Opleidingen

OVERVIEW The Intermediate Python for Network Engineers (IPYNE) course is tailored for network professionals seeking to expand their skills in network programmability and automation using Python. Ideal for those looking to deepen their knowledge this course emphasises practical applications that enhance network efficiency and reduce repetitive tasks through automation. Participants will gain hands-on experience with real-world use cases, such as automating device configurations, managing network inventories and integrating with Cisco products such as  IOS XE, Meraki, and ThousandEyes using REST APIs. The course introduces intermediate programming concepts such as creating modular and reuseable code with object-oriented programming, building simple web interfaces with Flask, and leveraging large language models for intelligent automation workflows.  Upon completion, you will be able to design and implement Python-based automation solutions that interact with network infrastructure and streamline operational tasks.   This course is worth 29 Continuing Education (CE) credits toward recertification. OBJECTIVES After completing this course you should be able to: Describe Python’s versatility and suitability for network programmability and automation  Explain why network programmability is needed and how it enables modern network automation  Describe programmatic interaction with network devices and the benefits of network automation for scaling from traditional to programmable networks  Identify practical examples and existing Python tools for network automation  Write and run basic Python scripts, demonstrating foundational syntax, elements (variables, data types, operators), and logic (decisions and loops)  Introduce standard and third-party libraries, the import statement, and using the Python interpreter  Demonstrate hands-on interaction with Python, including accepting input and performing basic network tasks (e.g., connectivity checks)  Emphasize code styles, readability, and development environment setup, including Python installation, VS Code, virtual environments, Docker, and Git  Implement Python tools for automating device inventory, including data storage with variables, grouping devices with lists and dictionaries, iterating and filtering device data, and file operations (load/save)  Organize code with functions and develop scripts for inventory management  Use external libraries (e.g., Netmiko) for SSH connections and scaling network configurations with Python and templates  Parse and analyze device output, handle exceptions, and build CLI applications for device management  Implement tools for testing and validating device state using PyATS and Genie, including retrieving and verifying configuration data  Demonstrate Python context managers, parsing outputs, performing compliance validation, and running scripts on Cisco IOS-XE devices (Guest Shell)  Create tools for backing up device configs, automating backup storage with Git, comparing configs, and periodic backups with logging  Use PyATS for configuration comparison and automate backup processes  Describe HTTP REST API fundamentals, interactive documentation, and creating API requests in Python  Parse JSON data, automate interactions with APIs (e.g., Cisco Meraki Dashboard, ThousandEyes), and manage authentication securely  Demonstrate creating, configuring, and analyzing network tests and monitoring data with API scripts  Explain the importance of debugging, logging, unit testing, and integrating scripts with CI/CD pipelines  Handle API errors, implement rate limiting/retries, and introduce telemetry collection with OpenTelemetry AUDIENCE Professionals looking to enhance their automation skills through Python and Cisco APIs CERTIFICATION Recommended as preparation for the following exams: There are no exams currently aligned to this course. CONTENT Python Programming for Network Engineers The need for Network Programmability and Automation What is Network Programmability Benefits of Network Automation Automation and Programmability on Network Devices Introduction to the Python Programming Language Python for Network Automation Tasks Write Your First Python Scripts Python Syntax Building Blocks of Python Programs Control the Flow of Python Program Execution Python Libraries Run Python Programs Read User Inputs Python Code Style and Standards Python Development Environment Setup Python Installation Setting Up VS Code Python Virtual Environments Development Inside a Container Introduction to Git for Version Control Device Inventory Automation Capturing Device Details with Variables Organizing Device Inventories with Lists and Dictionaries Iterating Through Devices Making Decisions About Device Status Loading and Displaying the Inventory Saving the Inventory Structuring Python Scripts Using Functions Scale Configuration of Network Devices Connecting to Devices with SSH and Sending CLI Commands Scaling Device Configuration Validating Device Configurations by Parsing Command Outputs Handling Exceptions When Connecting to Devices Adding Network Command Execution to the CLI Network Monitoring and Validation Getting Started with pyATS and Genie for Network Validation and Test Automation Retrieving Network Configuration and States Managing External Resources with Context Managers Parsing and Validating Configuration Outputs Testing Configuration Compliance Automating Connectivity and Health Checks Executing Python Scripts on Cisco IOS XE Software Using Guest Shell Device Configuration Backup Automation Backing Up and Versioning Device Configuration with Git Comparing Configurations with Backup Backing Up and Comparing Configurations Using pyATS Logging Scheduled Backups HTTP API Fundamentals HTTP REST API Overview API Documentation Python API Requests JSON Response Parsing and Processing Cisco ThousandEyes Network Insights with HTTP API Automation Secure Authentication Setup Cisco ThousandEyes Test Creation Network Monitoring Data Collection Type Hints in Network Automation Scripts Network Automation Debugging and Testing Introduction to Debugging in Python Set Up Python Logging Test Your Network Automation Scripts CI/CD Pipeline Integration for Network Automation Testing Error Handling in API Calls API Automation Performance Optimisation Monitor Your Python Programs Using Open Telemetry HTTP API Automation Wrapper Reuseable API Wrappers Code Organisation with Modules and Packages Object-Oriented Programming Overview API Interaction Encapsulation in Python Classes Extend the Functionality with Class Methods and Attributes API Responses into Python Objects Build a Web Interface for Network Automation Introduction to Flask and Web Development Web Development Using Flask Network Device Management Using Web Interfaces Sending Commands to Devices Through the WebUI Adding User Authentication to the Web Interface Deploy the Flask Application Large Language Models for Network Automation Introduction to Large Language Models Set UP LLM APIs for Python Set Up Ollama for Local LLM Inference Prompt Engineering for Network Automation Labs: Discovery Lab 1: Interact with Python Using the Interpreter Discovery Lab 2: Run Your First Script Discovery Lab 3: Install Python and Setup Developer Environment Discovery Lab 4: Create a Device Inventory Tool Discovery Lab 5: Create a Network Device Configuration Tool Discovery Lab 6: Monitor and Validate Device Configurations Discovery Lab 7: Create a Backup Tool for Network Configurations Discovery Lab 8: Retrieve Data from Cisco Meraki Dashboard API Discovery Lab 9: Create and Monitor ThousandEyes Network Tests Discovery Lab 10: Write Unit Tests for Network Automation Scripts Discovery Lab 11: Harden Automation Scripts with Logging and Error Handling Discovery Lab 12: Build a Reusable Cisco ThousandEyes API Automation Wrapper Discovery Lab 13: Build a Web Interface for Network Device Management Discovery Lab 14: Build a Web Interface for Network Automation Discovery Lab 15: Build a Network Automation Tool with Ollama

Wil je een Microsoft Foundry-omgeving zelf kunnen opzetten en inrichten binnen Azure, zodat je AI-projecten gestructureerd van modelkeuze naar een werkende pipeline brengt? In deze training leer je een workspace op te zetten, passende modellen te selecteren en een eerste ontwikkelstraat te bouwen. Daarnaast verken je deployment, MLOps en de principes van Responsible AI. Hierdoor ben je in staat om zelfstandig een Foundry-project op te starten en de bouwstenen ervan te doorgronden. Algemene omschrijving Microsoft Foundry is het geïntegreerde platform van Microsoft voor het beheren van de volledige AI-levenscyclus binnen Azure: van modelkeuze en datavoorbereiding tot deployment en beheer. Tijdens deze training leer je stap voor stap hoe je zo'n omgeving opzet, inricht en inzet. Je start met het aanmaken van een workspace en het verkennen van de interface, en gaat daarna in op het selecteren van modellen uit de Microsoft-modelhub of het uploaden van eigen modellen. Ook kijk je naar de agentgerichte functionaliteit die inmiddels centraal staat in het platform, zoals de Foundry Agent Service en multi-agent workflows. Vervolgens breng je de hele ontwikkelstraat in beeld: datasets, evaluatiecriteria, iteratief testen, deployment, MLOps en de principes van Responsible AI. Je werkt aan een oefencase waarin je een eenvoudige Foundry-pipeline opzet, keuzes maakt in modeltype en agentfunctionaliteit, en de resultaten test en bijstelt. Zo ervaar je welke afwegingen bij het inrichten van een AI-project horen en welke tools daarbij passen. Onze trainers zijn, naast trainer, dagelijks werkzaam op dit expertisegebied. Ze wisselen theorie, demonstraties en opdrachten af en laten hun voorbeelden waar mogelijk aansluiten bij de context waarin jij of je team werken. Hierdoor weet je na afloop hoe je zelfstandig een Foundry-project opstart en de bouwstenen van een geslaagde implementatie inzet. Deze training als bedrijfstraining voor jou en je team? Elk vraagstuk en elke situatie is anders; daarom staan tijdens een bedrijfstraining jouw organisatie en (bedrijfs)vraagstukken centraal. In goed overleg stellen we een lesprogramma samen dat volledig aansluit bij jouw (jullie!) specifieke uitdaging, wensen en dagelijkse werkpraktijk. Programma Tijdens de training Microsoft Foundry fundamentals komen onderstaande onderwerpen aan bod. NB: Afhankelijk van snelle ontwikkelingen op dit expertisegebied, kan de werkelijke trainingsinhoud hier van afwijken. Bel ons gerust voor meer informatie over de actuele inhoud. Introductie Microsoft Foundry Kennismaken met Microsoft Foundry als centrale ontwikkelstraat voor AI-projecten Een workspace aanmaken en de interface verkennen De Azure AI-diensten verkennen: Azure Machine Learning, Azure OpenAI en Foundry Tools Doorgronden hoe AI-ontwikkeling binnen Foundry schaalbaar, herhaalbaar en beheersbaar wordt opgezet Werken met Azure Machine Learning Een Azure Machine Learning workspace en resource group inrichten Data invoeren en voorbereiden: tabulaire data, tekst en JSON-bestanden Klassieke ML-modellen en LLM-workflows maken, trainen en evalueren Werken met AutoML, Notebooks en de Designer-interface op basis van de huidige Azure ML SDK Metrics vastleggen met modellogging en hyperparameters optimaliseren Modellen versie beheren, registreren en exporteren via de Model Registry Integratie met Azure OpenAI Toegang krijgen tot verschillende modellen via Azure OpenAI Studio Prompts opzetten en experimenteren met prompt engineering GPT-modellen finetunen op basis van eigen documenten of data Deployment endpoints inrichten met throttling, logging en content filtering Weten dat de Assistants API wordt uitgefaseerd ten gunste van de Foundry Agent Service Modeldeployment en MLOps Modellen publiceren als REST endpoints via managed online deployment Batch inference en real-time inference vergelijken: use cases en performanceverschillen CI/CD van modellen inrichten met Azure DevOps of GitHub Actions ML Pipelines opzetten voor herhaalbare training- en deploymentflows Endpoints monitoren met Azure Application Insights en custom logs Governance en Responsible AI Overzicht krijgen van de Responsible AI-principes: fairness, privacy en accountability Werken met het Responsible AI Dashboard in Azure Machine Learning Bias-analyse uitvoeren met Fairlearn om ongelijke prestaties op subgroepen op te sporen Rollen en rechten beheren met Azure Role-Based Access Control (RBAC) Praktijkcase: een eigen AI-service bouwen Werken aan een realistische bedrijfsopdracht: een AI-oplossing ontwikkelen in een Foundry-omgeving Kiezen tussen een generatieve AI-toepassing, zoals een chatbot, of een ML-model, zoals een voorspeller Alle fasen doorlopen: datavoorbereiding, model, finetuning, deployment en monitoring Agentfunctionaliteit inrichten met de Foundry Agent Service Werken met pipelines, endpoints en dashboards voor een verantwoorde inzet Je AI-service presenteren, inclusief geleerde lessen en aanbevelingen De training is praktisch en interactief van opzet, met veel ruimte voor jouw vragen en werksituatie. Je gaat aan de slag met passende praktijkvoorbeelden. Door actief te oefenen, te analyseren en te evalueren, maak je je de materie stap voor stap eigen en ervaar je hoe je een Foundry-omgeving opzet, modellen selecteert en een eerste pipeline bouwt. Onze trainers zijn, naast trainer, dagelijks werkzaam op dit expertisegebied. Ze beschikken dus niet alleen over de meest actuele kennis, maar hebben ook essentiële praktijkervaring. Hierdoor zijn ze in staat om een waardevolle vertaalslag te maken van ‘kennis’ naar ‘toepassing binnen jouw organisatie en werksituatie’. Doelen Na deze training ben je in staat om: Een Microsoft Foundry-workspace op te zetten en de interface en AI-diensten in te richten Passende modellen te selecteren uit de Microsoft-modelhub of eigen modellen te uploaden Een eerste ontwikkelstraat te bouwen met datasets, evaluatiecriteria en iteratief testen De workflow rond deployment en MLOps te doorgronden en toe te passen op een pipeline De principes van Responsible AI en governance binnen Foundry scherper te doorgronden en te beoordelen

Actueel!  Sinds 1 oktober 2020 is een patroonscursus verplicht voor elke patroon die een stagiaire gaat begeleiden. Deze cursus moet afgerond zijn vóórdat de patroon kan worden goedgekeurd door het patronaat. Daarnaast is de beroepsopleiding met ingang van 1 januari 2021 ingrijpend gewijzigd. In deze goed gewaardeerde live online cursus komen de belangrijkste elementen aan bod waar u als patroon en begeleider van stagiaires mee te maken krijgt. Daarbij leert u alles over de eisen van de NOvA waaraan de stagiaire en de patroon “nieuwe stijl” dienen te voldoen. De cursus voldoet aan de eindtermen die de NOvA in dit kader heeft opgesteld: Eigen expertise overdragen Coaching- en begeleidingsvaardigheden en andere persoonlijke kwaliteiten van de patroon Gespreksvaardigheden, feedback geven Bewustwording van de belangrijke rol van patroon en erkenning van die rol Inzicht in ontwikkelingspaden en -stappen van de stagiaire Timemanagement en coachen op stressbestendigheid Begeleiding van jonge professionals, omgang met deze generatie stagiairs. Naast praktische zaken en persoonlijke ontwikkeling komen ook  formele aspecten aan de orde: Een korte schets van de inhoud van de vernieuwde beroepsopleiding De eisen waaraan een patroon moet voldoen ingevolge de Verordening Advocatuur en de beleidsregels die in dat kader door u nageleefd dienen te worden Het competentieprofiel patroons van de NOvA Het NOvA portfolio van de stagiaire De door de Jonge Balie en NOvA gezamenlijk opgestelde checklist best practice. De cursus omvat onder meer oefeningen om de vaardigheden in te zetten en filmmateriaal om de diverse stijlen van begeleiden te laten zien. De beide docenten zetten hierbij hun eigen gedegen kennis en ervaring met de beroepsgroep in en hun ervaring als psycholoog, intervisor, advocaat, patroon en mediator.

Per 1 juli 2025 zijn nieuwe procesreglementen in werking getreden. De procesreglementen voor civiele dagvaardingszaken bij de rechtbanken en rolzaken kanton zijn samengevoegd. Is uw ondersteuning bekend met alle wijzigingen en de gevolgen voor uw praktijk? Is bekend hoe je de Landelijke procesreglementen voor civiele dagvaardingszaken bij de rechtbanken handel en kanton en de gerechtshoven moet toepassen? Worden er lokale gebruiken gehanteerd? Welke uitsteltermijnen worden gehanteerd en wanneer moet je uitstel aanvragen? Voor welke proceshandeling dien je welk formulier te gebruiken? Bij welke instantie moet je een procesdossier overleggen en hoe gaat dat in zijn werk? In deze cursus bespreekt Liesbeth Strang volledig de procesreglementen bij de rechtbanken handel en kanton en gerechtshoven én de eventuele lokale uitzonderingen. Ervaring met de rol en de procesreglementen voor civiele dagvaardingszaken is niet vereist, wel een pre. Deze cursus ziet niet op op de alle andere procesreglementen zoals b.v. kort gedingprocedures en alle verzoekschriftprocedures. Na afloop van de cursus bent u weer helemaal op de hoogte van alle wijzigingen in de procesreglementen met betrekking tot dagvaardingsprocedures. Deze cursus is live online vanaf uw eigen werkplek te volgen!

Heeft u bijna 3 jaar geleden al een patroonscursus gevolgd? Ieder 3 jaar bent u van de NOvA verplicht een herhalingscursus te volgen om patroon te mogen blijven. Let op: deze Patroon punten kunt u combineren met uw verplicht te halen Intervisie punten. Dat scheelt u een extra cursus volgen! Speciaal voor u organiseert Lexlumen daarom de live online 'Patroon-/intervisiecursus'. De cursus voldoet aan de eindtermen die de NOvA in dit kader heeft opgesteld: Eigen expertise overdragen Coaching- en begeleidingsvaardigheden en andere persoonlijke kwaliteiten van de patroon Gespreksvaardigheden, feedback geven Bewustwording van de belangrijke rol van patroon en erkenning van die rol Inzicht in ontwikkelingspaden en -stappen van de stagiaire Timemanagement en coachen op stressbestendigheid Begeleiding van jonge professionals, omgang met deze generatie stagiairs. Schrijf u nu in en uw bent voor de komende 3 jaar weer compliant als patroon om stagiaires te begeleiden. Deze cursus van 3 uur is live online via Zoom. U kunt de cursus dus volgen vanaf uw eigen werkplek.

U bent als advocaat verplicht jaarlijks voor minimaal 8 uur invulling te geven aan de NOvA kwaliteitstoetsen (art. 4.3a Verordening op de advocatuur). Bijvoorbeeld door deel te nemen aan een vorm van gestructureerde feedback, zoals intervisie. Uit de gemiddelde waardering van u en en uw collega's blijkt dat deze cursus, hoewel verplicht, vooral ook bijzonder goed gewaardeerd wordt: 8,5! Dankzij deze live online intervisies krijgt u daadwerkelijk een beter inzicht in uw praktijk, waar u uw voordeel mee kunt doen! Annemarie de Graaf, ervaren intervisie-gespreksleider (o.a. trainer bij de NOvA) staat garant voor een leerzame ervaring! Deze intervisie is online: dus geen reistijd. Schrijf u direct in en plan direct uw volgende cursus om zeker te zijn van al uw intervisie-punten van dit jaar!

Actueel!  Sinds 1 oktober 2020 is een patroonscursus verplicht voor elke patroon die een stagiaire gaat begeleiden. Deze cursus moet afgerond zijn vóórdat de patroon kan worden goedgekeurd door het patronaat. Daarnaast is de beroepsopleiding met ingang van 1 januari 2021 ingrijpend gewijzigd. In deze goed gewaardeerde live online cursus komen de belangrijkste elementen aan bod waar u als patroon en begeleider van stagiaires mee te maken krijgt. Daarbij leert u alles over de eisen van de NOvA waaraan de stagiaire en de patroon “nieuwe stijl” dienen te voldoen. De cursus voldoet aan de eindtermen die de NOvA in dit kader heeft opgesteld: Eigen expertise overdragen Coaching- en begeleidingsvaardigheden en andere persoonlijke kwaliteiten van de patroon Gespreksvaardigheden, feedback geven Bewustwording van de belangrijke rol van patroon en erkenning van die rol Inzicht in ontwikkelingspaden en -stappen van de stagiaire Timemanagement en coachen op stressbestendigheid Begeleiding van jonge professionals, omgang met deze generatie stagiairs. Naast praktische zaken en persoonlijke ontwikkeling komen ook  formele aspecten aan de orde: Een korte schets van de inhoud van de vernieuwde beroepsopleiding De eisen waaraan een patroon moet voldoen ingevolge de Verordening Advocatuur en de beleidsregels die in dat kader door u nageleefd dienen te worden Het competentieprofiel patroons van de NOvA Het NOvA portfolio van de stagiaire De door de Jonge Balie en NOvA gezamenlijk opgestelde checklist best practice. De cursus omvat onder meer oefeningen om de vaardigheden in te zetten en filmmateriaal om de diverse stijlen van begeleiden te laten zien. De beide docenten zetten hierbij hun eigen gedegen kennis en ervaring met de beroepsgroep in en hun ervaring als psycholoog, intervisor, advocaat, patroon en mediator.

U bent als advocaat verplicht jaarlijks voor minimaal 8 uur invulling te geven aan de NOvA kwaliteitstoetsen (art. 4.3a Verordening op de advocatuur). Bijvoorbeeld door deel te nemen aan een vorm van gestructureerde feedback, zoals intervisie. Uit de gemiddelde waardering van u en en uw collega's blijkt dat deze cursus, hoewel verplicht, vooral ook bijzonder goed gewaardeerd wordt: 8,5! Dankzij deze live online intervisies krijgt u daadwerkelijk een beter inzicht in uw praktijk, waar u uw voordeel mee kunt doen! Annemarie de Graaf, ervaren intervisie-gespreksleider (o.a. trainer bij de NOvA) staat garant voor een leerzame ervaring! Deze intervisie is online: dus geen reistijd. Schrijf u direct in en plan direct uw volgende cursus om zeker te zijn van al uw intervisie-punten van dit jaar!

U bent als advocaat verplicht jaarlijks voor minimaal 8 uur invulling te geven aan de NOvA kwaliteitstoetsen (art. 4.3a Verordening op de advocatuur). Bijvoorbeeld door deel te nemen aan een vorm van gestructureerde feedback, zoals intervisie. Uit de gemiddelde waardering van u en en uw collega's blijkt dat deze cursus, hoewel verplicht, vooral ook bijzonder goed gewaardeerd wordt: 8,5! Dankzij deze live online intervisies krijgt u daadwerkelijk een beter inzicht in uw praktijk, waar u uw voordeel mee kunt doen! Annemarie de Graaf, ervaren intervisie-gespreksleider (o.a. trainer bij de NOvA) staat garant voor een leerzame ervaring! Deze intervisie is online: dus geen reistijd. Schrijf u direct in en plan direct uw volgende cursus om zeker te zijn van al uw intervisie-punten van dit jaar!

Per 1 juli 2025 zijn nieuwe procesreglementen in werking getreden. De procesreglementen voor civiele dagvaardingszaken bij de rechtbanken en rolzaken kanton zijn samengevoegd. Is uw ondersteuning bekend met alle wijzigingen en de gevolgen voor uw praktijk? Is bekend hoe je de Landelijke procesreglementen voor civiele dagvaardingszaken bij de rechtbanken handel en kanton en de gerechtshoven moet toepassen? Worden er lokale gebruiken gehanteerd? Welke uitsteltermijnen worden gehanteerd en wanneer moet je uitstel aanvragen? Voor welke proceshandeling dien je welk formulier te gebruiken? Bij welke instantie moet je een procesdossier overleggen en hoe gaat dat in zijn werk? In deze cursus bespreekt Liesbeth Strang volledig de procesreglementen bij de rechtbanken handel en kanton en gerechtshoven én de eventuele lokale uitzonderingen. Ervaring met de rol en de procesreglementen voor civiele dagvaardingszaken is niet vereist, wel een pre. Deze cursus ziet niet op op de alle andere procesreglementen zoals b.v. kort gedingprocedures en alle verzoekschriftprocedures. Na afloop van de cursus bent u weer helemaal op de hoogte van alle wijzigingen in de procesreglementen met betrekking tot dagvaardingsprocedures. Deze cursus is live online vanaf uw eigen werkplek te volgen!