Opleidingen

Leer de basisbeginselen. Ontwikkel praktische vaardigheden. Bouw aan je carrière in AI. Ontwikkel toekomstbestendige vaardigheden op het gebied van AI, machine learning, data en intelligente automatisering met een uitgebreid leerpakket dat is ontworpen om je van basisbegrippen naar geavanceerde kunstmatige intelligentie, machine learning, automatisering en data-analyse te begeleiden. Dit pakket combineert 2 intensieve bootcamps, 3 live lessen, 6 gestructureerde leertrajecten en meer dan 50 e-learningcursussen, waardoor je op verschillende manieren veelgevraagde AI-vaardigheden kunt ontwikkelen en toepassen. In plaats van slechts 3-5 cursussen te volgen, kun je alles wat je nodig hebt vinden in onze AI Skill Up Plus-cursuscatalogus. Leer meer, bespaar meer! Doelgroep Doelgroep Aankomende AI- en machine learning-professionals die basis- en geavanceerde vaardigheden willen opbouwen. Data-analisten en aankomende datawetenschappers die hun vaardigheden willen uitbreiden naar AI en machine learning. Softwareontwikkelaars en programmeurs die geïnteresseerd zijn in het toepassen van Python, AI en machine learning-technieken. IT-professionals die moderne AI-technologieën willen begrijpen en implementeren. Zakelijke en technologische professionals die AI-, automatiserings- en Copilot-technologieën in hun organisaties willen inzetten. Professionals die overstappen naar functies op het gebied van AI, data of automatisering en die behoefte hebben aan een gestructureerd leertraject. Bestaande AI- en dataprofessionals die hun kennis willen verbreden op het gebied van Microsoft AI, deep learning, Databricks, Power Platform en automatisering. Organisaties en teams die AI- en datacapaciteiten willen ontwikkelen bij hun gehele personeelsbestand. Vereisten Er zijn geen algemene vereisten voor het leerpakket, aangezien het cursussen bevat die variëren van instap- tot gevorderd niveau. Afzonderlijke cursussen, bootcamps en leertrajecten kunnen echter hun eigen aanbevolen vereisten hebben. Afhankelijk van de gekozen leeractiviteit kunnen cursisten baat hebben bij: Basiskennis van computers en IT. Bekendheid met wiskunde, statistiek of dataconcepten. Basiskennis van programmeren, met name Python, voor machine learning en geavanceerde AI-onderwerpen. Eerdere ervaring met data-analyse voor geselecteerde datagerichte programma’s. Bekendheid met cloud- of Microsoft-technologieën kan nuttig zijn voor bepaalde Microsoft AI- en Databricks-cursussen. Deelnemers kunnen beginnen met basisinhoud en doorstromen naar meer geavanceerde onderwerpen op het gebied van AI, machine learning, data-analyse en automatisering. Leerresultaten Door het voltooien van relevante cursussen binnen dit pakket zullen cursisten in staat zijn om: De kernconcepten van AI en machine learning begrijpen, waaronder neurale netwerken, begeleid leren, algoritmen en belangrijke AI-methodologieën. Python toepassen op machine learning, waarbij praktische technieken worden gebruikt om machine learning-oplossingen te ontwikkelen en te verkennen. Kennis opbouwen van geavanceerde deep learning, waaronder CNN’s, RNN’s, Transformers en andere neurale netwerkarchitecturen. Generatieve AI-technologieën verkennen, waaronder aandachtsmechanismen, diffusiemodellen en moderne AI-tools. Geavanceerde benaderingen van machine learning begrijpen, waaronder reinforcement learning, classificatie en machine learning-algoritmen. Werken met moderne AI- en machine learning-platforms, waaronder Microsoft Azure Machine Learning en Databricks. Conversational AI- en Copilot-oplossingen ontwerpen met behulp van Microsoft Power Platform en gerelateerde intelligente automatiseringstechnologieën. Concepten van intelligente automatisering en RPA toepassen om bedrijfsprocessen te stroomlijnen en repetitieve taken te automatiseren. Inzicht krijgen in AI- en dataoplossingen voor ondernemingen, waaronder analytics, integratie, applicatieontwikkeling en de architectuur van het Power Platform. Praktische, carrièregerichte AI-vaardigheden opbouwen die kunnen worden toegepast in omgevingen op het gebied van kunstmatige intelligentie, machine learning, deep learning, data, automatisering en bedrijfstechnologie. Inhoud Featured Programs: Microsoft Artificial Intelligence (AI) Engineer Bootcamp Data analyst bootcamp Machine Learning Using Python Course  Deep Learning Specialization  45+ AI & Technology Topics such as: Deep Learning Specialization – CNNs, RNNs and Transformers Machine Learning for Applications Get Started with Databricks for Machine Learning Copilot Studio Conversational AI Design Introduction to Diffusion Models Deep Learning Frameworks: PyTorch vs. TensorFlow Azure Machine Learning Basics Attention Mechanism Basics of Reinforcement Learning Introduction to the Latest Artificial Intelligence Tools Introduction to Artificial Intelligence Getting Started with Machine Learning Algorithms Introduction to Neural Network Introduction to Deep Learning with Keras Classification Models in Supervised Learning Encoder-Decoder Architecture Introduction to Long Short Term Memory – LSTM Machine Learning for Beginners: First Step to Become a Machine Learning Engineer K Means Clustering Algorithm Time Series Analysis for Beginners Power Platform – Intelligent Automation and Copilots Power Platform – Architecture, Apps & Automation Microsoft Power Platform Solution Architect (PL-600) Microsoft Power Platform Developer (PL-400) Power Platform – Robotic Process Automation Essentials Power Platform – Analytics, Integration and Extensibility Microsoft Power Platform Core Concepts and Governance Get Started with Databricks for Data Engineering Get Started with SQL Analytics and BI on Databricks Innovating with Google Cloud Artificial Intelligence FAQ Hoe navigeer je door de volledige cursuscatalogus op het leerplatform? Je krijgt 1 jaar toegang tot het leerplatform, waar je de flexibiliteit hebt om te kiezen uit alle cursussen die in het pakket zijn inbegrepen en deze zelf toe te wijzen, zodat cursisten zich kunnen richten op cursussen die aansluiten bij hun huidige vaardigheden, interesses en carrièredoelen. We raden je aan om eerst prioriteit te geven aan de aanbevolen programma’s, zoals de bootcamps en live lessen (indien beschikbaar), die altijd elke 1-2 maanden een nieuwe lichting hebben. Terwijl je wacht op de live lessen, kun je de e-learningcursussen volgen om je kennis over de onderwerpen te verdiepen. Waarin verschilt dit van het volgen van één enkele AI-cursus? Een losse cursus richt zich doorgaans op één specifieke technologie of vaardigheid. Dit pakket biedt een breder leer-ecosysteem, waarin e-learning, live lessen, leertrajecten, microlearning en bootcamps worden gecombineerd om continue ontwikkeling te ondersteunen, van basisconcepten tot geavanceerde onderwerpen. Bovendien kan het aanbod in de toekomst blijven groeien en krijg je automatisch de bijgewerkte cursussen zonder dat je deze opnieuw hoeft aan te schaffen of je opnieuw hoeft te abonneren. Is dit pakket geschikt voor beginners? Ja. Omdat het pakket zowel basis- als gevorderde inhoud bevat, kunnen cursisten beginnen met inleidende onderwerpen en geleidelijk aan meer geavanceerde AI- en datavaardigheden ontwikkelen. Voor sommige afzonderlijke gevorderde cursussen kunnen aanbevolen vereisten gelden. Heb ik programmeerervaring nodig? Niet per se voor het gehele pakket. Kennis van programmeren – met name Python – kan echter van pas komen bij cursussen over machine learning, deep learning en andere technische AI-onderwerpen. Is dit pakket geschikt voor loopbaanontwikkeling? Ja. Het pakket is ontworpen om cursisten te helpen een breed scala aan vaardigheden op te bouwen die relevant zijn voor functies op het gebied van AI, machine learning, data-analyse, automatisering, programmeren en moderne technologie. Belangrijkste kenmerken Cursussen en lesmateriaal in het Engels 1 jaar toegang tot het leerplatform en opnames van lessen Meer dan 200 uur e-learning-inhoud en meer dan 400 uur live lessen Zelf live-lesgroepen en cursussen toewijzen Dynamische en automatisch bijgewerkte toekomstige cursussen zonder dat je deze opnieuw hoeft aan te schaffen Inclusief praktijkprojecten, virtuele labs en toetsen Certificaat bij voltooiing van elke cursus Examenvoucher niet inbegrepen Ontdek en bespaar nog meer met de AVC Skill Up-catalogi! Kunstmatige intelligentie (2 bootcamps, meer dan 50 cursussen) Generatieve AI (3 bootcamps, meer dan 180 cursussen) Cloud Computing & DevOps (5 bootcamps, meer dan 160 cursussen) Softwareontwikkeling (2 bootcamps, meer dan 90 cursussen) Datawetenschap & Bedrijfsanalyse (1 bootcamp, meer dan 90 cursussen) Cyberbeveiliging (3 live lessen, meer dan 60 cursussen) Data-engineering (meer dan 35 cursussen) Kwaliteitsmanagement (1 bootcamp, meer dan 10 cursussen) Agile & Scrum (meer dan 20 cursussen) Digitale marketing (meer dan 40 cursussen) Bedrijfsvoering & Leiderschap (meer dan 30 cursussen) Digitale geletterdheid (meer dan 30 cursussen) Big data (4 cursussen) Productontwikkeling en ontwerp (meer dan 10 cursussen) Persoonlijke ontwikkeling (meer dan 20 cursussen) Neem contact met ons op voor meer informatie en om meer cursussen aan het aanbod toe te voegen. Prijzen AVC SkillUp Plus* 1 categorie: 1.350 EUR per gebruiker per jaar. 2 categorieën: 1.850 EUR per gebruiker per jaar Alle 15 categorieën: 2.450 EUR per gebruiker per jaar. De prijzen zijn ‘introductieprijzen’. Geldig in 2026. De prijzen zullen hoogstwaarschijnlijk vanaf 2027 stijgen. Er zijn volumekortingen beschikbaar.

Leer over generatieve AI. Bouw intelligente systemen. Beheers de volgende generatie AI. Blijf de snel evoluerende AI-wereld een stap voor met een uitgebreid Generative AI Skill Up Plus-pakket, ontworpen om cursisten mee te nemen van de basisprincipes van GenAI naar geavanceerde Large Language Models (LLM’s), Retrieval-Augmented Generation (RAG), Agentic AI, multi-agent-systemen, AI-ontwikkeling en AI-oplossingen voor bedrijven. Dit pakket combineert 3 intensieve bootcamps, 16 leertrajecten en meer dan 160 e-learningcursussen, waardoor je op verschillende manieren veelgevraagde vaardigheden kunt ontwikkelen en toepassen Of je nu een zakelijke professional bent die GenAI wil inzetten, een ontwikkelaar die intelligente applicaties bouwt, of een AI-professional die zich verdiept in agentische AI: dit pakket biedt een flexibel traject om praktische, toekomstbestendige vaardigheden te ontwikkelen. In plaats van slechts 3-5 cursussen te volgen, kun je alles wat je nodig hebt vinden in onze AI Skill Up Plus-cursuscatalogus. Leer meer, bespaar meer! Doelgroep AI- en machine learning-professionals die zich willen specialiseren in generatieve AI en Agentic AI. Softwareontwikkelaars en -ingenieurs die LLM-aangedreven applicaties, AI-agenten en intelligente workflows willen bouwen. Datawetenschappers en data-ingenieurs die geïnteresseerd zijn in het toepassen van LLM’s, RAG en GenAI op bedrijfsgegevens. IT-professionals en cloudingenieurs die werken met Azure AI, AWS AI-diensten, Databricks en AI-infrastructuur voor bedrijven. AI-architecten en technische leiders die schaalbare GenAI-, agentische AI- en multi-agentoplossingen willen ontwerpen. Bedrijfsleiders en besluitvormers die willen begrijpen hoe generatieve AI producten, processen en organisaties kan transformeren. Productmanagers en innovatieprofessionals die AI-aangedreven producten, diensten en zakelijke kansen verkennen. Professionals op het gebied van marketing, verkoop, HR, financiën en bedrijfsvoering die GenAI en AI-automatisering willen toepassen op dagelijkse bedrijfsworkflows. Professionals die de overstap maken naar generatieve AI en op zoek zijn naar een gestructureerd traject van basisbeginselen naar geavanceerde toepassingen. Organisaties en teams die GenAI-capaciteiten willen opbouwen binnen zowel technische als zakelijke functies. Vereisten Er zijn geen algemene vereisten voor het Generative AI Professional Learning Package, omdat het leerinhoud bevat die varieert van basisbegrippen voor beginners tot geavanceerde technische onderwerpen. Deelnemers kunnen beginnen met inleidende cursussen en geleidelijk doorgroeien naar meer geavanceerde onderwerpen, zoals LLM-ontwikkeling, RAG, AI-agenten, multi-agent-systemen en de implementatie van AI binnen ondernemingen. Voor geavanceerde technische cursussen kan de volgende kennis nuttig zijn: Basisbegrip van concepten op het gebied van kunstmatige intelligentie en machine learning. Bekendheid met Python of een andere programmeertaal voor cursussen gericht op ontwikkelaars. Basisbegrip van API’s, cloudplatforms en softwareontwikkeling voor onderwerpen op het gebied van applicatieontwikkeling. Bekendheid met data, databases of ongestructureerde data voor RAG- en bedrijfs-AI-cursussen. Eerdere ervaring met LLM’s of generatieve AI-tools kan nuttig zijn, maar is niet vereist voor het pakket als geheel. Afzonderlijke cursussen, bootcamps en leertrajecten kunnen hun eigen aanbevolen vereisten hebben. Leerresultaten Door het voltooien van relevante cursussen binnen dit pakket zullen cursisten in staat zijn om: De basisprincipes van generatieve AI en LLM’s te begrijpen, inclusief hoe moderne generatieve modellen werken en waar ze kunnen worden toegepast. Geavanceerde prompt-engineeringtechnieken toepassen om de kwaliteit, consistentie en effectiviteit van door AI gegenereerde output te verbeteren. Transformatorarchitecturen en moderne LLM-technologieën begrijpen, inclusief aandachtsmechanismen en modellen zoals BERT. Door LLM aangedreven applicaties bouwen en ermee werken met behulp van technologieën en frameworks zoals LangChain en Hugging Face. Retrieval-Augmented Generation (RAG)-oplossingen ontwerpen die generatieve AI-modellen koppelen aan bedrijfsgegevens en ongestructureerde gegevens. Ontwerp en ontwikkel AI-agenten en Agentic AI-workflows, waaronder autonome systemen die in staat zijn om tools, data en externe diensten te gebruiken. Verken multi-agentarchitecturen en orkestratie met behulp van frameworks zoals LangGraph, AutoGen en CrewAI. Pas opkomende AI-technologieën toe, zoals het Model Context Protocol (MCP), om AI-agenten te koppelen aan tools, databronnen en externe systemen. Bouw, integreer en implementeer generatieve AI-oplossingen voor bedrijven met behulp van platforms zoals Azure AI, AWS Bedrock en Databricks. Evalueer, optimaliseer en beheer generatieve AI-oplossingen, rekening houdend met modelprestaties, verantwoorde AI, beveiliging, betrouwbaarheid en praktische bedrijfsvereisten. Inhoud Volgorde: Basisprincipes van generatieve AI → Prompt Engineering → LLM’s → RAG → AI-agenten → Multi-agent-systemen → MCP → GenAI-ontwikkeling → Cloud-AI → Enterprise Copilot → AI-governance Aanbevolen programma’s: Bootcamp Toegepaste Agentic AI: systemen, ontwerp en impact Bootcamp ‘Toegepaste generatieve AI-specialisatie’ AI-acceleratorprogramma: van prompts tot agentische workflows Meer dan 160 e-learningonderwerpen, zoals: Agentische AI onder de knie krijgen met behulp van LangGraph, AutoGen en CrewAI-frameworks AI-agenten bouwen – van basisprincipes tot geavanceerde toepassingen Grondbeginselen van agentische AI en door LLM aangedreven architecturen AI-agenten onder de knie krijgen: autonome en intelligente AI-systemen bouwen Full-Stack AI-ontwikkeling: intelligente applicaties bouwen met LLM’s en agents AI-agents bouwen met LangGraph en OpenAI LLM-fine-tuning en -aanpassing LangChain voor LLM-applicatieontwikkeling Grote taalmodellen, LangChain en workflowontwerp Inleiding tot grote taalmodellen Masterclass prompt engineering – van beginner tot gevorderd Prompt engineering voor iedereen met ChatGPT en GPT-4 Generatieve AI-toepassingen bouwen met RAG (Azure & AWS) Voorbewerking van ongestructureerde gegevens voor LLM’s en RAG-systemen Azure AI Foundry + RAG Aan de slag met Databricks voor generatieve AI Intelligente AI-oplossingen bouwen en implementeren met Azure AI Studio Geavanceerde AI-services, integratie en implementatie met Azure AI Studio Azure AI Studio – Bouw intelligente apps, agents en automatiseringen Generatieve AI op Azure AWS Geavanceerde GenAI & machine learning Amazon Bedrock Core Bedrock GuardRails & Agents Implementeer intelligente AI-agents met Amazon Bedrock RAG & SageMaker op AWS Aandachtsmechanisme en transformers Transformer-modellen en het BERT-model Natuurlijke taalverwerking – Transformers met Hugging Face Hugging Face-transformers gebruiken voor generatieve taken Generatieve AI met Hugging Face GenAI-modellen optimaliseren Benchmark en evaluatie van LLM-mogelijkheden Model Context Protocol (MCP) voor agentgebaseerde AI MCP voor leidinggevenden – Contextgedreven AI ontwerpen Agententeams coördineren met CrewAI Multi-agent-systemen ontwerpen met AutoGen voor geavanceerde taaktautomatisering AI-agenten voor databases onder de knie krijgen AI-agenten ontwikkelen met persistent geheugen Geavanceerde automatisering – Microsoft Copilot koppelen aan externe gegevens Microsoft Copilot onder de knie krijgen – Generatieve AI voor 365-productiviteit En nog veel meer... FAQ Hoe navigeer je door de volledige cursuscatalogus op het leerplatform? Je krijgt 1 jaar toegang tot het leerplatform, waar je de flexibiliteit hebt om te kiezen uit alle cursussen in het pakket en deze zelf toe te wijzen, zodat cursisten zich kunnen richten op cursussen die aansluiten bij hun huidige vaardigheden, interesses en carrièredoelen. We raden je aan om eerst prioriteit te geven aan de uitgelichte programma’s, zoals de bootcamps en live-lessen (indien beschikbaar), die altijd elke 1-2 maanden een nieuwe groep starten. Tussen het wachten op live-lessen door kun je de e-learningcursussen volgen, die je kennis over de onderwerpen kunnen verrijken. Waarin verschilt dit van een basiscursus over ChatGPT of generatieve AI? Een basiscursus over generatieve AI richt zich doorgaans op het gebruik van AI-tools en het schrijven van prompts. Dit pakket gaat aanzienlijk verder en bestrijkt de bredere technologiestack van generatieve AI – van prompts en de basisprincipes van LLM’s tot RAG, AI-agenten, multi-agent-systemen, MCP, applicatieontwikkeling, cloudimplementatie, evaluatie en implementatie binnen ondernemingen. Kan ik het pakket gebruiken voor mijn loopbaanontwikkeling? Ja. Het pakket is ontworpen ter ondersteuning van diverse loopbaantrajecten op het gebied van generatieve AI, AI-engineering, machine learning, softwareontwikkeling, data-engineering, cloud-AI, AI-architectuur, automatisering en AI-gerelateerde bedrijfsfuncties. Is dit pakket geschikt voor beginners? Ja. Het pakket bevat inleidende cursussen over generatieve AI, LLM’s, AI-tools en prompt engineering, waardoor beginners een basis kunnen leggen voordat ze doorgaan naar geavanceerde onderwerpen. Voor sommige technische cursussen – met name die gericht zijn op AI-ontwikkeling, RAG, LangChain en agentische AI – is echter mogelijk programmeer- of technische ervaring vereist. Kom ik meer te weten over AI-agenten? Ja. Agentic AI is een van de kernthema’s van het pakket. Deelnemers kunnen zich verdiepen in het ontwerpen van AI-agenten, autonome AI-systemen, multi-agentarchitecturen, agent-orkestratie, persistent geheugen en agent-frameworks zoals LangGraph, AutoGen, CrewAI en LangChain. Belangrijkste kenmerken Cursus en materiaal in het Engels 1 jaar toegang tot het leerplatform en opnames van lessen Meer dan 430 uur e-learningcontent en meer dan 200 uur live lessen Zelf live-lessen en cursussen toewijzen Dynamische en automatisch bijgewerkte toekomstige cursussen zonder dat je deze opnieuw hoeft aan te schaffen Inclusief praktijkprojecten, virtuele labs en toetsen Certificaat bij voltooiing van elke cursus Examenvoucher niet inbegrepen Ontdek en bespaar nog meer met de AVC Skill Up-catalogi! Kunstmatige intelligentie (2 bootcamps, meer dan 50 cursussen) Generatieve AI (3 bootcamps, meer dan 180 cursussen) Cloud Computing & DevOps (5 bootcamps, meer dan 160 cursussen) Softwareontwikkeling (2 bootcamps, meer dan 90 cursussen) Datawetenschap & Bedrijfsanalyse (1 bootcamp, meer dan 90 cursussen) Cyberbeveiliging (3 live lessen, meer dan 60 cursussen) Data-engineering (meer dan 35 cursussen) Kwaliteitsmanagement (1 bootcamp, meer dan 10 cursussen) Agile & Scrum (meer dan 20 cursussen) Digitale marketing (meer dan 40 cursussen) Bedrijfsvoering & Leiderschap (meer dan 30 cursussen) Digitale geletterdheid (meer dan 30 cursussen) Big data (4 cursussen) Productontwikkeling en ontwerp (meer dan 10 cursussen) Persoonlijke ontwikkeling (meer dan 20 cursussen) Neem contact met ons op voor meer informatie en om meer cursussen aan het aanbod toe te voegen. Prijzen AVC SkillUp Plus* 1 categorie: 1.350 EUR per gebruiker per jaar. 2 categorieën: 1.850 EUR per gebruiker per jaar Alle 15 categorieën: 2.450 EUR per gebruiker per jaar. De prijzen zijn ‘introductieprijzen’. Geldig in 2026. De prijzen zullen hoogstwaarschijnlijk vanaf 2027 stijgen. Er zijn volumekortingen beschikbaar.

Word een expert in de cloud. Automatiseer met DevOps. Bouw en beheer moderne infrastructuur. Verwerf de benodigde expertise op het gebied van cloud en DevOps om moderne technologische omgevingen te ontwerpen, te implementeren, te automatiseren, te beveiligen en te beheren met een uitgebreid Cloud Computing & DevOps Skill Up Plus-pakket. Dit pakket biedt uitgebreide leermogelijkheden op het gebied van AWS, Microsoft Azure, Google Cloud, DevOps, CI/CD, Kubernetes, Docker, Infrastructure as Code, cloudautomatisering, monitoring, observability, SRE, cloudbeveiliging en MLOps. Cursisten kunnen zich ontwikkelen van de basisprincipes van de cloud tot geavanceerde architectuur, cloud-native ontwikkeling, enterprise DevOps en moderne, AI-gestuurde operaties. Dit pakket combineert 5 intensieve bootcamps, 9 leertrajecten en meer dan 150 e-learningcursussen, waardoor je op verschillende manieren veelgevraagde vaardigheden kunt ontwikkelen en toepassen In plaats van slechts 3-5 cursussen te volgen, kun je alles wat je nodig hebt vinden in onze ‘Cloud Computing & DevOps Skill Up Plus’-cursuscatalogus. Leer meer, bespaar meer! Doelgroep Cloud-engineers en cloudarchitecten die hun expertise op het gebied van AWS, Azure of Google Cloud willen versterken. DevOps-engineers die hun vaardigheden op het gebied van CI/CD, automatisering, containers, infrastructuur en cloudoperaties willen uitbreiden. Systeem- en infrastructuurbeheerders die de overstap maken van traditionele infrastructuur naar cloudgebaseerde omgevingen. Softwareontwikkelaars en applicatie-engineers die cloud-native applicaties ontwikkelen en implementeren. IT-operations- en platform-engineers die verantwoordelijk zijn voor cloudinfrastructuur, betrouwbaarheid, monitoring en automatisering. Site Reliability Engineers (SRE’s) die hun vaardigheden op het gebied van DevOps, observability en de cloud willen versterken. Cloudbeveiligingsprofessionals die op zoek zijn naar praktische kennis over het beveiligen van cloudinfrastructuur en -applicaties. Netwerk- en infrastructuurprofessionals die de overstap maken naar functies op het gebied van cloudarchitectuur en cloudbeheer. Data- en machine learning-professionals die geïnteresseerd zijn in MLOps en het implementeren van machine learning-systemen in de cloud. IT-professionals die zich voorbereiden op cloud- en DevOps-certificeringen, waaronder AWS-, Microsoft Azure- en Google Cloud-trajecten. Technologische leiders en technische managers die behoefte hebben aan een breder inzicht in moderne cloud-, DevOps-, automatiserings- en MLOps-praktijken. Professionals die de overstap maken naar een carrière in de cloud en DevOps en die een gestructureerd traject zoeken van basisconcepten tot geavanceerde vaardigheden. Vereisten Er zijn geen algemene vereisten voor het Cloud Computing & DevOps Professional-leerpakket, omdat de catalogus leerinhoud omvat die varieert van cloudbasisbegrippen op beginnersniveau tot geavanceerde architectuur, DevOps, Kubernetes, beveiliging en MLOps. Deelnemers kunnen beginnen met basisinhoud over de cloud en DevOps en geleidelijk doorgaan naar meer geavanceerde technische onderwerpen. Voor gevorderde cursussen en certificeringsprogramma’s kan de volgende kennis nuttig zijn: Basisbegrip van IT-infrastructuur, netwerken, besturingssystemen of softwareontwikkeling. Bekendheid met fundamentele cloud computing-concepten. Basisbegrip van versiebeheer en softwareontwikkelingsworkflows voor cursussen gericht op DevOps. Basiskennis van programmeren of scripting kan nuttig zijn voor onderwerpen op het gebied van automatisering en cloudontwikkeling. Bekendheid met Linux, netwerken, containers of databases kan van pas komen bij bepaalde technische cursussen. Eerdere ervaring met de cloud kan nuttig zijn voor cursussen over geavanceerde architectuur en certificeringscursussen op professioneel niveau. Afzonderlijke cursussen, leertrajecten en certificeringsprogramma’s kunnen hun eigen specifieke toelatingseisen of aanbevolen ervaringsniveaus hebben. Leerresultaten Door het voltooien van relevante cursussen binnen dit pakket zullen cursisten in staat zijn om: De kernconcepten van cloud computing en de principes achter moderne cloudinfrastructuur, -diensten, -implementatiemodellen en -architecturen te begrijpen. Cloudoplossingen ontwerpen en beheren op de belangrijkste platforms, waaronder AWS, Microsoft Azure en Google Cloud. Vaardigheden op het gebied van cloudarchitectuur ontwikkelen voor het ontwerpen van schaalbare, veilige, betrouwbare en kostenbewuste bedrijfsomgevingen. DevOps-principes en -praktijken toepassen om samenwerking, automatisering, softwarelevering en operationele efficiëntie te verbeteren. CI/CD-pijplijnen bouwen en beheren met behulp van tools en technologieën zoals Jenkins, Git en moderne DevOps-automatiseringspraktijken. Implementeer en beheer gecontaineriseerde applicaties met behulp van Docker en Kubernetes, inclusief concepten op het gebied van orkestratie, beveiliging en microservices. Implementeer Infrastructure as Code en configuratiebeheer met behulp van technologieën zoals Terraform en Ansible. Pas monitoring, observability en SRE-praktijken toe met behulp van tools zoals Prometheus, Grafana, ELK en cloud-native monitoringdiensten. Implementeer cloudbeveiliging, governance en operationele controles in AWS-, Azure- en Google Cloud-omgevingen. Verken geavanceerde cloud-native praktijken, waaronder MLOps en AI-gestuurde DevOps, waardoor cursisten moderne machine learning-systemen en steeds intelligentere softwarelevering en -operaties kunnen ondersteunen. Inhoud Aanbevolen programma’s: AWS Cloud Architect Masters-programma Azure Cloud Architect Masters-programma Azure DevOps Solutions Expert Masters-programma Cloud Architect Masters-programma AI-Enabled DevOps Engineer Masters-programma Meer dan 140 e-learningonderwerpen, zoals: AWS Certified Solutions Architect Associate (SAA-C03) Ontwerpen van Microsoft Azure-infrastructuuroplossingen (AZ-305) Microsoft Certified DevOps Engineer Expert (AZ-400) AWS Certified DevOps Engineer – Professional Docker- en Kubernetes-masterclass: van beginner tot gevorderd Containerorkestratie met Kubernetes Configuratiebeheer met Ansible en Terraform DevOps-basisprincipes: versiebeheer en CI/CD met Jenkins Geavanceerde Docker: orkestratie, beveiliging en microservices Geavanceerde DevOps-monitoring met Prometheus en Grafana SRE met DevOps, CI/CD en automatisering DevOps-monitoring, betrouwbaarheid en automatisering Google Cloud Certified Professional Cloud Architect Google Cloud Certified Associate Cloud Engineer Microsoft Certified: Azure Administrator Associate (AZ-104) Microsoft Certified Azure Developer Associate (AZ-204) Microsoft Certified Azure Fundamentals (AZ-900) AWS Certified CloudOps Engineer – Associate (SOA-C03) AWS Certified Developer Associate AWS Solutions Architect End-to-End Azure-applicatieontwikkeling DevOps-basisprincipes, containers en infrastructuur DevOps-monitoring, betrouwbaarheid en automatisering Google Cloud-containers, SRE en beveiliging Google Cloud-basisprincipes Geavanceerd GCP-beheer en -beveiliging Containerisatie met AWS Praktische Kubernetes – verder dan CKA en CKAD: hands-on Aan de slag met DevOps op AWS Gecentraliseerde logboekregistratie en monitoring (ELK) Geavanceerde Azure-integratie en -monitoring Azure-monitoring, logboekregistratie en kostenbeheer Prestatieafstemming en -optimalisatie implementeren in Microsoft Azure Geautomatiseerde cloudoperaties implementeren met behulp van Azure Runbooks Een gecentraliseerd logboekmonitoringsysteem ontwerpen met behulp van Azure Log Analytics AZ-500: Microsoft Azure-beveiligingstechnologieën Vertrouwen en beveiliging met Google Cloud MLOps en ML-operaties op Google Cloud DevOps naar MLOps-bootcamp: ML-systemen van begin tot eind bouwen en implementeren En nog veel meer... FAQ Hoe navigeer je door de volledige cursuscatalogus op het leerplatform? Je krijgt 1 jaar toegang tot het leerplatform, waar je de flexibiliteit hebt om uit alle cursussen in het pakket te kiezen en deze zelf toe te wijzen, zodat cursisten zich kunnen richten op cursussen die aansluiten bij hun huidige vaardigheden, interesses en carrièredoelen. We raden je aan om eerst prioriteit te geven aan de uitgelichte programma’s, zoals de bootcamp en het programma met live lessen (indien beschikbaar), die altijd elke 1-2 maanden een nieuwe lichting hebben. Tussen het wachten op live lessen door kun je de e-learningcursussen volgen, die je kennis over de onderwerpen kunnen verrijken. Waarin verschilt dit van een basiscursus over ChatGPT of generatieve AI? Een basiscursus GenAI richt zich doorgaans op het gebruik van AI-tools en het schrijven van prompts. Dit pakket gaat aanzienlijk verder en bestrijkt de bredere GenAI-technologiestack – van prompts en LLM-basisprincipes tot RAG, AI-agenten, multi-agent-systemen, MCP, applicatieontwikkeling, cloudimplementatie, evaluatie en implementatie binnen ondernemingen. Kan ik het pakket gebruiken voor mijn loopbaanontwikkeling? Ja. Het pakket is ontworpen ter ondersteuning van diverse loopbaantrajecten op het gebied van generatieve AI, AI-engineering, machine learning, softwareontwikkeling, data-engineering, cloud-AI, AI-architectuur, automatisering en AI-gerelateerde bedrijfsfuncties. Is dit pakket geschikt voor beginners? Ja. Het pakket bevat inleidende cursussen over generatieve AI, LLM’s, AI-tools en prompt-engineering, waardoor beginners een basis kunnen leggen voordat ze doorgaan naar geavanceerde onderwerpen. Voor sommige technische cursussen – met name die gericht zijn op AI-ontwikkeling, RAG, LangChain en agentische AI – is echter mogelijk programmeer- of technische ervaring vereist. Kom ik meer te weten over AI-agenten? Ja. Agentic AI is een van de kernthema’s van het pakket. Deelnemers kunnen zich verdiepen in het ontwerpen van AI-agenten, autonome AI-systemen, multi-agentarchitecturen, agent-orkestratie, persistent geheugen en agent-frameworks zoals LangGraph, AutoGen, CrewAI en LangChain. Belangrijkste kenmerken Cursussen en lesmateriaal in het Engels 1 jaar toegang tot het leerplatform en opnames van lessen Meer dan 850 uur e-learningcontent en meer dan 1000 uur live lessen Zelf live-lessen en cursussen toewijzen Dynamische en automatisch bijgewerkte toekomstige cursussen zonder dat je deze opnieuw hoeft aan te schaffen Inclusief praktijkprojecten, virtuele labs en toetsen Certificaat bij voltooiing van elke cursus Examencoupon niet inbegrepen Ontdek en bespaar nog meer met de AVC Skill Up-catalogi! Kunstmatige intelligentie (2 bootcamps, meer dan 50 cursussen) Generatieve AI (3 bootcamps, meer dan 180 cursussen) Cloud Computing & DevOps (5 bootcamps, meer dan 160 cursussen) Softwareontwikkeling (2 bootcamps, meer dan 90 cursussen) Datawetenschap & Bedrijfsanalyse (1 bootcamp, meer dan 90 cursussen) Cyberbeveiliging (3 live lessen, meer dan 60 cursussen) Data-engineering (meer dan 35 cursussen) Kwaliteitsmanagement (1 bootcamp, meer dan 10 cursussen) Agile & Scrum (meer dan 20 cursussen) Digitale marketing (meer dan 40 cursussen) Bedrijfsvoering & Leiderschap (meer dan 30 cursussen) Digitale geletterdheid (meer dan 30 cursussen) Big data (4 cursussen) Productontwikkeling en ontwerp (meer dan 10 cursussen) Persoonlijke ontwikkeling (meer dan 20 cursussen) Neem contact met ons op voor meer informatie en om meer cursussen aan het aanbod toe te voegen. Prijzen AVC SkillUp Plus* 1 categorie: 1.350 EUR per gebruiker per jaar. 2 categorieën: 1.850 EUR per gebruiker per jaar Alle 15 categorieën: 2.450 EUR per gebruiker per jaar. De prijzen zijn ‘introductieprijzen’. Geldig in 2026. De prijzen zullen hoogstwaarschijnlijk vanaf 2027 stijgen. Er zijn volumekortingen beschikbaar.

Slimmer programmeren. Sneller bouwen. Beter testen. Ontwikkelen met AI. Ontwikkel de vaardigheden om moderne softwareapplicaties te ontwerpen, ontwikkelen, testen, implementeren en onderhouden met een uitgebreid Skill Up Plus-pakket voor softwareontwikkeling. Dit pakket combineert basisprogrammering met geavanceerde en branchegerichte technologieën op het gebied van full-stack-ontwikkeling, backend-engineering, web- en mobiele ontwikkeling, softwaretesten, DevOps, cloud-native ontwikkeling en AI-ondersteund coderen. Dit pakket combineert 2 intensieve bootcamps en meer dan 90 e-learningcursussen om praktische expertise op te bouwen in populaire technologieën, waaronder Python, Java, C#, .NET, JavaScript, TypeScript, React, Angular, Next.js, Node.js, Django, FastAPI, Spring, Go, Docker, Kubernetes,Terraform, Git, GitHub Actions, Selenium en JMeter. In plaats van slechts 3-5 cursussen te volgen, kun je alles wat je nodig hebt vinden in onze ‘Cloud Computing & DevOps Skill Up Plus’-cursuscatalogus. Leer meer, bespaar meer! Doelgroep Aankomende softwareontwikkelaars die een sterke basis willen leggen en de overstap willen maken naar een carrière in softwareontwikkeling. Full-stack-ontwikkelaars die hun vaardigheden op het gebied van frontend-, backend-, API- en cloud-native-ontwikkeling willen versterken. Frontend-ontwikkelaars die hun expertise in React, Angular, TypeScript en moderne webframeworks willen uitbreiden. Backend-ontwikkelaars die expertise willen opbouwen in Python, Java, C#, Go, Django, Spring, FastAPI of .NET. Software-engineers die hun ontwikkelingspraktijken willen moderniseren en hun technologiestack willen uitbreiden. Automatiseringstestingenieurs en QA-professionals die vaardigheden op het gebied van geautomatiseerd testen en AI-ondersteund testen willen ontwikkelen. DevOps- en cloud-engineers die hun kennis op het gebied van applicatieontwikkeling en cloud-native engineering willen verdiepen. Ontwikkelaars die AI toepassen en gebruik willen maken van AI-ondersteunde codering en moderne, door AI aangestuurde ontwikkelingsworkflows. Studenten en mensen die van loopbaan willen veranderen en op zoek zijn naar praktische vaardigheden op het gebied van programmeren en softwareontwikkeling. Technische professionals die zich voorbereiden op meer geavanceerde functies op het gebied van applicatiearchitectuur, microservices, DevOps of cloudontwikkeling. Ontwikkelingsteams en organisaties die de vaardigheden van hun medewerkers op het gebied van moderne software-engineeringtechnologieën willen verbeteren. Vereisten Er zijn geen algemene vereisten voor het ‘Software Development Professional Learning Package’. De catalogus bevat cursussen die variëren van programmeerbasisbeginselen en ontwikkeling op beginnersniveau tot geavanceerde software-engineering, cloud-native ontwikkeling en AI-ondersteunde ontwikkeling. Deelnemers kunnen cursussen kiezen op basis van hun huidige ervaring en geleidelijk doorgaan naar meer geavanceerde onderwerpen. Voor de meer geavanceerde cursussen kan de volgende kennis nuttig zijn: Basisbegrip van programmeerconcepten en computationele logica. Bekendheid met webtechnologieën, databases of softwareontwikkeling voor cursussen op gemiddeld en gevorderd niveau. Basiskennis van Git en versiebeheer voor DevOps-gerichte cursussen. Bekendheid met Linux, containers, API’s of cloud computing voor onderwerpen op het gebied van cloud-native ontwikkeling. Eerdere programmeerervaring in Python, Java, JavaScript, C# of een andere taal kan aanbevolen worden voor bepaalde gevorderde cursussen. Afzonderlijke cursussen en aanbevolen programma’s kunnen hun eigen specifieke toelatingseisen of aanbevolen ervaringsniveaus hebben. Leerresultaten Door het voltooien van relevante cursussen binnen dit pakket zullen cursisten in staat zijn om: Kernprincipes van het programmeren toe te passen, waaronder variabelen, controlestructuren, functies, objectgeoriënteerd programmeren, gegevensstructuren en algoritmen. Applicaties te ontwikkelen met behulp van populaire programmeertalen zoals Python, Java, C#, JavaScript, TypeScript en Go. Moderne webapplicaties te bouwen met behulp van technologieën en frameworks zoals React, Angular, Next.js, Node.js, Django en ASP.NET Core. Backend-applicaties en API’s te ontwikkelen met behulp van frameworks zoals FastAPI, Django, Spring en ASP.NET Core. Ontwerp en implementeer full-stack-applicaties door frontend-interfaces, backend-services, API’s, databases en applicatielogica te integreren. Ontwikkel schaalbare softwarearchitecturen, waaronder microservices en cloud-ready applicaties, met behulp van moderne ontwikkelingspraktijken. Pas moderne DevOps- en cloud-native ontwikkelingspraktijken toe met behulp van Git, GitHub Actions, Docker, Kubernetes en Terraform. Voer geautomatiseerde en prestatietests uit met behulp van tools zoals Selenium en JMeter om de kwaliteit en betrouwbaarheid van software te verbeteren. Gebruik AI-ondersteunde ontwikkelingstools en -technieken om de productiviteit bij het coderen te verhogen, ontwikkelingstaken te automatiseren en software-engineering-workflows te ondersteunen. Pas professionele softwareontwikkelingspraktijken toe om moderne applicaties te bouwen, te testen, te implementeren, te onderhouden en continu te verbeteren. Inhoud Aanbevolen programma’s: AI-aangedreven programma voor automatiseringstestingenieurs AI-aangedreven programma voor full-stackontwikkelaars Meer dan 90 e-learningonderwerpen, zoals: AI-ondersteund coderen voor ontwikkelaars AI-aangedreven Full Stack Developer-programma AI-aangedreven Automation Test Engineer-programma Python – Complete gids voor Python, Django, datawetenschap en ML Modern Java – Beheersing van functies van Java 8 tot Java 21 ASP.NET Core MVC [.NET 8] – De complete gids ReactJS – De masterclass voor beginners Angular onder de knie krijgen met voorbereiding op sollicitatiegesprekken en een e-commerce-app Next.js 14 vanaf nul Basisprincipes van de MERN-stack Ultieme gids voor FastAPI en backend-ontwikkeling Microservices-API's bouwen in Go Django (Python) webframework – De uitgebreide gids Volledige ASP.NET Core- en Entity Framework-ontwikkeling C# asynchroon programmeren, ontwerppatronen, afhankelijkheidsinjectie C# ASP.NET MVC & Entity Framework Inleiding tot het Java Spring-framework 101 Spring-framework JDBC, servlets en Hibernate in Java Java OOPS-concepten TypeScript: het nieuwe JavaScript voor webontwikkeling Inleiding tot NodeJS Inleiding tot JavaScript Python-API en cloudimplementatie Python-backend-engineering – Django-modellen en ORM Beveiligde Python-systemen – Django-authenticatie en gebruikersprofielen GitHub Actions-masterclass: van beginner tot gevorderd Docker en Kubernetes voor ASP.NET-ontwikkeling Terraform-masterclass: van beginner tot gevorderd Selenium voor beginners JMeter voor beginners Gegevensstructuren en algoritmen in Java – GEHEIMEN om LeetCode te beheersen Klaar voor de arbeidsmarkt in programmeren: basisprincipes van gegevensstructuren en algoritmen Programmeren met Python 3.X Java-basisprincipes Basisprincipes van het programmeren Flutter & Dart – Complete cursus app-ontwikkeling Go (Golang) voor absolute beginners – Praktijkgericht Essentiële Linux-vaardigheden Git voor beginners En nog veel meer... Leerresultaten Door het voltooien van relevante cursussen binnen dit pakket zullen cursisten in staat zijn om: Kernprincipes van het programmeren toe te passen, waaronder variabelen, controlestructuren, functies, objectgeoriënteerd programmeren, gegevensstructuren en algoritmen. Applicaties te ontwikkelen met behulp van populaire programmeertalen zoals Python, Java, C#, JavaScript, TypeScript en Go. Moderne webapplicaties te bouwen met behulp van technologieën en frameworks zoals React, Angular, Next.js, Node.js, Django en ASP.NET Core. Backend-applicaties en API’s te ontwikkelen met behulp van frameworks zoals FastAPI, Django, Spring en ASP.NET Core. Ontwerp en implementeer full-stack-applicaties door frontend-interfaces, backend-services, API’s, databases en applicatielogica te integreren. Ontwikkel schaalbare softwarearchitecturen, waaronder microservices en cloud-ready applicaties, met behulp van moderne ontwikkelingspraktijken. Pas moderne DevOps- en cloud-native ontwikkelingspraktijken toe met behulp van Git, GitHub Actions, Docker, Kubernetes en Terraform. Voer geautomatiseerde en prestatietests uit met behulp van tools zoals Selenium en JMeter om de kwaliteit en betrouwbaarheid van software te verbeteren. Gebruik AI-ondersteunde ontwikkelingstools en -technieken om de productiviteit bij het coderen te verhogen, ontwikkelingstaken te automatiseren en software-engineering-workflows te ondersteunen. Pas professionele softwareontwikkelingspraktijken toe om moderne applicaties te bouwen, te testen, te implementeren, te onderhouden en continu te verbeteren. FAQ Hoe navigeer je door de volledige cursuscatalogus op het leerplatform? Je krijgt 1 jaar toegang tot het leerplatform, waar je de flexibiliteit hebt om uit alle cursussen in het pakket te kiezen en deze zelf toe te wijzen, zodat cursisten zich kunnen richten op cursussen die aansluiten bij hun huidige vaardigheden, interesses en carrièredoelen. We raden je aan om eerst prioriteit te geven aan de uitgelichte programma’s, zoals de bootcamps en live-lessen (indien beschikbaar), die altijd om de 1 à 2 maanden een nieuwe lichting hebben. Tussen het wachten op live-lessen door kun je de e-learningcursussen volgen, die je kennis over de onderwerpen kunnen verrijken. Is dit pakket geschikt voor beginners? Ja. Het pakket bevat beginnersvriendelijke cursussen over de basisprincipes van programmeren, Python, Java, JavaScript, C#, Git, webontwikkeling en andere fundamentele technologieën. Cursisten kunnen beginnen met inleidende inhoud en doorgroeien naar geavanceerde ontwikkeling, DevOps, testen en AI-ondersteund programmeren. Welke programmeertalen komen aan bod? Het pakket omvat verschillende veelgebruikte programmeertalen, waaronder: Python Java C# JavaScript TypeScript Go Dart Komt full-stack-ontwikkeling aan bod in het pakket? Ja. Full-stack-ontwikkeling is een belangrijk aandachtspunt van het pakket. Cursisten kunnen zich verdiepen in React, Angular, Next.js, Node.js, MERN, Django, FastAPI, ASP.NET Core, API’s, databases en backend-ontwikkeling. Het AI-Powered Full Stack Developer Program biedt een bijzonder sterk traject voor cursisten die moderne full-stackvaardigheden willen ontwikkelen. Is dit pakket geschikt voor professionele ontwikkelaars? Absoluut. Hoewel het pakket inhoud voor beginners bevat, omvat het ook geavanceerde onderwerpen zoals modern Java, microservices, FastAPI, geavanceerde .NET-ontwikkeling, Docker, Kubernetes, Terraform, GitHub Actions, geautomatiseerd testen en AI-ondersteund coderen. Ervaren ontwikkelaars kunnen het pakket daarom gebruiken om hun technologiestack uit te breiden en hun engineeringpraktijken te moderniseren. Waarin verschilt dit van een basisprogrammaercursus? Een basisprogrammaercursus richt zich doorgaans op één taal of op basisbegrippen. Dit pakket bestrijkt de bredere levenscyclus van softwareontwikkeling – van programmeren en applicatieontwikkeling tot API’s, full-stack engineering, testen, versiebeheer, containers, cloud-native implementatie, automatisering en AI-ondersteunde ontwikkeling. Welke carrièrepaden kan dit pakket ondersteunen? Afhankelijk van de geselecteerde cursussen kan het pakket de ontwikkeling ondersteunen naar functies zoals: Softwareontwikkelaar Full-stack-ontwikkelaar Frontend-ontwikkelaar Backend-ontwikkelaar Python-ontwikkelaar Java-ontwikkelaar C#/.NET-ontwikkelaar Webontwikkelaar Software-engineer Automatiseringstest-engineer QA-automatiserings-engineer DevOps-engineer Cloud-native-ontwikkelaar AI-ondersteunde softwareontwikkelaar Applicatieontwikkelaar Belangrijkste kenmerken Cursussen en lesmateriaal in het Engels 1 jaar toegang tot het leerplatform en opnames van lessen Meer dan 500 uur e-learning-inhoud en meer dan 300 uur live lessen Zelf live-lessen en cursussen toewijzen Dynamische en automatisch bijgewerkte toekomstige cursussen zonder dat je deze opnieuw hoeft aan te schaffen Inclusief oefenprojecten, virtuele labs en beoordelingstoetsen Certificaat bij voltooiing van elke cursus Examencoupon niet inbegrepen Ontdek en bespaar nog meer met de AVC Skill Up-catalogi! Kunstmatige intelligentie (2 bootcamps, meer dan 50 cursussen) Generatieve AI (3 bootcamps, meer dan 180 cursussen) Cloud Computing & DevOps (5 bootcamps, meer dan 160 cursussen) Softwareontwikkeling (2 bootcamps, meer dan 90 cursussen) Datawetenschap & Bedrijfsanalyse (1 bootcamp, meer dan 90 cursussen) Cyberbeveiliging (3 live lessen, meer dan 60 cursussen) Data-engineering (meer dan 35 cursussen) Kwaliteitsmanagement (1 bootcamp, meer dan 10 cursussen) Agile & Scrum (meer dan 20 cursussen) Digitale marketing (meer dan 40 cursussen) Bedrijfsvoering & Leiderschap (meer dan 30 cursussen) Digitale geletterdheid (meer dan 30 cursussen) Big data (4 cursussen) Productontwikkeling en ontwerp (meer dan 10 cursussen) Persoonlijke ontwikkeling (meer dan 20 cursussen) Neem contact met ons op voor meer informatie en om meer cursussen aan het aanbod toe te voegen. Prijzen AVC SkillUp Plus* 1 categorie: 1.350 EUR per gebruiker per jaar. 2 categorieën: 1.850 EUR per gebruiker per jaar Alle 15 categorieën: 2.450 EUR per gebruiker per jaar. De prijzen zijn ‘introductieprijzen’. Geldig in 2026. De prijzen zullen hoogstwaarschijnlijk vanaf 2027 stijgen. Er zijn volumekortingen beschikbaar.

Zet data om in slimmere beslissingen, sterkere strategieën en meetbare zakelijke impact Het Data Science & Business Analytics Skill Up Plus-pakket biedt een uitgebreid leertraject voor professionals die data willen omzetten in bruikbare inzichten en zakelijke waarde. Dit pakket combineert bedrijfsanalyse, data-analyse, business intelligence, datavisualisatie, SQL, Python, statistiek, machine learning en moderne dataplatforms, en omvat alle vaardigheden die nodig zijn om zelfverzekerd te werken in de hedendaagse datagestuurde bedrijfsomgeving. Dit pakket combineert 1 intensieve bootcamp, 6 live lessen, 6 leertrajecten en meer dan 80 e-learningcursussen om praktische expertise op te bouwen in Power BI, Microsoft Fabric, Tableau, SQL, PostgreSQL, Python, Apache Spark, PySpark, Power Query, DAX, statistiek, datavisualisatie, prognoses en data science. Het pakket biedt ook een inleiding tot geavanceerde onderwerpen zoals deep learning, NLP, big data-analyse en data-engineering. In plaats van slechts 3-5 cursussen te volgen, kun je alles wat je nodig hebt vinden in onze ‘Cloud Computing & DevOps Skill Up Plus’-cursuscatalogus. Leer meer, bespaar meer! Doelgroep Bedrijfs- en data-analisten: professionals die hun vaardigheden op het gebied van data-analyse, rapportage, business intelligence en datagestuurde besluitvorming willen versterken. Business Intelligence-professionals: BI-analisten en -ontwikkelaars die hun expertise willen uitbreiden op het gebied van Power BI, Tableau, DAX, Microsoft Fabric, dashboards en datavisualisatie. Aankomende datawetenschappers en data-engineers: Cursisten die op zoek zijn naar praktische ervaring met Python, SQL, statistiek, datawetenschap, Spark, PySpark en moderne gegevensverwerking. Bedrijfsleiders en besluitvormers: managers en bedrijfsprofessionals die data, analyses en visualisatie willen inzetten om strategische planning en bedrijfsprestaties te verbeteren. Studenten en mensen die van loopbaan willen veranderen: personen die werkgerichte datavaardigheden willen opbouwen en de overstap willen maken naar een carrière in data-analyse, business intelligence, bedrijfsanalyse of datawetenschap. Vereisten Er zijn geen algemene vereisten voor het pakket, omdat het leertrajecten omvat die variëren van beginners- tot gevorderd niveau. Deelnemers kunnen beginnen met basiscursussen zoals Basisprincipes van data-analyse, Inleiding tot datawetenschap, Inleiding tot data-analyse, Basisprincipes van Microsoft Excel, Basisprincipes van SQL of Basisprincipes van Python, voordat ze doorgaan naar meer geavanceerde onderwerpen. Voor cursussen op gemiddeld en gevorderd niveau kunnen deelnemers baat hebben bij: Basisvaardigheden op het gebied van computers en spreadsheets Bekendheid met elementaire wiskunde en statistiek Basisbegrip van databases en dataconcepten Eerdere ervaring met Excel, SQL, Python, R, Power BI of Tableau, afhankelijk van de gekozen cursus Basiskennis van programmeren voor gevorderde cursussen in Python, Spark of datawetenschap Specifieke certificeringsprogramma’s kunnen hun eigen aanbevolen toelatingseisen of ervaringseisen hebben. Leerresultaten Door het voltooien van relevante cursussen binnen dit pakket zullen cursisten in staat zijn om: Bedrijfsgegevens te analyseren om trends, patronen, kansen en inzichten te identificeren die onderbouwde besluitvorming ondersteunen. Professionele business intelligence-oplossingen te bouwen met behulp van Power BI, Tableau, Excel en Microsoft Fabric. Interactieve dashboards en datavisualisaties te maken die complexe informatie duidelijk overbrengen aan zowel technische als niet-technische belanghebbenden. SQL en PostgreSQL toe te passen voor het opvragen, transformeren, aggregeren, samenvoegen en analyseren van gestructureerde datasets. Python en R gebruiken voor data-analyse, inclusief datamanipulatie, -verkenning, -analyse en -visualisatie. Gegevens voorbereiden en transformeren met behulp van tools en technieken zoals Power Query, gegevensopschoning, gegevensvalidatie en gegevenstransformatie. Geavanceerde Power BI-mogelijkheden ontwikkelen met behulp van DAX, datamodellering, prestatieoptimalisatie, beveiliging, governance en geavanceerde rapportagetechnieken. Statistische en wiskundige technieken toepassen ter ondersteuning van data-analyse, prognoses, voorspellende modellering en datagestuurde besluitvorming. Werk met moderne data-engineering- en big data-technologieën, waaronder Apache Spark en PySpark, om grotere datasets te verwerken en te analyseren. Pas concepten uit de datawetenschap en geavanceerde analyse toe, waaronder tijdreeksvoorspellingen, machine learning, deep learning en NLP, om steeds complexere bedrijfsproblemen op te lossen. Inhoud Volgorde: Excel → SQL → Power BI/Tableau → Python → Statistiek → Data Science → Big Data & geavanceerde analyse Aanbevolen programma's: AI-aangedreven bedrijfsanalist PL-300 Microsoft Power BI-certificeringstraining Tableau Desktop Specialist-certificering SQL-certificeringstraining Programmeerbasis en data-analyse met Python Data-analyse met R Bedrijfsanalyse met Excel Meer dan 90 e-learningonderwerpen, zoals: Power Automate – Het complete automatiseringstraject (van beginner tot professional) Data-analyse onder de knie krijgen met Microsoft Fabric en Power BI End-to-end webdata-extractie met Python – Requests, Scrapy en Selenium Power BI-basisprincipes en data-ontdekking Power BI onder de knie krijgen: Datamodellering, DAX-berekeningen, prestatieoptimalisatie en datavisualisatie Power BI in Microsoft Fabric – Geavanceerde concepten en workflowoptimalisatie Geavanceerde Power BI – Beveiliging, governance en prestaties Datavoorbereiding en rapportage met Power BI in Microsoft Fabric Microsoft Fabric: basisprincipes en Power BI-workflow DAX in Power BI Power BI – Datamodellering en Data Analysis Expressions (DAX) Power BI-visualisaties en rapportontwerp Aan de slag met Microsoft Fabric en Power BI-basisprincipes Verkoopdashboard in Microsoft Power BI Geavanceerde SQL PostgreSQL: Word een SQL-ontwikkelaar PostgreSQL-aggregaten, groepering en joins onder de knie krijgen SQL-basisprincipes en gegevensbewerkingen in PostgreSQL Subquery in SQL Apache Spark 3 voor data-engineering en -analyse met Python Inleiding tot PySpark voor beginners Python voor datawetenschap door IBM Python-bibliotheken voor datawetenschap Data-analyse met Python Data Science – Tijdreeksvoorspellingen met Facebook Prophet in Python Python voor financiën: basisprincipes van beleggen en data-analyse Gegevensstructuren met Python Basisprincipes van Python-data – Ingebouwde collecties onder de knie krijgen Word een datawetenschapper: statistiek voor data science Statistiek: basisbegrippen voor data science Basisbegrippen wiskunde en statistiek Lineaire algebra voor data science en machine learning Deep learning & NLP Deep learning-frameworks Business Intelligence-tool - Tableau Dashboards en projecten in Tableau Datavisualisatie - Tableau Data-analyse met Tableau-berekeningen Tutorial: basisprincipes van datavisualisatie in Tableau Datascraping en datamining: van beginner tot professional met Python Geavanceerde webscraping en automatisering met Selenium en echte projecten Beheersing van technieken voor bedrijfsanalisten En nog veel meer... FAQ Hoe navigeer je door de volledige cursuscatalogus op het leerplatform? Je krijgt 1 jaar toegang tot het leerplatform, waar je de flexibiliteit hebt om uit alle cursussen in het pakket te kiezen en deze zelf toe te wijzen, zodat cursisten zich kunnen richten op cursussen die aansluiten bij hun huidige vaardigheden, interesses en carrièredoelen. We raden je aan om eerst prioriteit te geven aan de uitgelichte programma’s, zoals de bootcamps en live lessen (indien beschikbaar), die altijd elke 1-2 maanden een nieuwe groep starten. Terwijl je wacht op de live lessen, kun je de e-learningcursussen volgen om je kennis over de onderwerpen te verdiepen. Is dit pakket geschikt voor beginners? Ja. Het pakket bevat beginnersvriendelijke cursussen over Excel, SQL, Python, data-analyse, datawetenschap, Power BI en Tableau. Cursisten kunnen beginnen met de basis en zich geleidelijk verdiepen in geavanceerde analyse, data-engineering en datawetenschap. Heb ik programmeerervaring nodig? Nee. Programmeerervaring is niet vereist om met het pakket te beginnen. Programmeerkennis wordt echter steeds nuttiger voor cursussen over data-analyse met Python, PySpark, Apache Spark, webscraping, machine learning en geavanceerde datawetenschap. Richt het pakket zich meer op data-analyse of datawetenschap? Het behandelt beide, maar legt een bijzonder sterke nadruk op praktische data-analyse en business intelligence. De opbouw kan als volgt verlopen: Excel → SQL → Power BI/Tableau → Python → Statistiek → Datawetenschap → Big Data & Geavanceerde Analyse Hierdoor is het pakket geschikt voor zowel bedrijfsgerichte analisten als cursisten die een meer technische rol in de datawetenschap ambiëren. Kan dit pakket mij helpen om datawetenschapper te worden? Ja. Cursisten kunnen zich ontwikkelen in de richting van datawetenschap via Python, statistiek, wiskunde, basisbeginselen van datawetenschap, prognoses, concepten van machine learning, deep learning, NLP en geavanceerde gegevensverwerking. Voor een specifiek carrièrepad als datawetenschapper moeten cursisten prioriteit geven aan de meer geavanceerde cursussen in Python, statistiek, machine learning en datawetenschap. Kunnen zakelijke professionals hier baat bij hebben zonder technisch te worden? Absoluut. Cursussen in Excel, Power BI, Tableau, bedrijfsanalyse, datavisualisatie, Power Query en business intelligence zijn bijzonder relevant voor professionals die met data moeten werken zonder fulltime programmeur te worden. Welke functies kan dit pakket ondersteunen? Afhankelijk van het gekozen leertraject kan het pakket de ontwikkeling van vaardigheden ondersteunen voor functies zoals: Data-analist Bedrijfsanalist Business Intelligence-analist BI-ontwikkelaar Datawetenschapper Specialist in datavisualisatie Rapportageanalist SQL-ontwikkelaar Analytics-engineer Data-engineer Business Intelligence-ontwikkelaar Financieel analist Marketinganalist Operations-analist Belangrijkste kenmerken Cursussen en lesmateriaal in het Engels 1 jaar toegang tot het leerplatform en opnames van lessen Meer dan 350 uur e-learningcontent en meer dan 300 uur live lessen Zelf live-lessen en cursussen toewijzen Dynamische en automatisch bijgewerkte toekomstige cursussen zonder dat je ze opnieuw hoeft aan te schaffen Inclusief oefenprojecten, virtuele labs en beoordelingstests Certificaat bij voltooiing van elke cursus Examencoupon niet inbegrepen Ontdek en bespaar nog meer met de AVC Skill Up-catalogi! Kunstmatige intelligentie (2 bootcamps, meer dan 50 cursussen) Generatieve AI (3 bootcamps, meer dan 180 cursussen) Cloud Computing & DevOps (5 bootcamps, meer dan 160 cursussen) Softwareontwikkeling (2 bootcamps, meer dan 90 cursussen) Datawetenschap & Bedrijfsanalyse (1 bootcamp, meer dan 90 cursussen) Cyberbeveiliging (3 live lessen, meer dan 60 cursussen) Data-engineering (meer dan 35 cursussen) Kwaliteitsmanagement (1 bootcamp, meer dan 10 cursussen) Agile & Scrum (meer dan 20 cursussen) Digitale marketing (meer dan 40 cursussen) Bedrijfsvoering & Leiderschap (meer dan 30 cursussen) Digitale geletterdheid (meer dan 30 cursussen) Big data (4 cursussen) Productontwikkeling en ontwerp (meer dan 10 cursussen) Persoonlijke ontwikkeling (meer dan 20 cursussen) Neem contact met ons op voor meer informatie en om meer cursussen aan het aanbod toe te voegen. Prijzen AVC SkillUp Plus* 1 categorie: 1.350 EUR per gebruiker per jaar. 2 categorieën: 1.850 EUR per gebruiker per jaar Alle 15 categorieën: 2.450 EUR per gebruiker per jaar. De prijzen zijn ‘introductieprijzen’. Geldig in 2026. De prijzen zullen hoogstwaarschijnlijk vanaf 2027 stijgen. Er zijn volumekortingen beschikbaar.

Ontwikkel de vaardigheden om te beschermen, te sturen en leiding te geven in een moderne cyberbeveiligingsomgeving Het Cyberbeveiliging Skill Up Plus-pakket biedt een uitgebreid leertraject dat de technische, strategische, bestuurlijke, risicogerelateerde, compliance- en operationele vaardigheden omvat die nodig zijn om moderne organisaties te beschermen. Dit pakket combineert 3 intensieve live-lessen en meer dan 60 e-learningcursussen, variërend van kernconcepten op het gebied van cyberbeveiliging tot geavanceerde onderwerpen zoals cyberbeveiligingsarchitectuur voor ondernemingen, cloudbeveiliging, Zero Trust-architectuur, risicobeheer, beveiligingsoperaties, digitaal forensisch onderzoek, veilige softwareontwikkeling en risicobeheer met betrekking tot derde partijen. In plaats van slechts 3-5 cursussen te volgen, kun je alles wat je nodig hebt vinden in onze ‘Cloud Computing & DevOps Skill Up Plus’-cursuscatalogus. Leer meer, bespaar meer! Doelgroep Cyberbeveiligingsprofessionals: Beveiligingsprofessionals die hun technische kennis willen versterken op het gebied van beveiligingsoperaties, architectuur, cloudbeveiliging, IAM, incidentrespons en dreigingsbeheer. IT-auditors, risico- en complianceprofessionals: Professionals die werkzaam zijn op het gebied van IT-audit, governance, risico, compliance, privacy en beveiligingsgarantie en die bredere cyberbeveiligingsvaardigheden willen ontwikkelen. Beveiligingsmanagers en bedrijfsleiders: Managers en besluitvormers die vaardigheden moeten ontwikkelen op het gebied van beveiligingsstrategie, governance, risicobeheer, cyberweerbaarheid en organisatorisch leiderschap op het gebied van beveiliging. IT- en technologieprofessionals: IT-beheerders, netwerkprofessionals, ontwikkelaars, cloudprofessionals en technologiespecialisten die willen overstappen naar cyberbeveiliging of hun expertise op dit gebied willen versterken. Aankomende cyberbeveiligingsprofessionals: studenten, mensen die van loopbaan willen veranderen en beginnende professionals die een gestructureerde basis willen leggen en zich willen ontwikkelen in de richting van professionele cyberbeveiligingscertificeringen en -functies. Vereisten Er zijn geen algemene vereisten voor het volledige Cyber Security-pakket, aangezien de catalogus cursussen omvat die variëren van inleidende cyberbeveiligingsconcepten tot geavanceerde bedrijfsbeveiliging. Beginners kunnen beginnen met basiscursussen zoals: Basisprincipes van cyberbeveiliging Inleiding tot cyberbeveiliging Inleiding tot computernetwerken Basisprincipes van cryptografie Inleiding tot ethisch hacken Inleiding tot cloudbeveiliging Voor cursussen op gemiddeld en gevorderd niveau kunnen cursisten baat hebben bij: Basiskennis van IT-systemen en netwerken Bekendheid met besturingssystemen, databases en cloudomgevingen Inzicht in basisbegrippen en terminologie op het gebied van cyberbeveiliging Werkervaring in IT, cyberbeveiliging, auditing, risicobeheer, compliance of technologie voor geavanceerde certificeringstrajecten Specifieke certificeringsprogramma’s kunnen hun eigen aanbevolen ervaring of toelatingseisen hebben. Leerresultaten Door het voltooien van relevante cursussen binnen dit pakket zullen cursisten in staat zijn om: Kernprincipes van cyberbeveiliging toe te passen om informatie, systemen, netwerken, applicaties en bedrijfsmiddelen te beschermen. Cyberbeveiligingsrisico’s en -bedreigingen te identificeren en te beoordelen, waaronder aanvalstechnieken, kwetsbaarheden en veranderende dreigingslandschappen. Beveiligingsmaatregelen te ontwerpen en te implementeren voor netwerken, infrastructuur, applicaties, cloudomgevingen en bedrijfssystemen. Principes van identiteits- en toegangsbeheer toe te passen, waaronder authenticatie, autorisatie, toegangscontrole en IAM-praktijken voor ondernemingen. Veilige architectuur- en infrastructuurstrategieën ontwikkelen aan de hand van principes zoals Zero Trust, veilig netwerkontwerp en bedrijfsbeveiligingsarchitectuur. Cybersecurity-operaties en incidentresponspraktijken implementeren, waaronder SOC-monitoring, dreigingsdetectie, incidentafhandeling en digitaal forensisch onderzoek. Governance-, risico- en compliancepraktijken toepassen ter ondersteuning van beveiligingsbeleid, controles, audits, wettelijke vereisten en bedrijfsrisicobeheer. De beveiliging van de cloud en applicaties versterken door beveiligingsprincipes toe te passen in de gehele cloudinfrastructuur en de levenscyclus van softwareontwikkeling. Pas praktijken op het gebied van cyberweerbaarheid en continuïteit toe om organisaties voor te bereiden op beveiligingsincidenten, operationele verstoringen en zich ontwikkelende cyberdreigingen. Pak opkomende beveiligingsuitdagingen aan, waaronder AI-beveiliging en -governance, risico’s van derden, privacy, DORA, NIS2 en cyberbeveiliging voor de industrie/OT. Inhoud Belangrijkste kenmerken: Cursussen en lesmateriaal in het Engels 1 jaar toegang tot het leerplatform en opnames van lessen Meer dan 300 uur e-learninginhoud en meer dan 100 uur live lessen Zelf live-lesgroepen en cursussen toewijzen Dynamische en automatisch bijgewerkte toekomstige cursussen zonder dat je deze opnieuw hoeft aan te schaffen Inclusief oefenprojecten, virtuele labs en beoordelingstoetsen Certificaat bij voltooiing van elke cursus Examenvoucher niet inbegrepen Aanbevolen programma’s: CISA – Certified Information Systems Auditor CISM – Certified Information Security Manager CompTIA Security+ CISSP – Certified Information Systems Security Professional Meer dan 60 e-learningonderwerpen, zoals: CISSP Security Leadership Mastery Enterprise Cybersecurity Architecture CCZT – Mastering Zero Trust Architecture CCSK – Enterprise Cloud Security CRISC – Information Systems Risk Management Mastery CGRC - Risk, Controls & Compliance Professional GRC - Governance, Risk & Compliance Mastery DORA en NIS2 Cyber Resilience Masterclass Enterprise AI Governance and Risk Mastery AAISM - AI Security Governance & Risk Management AAIA-Aligned 2026 - AI Audit and Assurance Mastery SO/IEC 42001 - Responsible AI Governance CGEIT – Beheersing van IT-governance in de onderneming CDPSE – Dataprivacy-engineering en -governance TPRM-masterclass – Beheer van leveranciersrisico’s PCI DSS – Beheersing van betaalkaartbeveiliging ICS/OT-cyberbeveiliging – Beheersing van industriële beveiliging Rollen, beleid en organisatiestrategie op het gebied van beveiligingsgovernance Risicobeheer: identificatie, beoordeling en reactie Bedreigingslandschap en aanvalstactieken van aanvallers Security Operations Center (SOC) en dreigingsdetectie Incidentrespons en digitaal forensisch onderzoek Beheer van beveiligingsactiviteiten Beveiligingsbeoordeling en -testen Netwerkbeveiligingsmaatregelen en perimeterverdediging Identiteits- en toegangsbeheer (IAM) Authenticatie en toegangscontrole Principes voor veilige architectuur en ontwerp Applicatiebeveiliging en veilige programmeerpraktijken Veilige softwareontwikkelingscyclus (SDLC) Cloudbeveiliging, opkomende technologieën en CISSP-herhaling Inleiding tot cloudbeveiliging Netwerkinfrastructuur en -diensten voor ondernemingen Grondbeginselen van netwerkarchitectuur en communicatie Toegepaste cryptografie en Public Key Infrastructure (PKI) Grondbeginselen van cryptografie Gegevenslevenscyclus en beveiligingsmaatregelen Beheer van personeel en externe partijen op het gebied van beveiliging Bedrijfscontinuïteit en noodherstel (BCP, DR) En nog veel meer... FAQ Hoe navigeer je door de volledige cursuscatalogus op het leerplatform? Je krijgt 1 jaar toegang tot het leerplatform, waar je de flexibiliteit hebt om uit alle cursussen in het pakket te kiezen en deze zelf toe te wijzen, zodat cursisten zich kunnen richten op cursussen die aansluiten bij hun huidige vaardigheden, interesses en carrièredoelen. We raden u aan om eerst prioriteit te geven aan de uitgelichte programma’s, zoals de bootcamps en live lessen (indien beschikbaar), die altijd elke 1 à 2 maanden een nieuwe lichting hebben. Tussen het wachten op live lessen door kunt u de e-learningcursussen volgen, die uw kennis over de onderwerpen kunnen verrijken. Wat zit er in het Cyber Security Professional-pakket? Het pakket combineert cybersecuritytrainingen op het gebied van beveiligingsbasisprincipes, beveiligingsoperaties, risicobeheer, governance, compliance, cloudbeveiliging, netwerkbeveiliging, applicatiebeveiliging, identiteitsbeheer, incidentrespons, digitaal forensisch onderzoek en opkomende beveiligingstechnologieën. Waarom zou je voor dit pakket kiezen in plaats van voor één enkele cursus op het gebied van cyberbeveiliging? Een enkele cursus richt zich doorgaans op één certificering, technologie of discipline binnen cyberbeveiliging. Dit pakket biedt een breder professioneel leerecosysteem, waardoor cursisten vaardigheden kunnen ontwikkelen op het gebied van technische beveiliging, governance, risico’s, compliance, cloud, beveiligingsoperaties, architectuur, veerkracht en opkomende technologieën. Dit maakt het geschikt voor professionals die basiskennis willen opbouwen, zich willen specialiseren in een bepaalde beveiligingsdiscipline of willen doorgroeien naar senior functies op het gebied van cyberbeveiliging. Heb ik eerdere ervaring op het gebied van cyberbeveiliging nodig? Niet per se. Beginners kunnen beginnen met inleidende cursussen. Professionele ervaring op het gebied van IT, netwerken, beveiliging, auditing of risicobeheer kan echter van pas komen bij geavanceerde onderwerpen zoals CISSP, CISM, CISA, bedrijfsbeveiligingsarchitectuur en geavanceerde GRC. Is dit pakket geschikt voor IT-auditors? Absoluut. Het pakket is bijzonder relevant voor IT-auditors vanwege de uitgebreide behandeling van CISA, beveiligingsbeoordeling en -testen, governance, risicobeheer, beveiligingsmaatregelen, compliance en auditgerelateerde onderwerpen. Is dit pakket geschikt voor cybersecuritymanagers? Ja. De combinatie van CISM, CISSP Security Leadership, beveiligingsgovernance, bedrijfsarchitectuur, risicobeheer, GRC, cyberweerbaarheid en opkomend AI-governance maakt het zeer relevant voor huidige en toekomstige leiders op het gebied van beveiliging. Welke loopbaantrajecten kan dit pakket ondersteunen? Afhankelijk van het gekozen leertraject kan het pakket de ontwikkeling van vaardigheden ondersteunen voor functies zoals: Cyberbeveiligingsanalist Beveiligingsingenieur Beveiligingsarchitect SOC-analist Incidentresponsanalist Informatiebeveiligingsmanager Cyberbeveiligingsmanager IT-auditor Risico- en complianceprofessional GRC-specialist Cloudbeveiligingsprofessional IAM-specialist Beveiligingsadviseur Beveiligingsgovernanceprofessional Cyberbeveiligingsarchitect Informatiebeveiligingsauditor Belangrijkste kenmerken Cursussen en lesmateriaal in het Engels 1 jaar toegang tot het leerplatform en opnames van lessen Meer dan 300 uur e-learninginhoud en meer dan 100 uur live lessen Zelf live-lesgroepen en cursussen toewijzen Dynamische en automatisch bijgewerkte toekomstige cursussen zonder dat je deze opnieuw hoeft aan te schaffen Inclusief oefenprojecten, virtuele labs en beoordelingstoetsen Certificaat bij voltooiing van elke cursus Examenvoucher niet inbegrepen Ontdek en bespaar nog meer met de AVC Skill Up-catalogi! Kunstmatige intelligentie (2 bootcamps, meer dan 50 cursussen) Generatieve AI (3 bootcamps, meer dan 180 cursussen) Cloud Computing & DevOps (5 bootcamps, meer dan 160 cursussen) Softwareontwikkeling (2 bootcamps, meer dan 90 cursussen) Datawetenschap & Bedrijfsanalyse (1 bootcamp, meer dan 90 cursussen) Cyberbeveiliging (3 live lessen, meer dan 60 cursussen) Data-engineering (meer dan 35 cursussen) Kwaliteitsmanagement (1 bootcamp, meer dan 10 cursussen) Agile & Scrum (meer dan 20 cursussen) Digitale marketing (meer dan 40 cursussen) Bedrijfsvoering & Leiderschap (meer dan 30 cursussen) Digitale geletterdheid (meer dan 30 cursussen) Big data (4 cursussen) Productontwikkeling en ontwerp (meer dan 10 cursussen) Persoonlijke ontwikkeling (meer dan 20 cursussen) Neem contact met ons op voor meer informatie en om meer cursussen aan het aanbod toe te voegen. Prijzen AVC SkillUp Plus* 1 categorie: 1.350 EUR per gebruiker per jaar. 2 categorieën: 1.850 EUR per gebruiker per jaar Alle 15 categorieën: 2.450 EUR per gebruiker per jaar. De prijzen zijn ‘introductieprijzen’. Geldig in 2026. De prijzen zullen hoogstwaarschijnlijk vanaf 2027 stijgen. Er zijn volumekortingen beschikbaar.

WIl je op een laag drempellige manier AI geletterd worden? Begin hier! Word AI-geletterd en ontdek wat AI voor jouw werk kan betekenen In dit leerpad bouw je stap voor stap de kennis en ervaring op die je nodig hebt om AI te begrijpen, erover mee te praten en kansen voor je eigen werk te herkennen. Je ontdekt wat kunstmatige intelligentie, machine learning en generatieve AI precies zijn, hoe toepassingen zoals GPT, chatbots, beeld- en spraakherkenning en AI-agents werken, en waarom data daarbij zo belangrijk is. Daarbij kijken we niet alleen naar de technologie, maar ook naar de impact op organisaties, ethiek, risico’s en verantwoord gebruik van AI. Niet alleen leren over AI, maar het zelf ervaren Via korte multimediale microlearnings leer je de belangrijkste concepten kennen. Je gaat aan de slag met prompting in onze AI-playground. Een AI Learning Buddy ondersteunt je tijdens het leerproces, zodat je direct ervaart hoe een AI-agent kan helpen. Tijdens een klassikale trainingsdag in Utrecht breng je alles samen met begeleiding van een Nederlandstalige docent. Je bespreekt praktijkvoorbeelden, oefent met toepassingen en onderzoekt waar AI binnen jouw eigen werk of organisatie waarde kan toevoegen. Dit leerpad is bedoeld voor een breed professioneel publiek dat op een toegankelijke manier wil kennismaken met kunstmatige intelligentie. Je hebt geen technische achtergrond nodig: de opleiding legt de basis uit zonder ingewikkelde wiskunde of programmeerkennis. Dit traject is geschikt voor: - Bedrijfsprofessionals die AI willen begrijpen en toepassen in hun werk - Consultants, analisten en projectmanagers die AI willen leren kennen - Creatieve en operationele professionals die willen weten wat AI voor hun vakgebied betekent - IT- en datamedewerkers die willen beginnen met AI - Iedereen die op professionele wijze wil kennismaken met AI en de impact ervan op organisaties Omdat het programma bedoeld is als breed toegankelijk instapniveau, is het nadrukkelijk niet beperkt tot IT-professionals, maar juist ontwikkeld voor iedereen die AI op een verstandige en geïnformeerde manier wil leren begrijpen. Deze leerpad biedt een helder overzicht van de technologieën en technieken achter moderne AI-toepassingen, zoals taalmodellen, beeld- en spraakherkenning. Je leert wat AI is, welke basistechnieken worden gebruikt en hoe deze zich vertalen naar praktische toepassingen, waaronder numerieke modellen, classificatie, chatbots, spraak- en tekstverwerking, GPT-modellen en Agents. De leerdoelen zijn: - Begrijpen waarom data, data science en AI van vitaal belang zijn voor de toekomst - Ontdekken wat data science en AI zijn en hoe zij organisaties transformeren - Leren wat algoritmen, machine learning en GPT-modellen zijn en hoe ze worden toegepast - Bewust worden van risico’s, ethiek en dilemma’s rondom AI en leren hoe je deze beperkt - een eigen toepassing kunnen identificeren Dit leerpad is ontworpen als 'AI Geletterdheid'. Dit leerpad bestaat uit: - een e-learning met een reeks multimediale microlearnings - toegang tot onze AI-playground, waarin je je eerste AI-modellen bouwt en kunt oefenen met prompting - ondersteuning via onze AI-‘learning buddy’, zodat je kunt ervaren hoe een agent je helpt - voorbeelden van geavanceerde agents, waaronder onze EU AI Act Buddy - één dag deelname in de klassikale sessie te Utrecht met een Nederlandstalig docent Na het volgen van de basis AI leerpad, kun je je nog verder verdiepen door: - AI BREVET, - Generative AI en Prompting of - AI Enabled Professional Wij helpen je graag in het samenstellen van jouw leerlijn op basis van je interesses en behoeften. Deze training is de blended versie met de aangegeven studietijd. Deze e-learning is blended aangeboden, waar je naast de e-learning ook een klassikale sessie volgt. Dit leerpad bestaat uit: - een e-learning met een reeks multimediale microlearnings - toegang tot onze AI-playground, waarin je je eerste AI-modellen bouwt en kunt oefenen met prompting - ondersteuning via onze AI-‘learning buddy’, zodat je kunt ervaren hoe een agent je helpt - voorbeelden van geavanceerde agents, waaronder onze EU AI Act Buddy

OVERVIEW The Cisco AI Business Practitioner (AIBIZ) Learning Path helps you bridge the AI literacy gap. You’ll learn how to adopt AI strategically and responsibly while gaining practical, hands-on skills to use Generative AI for productivity, content creation, analysis, and leadership. You’ll start with foundational concepts and hands-on tool practice, then advance through prompt engineering, strategic evaluation, and real-world applications across marketing, customer support, and data analysis. The journey culminates in leadership training—equipping you to design implementation roadmaps, manage change, and build compelling business cases for AI adoption. This Learning Path is ideal for business professionals, managers, and leaders ready to harness Generative AI’s potential while developing critical thinking skills for responsible, strategic integration. This course is just over 16 hours in duration and is worth 8 Continuing Education Credits. OBJECTIVES After completing this course you should be able to: Understand key Generative AI tools, including Large Language Models (LLMs), Diffusion Models, and tools for audio/code generation, along with their capabilities and limitations Select, evaluate, and utilize prominent AI platforms, chatbots, image generators, and research tools, considering performance, security, compliance, and economic factors Craft clear, contextual, and persona-based prompts, employ iterative refinement, and utilize advanced techniques for complex tasks to guide AI towards specific business goals Create and refine professional textual content (emails, reports), visual content (graphics, marketing images), and audio content (voiceovers) using AI tools Identify and mitigate algorithmic bias, understand data privacy regulations, protect sensitive information, and establish responsible AI use policies within teams Detect hallucinations, factual errors, and biases in AI-generated outputs, and apply strategies for correction, refinement, and when to regenerate content Utilize AI for exploratory data analysis, generate visualizations, identify patterns, formulate hypotheses, synthesize information, and structure research content Grasp core API concepts, their role in AI systems, security principles (authentication, key management), and cost management for integrating AI functionalities Develop personal AI integration roadmaps, identify high-value AI use cases, manage change, design pilot projects, establish best practices, and champion AI innovation within their organizations   CONTENT Core Generative AI Skills Generative AI Essentials AI Power User Toolkit Prompt Engineering Basics Content Generation Introduction to AI Ethics and Security Post-Assessment Optimizing Generative AI Evaluating AI-Generated Results and Biases Advanced Prompt Engineering Data Analysis AI for Research and Brainstorming Understanding AI APIs Post-Assessment AI Power user launchpad Activating Your AI Leadership Potential AI Adoption: From Proposal to Pilot Post-Assessment

OVERVIEW The Cisco Silicon One for AI Networking (DCSOAI) Learning Path helps technical professionals become familiar with the Cisco Silicon One architecture and performance. You will examine the technical limitations of traditional silicon, evaluate the drivers behind the Cisco Silicon One development, and assess its unified architecture and performance metrics, including throughput, latency, and power consumption. You will compare model-specific applications, differentiate between switching, routing, and AI fabric deployments, and investigate traffic optimization techniques for AI/ML workloads. Upon completion, you will be equipped to analyze, implement, and optimize Cisco Silicon One solutions for service provider, cloud, and AI-driven networks This course is just over 2 hours in duration and is worth 2 Continuing Education Credits. OBJECTIVES After completing this course you should be able to: Analyze the limitations of traditional silicon and evaluate the architectural and performance advantages of Cisco Silicon One Assess and compare various deployment scenarios—including switching, routing, and AI fabrics—while applying traffic optimization techniques for AI/ML workloads Implement and optimize Cisco Silicon One solutions across service provider, cloud, and AI-driven network environments CONTENT Cisco Silicon One for AI Networking Pre-Assessment Cisco Silicon One for High-Performance AI Networking Cisco SIlicon One Architecture and Performance Analysis Cisco SIlicon One AI Network Deployment  

OVERVIEW This 5-day, hands-on course teaches you how to implement Cisco Enterprise automated solutions, including programming concepts, orchestration, telemetry, and automation tools.  It highlights the tools and the benefits of leveraging programmability and automation in the Cisco-powered Enterprise Campus and WAN. The Automating and Programming Cisco Enterprise Solutions (ENAUTO) course teaches you how to implement Cisco Enterprise automated solutions, including programming concepts, orchestration, telemetry, and automation tools. The goal of this training is to highlight the tools and the benefits of leveraging programmability and automation in the Cisco-powered Enterprise Campus and WAN. Examined platforms include Cisco IOS XE software for device-centric automation, Cisco Catalyst Center for the intent-based enterprise network, Cisco Catalyst Software-Defined WAN (SD-WAN), and Cisco Meraki. Their current ecosystem of APIs, software development toolkits, and relevant workflows are inspected in detail together with open industry standards, tools, and APIs, such as Python, Ansible, Git, JSON/YAML, NETCONF/RESTCONF, and YANG. This training prepares you for the 300-435 ENAUTO v2.0 exam. If passed, you earn the Cisco Certified Specialist - Enterprise Automation certification and satisfy the concentration exam requirement for the Cisco Certified Network Professional (CCNP) Enterprise and Automation concentration exams. This course is approx 34 hours in duration and will earn you 34 Continuing Education (CE) credits toward recertification. OBJECTIVES This course will empower you to meet the following objectives: Explain the need for data models for network automation Explain how to use Ansible and YANG Suite tools for effective network automation Describe Python and Netmiko as tools for CLI automation and explain how to automate VLANs, routing protocols, policies, and VPNs Introduce NETCONF and RESTCONF as model-driven protocols, explain their operations, datastores, and workflows, and compare where each is most effective Monitor configuration and operational data with NETCONF and RESTCONF, troubleshoot connectivity and model issues, and interpret errors for faster resolution Introduce Ansible for Cisco configuration management to detect drift, validate compliance, maintain a source of truth, and apply resource modules with safe rollout and rollback recovery Describe how Cisco IOS EEM automates tasks with events and policies, Guest Shell provides a secure Linux container for scripts, and ZTP creates the initial configuration Explore how to perform Day-0 operations with PnP in Cisco Catalyst Center Explore options for configuration management with Cisco Catalyst Center Explore advanced features of configuration templates with Jinja templates Learn about managing controller-based configuration with Ansible Learn about security automation Learn about techniques for troubleshooting authentication with the REST APIs of Cisco controllers Learn how to test and validate automation deployed on Cisco Catalyst Center and Cisco Catalyst SD-WAN Manager Learn how to use Catalyst Center and SD-WAN APIs to automate Software Image Management Learn how to use APIs to monitor network health with Cisco Controllers Learn how to use streaming telemetry and webhooks to monitor network health on Course Cisco Catalyst Center and Cisco Catalyst SD-WAN Manager Explain how to use AI capabilities in Cisco Catalyst Center, Cisco Catalyst SD-WAN Manager, and Meraki dashboard Explain how to use AI-assisted code development for network automation Explore security risks in AI-based network automation Explain the deployment of MCP servers and clients, and Python FastMCP support for AI agents CONTENT Outline: Network Automation Models Network Automation Tooling CLI Automation with Python NETCONF and RESTCONF Automation Automating Configuration Monitoring Device Automation with Ansible On-Box Automation Controller-Based Day-0 Provisioning Catalyst Center Day-0 with Configuration Management Advanced Configuration Templates Controller-Based Configuration Management with Ansible Security Automation Troubleshoot Controller-Based Network Automation Testing and Validating Network Automation Controller-Based Software Management Automate Network Health Monitoring with Controller APIs Monitor Network Health with Streaming Telemetry and Webhooks AI Capabilities in Network Controllers AI Assistance in Network Automation Security Risks in AI-based Automation Support AI Agents with Python FastMCP LABS: Explore YANG Trees with YANG Suite Validate XML Payloads Against the YANG Schema Configure and Monitor Routing with Python and Netmiko Configure and Monitor IPsec VPNs with Python and Netmiko Manage Device Configurations with ncclient Manage Device Configurations with RESTCONF Monitor Device Configurations with NETCONF and RESTCONF Troubleshoot Network Automation Solutions Configuration Compliance with Ansible Use Ansible to Configure and Verify Device Configuration EEM-Based Device Automation On-Box Python-Based Automation Python-Based ZTP for Cisco IOS XE Devices Manage Device Configuration with Catalyst Center APIs Manage Device Configuration with SD-WAN Manager APIs Manage Device Configuration with Cisco Meraki APIs Construct Advanced Jinja Configuration Templates Manage Catalyst Center Devices with Ansible Manage Cisco Catalyst SD-WAN Devices with Ansible Manage Cisco Meraki Networks with Ansible Enforce Network Segmentation with Cisco Catalyst Center APIs Enforce Group-Based Access Control with Cisco Catalyst Center APIs API-Driven Segmentation and Policy Enforcement with Meraki Troubleshoot Cisco Catalyst Center API Authentication Troubleshoot Cisco Catalyst SD-WAN Manager API Authentication Troubleshoot Cisco Catalyst Center API Requests Software Management with Cisco Catalyst Center API Software Management with SD-WAN Manager APIs Monitor Network Health with Cisco Catalyst Center APIs Monitor Network Health with SD-WAN Manager APIs Monitor Network Health with Meraki Dashboard APIs Subscribe to Device Telemetry Using NETCONF Implement Webhook-Based Alerting with Cisco Catalyst Center Code Development with AI Assistant Providing Network Information to MCP Clients Using Python FastMCP