Opleidingen
43.497
resultaten
AB-250 Examen - Transforming Contact Center Experiences with AI in Dynamics 365
Algemene omschrijving
Na aanschaf van een Transforming Contact Center Experiences with AI in Dynamics 365 (AB-250) examenvoucher is deze maximaal één jaar geldig.
In het AB-250 examen - Transforming Contact Center Experiences with AI in Dynamics 365 wordt jouw kennis getoetst van het ontwerpen, configureren en optimaliseren van AI‑gestuurde contactcenteroplossingen binnen Microsoft Dynamics 365 Contact Center.
Bij het Transforming Contact Center Experiences with AI in Dynamics 365 (AB-250) examen ligt de nadruk op het toepassen van AI‑functionaliteiten, Copilot‑ondersteuning en (autonome) agents om klantinteracties te verbeteren. Daarnaast wordt er in het AB-250 examen beoordeeld hoe jij contactcenteroplossingen kunt inrichten volgens de beste werkwijzen op het gebied van governance, beheer en continue verbetering.
Doelgroep
Het AB-250 examen - Transforming Contact Center Experiences with AI in Dynamics 365 sluit goed aan bij kandidaten met praktijkervaring in contactcenteroplossingen en het toepassen van kunstmatige intelligentie (AI) binnen Microsoft Dynamics 365 Contact Center.
Het AB-250 examen - Transforming Contact Center Experiences with AI in Dynamics 365 is met name geschikt voor de volgende mensen:
Contact Center Engineers en Solution Professionals.
Consultants en specialisten die met Dynamics 365 Contact Center werken.
ICT‑professionals die AI in willen zetten om klantenserviceprocessen te verbeteren.
Professionals die verantwoordelijk zijn voor routing, kanalen, agents en AI‑ondersteunde klantinteracties.
Certificering
Als jij slaagt voor het AB-250 examen - Transforming Contact Center Experiences with AI in Dynamics 365, dan zul je de AB-250 certificering Microsoft Certified: Dynamics 365 Contact Center AI Engineer Associate ontvangen. Hiermee kun je aantonen dat jij beschikt over actuele kennis van AI‑gestuurde contactcenteroplossingen en dat jij in staat bent om organisaties te ondersteunen bij het realiseren van efficiënte en klantgerichte serviceomgevingen.
Examenvoorbereiding
Voordat je het AB-250 examen - Transforming Contact Center Experiences with AI in Dynamics 365 aflegt, is het van belang dat jij beschikt over de volgende kennis en ervaring:
Ervaring met het implementeren of plannen van contact center as a Service-oplossingen (CCaaS).
Inzicht in hoe spraak-, sociale en digitale kanalen worden gebruikt en ingedeeld binnen een contactcentrum.
Bekendheid met persona's binnen het contactcentrum, zoals vertegenwoordigers, leidinggevenden en beheerders.
Basiskennis van AI-agents, evenals AI-zelfbediening en door AI ondersteunde ervaringen.
Ervaring met het werken in of het ondersteunen van bedrijfsomgevingen die gericht zijn op agentproductiviteit, routering, serviceprestaties.
Bekendheid met de rol van leidinggevende en gerelateerde activiteiten.
Ervaring met Microsoft Power Platform, Microsoft Copilot Studio, Power BI, Microsoft Teams en Microsoft Foundry.
Inzicht in hoe automatisering, integraties en AI-mogelijkheden gebruikt kunnen worden om servicewerkstromen uit te breiden en te optimaliseren.
Inzicht in het ontwerpen van hedendaagse contactcentra, waarbij menselijke vertegenwoordigers, AI-agents en autonome AI-agents samenwerken binnen veilige, compatibele en goed beheerde systemen.
Om je voor te bereiden op het Transforming Contact Center Experiences with AI in Dynamics 365 (AB-250) examen, kun je via Microsoft Learn het AB-250 cursusmateriaal doornemen, de AB-250 studiegids lezen en oefenen met een sandbox-omgeving.
Examenonderwerpen
In het AB-250 examen - Transforming Contact Center Experiences with AI in Dynamics 365 worden de volgende onderwerpen getoetst:
Domein 1: Dynamics 365 Contact Center implementeren (15-20%)
Dynamics 365 Contact Center implementeren.
Dynamics 365 Contact Center uitrollen.
Gebruikers beheren.
Domein 2: Kanalen implementeren (30-35%)
Chat en digitale kanalen configureren.
Het spraakkanaal inrichten en beheren.
Kanaalfuncties configureren.
Domein 3: Agents en AI-mogelijkheden configureren (10-15%)
Hulpmogelijkheden voor agents configureren binnen Dynamics 365 Contact Center.
Spraakagents configureren.
Domein 4: Werkdistributie configureren (10-15%)
Wachtrijen configureren.
Eenvoudige en geïntegreerde routering configureren.
Domein 5: De Dynamics 365 Contact Center representatieve ervaring configureren (15-20%)
Ervaringsprofielen configureren.
Hulpprogramma's voor productiviteit configureren.
Kennisbeheer maken en beheren.
Domein 6: Analyse beheren voor de Dynamics 365 Contact Center (10-15%)
De ervaring van de Dynamics 365 Contact Center supervisor configureren.
Analyse en rapportage aanpassen.
Examenopzet
Het Transforming Contact Center Experiences with AI in Dynamics 365 (AB-250) examen bestaat uit meerkeuzevragen en scenariogerichte vragen waarmee jouw expertise in AI‑gestuurde contactcenteroplossingen wordt getoetst. Je krijgt 120 minuten de tijd (of 30 minuten extra tijd op aanvraag als Engels niet jouw moedertaal is) om het AB-250 examen af te leggen.
Slaagcriteria
Om te slagen dien je ten minste een score van 700 of hoger (op een schaal van 1000) te hebben behaald. Het AB-250 examen - Transforming Contact Center Experiences with AI in Dynamics 365 is alleen in het Engels af te leggen.
€165
Examen
max 20
AI Essentials
Utrecht
wo 24 jun. 2026
en 9 andere data
AI Essentials – Nederlands of Engels
Ontwikkel een stevige basis in AI en begrijp wat kunstmatige intelligentie betekent voor jouw werk en organisatie!
Wat houdt de AI Essentials training in?
De training AI Essentials is ontworpen voor professionals die op een toegankelijke en praktijkgerichte manier inzicht willen krijgen in kunstmatige intelligentie (AI) en de impact ervan op organisaties, werkprocessen en de samenleving.
AI ontwikkelt zich razendsnel en speelt een steeds grotere rol binnen bedrijfsvoering, innovatie en besluitvorming. Om effectief met AI te kunnen werken is het belangrijk om niet alleen te begrijpen wat AI is, maar ook welke kansen, risico’s en toepassingen hierbij horen.
In deze training leer je wat kunstmatige intelligentie precies is, hoe AI-systemen werken en welke vormen van AI tegenwoordig worden toegepast. Je maakt kennis met data, algoritmen, machine learning, deep learning en generatieve AI.
De AI Essentials-training is gebaseerd op de AI Basics syllabus en geeft deelnemers een brede introductie in de wereld van AI zonder technische diepgang of programmeerkennis.
Centraal staan de belangrijkste thema’s van AI voor professionals, waaronder datagebruik, AI-toepassingen, machine learning, generatieve AI, ethiek, betrouwbaarheid, governance en de impact van AI op organisaties en maatschappij.
Door middel van praktijkvoorbeelden, interactieve oefeningen en discussies ervaar je hoe AI vandaag al wordt ingezet en welke ontwikkelingen de komende jaren worden verwacht.
Trainingsvorm
De training wordt verzorgd als een interactieve praktijkdag met een ervaren AI-trainer.
Je werkt in kleine groepen aan realistische cases waarin AI-toepassingen, data-vraagstukken en ethische dilemma’s centraal staan.
De training combineert:
Uitleg en demonstraties
Interactieve oefeningen
Real-life voorbeelden
Reflectie en discussie
Praktische AI-cases
Het doel is om theorie direct te vertalen naar praktische inzichten die deelnemers direct kunnen toepassen binnen hun eigen werkomgeving.
Doelgroep
De AI Essentials training is geschikt voor iedereen die een goede basis wil ontwikkelen in kunstmatige intelligentie en wil begrijpen wat AI betekent voor organisaties, werkprocessen en de toekomst van werk.
Denk aan:
Business professionals
Teamleiders en managers
Project- en programmamanagers
Consultants en adviseurs
Beleidsmakers
Overheidsmedewerkers
Innovatieprofessionals
HR-professionals
Iedereen die AI beter wil begrijpen
Voor deelname is geen technische voorkennis vereist.
Leerdoelen
Na afloop van deze training kun je:
uitleggen wat kunstmatige intelligentie is en welke vormen van AI bestaan;
onderscheid maken tussen AI, machine learning, deep learning en generatieve AI;
beschrijven hoe data wordt gebruikt binnen AI-systemen;
de belangrijkste AI-toepassingen herkennen binnen organisaties;
uitleggen hoe AI-modellen leren en voorspellingen doen;
kansen en beperkingen van AI benoemen;
ethische risico’s en maatschappelijke vraagstukken rondom AI herkennen;
begrijpen welke rol vertrouwen, transparantie en regelgeving spelen;
beoordelen waar AI waarde kan toevoegen binnen jouw organisatie of werkcontext.
Onderwerpen
In de training kunnen de volgende onderwerpen naar behoefte van de deelnemers aan bod komen:
Het begrijpen van AI
Introductie van de training & het maken van eigen Persoonlijk Ontwikkel Plan (POP) voor AI
Wat is intelligentie en wat verstaan we onder kunstmatige intelligentie?
De geschiedenis en ontwikkeling van AI
Waarom AI juist nu zo sterk groeit
AI als onderdeel van de vierde industriële revolutie
Data als fundament van AI
Wat is het verschil tussen data, informatie en kennis?
Welke soorten data bestaan er?
Privacy, gegevensbescherming en het gebruik van data
Wat zijn algoritmen en hoe werken zij?
Introductie machine learning
Introductie deep learning
Verschillende vormen van AI-systemen
Wat is generatieve AI?
Introductie Large Language Models (LLM's)
Voorbeelden van AI-toepassingen binnen organisaties
Beschrijvende, diagnostische, voorspellende en prescriptieve analyses
Welke typen AI-problemen kunnen worden opgelost?
Classificatie
Regressie
Forecasting
Clustering
Anomaly detection
Association discovery
Prompt engineering: de basis
AI in bedrijfsvoering en innovatie
AI en digitale transformatie
Rollen binnen AI-projecten
Hoe wordt een AI-oplossing ontwikkeld?
Introductie van de CRISP-DM aanpak
Belangrijke succesfactoren bij AI-initiatieven
Veelvoorkomende risico’s en valkuilen
Bias en discriminatie in AI
Transparantie en uitlegbaarheid van AI
Ethische vraagstukken rondom AI
Europese richtlijnen voor betrouwbare AI
Introductie AI Governance
De AI Act en toekomstige regelgeving
De impact van AI op werk, organisaties en maatschappij
Praktische oefeningen en mini-cases
Take aways (+ deelnemers gaan naar huis met eigen POP voor AI)
Lesmateriaal
Diverse hand-outs, AI-demo’s en interactieve opdrachten worden tijdens de training uitgedeeld.
Examen
De training bereidt je inhoudelijk voor op het AI Basics / AI Essentials examen. Deze is niet inbegrepen.
Voorkennis
Het niveau is MBO/HBO en voorkennis is niet benodigd.
Basiskennis van AI, data of technologie is een voordeel, maar niet noodzakelijk.
Locaties
Voor onze trainingen zijn er verschillende trainingslocaties:
Den Haag, Amsterdam, Rotterdam, Utrecht, Leiden, Haarlem, Almere, Heerenveen, Leeuwarden, Arnhem, Nijmegen, Groningen, Maastricht, Breda, Eindhoven, Den Bosch, Tilburg, Alkmaar, Enschede, Zwolle, Amersfoort
TRAININGSTYPE, LOCATIE EN INVESTERING
Er zijn verschillende mogelijkheden om deze training te volgen:
Online met live expert trainer met vooraf geplande data (Open Inschrijving), 2-daagse training via Teams, incl. handouts: 495 euro excl. BTW of 598,95 euro incl. BTW
Klassikaal op een van onze trainings locaties met vooraf geplande data (Open Inschrijving), 2-daagse training, incl. handouts en lunch voor een meerprijs van:
125 euro excl. BTW (Den Haag/Amsterdam/Rotterdam/Utrecht/Leiden/Haarlem) per dag per persoon.
150 euro excl. BTW (Overige steden) per dag per persoon.
Individueel: planning en locatie in overleg, vraag een offerte aan
In-company: planning en locatie in overleg, vraag een offerte aan
De bovenstaande tarieven zijn voor de training in het Nederlands.
Voor de training in het Engels vragen wij 50 euro extra excl. BTW in verband met hogere kosten.
Certificaat
Na afronding van de training wordt een Dimensions Training certificaat als deelnamebewijs uitgereikt.
€495
Klassikaal
max 9
Hbo bachelor
ONLINE LIVE: AI Essentials
AI Essentials – Nederlands of Engels
Ontwikkel een stevige basis in AI en begrijp wat kunstmatige intelligentie betekent voor jouw werk en organisatie!
Wat houdt de AI Essentials training in?
De training AI Essentials is ontworpen voor professionals die op een toegankelijke en praktijkgerichte manier inzicht willen krijgen in kunstmatige intelligentie (AI) en de impact ervan op organisaties, werkprocessen en de samenleving.
AI ontwikkelt zich razendsnel en speelt een steeds grotere rol binnen bedrijfsvoering, innovatie en besluitvorming. Om effectief met AI te kunnen werken is het belangrijk om niet alleen te begrijpen wat AI is, maar ook welke kansen, risico’s en toepassingen hierbij horen.
In deze training leer je wat kunstmatige intelligentie precies is, hoe AI-systemen werken en welke vormen van AI tegenwoordig worden toegepast. Je maakt kennis met data, algoritmen, machine learning, deep learning en generatieve AI.
De AI Essentials-training is gebaseerd op de AI Basics syllabus en geeft deelnemers een brede introductie in de wereld van AI zonder technische diepgang of programmeerkennis.
Centraal staan de belangrijkste thema’s van AI voor professionals, waaronder datagebruik, AI-toepassingen, machine learning, generatieve AI, ethiek, betrouwbaarheid, governance en de impact van AI op organisaties en maatschappij.
Door middel van praktijkvoorbeelden, interactieve oefeningen en discussies ervaar je hoe AI vandaag al wordt ingezet en welke ontwikkelingen de komende jaren worden verwacht.
Trainingsvorm
De training wordt verzorgd als een interactieve praktijkdag met een ervaren AI-trainer.
Je werkt in kleine groepen aan realistische cases waarin AI-toepassingen, data-vraagstukken en ethische dilemma’s centraal staan.
De training combineert:
Uitleg en demonstraties
Interactieve oefeningen
Real-life voorbeelden
Reflectie en discussie
Praktische AI-cases
Het doel is om theorie direct te vertalen naar praktische inzichten die deelnemers direct kunnen toepassen binnen hun eigen werkomgeving.
Doelgroep
De AI Essentials training is geschikt voor iedereen die een goede basis wil ontwikkelen in kunstmatige intelligentie en wil begrijpen wat AI betekent voor organisaties, werkprocessen en de toekomst van werk.
Denk aan:
Business professionals
Teamleiders en managers
Project- en programmamanagers
Consultants en adviseurs
Beleidsmakers
Overheidsmedewerkers
Innovatieprofessionals
HR-professionals
Iedereen die AI beter wil begrijpen
Voor deelname is geen technische voorkennis vereist.
Leerdoelen
Na afloop van deze training kun je:
uitleggen wat kunstmatige intelligentie is en welke vormen van AI bestaan;
onderscheid maken tussen AI, machine learning, deep learning en generatieve AI;
beschrijven hoe data wordt gebruikt binnen AI-systemen;
de belangrijkste AI-toepassingen herkennen binnen organisaties;
uitleggen hoe AI-modellen leren en voorspellingen doen;
kansen en beperkingen van AI benoemen;
ethische risico’s en maatschappelijke vraagstukken rondom AI herkennen;
begrijpen welke rol vertrouwen, transparantie en regelgeving spelen;
beoordelen waar AI waarde kan toevoegen binnen jouw organisatie of werkcontext.
Onderwerpen
In de training kunnen de volgende onderwerpen naar behoefte van de deelnemers aan bod komen:
Het begrijpen van AI
Introductie van de training & het maken van eigen Persoonlijk Ontwikkel Plan (POP) voor AI
Wat is intelligentie en wat verstaan we onder kunstmatige intelligentie?
De geschiedenis en ontwikkeling van AI
Waarom AI juist nu zo sterk groeit
AI als onderdeel van de vierde industriële revolutie
Data als fundament van AI
Wat is het verschil tussen data, informatie en kennis?
Welke soorten data bestaan er?
Privacy, gegevensbescherming en het gebruik van data
Wat zijn algoritmen en hoe werken zij?
Introductie machine learning
Introductie deep learning
Verschillende vormen van AI-systemen
Wat is generatieve AI?
Introductie Large Language Models (LLM's)
Voorbeelden van AI-toepassingen binnen organisaties
Beschrijvende, diagnostische, voorspellende en prescriptieve analyses
Welke typen AI-problemen kunnen worden opgelost?
Classificatie
Regressie
Forecasting
Clustering
Anomaly detection
Association discovery
Prompt engineering: de basis
AI in bedrijfsvoering en innovatie
AI en digitale transformatie
Rollen binnen AI-projecten
Hoe wordt een AI-oplossing ontwikkeld?
Introductie van de CRISP-DM aanpak
Belangrijke succesfactoren bij AI-initiatieven
Veelvoorkomende risico’s en valkuilen
Bias en discriminatie in AI
Transparantie en uitlegbaarheid van AI
Ethische vraagstukken rondom AI
Europese richtlijnen voor betrouwbare AI
Introductie AI Governance
De AI Act en toekomstige regelgeving
De impact van AI op werk, organisaties en maatschappij
Praktische oefeningen en mini-cases
Take aways (+ deelnemers gaan naar huis met eigen POP voor AI)
Lesmateriaal
Diverse hand-outs, AI-demo’s en interactieve opdrachten worden tijdens de training uitgedeeld.
Examen
De training bereidt je inhoudelijk voor op het AI Basics / AI Essentials examen. Deze is niet inbegrepen.
Voorkennis
Het niveau is MBO/HBO en voorkennis is niet benodigd.
Basiskennis van AI, data of technologie is een voordeel, maar niet noodzakelijk.
Locaties
Voor onze trainingen zijn er verschillende trainingslocaties:
Den Haag, Amsterdam, Rotterdam, Utrecht, Leiden, Haarlem, Almere, Heerenveen, Leeuwarden, Arnhem, Nijmegen, Groningen, Maastricht, Breda, Eindhoven, Den Bosch, Tilburg, Alkmaar, Enschede, Zwolle, Amersfoort
TRAININGSTYPE, LOCATIE EN INVESTERING
Er zijn verschillende mogelijkheden om deze training te volgen:
Online met live expert trainer met vooraf geplande data (Open Inschrijving), 2-daagse training via Teams, incl. handouts: 495 euro excl. BTW of 598,95 euro incl. BTW
Klassikaal op een van onze trainings locaties met vooraf geplande data (Open Inschrijving), 2-daagse training, incl. handouts en lunch voor een meerprijs van:
125 euro excl. BTW (Den Haag/Amsterdam/Rotterdam/Utrecht/Leiden/Haarlem) per dag per persoon.
150 euro excl. BTW (Overige steden) per dag per persoon.
Individueel: planning en locatie in overleg, vraag een offerte aan
In-company: planning en locatie in overleg, vraag een offerte aan
De bovenstaande tarieven zijn voor de training in het Nederlands.
Voor de training in het Engels vragen wij 50 euro extra excl. BTW in verband met hogere kosten.
Certificaat
Na afronding van de training wordt een Dimensions Training certificaat als deelnamebewijs uitgereikt
€495
E-Learning
Hbo bachelor
Data & AI Strategy
Utrecht
wo 24 jun. 2026
en 9 andere data
Data & AI Strategy – Nederlands of Engels
Ontwikkel een toekomstbestendige data- en AI-strategie voor jouw organisatie!
Wat houdt de Data & AI Strategy training in?
De training Data & AI Strategy is ontworpen voor professionals die willen leren hoe organisaties data en kunstmatige intelligentie strategisch kunnen inzetten om waarde te creëren, innovatie te versnellen en betere beslissingen te nemen.
Veel organisaties investeren tegenwoordig in AI, maar worstelen met vragen als:
Waar beginnen we?
Welke AI-toepassingen leveren daadwerkelijk waarde op?
Hoe zorgen we voor voldoende datakwaliteit?
Welke governance en randvoorwaarden zijn nodig?
Hoe ontwikkelen we een realistische roadmap?
In deze training leer je hoe organisaties een succesvolle Data & AI-strategie ontwikkelen en vertalen naar concrete initiatieven. Je ontdekt hoe data, AI, governance, processen, technologie en mensen samenkomen om duurzame resultaten te realiseren.
De training laat zien hoe organisaties AI niet als los experiment inzetten, maar als onderdeel van een bredere bedrijfsstrategie. Daarbij komen onderwerpen aan bod zoals data maturity, AI-governance, business cases, AI-portfoliomanagement, verandermanagement en verantwoord gebruik van AI.
Centraal staan de belangrijkste succesfactoren voor het ontwikkelen en implementeren van een toekomstbestendige Data & AI-strategie.
Door middel van praktijkcases, interactieve oefeningen en strategische simulaties ervaar je hoe organisaties data en AI kunnen inzetten om concurrentievoordeel te behalen, processen te verbeteren en innovatie te versnellen.
Trainingsvorm
De training wordt verzorgd als een interactieve praktijkdag met een ervaren AI-trainer.
Je werkt in kleine groepen aan realistische cases waarin AI-toepassingen, data-vraagstukken en ethische dilemma’s centraal staan.
De training combineert:
Uitleg en demo’s
Interactieve oefeningen
Real-life voorbeelden
Reflectie en discussie
Strategische simulaties
Het doel is om theorie direct te vertalen naar praktijk, zonder complexe wiskunde of programmeerwerk.
Doelgroep
De Data & AI Strategy training is geschikt voor professionals die verantwoordelijk zijn voor digitale transformatie, innovatie, data of AI-initiatieven binnen hun organisatie.
Denk aan:
Managers en leidinggevenden
Business consultants
Innovatie- en transformatieprofessionals
Product Owners en Product Managers
Project- en programmamanagers
Data- en AI-verantwoordelijken
Beleidsmakers en overheidsmedewerkers
Directieleden en MT-leden
Voor deelname is geen technische programmeerkennis vereist.
Leerdoelen
Na afloop van deze training kun je:
uitleggen wat een Data & AI-strategie inhoudt;
beoordelen hoe volwassen een organisatie is op het gebied van data en AI;
kansen voor data- en AI-toepassingen identificeren;
prioriteiten bepalen voor een AI-portfolio;
een business case voor AI opstellen;
governance- en compliancevraagstukken beoordelen;
een roadmap ontwikkelen voor Data & AI-transformatie;
stakeholders meenemen in veranderingen rondom AI.
Onderwerpen
In de training kunnen de volgende onderwerpen naar behoefte van de deelnemers aan bod komen:
Focus dag 1: Het ontwikkelen van een Data & AI-strategie
Introductie van de training & het maken van eigen Persoonlijk Ontwikkel Plan (POP)
Wat is een Data & AI-strategie?
Waarom mislukken veel AI-initiatieven?
De relatie tussen bedrijfsstrategie, data en AI
Data als strategisch bedrijfsmiddel
Data maturity modellen
Het identificeren van AI-kansen binnen organisaties
AI-use cases selecteren en prioriteren
Business value van AI
Opstellen van een AI business case
Data governance fundamentals
AI governance fundamentals
Privacy, security en compliance
Rollen en verantwoordelijkheden binnen Data & AI
Praktische oefeningen & cases
Take aways (+ deelnemers gaan naar huis met eigen POP)
Focus dag 2: Het realiseren van Data & AI-transformatie
Hoe ontwikkel je een AI-roadmap?
Hoe bouw je een Data & AI operating model?
Organiseren van AI-projecten en AI-portfolios
Stakeholdermanagement binnen AI-transformaties
Verandermanagement en adoptie
AI-risicomanagement
Responsible AI en ethische vraagstukken
KPI's en meten van AI-waarde
AI-governance in de praktijk
Schalen van AI binnen organisaties
AI en innovatie
AI en concurrentievoordeel
Veelvoorkomende valkuilen bij Data & AI-transformaties
Projectevaluatie en leerpunten
Take aways (+ deelnemers gaan naar huis met eigen stap-voor-stap plan)
Lesmateriaal
Diverse hand-outs, strategische templates, AI-frameworks en interactieve opdrachten worden tijdens de training uitgedeeld.
Examen
Voor deze training is geen examen inbegrepen.
Voorkennis
Het niveau is HBO/WO werk- en denkniveau.
Basiskennis van organisaties, projecten of digitale transformatie is een voordeel, maar niet noodzakelijk.
Technische kennis van AI of programmeren is niet vereist.
Locaties
Voor onze trainingen zijn er verschillende trainingslocaties:
Den Haag, Amsterdam, Rotterdam, Utrecht, Leiden, Haarlem, Almere, Heerenveen, Leeuwarden, Arnhem, Nijmegen, Groningen, Maastricht, Breda, Eindhoven, Den Bosch, Tilburg, Alkmaar, Enschede, Zwolle, Amersfoort
TRAININGSTYPE, LOCATIE EN INVESTERING
Er zijn verschillende mogelijkheden om deze training te volgen:
Online met live expert trainer met vooraf geplande data (Open Inschrijving), 2-daagse training via Teams, incl. handouts: 995 euro excl. BTW of 1203,95 euro incl. BTW
Klassikaal op een van onze trainings locaties met vooraf geplande data (Open Inschrijving), 2-daagse training, incl. handouts en lunch voor een meerprijs van:
125 euro excl. BTW (Den Haag/Amsterdam/Rotterdam/Utrecht/Leiden/Haarlem) per dag per persoon.
150 euro excl. BTW (Overige steden) per dag per persoon.
Individueel: planning en locatie in overleg, vraag een offerte aan
In-company: planning en locatie in overleg, vraag een offerte aan
De bovenstaande tarieven zijn voor de training in het Nederlands.
Voor de training in het Engels vragen wij 50 euro extra excl. BTW in verband met hogere kosten.
Certificaat
Na afronding van de training wordt een Dimensions Training certificaat als deelnamebewijs uitgereikt.
€995
Klassikaal
max 9
Hbo bachelor
ONLINE LIVE: Data & AI Strategy
Data & AI Strategy – Nederlands of Engels
Ontwikkel een toekomstbestendige data- en AI-strategie voor jouw organisatie!
Wat houdt de Data & AI Strategy training in?
De training Data & AI Strategy is ontworpen voor professionals die willen leren hoe organisaties data en kunstmatige intelligentie strategisch kunnen inzetten om waarde te creëren, innovatie te versnellen en betere beslissingen te nemen.
Veel organisaties investeren tegenwoordig in AI, maar worstelen met vragen als:
Waar beginnen we?
Welke AI-toepassingen leveren daadwerkelijk waarde op?
Hoe zorgen we voor voldoende datakwaliteit?
Welke governance en randvoorwaarden zijn nodig?
Hoe ontwikkelen we een realistische roadmap?
In deze training leer je hoe organisaties een succesvolle Data & AI-strategie ontwikkelen en vertalen naar concrete initiatieven. Je ontdekt hoe data, AI, governance, processen, technologie en mensen samenkomen om duurzame resultaten te realiseren.
De training laat zien hoe organisaties AI niet als los experiment inzetten, maar als onderdeel van een bredere bedrijfsstrategie. Daarbij komen onderwerpen aan bod zoals data maturity, AI-governance, business cases, AI-portfoliomanagement, verandermanagement en verantwoord gebruik van AI.
Centraal staan de belangrijkste succesfactoren voor het ontwikkelen en implementeren van een toekomstbestendige Data & AI-strategie.
Door middel van praktijkcases, interactieve oefeningen en strategische simulaties ervaar je hoe organisaties data en AI kunnen inzetten om concurrentievoordeel te behalen, processen te verbeteren en innovatie te versnellen.
Trainingsvorm
De training wordt verzorgd als een interactieve praktijkdag met een ervaren AI-trainer.
Je werkt in kleine groepen aan realistische cases waarin AI-toepassingen, data-vraagstukken en ethische dilemma’s centraal staan.
De training combineert:
Uitleg en demo’s
Interactieve oefeningen
Real-life voorbeelden
Reflectie en discussie
Strategische simulaties
Het doel is om theorie direct te vertalen naar praktijk, zonder complexe wiskunde of programmeerwerk.
Doelgroep
De Data & AI Strategy training is geschikt voor professionals die verantwoordelijk zijn voor digitale transformatie, innovatie, data of AI-initiatieven binnen hun organisatie.
Denk aan:
Managers en leidinggevenden
Business consultants
Innovatie- en transformatieprofessionals
Product Owners en Product Managers
Project- en programmamanagers
Data- en AI-verantwoordelijken
Beleidsmakers en overheidsmedewerkers
Directieleden en MT-leden
Voor deelname is geen technische programmeerkennis vereist.
Leerdoelen
Na afloop van deze training kun je:
uitleggen wat een Data & AI-strategie inhoudt;
beoordelen hoe volwassen een organisatie is op het gebied van data en AI;
kansen voor data- en AI-toepassingen identificeren;
prioriteiten bepalen voor een AI-portfolio;
een business case voor AI opstellen;
governance- en compliancevraagstukken beoordelen;
een roadmap ontwikkelen voor Data & AI-transformatie;
stakeholders meenemen in veranderingen rondom AI.
Onderwerpen
In de training kunnen de volgende onderwerpen naar behoefte van de deelnemers aan bod komen:
Focus dag 1: Het ontwikkelen van een Data & AI-strategie
Introductie van de training & het maken van eigen Persoonlijk Ontwikkel Plan (POP)
Wat is een Data & AI-strategie?
Waarom mislukken veel AI-initiatieven?
De relatie tussen bedrijfsstrategie, data en AI
Data als strategisch bedrijfsmiddel
Data maturity modellen
Het identificeren van AI-kansen binnen organisaties
AI-use cases selecteren en prioriteren
Business value van AI
Opstellen van een AI business case
Data governance fundamentals
AI governance fundamentals
Privacy, security en compliance
Rollen en verantwoordelijkheden binnen Data & AI
Praktische oefeningen & cases
Take aways (+ deelnemers gaan naar huis met eigen POP)
Focus dag 2: Het realiseren van Data & AI-transformatie
Hoe ontwikkel je een AI-roadmap?
Hoe bouw je een Data & AI operating model?
Organiseren van AI-projecten en AI-portfolios
Stakeholdermanagement binnen AI-transformaties
Verandermanagement en adoptie
AI-risicomanagement
Responsible AI en ethische vraagstukken
KPI's en meten van AI-waarde
AI-governance in de praktijk
Schalen van AI binnen organisaties
AI en innovatie
AI en concurrentievoordeel
Veelvoorkomende valkuilen bij Data & AI-transformaties
Projectevaluatie en leerpunten
Take aways (+ deelnemers gaan naar huis met eigen stap-voor-stap plan)
Lesmateriaal
Diverse hand-outs, strategische templates, AI-frameworks en interactieve opdrachten worden tijdens de training uitgedeeld.
Examen
Voor deze training is geen examen inbegrepen.
Voorkennis
Het niveau is HBO/WO werk- en denkniveau.
Basiskennis van organisaties, projecten of digitale transformatie is een voordeel, maar niet noodzakelijk.
Technische kennis van AI of programmeren is niet vereist.
Locaties
Voor onze trainingen zijn er verschillende trainingslocaties:
Den Haag, Amsterdam, Rotterdam, Utrecht, Leiden, Haarlem, Almere, Heerenveen, Leeuwarden, Arnhem, Nijmegen, Groningen, Maastricht, Breda, Eindhoven, Den Bosch, Tilburg, Alkmaar, Enschede, Zwolle, Amersfoort
TRAININGSTYPE, LOCATIE EN INVESTERING
Er zijn verschillende mogelijkheden om deze training te volgen:
Online met live expert trainer met vooraf geplande data (Open Inschrijving), 2-daagse training via Teams, incl. handouts: 995 euro excl. BTW of 1203,95 euro incl. BTW
Klassikaal op een van onze trainings locaties met vooraf geplande data (Open Inschrijving), 2-daagse training, incl. handouts en lunch voor een meerprijs van:
125 euro excl. BTW (Den Haag/Amsterdam/Rotterdam/Utrecht/Leiden/Haarlem) per dag per persoon.
150 euro excl. BTW (Overige steden) per dag per persoon.
Individueel: planning en locatie in overleg, vraag een offerte aan
In-company: planning en locatie in overleg, vraag een offerte aan
De bovenstaande tarieven zijn voor de training in het Nederlands.
Voor de training in het Engels vragen wij 50 euro extra excl. BTW in verband met hogere kosten.
Certificaat
Na afronding van de training wordt een Dimensions Training certificaat als deelnamebewijs uitgereikt.
€995
E-Learning
Hbo bachelor
AI voor Business & Government
Utrecht
wo 24 jun. 2026
en 9 andere data
AI voor Business & Government – Nederlands of Engels
Ontwikkel jezelf tot een toekomstbestendige professional die AI effectief kan inzetten binnen organisaties en overheden!
Wat houdt de AI voor Business & Government training in?
De training AI voor Business & Government is ontworpen voor professionals, managers, beleidsmakers en beslissers die willen begrijpen hoe AI organisaties, overheden en de maatschappij verandert.
Waar AI vroeger vooral een technisch onderwerp was, is het vandaag een strategisch onderwerp geworden dat invloed heeft op besluitvorming, innovatie, dienstverlening, efficiëntie en concurrentiekracht.
In deze training leer je hoe organisaties AI toepassen, welke waarde AI kan creëren en welke risico’s, verantwoordelijkheden en ethische vraagstukken daarbij komen kijken.
Je ontdekt hoe AI-systemen worden ontwikkeld, welke rol data en algoritmes spelen, hoe AI-projecten worden opgezet en hoe organisaties AI verantwoord kunnen implementeren.
De training is gebaseerd op de AI Brevet voor Business & Government syllabus van de Nederlandse AI Coalitie (NL AIC) en behandelt zowel de fundamentele concepten van AI als de organisatorische, maatschappelijke en bestuurlijke aspecten ervan.
Centraal staan de belangrijkste thema’s voor professionals en besluitvormers, waaronder:
toepassingen van AI;
machine learning en generatieve AI;
data en datakwaliteit;
AI-projecten en implementatie;
ethiek, risico’s en governance;
menselijke samenwerking met AI;
toekomstige ontwikkelingen van AI.
Door middel van praktijkcases, demo’s en interactieve opdrachten ervaar je hoe AI organisaties verandert en hoe je AI verantwoord kunt toepassen binnen jouw eigen werkcontext.
Trainingsvorm
De training wordt verzorgd als een interactieve praktijkdag met een ervaren AI-trainer.
Je werkt in kleine groepen aan realistische cases waarin AI-toepassingen, data-vraagstukken en ethische dilemma’s centraal staan.
De training combineert:
Uitleg en demo’s
Interactieve oefeningen
Real-life voorbeelden
Reflectie en discussie
AI-simulaties
Het doel is om theorie direct te vertalen naar praktijk, zonder complexe wiskunde of programmeerwerk.
Doelgroep
De AI voor Business & Government training is geschikt voor professionals die betrokken zijn bij besluitvorming, beleid, innovatie, digitalisering of AI-initiatieven.
Denk aan:
Managers en teamleiders
Directieleden en executives
Beleidsmakers en overheidsmedewerkers
Project- en programmamanagers
Innovatie- en transformatieprofessionals
Consultants en adviseurs
Product Owners en Business Analisten
IT-managers en informatiemanagers
Voor deelname is geen technische voorkennis vereist.
Leerdoelen
Na afloop van deze training kun je:
uitleggen wat AI is en hoe AI-systemen werken;
AI-toepassingen herkennen en beoordelen op toegevoegde waarde;
de belangrijkste vormen van machine learning en generatieve AI beschrijven;
begrijpen hoe AI-projecten worden opgezet en uitgevoerd;
de rol van data binnen AI-projecten uitleggen;
risico’s, bias, ethische dilemma’s en governance-vraagstukken herkennen;
beoordelen hoe AI verantwoord kan worden toegepast binnen organisaties en overheden;
uitleggen hoe mensen en AI effectief samenwerken;
kansen en uitdagingen van AI binnen jouw organisatie identificeren;
beter onderbouwde beslissingen nemen over AI-investeringen en initiatieven.
Onderwerpen
In de training kunnen de volgende onderwerpen naar behoefte van de deelnemers aan bod komen:
Focus dag 1: Het begrijpen van AI en haar toepassingen
Introductie van de training & het maken van eigen Persoonlijk Ontwikkel Plan (POP) voor AI
Wat is AI en wat is AI niet?
Geschiedenis en ontwikkeling van AI
Waarom AI juist nu zo snel groeit
AI als motor achter innovatie en digitale transformatie
Toepassingen van AI binnen organisaties en overheden
Voorspellen, classificeren, clusteren en automatiseren
Generatieve AI en Large Language Models zoals ChatGPT
Hoe AI waarde creëert voor organisaties
Data, algoritmes en modellen uitgelegd
Wat is machine learning?
Wat is deep learning?
Robots, intelligente agents en autonome systemen
AI als onderdeel van data-gedreven organisaties
Voorbeelden van succesvolle AI-toepassingen
Praktische oefeningen & mini-cases
Take aways (+ deelnemers gaan naar huis met eigen POP voor AI)
Focus dag 2: Het toepassen, organiseren en besturen van AI
Hoe bouw je een AI-oplossing?
Introductie van CRISP-DM als aanpak voor AI-projecten
Business understanding en probleemdefinitie
Dataverzameling en datakwaliteit
Modelontwikkeling en validatie
Overfitting, underfitting en bias herkennen
Hallucinaties en deepfakes begrijpen
Data governance en datamanagement
Cloud, schaalbaarheid en AI-infrastructuur
Prompt engineering en generatieve AI in de praktijk
AI-risico’s en ethische dilemma’s
Explainable AI en transparantie
Europese AI-regelgeving en AI Act
Vertrouwen en verantwoord gebruik van AI
Mens-machine samenwerking
Nieuwe rollen binnen AI-projecten
Organisatieverandering en adoptie van AI
Toekomstige ontwikkelingen van AI
Quantum computing, autonome systemen en nieuwe AI-trends
Veelvoorkomende valkuilen bij AI-initiatieven
Projectevaluatie en leerpunten
Take aways (+ deelnemers gaan naar huis met eigen stap-voor-stap plan)
Lesmateriaal
Diverse hand-outs, AI-demo’s en interactieve opdrachten worden tijdens de training uitgedeeld.
Examen
De training bereidt je inhoudelijk voor op het AI Brevet voor Business & Government examen. Deze is niet inbegrepen.
Voorkennis
Het niveau is MBO/HBO en voorkennis is niet benodigd.
Basiskennis van AI, data of technologie is een voordeel, maar niet noodzakelijk.
Locaties
Voor onze trainingen zijn er verschillende trainingslocaties:
Den Haag, Amsterdam, Rotterdam, Utrecht, Leiden, Haarlem, Almere, Heerenveen, Leeuwarden, Arnhem, Nijmegen, Groningen, Maastricht, Breda, Eindhoven, Den Bosch, Tilburg, Alkmaar, Enschede, Zwolle, Amersfoort
TRAININGSTYPE, LOCATIE EN INVESTERING
Er zijn verschillende mogelijkheden om deze training te volgen:
Online met live expert trainer met vooraf geplande data (Open Inschrijving), 2-daagse training via Teams, incl. handouts: 995 euro excl. BTW of 1203,95 euro incl. BTW
Klassikaal op een van onze trainings locaties met vooraf geplande data (Open Inschrijving), 2-daagse training, incl. handouts en lunch voor een meerprijs van:
125 euro excl. BTW (Den Haag/Amsterdam/Rotterdam/Utrecht/Leiden/Haarlem) per dag per persoon.
150 euro excl. BTW (Overige steden) per dag per persoon.
Individueel: planning en locatie in overleg, vraag een offerte aan
In-company: planning en locatie in overleg, vraag een offerte aan
De bovenstaande tarieven zijn voor de training in het Nederlands.
Voor de training in het Engels vragen wij 50 euro extra excl. BTW in verband met hogere kosten.
Certificaat
Na afronding van de training wordt een Dimensions Training certificaat als deelnamebewijs uitgereikt.
€995
Klassikaal
max 9
Hbo bachelor
ONLINE LIVE: AI voor Business & Government
AI voor Business & Government – Nederlands of Engels
Ontwikkel jezelf tot een toekomstbestendige professional die AI effectief kan inzetten binnen organisaties en overheden!
Wat houdt de AI voor Business & Government training in?
De training AI voor Business & Government is ontworpen voor professionals, managers, beleidsmakers en beslissers die willen begrijpen hoe AI organisaties, overheden en de maatschappij verandert.
Waar AI vroeger vooral een technisch onderwerp was, is het vandaag een strategisch onderwerp geworden dat invloed heeft op besluitvorming, innovatie, dienstverlening, efficiëntie en concurrentiekracht.
In deze training leer je hoe organisaties AI toepassen, welke waarde AI kan creëren en welke risico’s, verantwoordelijkheden en ethische vraagstukken daarbij komen kijken.
Je ontdekt hoe AI-systemen worden ontwikkeld, welke rol data en algoritmes spelen, hoe AI-projecten worden opgezet en hoe organisaties AI verantwoord kunnen implementeren.
De training is gebaseerd op de AI Brevet voor Business & Government syllabus van de Nederlandse AI Coalitie (NL AIC) en behandelt zowel de fundamentele concepten van AI als de organisatorische, maatschappelijke en bestuurlijke aspecten ervan.
Centraal staan de belangrijkste thema’s voor professionals en besluitvormers, waaronder:
toepassingen van AI;
machine learning en generatieve AI;
data en datakwaliteit;
AI-projecten en implementatie;
ethiek, risico’s en governance;
menselijke samenwerking met AI;
toekomstige ontwikkelingen van AI.
Door middel van praktijkcases, demo’s en interactieve opdrachten ervaar je hoe AI organisaties verandert en hoe je AI verantwoord kunt toepassen binnen jouw eigen werkcontext.
Trainingsvorm
De training wordt verzorgd als een interactieve praktijkdag met een ervaren AI-trainer.
Je werkt in kleine groepen aan realistische cases waarin AI-toepassingen, data-vraagstukken en ethische dilemma’s centraal staan.
De training combineert:
Uitleg en demo’s
Interactieve oefeningen
Real-life voorbeelden
Reflectie en discussie
AI-simulaties
Het doel is om theorie direct te vertalen naar praktijk, zonder complexe wiskunde of programmeerwerk.
Doelgroep
De AI voor Business & Government training is geschikt voor professionals die betrokken zijn bij besluitvorming, beleid, innovatie, digitalisering of AI-initiatieven.
Denk aan:
Managers en teamleiders
Directieleden en executives
Beleidsmakers en overheidsmedewerkers
Project- en programmamanagers
Innovatie- en transformatieprofessionals
Consultants en adviseurs
Product Owners en Business Analisten
IT-managers en informatiemanagers
Voor deelname is geen technische voorkennis vereist.
Leerdoelen
Na afloop van deze training kun je:
uitleggen wat AI is en hoe AI-systemen werken;
AI-toepassingen herkennen en beoordelen op toegevoegde waarde;
de belangrijkste vormen van machine learning en generatieve AI beschrijven;
begrijpen hoe AI-projecten worden opgezet en uitgevoerd;
de rol van data binnen AI-projecten uitleggen;
risico’s, bias, ethische dilemma’s en governance-vraagstukken herkennen;
beoordelen hoe AI verantwoord kan worden toegepast binnen organisaties en overheden;
uitleggen hoe mensen en AI effectief samenwerken;
kansen en uitdagingen van AI binnen jouw organisatie identificeren;
beter onderbouwde beslissingen nemen over AI-investeringen en initiatieven.
Onderwerpen
In de training kunnen de volgende onderwerpen naar behoefte van de deelnemers aan bod komen:
Focus dag 1: Het begrijpen van AI en haar toepassingen
Introductie van de training & het maken van eigen Persoonlijk Ontwikkel Plan (POP) voor AI
Wat is AI en wat is AI niet?
Geschiedenis en ontwikkeling van AI
Waarom AI juist nu zo snel groeit
AI als motor achter innovatie en digitale transformatie
Toepassingen van AI binnen organisaties en overheden
Voorspellen, classificeren, clusteren en automatiseren
Generatieve AI en Large Language Models zoals ChatGPT
Hoe AI waarde creëert voor organisaties
Data, algoritmes en modellen uitgelegd
Wat is machine learning?
Wat is deep learning?
Robots, intelligente agents en autonome systemen
AI als onderdeel van data-gedreven organisaties
Voorbeelden van succesvolle AI-toepassingen
Praktische oefeningen & mini-cases
Take aways (+ deelnemers gaan naar huis met eigen POP voor AI)
Focus dag 2: Het toepassen, organiseren en besturen van AI
Hoe bouw je een AI-oplossing?
Introductie van CRISP-DM als aanpak voor AI-projecten
Business understanding en probleemdefinitie
Dataverzameling en datakwaliteit
Modelontwikkeling en validatie
Overfitting, underfitting en bias herkennen
Hallucinaties en deepfakes begrijpen
Data governance en datamanagement
Cloud, schaalbaarheid en AI-infrastructuur
Prompt engineering en generatieve AI in de praktijk
AI-risico’s en ethische dilemma’s
Explainable AI en transparantie
Europese AI-regelgeving en AI Act
Vertrouwen en verantwoord gebruik van AI
Mens-machine samenwerking
Nieuwe rollen binnen AI-projecten
Organisatieverandering en adoptie van AI
Toekomstige ontwikkelingen van AI
Quantum computing, autonome systemen en nieuwe AI-trends
Veelvoorkomende valkuilen bij AI-initiatieven
Projectevaluatie en leerpunten
Take aways (+ deelnemers gaan naar huis met eigen stap-voor-stap plan)
Lesmateriaal
Diverse hand-outs, AI-demo’s en interactieve opdrachten worden tijdens de training uitgedeeld.
Examen
De training bereidt je inhoudelijk voor op het AI Brevet voor Business & Government examen. Deze is niet inbegrepen.
Voorkennis
Het niveau is MBO/HBO en voorkennis is niet benodigd.
Basiskennis van AI, data of technologie is een voordeel, maar niet noodzakelijk.
Locaties
Voor onze trainingen zijn er verschillende trainingslocaties:
Den Haag, Amsterdam, Rotterdam, Utrecht, Leiden, Haarlem, Almere, Heerenveen, Leeuwarden, Arnhem, Nijmegen, Groningen, Maastricht, Breda, Eindhoven, Den Bosch, Tilburg, Alkmaar, Enschede, Zwolle, Amersfoort
TRAININGSTYPE, LOCATIE EN INVESTERING
Er zijn verschillende mogelijkheden om deze training te volgen:
Online met live expert trainer met vooraf geplande data (Open Inschrijving), 2-daagse training via Teams, incl. handouts: 995 euro excl. BTW of 1203,95 euro incl. BTW
Klassikaal op een van onze trainings locaties met vooraf geplande data (Open Inschrijving), 2-daagse training, incl. handouts en lunch voor een meerprijs van:
125 euro excl. BTW (Den Haag/Amsterdam/Rotterdam/Utrecht/Leiden/Haarlem) per dag per persoon.
150 euro excl. BTW (Overige steden) per dag per persoon.
Individueel: planning en locatie in overleg, vraag een offerte aan
In-company: planning en locatie in overleg, vraag een offerte aan
De bovenstaande tarieven zijn voor de training in het Nederlands.
Voor de training in het Engels vragen wij 50 euro extra excl. BTW in verband met hogere kosten.
Certificaat
Na afronding van de training wordt een Dimensions Training certificaat als deelnamebewijs uitgereikt.
€995
E-Learning
Hbo bachelor
E-learning AI in externe verslaggeving
Deze e-learning biedt accountants, controllers en financials een samenhangend overzicht van generatieve AI in het kader van externe verslaggeving. Geen praktische tooltraining, maar een inhoudelijke voorbereiding die de basis legt voor verantwoord gebruik in de praktijk.
Generatieve AI heeft het potentieel om het werk van financials te ondersteunen, maar het verantwoord inzetten ervan vereist kennis van normatief kader, technische basis en governanceprincipes. De cursus combineert leerteksten, stellingen ter reflectie, toetsvragen per hoofdstuk en een expliciete afbakening van verantwoordelijkheden. Zo wordt niet alleen kennis overgedragen, maar ook de professioneel-kritische houding versterkt die essentieel is binnen het accountantsberoep.
Wat ga je leren?
Het samenhangend overzicht van AI binnen externe verslaggeving volgens Dutch GAAP (BW 2 Titel 9, RJ en RjK);
Mogelijkheden, beperkingen en risico’s van generatieve AI;
Functionele en technische basisbegrippen van AI;
Governance en compliance, waaronder EU AI Act, AVG, NBA-uitgangspunten en het principe ‘human in control’;
Praktische basisprincipes: wanneer AI wel of niet inzetten, documentatie en audit trail, en verantwoord promptgebruik.
Wat levert het je op?
Na afronding van deze e-learning:
beschik je over een stevig inhoudelijk en normatief fundament om generatieve AI verantwoord te positioneren binnen jouw werkzaamheden;
ben je voorbereid op de praktische toepassing van AI-tools.
Didactische uitgangspunten De cursus combineert:
leerteksten;
stellingen ter reflectie;
toetsvragen per hoofdstuk en een eindtoets;
expliciete afbakening van verantwoordelijkheden.
Hiermee ondersteunt de cursus niet alleen kennisoverdracht, maar ook de professioneel-kritische houding die vereist is binnen het accountantsberoep.
Positionering ten opzichte van de praktijkdagDeze e-learning is los te volgen. Na afronding van deze online cursus beschikken deelnemers over een inhoudelijk en normatief fundament om generatieve AI verantwoord te kunnen plaatsen binnen hun werkzaamheden.
Daarnaast maakt deze e-learning onderdeel uit van de cursus ‘AI en externe verslaggeving voor de samenstelpraktijk’. Tijdens deze praktijkdag komt de praktische toepassing van AI-tools, prompts en casuïstiek pas aan bod, die voortbouwt op het theoretische kader uit de e-learning.
Wil je de e-learning los volgen? Schrijf je dan in via deze pagina. Wil je ook deelnemen aan de praktijkdag? Schrijf je dan hier in, de e-learning is bij de inschrijfprijs inbegrepen.
Voor wie is deze training?
Accountants, controllers en financials die inzicht willen krijgen in de rol van generatieve AI binnen externe verslaggeving en de randvoorwaarden voor verantwoord gebruik.
Begrijp de rol, mogelijkheden en risico’s van AI binnen Dutch GAAP
Deze e-learning biedt accountants, controllers en financials een samenhangend overzicht van generatieve AI in het kader van externe verslaggeving. Geen praktische tooltraining, maar een inhoudelijke voorbereiding die de basis legt voor verantwoord gebruik in de praktijk.
De cursus bestaat uit zes samenhangende hoofdstukken die samen een volledig overzicht geven van de rol van generatieve AI binnen externe verslaggeving:
Introductie en normatief kader – Plaatsing van AI binnen externe verslaggeving, inclusief ondersteuningsmogelijkheden en grenzen van professioneel oordeel.
Functionele en technische basis – Werking van Large Language Models zoals ChatGPT en Microsoft Copilot, inclusief mogelijkheden en beperkingen.
Kansen en toepassingsmogelijkheden – Analyse, consistentie en signalering binnen externe verslaggeving, met aandacht voor MKB- en RjK-dossiers.
Risico’s en valkuilen – Hallucinaties, bias, black-box-risico’s en dataveiligheid, gekoppeld aan de professioneel-kritische houding.
Governance en compliance – EU AI Act, AVG, NBA-uitgangspunten en ‘human in control’.
Praktische basisprincipes – Wanneer AI wel of niet inzetten, borging van audit trail en documentatie, en verantwoorde promptstructuren.
€195
Klassikaal
max 100
2
Apple Business Training
Schiedam
do 20 aug. 2026
Update je ACSP-certificering naar 2026 in één dag. Leer macOS Tahoe en iOS/iPadOS 26 ondersteunen en beheren via theorie en praktijkoefeningen. Voor gecertificeerde Apple-supportprofessionals.
Deze eendaagse updatetraining is ontworpen voor IT-professionals die hun Apple Certified Support Professional (ACSP) certificering willen vernieuwen naar de 2026-versie. De cursus combineert theoretische kennis met praktijkgerichte oefeningen, gericht op de ondersteuning en het beheer van macOS 26 (Tahoe) en iOS/iPadOS 26.Deelnemers verdiepen zich in essentiële onderwerpen zoals installatie en configuratie, gebruikersaccountbeheer, bestandssystemen en datamanagement. Daarnaast komen applicatie- en procesbeheer, netwerkconfiguratie en netwerkdiensten aan bod. Ook systeembeheer, iOS/iPadOS-specifieke ondersteuning en de integratie van Apple Account met iCloud worden behandeld.Deze training is ideaal voor helpdesk-medewerkers, systeembeheerders en IT-supportspecialisten die regelmatig Apple-apparaten beheren of eindgebruikers ondersteunen. Een recente ACSP-certificering (2023, 2024 of 2025) is vereist voor deelname.Na afronding ben je volledig voorbereid op het ACSP-certificeringsexamen, waarmee je aantoont bekwaam te zijn in het ondersteunen van de nieuwste Apple-besturingssystemen in professionele omgevingen.
€575
Klassikaal
1 dag
Cursus beëindiging dienstverband wegens langdurige arbeidsongeschiktheid
Nog niet bekend
wo 11 nov. 2026
en 1 andere data
Voorkom kostbare missers bij ontslag wegens langdurige arbeidsongeschiktheid
Inhoud
Tijdens deze cursus behandelen we onder meer de volgende onderwerpen:
Arbeidsrechtelijke aspecten van ontslag en beindiging
beindigingsovereenkomst bij langdurige arbeidsongeschiktheid
wel of niet wachten op een WIA-beslissing
voor- en nadelen van beindiging
aandachtspunten in de advisering
Ontslag via UWV
vereisten voor een ontslagaanvraag
de 26-wekenverklaring
praktische valkuilen uit de praktijk
Pensioenrechtelijke gevolgen van arbeidsongeschiktheid
arbeidsongeschiktheidspensioen en aanvullende regelingen
premievrije voortzetting van pensioen
veelvoorkomende risicos en gemiste aanspraken
gevolgen van het nieuwe pensioenstelsel
In- en uitlooprisicos bij pensioen
wisseling van dienstverband en gevolgen voor pensioen
wijzigingen in het arbeidsongeschiktheidspercentage
financile impact op lange termijn
Tijdens de cursus werken we met praktijkcasussen waardoor de samenhang tussen arbeidsrecht en pensioenrecht direct zichtbaar wordt.
Arbeidsrechtelijke én pensioenrechtelijke aandachtspunten?bij de beëindiging van dienstverbanden?wegens?langdurige arbeidsongeschiktheid
Het beëindigen van een dienstverband?wegens?langdurige arbeidsongeschiktheid is juridisch complex. Naast arbeidsrechtelijke regels kunnen ook pensioenrechtelijke gevolgen grote impact hebben op de positie van zowel werknemer als werkgever.?
Arbeidsrecht en pensioenrecht worden in dossiers rondom langdurige arbeidsongeschiktheid nog te vaak los van elkaar beoordeeld. Daardoor worden pensioenrisico’s en aanspraken gemist, met mogelijk grote financiële gevolgen en aansprakelijkheidsrisico’s voor de adviseur.?
In deze praktijkgerichte cursus brengen we deze rechtsgebieden samen. Je krijgt inzicht in arbeidsrechtelijke en pensioenrechtelijke aandachtspunten bij ontslag en beëindiging wegens langdurige arbeidsongeschiktheid. Je leert risico’s eerder signaleren en cliënten beter adviseren over beëindiging, re-integratie en pensioen.
Voor wie is deze cursus geschikt?
Deze cursus is bedoeld voor professionals die adviseren over ontslag en beëindiging wegens langdurige arbeidsongeschiktheid, zoals:
arbeidsrechtadvoca
Datum: 11 november 2026 13:30-16:45 Datum: 19 april 2027 13:30-16:45
€400
Klassikaal
max 25
1 dag