse, -verwerking en -visualisatie End-to-end toepassing van statistiek met Python CURSUS 3: Machine learning Deze module behandelt de verschillende soorten machine learning en hun toepassingen in de praktijk, waarbij de volledige ML-pijplijn wordt behandeld met de nadruk op begeleid leren door middel van regressie- en classificatiemodellen. Ook wordt er aandacht besteed aan onbegeleid leren, clusteringmethoden en ensembletechnieken, terwijl frameworks zoals TensorFlow en Keras worden vergeleken en praktische ervaring wordt opgedaan met PyTorch om een aanbevelingssysteem te bouwen. Leerresultaten Analyseer verschillende soorten machine learning en hun belangrijkste kenmerken Verken begeleid leren en het gebruik ervan in praktische toepassingen Begrijp overfitting en underfitting, inclusief hoe je deze kunt identificeren en voorkomen Leer verschillende regressiemodellen en hun praktische gebruiksscenario's Onderzoek ensemble-technieken zoals bagging, boosting en stacking Behandelde onderwerpen Basisprincipes van machine learning Technieken voor begeleid leren Regressiemodellen en hun toepassingen Classificatiemodellen en hun gebruiksscenario's Ongeleide leermethoden Ensemble-leermethoden Aanbevelingssystemen CURSUS 4: Specialisatie in deep learning Deze cursus behandelt de kernconcepten en praktische toepassingen van deep learning, met de nadruk op hoe het verschilt van traditionele machine learning. Onderwerpen zijn onder meer neurale netwerken, voorwaartse en achterwaartse propagatie, TensorFlow 2 en Keras, prestatieoptimalisatie, interpreteerbaarheid van modellen, convolutional neural networks (CNN's), transfer learning, objectdetectie, recurrent neural networks (RNN's), auto-encoders en PyTorch. Leerresultaten De belangrijkste verschillen tussen deep learning en machine learning begrijpen Leren hoe deep learning wordt toegepast in praktijkcases Forward en backward propagatie in diepe neurale netwerken (DNN's) verkennen Hyperparameter-tuning en modelinterpretatietechnieken begrijpen Dropout en early stopping toepassen om de modelprestaties te verbeteren Expertise opbouwen in convolutional neural networks (CNN's) voor taken zoals objectdetectie Behandelde onderwerpen Neurale netwerken en diepe neurale netwerken (DNN's) Voorwaartse en achterwaartse propagatie in DNN's TensorFlow 2- en Keras-frameworks Technieken voor het afstemmen van hyperparameters Methoden voor prestatieoptimalisatie Convolutionele neurale netwerken (CNN's) en objectdetectie Transfer learning met behulp van vooraf getrainde modellen Recurrente neurale netwerken (RNN's) en auto-encoders PyTorch voor deep learning-toepassingen Interpreteerbaarheid en verklaarbaarheid van modellen CURSUS 5: Generatieve AI-geletterdheid Na verschillende deep learning-specialisaties te hebben verkend, verkennen we machine learning-types en leren we generatieve AI-algoritmen te ontwikkelen, waaronder chatbots, LLM's en AI-gestuurde beeld-/videogeneratie. Leerresultaten Leer verschillende soorten machine learning Leer over chatbots en grote taalmodellen Begrijp generatieve AI-algoritmen Ontdek meerdere tools die beschikbaar zijn voor AI-taken Behandelde onderwerpen Transformer-algoritmen ChatGPT-modellen Neurale netwerken GAN's en VAE Grote taalmodellen (LLM's) Beeldgeneratie en videogeneratie CURSUS 6: Generatieve AI-basisprincipes door IBM Na het ontwikkelen van generatieve AI-geletterdheid verkennen we de basisprincipes, evolutie en toepassingen van GenAI in tekst, beeld, audio, video, virtuele werelden, code en data. Leer meer over populaire modellen en tools zoals GPT, DALL-E, Stable Diffusion en Synthesia en hun impact op verschillende sectoren. Leerresultaten Demonstreer use cases van generatieve AI voor tekst-, beeld- en codegeneratie Beschrijf generatieve AI en de evolutie ervan Verbeter de vaardigheden die nodig zijn voor succes in datawetenschap door generatieve AI-technieken toe te passen Demonstreer use cases van generatieve AI voor tekstgeneratie Vergelijk generatieve AI met discriminerende AI Overwin uitdagingen op het gebied van gegevensvoorbereiding en -opvraging met behulp van generatieve AI-modellen Behandelde onderwerpen Kunstmatige intelligentie Weet hoe u generatieve AI kunt gebruiken AI-modellen implementeren met Hugging Face, TensorFlow en PyTorch ChatGPT LLM's leren en begrijpen Natuurlijke taalverwerking CURSUS 7: Basismodellen en generatieve AI-platforms van IBM Na het voltooien van de module Generative AI Essentials van IBM gaan we verder met basismodellen, vooraf getrainde AI-platforms en hun rol bij het genereren van tekst, afbeeldingen en code. Verken IBM Watson, Hugging Face, IBM Granite, GPT, FLAN en Llama, en doe praktische ervaring op met use cases van generatieve AI. Leerresultaten Beschrijf de functies, mogelijkheden en toepassingen van IBM Watsonx Ontdek de mogelijkheden van basismodellen om tekst, afbeeldingen en code te genereren met behulp van vooraf getrainde modellen Leg uit wat Hugging Face is als community voor het bouwen van AI-modellen voor iedereen Toon aan dat je de concepten van de cursus begrijpt door middel van een beoordeelde quiz en een project Behandelde onderwerpen Deep learning en grote taalmodellen Generatieve AI-modellen Basismodellen Vooraf getrainde modellen: genereren van tekst naar afbeelding Vooraf getrainde modellen: genereren van tekst naar tekst Vooraf getrainde modellen: genereren van tekst naar code IBM Watsonx.ai: generatieve AI voor bedrijven Hugging Face: open source generatieve AI CURSUS 8: Afstudeerproject Pas de vaardigheden die je tijdens dit programma hebt opgedaan toe in dit afstudeerproject. Je lost branchespecifieke uitdagingen op door gebruik te maken van verschillende AI- en ML-tools en -technieken die je in de programmamodules hebt geleerd. Dit project helpt je om je nieuwe expertise te laten zien aan potentiële werkgevers Projectopties Klantorders analyseren met Python Een Python-avonturenspel bouwen met GitHub Copilot Verkoopanalyse Marketingcampagnes Analyse van personeelsverloop Cohorten van liedjes maken Een AI-aangedreven HR-assistent maken: een use case voor Nestlé Ontwerpen maken met behulp van OpenAI en Gradio UI Analyse van hypotheekgegevens Analyse van Lending Club-leninggegevens Autonoom rijden Erfgoed behouden: toerisme verbeteren met AI Verkoopprognoses ChatGPT-gebaseerde storytelling KEUZEVAK 1: Prompt Engineering Essentials door IBM Beheers AI-prompttechnieken om effectief te communiceren met modellen zoals ChatGPT, Gemini en Claude. Leer prompt engineering-frameworks, optimaliseer AI-outputs en pas de Chain-of-Thought (CoT)-benadering toe om het redeneringsvermogen en de nauwkeurigheid van AI te verbeteren voor betere probleemoplossing en toepassingen. KEUZEVAK 2: NLP en spraakherkenning Deze geavanceerde cursus richt zich op het toepassen van machine learning-technieken op grootschalige natuurlijke taalgegevens. Het behandelt natuurlijke taalbegrip, feature engineering, natuurlijke taalgeneratie, geautomatiseerde spraakherkenning, spraak-naar-tekst- en tekst-naar-spraak-technologieën, spraakassistenten en het bouwen van Alexa-vaardigheden. Aan het einde heb je een goed begrip van de principes achter NLP en spraakherkenning, waardoor je geavanceerde, praktische toepassingen kunt maken. KEUZEVAK 3: Geavanceerde generatieve AI Deze cursus onderzoekt de creatieve mogelijkheden van generatieve AI en behandelt modellen zoals variational autoencoders (VAE's), generative adversarial networks (GAN's), large language models (LLM's) en transformer-architecturen. Je verdiept je in aandachtsmechanismen, LangChain-workflowontwerp en geavanceerde prompt engineering, en bouwt de vaardigheden op die nodig zijn om toepassingen te ontwerpen en te optimaliseren met behulp van state-of-the-art LLM's voor gerichte use cases. KEUZEVAK 4: Masterclasses door IBM Neem deel aan live, interactieve online masterclasses onder leiding van IBM-experts. Deze sessies bouwen essentiële vaardigheden op op het gebied van kunstmatige intelligentie, generatieve AI en machine learning, waardoor je innovatie kunt stimuleren en concurrerend kunt blijven in verschillende sectoren. KEUZEVAK 6: Masterclass Agentic AI Deze masterclass verkent de volgende evolutie van AI: autonome agents die in staat zijn om complexe taken te plannen, te beredeneren en uit te voeren met minimale menselijke tussenkomst. U leert hoe u AI-aangedreven agents kunt ontwerpen, bouwen en implementeren. FAQ Hoe wordt het programma aangeboden? De cursus wordt volledig online gegeven via live virtuele lessen, met een verhouding van 80:20 tussen praktijkgerichte training en theoretisch leren. Je neemt deel aan praktische projecten, casestudy's en interactieve sessies onder leiding van experts uit de sector. Je krijgt toegang tot een leerplatform waar je alle schema's en materialen kunt bijhouden. Hoe ziet het lesrooster eruit? Zijn er opnames? De cursus duurt doorgaans ongeveer 6 maanden, met naar schatting 8-10 uur studie per week, bestaande uit live sessies en zelfstandig leren. Er zijn voornamelijk weekendlessen met verschillende data. Tussen de cursussen door zijn er veel praktische projecten die moeten worden voltooid. Stuur ons een e-mail voor meer informatie over het programma. Als je een les mist, kun je altijd de opname bekijken. OPMERKING: Aanwezigheid kan niet worden geregistreerd door alleen de opnames van de sessies te bekijken. Aanwezigheid wordt alleen geregistreerd wanneer een cursist deelneemt aan de live sessie. Aangezien dit programma's zijn die aan universiteiten zijn gelieerd, zijn de criteria strenger, omdat ze door de universiteiten zelf zijn vastgesteld. Er zijn echter wel opnames beschikbaar. Cursisten kunnen de specifieke criteria voor het certificaat voor elke cursus rechtstreeks op hun LMS bekijken. Kan ik fulltime werken terwijl ik aan dit programma deelneem? Ja, dat kan! Het programma is zo opgezet dat het geschikt is voor drukbezette professionals met een fulltime baan. Je kunt live sessies bijwonen die in het weekend op een vast tijdstip worden gehouden, en vervolgens in je vrije tijd opdrachten/projecten voltooien. Neem eerst contact met ons op voor gedetailleerde informatie over het rooster. Kan ik na inschrijving voor het programma van cohort veranderen? Ja. Je hebt recht op één gratis cohortwijziging binnen de eerste 60 dagen na inschrijving. Als je na gebruik van deze optie niet kunt doorgaan met je huidige cohort, kun je tegen betaling een extra overstap aanvragen. Neem voor hulp bij het proces of bij je aanvraag contact op met ons ondersteuningsteam. Waarin verschilt dit programma van andere online AI-cursussen of MOOC's? In tegenstelling tot typische cursussen die je in je eigen tempo kunt volgen, biedt dit programma een door de universiteit ondersteund, interactief leermodel met meer dan 200 uur aan live sessies onder leiding van experts uit de industrie. Deelnemers profiteren van real-time betrokkenheid, toegewijde begeleiding en samenwerking met collega's, wat zorgt voor een hogere voltooiingsgraad en een dieper begrip, terwijl ze een certificaat met het logo van de universiteit ontvangen, wat de geloofwaardigheid en de waarde voor hun carrière op lange termijn vergroot. Belangrijkste kenmerken Cursus en materiaal zijn in het Engels Gemiddeld - Gevorderd niveau Programma van 6 maanden (5-6 uur/week weekendlessen) Meer dan 200 uur live online instructie door experts uit de industrie Aanbevolen studietijd van meer dan 350 uur 1 jaar toegang tot het leerplatform en opnames van lessen Doe praktische ervaring op met meer dan 12 hands-on projecten, waaronder drie capstones die meerdere industrieën omvatten. Krijg praktische ervaring met meer dan 15 tools, waaronder ChatGPT, Claude, Descript, Julius.ai, Zapier en Python. Woon masterclasses bij van opinieleiders uit de branche en IBM-experts Door de branche erkende IBM-cursuscertificaten Certificaat van voltooiing van het programma, uitgegeven door Michigan Engineering Professional Education. Beveiligde digitale badge van Michigan Eng Pro-Ed Boeiende leerervaring Interactie met medestudenten:Geniet van een echte klasomgeving door in contact te komen met medestudenten en in realtime met mentoren te communiceren via Slack. Flexibel leren:Raak nooit achterop: bekijk op elk moment opgenomen sessies om bij te blijven en op één lijn te blijven met je medestudenten. Mentorschapsessies:Krijg deskundige ondersteuning van mentoren om twijfels weg te nemen, projectbegeleiding te krijgen en je leertraject te verbeteren. Toegewijde ondersteuning:Profiteer van een cohortmanager die persoonlijke hulp biedt en ervoor zorgt dat je op koers blijft naar succes. Over de University of Michigan De University of Michigan is een toonaangevende openbare onderzoeksuniversiteit in de Verenigde Staten, wereldwijd erkend voor academische excellentie, innovatie en leiderschap op het gebied van wetenschap en techniek. Michigan Engineering Professional Education, onderdeel van het College of Engineering van de universiteit, biedt industriegerichte programma's onder leiding van deskundige docenten uit de VS, die professionals en leiders helpen om baanbrekend onderzoek en technische praktijken toe te passen op praktische zakelijke en technologische uitdagingen. Welke toegevoegde waarde levert de University of Michigan aan het programma? Het curriculum van het programma wordt beoordeeld en goedgekeurd door Michigan Engineering Professional Education. Houd er rekening mee dat de live lessen niet worden gegeven door docenten van de universiteit, maar door ervaren experts uit de industrie. De docenten zijn geen medewerkers van de Universiteit van Michigan. Naast de goedkeuring van de inhoud houdt Michigan Engineering Professional Education ook toezicht op de evaluatie van docenten, kwaliteitsborging, tevredenheid van studenten en algemene programmaresultaten, wat het programma kwalitatieve legitimiteit en een co-branded certificaat van voltooiing geeft.

A good understanding of the finance of your organization is key to being able to help it move forward. Whether you are managing a division, a team or work in an expert role, a solid basic understanding of your organization’s financial aspects greatly enhances your capabilities to be more effective and contribute to its financial sustainability. Or, if you are in a client-facing role, understanding your client and their financial position helps in providing better outcomes for both of you.  This compact three -day program provides you with essential financial knowledge and insights.  Program components Analyzing and interpreting financial accounting statementsWhile every organization has to subscribe to a Financial Accounting model, it is rarely a good model to base business decisions upon. Simply, the information comes too late and is limited by certain concepts. However, as it is often used to evaluate business performance, it will be discussed in detail in order to understand what the numbers tell you – and more importantly what they don’t tell you. Participants will acquire a hands-on framework to analyze and interpret any organization’s financial statements.  Introducing Discounted Cash Flow analysis and the time value of money Knowing the difference between ‘book value’ and ‘true value’ and the relative value drivers to ensure you can add value in your decision making Linking strategy to financial performance Understand the link between strategy and financial performance to ensure long term value creation.  The real link of accounting and finance to the performance of organizations is mapped out. It is crucial that managers understand this connection in order (to be perceived) to be delivering value to their organizations. Linking non-financial drivers that are strategic to the organization’s financial performance. Management accounting and performance While Financial Accounting is compulsory, Management Accounting is not. However, organizations with excellent management information systems have a significant competitive advantage. When an organization is under pressure, a reflex reaction is often to slash costs. This will inevitably erode the intangible value of the organization. We discuss a more creative approach to identify ways of improving performance. Making investment decisions Current developments in the field of behavioral finance help to understand better ways to forecast and signal common pitfalls in decision-making. How to understand and use these as a manager? And which financial decision tools are at your disposal to make decisions? While valuations most often rely on discounting future cash flows, other valuation methods will also be discussed. At the end of the program, a wrap-up session will facilitate participants to assess their most important learnings in relation to their own role and organization. How you will benefit Break through the barrier of finance language Understand the basic accounting model and its limitations Analyze and interpret financial statements within the context of your industry and company fundamentals Grasp what drives the most common errors in business and how to avoid them Identify risks and understand the options available to manage risk Link the risk appetite to financial decision making Apply management accounting tools to business problems Understand the budget process and forecasting techniques Link strategic imperatives  to financial reality Understand how to incorporate ESG into reporting, analysis and financial decision making Identify key value drivers to help manage the value of a business Understand different valuation techniques and respective benchmarks Obtain essential tools and techniques in presenting a business case