Opleidingen

Tijdens de workshop internetstrategie krijg je een diepgaand inzicht in de essentiële theorieën omtrent internetstrategieën. Dit is cruciaal voor bedrijven die het internet willen benutten als belangrijk distributiekanaal. Deze workshop is ontworpen voor mensen die hun basiskennis van internetstrategie willen vergroten of verder willen ontwikkelen. Naast de theoretische concepten worden ook praktijkvoorbeelden uitvoerig besproken. Je gaat actief aan de slag met het onderwerp door je eigen (werk)situaties in te brengen. De workshop begint met een beknopte uitleg van de theorie, gevolgd door praktische toepassingen in verschillende real-life scenario's. Na afloop van de workshop beschik je over een stevige basiskennis van internetstrategieën. Mis deze kans niet en schrijf je nu in om je vaardigheden op dit gebied te verbeteren! Wil jij leren en groeien met persoonlijke aandacht? Dan is Holland Opleidingen Groep de opleider die je zoekt. Jouw persoonlijke leerproces staat bij ons centraal. Tijdens een workshop word je van het begin tot het einde optimaal begeleid. Holland Opleidingen - Studie met Coaching is dé klassikale opleider met persoonlijke coaching voor mensen die zich willen blijven ontwikkelen. Je werkt met persoonlijke leerdoelen, praktijkcases en praktijk gerelateerde oefeningen. Door onder meer het inbrengen van jouw eigen praktijksituaties wordt de workshop gericht op de eigen werksituatie. Op 78 locaties in Nederland wordt deze workshop verzorgd. Bij alle workshops krijg je persoonlijke coaching van de docent. Voor wie? Deze workshop is ontwikkeld voor iedereen die de basiskennis van internetstrategie wil beheersen.    Vooropleiding Holland Opleidingen Groep heeft voor het volgen van deze workshop geen specifieke eisen gesteld aan jouw vooropleiding. Indien je twijfelt over het instapniveau, dan kun je contact opnemen met onze afdeling advies & voorlichting. Voorbereiding Voor het volgen van deze workshop is er geen studievoorbereiding vereist. Leerdoelen . Programma Tijdens deze workshop worden de verschillende onderwerpen behandeld. Alle onderwerpen binnen deze workshop zorgen gezamenlijk voor de gewenste kennis en vaardigheden. Inhoud van Module 1 Uitgangspunten van een internetstrategie Werken met de internetscorecard Effectief benaderen van de online klant Toepassen multichannel marketing Certificaat Het volgen van de workshop HBO Workshop - Internetstrategie geeft jou de mogelijkheid om het certificaat te behalen: HBO Workshop - Internetstrategie Als je effectief hebt deelgenomen aan deze workshop, ontvang je het officiële certificaat van Holland opleidingen Groep en wordt je opgenomen in ons register.

Wat leer je? Je bent betrokken bij het maken van geweldige producten voor je klanten. Misschien heb je de buzz rond AI-concepten gehoord, zoals Neural Networks, Deep Learning of Large Language Models. Je vraagt je af hoe je deze AI-concepten kunt benutten om de waarde van je product voor je klanten te vergroten. In deze training ontdek je hoe je de waarde van je product kunt verhogen door gebruik te maken van de kracht van AI en hoe je kunt samenwerken met Data (Science) of Analytics-teams om waarde te leveren aan klanten. Er zijn geen andere vereisten dan enige ervaring in een rol gerelateerd aan Product Management, zoals Product Manager, Product Owner, Scrum Master, Developer, Agile Coach/Consultant, RTE of Head of Product.

Wanneer veiligheid niet vanzelfsprekend is Eén op de vijf werknemers voelt zich sociaal onveilig en bijna één op de drie kreeg te maken met grensoverschrijdend gedrag of discriminatie. Je wilt dat iedereen in jouw organisatie zich veilig voelt om zichzelf te kunnen zijn, fouten te durven maken en elkaar aan te spreken. Toch merk je soms dat dit niet vanzelf gaat. Een opmerking die nét te ver gaat, iemand die buitengesloten wordt of een collega die wegkijkt uit ongemak. Het zijn kleine momenten die grote gevolgen kunnen hebben: mensen trekken zich terug, durven zich niet meer uit te spreken en het vertrouwen brokkelt af. Pak de regie op jouw werkvloer Sociale veiligheid is een basisvoorwaarde voor effectief samenwerken én een wettelijke verantwoordelijkheid. Als professional speel jij een cruciale rol in het voorkomen van integriteitsschendingen en grensoverschrijdend gedrag. Download de brochure [geen link] Praktische handvatten voor sociaal veilige werkcultuur Tijdens deze 5-daagse opleiding leer je een werkcultuur bouwen waarin mensen grenzen durven aangeven, fouten kunnen delen en elkaar respectvol aanspreken. Je krijgt concrete handvatten om sociale veiligheid duurzaam te verankeren en het gesprek erover op alle niveaus te voeren. Na de opleiding Sociale Veiligheid in de Organisatie: Maak je signalen van onveilig of grensoverschrijdend gedrag bespreekbaar Creëer je draagvlak en adviseer je met politiek-bestuurlijke sensitiviteit Vertaal je juridische kaders naar haalbaar beleid, met heldere rollen, rechten en aansprakelijkheden Zet je effectief integriteitsonderzoek op Leid je morele dilemma’s en beraad in goede banen Bekijk het volledige programma [geen link] Docent Amos Gomes de Mesquita deelt zijn visie: waarom is integriteit zo belangrijk voor een organisatie? In samenwerking met: Voor wie? Deze opleiding is bedoeld voor professionals die een (mede)-verantwoordelijkheid hebben bij het bevorderen van sociale veiligheid, integriteit en weerbaarheid binnen hun organisatie. Deelnemers werken in uiteenlopende functies, waaronder: HR-managers en leidinggevenden Vertrouwenspersonen, integriteitsfunctionarissen en -adviseurs Beleidsadviseurs, coördinatoren en programmamanagers . Professionals binnen P&O, juridische zaken, financiën of ICT Geïnteresseerde collega’s die sociale veiligheid een warm hart toedragen In zowel de publieke als private sector

In samenwerking met Michigan Engineering Professional Education, University of Michigan Online & Microsoft Certificaat uitgegeven door Michigan Eng Pro-Ed, gelieerd aan een Amerikaanse universiteit die op de negende plaats staat op het gebied van kunstmatige intelligentie. Pas GenAI toe op een breed scala aan zakelijke scenario's (verkoop, marketing, engineering, data-analyse, klantenondersteuning, productonderzoek en -ontwikkeling, bedrijfsvoering) 12 weken durend programma met live lessen (5-6 uur per week, weekendlessen) Kom in contact met een groep senior leiders om inzichten, strategieën en best practices te delen. Vraag ons naar de volgende groep en details over het programma! Verwerf de vaardigheden om AI-gedreven strategieën te creëren en uit te voeren die innovatie bevorderen en het concurrentievoordeel versterken! Het programma Generative AI for Business Transformation van Michigan Engineering Professional Education Online rust leiders uit met de expertise om AI te integreren in bedrijfsactiviteiten, de efficiëntie te verhogen en het concurrentievoordeel te versterken. Doelgroep Voor wie is deze opleiding bedoeld? Dit programma is bedoeld voor professionals die generatieve AI willen inzetten om bedrijfstransformatie te versnellen, innovatie te stimuleren en efficiëntie te verbeteren. Of u nu leiding geeft aan een organisatie, strategische initiatieven beheert of technologie-implementatie stimuleert, dit programma rust u uit met de vaardigheden om AI effectief in te zetten. Bedrijfsleiders Consultants C-suite executives Senior managers Ondernemers Functionele hoofden Technologische leiders Vereisten Om in aanmerking te komen voor het programma Generatieve AI voor bedrijfstransformatie, wordt van kandidaten verwacht dat ze beschikken over: Minimaal 5 jaar beroepservaring (bij voorkeur) Een gedegen bewustzijn van de toenemende impact van AI op het bedrijfsleven Een sterke motivatie om GenAI toe te passen voor het oplossen van praktische zakelijke uitdagingen Leerdoelen Strategische toepassing van AI: leer AI implementeren in verschillende bedrijfsfuncties om de besluitvorming te versterken. AI-leiderschap: leid generatieve AI-initiatieven die de verkoop, marketing, klantenservice en productontwikkeling verbeteren. Digitale transformatie: automatiseer workflows om de efficiëntie te verbeteren en organisatorische veranderingen te stimuleren. Datagestuurde inzichten: gebruik AI-aangedreven analyses om zinvolle inzichten te verkrijgen voor slimmere bedrijfsstrategieën. Klantbeleving: stimuleer betrokkenheid met AI-aangedreven personalisatie, chatbots en virtuele assistenten. Productinnovatie: pas AI toe op marktonderzoek, prototyping en continue productverbetering. Verantwoorde AI: begrijp de economie en ethiek van AI om naleving te garanderen, het rendement op investeringen te maximaliseren en kosten effectief te beheren. Praktische toepassing: maak gebruik van Microsoft Copilot om activiteiten op het gebied van verkoop, HR, IT, financiën en meer te stroomlijnen. 13+ behandelde vaardigheden AI-initiatieven opschalen Conversational AI AI-risicobeoordeling Voorspellende analyses Workflowautomatisering Ethische AI en naleving Implementatie van chatbots AI-economie ROI-analyse Modelevaluatie en -optimalisatie LLMOps en AI-implementatie Sentimentanalyse Scenariosimulatie Cursusinhoud Leertraject AI-geletterdheid voor bedrijfsleiders Generatieve AI-technologiestack Workflowautomatisering Gebruiksscenario's voor generatieve AI: verkoop en marketing Gebruiksscenario's voor generatieve AI: klantenservice Gebruiksscenario's voor generatieve AI: software-engineering Gebruiksscenario's voor generatieve AI: data-analyse Gebruiksscenario's voor generatieve AI: productonderzoek en -ontwikkeling Ethiek en economie van generatieve AI Microsoft Copilot voor bedrijven Keuzevakken Academische masterclass - Agentic AI voor productinnovatie en bedrijfsautomatisering Microsoft 365 Copilot - Hoe u enablement in uw organisatie kunt stimuleren DETAILS VAN DE CURSUSINHOUD Cursus 1: AI-geletterdheid voor bedrijfsleiders Deze module introduceert de kernconcepten van AI, ML en generatieve AI, waardoor bedrijfsleiders de kennis krijgen om met vertrouwen door AI-gestuurde omgevingen te navigeren en op gegevens gebaseerde strategische beslissingen te nemen. Leerresultaten Bouw een sterke basis in AI, machine learning (ML) en generatieve AI voor slimmere zakelijke beslissingen. Maak onderscheid tussen AI en GenAI om strategische zakelijke toepassingen te ontdekken. Begrijp de belangrijkste leermodellen: begeleid, onbegeleid en versterkend leren. Ontdek hoe neurale netwerken, GAN's, transformers en LLM's intelligente AI-oplossingen mogelijk maken. Beoordeel de ontwikkeling en het zakelijke potentieel van intelligente chatbots. Verbeter AI-gegenereerde resultaten met behulp van temperatuurinstellingen en bemonsteringstechnieken. Cursusprogramma Inleiding tot AI en ML Grondbeginselen van generatieve AI AI versus generatieve AI Begeleid, onbegeleid en versterkend leren Grote taalmodellen (LLM's) Neurale netwerken en deep learning Intelligente chatbots en hun zakelijke toepassingen Optimalisatie van AI-output: temperatuurinstellingen en bemonsteringstechnieken Cursus 2: Generatieve AI-technologiestack Voortbouwend op de basisprincipes uit AI-geletterdheid voor leiders, richt deze module zich op de generatieve AI-technologiestack. Deelnemers verkennen de infrastructuur, tools en implementatiepraktijken die nodig zijn om AI-oplossingen effectief in de hele onderneming te implementeren en op te schalen. Leerresultaten Inzicht in generatieve AI-infrastructuur en de impact ervan op bedrijfsactiviteiten. Verschillende basismodellen vergelijken om de beste toepassingen te identificeren. AI-modellen beoordelen op kosten, flexibiliteit en schaalbaarheid. LLMOps-praktijken toepassen om monitoring, beveiliging en ethische implementatie te waarborgen. AI-ontwikkeltools gebruiken om AI-gestuurde oplossingen te ontwerpen en te implementeren. Fine-tuning versus retrieval-augmented generation (RAG's) evalueren voor een optimale balans tussen kosten en prestaties. Benut cloud- en rekenbronnen om AI-initiatieven efficiënt op te schalen. Cursusprogramma Generatieve AI-infrastructuur Basismodellen en toepassingen Open-source versus propriëtaire modellen LLMOps voor AI-implementatie AI-ontwikkeltools Fine-tuning versus RAG's Cloud- en rekenbronnen End-to-end generatief AI-oplossingsontwerp Cursus 3: Workflowautomatisering Deze cursus biedt u de kennis en vaardigheden om vol vertrouwen met SQL-databases te werken en deze effectief in uw applicaties te gebruiken. Leer fundamentele SQL-statements, voorwaardelijke statements, commando's, joins, subquery's en functies om databases te beheren en schaalbare groei te ondersteunen. Leerresultaten Begrijp de principes van workflowautomatisering en de rol ervan bij het verhogen van de efficiëntie. Gebruik Zapier om AI-aangedreven workflows te ontwerpen met triggers en Zaps. Integreer de API van OpenAI met automatiseringstools voor intelligente taakuitvoering. Bouw en los problemen op met geautomatiseerde workflows voor het maken van content, e-mail en sociale media. Pas geavanceerde automatiseringstechnieken toe met meerstaps Zaps, voorwaardelijke logica en integraties. Monitor, optimaliseer en schaal AI-aangedreven workflows voor prestaties op de lange termijn. Behandelde onderwerpen Basisprincipes van workflowautomatisering Basisprincipes van Zapier OpenAI API-integratie Workflows bouwen en debuggen Geavanceerde automatiseringstechnieken AI-aangedreven automatisering opschalen Cursus 4: Generatieve AI-gebruiksscenario's — Verkoop en marketing Nadat u workflowautomatisering onder de knie hebt, past deze module generatieve AI toe op kernfuncties van het bedrijf, te beginnen met verkoop en marketing. Door middel van praktijkgericht leren en casestudy's ontdekken deelnemers hoe ze AI effectief kunnen inzetten en veelvoorkomende uitdagingen kunnen overwinnen om de impact op het bedrijf te maximaliseren. Leerresultaten AI-gestuurde strategieën toepassen om verkoop- en marketingactiviteiten te stroomlijnen en te verbeteren. AI inzetten voor het genereren van leads, klantsegmentatie en hypergepersonaliseerde campagnes. Voorspellende analyses gebruiken om verkoopprognoses te verbeteren en klantbehoud te versterken. Het creëren van content automatiseren met door AI gegenereerde tekst, afbeeldingen en video's. Klantbetrokkenheid stimuleren met AI-aangedreven chatbots en virtuele assistenten. Praktische AI-toepassingen in verkoop en marketing onderzoeken om strategische inzichten te verkrijgen. Pak kritieke uitdagingen aan, waaronder gegevensprivacy, merkconsistentie en implementatiebarrières. Behandelde onderwerpen AI in verkoop en marketing AI-aangedreven leadgeneratie Door AI gegenereerde content Voorspellende analyses: prognoses, pijplijnen en retentie Conversational AI Casestudy's Implementatie-uitdagingen Cursus 5: Generatieve AI-gebruiksscenario's — Klantenservice AI-gestuurde automatisering geeft klantenservice een nieuwe vorm door personalisatie, snellere oplossingen en responsievere interacties mogelijk te maken. Deze module stelt leerlingen in staat om intelligente, schaalbare klantenserviceoplossingen te ontwerpen en te implementeren met behulp van generatieve AI. Leerresultaten Evalueer de rol van generatieve AI bij het verbeteren van de efficiëntie en personalisatie in de klantenservice. Implementeer AI-chatbots en virtuele assistenten voor geautomatiseerde, 24/7 klantinteracties. Automatiseer het oplossen van problemen en genereer dynamische, door AI aangestuurde reacties. Pas sentimentanalyse toe om de emoties en het gedrag van klanten te begrijpen. Onderzoek praktische AI-toepassingen in virtuele assistentie en storingsbeheer. Pak uitdagingen aan zoals gegevensprivacy, servicekwaliteit en het vinden van een balans tussen menselijke en AI-samenwerking. Behandelde onderwerpen AI in klantenservice Gepersonaliseerde AI-interacties Geautomatiseerde probleemoplossing Sentimentanalyse en inzichten Casestudy's Uitdagingen bij de implementatie Cursus 6: Generatieve AI-toepassingen — Software-engineering Na het verkennen van generatieve AI-toepassingen in kernfuncties van het bedrijf, verschuift deze module de focus naar technische domeinen. Deelnemers leren hoe ze AI kunnen toepassen op software-engineering, waardoor ze efficiënter, geautomatiseerder en kwalitatief beter kunnen ontwikkelen. Door gebruik te maken van AI-gestuurde tools en praktijken kunnen engineers en leidinggevenden de levering van software versnellen, de gebruikerservaring verbeteren en voorop blijven lopen bij opkomende trends in AI-aangedreven ontwikkeling. Leerresultaten Automatiseer het genereren, voltooien en vertalen van code met AI-gestuurde tools. Pas AI toe voor codebeoordelingen, het genereren van testcases en beveiligingscontroles. Genereer, verfijn en pas softwaredocumentatie aan met behulp van AI. Verbeter de prestaties en leesbaarheid van code met AI-ondersteunde refactoring. Verbeter het UI/UX-ontwerp door middel van AI-inzichten in gebruikersgedrag en toegankelijkheid. Integreer AI in ontwikkelingsworkflows, IDE's en prototypingtools. Evalueer toekomstige trends in AI-aangedreven en no-code software-engineering. Behandelde onderwerpen AI in softwareontwikkeling AI-aangedreven codegeneratie Geautomatiseerd testen en beveiliging Door AI gegenereerde documentatie Code-optimalisatie en refactoring AI in UI/UX-ontwerp AI-geïntegreerde ontwikkeltools Toekomstige trends Cursus 7: Generatieve AI-gebruiksscenario's — Data-analyse Voortbouwend op de toepassingen van generatieve AI in software-engineering, richt deze module zich op data-analyse. Deelnemers leren hoe ze AI kunnen inzetten voor diepere inzichten, sterkere voorspellende mogelijkheden en efficiëntere besluitvorming. Aan de hand van praktijkvoorbeelden verkennen ze ook de kansen en uitdagingen van het toepassen van AI in moderne data-analyse-workflows. Leerresultaten Gebruik generatieve AI voor data-exploratie, het ontdekken van trends en het genereren van hypothesen. Detecteer afwijkingen en uitschieters met AI-aangedreven analysemethoden. Interactieve visualisaties maken om inzichten te verkrijgen en beslissingen te ondersteunen. Voorspellende modellen en AI-gestuurde prognoses voor zakelijke trends ontwikkelen. Risico's en kansen simuleren door middel van AI-gebaseerde scenariomodellering. Praktische AI-toepassingen onderzoeken voor het optimaliseren van analyseworkflows. Kwesties rond computationele beperkingen, ethiek van synthetische data en modelstabiliteit aanpakken. Behandelde onderwerpen AI in data-analyse AI-gestuurde data-exploratie Detectie van afwijkingen en uitschieters AI-gestuurde voorspellende modellering Scenario-simulatie Casestudy's Uitdagingen en ethiek Cursus 8: Toepassingen van generatieve AI — Productonderzoek en -ontwikkeling Deze module bouwt voort op generatieve AI-toepassingen in technische functies en richt zich op hoe product-R&D-teams AI kunnen gebruiken om innovatie te versnellen. Deelnemers onderzoeken hoe AI marktonderzoek automatiseert, klantbehoeften voorspelt, productontwerp optimaliseert en productstrategie afstemt op merkwaarden. Het doel is om datagestuurde, klantgerichte en toekomstbestendige productontwikkeling mogelijk te maken en tegelijkertijd ethische en privacykwesties aan te pakken. Leerresultaten AI toepassen voor geautomatiseerd marktonderzoek, het genereren van ideeën en productvalidatie. Voorspellende analyses gebruiken om klanttrajecten in kaart te brengen en te anticiperen op toekomstige behoeften. Ontwerpvarianten en virtuele prototypes maken voor snelle iteratie. Voer AI-gestuurde SWOT-analyses en risicobeoordelingen uit om strategische beslissingen te sturen. Verbeter de gebruikerservaring met adaptieve AI-aangedreven functies en voorspellende gedragsmodellering. Maak gebruik van realtime gegevens voor het bijhouden van prestaties en het prioriteren van functies. Houd rekening met ethische overwegingen, gegevensprivacy en de afstemming van AI op de merkstrategie. Behandelde onderwerpen AI in productontwikkeling Geautomatiseerd marktonderzoek Klanttraject in kaart brengen AI-gestuurde prototyping Strategische analyse en risicobeoordeling AI-aangedreven UX-optimalisatie Datagestuurd productbeheer Ethische en merkgerelateerde overwegingen Cursus 9: Ethiek en economie van generatieve AI Na het verkennen van generatieve AI-toepassingen in zakelijke en technische functies, behandelt deze module de cruciale aspecten van ethiek en economie bij de implementatie van AI. Deelnemers leren hoe ze ervoor kunnen zorgen dat AI-oplossingen zowel kosteneffectief als ethisch verantwoord zijn, waardoor een duurzame implementatie mogelijk is die rekening houdt met wettelijke, sociale en regelgevende grenzen. Leerresultaten Beoordeel de initiële installatie- en lopende kosten van AI-implementatie. Vergelijk AI-gestuurde processen met handmatige benaderingen om de schaalbaarheid en efficiëntie te evalueren. Bereken de ROI voor AI-projecten en analyseer de afwegingen bij de implementatie. Identificeer en beperk ethische risico's zoals vooringenomenheid, eerlijkheid en verantwoordelijkheid. Onderzoek de implicaties voor gegevensprivacy en zorg voor naleving van de AVG, CCPA en andere regelgeving. Verken toekomstige richtingen in AI-ethiek en de rol van overheden en belanghebbenden bij verantwoord AI-gebruik. Behandelde onderwerpen Initiële AI-kosten Doorlopende AI-kosten Unit Economics ROI en afwegingen bij AI-projecten Ethische uitdagingen bij AI-besluitvorming Regelgeving inzake gegevensprivacy Toekomstige richtingen: AI-ethiek met overheden en belanghebbenden Cursus 10: Microsoft Copilot voor bedrijven Na de verkenning van AI-ethiek en -economie richt deze module zich op de praktische toepassing van Microsoft Copilot om de productiviteit in alle bedrijfsfuncties te verbeteren. Deelnemers leren hoe ze Copilot kunnen integreren in hun dagelijkse workflows om de bedrijfsvoering te optimaliseren, de besluitvorming te verbeteren en de efficiëntie te verhogen, terwijl ze best practices voor verantwoord AI-gebruik toepassen. Leerresultaten Microsoft Copilot toepassen om de bedrijfsvoering te stroomlijnen. Verkoopprocessen verbeteren met AI-ondersteunde gepersonaliseerde voorstellen. IT-activiteiten optimaliseren met Copilot voor probleemoplossing en het oplossen van problemen. Marketinginzichten en impactvolle campagnerapporten genereren met Copilot. Financiële planning verbeteren en door AI gegenereerde begrotingsoverzichten maken. HR-processen versterken met door AI aangestuurde onboarding-checklists. Activiteiten monitoren en beheren met door AI gegenereerde voorraaddashboards. Best practices voor integratie van Copilot in alle bedrijfsfuncties implementeren. Behandelde onderwerpen Overzicht en functies van Microsoft Copilot Copilot gebruiken voor verkoopoptimalisatie Copilot gebruiken voor IT-beveiliging Copilot gebruiken voor surfen op het web Copilot gebruiken voor marketinginzichten Copilot gebruiken voor financiële planning Best practices voor integratie Cursus 11: Ethiek en economie van generatieve AI Na het verkennen van generatieve AI-toepassingen in zakelijke en technische functies, behandelt deze module de cruciale aspecten van ethiek en economie bij de invoering van AI. Deelnemers leren hoe ze ervoor kunnen zorgen dat AI-oplossingen zowel kosteneffectief als ethisch verantwoord zijn, waardoor een duurzame implementatie mogelijk is die rekening houdt met wettelijke, sociale en regelgevende grenzen. Leerresultaten Beoordeel de initiële installatiekosten en lopende kosten van AI-implementatie. Vergelijk AI-gestuurde processen met handmatige benaderingen om de schaalbaarheid en efficiëntie te evalueren. Bereken de ROI voor AI-projecten en analyseer de voor- en nadelen van implementatie. Identificeer en beperk ethische risico's zoals vooringenomenheid, eerlijkheid en verantwoordelijkheid. Onderzoek de implicaties voor gegevensprivacy en zorg voor naleving van de AVG, CCPA en andere regelgeving. Verken toekomstige richtingen in AI-ethiek en de rol van overheden en belanghebbenden bij verantwoord AI-gebruik. Behandelde onderwerpen Initiële AI-kosten Doorlopende AI-kosten Unit Economics ROI en afwegingen bij AI-projecten Ethische uitdagingen bij AI-besluitvorming Regelgeving inzake gegevensprivacy Toekomstige richtingen: AI-ethiek met overheden en belanghebbenden Keuzevakken: Keuzevak 1: Academische masterclass Deze masterclass behandelt de essentiële bouwstenen van Agentic AI – planning, geheugen, toolintegratie en multi-agentcoördinatie – en gaat vervolgens over op praktijkvoorbeelden van productgebruik en implementatiemodellen voor ondernemingen. Deelnemers nemen deel aan praktische walkthroughs met LangChain, Lovable en CrewAI, en sluiten af met strategische begeleiding op het gebied van roadmaps, marktintroductiestrategieën en teamcapaciteitskaders Keuzevak 2: Microsoft 365 Copilot Enablement Deze Microsoft-cursus leidt deelnemers op om binnen hun organisatie leiding te geven aan gebruikersondersteuning en AI-implementatie. De cursus introduceert een people-first-strategie via het Microsoft 365 Copilot Enablement Framework, dat is opgebouwd uit vier belangrijke fasen: Get Ready (een sterke basis leggen), Onboard & Engage (medewerkers empoweren), Deliver Impact (meetbare waarde creëren) en Extend & Optimize (mogelijkheden verbreden). Casestudy's en projecten uit de industrie Project 1 – Verhalen vertellen op basis van ChatGPT Project 2 – GenAI gebruiken voor zakelijke inzichten en besluitvorming Project 3 – Blogcreatie en e-mailmeldingen automatiseren met Zapier Project 4 – Merkconsistentie beheren met generatieve AI Project 5 – Een AI-gestuurde contentcampagne creëren Project 6 – Een door GenAI aangestuurde klantenservicemedewerker implementeren en beheren Project 7 – LeadSuccessBot integreren met het FairJob-platform Project 8 – Verbetering van data-analyseprocessen met generatieve AI Project 9 – Stimulering van bedrijfsinnovatie met generatieve AI in data-analyse Project 10 – Beheer van de Fit Smart-productlevenscyclus met ChatGPT Project 11 – Automatisering van beslissingen over functieschaling met generatieve AI Project 12 – Verbetering van productlanceringen met AI-aangedreven Microsoft Edge Copilot FAQ Hoe wordt het programma aangeboden? De cursus wordt volledig online aangeboden via live virtuele lessen, met een verhouding van 80:20 tussen ervaringsgerichte training en theoretisch leren. Je neemt deel aan praktische projecten, casestudy's en interactieve sessies onder leiding van experts uit de sector. Hoe ziet het lesrooster eruit? Zijn er opnames? De cursus duurt doorgaans ongeveer 12 weken, met naar schatting 5-6 uur aan live sessies in het weekend, met een gevarieerd rooster. Tussen de cursussen door zijn er veel praktische projecten die moeten worden voltooid. Stuur ons een e-mail voor meer informatie over het rooster van het programma. Als je een les mist, kun je altijd de opname bekijken. OPMERKING: Aanwezigheid kan niet worden geregistreerd door alleen de opnames van de sessies te bekijken. Aanwezigheid wordt alleen geregistreerd wanneer een cursist deelneemt aan de live sessie. Aangezien dit programma's zijn die aan universiteiten zijn gelieerd, zijn de criteria strenger, omdat ze door de universiteiten zelf zijn vastgesteld. Er zijn echter wel opnames beschikbaar. Cursisten kunnen de specifieke certificaatcriteria voor elke cursus rechtstreeks op hun LMS bekijken. Kan ik fulltime werken terwijl ik aan dit programma deelneem? Ja, dat kan! Het programma is zo opgezet dat het geschikt is voor drukbezette professionals met een fulltime baan. Je kunt live sessies bijwonen die meestal in het weekend worden gehouden op een tijdstip dat past bij jouw agenda, en vervolgens in je vrije tijd opdrachten/projecten voltooien. Kan ik na inschrijving voor het programma van cohort veranderen? Ja. Je hebt recht op één gratis cohortwijziging binnen de eerste 60 dagen na inschrijving. Als je na gebruik van deze optie niet kunt doorgaan met je huidige cohort, kun je tegen betaling een extra overstap aanvragen. Neem voor hulp bij het proces of bij je aanvraag contact op met ons ondersteuningsteam. Waarin verschilt dit programma van andere online AI-cursussen of MOOC's? In tegenstelling tot typische cursussen die je in je eigen tempo kunt volgen, biedt dit programma een door de universiteit ondersteund, interactief leermodel met meer dan 55 uur aan live sessies onder leiding van experts uit de industrie. Deelnemers profiteren van real-time betrokkenheid, toegewijde begeleiding en samenwerking met collega's, wat zorgt voor een hogere voltooiingsgraad en een dieper begrip. Het curriculum legt de nadruk op bedrijfsgerichte, toegepaste AI-use cases – niet alleen technische vaardigheden – en biedt tegelijkertijd een certificaat met het logo van de universiteit, wat de geloofwaardigheid en de waarde voor je carrière op de lange termijn vergroot. Belangrijkste kenmerken Het programma is op maat gemaakt voor senior executives, managers, consultants, bedrijfs- en technologieleiders en biedt een praktische, bedrijfsgerichte benadering van AI-implementatie. Dit programma rust leiders uit om GenAI-transformatie op grote schaal te leiden. U krijgt strategisch inzicht in praktische use cases op het gebied van verkoop, marketing, analyse, engineering en meer, en leert hoe u GenAI kunt beoordelen en toepassen om innovatie te versnellen, bedrijfsactiviteiten te optimaliseren en meetbare bedrijfswaarde te creëren. Afgestudeerden ontvangen een prestigieus certificaat van Michigan Engineering Professional Education, waarmee ze hun carrière in AI-gedreven leidinggevende functies een impuls kunnen geven. Belangrijkste kenmerken Cursus en materiaal zijn in het Engels in samenwerking met Michigan Engineering Professional Education Online Beginners- tot gemiddeld niveau 12 weken durend programma (5-6 uur/week weekendlessen) 55+ uur live lessen ondersteund door 63 begeleide oefeningen en demo's 200+ uur studietijd en oefening aanbevolen 1 jaar toegang tot de cursus en opnames van de sessies 16+ geavanceerde AI-tools, waaronder OpenAI, ChatGPT en Microsoft Copilot. Werk aan 12 praktische, branchegerichte projecten in verschillende bedrijfsfuncties Ontvang een Microsoft-certificaat voor het voltooien van de cursus, gehost op het MS Learn-portaal Certificaat voor het voltooien van het programma van Michigan Engineering Professional Education Online. Ontvang een digitale badge van Michigan Eng Pro-Ed Boeiende leerervaring Interactie met medestudenten: Geniet van een echte klasomgeving door in contact te komen met medestudenten en in realtime met mentoren te communiceren via Slack. Flexibel leren: Raak nooit achterop – bekijk op elk moment opgenomen sessies om bij te blijven en op één lijn te blijven met je medestudenten. Mentorschapsessies: krijg deskundige ondersteuning van mentoren om twijfels weg te nemen, begeleiding bij projecten te krijgen en je leerproces te verbeteren. Toegewijde ondersteuning: profiteer van een cohortmanager die je persoonlijke hulp biedt en ervoor zorgt dat je op koers blijft naar succes. Over de University of Michigan De University of Michigan is een toonaangevende openbare onderzoeksuniversiteit in de Verenigde Staten, wereldwijd erkend voor academische excellentie, innovatie en leiderschap op het gebied van wetenschap en techniek. Michigan Engineering Professional Education, onderdeel van het College of Engineering van de universiteit, biedt industriegerichte programma's onder leiding van deskundige docenten uit de VS, die professionals en leiders helpen om baanbrekend onderzoek en technische praktijken toe te passen op praktische zakelijke en technologische uitdagingen. Welke toegevoegde waarde levert de University of Michigan aan het programma? Het curriculum van het programma wordt beoordeeld en goedgekeurd door Michigan Engineering Professional Education. Houd er rekening mee dat de live lessen niet worden gegeven door docenten van de universiteit, maar door ervaren experts uit de industrie. De docenten zijn geen medewerkers van de Universiteit van Michigan. Naast de goedkeuring van de inhoud houdt Michigan Engineering Professional Education ook toezicht op de evaluatie van docenten, kwaliteitsborging, tevredenheid van studenten en algemene programmaresultaten, wat het programma kwalitatieve legitimiteit en een co-branded certificaat van voltooiing geeft.

Het programma Datastrategie voor leiders stelt bedrijfsleiders in staat om data te benutten voor strategische beslissingen, prestaties te optimaliseren en groei te versnellen Stimuleer innovatie en organisatorisch succes met data en GenAI Leer hoe u datastrategiekaders kunt creëren die zijn geïntegreerd met GenAI-toepassingen Ontdek de belangrijkste principes van databeheer, privacy en beveiliging Verdien de status van Associate Alumni van Imperial Executive Education 14 weken durend programma met e-learning en live lessen Vraag ons naar de volgende groep en details over het schema! Een robuuste datastrategie is essentieel voor bedrijven van elke omvang en vormt de basis voor weloverwogen besluitvorming en effectieve navigatie door complexe uitdagingen. Leiders op het gebied van datastrategie ontwerpen en implementeren kaders die aansluiten bij de bedrijfsdoelstellingen, de efficiëntie bevorderen, innovatie stimuleren, naleving van regelgeving waarborgen en een concurrentievoordeel opleveren. Het programma is ontwikkeld en wordt gegeven door ervaren dataleiders en verbetert het strategisch inzicht en bereidt deelnemers voor om invloedrijke datastrategieleiders binnen hun organisatie te worden. Doelgroep Voor wie is deze opleiding bedoeld? Dit uitgebreide, zeer boeiende programma is bedoeld voor: Senior leiders met bewezen ervaring in organisatorisch leiderschap Bedrijfsleiders die gegevens willen benutten en producten willen opschalen Aspirant- of huidige C-level executives die voorop willen blijven lopen en bedrijfsgroei willen stimuleren Vereisten: Bij voorkeur 8+ jaar fulltime beroepservaring Eerdere programmeer- of technische kennis is nuttig, maar niet vereist Sterke motivatie om data te benutten voor strategisch voordeel Leerdoelen Programmaresultaten Inzicht krijgen in de belangrijkste rollen en verantwoordelijkheden van een leider op het gebied van datastrategie De infrastructuur en hefbomen identificeren die nodig zijn om datapraktijken af te stemmen op bedrijfsdoelstellingen Een datastrategie formuleren en implementeren die meetbare bedrijfswaarde oplevert Steun van het management verkrijgen voor data-initiatieven op bedrijfsniveau AI- en ML-technologieën inzetten om geavanceerde inzichten en bedrijfsinformatie te genereren Het gebruik van generatieve AI verkennen om de ontwikkeling van datastrategieën te verbeteren Datagestuurde innovatie stimuleren met inachtneming van governance-, ethische en privacynormen Een datacentrische cultuur opbouwen en in stand houden die besluitvorming, innovatie en waardecreatie bevordert 10+ behandelde vaardigheden Datastrategie en governance Machine learning en datawetenschap Generatieve AI voor data-innovatie Datamonetisatie en -analyse Gegevensprivacy en -beveiliging Digitale transformatie Cursusinhoud Leertraject Oriëntatiesessie Inleiding tot datastrategie Data-orkestratie Datawetenschap, AI en machine learning voor managers en leidinggevenden Datagestuurde digitale transformatie Datamonetisatie Datagovernance, privacy en beveiliging Keuzevakken Carrièrepad naar CDAO/dataleider Masterclass: Generatieve AI voor datastrategie DETAILS VAN DE CURSUSINHOUD Module 0: Oriëntatiesessie Begin het programma Datastrategie voor leiders met het verkennen van de cursusinhoud. Deze oriëntatiesessie introduceert het curriculum en bereidt u voor op een boeiende, impactvolle leerervaring. Module 1: Inleiding tot datastrategie Deze module introduceert de basisprincipes van datastrategie, leidt u door de levenscyclus ervan en laat zien hoe u data als strategisch middel kunt gebruiken. Leerresultaten Bouw een basiskennis op van datastrategie en de strategische categorieën ervan Beoordeel de transformationele en commerciële impact van data binnen een organisatie Leer metadata te benutten en te gelde te maken om bedrijfsactiviteiten te verbeteren Evalueer de volwassenheid van de datastrategie van een organisatie, inclusief technische en monetisatieaspecten Begrijp de principes van databeheer en compliance bij de uitvoering van strategieën Behandelde onderwerpen Overzicht van datastrategie Belangrijkste componenten van een succesvolle datastrategie Commercialisering van data Beoordeling van de volwassenheid van datastrategie Ontwerpen van een datastrategie Implementeren van een datastrategie Module 2: Data-orkestratie Data-orkestratie omvat het verzamelen, organiseren en voorbereiden van data uit meerdere bronnen voor analyse. Deze module behandelt het evalueren van databronnen, het beheren van kwaliteit, het omgaan met extractie en modellering, en het waarborgen van gegevensbeveiliging. Leerresultaten Inzicht in de strategische rol van data-orkestratie Beheersing van de principes van datakwaliteitsbeheer Beoordeling en integratie van diverse databronnen en opslagopties Leren over ETL-processen (Extract, Transform, Load) Definitie van datakwaliteitsmetrics en het opstellen van use cases voor bedrijven Verkenning van gegevensbeveiliging, monitoring en observeerbaarheid Behandelde onderwerpen Inleiding tot data-orkestratie Datakwaliteit en -beheer Databronnen, integratie en opslag Moderne gegevensstack en ETL-processen Modelleringsschema's en relationele modellering Gegevensbeveiliging en monitoring Module 3: Datawetenschap, AI en machine learning voor managers en leidinggevenden Deze module bouwt voort op gegevensorkestratie en leert u gegevens te analyseren en bruikbare zakelijke inzichten te verkrijgen. Verken beschrijvende, voorspellende en prescriptieve analyses en leer hoe datawetenschap en machine learning uw gegevensstrategie kunnen verbeteren. Leerresultaten: Beheers de belangrijkste concepten van analytics en machine learning, inclusief belangrijke ML-algoritmen Pas algoritmen zoals K-Nearest Neighbours en Decision Trees toe op praktijkscenario's Gebruik clusteringtechnieken om patronen in data te ontdekken Evalueer prestatiestatistieken voor regressie- en classificatiemodellen Begrijp het belang van eerlijkheid, interpreteerbaarheid en ethiek in AI en ML Behandelde onderwerpen: Moderne analytics voor business intelligence AI ontrafeld Geavanceerde datawetenschap en machine learning Voorspellende, prescriptieve en beschrijvende analyse K-Nearest Neighbours Beslissingsboom K-Means-clustering Module 4: Datagestuurde digitale transformatie In deze module leert u hoe u digitale technologieën kunt inzetten om bedrijfsprocessen te transformeren. Voortbouwend op eerdere modules gebruikt u data-inzichten om groeigerichte strategieën te ontwikkelen en leert u belangrijke technologieën zoals AI, blockchain en cloud computing beheersen. Leerresultaten: Inzicht in digitale transformatie en de impact ervan op de groei van organisaties Verkennen van datamaturiteitsmodellen en hun invloed op datastrategieën Leren hoe innovatie, inclusief open innovatie en crowdsourcing, transformatie stimuleert Ontwikkelen van vaardigheden in digitale storytelling en datavisualisatie voor effectieve communicatie Inzicht in Large Language Models (LLM's) en de economische implicaties van generatieve AI Begrijpen van de verschillen tussen gestructureerde en ongestructureerde data Behandelde onderwerpen: Pijlers van digitale transformatie Datamaturiteitsmodellen Digitale storytelling Gestructureerde en ongestructureerde data Het verband tussen innovatie en digitale transformatie De basisprincipes van blockchain en cloud computing Module 5: Datamonetisatie Datamonetisatie houdt in dat organisatorische data worden gebruikt om economische waarde te genereren. In deze module leer je hoe je data kunt omzetten in bruikbare inzichten, bedrijfsprocessen kunt verbeteren en omzetgroei kunt stimuleren, rekening houdend met belangrijke prestatiestatistieken, privacy en ethiek. Leerresultaten: De principes en processen van datamonetisatie begrijpen Kansen voor datamonetisatie identificeren en evalueren Strategieën ontwikkelen voor het creëren en prijzen van dataproducten Een evenwicht vinden tussen gegevensprivacy en monetisatiedoelstellingen Het succes van initiatieven voor datamonetisatie meten en beoordelen Ethische overwegingen en naleving van regelgeving onderzoeken Behandelde onderwerpen: Verschillende manieren om data te monetiseren Voordelen en uitdagingen van monetisatie Privacyregelgeving en ethische overwegingen Anonimisering en pseudonimisering van gegevens Identificeren van mogelijkheden voor monetisatie Opstellen van een strategie voor het monetiseren van gegevens Module 6: Gegevensbeheer, privacy en beveiliging Gegevensbeheer, privacy en beveiliging zijn onderling verbonden pijlers die essentieel zijn voor het beschermen van bedrijfsgegevens. Beheer stelt regels en normen vast voor gegevensbeheer, privacy zorgt ervoor dat gevoelige informatie wordt beschermd en beveiliging voorkomt ongeoorloofde toegang en cyberdreigingen. Samen zorgen ze voor een ethische, veilige en conforme omgang met gegevens. Leerresultaten De principes en het belang van databeheer voor risicobeheer begrijpen Belangrijke wetten op het gebied van gegevensprivacy, inclusief de AVG, en organisatorische verplichtingen leren Vaardigheden ontwikkelen om datalekken te beheren en erop te reageren Best practices op het gebied van gegevensbeveiliging onder de knie krijgen De rol van AI en ML bij het verbeteren van gegevensbeveiliging verkennen Inzicht krijgen in het ontwikkelen van een uitgebreid kader voor databeheer Behandelde onderwerpen: Inleiding tot datagovernance Basisprincipes van privacy en gegevensbescherming Beveiliging in datagovernance Implementatie van kaders voor datagovernance Casestudy's en projecten uit de sector Project 1 – Ontwerpen van een strategisch gegevensplan: Stel een gegevensstrategieplan voor 90 dagen op, pak uitdagingen aan en stem initiatieven af op bedrijfsdoelstellingen om een concurrentievoordeel te behalen. Project 2 – Verbetering van gegevenscoördinatie voor groei: Ontwerp een kader voor gegevenscoördinatie, inclusief schema's, om gegevens te integreren, te beheren en te regelen voor betere besluitvorming. Project 3 – Afstemming van analyses op bedrijfsdoelstellingen: Bouw een portfolio van analyse-initiatieven en een beslissingsboommodel om bedrijfsproblemen op te lossen en datagestuurde besluitvorming in een hypotheekbedrijf te verbeteren. Project 4 – Beoordeling van datamaturiteit voor groei: Evalueer de datamaturiteit van een organisatie en breng groeistrategieën in kaart op een 2D-matrix om een datagestuurde cultuur te bevorderen en de winstgevendheid te stimuleren. Project 5 – Waarde maximaliseren door datamonetisatie: Identificeer kansen, risico's en niet-financiële voordelen om data effectief te monetiseren en strategische omzetgroei te stimuleren. Project 6 – Verbetering van databeheer en -beveiliging bij HealthPlus: Beoordeel HealthPlus Analytics Inc. op het gebied van beheer, privacy en infrastructuur, en doe aanbevelingen voor verbeteringen, risicobeperking en successtatistieken. Project 7 – Vernieuwing van de datastrategie voor kredietdiensten: Ontwikkel een uniforme datastrategie voor het onboarden van klanten, risicobeheer en beheer, en implementeer controles en statistieken om acquisitie te optimaliseren en risico's te verminderen. Keuzevakken: Keuzevak 1: Carrièrepad: op weg naar een CDAO / dataleider Na het voltooien van het programma Datastrategie voor leiders krijgt u inzicht in hoe u zich binnen een organisatie kunt ontwikkelen tot dataleider. Verken de rol, verantwoordelijkheden en strategische impact van een Chief Data and Analytics Officer (CDAO). Leer carrièrestrategieën en best practices rechtstreeks van ervaren CDAO's. Keuzevak 2: Masterclass: Generatieve AI voor datastrategie Neem deel aan interactieve online masterclasses onder leiding van Imperial Executive Education faculty, gericht op datagovernancekaders, opkomende trends en de toekomst van datastrategie. Ontdek hoe Generative AI (GenAI) kan worden ingezet om strategische besluitvorming en het creëren van organisatorische waarde te verbeteren. FAQ Veelgestelde vragen Hoe wordt het programma aangeboden? De cursus wordt voornamelijk gegeven via e-learning in eigen tempo, met enkele bonus live lessen voor bepaalde cursussen. Wat kan ik verwachten van het programma Data Strategy for Leaders? In dit programma zul je: Een certificaat van voltooiing behalen van Imperial Executive Education Inzicht krijgen in kaders voor datastrategie en data-orkestratie Datawetenschap toepassen voor bedrijfsinformatie Leiding geven aan datagestuurde digitale transformatie- en governance-initiatieven Datamonetisatie en belangrijke prestatiestatistieken verkennen Best practices op het gebied van gegevensprivacy en -beveiliging implementeren Wie zijn de docenten van het programma Data Strategy for Leaders en hoe worden zij geselecteerd? Het programma is ontwikkeld en wordt gegeven door ervaren senior dataleiders, die zijn geselecteerd op basis van hun expertise en ervaring in de sector. Belangrijkste kenmerken Cursus en materiaal zijn in het Engels Leer van ervaren dataleiders Gemiddeld niveau 14 weken durend programma met experts uit de sector (3-6 uur/week tijdsbesteding) 17 uur e-learningcontent die u in uw eigen tempo kunt volgen 50+ uur studietijd en oefening aanbevolen 1 jaar toegang tot het platform en opnames van de lessen Pas kennis toe via bedrijfsscenario's, casestudy's en praktische projecten Verkrijg de status van Imperial College Business School Associate Alumni Behaal een certificaat van voltooiing van Imperial College Business School Executive Education Over Imperial Executive Education Imperial Executive Education, opgericht in 1907 bij koninklijk besluit, staat consequent in de ranglijst van 's werelds beste universiteiten. Imperial Executive Education stimuleert wereldwijde zakelijke en sociale transformatie door zakelijke expertise, technologische innovatie en een ondernemende mentaliteit te combineren. De school staat bekend om de integratie van geavanceerde technologieën en praktisch onderzoek en ontwikkelt oplossingen voor uitdagingen in de praktijk. De school wordt erkend door overheden, beleidsmakers en wereldwijde bedrijfsleiders en behoort consequent tot de beste business schools in Europa en wereldwijd. De school stimuleert innovatie, ondernemend denken en uitzonderlijk talent. Welke toegevoegde waarde biedt Imperial Executive Education aan het programma? Het curriculum van het programma is ontworpen en beoordeeld met hulp van de universiteit, wat het programma kwalitatieve legitimiteit en een certificaat van voltooiing met een co-branded logo geeft. Houd er rekening mee dat de live lessen niet allemaal worden gegeven door docenten van de universiteit, maar door veel ervaren experts uit de industrie die geschikt zijn voor elk onderwerp.

Leer hoe u de productiekwaliteit en bedrijfsprocessen kunt verbeteren. De Lean Six Sigma Green Belt-certificeringstraining geeft u inzicht in de kernprincipes van Lean Six Sigma, hoe u de productiekwaliteit en bedrijfsprocessen kunt verbeteren en hoe u Minitab kunt gebruiken voor effectieve statistische analyse. De Lean Six Sigma Black Belt (LSSBB)-certificering is de meest exclusieve kwalificatie voor de Lean Six Sigma-kwaliteitsmanagementmethodologie. Het is de laatste fase van het masterprogramma dat u tot expert maakt in het implementeren van Lean, Design for Six Sigma (DFSS), Six Sigma Define, Measure, Analyse, Improve and Control (DMAIC) en Total Productive Maintenance (TPM). Doelgroep Voor wie is dit programma bedoeld? De Lean Six Sigma Black Belt-certificering is in de eerste plaats bedoeld voor professionals die een leidende rol willen spelen in procesverbeteringsprojecten en organisatorische veranderingen willen stimuleren. Het is bedoeld voor personen die zich inzetten voor het verbeteren van processen, het verminderen van verspilling en het verbeteren van de kwaliteit door middel van geavanceerde Lean Six Sigma-methodologieën. Proceskwaliteitsingenieur Productie-ingenieur Specialist in continue verbetering Manager kwaliteitsverbetering Manager operationele verbetering Manager bedrijfsverbetering Lean Six Sigma-projectleider Vereisten Er zijn geen vereisten om de Lean Six Sigma Green Belt-certificering te behalen. Black Belt: Kandidaten moeten een Lean Six Sigma Green Belt-certificering hebben voordat ze Black Belt kunnen volgen en zich voor het examen kunnen aanmelden. De Green Belt-certificering behandelt Lean Six Sigma-concepten, -tools en -technieken op gemiddeld niveau en biedt een dieper inzicht in procesverbetering, wat essentieel is voor het aanpakken van de meer geavanceerde onderwerpen in het Black Belt-programma. LEERDOELEN Green Belt: Een goed begrip van Lean-principes en Six Sigma-methodologieën Een goed begrip van Lean-principes en Six Sigma-methodologieën Verbeteringsmogelijkheden in bedrijfsprocessen identificeren en prioriteren. Lean-tools toepassen om verspilling tegen te gaan en de efficiëntie te verhogen, procesvariatie te verminderen en de kwaliteit te verbeteren. Vaardigheid verwerven in technieken voor gegevensverzameling, analyse en visualisatie Statistische tools gebruiken om de onderliggende oorzaken van problemen te identificeren en verbeteringen te valideren. Begrijpen hoe projecten effectief kunnen worden afgebakend, gepland en uitgevoerd. De financiële en operationele voordelen van procesverbeteringen begrijpen. Black Belt: Vergroten van de kennis binnen Six Sigma en inzicht in wat er nodig is om complexe veranderingen door te voeren die van invloed zijn op hele organisaties Studenten onderwijzen in zowel kwantitatieve als kwalitatieve methoden uit de complementaire gebieden Lean en Six Sigma. Deelnemers zullen in staat zijn om Six Sigma- en Lean-concepten te koppelen aan de algemene missie en doelstellingen van het bedrijf, en om de concepten toe te passen op zakelijke problemen en transitieprojecten van fase naar fase. De deelnemers zullen superieure probleemoplossende vaardigheden ontwikkelen die onmiddellijk kunnen worden toegepast in praktijkprojecten. Deelnemers zullen in staat zijn om Lean-concepten zoals 5S, afvalvermindering, procesmapping, waardestroommapping, foutpreventie, enz. toe te passen op hun werkplek. Ze zullen in staat zijn om verbeteringsprojecten te definiëren, te presenteren en te beheren hoe ze analytisch de onderliggende oorzaken van problemen kunnen vaststellen en tot effectieve maatregelen kunnen komen die leiden tot aanzienlijke verbeteringen in de goederen, diensten en processen die in het bedrijf voorkomen. Cursusinhoud Lean Six Sigma Green Belt eLearning Inleiding Inleiding tot Six Sigma De relatie tussen LEAN en Six Sigma De noodzaak van verandering begrijpen en communiceren Begrijpen wat de klant wil Doel/doelstellingen en businesscase definiëren Teams samenstellen Stakeholders managen Projectrichtlijnen opstellen Gegevens Gegevensverzameling plannen Processen en waardestromen in kaart brengen Basisstatistiek Inleiding tot MINI-TAB Meetsystemen begrijpen en valideren Statistische procescontrole (SPC) Analyseren Procescapaciteit begrijpen en meten Grafische analyse De relatie tussen oorzaak en gevolg begrijpen Oorzaken vaststellen Voorgestelde oplossingen identificeren Valider Oplossingsvoorstellen valideren en ontwikkelen Implementatie plannen Risicoman Changemanagement Voortgangsbewaking Lean Six Sigma Black Belt eLearning Inleiding tot Six Sigma Een korte geschiedenis van kwaliteit Wat is kwaliteit (definities) en service of product Kwaliteitsgoeroes en hun bijdragen aan kwaliteit Bedrijfsbreed overzicht Leiderschap Six Sigma-rollen en -verantwoordelijkheden Teamvorming Teamfacilitering Groepsdynamica Tijdmanagement voor teams Hulpmiddelen voor groepsbesluitvorming Management- en planningshulpmiddelen Evaluatie van teamprestaties en beloningen Overzicht van DMAIC Six Sigma-methodologie - Definitie Belangrijkste belanghebbenden Impact op belanghebbenden Cruciaal voor de vereisten Benchmarking Bedrijfsprestatiestatistieken Financiële maatregelen U Klanttevredenheidsniveaus Klantbehoeften van Juran Marktonderzoek Downstream QFD Prestatiemaatstaven Projectcharter Onderhandeling over het charter Projectplan en baselines Projectmonitoring Six Sigma-methodologie - Meten Processors, proceskenmerken, processtroomstatistieken, input en output Proceskaarten en stroomdiagrammen SIPOC Gegevenstype en schaal Gegevensverzameling Selectiestrategieën Visgraatdiagram Relatiematrices of prioriteitsmatrices Basisstatistieken Analytische statistieken Meetongetrouwheid R & R Procescapaciteitsanalyse Six Sigma-methodologie - Analyseren Correlatie- en regressieanalyse Hypothesetests FMEA Gap-analyse De vijf waarom-vragen Pareto-diagram Boomdiagram Niet-waardetoevoegende activiteiten De kosten van slechte kwaliteit (COPQ) Six Sigma-methodologie - Verbeteren DOE Fail-safe 5S Kanban Standaardwerkzaamheden Werkinstructies voor operators Verkorting van de cyclustijd Continue productiestroom SMED Kaizen en Kaizen Blitz Theorie van beperkingen (TOC) Risicoanalyse Six Sigma-methodologie - Controleren Statistische procescontrole Andere controle-instrumenten Controles handhaven Verbeteringen handhaven Overig cursusmateriaal DFSS Meer over Lean Casestudy 1 Casestudy 2 BELANGRIJKSTE KENMERKEN Lean Six Sigma Green Belt eLearning Cursus en materiaal zijn in het Engels Beginner - Gemiddeld voor professionals 180 dagen toegang tot het e-learningplatform (zelfstudie) 3,5 uur totale videocontent 16 uur studietijd aanbevolen 15 handige studiegidsen (beschikbaar in downloadbaar formaat) en 1 referentiemateriaal Officiële examenvoucher inbegrepen (1 jaar geldig). Kies uw eigen datum! U heeft in totaal drie examenpogingen Lean Six Sigma Green Belt-certificering na voltooiing van de cursus Lean Six Sigma Black Belt eLearning Cursus en materiaal zijn in het Engels Gemiddeld - Gevorderd voor professionals 180 dagen toegang tot het e-learningplatform op elk gewenst moment (in eigen tempo). Inclusief mobiele app 8 uur totale videocontent (71 lessen) Aanbevolen studietijd van 40 uur 75 handige studiegidsen. Inclusief oefeningen met directe online correctie Twee officiële examensimulatietests Inclusief examenvoucher (1 jaar geldig). Online examen op elk gewenst moment 3 examenpogingen Lean Six Sigma Black Belt-certificering na voltooiing van de cursus Belangrijkste kenmerken EXAMENINFORMATIE Examen en certificering: online! Doe uw examen wanneer u er klaar voor bent, wanneer u tijd heeft en waar u ook bent ... !! Het examen wordt online afgenomen, waardoor u de keuze heeft om het examen thuis of op kantoor te maken. Het enige wat u nodig heeft, is een computer met internet voor het examen en een webcam (ProctorU). Examens zijn inbegrepen in dit e-learningpakket. Zeer flexibel! Over Six Sigma Six Sigma is een methodologie die zowel de klanttevredenheid wil verhogen als de interne efficiëntie wil verbeteren. De hoeksteen van de methodologie is het verminderen van kwaliteitsdeficiëntiekosten door middel van op feiten gebaseerde beslissingen, blijvende veranderingen en meetbare resultaten. Six Sigma is gebaseerd op vijf basisfasen - DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, Control) - waarin zowel kwalitatieve als kwantitatieve tools worden gebruikt die centraal staan in het concept. Lean en Six Sigma bieden ons een krachtige methodologie om onze processen permanent te verbeteren en kosten te verlagen. Lean om verspilling (tijdverspillers) te verminderen en zo tijd vrij te maken voor waardecreërende activiteiten, en Six Sigma om variatie te verminderen en de kwaliteit te verbeteren. De training is bedoeld voor mensen die verbeterings- en ontwikkelingsprojecten leiden. De 6 Sigma Green Belt-training is geschikt voor diegenen die willen leren hoe ze verbeteringswerkzaamheden in alle processen van het bedrijf kunnen implementeren. In de training raakt u vertrouwd met de DMAIC-structuur en hoe u met behulp van dat werkmodel problemen en behoeften kunt onderzoeken en verbeteringen en systematische probleemoplossing op alle niveaus kunt plannen, implementeren en verankeren. U krijgt toegang tot verschillende nuttige grafische en statistische tools.

Geef je carrière als productmanager een boost met het Product Management Professional Program, aangeboden in samenwerking met UC San Diego Division of Extended Studies Vooraanstaande certificering voor productmanagement door UC San Diego Doe praktische ervaring op met meer dan 20 essentiële PM-tools, waaronder generatieve AI-tools Programma van 20 weken Live klassikaal (5-8 uur/week in het weekend) Vraag ons naar de volgende groep en details over het rooster! Profiteer van een door de universiteit goedgekeurd curriculum, lessen onder leiding van experts, praktische projecten en masterclasses. AVC verzorgt de ontwikkeling van de cursus, de uitvoering, de registratie en de carrièreservices om een complete en effectieve leerervaring te bieden. Doelgroep Voor wie is deze opleiding bedoeld? Technologieprofessionals Projectmanagers Sales- en marketingprofessionals Aspirant- of huidige productmanagers Vereisten: Bachelordiploma in een willekeurige discipline Voorkeur: 2+ jaar professionele werkervaring Motivatie en bereidheid om je carrière vooruit te helpen Leerdoelen Programmaresultaten Verkrijg een grondig begrip van de principes, processen en methodologieën van productmanagement. Ontwikkel essentiële PM-vaardigheden, waaronder ideevorming, analyse, strategieontwikkeling en productplanning. Word bedreven in belangrijke tools en technologieën zoals Figma, Miro, Jira, Confluence, Google Analytics, Postman, MySQL, Power BI en meer. Leer effectief samen te werken met multifunctionele teams, waaronder ingenieurs, ontwerpers en belanghebbenden, om het succes van producten te bevorderen. Neem datagestuurde beslissingen met behulp van analyses, statistieken en feedback van klanten om de productprestaties en gebruikerstevredenheid te verbeteren. Ontwikkel een sterk zakelijk inzicht door kennis te vergaren over financiën, bedrijfsvoering, budgettering en marktsegmentatie, zodat je productstrategieën kunt afstemmen op de doelstellingen van de organisatie. Pas generatieve AI-gestuurde praktijken toe om de productiviteit en creativiteit te verbeteren en je PM-carrière toekomstbestendig te maken. Leer GenAI-tools zoals ChatGPT, Copilot, Draw.io, Trello en Aha te gebruiken om productmanagementprocessen te transformeren. Neem deel aan productontmantelingssessies om producten te analyseren, concurrentievoordelen te ontdekken, gebruikersgerichte benaderingen toe te passen en marktinzichten te verwerven. Begrijp de levenscyclus van AI-producten en leer best practices in AI-gedreven productmanagement. Meer dan 20 behandelde vaardigheden: Productdenken Gebruikers- en marktonderzoek Gebruikerspersona's en segmentatie User Journey Mapping Bedrijfsanalyseframeworks Prioriteringstechnieken Roadmapcreatie MVP-ontwikkeling Stakeholdermanagement PRD-creatie UX/UI-ontwerp Principes van design thinking AI-productbeheer Technologische basis voor PM's Agile en Lean-methodologieën Datagestuurde besluitvorming KPI- en OKR-analyse A/B-testen Go-to-market-strategie Financieel beheer voor PM's Guesstimation-technieken Cursusinhoud Leertraject Introductiesessie Inleiding tot productmanagement Workshop: De kunst van ‘waarom’ en het ontwikkelen van productgevoel Inzicht naar impact - Een probleem definiëren en een MVP leveren Workshop: Het belang van prioritering Een product bouwen - Van PRD tot uitvoering Workshop: De kunst van het schrijven van een productvereistendocument (PRD) Technologische basisbeginselen AI-productmanagement Workshop: Verken de technologische basisbeginselen voor PM's Een product lanceren: statistieken, marktintroductie en financiële strategie Workshop: Product succesvol maken met statistieken Word productmanager - Loopbaanbegeleiding Workshop: Productmanagementgesprekken onder de knie krijgen Capstone-project productmanagement Keuzevakken Masterclass door UC San Diego Division of Extended Studies UX/UI in productontwerp Groei en productmarketing Geavanceerde onderwerpen in productmanagement PowerBI DETAILS OVER DE CURSUSINHOUD Module 0: Introductie tot het programma Start je carrière in productmanagement met deze basiscursus. Begin je professionele reis in productmanagement met essentiële vaardigheden en inzichten. Begin met het opbouwen van je expertise in productmanagement met deze inleidende cursus. Module 1: Inleiding tot productmanagement In deze inleidende cursus verken je de dagelijkse verantwoordelijkheden van een productmanager. Leer hoe je producten bedenkt en ontwikkelt, productstoringen analyseert en een productontwikkelingscyclus ontwerpt aan de hand van Apple's iPod als casestudy. Verwerf vaardigheden in het classificeren van organisaties en het evalueren ervan met het 5C+P-analyseraamwerk. Belangrijkste leerdoelen Begrijpen wat productmanagement is en wat de belangrijkste verantwoordelijkheden van een PM zijn Ontdek hoe je productmanager kunt worden Leer waarom productmanagement een zeer gewilde carrière is Ontdek de essentiële vaardigheden en mindset die nodig zijn om uit te blinken als PM Verken het 6D-proces van productmanagement Bestudeer verschillende PM-rollen, zoals B2C PM, Tech/API PM, Platform PM, B2B PM, Marketplace PM en Data PM aan de hand van praktijkcases Leer productdenken en het belang van de vraag ‘waarom’ Ontwikkel een sterk productgevoel Maak kennis met de Product Triad: samenwerking tussen PM, design en engineering Workshop 1: De kunst van ‘waarom’ en het ontwikkelen van productgevoel Deze module helpt je productkennis te verwerven door de kunst van het ‘waarom’ vragen onder de knie te krijgen. Leer van experts uit de industrie via interactieve workshops die praktijkinzichten bieden. Neem deel om je netwerkmogelijkheden te vergroten en je carrièrevooruitzichten te verbeteren. Module 2: Inzicht naar impact: een probleem definiëren en een MVP leveren Deze module leert je essentiële productmanagementvaardigheden, inclusief gebruikersonderzoek, marktanalyse, klantprofielen, gebruikerservaringen en ideeënevaluatie met behulp van frameworks zoals TAM-SAM-SOM en JTBD. Leer prioriteringstechnieken zoals RICE en Kano en doe praktische ervaring op met het maken van roadmaps, MVP's en geprioriteerde backlogs met behulp van tools zoals Jira en Aha. Belangrijkste leerdoelen Gebruikers- en marktonderzoek Beheers het 5-stappenproces voor productontwikkeling Definieer probleemgebieden die aansluiten bij de bedrijfsdoelstellingen Stel gedetailleerde klantprofielen en segmenten op Breng gebruikersreizen in kaart met behulp van empathische tools Genereer ideeën uit diverse bronnen en stem inzichten af op de strategie Pas de geleerde lessen toe in praktijkgerichte casestudy's Bedrijfsanalyse Evalueer sectoren met behulp van frameworks zoals BCG, 3C, Porter's 5 Forces en PESTEL Beoordeel productideeën op haalbaarheid en strategische geschiktheid Analyseer de bereidheid van klanten om te betalen Voer een TAM-SAM-SOM-analyse uit Pas de Jobs-to-be-Done (JTBD)-methodologie toe voor klantinzichten Gebruik het waardeketenraamwerk om waarde te creëren Prioritering Begrijp waarom prioritering cruciaal is in productmanagement Leer en pas raamwerken toe zoals RICE, Kano, MoSCoW en beslissingsmatrices Creëer geprioriteerde backlogs met Jira en stel roadmaps op met themagerichte releases Plan releases, schat inspanningen in en ontwikkel MVP's met Aha Pas prioriteringstechnieken toe op dagelijkse productbeslissingen Einde cursus Project 1 Identificeer klantbehoeften en marktkansen voor Colgate om de markt voor elektrische tandenborstels te betreden Workshop 2: Het belang van prioritering Beheers de kunst van prioritering om de impact in productmanagement te maximaliseren. Leer van experts uit de sector via interactieve workshops met praktijkgerichte inzichten. Neem deel om je professionele netwerk uit te breiden en je carrièrevooruitzichten te verbeteren. Module 3: Een product bouwen: van PRD tot uitvoering Deze module rust je uit met essentiële productmanagementvaardigheden, waaronder het opstellen van PRD's, samenwerking binnen de Product Triad, inzicht in SDLC en technieken voor gebruikersonderzoek. Verwerf technische expertise in API's, cloudplatforms en databases, terwijl u Agile- en Lean-methodologieën zoals Scrum en Kanban onder de knie krijgt. Leer stakeholdermanagement door middel van bedrijfsontwikkeling, leiderschap en marketingstrategieën, ondersteund door praktijkinzichten. Belangrijkste leerdoelen Product Requirements Document (PRD) maken Het belang van productdocumentatie begrijpen Best practices en belangrijke kenmerken voor effectieve documentatie leren Verken de PRD-structuur, inclusief user stories en acceptatiecriteria Bestudeer schrijfstijlen zoals Amazon's PR-FAQ's en PPT's Productontwikkeling en -uitvoering / Product Triad Begrijp de softwareontwikkelingscyclus (SDLC) Verken rollen binnen de Product Triad: product, ontwerp en engineering Leer verschillende samenwerkingsbenaderingen: slecht, goed en geweldig Neem UI- en UX-elementen op in PRD-documentatie Krijg een overzicht van de 5 stappen van design thinking Pas verantwoordelijkheid zonder autoriteit toe aan de hand van casestudyvoorbeelden Ontwerp: UX-onderzoek en UI Begrijp UX-onderzoek en ontwerpfuncties Voer kwalitatief onderzoek uit: groepsdiscussies, verkennend (generatief) onderzoek Voer kwantitatief onderzoek uit: enquêtes en webanalyses Stakeholdermanagement en communicatie Identificeer belangrijke stakeholders: bedrijfsvoering, leiderschap, marketing en ondersteuning Leer strategieën om vertrouwen en afstemming op te bouwen Gebruik storytelling om stakeholders te beïnvloeden Pas communicatie aan voor verschillende doelgroepen Bestudeer voorbeelden uit vijf praktijkcases Eindproject 2 Ontwerp een gebruikersgerichte, datagestuurde muziek-app voor Netflix die een innovatieve en gepersonaliseerde audio-ervaring biedt, waarbij je de productmanagementvaardigheden en -frameworks toepast die je tijdens de cursus hebt geleerd. Workshop 3: De kunst van het schrijven van een productvereisten document (PRD) Leer hoe u PRD's opstelt die succes duidelijk definiëren en effectieve samenwerking bevorderen. Doe inzichten op van experts uit de sector via interactieve workshops met praktijkvoorbeelden. Neem deel om uw professionele netwerk uit te breiden en uw carrièrevooruitzichten te verbeteren. Module 4: Technologische basis voor productmanagers Productmanagers moeten een grondige kennis hebben van kerntechnologieën zoals Agile-methodologieën, API's en systeemarchitectuur om effectief samen te werken met technische teams. Deze technische basis stelt PM's in staat om een brug te slaan tussen business en engineering, waardoor producten succesvol kunnen worden opgeleverd. Belangrijkste leerdoelen Essentiële ontwikkeling Inzicht krijgen in API's en tools zoals Postman Een overzicht krijgen van cloudplatforms zoals AWS en Azure De principes van systeemontwerpdenken en kernsysteemarchitectuur leren Inzicht krijgen in de rol en selectie van databases, waaronder RDBMS (MySQL) en NoSQL (MongoDB) Verken ongestructureerde data en scenario's waarin NoSQL de voorkeur heeft Agile & Lean-methodologieën Leer de uitdagingen van het Waterfall-model en de principes van Agile Begrijp het Agile-manifest en de 12 leidende principes Inleiding tot Scrum: artefacten (productbacklog, sprintbacklog, burndown-grafieken) en rituelen, inclusief sprintretrospectieven Leer Kanban-praktijken en -voordelen Begrijp Lean-methodologie, waardestroomanalyse en continue verbetering (Kaizen) Module 5: Leer AI-productmanagement Kunstmatige intelligentie transformeert industrieën en productmanagers spelen een sleutelrol bij het aansturen van deze verandering. Deze module rust je uit met de vaardigheden om AI te gebruiken voor het creëren van innovatieve, gebruikersgerichte producten met een grote impact, waarmee je de kloof tussen complexe technologieën en strategisch productmanagement overbrugt. Belangrijkste leerdoelen Begrijp AI, ML, DL en hun toepassingen in de praktijk Leer hoe ML-modellen worden getraind en toegepast Verken de levenscyclus van AI-producten: ontwerp, ontwikkeling en implementatie Bestudeer de evolutie van AI, inclusief generatieve AI en transformatiemodellen Begrijp LLM's, pre-training, fine-tuning en prompting-technieken Leer de rol van de PM bij het bouwen en integreren van GenAI-producten Vergelijk API-gebaseerde integratie met de implementatie van aangepaste modellen Doe praktische ervaring op met het selecteren van AI-modellen voor zakelijk gebruik Eindproject 3 Verbeter Microsoft Teams met behulp van ontwikkelaarsvriendelijke Graph API's. Geef prioriteit aan functies, zorg voor schaalbaarheid en stimuleer innovatie om Teams als productiviteitshub te versterken. Workshop 4: Verken de technologische basis voor PM's Beheers essentiële technologische concepten om als productmanager zelfverzekerd door het technologielandschap te navigeren. Leer van experts uit de sector via interactieve workshops met praktijkinzichten. Neem deel om uw professionele netwerk uit te breiden en uw carrièrevooruitzichten te verbeteren. Module 6: Een product lanceren: statistieken, marktintroductie en financiële strategie Deze module behandelt belangrijke gegevens en zakelijke basisprincipes, waaronder KPI's, datagestuurde besluitvorming (DDDM) en frameworks zoals AARRR, HEART en OKR's. Leer meer over marktintroductiestrategieën, doelgroepanalyse, GTM-checklists en risicobeheer. Verken A/B-testen, experimenteren en analyse na de lancering, terwijl u financiële basisprincipes leert, inclusief kostenbeheer, ROI-berekeningen en P&L-inzichten. Data en bedrijfsfundamentals Leer KPI's en successtatistieken kennen en omarm een statistiekgestuurde aanpak Inleiding tot datagestuurde besluitvorming (DDDM) en het identificeren van belangrijke KPI's Verken North Star Metrics (NSM) en frameworks zoals AARRR, HEART en OKR's Verwerf praktische vaardigheden in Excel voor besluitvorming Lanceringsplanning en -gereedheid Begrijp het belang van experimenten bij productlanceringen Identificeer doelgroepen (koper versus gebruiker) Stel checklists voor marktintroductie, risicobeoordelingen en uitrolplannen op A/B-testen en experimenteren Leer productexperimentatietechnieken, waaronder A/B/C-testen Begrijp waarom en hoe je experimenten uitvoert om beslissingen te nemen met behulp van KPI's Verzamel feedback en voer analyses uit na de lancering met behulp van statistische methoden (p-waarde, Six Sigma, uitschieters) Financiële basisprincipes voor PM's Begrijp de basisprincipes van financieel beheer en productkosten (vast versus variabel) Beheer budgetten, bereken ROI en analyseer winst- en verliesrekeningen Eindproject 4 Treed op als productmanager voor Walmart Instant om cross-functionele afstemming te stimuleren, KPI's te monitoren en een naadloze 15-minuten-bezorgservice voor boodschappen te bieden aan stedelijke klanten. Workshop 5: Product succes stimuleren met metrics Leer hoe je metrics kunt gebruiken om succes te definiëren en datagestuurde productbeslissingen te nemen. Doe inzichten op van experts uit de branche via interactieve workshops met praktijkvoorbeelden. Neem deel om je professionele netwerk uit te breiden en je carrièrevooruitzichten te verbeteren. Module 7: Word productmanager: loopbaanbegeleiding Deze module helpt je bij het opstellen van een aantrekkelijk cv en LinkedIn-profiel, het afstemmen van je aanpak om op de shortlist voor sollicitatiegesprekken te komen en het zelfverzekerd doorlopen van sollicitatiegesprekken. Als je deze essentiële vaardigheden onder de knie hebt, kun je je onderscheiden in het competitieve landschap van productmanagement. Belangrijke PM-concepten Maak onderscheid tussen producten en diensten Pas het 5 Whys-raamwerk en de Fishbone-techniek toe voor root cause analysis (RCA) Begrijp de nuances van de rol van B2B-productmanager Voorbereiding op de shortlist Stel effectieve cv's op met de juiste structuur en belangrijke hoogtepunten Optimaliseer LinkedIn-profielen, inclusief samenvattingen en ervaring Solliciteer strategisch met gepersonaliseerde pitches en toegevoegde waarde Leer technieken om op de shortlist voor sollicitatiegesprekken te komen Voorbereiding op het sollicitatiegesprek Beheers gedragsgerichte vragen met behulp van STAR- en SBI-technieken Los productcasestudy's op, inclusief uitdagingen op het gebied van productontwerp Pas schattingsbenaderingen toe met behulp van top-down- en bottom-upmethoden Workshop 6: Productmanagementsollicitatiegesprekken onder de knie krijgen Krijg meer zelfvertrouwen en blinkt uit in productmanagementsollicitatiegesprekken door te leren van experts uit de branche via interactieve workshops met praktijkgerichte inzichten. Doe mee om je professionele netwerk uit te breiden en je carrièrevooruitzichten te verbeteren. Module 8: Afstudeerproject productmanagement In dit afstudeerproject passen studenten kernvaardigheden op het gebied van productmanagement toe op een praktijkgerichte situatie. Identificeer gebruikersbehoeften, maak low-fidelity mockups en stel een roadmap op voor de ontwikkeling en lancering van een app. Houd belangrijke KPI's bij, geef prioriteit aan North Star Metrics, stel een go-to-market-strategie op en maak een prognose voor de winst- en verliesrekening van het eerste jaar. Benadruk creativiteit, datagestuurde besluitvorming en duidelijke communicatie om aan te tonen dat je de principes van productmanagement in de praktijk beheerst. Project 1: Colgate helpen de markt voor elektrische tandenborstels te betreden Definieer gebruikersbehoeften, creëer gedetailleerde persona's en stel een MVP voor om tegen juni 2025 een innovatief en gedifferentieerd product te lanceren, waarbij gebruik wordt gemaakt van de sterke punten van het merk Colgate. Project 2: De Netflix Music-app bouwen Ontwikkel PRD's, user stories en acceptatiecriteria, werk samen met cross-functionele teams en zorg voor een naadloze integratie. Gebruik datagestuurde inzichten om een gebruikersgerichte en boeiende audio-ervaring te bieden. Project 3: Microsoft Teams verbeteren Definieer de productbacklog, prioriteer functies en werk samen met engineering om schaalbare, veilige Graph API's te implementeren, innovatie te stimuleren en Teams te verbeteren als productiviteitshub. Project 4: Walmart Instant lanceren Breng belanghebbenden op één lijn, houd KPI's bij, ontwikkel een datagestuurde go-to-market-strategie, voer financiële analyses uit en verfijn plannen om een succesvolle lancering van 15 minuten durende boodschappenbezorging te garanderen. Project 5: Ontwerp en ontwikkel een ‘Engagement Classes App’ voor kinderen Lanceer een app met gamified online lessen van een uur voor kinderen, waarbij plezier en leren worden gecombineerd voor drukbezette ouders. Project 6: Ontwerp en ontwikkel een ‘Piano Learning’-app Herontwerp de Piano Learning-app om de bruikbaarheid en betrokkenheid voor leerlingen van alle niveaus te verbeteren, pijnpunten te identificeren en een roadmap te creëren voor een naadloze leerervaring. Project 7: Ontwerp en ontwikkel een next-gen Formule 1-app Ontwerp en ontwikkel een F1-app van de volgende generatie die gericht is op het vergroten van de wereldwijde betrokkenheid en het verbeteren van zowel offline als online gebruikersinteractie. Keuzevakken: Keuzevak 1: Masterclass door UC San Diego Division of Extended Studies Leer een product te ontleden, de interne werking ervan te begrijpen, het denkproces achter het ontwerp te ontdekken en te begrijpen waarom het op deze manier is gebouwd in deze sessie over het ontleden van producten. Keuzevak 2: UX/UI in productontwerp Leer de basisprincipes van het creëren van intuïtieve, visueel aantrekkelijke digitale ervaringen. Van het begrijpen van gebruikersgedrag tot het ontwerpen van naadloze interfaces, deze cursus reikt je essentiële principes en technieken aan om opvallende, gebruikersgerichte producten te ontwerpen. Keuzevak 3: Groei en productmarketing Verken datagestuurde strategieën, marktpositionering en groeitactieken om producten te ontwikkelen en op de markt te brengen die succesvol zijn in een competitieve omgeving. Deze cursus is ideaal voor wie de kloof tussen productontwikkeling en marktsucces wil overbruggen. Keuzevak 4: Geavanceerde onderwerpen in productmanagement Verken geavanceerde concepten op het gebied van productmanagement, met de nadruk op het gebruik van AI-gestuurde tools om innovatie te stimuleren, workflows te optimaliseren en gepersonaliseerde klantervaringen te bieden. Deze cursus is ideaal voor professionals die transformatieve AI-initiatieven binnen hun organisatie willen leiden. Keuzevak 5: Power BI Leer productstatistieken te visualiseren en analyseren, prestaties te monitoren en bruikbare inzichten te verkrijgen. Leer interactieve dashboards en rapporten te bouwen waarmee u met vertrouwen weloverwogen, strategische productbeslissingen kunt nemen. Productontmantelingssessies Productontmanteling omvat een gedetailleerde ontmanteling van een product om de interne werking ervan te begrijpen, de ontwerpgrondgedachte te ontdekken en te begrijpen waarom het op een bepaalde manier is gebouwd. Deze sessies helpen productmanagers om complexe zakelijke uitdagingen aan te pakken, hiaten in oplossingen te identificeren en producten voor alle belanghebbenden te verbeteren. Voordelen: Krijg een diepgaand inzicht in producten Ontdek concurrentievoordelen Leer gebruikersgerichte benaderingen Stimuleer productinnovatie Verzamel marktinformatie Neem weloverwogen zakelijke beslissingen Bouw uw productportfolio op Een goed samengesteld productportfolio benadrukt uw vermogen om impactvolle oplossingen te bedenken, ontwerpen en lanceren. Deze cursus helpt u een portfolio samen te stellen dat uw vaardigheden, creativiteit en bereidheid om succes te behalen laat zien. Hoogtepunten van het portfolio Ontwikkel end-to-end productroadmaps Los praktische uitdagingen op aan de hand van casestudy's Toon datagestuurde besluitvormingsvaardigheden Demonstreer samenwerking tussen teams en belanghebbenden Presenteer innovatieve oplossingen gericht op gebruikersbehoeften FAQ Veelgestelde vragen Hoe wordt het programma aangeboden? De cursus wordt volledig online aangeboden via live virtuele lessen, met een verhouding van 80:20 tussen ervaringsgerichte training en theoretisch leren. Je neemt deel aan praktische projecten, casestudy's en interactieve sessies onder leiding van experts uit de branche. Hoe ziet het lesrooster eruit? Zijn er opnames? De cursus duurt doorgaans ongeveer 20 weken, met naar schatting 5-8 uur per week aan live sessies in het weekend, met verschillende roosters. Tussen de cursussen door zijn er veel praktische projecten die moeten worden voltooid. Stuur ons een e-mail voor meer informatie over het rooster van het programma. Als je een les mist, kun je altijd de opname bekijken. OPMERKING: Aanwezigheid kan niet worden geregistreerd door alleen de opnames van de sessies te bekijken. Aanwezigheid wordt alleen geregistreerd wanneer een cursist deelneemt aan de live sessie. Aangezien dit programma's zijn die aan universiteiten zijn gelieerd, zijn de criteria strenger, omdat ze door de universiteiten zelf zijn vastgesteld. Er zijn echter wel opnames beschikbaar. Cursisten kunnen de specifieke certificeringscriteria voor elke cursus rechtstreeks op hun LMS bekijken. Kan ik fulltime werken terwijl ik aan dit programma deelneem? Ja, dat kan! Het programma is zo opgezet dat het geschikt is voor drukbezette professionals met een fulltime baan. Je kunt live sessies bijwonen die meestal in het weekend worden gehouden op een tijdstip dat past bij jouw agenda, en vervolgens in je vrije tijd opdrachten/projecten voltooien. Docenten voor de cursus Productmanagement De docenten zijn doorgewinterde experts uit de industrie met uitgebreide ervaring als succesvolle productmanagers. Ze brengen zeer overdraagbare vaardigheden, diverse achtergronden en bewezen expertise mee, waardoor ze het programma naadloos kunnen uitvoeren. Hun praktische kennis en inzichten uit de praktijk zorgen ervoor dat studenten relevante, bruikbare vaardigheden opdoen voor een carrière in productmanagement. Hoe een cursus productmanagement verschilt van een traditionele opleiding In tegenstelling tot traditionele opleidingen bieden productmanagementcursussen, zoals die in samenwerking met UC San Diego worden aangeboden, een gericht, gespecialiseerd curriculum dat is gericht op praktische, branchegerelateerde vaardigheden. Deze cursussen leggen de nadruk op praktijkgericht leren en toepassingen in de echte wereld, waardoor deelnemers snel de overstap naar de arbeidsmarkt kunnen maken. Het lesmateriaal is ontworpen voor flexibel studeren in eigen tempo en kan indien nodig opnieuw worden bekeken, waardoor het programma ideaal is voor mensen die op zoek zijn naar een snelle, meeslepende leerervaring. Wat is een productmanagementcertificering? Een productmanagementcertificering is een intensief, praktijkgericht trainingsprogramma dat individuen de vaardigheden en kennis bijbrengt om uit te blinken in productmanagement. In dit programma nemen deelnemers deel aan interactieve workshops, praktijkgerichte projecten en door experts geleide sessies. Deze certificeringsvorm zorgt voor gericht leren en snelle ontwikkeling van vaardigheden, waardoor u wordt voorbereid om producten effectief tot een succes te maken. Wat doet een productmanager? Een productmanager begeleidt een product van concept tot lancering en zorgt ervoor dat het aansluit bij de behoeften van de klant en de bedrijfsdoelstellingen. Hij of zij werkt samen met multifunctionele teams, waaronder engineering, marketing en design, om succesvolle producten te leveren. De productmanagementcertificering van AVC biedt gestructureerde training in marktonderzoek, productlevenscyclus en Agile-methodologieën, waardoor het ideaal is voor aspirant-productmanagers die datagestuurde beslissingen willen nemen en productinitiatieven effectief willen leiden. Belangrijkste voordelen van deelname aan een productmanagementcertificering Een productmanagementcertificering biedt flexibiliteit, toegankelijkheid en interactief leren. Deelnemers hebben altijd en overal toegang tot hoogwaardige inhoud, waardoor ze hun studie kunnen inpassen in hun drukke agenda. Onlineprogramma's stimuleren actieve betrokkenheid via discussieforums, virtuele labs en livesessies, waardoor een dynamische leeromgeving ontstaat. Bovendien kan het behalen van deze certificering uw carrière in productmanagement versnellen en uw kansen op de arbeidsmarkt vergroten. Vacatures na een productmanagementcertificering Het behalen van een productmanagementcertificering opent deuren naar functies in de technologie-, e-commerce- en financiële sector. Het programma behandelt essentiële vaardigheden zoals marktplanning en de ontwikkeling van productroadmaps. Het Product Management Professional Program van AVC rust u uit met de expertise waar topwerkgevers naar op zoek zijn en bereidt u voor op functies als productmanager, producteigenaar of bedrijfsanalist. Door marktplanning onder de knie te krijgen, kunt u aantonen dat u in staat bent om producten effectief te beheren en zakelijke impact te genereren. Vaardigheden en kwalificaties die vereist zijn voor een productmanagercertificering Productmanagercertificeringen staan doorgaans open voor personen met verschillende opleidings- en beroepsachtergronden. Hoewel er geen formele kwalificaties vereist zijn, toont het behalen van een certificering aan dat je over expertise beschikt die je carrièregroei en verdienpotentieel kan vergroten. Fundamentele analytische en communicatieve vaardigheden zijn waardevol voor een effectieve productmanagementtraining, en sterke interpersoonlijke vaardigheden zijn essentieel voor de samenwerking met multifunctionele teams en belanghebbenden. Hoe de productmanagementcertificering studenten voorbereidt op uitdagingen in de praktijk De certificering voor productmanagement stelt studenten in staat om uitdagingen in de praktijk aan te gaan door middel van praktische projecten, casestudy's en simulaties. Deelnemers leren de hele productlevenscyclus te beheren – van concept tot lancering – terwijl ze authentieke problemen uit de industrie aanpakken om hun probleemoplossende en besluitvormingsvaardigheden aan te scherpen. Het curriculum is ontworpen in samenwerking met experts uit de industrie en bevat de nieuwste trends en best practices, met de nadruk op technische expertise, zodat studenten technologie effectief kunnen begrijpen en toepassen. Deze uitgebreide voorbereiding maakt aspirant-productmanagers klaar voor succes in een dynamisch en competitief vakgebied. Belangrijkste kenmerken Cursus en materiaal zijn in het Engels in samenwerking met UC San Diego Extended Studies Beginners- tot gevorderd niveau 20 weken live lessen door experts uit de sector (5-8 uur/week in het weekend) 150+ uur live lessen en projectondersteuning door mentoren 300+ uur studietijd en oefening aanbevolen 1 jaar toegang tot het platform en opnames van de lessen Voltooi meer dan 5 projecten, meer dan 20 opdrachten, meer dan 10 casestudy's en meer dan 5 productontmantelingssessies. Meer dan 20 tools, zoals Figma, Jira, Mixpanel en Postman, en versnel PM-taken met behulp van generatieve AI-tools. Bouw een winnend productportfolio op om je PM-vaardigheden en potentieel te laten zien Behaal een certificaat van voltooiing en krijg toegang tot masterclasses van UC San Diego Division of Extended Studies. Word gecertificeerd met Microsoft Learn en CompTIA Security+ training inclusief. Boeiende leerervaring Interactie met medestudenten: Geniet van een echte klasomgeving door in contact te komen met medestudenten en in realtime met mentoren te communiceren via Slack. Flexibel leren: Raak nooit achterop – bekijk op elk moment opgenomen sessies om bij te blijven en op één lijn te blijven met je medestudenten. Mentorschapsessies: Krijg deskundige ondersteuning van mentoren om twijfels weg te nemen, projectbegeleiding te krijgen en je leerproces te verbeteren. Toegewijde ondersteuning: Profiteer van een cohortmanager die persoonlijke hulp biedt en ervoor zorgt dat je op koers blijft naar succes. Over de University of California San Diego Division of Extended Studies De UC San Diego Division of Extended Studies, opgericht in 1966, stimuleert levenslang leren en de ontwikkeling van vaardigheden door middel van certificaatprogramma's, permanente educatie en gemeenschapsinitiatieven. In samenwerking met bedrijven, non-profitorganisaties en maatschappelijke leiders biedt het hoogwaardige programma's, zowel op de campus als online, om individuen en organisaties te helpen floreren. Welke toegevoegde waarde biedt UC San Diego aan het programma? Het curriculum van het programma is ontworpen en beoordeeld met hulp van de universiteit, wat het programma kwalitatieve legitimiteit en een certificaat van voltooiing met een co-branding geeft. Houd er rekening mee dat de live lessen niet worden gegeven door daadwerkelijke universiteitsdocenten, maar door vele ervaren experts uit de industrie die geschikt zijn voor elk onderwerp.

Leid met impact: stimuleer eigenaarschap en breng het beste in je team naar boven De training Coachend Leidinggeven biedt leidinggevenden de vaardigheden en inzichten om hun medewerkers en/of team op een effectieve en ondersteunende manier persoonlijk en professioneel te ontwikkelen. De training coachend leidinggeven helpt je om het beste uit anderen te halen. Je leert hoe je jouw invloed als leidinggevende vergroot door coachende technieken toe te passen. Ook leer je te bouwen aan een psychologisch veilige leeromgeving voor je medewerkers, waarin zij kunnen en durven groeien. De training is voor iedereen toegankelijk en er is geen specifiek aanvangsniveau nodig. Alle trainingen van HRD Groep zijn ook in-company te volgen. Hoe ziet de training eruit? In de training Coachend Leidinggeven ontwikkel je een stijl van leidinggeven die niet alleen richting geeft, maar medewerkers ook inspireert en verbindt. Je leert hoe je coachende technieken inzet om eigenaarschap, motivatie en groei bij je medewerkers te stimuleren. Daarbij vergroot je jouw invloed als leidinggevende en leer je bewust schakelen tussen een sturende en ondersteunende rol, afhankelijk van de situatie en de behoeften van je team. Zo stimuleer je de veerkracht, zelfstandigheid en het lerend vermogen van je medewerkers en je team. De training bestaat uit een intakegesprek van één uur waar middels een diepte-interview achterhaald wordt wat je leerdoel is, waarom dit je leerdoel is, en er wordt er dieper ingegaan op wie jij bent als leidinggevende. Daarnaast is er een online module die je ter voorbereiding op de eerste trainingsdag individueel in je eigen tijd doet. In de online module vind je theorieën die we tijdens de trainingsdagen behandelen. Deze zijn aangevuld met toepassingsopdrachten en zelfreflectie oefeningen. De volgende onderwerpen komen aan bod: Rolopvatting Balanceren tussen erbij horen en de leiding nemen (Lidmaatschap – leiderschap dilemma) Jouw voorbeeldrol als leidinggevende, bezien vanuit invloed van persoonlijke achtergrond (systemisch perspectief) Coaching vaardigheden voor leidinggevenden Programma Dag 1: rolopvatting & leiderschapsidentiteit Wat betekent leiderschap voor mij? Wat zijn de verschillende leiderschapsstijlen en de effectiviteit ervan? Dag 2: balans tussen erbij horen en de leiding nemen Hoe werkt het spanningsveld tussen erbij horen en leiding geven? Wat is de invloed van groepsdynamica op de prestaties van je team? Hoe ga ik om met weerstand vanuit medewerkers of mijn team? Dag 3: Systemisch leiderschap  Welke systemische principes hebben invloed op mijn manier van leidinggeven? Welke patronen en herhalingen zijn er in de organisatie? Wat is mijn plek als leider? Welke systemische interventies kan ik doen in mijn team? Dag 4: Coachend leidinggeven in de praktijk  Welke coachende vaardigheden kan ik inzetten? Hoe integreer ik de thema’s in de praktijk? Oefenen met een acteur Resultaten - Wat levert de training mij op? Na afloop van de training: Pas je coachende technieken effectief toe in gesprekken en stimuleer je eigenaarschap, initiatief en zelfreflectie bij je medewerkers. Luister je actiever, stel je scherpere vragen en voer je constructieve gesprekken die leiden tot groei, vertrouwen en verbinding. Vergroot je je impact door bewust te schakelen tussen sturend en coachend leiderschap, passend bij de situatie en het individu. Weet je hoe je je team in beweging krijgt én houdt, met ruimte voor zelfstandigheid én resultaatgerichtheid. Heb je een helder zicht op jouw kwaliteiten en valkuilen als leidinggevende en weet hoe je jezelf verder kunt ontwikkelen, ook vanuit je voorbeeldrol. Waarom een training bij HRD Groep volgen? Onze trainingen gaan altijd door. Bij een kleine groep passen we eventueel de tijdsduur aan of vindt de training als (e-)coaching plaats Onze trainingen zijn flexibel en passen we aan op jouw persoonlijke leerdoel We helpen jou om het geleerde met een concreet actieplan in de praktijk te brengen Investeer in jezelf - Kosten & betaalwijze De kosten voor de 4-daagse training Coachend leidinggeven zijn €1695. Deze kosten zijn exclusief btw en inclusief trainingsmateriaal en evt. accommodatie en dagarrangement.* Na je aanmelding, ontvang je een bevestiging en sturen we een factuur. Deze dient binnen 30 dagen na factuurdatum te worden voldaan. Voor meer informatie hierover verwijzen we graag naar onze algemene voorwaarden. *Trainingen die op locatie plaatsvinden van 9.30 tot 16.30 zijn inclusief een dagarrangement bestaande uit koffie, thee, limonade, tussendoortjes en een uitgebreid lunchbuffet. De kosten hiervan zijn verrekend in de trainingskosten. Afname van het arrangement is verplicht bij trainingen.

Een meditatie van 5 minuten voor een moment om bij jezelf in te checken. Je bekijkt nu de online cursus ‘Meditatie - Moment voor jezelf’ van Hobp. Goed om te weten: als je deze online cursus boekt, dan krijg je van Hobp tevens 1 jaar onbeperkt leren cadeau, via het leerplatform van Hobp. Dat betekent dat je – naast deze cursus – een jaar lang alle andere online cursussen kosteloos kunt volgen. Het leerplatform van Hobp is op elk moment beschikbaar via telefoon, tablet of laptop én na afronding van een cursus ontvang je een persoonlijk certificaat. Wil je meer weten over Hobp en welke (leer)mogelijkheden wij bieden voor jou of je bedrijf? Scroll dan naar beneden naar onze 'opleidersinformatie' of bekijk ons leerplatform via https://leren.hobp.nl. Een meditatie van 5 minuten voor een moment om bij jezelf in te checken. Deze korte meditatie kan je op verschillende momenten van de dag doen om zo weer rust te vinden en verbinding te maken met jezelf. Ga stress tegen, ontspan, neem een moment voor jezelf en kom tot rust met deze meditatie. Deze training (of dit cursuspakket) maakt deel uit van het duurzaamheidsplatform van Hobp. Dit is een platform dat medewerkers helpt om gezond, gelukkig en bekwaam aan het werk te blijven én bedrijven ondersteunt met een toegankelijke oplossing voor duurzame inzetbaarheid. Het platform biedt o.a. persoonlijk inzicht met de scan (DIX) van TNO, stimuleert bewustwording en bevat 600+ online tools en interventies om duurzame inzetbaarheid te vergroten. Meer weten? Ga dan naar www.hobp.nl. Je bekijkt nu de online cursus ‘Meditatie - Moment voor jezelf’ van Hobp. Goed om te weten: als je deze online cursus boekt, dan krijg je van Hobp tevens 1 jaar onbeperkt leren cadeau, via het leerplatform van Hobp. Dat betekent dat je – naast deze cursus – een jaar lang alle andere online cursussen kosteloos kunt volgen. Het leerplatform van Hobp is op elk moment beschikbaar via telefoon, tablet of laptop én na afronding van een cursus ontvang je een persoonlijk certificaat. Wil je meer weten over Hobp en welke (leer)mogelijkheden wij bieden voor jou of je bedrijf? Scroll dan naar beneden naar onze 'opleidersinformatie' of bekijk ons leerplatform via https://leren.hobp.nl. Een meditatie van 5 minuten voor een moment om bij jezelf in te checken. Deze korte meditatie kan je op verschillende momenten van de dag doen om zo weer rust te vinden en verbinding te maken met jezelf. Ga stress tegen, ontspan, neem een moment voor jezelf en kom tot rust met deze meditatie.

In deze meditatie nemen we de tijd om contact te maken met emoties. Je bekijkt nu de online cursus ‘Meditatie - Met aandacht voor emoties’ van Hobp. Goed om te weten: als je deze online cursus boekt, dan krijg je van Hobp tevens 1 jaar onbeperkt leren cadeau, via het leerplatform van Hobp. Dat betekent dat je – naast deze cursus – een jaar lang alle andere online cursussen kosteloos kunt volgen. Het leerplatform van Hobp is op elk moment beschikbaar via telefoon, tablet of laptop én na afronding van een cursus ontvang je een persoonlijk certificaat. Wil je meer weten over Hobp en welke (leer)mogelijkheden wij bieden voor jou of je bedrijf? Scroll dan naar beneden naar onze 'opleidersinformatie' of bekijk ons leerplatform via https://leren.hobp.nl. In deze meditatie nemen we de tijd om contact te maken met emoties. Samen maken we een zachte reis naar je emoties.  Ga stress tegen, ontspan, neem een moment voor jezelf en kom tot rust met deze meditatie Deze training (of dit cursuspakket) maakt deel uit van het duurzaamheidsplatform van Hobp. Dit is een platform dat medewerkers helpt om gezond, gelukkig en bekwaam aan het werk te blijven én bedrijven ondersteunt met een toegankelijke oplossing voor duurzame inzetbaarheid. Het platform biedt o.a. persoonlijk inzicht met de scan (DIX) van TNO, stimuleert bewustwording en bevat 600+ online tools en interventies om duurzame inzetbaarheid te vergroten. Meer weten? Ga dan naar www.hobp.nl. Je bekijkt nu de online cursus ‘Meditatie - Met aandacht voor emoties’ van Hobp. Goed om te weten: als je deze online cursus boekt, dan krijg je van Hobp tevens 1 jaar onbeperkt leren cadeau, via het leerplatform van Hobp. Dat betekent dat je – naast deze cursus – een jaar lang alle andere online cursussen kosteloos kunt volgen. Het leerplatform van Hobp is op elk moment beschikbaar via telefoon, tablet of laptop én na afronding van een cursus ontvang je een persoonlijk certificaat. Wil je meer weten over Hobp en welke (leer)mogelijkheden wij bieden voor jou of je bedrijf? Scroll dan naar beneden naar onze 'opleidersinformatie' of bekijk ons leerplatform via https://leren.hobp.nl. In deze meditatie nemen we de tijd om contact te maken met emoties. Samen maken we een zachte reis naar je emoties.  Ga stress tegen, ontspan, neem een moment voor jezelf en kom tot rust met deze meditatie