Onderwerp
Automatisering & ICT/IT
Communicatie
Financieel
HR
Inkoop & logistiek
Management
Secretarieel & Administratief
Marketing
Opleiding & Onderwijs
Persoonlijke Effectiviteit
Productie, techniek & bouw
Kwaliteit- & Projectmanagement
Sales
Vitaliteit & Gezondheid
Taalcursus
Zorg & Verzorging
Juridisch
Internet & Media
Arbo & Veiligheid
Hobby & Vrije Tijd
Vastgoed & Makelaardij
Abonnementen
Locatie
Niveau
Type
Keurmerk

Opleidingen

68.931 resultaten

Cisco Service Provider 5G Technologies Foundations [SPMBL100]

VIRTUAL TRAINING CENTER ma 27 jul. 2026 en 3 andere data
OVERVIEW The Cisco course 'Cisco Service Provider 5G Technologies Foundations' course introduces mobile network components, basic 5G concepts, and features of 5G technology including faster data speeds, higher device capacity, and improved user experience. You will examine the mobile packet core solutions, 5G transport architecture, and Cisco® automation and orchestration tools used in 5G networks. You will also learn about the Cisco 5G Non-standalone (NSA) and the Cisco Ultra Cloud Core 5G standalone (SA) platform solutions, the Cisco 5G converged Software-Defined Networking (SDN) transport architecture, and Cisco edge computing solutions. You will study the Cisco Network Function Virtualization (NFVI) architecture, Cisco Network Services Orchestrator (NSO), and Cisco Elastic Services Controller (ESC). You will learn how 5G is distributed with Telco Data Center (DC) with Cisco Application Centric Infrastructure (Cisco ACI®). And finally, Zero-Touch Provisioning (ZTP), Cisco Crosswork™, and the Cisco 5G security architecture will also be presented. OBJECTIVES After completing this course you should be able to: Describe mobile network architecture basics List enabling technologies for 5G and describe 5G key use cases Perform basic operations on a Cisco 5G NSA mobile packet core Describe the Cisco 5G Converged SDN Transport Architecture Describe Cisco NFVI and perform basic operations using Cisco ESC and Cisco Virtualized Infrastructure Manager (VIM) Describe Cisco service provider automation and orchestration solutions to deploy and manage 5G network functions Describe the Cisco Ultra Cloud Core architecture and deploy the Cisco SMI Explain the 5G ready distributed Telco DC with Cisco ACI solution Describe the Cisco 5G security architecture AUDIENCE Individuals wishing to learn how 5 G technology delivers lower latency, higher device capacity, and a more uniform user experience. CERTIFICATION Recommended as preparation for the following exam: There are no exams currently aligned to this course   CONTENT Mobile Network Fundamentals 5G Key Use Cases Examining Mobile Network Components Enabling Technologies for 5G Introduction to 5G NR Characteristics Cloud Radio Access network (RAN) Cisco 5G NSA Solution 5G NSA Basics 5G NSA StarOS Configurations Cisco 5G Converged SDN Transport Architecture Cisco 5G Transport Ready Devices Application Awareness and Network Slicing with Segment Routing Cisco NFV Infrastructure, Cisco Virtualized Network Functions (VNFs), Cisco VIM, and Cisco ESC NFVI and SDN Architecture Overview Cisco VIM Pod Configurations Cisco Service Provider Automation and Orchestration Telemetry Basics ZTP Fundamentals Cisco Ultra Cloud Core Cisco Ultra Cloud Core Basics Kubernetes and Docker Fundamentals 5G Ready Distributed DC with Cisco ACI Cisco ACI in Telco Data Centers 5GC Deployment Mitigating Threats in 5G Introduction to 5G Cybersecurity Risks Mitigating 5G Cybersecurity Risks Lab Outline Investigating the EPC and xHaul Device Operations Deploying Cisco Ultra Gateway Platform with CUPS Configuring the EPC for 5G NSA Network Slicing with Segment Routing Deploying a VNF using Cisco ESC Using ZTP and Telemetry Using Cisco Crosswork Optimization with NSO Deploying the Cisco SMI and Cisco Ultra Cloud Core
€3.245
Klassikaal
max 16

Machine Learning with TensorFlow

Amsterdam ma 24 aug. 2026 en 9 andere data
In the course Machine Learning with TensorFlow from SpiralTrain participants learn to implement machine learning and deep learning applications with the open source TensorFlow framework. TensorFlow Machine Learning The course Machine Learning with TensorFlow starts with an overview of the basic principles of Machine Learning and an explanation of the differences of Supervised, Unsupervised and Deep Learning. The data types of TensorFlow like vectors, arrays, lists and scalars are treated and the Colab and DataBricks development environments are discussed. Tensors Subsequently the Machine Learning with TensorFlow course pays attention to the central Tensor Data Structure, which can be regarded as a container in which data in N dimensions can be stored. Rank, shape and type of tensors are discussed and TensorFlow operations and sessions are also treated. Neural Networks Special attention is given to neural networks in which both Convolutional and Recurrent Neural Networks are explained. Convolution and Pooling, making connections between Input Neurons and Hidden Layers are also discussed. Model Visualization The Visualization of models with TensorBoard is also part of the Machine Learning with TensorFlow course. Supervised Learning with Linear and Logistic Regression are reviewed and Ensemble techniques and Gradient Boosting are explained. Text Processing In addition the course Machine Learning with TensorFlow deals with Natural Language Processing with tokenization and text classification. Spam detection serves as an example and also Deep Learning is on the course schedule. TensorFlow Optimizers Various TensorFlow Optimizers such as Stochastic Gradient Descent, Gradient clipping and Momentum are discussed as well. And also Image Processing with Dimensionality Reduction and using the Keras APIs is covered. Model Deployment Finally the course Machine Learning with TensorFlow ends with a discussion of models in production. Models as REST Service and Keras Based Models are treated. Audience Course Machine Learning with Tensor Flow The course Machine Learning with TensorFlow is intended for data scientists who want to use Python and the TensorFlow machine learning libraries to make predictions based on models. Prerequisites for course Machine Learning with TensorFlow To participate in this course knowledge of and experience with Python is required and knowledge of data analysis libraries such as Numpy, Pandas and Matplotlib is desirable. Realization training Machine Learning with TensorFlow The theory is discussed on the basis of presentations. Illustrative demos clarify the concepts. The theory is interchanged with exercises. The Anaconda distribution with Jupyter notebooks is used as a development environment. Course times are from 9:30 to 16:30. Official Certificate Machine Learning with TensorFlow After successful completion of the course participants receive an official certificate Machine Learning with TensorFlow. Modules Module 1 : Intro TensorFlow What is TensorFlow? Machine Learning Supervised Learning Unsupervised Learning Deep Learning Install Anaconda Install TensorFlow Colab and Databricks Vectors and Scalars Matrix Calculations Module 2 : Tensor Data Structure Arrays and Lists Multiple Dimensions Rank, Shape and Type TensorFlow Dimensions Tensor Manipulations TensorFlow Graphs Variables and Constants TensorFlow Operations TensorFlow Sessions Placeholders Module 3 : Neural Networks What are Neural Networks? Convolutional Neural Networks Multiple Layers of Arrays Local respective fields Convolution and Pooling Connecting Input Neurons Hidden Layers Recurrent Neural Networks Sequential Approach Layer Independence Module 4 : Tensor Board Data Visualization Data Flow Graph High Level Blocks High Degree Nodes Node Representations Sequence Numbered Nodes Connected Nodes Operation Nodes Summary Nodes Reference Edge Module 5 : Supervised Learning Linear Regression Keras and TensorFlow Correlation Graph Pairplot Logistic Regression Categorical Outcomes Sigmoid Function Boosted Trees Ensemble Technique Gradient Boosting Module 6 : Natural Language Processing NLP Overview NLP Curves Text Preprocessing Tokenization Spam Detection Word Embeddings Deep Learning Model Text Classification Text Processing TensorFlow Projector Module 7 : TensorFlow Optimizers Stochastic Gradient Descent Gradient clipping Momentum Nesterov momentum Adagrad Adadelta RMSProp Adam Adamax SMORMS3 Module 8 : Image Processing Convolution Layer Pooling Layer Fully Connected Layer Keras API's ConvNets Transfer Learning Autoencoders Dimensionality Reduction Compression Techniques Variational Autoencoders Module 9 : Models in Production Model Deployment Isolation Collaboration Model Updates Model Performance Load Balancer Model as REST Service Templates Keras Based Models Flask Challenges
€2.250
Klassikaal
max 12
3 dagen

Python Network Automation

Amsterdam di 9 jun. 2026 en 9 andere data
In the course Python Network Automation participants learn to use Python and special Python networking libraries to automatically manage and configure networks. Python Intro The course starts with a discussion of the basic Python syntax with variables, data types, control flow, functions, modules and packages. Classes and Objects Next attention is paid to classes and objects in Python, including encapsulation, inheritance, polymorphism and abstract classes. Python Libraries Widely used Python libraries such as those for regular expressions and the access of files including XML and JSON files are on the program of the course as well. Python Network Access The Graphical Network Simulator-3, GNS3, is then loaded with images of Cisco IOS, Juniper vSRX and Arista vEOS to access and configure these network systems with Python. Serial Connections Setting up serial connections, encoding and decoding, configuring Cisco devices and module enhancement are treated also. Network Automation Then the course will discuss the automation of networks with the SSH tools Paramiko and Netmiko and the open source Napalm Network API. Parallel Processing Finally, after a treatment of making backups, parallel processing in Python with multiple threads and processes is on the program. Netmiko is used here as well. Audience Course Python Network Automation The Course Python Network Automation is intended for developers and system administrators who want to learn how to use Python to configure and analyze network equipment. Prerequisites for the Python Network Automation Training Experience with Python programming is not strictly necessary to participate in this course. Experience with Python programming is beneficial to good understanding. Implementation Training Python Network Automation The theory in the course Python Network Automation is discussed on the basis of presentation slides. Illustrative demos clarify the concepts. The theory is interchanged with exercises. Course times are from 9:30 to 16:30. Certificate Python Network Automation Participants receive an official certificate Python Network Automation after successful completion of the course. Modules Module 1 : Python Essentials Python 2 versus Python 3 Lines and Indentation Python Data Types Numbers and Strings Lists and Tuples Sets and Dictionaries Python Flow Control Comprehensions Functions Modules and Packages Exception Handling Module 2 : Classes and Objects Python Object Orientation Creating Classes Class Members Creating and Using Objects Property Syntax Static Methods Encapsulation Inheritance and Polymorphism Constructor Chaining Overriding Methods Abstract Classes Module 3 : Python Libraries Regular Expressions Logging Log Configuration Generators Unit Testing Dates and Times JSON Access XML Access Numpy Library Pandas Library Plotting Module 4 : Python Network Access VM Installations Install GNS3 VM Cisco IOS Images Juniper vSRX Images Arista vEOS Images Connect to Images Cisco IOS in GNS3 Arista vEOS in GNS3 Juniper vSRX in GNS3 Configuring Images Module 5 : File Access Creating Files File Processing Reading Files Tell, Seek and Cursors With Keyword Reading into List CSV File Access CSV Custom Delimiters Iterating over Files Copying Files Module 6 : Serial Connections Bytes Objects Encoding and Decoding Communication Basics Connecting to Console Port Open Connection to Device Configure Cisco Devices Pyserial Refactoring Custom Serial Module Module Enhancement Configuration Automation Module 7 : Network Automation Telnet Protocol Basics Connecting to Network Devices getpass Module Configure Multiple Devices Configure Loopback Interfaces Automation with Paramiko SSH on Cisco Devices Configure OSPF Automation with Netmiko Automation with Napalm Module 8 : Backups Cisco Backup Configuration Secure Copying with SCP Netmiko Prompt Global Config Mode Backup Improvement Preparing Router for SCP Configure EOS Switches Check Interface Status Merging Configurations Configuration Rollback Module 9 : Parallel Processing Processing Theory Multiple Threads Multiple Processing Subprocess Module Os Module Synchronization Global Interpreter Lock Multiprocessing with Netmiko Shutil Module Troubleshooting Netmiko
€2.650
Klassikaal
max 12
4 dagen

Machine Learning met TensorFlow

Amsterdam ma 24 aug. 2026 en 9 andere data
In de cursus Machine Learning met TensorFlow van SpiralTrain leren de deelnemers machine learning en deep learning applicaties te implementeren met het open source TensorFlow framework. TensorFlow Machine Learning De cursus Machine Learning met TensorFlow gaat van start met een overzicht van de basis principes van Machine Learning en de verschillen van Supervised, Unsupervised en Deep Learning. Ook worden de data types van TensorFlow behandeld met vectors, arrays, lists en scalars en komen de Colab en DataBricks ontwikkelomgevingen aan de orde. Tensors Vervolgens wordt in de cursus Machine Learning met TensorFlow ingegaan op de centrale Tensor Data Structure die beschouwd kan worden als een container waarin data in N dimensies kan worden opgeslagen. Hierbij worden rank, shape en type van tensors besproken en komen ook TensorFlow operaties en sessies aan bod. Neurale Netwerken Speciale aandacht gaat er dan uit naar neurale netwerken waarbij zowel Convolutional als Recurrent Neural Networks worden behandeld. Ook Convolution en Pooling, verbindingen maken tussen Input Neurons en Hidden Layers komen daarbij ter sprake. Model Visualisatie Ook de Visualisatie van modellen met TensorBoard is onderdeel van het programma van de cursus Machine Learning met TensorFlow.
€2.250
Klassikaal
max 12
3 dagen

Python Network Automation

Amsterdam di 9 jun. 2026 en 9 andere data
In de cursus Python Network Automation leren de deelnemers Python en speciale Python networking libraries te gebruiken voor het automatisch beheren en configureren van netwerken. Python Intro De cursus gaat van start met een bespreking van de basis syntax van Python met variabelen, data types, control flow, functies, modules en packages. Classes en Objects Vervolgens wordt aandacht besteed aan classes en objects in Python waarbij ook encapsulation, inheritance, polymorfisme en abstracte classes aan de orde komen. Python Libraries Ook veel gebruikte Python libraries zoals die voor reguliere expressies en de benadering files waaronder XML en JSON files staan op het programma van de cursus. Python Network Access De Graphical Network Simulator-3, GNS3, wordt dan geladen met images van Cisco IOS, Juniper vSRX en Arista vEOS om deze netwerk systemen met Python te benaderen en te configureren. Serial Connections Aandacht wordt eveneens besteed aan het opzetten van seriële connecties, encoding en decoding, het configureren van Cisco devices en module enhancement. Network Automation Dan wordt ingegaan op het automatiseren van netwerken met de SSH tools Paramiko en Netmiko en de open source Napalm Network API.
€2.650
Klassikaal
max 12
4 dagen

NL-01) Nederlands Basis 1 (A0-A1)

N.B. Op de website taaltaal.nl staan alle dagen en tijden. U kunt die vermelden bij het aanmelden in het commentaarveld. Het lesboek is voor meerdere modules te gebruiken. Als u deze selecteert, zullen wij het voor u reserveren. Als u een intake nodig heeft, is dat via taaltaal.nl/intake te regelen. De lessen duren 2 uur (totaal: 11x2 = 22 uur). Omschrijving:  Nederlands Basis 1 is het eerste deel van de basiscursus Nederlands. Deze cursus bestaat in totaal uit 3 delen. U leert hoe u zichzelf kunt voorstellen in het Nederlands. Ook kunt u bijvoorbeeld uw familie beschrijven en iets bestellen in een café of restaurant. Voor wie:  Beginners zonder kennis van het Nederlands die bij voorkeur wel enige kennis van Engels hebben en uitleg in die taal kunnen begrijpen. Resultaat na afloop:  U kunt zich redden in het Nederlands. U kent telwoorden, eenvoudige werkwoordsvormen en meervoudsvormen. U kunt korte gesprekken hebben met Nederlandstaligen. Na afloop van de cursus heeft u bijna niveau A1 bereikt. ============ Description:  Basic Dutch 1 is the first part of the basic course Dutch. The complete course (A0-A2) consists of 3 parts. You will learn how to introduce yourself in Dutch. Also, the course teaches you how to describe your family and how to order in a café or restaurant. For whom:  This course is suitable for total beginners with no prior knowledge of Dutch. A basic knowledge of English is mandatory to be able to follow the explanations. Result after the course:  You can handle daily life situations in Dutch. You know numerals, plurals, and simple grammar. You are able to have short conversations in Dutch. After the course, you have almost completed level A1.
€385
Klassikaal
max 10

NL-02) Nederlands Basis 2 (A1+)

N.B. Op de website taaltaal.nl staan alle dagen en tijden. U kunt die vermelden bij het aanmelden in het commentaarveld. Het lesboek is voor meerdere modules te gebruiken. Als u deze selecteert, zullen wij het voor u reserveren. Als u een intake nodig heeft, is dat via taaltaal.nl/intake te regelen. De lessen duren 2 uur (totaal: 11x2 = 22 uur). Omschrijving:  Nederlands Basis 2 is het tweede deel van de basiscursus Nederlands. Deze cursus bestaat in totaal uit 3 delen. U leert hoe u een ontkennende zin kan maken. U maakt kennis met voorzetsels van plaats en u kunt mensen om verduidelijking vragen als u iets niet begrijpt. Ook thema's als een Nederlandse verjaardag en iemand de weg wijzen komen aan bod. Voor wie:  Beginners met enige voorkennis van het Nederlands en/of cursisten die de cursus Nederlands Basis 1 gevolgd hebben. Bij twijfel, maak een afspraak met ons voor een intake om het (instap)niveau vast te stellen. Resultaat na afloop:  U kunt zinnen maken in de verleden en de toekomstige tijd. U kunt met Nederlandstalige mensen gesprekken hebben over diverse onderwerpen. U kunt korte teksten in het Nederlands lezen en begrijpen en u kunt zelfstandig mensen aanspreken en gesprekken voeren. Na afloop van de cursus heeft u niveau A1+ bereikt. ============ Description:  Dutch Basic 2 is the second part of the basic Dutch course. The complete course (A0-A2) consists of 3 parts. You will learn how to make negative sentences with 'niet' and 'geen'. You will be introduced to prepositions of place and how to ask people for clarification. Also topics such as Dutch birthdays and asking for directions are part of the course. For whom:  Beginners with some knowledge of Dutch or students who took the Basic 1 course. When in doubt, please contact us for an intake to determine your level. Result after the course:  You know how to construct sentences in past and future tenses. You are able to have conversations in Dutch about various simple topics. You can also read and understand short texts in Dutch and communicate about various topics. After the course you have completed level A1+.
€385
Klassikaal
max 10

NL-03) Nederlands Basis 3 (A2)

N.B. Op de website taaltaal.nl staan alle dagen en tijden. U kunt die vermelden bij het aanmelden in het commentaarveld. Het lesboek is voor meerdere modules te gebruiken. Als u deze selecteert, zullen wij het voor u reserveren. Als u een intake nodig heeft, is dat via taaltaal.nl/intake te regelen. De lessen duren 2 uur (totaal: 11x2 = 22 uur). Omschrijving:  Nederlands Basis 3 is het laatste deel van de basiscursus Nederlands. Deze cursus bestaat in totaal uit 3 delen. U leert hoe u complexere zinnen kunt maken met behulp van voegwoorden. Ook kunt u een beschrijving van uw dag geven. Voor wie:  Beginners die niveau A1 hebben bereikt. Bij twijfel, maak een afspraak met ons voor een intake om het (instap)niveau vast te stellen. Resultaat na afloop:  U kunt zinnen en regelmatig voorkomende uitdrukkingen begrijpen die te maken hebben met het dagelijks leven. U kunt zelfstandig (eenvoudige)zinnen formuleren, zowel in woord als in geschrift. Na afloop van de cursus heeft u niveau A2 bereikt. ============ Description:  Dutch Basic 3 is the last part of the course Basic Dutch. The complete course (A0-A2) consists of 3 parts. You will learn how to make more complex sentences with conjunctions. You will also learn how to make a promise and talk about daily activities. For whom:  Beginners who have reached level A1. When in doubt, please contact us for an intake to determine your level. Result after the course:  You are able to understand common sentences and expressions about daily life situations. You are also able to make more complex sentences by yourself, in words and writing. At the end of the course, you have completed level A2.
€385
Klassikaal
max 10

NL-04) Nederlands Verder 1 / Intermediate Dutch 1 (A2+)

N.B. Op de website taaltaal.nl staan alle dagen en tijden. U kunt die vermelden bij het aanmelden in het commentaarveld. Het lesboek is voor meerdere modules te gebruiken. Als u deze selecteert, zullen wij het voor u reserveren. Als u een intake nodig heeft, is dat via taaltaal.nl/intake te regelen. De lessen duren 2 uur (totaal: 11x2 = 22 uur). Omschrijving:  Nederlands Verder 1 is het eerste deel van de reeks die leidt tot niveau B1. In totaal bestaat de cursus uit drie delen. Tijdens de cursus leert u o.a. correcte zinnen maken en geeft u een korte presentatie. Voor wie:  Basisgebruikers met niveau A2. Bij twijfel, maak een afspraak met ons voor een intake om het (instap)niveau vast te stellen. Resultaat na afloop:  Uw kennis van het Nederlands is aanzienlijk verbeterd. Uw woordenschat is uitgebreid, zodat u ook over minder bekende onderwerpen gesprekken kunt voeren. U kunt een presentatie geven en hierover feedback ontvangen. Uw zakelijk schrijven is correct en relevant. Tijdens de cursus zijn onder andere zakelijke brieven, interviewtechnieken en stijl aan bod gekomen. ============ Description:  Intermediate Dutch 1 is the first part of the complete Intermediate course (B1). The complete course consists of 3 parts. During the course, you will learn how to formulate correct sentences and you will have to give a short presentation. For whom:  Basic users with A2 level. When in doubt, please contact us for an intake to determine your level. Result after the course:  Your knowledge of Dutch has greatly improved. Your vocabulary is larger, so you will be able to have conversations on less familiar topics. You are able to attend meetings and seminars in Dutch and ask detailed questions afterwards. Your written business correspondence is correct and accurate.
€385
Klassikaal
max 10

NL-05) Nederlands Verder 2 / Intermediate Dutch 2 (A2-B1)

N.B. Op de website taaltaal.nl staan alle dagen en tijden. U kunt die vermelden bij het aanmelden in het commentaarveld. Het lesboek is voor meerdere modules te gebruiken. Als u deze selecteert, zullen wij het voor u reserveren. Als u een intake nodig heeft, is dat via taaltaal.nl/intake te regelen. De lessen duren 2 uur (totaal: 11x2 = 22 uur). Omschrijving:  Nederlands Verder 2 is het tweede deel van de reeks die leidt tot niveau B1. In totaal bestaat de cursus uit drie delen. Tijdens de cursus leert u o.a. meer over het ingewikkelde woordje 'er' en kunt u op gestructureerde manier uw mening formuleren. Voor wie:  Basisgebruikers met niveau A2+/ bijna B1. Bij twijfel, maak een afspraak met ons voor een intake om het (instap)niveau vast te stellen. Resultaat na afloop:  Uw kennis van het Nederlands is aanzienlijk verbeterd. Uw woordenschat is uitgebreid, zodat u ook over minder bekende onderwerpen gesprekken kunt voeren. ============ Description:  Intermediate Dutch 2 will bring you to level B1. You will learn how to structure your opinion in word and writing and learn more about practical elements of communication and Dutch culture. Also, some typical Dutch words as "zou" and "er"will be discussed. For whom:  Basic users with level A2 +. When in doubt, make an appointment with us for an intake to determine your level. Result after the course:  Your knowledge of Dutch has improved considerably. Your vocabulary has been expanded and you will be able to talk about less familiar topics.
€385
Klassikaal
max 10