Opleidingen

De skills die jij nodig hebt om een professionele webbouwer te worden. Dit kan in onze 2 Daagse training WordPress Basis. Je hebt geen technische kennis nodig om een top website te bouwen. Investeer in je eigen kennis in plaats van een Webdesigner. Want ook jij kan in een korte tijd je eigen website bouwen en in deze training ga je leren hoe je dat doet. Het mooie ervan is dat je écht geen technische kennis nodig hebt om een top website te bouwen! Deze training gaat jou het volgende brengen: * Een training website bouwen waarbij je geen technische achtergrond nodig hebt! * Leer de vaardigheden die jij nodig hebt om een echte webbouwer te worden. * Potentie om je eigen business te starten en/of websites te bouwen voor jouw klanten. * Verbeterde positie op de arbeidsmarkt door de digitale kennis te ontwikkelen die niet iedereen heeft. Voor wie? Deze training is bedoeld voor beginners die alle basisvaardigheden willen leren om zelf een website te kunnen bouwen. Voorkennis Je hebt geen specifieke voorkennis nodig voor onze 2-daagse website en webshop bouwen voor beginners training. Twijfel je of deze training geschikt is voor jou? Neem gerust even contact met ons op. We helpen je graag bij het maken van de juiste keuze. Voor wie? Deze training is bedoeld voor beginners die alle basisvaardigheden willen leren om zelf een website te kunnen bouwen. Tijdens onze 2-daagse WordPress training leer je hoe je een WordPress website kunt bouwen en beheren. Alles wat je leert tijdens onze training kan je vrijwel gelijk zelf toepassen. Dag 1 Let’s start with the basics! * Introductie * WordPress rondleiding: Inloggen, Dashboard, Berichten, Pagina’s, Media * WordPress Instellingen * Wat zijn plugins en wat is een WordPress Thema? * Website under construction zetten * Thema en de vereiste plugins installeren * Thema functionaliteiten * Website header instellen * Homepage slider maken * Homepage aanmaken – introductie page builder * Tijd voor de opdracht en Q&A Dag 2: Let’s continue * Contentpagina aanmaken en opslaan als template * WordPress Menu: pagina’s toevoegen aan je menu * Website footer instellen – WordPress Widgets * Berichten/portfolio items toevoegen * Contact formulier toevoegen en koppelen * Belangrijke plug-in: Envato market * Belangrijke plug-in: Yoast * Belangrijke plug-in: Spam, Wordfence * Plugins en thema updaten en wat te doen als het mis gaat? * Afronding en Q&A Webshop bouwen * Wat is WooCommerce en installeren * Mollie plugin installeren en instellen * WooCommerce instellingen: belastingen, verzendkosten, e-mails, kortingscodes, betalingen etc. * Producten toevoegen en verschil tussen variabele en simpele producten * Fundamentele webshop pagina’s: product pagina, producten overzichtspagina, winkelwagen en checkout pagina * Winkelwagen, wishlist en account toevoegen aan het menu * Bonus: Wishlist instellen, Facturen instellen * Afronding en Q&A 2 daagse training op vaste dagen die Online wordt gegeven!! Wil je een Basis training of ben je al meer gevorderd? Kijk dan op onze website naar de gevorderden training.

WordPress Gevorderd is voor iedereen die echt resultaten willen behalen via de website. Deze training zal je de vaardigheden leren die je nodig hebt om meer bezoekers naar je website te trekken. De bouwstenen van een effectieve website/webshop staat, zoals tracking en het netjes in Google staan. Na deze 2-daagse training weet je ook wat effectieve manieren zijn om bezoekers naar je website te trekken en hoe je van deze bezoekers klanten kan maken. Alles wat je leert tijdens onze training kan je vrijwel gelijk zelf toepassen. * Leer de gevorderden-vaardigheden die jij nodig hebt om een echte webbouwer te worden. * Potentie om je eigen business te starten en websites te bouwen voor jouw klanten. * Leer nog beter werken met de meest populaire website systeem WordPress. * Verbeterde positie op de arbeidsmarkt door de digitale kennis te ontwikkelen die niet iedereen heeft. Voor wie? WordPress Gevorderd is voor website/webshop eigenaren die nu echt resultaten willen behalen via de website. Deze training zal je vaardigheden leren die je nodig hebt om meer bezoekers naar je website te trekken én deze uiteindelijk om te zetten naar klanten. Voorkennis Je hebt al een website gemaakt en je weet ook hoe je website werkt. Een hele goede basis is natuurlijk onze training Website voor beginners. Twijfel je of deze training geschikt is voor jou? Neem dan contact met ons op. Voor wie? Deze training is bedoeld voor beginners die alle basisvaardigheden willen leren om zelf een website te kunnen bouwen. Tijdens onze 2-daagse WordPress training leer je hoe je een WordPress website kunt bouwen en beheren. Alles wat je leert tijdens onze training kan je vrijwel gelijk zelf toepassen. Dag 1 Let’s start with the basics! * Introductie * WordPress rondleiding: Inloggen, Dashboard, Berichten, Pagina’s, Media * WordPress Instellingen * Wat zijn plugins en wat is een WordPress Thema? * Website under construction zetten * Thema en de vereiste plugins installeren * Thema functionaliteiten * Website header instellen * Homepage slider maken * Homepage aanmaken – introductie page builder * Tijd voor de opdracht en Q&A Dag 2: Let’s continue * Contentpagina aanmaken en opslaan als template * WordPress Menu: pagina’s toevoegen aan je menu * Website footer instellen – WordPress Widgets * Berichten/portfolio items toevoegen * Contact formulier toevoegen en koppelen * Belangrijke plug-in: Envato market * Belangrijke plug-in: Yoast * Belangrijke plug-in: Spam, Wordfence * Plugins en thema updaten en wat te doen als het mis gaat? * Afronding en Q&A Webshop bouwen * Wat is WooCommerce en installeren * Mollie plugin installeren en instellen * WooCommerce instellingen: belastingen, verzendkosten, e-mails, kortingscodes, betalingen etc. * Producten toevoegen en verschil tussen variabele en simpele producten * Fundamentele webshop pagina’s: product pagina, producten overzichtspagina, winkelwagen en checkout pagina * Winkelwagen, wishlist en account toevoegen aan het menu * Bonus: Wishlist instellen, Facturen instellen * Afronding en Q&A 2 daagse training op vaste dagen die Online wordt gegeven!! Wil je een Basis training of ben je al meer gevorderd? Kijk dan op onze website naar de gevorderden training.

Master AI-Powered Retail Excellence with Microsoft 365 Copilot. The AI+ Microsoft 365 Copilot Retail Specialty certification prepares you to apply AI and Copilot across merchandising, marketing, sales, inventory, customer engagement, and store operations. You will learn to improve productivity, support data-driven decisions, personalize customer experiences, and streamline retail workflows. The certification covers retail data integration, prompt engineering, predictive insights, intelligent workflows, Copilot Studio agents, optimization, and responsible AI. You will also gain practical experience using Copilot in Word, Excel, PowerPoint, Teams, and Outlook. Retail Professionals: Those who want to enhance their retail skills by applying AI and Microsoft 365 Copilot to improve customer experiences, operations, and decision-making.   Store Managers and Retail Leaders: Those who want to use AI-powered insights to optimize store performance, improve communication, and make data-driven operational decisions.   Merchandising Professionals: Those who want to apply AI techniques for product planning, inventory optimization, store layouts, and merchandising strategies.   Marketing and Sales Professionals: Those who want to leverage Microsoft 365 Copilot for campaign creation, customer personalization, sales strategies, and promotional planning.   Retail Operations Teams: Those who manage daily retail workflows and want to use AI tools to improve productivity, reporting, collaboration, and operational efficiency.   Business Analysts and Data Professionals: Those who want to explore AI-driven analytics, retail insights, demand forecasting, and data-supported decision-making.   Microsoft 365 Users and Technology Professionals: Those who want to understand how Microsoft 365 Copilot can transform retail workflows using applications such as Word, Excel, PowerPoint, Teams, and Outlook.   Retail Transformation and Innovation Leaders: Those who want to implement AI strategies, improve organizational productivity, and drive digital transformation across retail environments.   Professionals Interested in AI-Powered Retail: Those who want to build foundational expertise in combining artificial intelligence, Microsoft 365 Copilot, and modern retail practices.  Builds practical retail AI skills: Learn to apply Microsoft 365 Copilot across merchandising, marketing, inventory, sales, customer engagement, and store operations. Improves speed and productivity: Automate repetitive tasks, reporting, content creation, meeting summaries, and routine communication. Supports smarter decisions: Use retail data, predictive insights, and analytics to guide planning and operational choices. Strengthens customer experiences: Create more relevant campaigns, personalized interactions, and responsive retail services. Enhances Microsoft 365 expertise: Gain hands-on experience using Copilot in Word, Excel, PowerPoint, Teams, and Outlook. Enables workflow automation: Design intelligent workflows and Copilot Studio agents for real retail needs. Improves team collaboration: Streamline communication and information sharing across stores, departments, and business functions. Promotes secure AI adoption: Apply responsible AI, privacy, safety, compliance, and human oversight practices. Prepares you for AI-enabled retail: Develop the skills needed to support efficient, data-driven, and customer-focused retail transformation. Module 1: Foundations of AI & Microsoft 365 Copilot in Retail 1.1 The Rise of AI in Retail 1.2 Meet Microsoft 365 Copilot for Retail 1.3 Copilot & Microsoft Graph: Retail Data Integration 1.4 Data Security & Responsible Use in Retail AI 1.5 Case Study: Fictional “Style Mart” Module 2: Core Copilot Skills for Retail 2.1 Introduction to Microsoft 365 Copilot 2.2 Creating Store Layout Plans 2.3 Designing Seasonal Campaigns 2.4 AI-Driven Sales Boost Strategies 2.5 Case Study: Fictional “Urban Style” Module 3: Advanced Copilot Applications in Retail 3.1 Predicting Stock Shortages 3.2 Creating Cross-Store Reports 3.3 Case Study: Fictional “Fresh Find” Module 4: Copilot Studio Agent for Retail 4.1 Introduction to Copilot Studio for Retail 4.2 Building In-Store Query Assistants 4.3 Automating Store Location & Availability Queries Module 5: Optimizing Copilot in Retail 5.1 Prompt Refinement for Engagement Scripts 5.2 Supply Chain Tool Integration 5.3 Case Study: Fictional “Quick Mart” Module 6: Responsible AI with Copilot — Policy, Safety & Trust 6.1 Principles in Practice 6.2 Data Protection & Compliance 6.3 Bias, Hallucination & Human Oversight 6.4 Operationalizing Responsible AI Module 7: Capstone Project — End-to-End Retail with Copilot 7.1 Project Overview and Objectives 7.2 Step-by-Step Guide 7.3 Key Takeaways and Outcomes 7.4 Conclusion 7.5 Open-Ended Projects (Optional) Tools you will explore Microsoft Copilot Studio Store Operations Agent Microsoft Power BI Microsoft Graph Microsoft Fabric Microsoft Dataverse Dynamics 365 Commerce Microsoft Purview Microsoft Entra ID Microsoft Power Automate Microsoft Power Apps Dynamics 365 Customer Insights Microsoft Planner Azure OpenAI Service Online proctored exam included, with one free retake. Exam format: 50 questions, 70% passing, 90 minutes, online proctored exam Access to all materials and exams is provided for 365 days after delivery. Instructor-led OR Self-paced course + Official exam + Digital badge De OCICT maatwerk-methode houdt in dat op basis van de behoefte van de klant - en indien nodig na een intakegesprek - een individueel opleidingstraject wordt opgesteld. De trainingen worden veelal individueel gevolgd, zodat iedere training een maatwerktraject is. Klassikale trainingen zijn natuurlijk mogelijk, mits ze aansluiten bij de leerbehoeften van de deelnemers / opdrachtgever. Alle onderdelen van de training kennen een voortdurende wisselwerking tussen theorie en praktijk. De inhoud van de training kan vooraf per cursist worden aangepast en tijdens de cursus worden bijgesteld. De focus ligt op maatwerk: het traject wordt afgestemd op de doelstellingen van de deelnemer(s) en/of opdrachtgever, ongeacht of het individueel of klassikaal wordt aangeboden.

Master AI-Driven Manufacturing Excellence for Smarter, Safer, and More Efficient Operations. The AI+ Manufacturing Practitioner certification prepares you to apply AI across production, maintenance, quality, supply chain, and plant operations. You will learn to improve efficiency, predict equipment failures, reduce downtime, strengthen quality control, and support faster operational decisions. The certification covers manufacturing data readiness, vision-based inspection, equipment monitoring, process optimization, AI architecture, implementation planning, responsible AI, security, and ROI measurement. You will also gain practical experience using tools such as ChatGPT, Teachable Machine, Looker Studio, Google Sheets, Miro, and draw.io. Manufacturing Professionals: Those who want to enhance their industrial skills by applying AI to improve production, maintenance, quality, planning, and operational decision-making. Plant Managers and Manufacturing Leaders: Those who want to use AI-powered insights to optimize plant performance, reduce downtime, improve coordination, and make data-driven operational decisions.   Production and Process Engineers: Those who want to apply AI techniques for process monitoring, throughput improvement, bottleneck detection, scrap reduction, and production optimization.   Maintenance and Reliability Professionals: Those who want to use predictive maintenance, equipment health monitoring, failure prediction, and reliability analytics to improve asset availability and maintenance efficiency.   Quality Control and Inspection Teams: Those who manage product quality and want to use AI for defect detection, visual inspection, quality prediction, root-cause analysis, and process improvement. Business Analysts and Data Professionals: Those who want to explore manufacturing analytics, sensor data, operational dashboards, demand forecasting, and data-supported decision-making.   Automation, IT, and OT Professionals: Those who want to understand how AI integrates with sensors, PLCs, MES, SCADA, ERP, cloud platforms, and industrial automation systems.   Manufacturing Transformation and Innovation Leaders: Those who want to implement AI strategies, evaluate use-cases, design pilots, measure ROI, and drive digital transformation across manufacturing environments.   Professionals Interested in AI-Powered Manufacturing: Those who want to build foundational expertise in combining artificial intelligence, industrial data, automation, and modern manufacturing practices.    Builds job-relevant AI skills: Learn how AI supports production, maintenance, quality, supply chain, and plant operations. Reduces costly downtime: Apply predictive maintenance and equipment monitoring to identify issues earlier. Improves quality and efficiency: Use computer vision and analytics to detect defects, reduce waste, and optimize processes. Turns industrial data into action: Convert machine, sensor, maintenance, and production data into practical insights. Supports successful AI adoption: Evaluate use cases, design pilots, plan implementation, and scale solutions effectively. Demonstrates measurable value: Use manufacturing KPIs and ROI frameworks to track operational and business impact. Strengthens safety and trust: Apply responsible AI, cybersecurity, human oversight, and risk controls. Prepares you for smart manufacturing: Develop the capabilities needed to support connected, automated, and AI-enabled factories. Module 1: AI in Manufacturing - Context and Opportunities 1.1 AI Fundamentals in Manufacturing 1.2 AI Across Plant Operations 1.3 Human and Business Context of AI Adoption 1.4 Use-Cases 1.5 Case Studies 1.6 Hands-On Module 2: Core AI Applications in Manufacturing 2.1 Vision AI in Manufacturing 2.2 Maintenance and Reliability AI 2.3 Operational AI in Manufacturing 2.4 AI in Planning and Automation 2.5 Use-Cases 2.6 Case Studies 2.7 Hands-On Exercise Module 3: Manufacturing Data and Readiness 3.1 Types of Manufacturing Data 3.2 Data Readiness Requirements 3.3 Common Readiness Challenges 3.4 Use-Cases 3.5 Case Studies 3.6 Hands-On Exercise: Manufacturing KPI Dashboard Creation using Looker Studio Module 4: AI Systems and Architecture in Manufacturing 4.1 Deployment Approaches for Industrial AI 4.2 AI System Structure 4.3 Integration and Solution Evaluation 4.4 Use-Cases 4.5 Case Studies 4.6 Hands-On Exercise: AI System Architecture Mapping Exercise using Miro or draw.io Module 5: Implementing AI in Manufacturing 5.1 Identifying and Prioritizing AI Opportunities 5.2 Pilot and Proof-of-Concept Design 5.3 Measuring and Scaling AI Impact 5.4 Real-World Implementation Constraints 5.5 Use-Cases 5.6 Case Studies 5.7 Hands-On Exercise: AI Pilot and Implementation Roadmap Workshop using Miro Module 6: Responsible AI, Safety, and Security 6.1 Responsible AI in Industrial Operations 6.2 Governance and Data Responsibility 6.3 Security and Safety Risks 6.4 Human Oversight and Escalation 6.5 Use-Cases 6.6 Case Studies 6.7 Hands-On Exercise: AI Risk and Governance Checklist Exercise using Google Sheets Module 7: AI Success, Failure, and ROI 7.1 AI Project Failures in Manufacturing 7.2 Success Patterns in AI Adoption 7.3 ROI Frameworks for Manufacturing AI 7.4 Industry Comparison 7.5 Use-Cases 7.6 Case Studies 7.7 Hands-On Exercise: AI ROI Estimation and Benefit Tracking Module 8: Future Trends in Manufacturing AI 8.1 Emerging AI Directions in Manufacturing 8.2 Digital Twins and Intelligent Monitoring 8.3 Generative AI in Manufacturing 8.4 Future Adoption Outlook 8.5 Use-Cases 8.6 Case Studies 8.7 Hands-On: AI Adoption Roadmap Creation Module 9: Capstone Project 9.1 Problem Definition and Scope 9.2 AI Use-Case Selection and Readiness Review 9.3 Solution Evaluation and Roadmap Development 9.4 Business Value and Communication 9.5 Capstone Tracks Tools you will explore Tableau Qlik Sense Lucidchart PTC ThingWorx GE Digital Proficy Rockwell Automation FactoryTalk Analytics Ignition by Inductive Automation C3 AI Uptake Augury Cognex VisionPro UiPath Sight Machine Online proctored exam included, with one free retake. Exam format: 50 questions, 70% passing, 90 minutes, online proctored exam Access to all materials and exams is provided for 365 days after delivery. Instructor-led OR Self-paced course + Official exam + Digital badge De OCICT maatwerk-methode houdt in dat op basis van de behoefte van de klant - en indien nodig na een intakegesprek - een individueel opleidingstraject wordt opgesteld. De trainingen worden veelal individueel gevolgd, zodat iedere training een maatwerktraject is. Klassikale trainingen zijn natuurlijk mogelijk, mits ze aansluiten bij de leerbehoeften van de deelnemers / opdrachtgever. Alle onderdelen van de training kennen een voortdurende wisselwerking tussen theorie en praktijk. De inhoud van de training kan vooraf per cursist worden aangepast en tijdens de cursus worden bijgesteld. De focus ligt op maatwerk: het traject wordt afgestemd op de doelstellingen van de deelnemer(s) en/of opdrachtgever, ongeacht of het individueel of klassikaal wordt aangeboden.

AI verandert je vak, of je er klaar voor bent of niet. Met deze e-learning van 6 uur haal je snel en praktijkgericht de kennis in huis om AI-risico's te herkennen en verantwoord te acteren binnen j... Sinds 1 augustus 2024 is de EU AI Act van kracht en sinds 2 februari 2025 geldt de verplichting tot AI-geletterdheid. Per 2 augustus 2026 is de handhaving door nationale toezichthouders gestart. Veel compliance- en CDD-professionals beschikken echter nog over onvoldoende kennis om AI-toepassingen binnen hun organisatie te kunnen beoordelen. Deze e-learning biedt een praktische basis in AI, de bijbehorende wet- en regelgeving en de risico's die AI met zich meebrengt. Inhoud van de e-learningBasis: AI Fundamentals & begrippenkader, en de praktische toepassing binnen financiële organisatiesVerdiepend: AI & regelgeving (waaronder de AI Act), de AI-lifecycle en risico's per faseVerder verdiepend: governance & het Three Lines Model, controls, KRI's en evidence Per module werk je een praktijkcasus uit met het RCATO-model, met concrete vervolgacties voor jouw eigen rol. Voor wie is de e-learning? Relevant voor compliance officers, CDD-professionals, privacy officers/FG's en internal auditors. Opleidingsniveau: hbo werk- en denkniveau. Auteur: Mr. Dennis Mulder, CTO & Co-Founder bij Full Circle IT BV. 

Programma in leiderschapsvaardigheden met AI Leer hoe u op een heldere manier omgaat met opkomende technologieën en tegelijkertijd strategische vooruitgang op de lange termijn ondersteunt. Versterk de besluitvorming met behulp van AI-inzichten en gestructureerde kaders Een programma van 18 weken met e-learning in eigen tempo Het programma Leiderschap met AI is een leerervaring op executive-niveau, ontworpen om professionals te helpen zelfverzekerd leiding te geven in een door AI gedreven bedrijfslandschap. Het programma rust leiders uit met praktische kaders, vaardigheden voor kritisch denken en strategische benaderingen voor besluitvorming, waardoor ze de kracht van AI kunnen benutten met behoud van gezond menselijk inzicht. Deelnemers leren omgaan met complexiteit, organisatorische uitdagingen op te lossen en bedrijfsresultaten te stimuleren door een combinatie van leiderschapsprincipes, gestructureerde methoden voor probleemoplossing en verantwoorde toepassing van AI. Door middel van interactief leren, praktijkgerichte bedrijfsscenario’s en praktische toepassing verkennen de deelnemers systeemdenken, oorzaakanalyse, prioriteringstechnieken en kaders voor AI-ondersteunde besluitvorming. Het programma richt zich op het ontwikkelen van leiders die kansen kunnen beoordelen, met onzekerheid kunnen omgaan, AI-initiatieven kunnen afstemmen op bedrijfsdoelstellingen en strategische waarde kunnen creëren binnen hun organisatie. Aan het einde van het programma zijn deelnemers toegerust om teams te leiden, stakeholders te beïnvloeden en weloverwogen beslissingen te nemen in een wereld waarin AI een steeds grotere rol speelt, terwijl ze een erkend certificaat behalen. Belangrijkste kenmerken Cursus en materiaal zijn in het Engels Gemiddeld niveau voor professionals Programma van 18 weken (tijdsbesteding van 3-5 uur per week) E-learning in eigen tempo met live interactiesessies met docenten 1 jaar toegang tot het platform en opnames van de lessen Meer dan 100 uur studietijd en oefening aanbevolen Cohortmanager voor al je vragen en hulp bij elke stap in het leerproces. Behaal een certificaat van voltooiing Leerresultaten Ontdek gestructureerde besluitvormingsmodellen om complexe zakelijke uitdagingen te beoordelen en effectieve strategische resultaten te realiseren. Leer hoe je generatieve AI op verantwoorde wijze kunt inzetten om analyse, communicatie en besluitvorming door leidinggevenden te verbeteren. Krijg inzicht in systeemdenken en technieken voor oorzaakanalyse om organisatorische problemen effectiever te identificeren en aan te pakken. Pas prioriteringskaders toe om afwegingen te maken en je te concentreren op beslissingen die de grootste impact hebben. Ontwikkel een contextgedreven aanpak om AI-mogelijkheden af te stemmen op organisatorische doelstellingen en operationele behoeften. Versterk je kritisch denkvermogen om door AI gegenereerde inzichten te beoordelen, terwijl je een gezond menselijk oordeel behoudt bij leiderschapsbeslissingen. Verbeter je probleemoplossend vermogen door middel van gestructureerde scenarioplanning en praktische bedrijfscasestudies. Ontwikkel systematische methoden voor het omgaan met onzekerheid, complexiteit en tegenstrijdige belangen van belanghebbenden. Neem deel aan gezamenlijke discussies en praktische oefeningen die zijn ontworpen om leiderschaps- en besluitvormingssituaties uit de praktijk na te bootsen. 8+ behandelde vaardigheden Leiderschap en personeelsmanagement Strategisch denken Gestructureerde probleemoplossing Oorzaakanalyse Systeemdenken Besluitvorming Strategische prioritering Kritisch denken Doelgroep: Senior managers en teamleiders die hun besluitvormings- en probleemoplossingsvaardigheden willen versterken in een door AI ondersteunde bedrijfsomgeving. Bedrijfsleiders en afdelingshoofden die verantwoordelijk zijn voor strategische planning, operationele verbetering en organisatorische prestaties. Directeuren, vicepresidenten en leidinggevenden die AI op verantwoorde wijze willen inzetten om de effectiviteit van leiderschap en bedrijfsresultaten te verbeteren. Professionals op het gebied van strategie, transformatie en innovatie die gestructureerde kaders nodig hebben om complexe zakelijke uitdagingen het hoofd te bieden. Project-, programma- en operationele managers die betrokken zijn bij het aansturen van verandering, het managen van belanghebbenden en het nemen van beslissingen met grote impact. Consultants en bedrijfsadviseurs die AI-ondersteunde analyse en besluitvorming willen integreren in hun klantopdrachten. Opkomende leiders die zich voorbereiden op senior leidinggevende functies en die strategisch denken, kritische analyse en AI-vaardigheden willen ontwikkelen. Niet-technische professionals die AI in zakelijke contexten willen begrijpen en toepassen zonder dat daarvoor programmeerkennis of technische expertise vereist is. Toelatingseisen: Minimaal vijf jaar beroepservaring Bachelordiploma in een willekeurige studierichting Ervaring in leidinggevende of besluitvormende functies DETAILS OVER DE CURSUSINHOUD Inleiding: Leiderschapsvaardigheden met AI Begin met een oriëntatiesessie over de programmastructuur, de leerbenadering, het beoordelingskader en het digitale leerplatform. Deel 1: Personeelsmanagement en leiderschap Verken leiderschapsidentiteit, emotionele intelligentie en adaptieve leiderschapsstijlen. Leer hoe je goed presterende teams opbouwt, psychologische veiligheid bevordert en organisatorische verandering effectief aanstuurt. Deel 2: Klaar voor de toekomst? Onderzoek de rol van bedrijven bij het aanpakken van maatschappelijke uitdagingen en het vinden van een evenwicht tussen doelgerichtheid en winstgevendheid. Beoordeel de strategische afstemming tussen organisatorische capaciteiten, verwachtingen van belanghebbenden en impact op de lange termijn. Deel 4: Je uitdaging begint Kruip in de huid van een senior leidinggevende en definieer een reële organisatorische uitdaging. Pas gestructureerde probleemoplossingsmethoden toe en gebruik AI ter ondersteuning van kritisch denken en besluitvorming. Deel 5: De situatie in kaart brengen Gebruik systeemdenken en SWOT-analyse om complexe situaties te evalueren, kernproblemen te identificeren en zinvolle inzichten te genereren met verantwoorde AI-ondersteuning. Deel 6: Analyseren en prioriteren Pas technieken voor oorzaakanalyse toe, waaronder de ‘5 Whys’ en het visgraatdiagram, om onderliggende problemen bloot te leggen en acties te prioriteren op basis van de impact op het bedrijf. Deel 7: Probleemoplossing met AI Ontwikkel en evalueer strategische oplossingen door de haalbaarheid, risico’s en resultaten te beoordelen. Gebruik AI om aanbevelingen te verfijnen, de redenering te versterken en de communicatie met belanghebbenden te verbeteren. Eindproject: AI-leiderschap Voer een praktisch leiderschapsproject uit door een bedrijfsuitdaging te definiëren, de onderliggende oorzaken te identificeren, prioriteiten te stellen voor acties en een strategische aanbeveling te presenteren, terwijl je de rol van AI in het besluitvormingsproces kritisch evalueert. Keuzevakken: Sessie met branche-experts: Live online sessies onder leiding van branche-experts VEELGESTELDE VRAGEN Hoe wordt het programma aangeboden? Het programma volgt een blended learning-aanpak. Belangrijke concepten worden aangeboden via hoogwaardige on-demand videocolleges die je op elk moment kunt bekijken, aangevuld met live interactieve sessies waarin je rechtstreeks met docenten kunt communiceren en de stof diepgaand kunt bespreken, naast praktische oefeningen met behulp van AI-tools en strategische kaders. Hoeveel tijd moet je wekelijks besteden aan het programma? Het wordt aangeraden om ongeveer drie tot vijf uur per week aan het programma te besteden. Zo heb je voldoende tijd om de videomateriaal te bekijken, deel te nemen aan live sessies met experts en de vereiste literatuur en projectopdrachten af te ronden. Hoe wordt het programma beoordeeld? Er zijn geen formele examens. In plaats daarvan wordt je prestatie beoordeeld aan de hand van actieve deelname aan wekelijkse discussieforums, kennistoetsen binnen de modules en een afsluitend capstone-project waarin je laat zien wat je hebt geleerd door het toe te passen op een realistisch bedrijfsscenario. Heb ik technische of programmeerkennis nodig? Nee. Het programma is bedoeld voor professionals in het bedrijfsleven en op leidinggevend niveau, niet voor technische specialisten. Het richt zich op het gebruik van AI ter ondersteuning van besluitvorming, het evalueren van inzichten en het verbeteren van bedrijfsresultaten, zonder dat daarvoor programmeerkennis of technische expertise vereist is. Liggen de tijden van de livesessies vast? Nee. De tijden van de sessies zijn voorlopig en kunnen worden aangepast op basis van de beschikbaarheid van de docenten. De roosters zijn zo opgesteld dat zowel de docenten als de deelnemers hier zo goed mogelijk op kunnen inspelen. Kan ik in contact komen met andere professionals in het programma? Ja. Leren van en met collega’s is een belangrijk onderdeel van de ervaring. Via begeleide discussieforums en livesessies kom je in contact met een diverse, internationale groep deelnemers, waarmee je perspectieven uit verschillende sectoren en regio’s kunt uitwisselen.

Programma ‘Organiseren voor AI’ Leer hoe u op een heldere manier omgaat met opkomende technologieën en tegelijkertijd strategische vooruitgang op de lange termijn ondersteunt. Versterk de besluitvorming met behulp van AI-inzichten en gestructureerde kaders Een e-learningprogramma van 18 weken dat je in je eigen tempo kunt volgen Het programma ‘Organiseren voor AI’ is een 18 weken durende opleidingservaring voor leidinggevenden, bedoeld voor leiders die verder willen gaan dan experimenteren met AI en blijvende organisatorische impact willen creëren. In plaats van zich te richten op technische ontwikkeling, onderzoekt het programma hoe organisaties AI-initiatieven succesvol kunnen invoeren, beheren en opschalen door middel van effectief leiderschap, strategie en operationeel ontwerp. Deelnemers leren hoe ze hoogwaardige AI-kansen kunnen identificeren, de gereedheid van de organisatie kunnen beoordelen, de transformatie van het personeelsbestand kunnen begeleiden en bestuurskaders kunnen opzetten die een verantwoorde invoering van AI ondersteunen. Aan de hand van praktische kaders, zoals het Green/Red/Opportunity Zone-model en het CIPHER-kader, ontwikkelen de deelnemers de vaardigheden die nodig zijn om AI-initiatieven af te stemmen op bedrijfsdoelstellingen, organisatorische uitdagingen het hoofd te bieden en een duurzame transformatie te stimuleren. Het programma combineert strategische inzichten met praktische toepassing en omvat praktijkgerichte projecten waarin deelnemers een AI-blauwdruk opstellen, een implementatiestrategie ontwikkelen en prototypes van AI-gebaseerde oplossingen bouwen. Aan het einde van het programma zijn de deelnemers in staat om de invoering van AI met vertrouwen te leiden en ervoor te zorgen dat technologie, mensen en processen samenwerken om meetbare bedrijfswaarde te realiseren. Belangrijkste kenmerken De cursus en het lesmateriaal zijn in het Engels Gemiddeld niveau voor professionals Programma van 12 weken (tijdsbesteding van 3-5 uur per week) E-learning in eigen tempo met extra live interactiesessies met docenten 1 jaar toegang tot het platform en opnames van de lessen Meer dan 100 uur studietijd en oefening aanbevolen Cohortmanager voor al je vragen en hulp bij elke stap in het leerproces. Behaal een certificaat van voltooiing Leerresultaten Leer hoe je kansen met grote impact op het gebied van AI kunt identificeren met behulp van het ‘Green, Red, and Opportunity Zone’-raamwerk. Pas het CIPHER-raamwerk toe om de gereedheid van de organisatie op zes belangrijke dimensies te beoordelen. Stel een implementatieplan voor AI op waarin het bestuur, de capaciteiten, de rollen en de vaardigheden worden beschreven die nodig zijn voor succes. Ontwerp en evalueer AI-aangedreven oplossingen, waarbij je rekening houdt met gebruikersacceptatie, ethische implicaties en mensgerichte factoren. Ontdek de kansen en risico’s die gepaard gaan met agentische AI-systemen die in staat zijn complexe taken en workflows uit te voeren. Ontwikkel effectieve communicatievaardigheden om de kloof tussen technische en zakelijke belanghebbenden te overbruggen. Krijg een grondig inzicht in AI-ethiek en verantwoorde implementatiepraktijken. Werk samen en leer van een diverse groep ervaren professionals uit verschillende sectoren en met uiteenlopende achtergronden. 8+ behandelde vaardigheden AI-strategie en -toepassing Organisatorisch bestuur Snelle prototyping Toepassing van het CIPHER-raamwerk Beheer van agentische systemen Ethische AI-implementatie Strategische implementatie Organisatorische diagnose Transitie van het personeelsbestand Doelgroep: Senior leidinggevenden en executives die verantwoordelijk zijn voor AI-strategie, digitale transformatie of organisatieverandering. Chief Digital Officers, Chief Technology Officers en innovatieleiders die toezicht houden op initiatieven voor AI-toepassing. Hoofden van afdelingen voor digitale transformatie, automatisering en bedrijfsverbetering. Strategie- en managementconsultants die organisaties adviseren over AI-implementatie en bedrijfsmodellen. Leiders op het gebied van productontwikkeling, bedrijfsvoering en transformatie die AI in bedrijfsprocessen willen integreren. Bedrijfsleiders die verantwoordelijk zijn voor de voorbereiding van het personeel, governance en verantwoorde AI-implementatie. Professionals met ongeveer zeven of meer jaar ervaring die AI-gedreven organisatorische verandering willen leiden in plaats van zelf AI-systemen te bouwen Vereisten: Leiders van digitale transformatie en innovatie CTO’s, Chief Digital Officers en productdirecteuren Strategie- en managementconsultants DETAILS VAN DE CURSUSINHOUD Module 1: Inzicht in AI-tekortkomingen en paradoxen Unit 1: Diagnose Reflectie: Digitale transformatie en AI in uw context Taak 1 & Taak 2: GenAI-redeneren versus tekstgeneratie Vergelijkingsoefening Mentimeter-activiteit Unit 2: Leren Les 1: Hoe AI werkt – een inleiding Les 2: Inleiding tot AI in organisaties Les 3: Hiaten en paradoxen identificeren Les 4: Organisatorische principes voor AI Unit 3: Ontdekken Rode, groene en kansrijke zones Analyse van automatisering op taakniveau Vergelijking met index Unit 4: Toepassen Stel je AI-blauwdruk op Organisatiestructuren Rollen, vaardigheden en training Aanbevelingen en analyse Unit 5: Ontwikkelen (optioneel) Dagboeken en leesmateriaal voor verdere verdieping Module 2: AI implementeren met het CIPHER-raamwerk Unit 1: Diagnose Reflectieactiviteit Identificatie van echte versus synthetische video’s Evaluatie van het schrijven van prompts Module 2: Leren Les 1: Inleiding tot CIPHER Les 2: Omgaan met organisatorische spanningen Les 3: CIPHER toepassen op echte taken Module 3: Ontdekken Het 2×2-model toepassen op een echte taak Module 4: Toepassen Formatief project: Strategische implementatieplanning Strategische opdrachtomschrijving Reflectie Peer review Unit 5: Ontwikkelen (optioneel) Dagboeken en leesbronnen voor verdere verdieping Module 3: Prototypen van AI-tools met bewustzijn Unit 1: Diagnose Reflectie: je ervaring met coderen Zelfevaluatie: zelfvertrouwen met code en AI-tools Woordenlijst: belangrijke terminologie voor prototyping Unit 2: Leren Les 1: Inleiding Les 2: Wat zijn prototypes? Les 3: Wat is Vibe-programmeren? Les 4: Ideeënvorming en brainstormen Les 5: Testen en valideren Unit 3: Ontdekken Maak een prototype voor je groene opdracht Unit 4: Toepassen Project 3: Strategisch afgestemd prototypen Prototypenset Reflectief commentaar Unit 5: Ontwikkelen (optioneel) Dagboeken en verdere lectuur Afsluiting van de cursus Samenvatting van de cursus Bibliografie Keuzevakken: Sessie met experts uit de industrie: Live online sessies onder leiding van experts uit de industrie Behandelde projecten Project 1: AI-blauwdruk Ontwikkel een uitgebreide AI-blauwdruk waarin de organisatiestructuur, het bestuurskader, de belangrijkste functies, de vereiste vaardigheden en de strategieën voor personeelsontwikkeling worden beschreven die nodig zijn om de invoering van AI te ondersteunen. Project 2: Strategisch implementatieplan Stel een strategisch implementatievoorstel op met behulp van het CIPHER-raamwerk om de gereedheid van de organisatie te beoordelen en belangrijke uitdagingen, risico’s en concurrerende prioriteiten aan te pakken. Project 3: Prototype van een AI-tool Ontwerp en maak een prototype van een AI-gebaseerde oplossing voor een specifiek bedrijfsproces, identificeer belangrijke belanghebbenden en verfijn de oplossing door middel van iteratieve feedback en evaluatie. VEELGESTELDE VRAGEN Hoe wordt het programma aangeboden? Het programma volgt een blended-learning-aanpak. De belangrijkste concepten worden behandeld via hoogwaardige on-demand videocolleges die je op elk moment kunt bekijken, aangevuld met live interactieve sessies waarin je rechtstreeks met docenten kunt communiceren en de stof diepgaand kunt bespreken, naast praktische oefeningen met AI-tools en strategische kaders. Hoeveel tijd moet je wekelijks aan het programma besteden? Het wordt aangeraden om ongeveer drie tot vijf uur per week aan het programma te besteden. Zo heb je voldoende tijd om de videomateriaal te bekijken, deel te nemen aan live sessies met experts en de vereiste literatuur en projectopdrachten af te ronden. Waarin verschilt dit programma van andere AI-cursussen? In tegenstelling tot technische AI-programma’s richt deze cursus zich op de organisatorische factoren die bepalend zijn voor het succes van AI, waaronder governance, bedrijfsmodellen, de paraatheid van het personeel en bedrijfsstrategie. Hoe wordt het programma beoordeeld? Er zijn geen formele examens. In plaats daarvan wordt je prestatie beoordeeld aan de hand van actieve deelname aan wekelijkse discussieforums, kennistoetsen binnen de modules en een afsluitend capstone-project waarin je laat zien wat je hebt geleerd door het toe te passen op een realistisch bedrijfsscenario. Heb ik een technische of programmeerachtergrond nodig? Nee. Het programma is bedoeld voor professionals in het bedrijfsleven en leidinggevenden. De nadruk ligt op AI-strategie, organisatorische paraatheid, governance en implementatie, in plaats van op programmeren of AI-engineering. Komt agentische AI aan bod in het programma? Ja. Deelnemers verdiepen zich in agentische en multi-agent AI-systemen, waaronder hoe autonome AI-tools complexe workflows kunnen ondersteunen en hoe organisaties hier op verantwoorde wijze mee om kunnen gaan. Wat is ‘vibe coding’? ‘Vibe coding’ is een methode voor snelle prototyping waarmee niet-technische professionals AI-aangedreven oplossingen kunnen bouwen en testen door zich te richten op resultaten en functionaliteit in plaats van op het schrijven van code Wat is het CIPHER-raamwerk? Het CIPHER-raamwerk is een diagnostisch instrument dat wordt gebruikt om de organisatorische paraatheid voor AI te evalueren aan de hand van zes belangrijke dimensies. Het helpt leiders bij het identificeren van uitdagingen, het omgaan met spanningen en het opstellen van effectieve implementatieplannen. Komt AI-ethiek aan bod in het programma? Ja. Verantwoorde AI-toepassing is een kernthema. Deelnemers leren hoe ze risico’s zoals vooringenomenheid, onnauwkeurigheden en uitdagingen op het gebied van governance kunnen identificeren, terwijl ze ethische AI-praktijken ontwikkelen. Wat zal ik aan het einde van het programma hebben bereikt? Je zult in staat zijn om de gereedheid van de organisatie voor AI te beoordelen, governancekaders te ontwerpen, implementatiestrategieën te ontwikkelen, prototypes van AI-oplossingen te maken en AI-transformatie-initiatieven met meer zelfvertrouwen en duidelijkheid te leiden. Liggen de tijden van de live sessies vast? Nee. De tijden van de sessies zijn voorlopig en kunnen worden aangepast op basis van de beschikbaarheid van de docenten. De roosters zijn zo opgesteld dat zowel de docenten als de deelnemers er zo goed mogelijk bij betrokken zijn. Kan ik in contact komen met andere professionals in het programma? Ja. Leren van en met collega’s is een belangrijk onderdeel van de ervaring. Je komt in contact met een diverse, internationale groep via begeleide discussieforums en live-sessies, waarbij je perspectieven uit verschillende sectoren en geografische regio’s uitwisselt.

Organisaties staan voor ingewikkelde veranderopgaven, zowel intern als in relatie tot klanten en burgers. Aanpakken worden zo goed mogelijk gekozen en uitgevoerd, maar leveren niet altijd het gewenste resultaat. Wat doe je dan? Je proeft het dilemma van ‘in actie schieten met weer een andere aanpak’ of ‘tijd nemen om te reflecteren en analyseren’. Er is een derde variant, namelijk het combineren van actie en onderzoek, maar hoe doe je dat en wat is dan actie en wat onderzoek? Deze opleiding biedt nieuwe en verrassende inleidingen op de theorie en praktijk van actieonderzoek. We verkennen een breed palet aan theorieën en methoden die in 80 jaar actieonderzoek zijn ontwikkeld in verschillende landen. Deze leergang heeft drie kenmerken: Introductie in verschillende aanpakken van actieonderzoek zoals participatief actieonderzoek, reflexief onderzoek, ontwerponderzoek. In zes praktijkbesprekingen nemen ervaren actieonderzoekers je mee in hun aanpak en casuïstiek. Persoonlijke begeleiding bij pendeloefeningen, reflexieve dialoog en schrijven essay. Actieonderzoek staat zelf ook kritisch ter discussie in zes theoriebesprekingen.

Ontdek de Invloed van je Systeem op Jouw Handelen Wil jij jezelf uitdagen om systemisch te kijken naar je patronen? Na de transformerende ervaring na de Mandela of meer van de CMG trainingen, nodigen wij je uit voor een unieke kans om dieper te duiken in de wereld van systemisch werk. Deze tweedaagse Systemische Verdieping biedt je de mogelijkheid om met een systemische bril naar je eigen patronen te kijken, zodat je inzicht krijgt in de invloed die je (familie)systeem heeft op jouw handelen in het heden. Deze systemische interventies zijn een diepgaande aanvulling op de Columbus en Mandela training.  Waarom een verdieping? Inzicht in jezelf, vanuit het systeem waar je vandaan komt: Begrijp hoe jouw systeem je handelen beïnvloedt en hoe je deze inzichten kunt gebruiken om effectiever te zijn. Persoonlijke Groei: Verdiep je zelfbewustzijn en ontdek nieuwe mogelijkheden voor persoonlijke ontwikkeling. Heling van Relaties: Werk aan het helen van relaties binnen je systeem, met jezelf en hoe je naar je verleden kijkt. Ontwikkelen van ‘samen’: Ontdek dat je niet alleen staat Praktische Interventies en theorie: Volgens onze ‘Corinor People & Tribe manier’: zodat je er ook echt mee aan de slag kunt. Hoe werkt het? De training is ontworpen voor kleine groepen van maximaal 15 deelnemers, zodat er voldoende ruimte is voor persoonlijke aandacht en diepgaande interacties. Onze ervaren trainers begeleiden je door een combinatie van theorie. De Systemische Verdieping vindt plaats op 2 aansluitende dagen van 09.00 - 17.00 uur zonder overnachting op Bovendonk. Wat mag je verwachten? Je krijgt inzicht in de wetmatigheden die aan de basis van elk systeem liggen Je weet, voelt, ervaart wat de invloed is van jouw familiesysteem op jouw huidige handelen Door diverse kleinere en grote opstellingen, begeleiden we je in het ‘helen’ van dat waar aandacht naar toe mag Je voelt waar jouw plek is, in de systemen en het leven We laten je ervaren hoe je je ouders een gezonde plek in jouw leven geeft, ook al zijn ze overleden, of zijn er dingen gebeurd waar je een oordeel op hebt, of waar je minder makkelijk over praat Innerlijk kind werk Zoals je van ons gewend bent, begeleiden we je op ervaringsgerichte, praktische wijze Hoe de inzichten toe te passen in de praktijk Het helpt je om liefdevol(ler) te kijken naar jouw verleden Vereisten: Je hebt minimaal de Mandela training van Corinor People & Tribe gevolgd. Mochten we twijfelen of deze training past bij jouw behoeften, dan nemen we contact met je op, hierna volgt een advies om wel of niet in te stappen. Wij zijn extra zorgvuldig omdat, zoals eerder gezegd: deze training is geen traumaverwerking. Puur een verdieping in je ontwikkeling.

Omschrijving: Omschrijving: Elke B2B-organisatie wil groeien. Toch duren trajecten lang, spelen meerdere beslissers mee en werken marketing en sales langs elkaar heen. Dat kost deals. In de opleiding B2B Marketing & Sales Management leer je hoe je dit doorbreekt met een gezamenlijke aanpak per account. Je stuurt gericht op de DMU, ziet waar de echte kansen liggen en vertaalt dat naar concrete acties. Je werkt aan concrete cases: je eigen accounts, je eigen organisatie. Je scherpt je proposities aan, richt leadgeneratie slimmer in, gebruikt AI om klantinzichten en commerciële kansen beter te benutten en koppelt marketing direct aan salesresultaat. Geen theorie waar je weinig mee doet, maar acties die direct effect hebben. Na de opleiding: - Weet je hoe een account binnenhaalt en verder uitbouwt - Werk je met marketing, sales én AI vanuit één duidelijk plan - Maak je scherpe keuzes in proposities, segmenten en DMU’s - Zet je leadgeneratie en AI-tools effectief in per account - Stuur je actief op DMU en koopproces Deze opleiding is voor professionals in een B2B-omgeving die werken aan commerciële groei. Denk aan marketeers, sales professionals, accountmanagers en commercieel managers met hbo+ werk- en denkniveau. Je herkent dat marketing en sales vaak langs elkaar werken en dat dit kansen kost. Je wilt dit structureel verbeteren en zoekt een aanpak die je direct toepast in je eigen organisatie. Je bent bereid tijd te investeren en werkt tijdens de opleiding aan een concreet groeiplan. - Hbo+ werk- en denkniveau - 2+ jaar werkervaring - Geen hbo diploma nodig