Opleiding: AI Geletterdheid, de basis in AI conform de AI Act

Leer de basisprincipes van AI, ethiek en regelgeving volgens de AI-wet. Ontdek in deze training hoe mensen en AI effectief kunnen samenwerken.

Kunstmatige intelligentie (AI) raakt steeds meer verweven met onze samenleving en bedrijfsvoering. De AI-wet van de Europese Unie schrijft daarom voor dat organisaties hun medewerkers, inclusief het management, moeten trainen in AI-geletterdheid (artikel 4). Deze training voorziet in die behoefte.

Met deze training kunnen organisaties aantonen dat ze voldoen aan de opleidingseis van de AI-wet door een gestructureerde en erkende opleiding te volgen die alle vereiste AI-kenniscomponenten omvat, waaronder ethiek, risico's, gegevensgebruik en menselijke controle.

Na afronding ontvangt u een voucher voor het officiële NL AIC-examen (AI Brevet), dat dient als bewijs van basiscompetentie op het gebied van AI voor professionals.

Deze training biedt de kennis die nodig is voor het officiële AIC4NL-examen.Aan het einde van de cursus zullen deelnemers:


* In staat zijn om de vereisten van artikel 4 van de AI-wet volledig uit te leggen en toe te passen binnen hun eigen organisatorische context.
* blijk geven van inzicht in alle aspecten van AI-geletterdheid, waaronder ethiek, datakwaliteit en samenwerking tussen mens en machine.
* AI-principes en -toepassingen kunnen relateren aan verschillende organisatieniveaus, van operationeel tot strategisch.
* Voorbereid zijn op het officiële AIC4 NL-examen en de opgedane kennis kunnen toepassen in praktische situaties.

Inhoud

Wat is AI?


* Basisbegrippen, verschillen tussen traditionele automatisering en AI, inclusief generatieve AI zoals ChatGPT. Data en AI


* Wat is datakwaliteit, hoe beïnvloedt data de betrouwbaarheid van AI en wat zijn de risico's van data-analyse? Ethiek en risico's van AI


* Inzicht in vooringenomenheid, discriminatie, transparantie en sociale impact. Wetgeving en richtlijnen


* Aan welke eisen moet je voldoen als je een AI-model op je data wilt gebruiken? En wat kun je controleren en garanderen bij het gebruik van AI? Op basis van de AI-wet en andere praktische richtlijnen laten we je zien wat er komt kijken bij het in gebruik nemen van modellen. Samenwerking tussen mens en machine


* Hoe werkt u met AI, welke rollen hebt u nodig en hoe behoudt u menselijke controle (human-in-the-loop)? AI in de praktijk


* Hoe ontwikkelt u een AI-toepassing en beoordeelt u de betrouwbaarheid ervan (inclusief overfitting en modelbeoordeling)? Toekomstige ontwikkelingen


* Denk aan generatieve AI, autonome systemen, quantumcomputing en hun impact op organisaties.