Opleiding: Cursus Predictive Analytics

Stel, een bezoeker op jouw website heeft tijdens zijn bezoek twee producten in zijn winkelmandje gelegd. Uit de historie van jouw bestaande data blijkt dat veel klanten die deze producten bestelden, ook een derde product vaak kochten. Met behulp van predictive analytics en de inzet van kunstmatige intelligentie kun jij de volgende stap van jouw website bezoeker voorspellen en het derde artikel als suggestie tonen aan jouw klant. Deze recommendations kunnen de conversie op jouw website sterk verhogen!

Toepassingen Predictive Analytics

De toepassingen van predictive analytics zijn eindeloos. Een voorbeeld is het classificeren van bijvoorbeeld tweets als positief, negatief of neutraal ten behoeve van een imago onderzoek. Of het toewijzen van een specifieke lead aan de accountmanager die in het verleden de hoogste conversie haalde met vergelijkbare leads. In deze cursus krijg je een goed beeld welke toepassingen binnen jouw organisatie de efficiëntie enorm kunnen vergroten.

Tijdens de cursus

Tijdens de Cursus Predictive Analytics krijg je inzicht in welke technieken er nodig zijn om data uit jouw CRM systeem, jouw webstatistiekenpakket en overige systemen te verzamelen, te classificeren, te analyseren en te benutten om voorspellingen te doen voor toekomstig klantengedrag. We doorlopen het analyse model en leggen de focus bij kunstmatige intelligentie en predicitive analytics. We sluiten af met enkele succesvolle prakijkcases, ter inspiratie voor jouw eigen organisatie.

Resultaat

Na afloop van de Cursus Predictive Analytics heb je inzicht in de complexe en omvangrijke wereld van Big Data en de toepassingen ervan om klantgedrag te voorspellen. Je kunt jouw eigen analyse en voorspellingsmodel opzetten en weet voor welke toepassingen jij kunstmatige intelligentie kunt inzetten om jouw klant het perfecte aanbod te doen.

Competenties en vaardigheden

Om een goede predictive analytics specialist te worden, werk je tijdens de Cursus Predictive Analytics aan de volgende competenties en vaardigheden: statistische en wiskundige methoden van data analyse en datamining, inzichten in predictive analytics tools (Hadoop, Cassandra en Mahout), inzichten in en opzetten van voorspellingsmodellen, kunstmatige intelligentie en voorspellen van klantgedrag.

Specialisaties

• Hadoop
• Cassandra
• Mahout

Tijdens de Cursus Predictive Analytics doorloop je de volgende modulen:

• Introductie: Wat is Big Data
• Geavanceerde datamining
• Techniek en tools (Hadoop, NoSQL, Cassandra)
• Voorspellingsmodel opzetten voor regressie bij realtime transacties (Google API, Mahout)
• • Data verzamelen uit verschillende systemen
  • Data classificeren
  • Data voorbereiden voor datasysteem
  • Data integreren in 1 systeem
  • Data betekenis geven door machine learning
  • Voorspellingen maken op basis van huidige data
  • Model optimaliseren met nieuwe data
• Kunstmatige intelligentie
• Toepassingen: Klantgedrag voorspellen (regressie, classificatie analyseren)
• Succesvolle praktijkcases

Alternatief

Wil jij je meer verdiepen in de voorfase van predictive analytics? Dan kan jij je inschrijven voor een cursus Data Mining! Datamining is het proces van zoeken naar betekenisvolle statistische verbanden in verschillende datasets. Hier leer je hoe je data moet voorbereiden en gebruiken, diverse algoritmen gebruiken, data visualiseren en een begin maken in voorspellende analyses.