Opleiding: HBO Data driven marketing (Virtual Classroom)

Ervaar hoe je met HBO Data Driven Marketing iedere campagne maximaal laat renderen door slimme inzet van data en technologie. Je leert de basis van data driven marketing, begrijpt hoe je doelgroepen analyseert en klantsegmentatie toepast om je marketinginspanningen precies af te stemmen. Je leert relevante data te verzamelen, verrijken en structureren, en marketing automation en moderne technologieën in te zetten om processen te optimaliseren. Je ontwikkelt inzicht in online gedrag en klantdata en leert deze effectief analyseren, zodat je datavisualisatie en storytelling kunt inzetten om inzichten overtuigend over te brengen. Je past predictive marketing toe en gebruikt algoritmes voor het voorspellen van klantgedrag, terwijl je conversieoptimalisatie en testen inzet om campagnes continu te verbeteren. Je krijgt handvatten voor het ontwikkelen van een data driven contentstrategie die echt aansluit bij de behoeften van je doelgroep. Daarnaast word je bewust van de juridische en ethische aspecten van datagebruik, zodat je verantwoord met klantdata omgaat. Deze opleiding combineert theorie en praktijk en biedt je de vaardigheden om slimme, resultaatgerichte marketingbeslissingen te nemen. Met deze kennis maak je impact, verhoog je conversies en laat je marketingcampagnes excelleren in een steeds competitievere digitale wereld.

Bij Go2Lean is het mogelijk om opleidingen te combineren tot een totale loopbaanplanning. Je volgt alleen de door jou gekozen opleidingen. Dat sluit perfect aan op jouw loopbaan. Zo kun jij jezelf optimaal ontwikkelen. Je werkt met persoonlijke leerdoelen, praktijkcases en praktijk gerelateerde oefeningen. Door onder meer het inbrengen van jouw eigen werkervaring wordt de opleiding gericht op de eigen werksituatie. Door het volgen van deze opleiding in een virtual classroom heb je geen reistijd. Je volgt de lessen via je eigen pc, laptop of tablet vanuit je eigen werkplek. Go2Lean werk met kleine groepen van maximaal 8 deelnemers, zodat de docent iedereen de juiste aandacht kan geven.

Voor wie?

Iedere HBO praktijkstudie is ontwikkeld voor een brede doelgroep. Op basis van de aangegeven onderwerpen per studieles kun je beoordelen of deze studie relevant kan zijn voor jouw persoonlijke ontwikkeling. Voor vragen kun je altijd terecht bij onze advies & voorlichting.

Vooropleiding

Go2Lean heeft voor het kunnen deelnemen aan deze praktijkstudie geen speciale eisen gesteld aan jouw vooropleiding. Indien je twijfelt over het instapniveau, dan kun je contact opnemen met onze afdeling advies & voorlichting.

Voorbereiding

De HBO-opleiding van Go2Lean is opgebouwd uit 8 studielessen. Voor iedere virtual classroomsessie bereid je 1 studieles per keer voor. Iedere studieles vergt ongeveer 3 tot 5 uren voorbereiding. Je dient je ook voor de eerste virtual classroomsessie voor te bereiden.

Leerdoelen

• Je begrijpt de basisprincipes van data driven marketing en de impact op strategische besluitvorming.
• Je voert doelgroepanalyses en klantsegmentatie uit op basis van relevante data.
• Je verzamelt en verrijkt marketingdata voor gerichte campagnes en inzichten.
• Je past marketing automation tools en technologieën effectief toe binnen marketingprocessen.
• Je analyseert online gedrag en klantdata om klantreizen en conversies te optimaliseren.
• Je zet data om in heldere visualisaties en vertelt overtuigende verhalen met behulp van data.
• Je past voorspellende modellen en algoritmes toe binnen predictive marketingstrategieën.
• Je ontwikkelt en test data driven contentstrategieën met oog voor juridische en ethische aspecten van datagebruik.

Programma

Tijdens de HBO-opleiding van Go2Lean komen de volgende onderwerpen aan bod:

Inhoud van Les 1

• Definitie en belang van data driven marketing
  • Verschil tussen traditionele en datagedreven marketing
    • Soorten marketingdata (gedrags-, transactie- en feedbackdata)
      • KPI’s en prestatie-indicatoren herkennen
        • Integratie van data in marketingstrategieën
          • Klantgericht denken vanuit data
            • Inzicht in data-ecosystemen binnen organisaties
              • Rol van data in klantwaardecreatie
                • Het opbouwen van een datagedreven mindset
                  • Ethische kaders en databewust handelen

Inhoud van Les 2

• Verzamelen van klantdata via verschillende bronnen
  • Toepassen van demografische en gedragssegmentatie
    • Persona’s opstellen op basis van data
      • RFM-analyse gebruiken (recency, frequency, monetary)
        • Customer lifetime value berekenen
          • Predictive profiling toepassen
            • Verschillen tussen B2B- en B2C-segmentatie
              • Afnemersgedrag verklaren met data
                • Segmentatie visualiseren en interpreteren
                  • Gebruik van clusteringmethoden in analyses

Inhoud van Les 3

• Bronnen van interne en externe data herkennen
  • Data verzamelen via digitale kanalen
    • Toestemming en privacyregels bij dataverzameling
      • Data schoonmaken en structureren
        • Enquêtes, tracking en analytics combineren
          • CRM-systemen inzetten voor dataverzameling
            • Cookies, pixels en trackingtechnologieën
              • Externe databronnen koppelen en verrijken
                • Validatie van databronnen en datakwaliteit
                  • First-, second- en third-party data onderscheiden

Inhoud van Les 4

• Werking van marketing automation platforms
  • Klantdata inzetten voor gepersonaliseerde flows
    • Segmentatie en targeting automatiseren
      • Automatiseren van e-mailmarketingcampagnes
        • Lead scoring en nurturing op basis van gedrag
          • Inzicht in customer journeys automatiseren
            • Integratie met CRM en CMS-systemen
              • ROI van automation meten en verbeteren
                • Triggers en workflows instellen
                  • Tools vergelijken: HubSpot, ActiveCampaign, Salesforce

Inhoud van Les 5

• Webanalytics gebruiken (bijv. Google Analytics)
  • Clickstreamdata en gebruikersgedrag analyseren
    • KPI’s selecteren en monitoren per kanaal
      • Conversiepercentage en bounce rate verklaren
        • Heatmaps en sessierecordings interpreteren
          • Funnelanalyses opstellen en verbeteren
            • Mobiel versus desktopgedrag analyseren
              • Integratie van e-commerce- en CRM-data
                • Campagneprestaties data driven evalueren
                  • Gebruik van dashboards en rapportagesystemen

Inhoud van Les 6

• Gegevens omzetten naar inzichtelijke visuals
  • Geschikte grafiektypes kiezen bij datasoorten
    • Gebruik van datavisualisatietools (bijv. Power BI, Tableau)
      • Informatie samenvatten in dashboards
        • Storytellingprincipes in datacommunicatie
          • Doelgroepgericht rapporteren
            • Heldere conclusies trekken uit data
              • Combineren van kwantitatieve en kwalitatieve inzichten
                • Structuur aanbrengen in visualisaties
                  • Data presenteren aan niet-technische doelgroepen

Inhoud van Les 7

• Begrip van voorspellende modellen en toepassingen
  • Data voorbereiden voor machine learning
    • Toepassing van regressie en classificatie
      • Customer churn voorspellen
        • Aanbevelingssystemen begrijpen
          • Uitleg van algoritmes in begrijpelijke taal
            • A/B-testresultaten voorspellen met modellen
              • Bias en foutmarges in modellen herkennen
                • Evalueren van modelprestaties (bijv. nauwkeurigheid)
                  • Gebruik van AutoML en low-code tools

Inhoud van Les 8

• Analyse van conversiepaden
  • A/B-testen en multivariate testen opzetten
    • Hypothesen formuleren en toetsen
      • User feedback combineren met datagedrag
        • Interpretatie van testresultaten
          • Optimalisatie van landingspagina’s op basis van data
            • Funneloptimalisatie vanuit klantdata
              • Gebruik van experimenttools zoals Google Optimize
                • Conversieratio’s meten en benchmarken
                  • Continu verbeteren op basis van testdata

Inhoud van Les 9

• Data gebruiken om contentbehoeften te achterhalen
  • Zoekwoordenonderzoek combineren met klantdata
    • Performancedata van content analyseren
      • Realtime contentaanpassing op basis van gedrag
        • Personalisatie van content op basis van segmenten
          • Data-inzichten omzetten naar relevante thema’s
            • Social media en content performance analyseren
              • Contentkalenders sturen met behulp van data
                • KPI’s voor content bepalen en meten
                  • Feedbackdata verwerken in contentstrategie

Inhoud van Les 10

• Basisprincipes van de AVG (GDPR)
  • Toestemming vragen en verwerken in marketingpraktijk
    • Cookiebeleid en transparantie
      • Verantwoord omgaan met klantdata
        • Inzage- en verwijderverzoeken behandelen
          • Risico’s van datamisbruik en reputatieschade
            • Anonimiseren en pseudonimiseren van data
              • Balans tussen personalisatie en privacy
                • Interne procedures voor dataveiligheid
                  • Juridische verantwoordelijkheid van marketeers

Certificaat

Deze praktijkopleiding geeft jou de mogelijkheid om het bijbehorende certificaat te behalen. Tijdens de praktijkopleiding schrijf je een Verbeterplan Praktijk-Case (VPC). Hieruit moet jouw beheersing van de behandelde onderwerpen goed naar voren komen. Als je dit onderdeel met een positief resultaat afsluit, ontvang je het officiële certificaat van deze praktijkopleiding. Indien je voor twee of meer praktijkopleidingen kiest binnen hetzelfde vakgebied, dan ontvang je bij een positief resultaat een diploma!