Opleiding: Training Prescriptive Analytics

Op basis van data je bedrijfsvoering ondersteunen en optimaliseren, dat is waar het in de cursus prescriptive analytics om draait. Met behulp van algoritmes wordt bepaald wat de optimale werkwijze is voor bedrijfsprocessen, of welke planning het meest geschikt is voor een project. Tijdens de training Prescriptive Analytics leer je hoe je deze methode inzet om de processen in je organisatie te optimaliseren.

Algemene omschrijving

Prescriptive Analytics

Binnen business analytics onderscheiden we drie onderdelen:

• Descriptive analytics: inzicht krijgen in bedrijfsprocessen, wat gebeurt er nu?
• Predictive analytics: voorspellen wat er in de toekomst gaat gebeuren
• Prescriptive analytics: wat is de beste werkwijze om bedrijfsvoering te optimaliseren?

Training Prescriptive Analytics

Tijdens de prescriptive analytics training leer je hoe je op basis van een gedefinieerd bedrijfskundig probleem, of doelstelling, de juiste meetbare factoren en randvoorwaarden vertaalt in een wiskundig model. Vervolgens kies je daarbij passende voorspellende modellen en algoritmes. Je leert hoe je simulaties uitvoert op de beschikbare data en hoe je daaruit conclusies en verbetervoorstellen genereert. We maken tijdens de training van een aantal veelvoorkomende praktijkvoorbeelden.

Bedrijfstraining Prescriptive Analytics

Wil je met je eigen bedrijfscase aan de slag en direct je eigen processen onder handen nemen, op basis van je eigen data? In een bedrijfstraining kunnen wij de training volledig op maat voor jouw organisatie verzorgen, voor jou en wellicht een groep van je collega's.

We kijken dan naar de specifieke business-case en helpen je deze op te zetten. Zo sluit een bedrijfstraining perfect aan bij wat jij moet beheersen om deze technieken direct voor je organisatie te kunnen inzetten.

Programma

De volgende onderwerpen worden tijdens de Prescriptive Analytics training behandeld:

• Introductie prescriptive analytics
• • Relatie met BI en andere analytics disciplines
  • Toepassingsgebieden vaststellen
• Formuleren van bedrijfskundig probleem en doelstelling
• • Vaststellen beïnvloedbare factoren
  • Vaststellen van randvoorwaarden
• Vaststellen van te gebruiken modellen en algoritmen
• • Modelleringstechnieken toepassen
  • Bouwen en/of selecteren van modellen voor simulatie
  • Selectiecriteria voor algoritmen
  • Rol van experimenteel design
• Datamanagement technieken
• • Prepareren van data voor simulatie
• Simulaties uitvoeren
• Genereren van inzichten
• Onderzoeken en ontdekken van mogelijke routes naar succes
• Optimaliseren van modellen op basis van resultaten voor verdere optimalisatieopltimalisatie
• Best practices