Opleiding: MHBO Data-analyse (Klassikale Studie)

Met een MHBO praktijkstudie kiest je voor een tussenstap van MBO naar HBO en leg je een stevige basis voor verdere studie op HBO-niveau. Het programma vertoont grotendeels gelijkenissen met het MBO-programma, maar omvat extra opdrachten ter voorbereiding op het HBO-niveau.

Met de opleiding MHBO Data-analyse ontwikkel je alle vaardigheden om data effectief te verzamelen, verwerken en interpreteren, waardoor je waardevolle inzichten kunt bieden voor besluitvorming binnen organisaties. Je start met een introductie data-analyse waarin je de basisprincipes en het belang van data-gedreven werken leert kennen. Vervolgens leer je dataverzameling en bronnen effectief te identificeren en te benutten, en hoe je data opschoont en voorbereidt zodat analyses betrouwbaar en nauwkeurig zijn. Exploratieve data-analyse helpt je patronen, trends en afwijkingen in datasets te ontdekken, terwijl het gebruik van analysetools je in staat stelt om efficiënt en professioneel te werken met moderne software. Statistische basisprincipes geven je een stevig fundament om analyses correct te interpreteren, en data visualisatie en rapportage laten je resultaten helder en overtuigend presenteren aan collega's en management. Je leert trend- en voorspellende analyses toepassen zodat organisaties toekomstgerichte beslissingen kunnen nemen, en datakwaliteit en governance zorgen dat data veilig, betrouwbaar en compliant wordt beheerd. Praktische projecten en casestudies maken dat je direct toepasbare kennis en vaardigheden ontwikkelt, waardoor je met analytisch inzicht, precisie en data-gedreven aanpak een waardevolle bijdrage levert aan iedere organisatie en besluitvorming optimaal ondersteunt met betrouwbare en overzichtelijke analyses.

Bij Go2Lean is het mogelijk om opleidingen te combineren tot een totale loopbaanplanning. Je volgt alleen de door jou gekozen opleidingen. Dat sluit perfect aan op jouw loopbaan. Zo kun jij jezelf optimaal ontwikkelen. Je werkt met persoonlijke leerdoelen, praktijkcases en praktijk gerelateerde oefeningen. Door onder meer het inbrengen van jouw eigen werkervaring wordt de opleiding gericht op de eigen werksituatie. We verzorgen alle praktijkopleidingen op 78 locaties in Nederland.

Voor wie?

Iedere MHBO praktijkstudie is ontwikkeld voor een brede doelgroep. Op basis van de aangegeven onderwerpen per studieles kun je beoordelen of deze studie relevant kan zijn voor jouw persoonlijke ontwikkeling. Voor vragen kun je altijd terecht bij onze advies & voorlichting.

Vooropleiding

Go2Lean heeft voor het kunnen deelnemen aan deze praktijkstudie geen speciale eisen gesteld aan jouw vooropleiding. Indien je twijfelt over het instapniveau, dan kun je contact opnemen met onze afdeling advies & voorlichting.

Voorbereiding

De MHBO-opleiding van Go2Lean is opgebouwd uit 8 studielessen. Wanneer je kiest voor de dagstudie, bereid je 2 studielessen per keer voor. Voor de avondstudie bereid je 1 studieles per keer voor. Iedere studieles vergt ongeveer 3 tot 5 uren voorbereiding. Je dient je ook voor de eerste bijeenkomst voor te bereiden.

Leerdoelen

• Je kunt de basisprincipes van data-analyse uitleggen en toepassen binnen verschillende contexten.
• Je verzamelt gegevens uit diverse bronnen en controleert de betrouwbaarheid en relevantie ervan.
• Je maakt data schoon en bereidt deze voor op analyse zodat resultaten accuraat en betrouwbaar zijn.
• Je voert exploratieve data-analyse uit om patronen, trends en inzichten te ontdekken.
• Je gebruikt analysetools effectief om data te verwerken en te interpreteren.
• Je past statistische basisprincipes toe bij het analyseren van datasets.
• Je visualiseert data en stelt duidelijke rapportages op om inzichten te communiceren aan stakeholders.
• Je voert trend- en voorspellende analyses uit, bewaakt datakwaliteit en governance en past kennis toe in praktische projecten en casestudies.

Programma

Tijdens de MHBO-opleiding van Go2Lean komen de volgende onderwerpen aan bod:

Inhoud van Les 1

• Begrip van data en informatiewaarde
• Verschil tussen gestructureerde en ongestructureerde data
• Toepassingen van data-analyse in organisaties
• Data-analyseprocessen en workflows
• Basisbegrippen: datasets, variabelen, statistieken

Inhoud van Les 2

• Interne en externe databronnen identificeren
• Methoden van dataverzameling
• Data-import en opslagformaten (CSV, Excel, databases)
• Kwaliteitscontrole van verzamelde data
• Ethische aspecten bij dataverzameling

Inhoud van Les 3

• Detecteren van ontbrekende of onjuiste gegevens
• Normalisatie en standaardisatie van data
• Verwijderen van duplicaten en inconsistenties
• Omzetten van data naar bruikbare formaten
• Documenteren van opschoningsproces

Inhoud van Les 4

• Basisstatistieken berekenen (gemiddelde, mediaan, modus)
• Visualisatie van data met grafieken en tabellen
• Patronen en trends herkennen
• Detecteren van afwijkingen en outliers
• Interpretatie van bevindingen

Inhoud van Les 5

• Werken met Excel voor data-analyse
• Introductie tot databasemanagementsystemen
• Basis van Python of R voor data-analyse
• Gebruik van BI-tools (bijv. Power BI, Tableau)
• Selectie van de juiste tool per analysebehoefte

Inhoud van Les 6

• Kans en statistische verdelingen
• Correlatie en regressie
• Hypothesetesten en betrouwbaarheidsintervallen
• Data-sampling en representativiteit
• Interpretatie van statistische resultaten

Inhoud van Les 7

• Keuze van grafiektype passend bij de data
• Dashboards ontwerpen voor inzichtelijke presentatie
• Gebruik van kleuren en labels voor duidelijkheid
• Vertalen van data naar begrijpelijke conclusies
• Communicatie van resultaten aan stakeholders

Inhoud van Les 8

• Herkennen van seizoensgebonden patronen
• Introductie tot voorspellende modellen
• Scenarioanalyse en simulaties uitvoeren
• Risicoanalyse op basis van data
• Praktische toepassing van voorspellingen

Inhoud van Les 9

• Datakwaliteit meten en verbeteren
• Beheer van datasets en versiecontrole
• Toepassing van bedrijfsregels op data
• Data privacy en beveiliging
• Audit en documentatie van analyses

Inhoud van Les 10

• Analyse van verkoop- en klantdata
• Optimalisatie van bedrijfsprocessen met data
• Benchmarking en vergelijking van datasets
• Presentatie van bevindingen aan team/leiding
• Evaluatie van analyseproces en resultaten

Certificaat

Deze praktijkopleiding geeft jou de mogelijkheid om het bijbehorende certificaat te behalen. Tijdens de praktijkopleiding schrijf je een Verbeterplan Praktijk-Case (VPC). Hieruit moet jouw beheersing van de behandelde onderwerpen goed naar voren komen. Als je dit onderdeel met een positief resultaat afsluit, ontvang je het officiële certificaat van deze praktijkopleiding. Indien je voor twee of meer praktijkopleidingen kiest binnen hetzelfde vakgebied, dan ontvang je bij een positief resultaat een diploma!