Opleiding: Training dbt - Data Build Tool
Wil je dbt gebruiken om data transformaties onderhoudbaar, schaalbaar en beter beheersbaar op te zetten binnen moderne datawarehouse-omgevingen? In deze training leer je hoe je met dbt betrouwbare datamodellen bouwt, test, documenteert en deployt. Je werkt met herkenbare data engineering scenario’s en leert hoe je samenwerking, herbruikbaarheid en kwaliteit verbetert binnen data engineering workflows. De training wordt verzorgd door trainers uit de praktijk, zodat je de opgedane kennis direct kunt toepassen binnen je eigen dataomgeving.
Algemene omschrijving
Deze training laat zien hoe je met dbt onderhoudbare en schaalbare data transformaties opbouwt binnen moderne datawarehouse-omgevingen. Je leert hoe je betrouwbare datamodellen ontwikkelt, test en deployt voor data engineering workflows. Daarbij werk je met SQL, Jinja, dbt Cloud en verschillende datawarehouse-platformen om transformaties beter organiseerbaar, herbruikbaar en schaalbaar te maken. Er is veel aandacht voor testen, documentatie, samenwerking binnen data teams en het toepassen van best practices in dagelijkse data engineering werkzaamheden.
De training is praktijkgericht opgebouwd rond herkenbare scenario’s uit moderne data stacks, zoals het structureren van modellen, het beheren van dbt-projecten en het automatiseren van deployment workflows. Trainers uit de praktijk delen ervaringen uit verschillende dataomgevingen en laten zien hoe dbt wordt toegepast binnen analytics en data engineering teams. De opgedane kennis is direct toepasbaar binnen bestaande datawarehouse- en analytics omgevingen.
Deze training bieden we ook als bedrijfstraining voor jou en je team
De inhoud stemmen we dan af op jullie werksituatie, systemen en concrete vraagstukken, zodat de training direct aansluit op wat er binnen de organisatie speelt. Zo ontstaat een gerichte en praktische training waarmee je de volgende dag direct aan de slag kunt.
Programma
Tijdens de Training dbt - Data Build Tool komen in basis onderstaande onderwerpen aan bod. Afhankelijk van ontwikkelingen op het vakgebied, kan de feitelijke trainingsinhoud hier echter van afwijken. Bel ons gerust voor meer informatie over de actuele inhoud.
- Werken met dbt binnen moderne data stacks
-
- Analytics engineering en de rol van dbt binnen ELT-processen
- dbt gebruiken binnen moderne datawarehouse-omgevingen
- dbt platformintegraties, bijvoorbeeld Microsoft Fabric
- Een dbt-project opzetten en structureren
- Werken met dbt CLI en dbt Studio (Cloud)
-
- dbt installeren en configureren (Core en Fusion engine)
- Werken met dbt Studio IDE en VS Code extension
- Connecties maken met datawarehouses en repositories
- Datamodellen ontwikkelen met dbt
-
- Modellen schrijven met SQL en Jinja
- Modellen modulair en onderhoudbaar opbouwen
- Sources configureren en data selecteren
- Datakwaliteit en documentatie
-
- Tests uitvoeren op modellen en sources
- Documentatie genereren en beheren
- Samenwerking verbeteren binnen dbt-projecten
- Deployment en herbruikbaarheid
-
- dbt jobs uitvoeren en beheren
- Werken met macro’s en packages
- Best practices toepassen binnen analytics engineering workflows
- Introductie moderne dbt-features
-
- Semantic Layer en MetricFlow: metrics definiëren en ontsluiten
- dbt Mesh en cross-project refs voor schaalbare projecten
- AI in de workflow: dbt Copilot, dbt Agents en MCP
Doelgroep
Deze training is voor IT’ers met ervaring in SQL, datawarehouses en/of data engineering die dbt willen gebruiken om data transformaties onderhoudbaar, schaalbaar en beter beheersbaar op te zetten binnen moderne dataomgevingen.
Voorkennis
Enige ervaring met SQL, datawarehouses en data transformaties is vereist. Mocht je hier vragen over hebben, neem gerust contact met ons op.
De training is interactief en praktijkgericht opgezet. Je werkt actief aan herkenbare situaties, met veel ruimte voor vragen en eigen voorbeelden. Door te oefenen, bespreken en reflecteren ervaar je hoe dbt helpt om data transformaties onderhoudbaar, gestructureerd en beter beheersbaar op te bouwen binnen moderne dataomgevingen.
De training wordt verzorgd door trainers uit de praktijk, die ervaring hebben in verschillende organisatiecontexten. We houden altijd rekening met jouw verwachtingen, zodat de training aansluit bij wat voor jou relevant is.
Doelen
Na deze training heb je handvatten om:
- dbt in te zetten om data transformaties te ontwerpen en uit te voeren binnen moderne datawarehouse-omgevingen.
- een dbt-project in te richten en te beheren, zowel lokaal als in dbt Studio.
- datamodellen te schrijven en te structureren met SQL en Jinja voor herbruikbare en onderhoudbare transformaties.
- tests en documentatie toe te passen om datakwaliteit en samenwerking binnen dbt-projecten te verbeteren.
- dbt-workflows uit te voeren en te deployen met aandacht voor best practices binnen analytics engineering.