Opleiding: Training Big Data in AWS

Inmiddels zijn veel ondernemingen bezig met het verzamelen en analyseren van data. Een dergelijk platform onderhouden en mee te laten groeien met je business kan zeer tijdrovend en dus kostbaar zijn. Tijdens de cursus Big Data in AWS leer je hoe je het Amazon Web Services platform kan gebruiken om je Big Data omgeving beheersbaar en schaalbaar te maken met een minimum aan inspanning.

Algemene omschrijving

De meeste bedrijven gebruiken tegenwoordig grote hoeveelheden aan data. Zij hebben dat verkregen uit bijvoorbeeld website bezoek, interactie met klanten of andere kanalen. De data worden gebruikt om bijvoorbeeld de marketing te verfijnen of de klant een passender aanbod te kunnen doen.

Een big data platform stelt zware eisen aan schaalbaarheid en vergt een grote tijdsinvestering. Zeker als de vraag en volumes toenemen kun je met de flexibiliteit en betrouwbaarheid van het AWS platform uit de voeten.

Tijdens deze cursus leren we je AWS te gebruiken voor big data toepassingen zoals dataverzameling, -bewerking en -analyse. Ook de hulpmiddelen ten behoeve van ontsluiten en migreren vanuit je huidige omgeving komen aan bod.

Bedrijfstraining Big Data in AWS

Wil je de stof liever toegespitst zien op de IT situatie binnen je eigen organisatie? In een bedrijfstraining kunnen wij de training volledig op maat verzorgen, voor jou en wellicht een groep van je collega’s. Zo sluit een bedrijfstraining perfect aan bij wat jij moet beheersen om deze technieken direct voor je organisatie te kunnen inzetten.

Programma

Tijdens de Training Big Data in AWS komen in basis onderstaande onderwerpen aan bod. Afhankelijk van ontwikkelingen op het vakgebied, kan de feitelijke trainingsinhoud hier echter van afwijken. Bel ons gerust voor meer informatie over de actuele inhoud.

• Introductie Big Data in AWS
  • Big Data concepten en trends
  • AWS Big Data & Analytics-ecosysteem
  • Data Lake vs. Data Warehouse vs. Lakehouse
• Opslag en Databases
  • Amazon S3: centrale data lake-opslag
  • Amazon DynamoDB: NoSQL database
  • Amazon RDS & Aurora: relationele databases voor analytics
  • Amazon DocumentDB & Neptune: document- en graph databases
• Data Ingestie & Migratie
  • AWS DataSync: data transfer naar AWS
  • AWS Glue: serverless data-integratie en ETL
  • AWS Database Migration Service (DMS)
  • Streaming ingestie met Amazon Kinesis en Amazon MSK (Managed Kafka)
• Data Warehousing & Lakehouse
  • Amazon Redshift: modern data warehouse
  • Redshift Spectrum en AQUA voor query’s op S3
  • Lake Formation: datalake governance en security
  • Amazon Athena: serverless SQL-analyse op S3
• Serverloze Architectuur
  • AWS Lambda voor event-driven analytics
  • AWS Step Functions voor data workflows
  • AWS Glue DataBrew voor visuele data-preparatie
• Analyse & Business Intelligence
  • Amazon QuickSight: BI en dashboards
  • Integraties met externe BI-tools (Tableau, Power BI)
  • Query-optimalisatie en federated queries
• Real-Time Analytics
  • Amazon Kinesis Data Streams & Firehose
  • Amazon MSK (Managed Streaming for Apache Kafka)
  • Kinesis Data Analytics (Flink, SQL)
  • Integratie met AWS Lambda en Amazon S3
• Analytic Frameworks
  • Amazon EMR
  • EMR Serverless
• AI & Machine Learning
  • Amazon SageMaker: end-to-end ML platform
  • Data preprocessing en feature engineering in SageMaker
  • Integratie van ML-modellen met analytics pipelines
  • AI-services
• Data Workflows & Orchestration
  • AWS Glue Workflows
  • AWS Step Functions integratie met analytics pipelines
  • Amazon MWAA (Managed Airflow)
• Security & Governance
  • Lake Formation voor data governance
  • Encryptie, IAM policies en access control
  • Audit & compliance met AWS CloudTrail en Amazon CloudWatch