Opleidingen
68.893
resultaten
AI Literacy, the data and AI essentials conform the AI Act
3543 KA Utrecht
di 4 aug. 2026
en 1 andere data
Korte beschrijving
Master data and AI literacy and ensure compliance with the AI Act through this training.
Inhoud
AI Literacy, the foundation of AI according to the AI Act.
Data and Artificial intelligence (AI) is becoming increasingly intertwined with our society and business operations. The European Union's AI Act therefore requires organizations to train their employees, including management, in AI literacy (Article 4). This training meets that need.
Embarking on the Data and AI Literacy training ensures that your organization meets the educational requirements of the AI Act. The expertise of our trainers adds a practical dimension to the theoretical concepts, providing real-world insights and best practices. This training covers all necessary AI literacy components, including data usage, ethics, risks, and human control. By completing this training, your organization can demonstrate compliance with the AI Act and equip your employees with the knowledge to make informed decisions about AI.
Doelgroep
The training is suitable for:
Anyone needing to understand what AI is, what it does, and how to apply it responsibly.
Employees in operational roles: To understand AI's impact on their work.
Workers in organizations that must comply with the AI Act: To become AI literate as required by Article 4.
Data protection officers (DPOs), data scientists, and AI developers: To understand AI's ethical and practical implications.
Executives, policymakers, and managers: To understand AI's impact on business and society.
Compliance officers and board members: To ensure adherence to AI regulations.
Professionals in business or government: To gain foundational AI knowledge.
Team leaders, project managers, and product owners: To lead AI-related projects.
Voorvereisten
Participants should have a basic understanding of data and technology concepts. No prior knowledge of AI is required. This training is suitable for individuals at all organizational levels, from operational to strategic.
Doelstelling
At the end of the training you will be able to:
Understand the basics of data and AI, including generative AI.
Assess data quality and understand its impact on AI reliability.
Recognize ethical considerations and risks associated with AI.
Comply with AI regulations and guidelines.
Collaborate effectively with AI systems while maintaining human control.
Develop and evaluate AI applications, for example to explain and prevent biases in AI.
Stay informed about future AI developments, such as machine learning (ML) and Natural Language Processing (NLP), autonomous systems and quantum computing.
Understand the impact of data and AI on selfservice analyses and additional analyses.
Exameninformatie
This training includes a voucher for the official, internationally recognized exam. The costs of the exam voucher are included in the price of the training. Shortly after the start of the training you will receive a voucher with which you can reserve your exam Bear in mind that you must plan your exam at least 5 working days in advance For more info check: https://academy.capgemini.nl/en/topic/exams-capgemini-academy
Exam Guarantee
We have full confidence in the quality for our training. Therefore, if you take this training in our open schedule, we offer an Exam gurantee.
This means that you can retake the training for free, and you'll receive a complimentary exam voucher if you don't pass the exam on your first attempt.
The following conditions apply:
You attended the entire training.
You took the first exam within 2 months after the training.
There is a maximum of 1 year between your initial training and the free training.
Exam duration (minutes): 30
% extra time for non-native speakers:
Number of exam questions: 30
Minimum correct questions: 0,65
Exam style: Multiple choice
Open book: No
€1.185
Klassikaal
max 15
GenAI for Business Analysts
3543 KA Utrecht
wo 28 okt. 2026
en 1 andere data
Korte beschrijving
Unlock the potential of Generative AI to support you by automating repetitive tasks, extracting insights from data quickly, and generating documents like reports and user stories efficiently.
Inhoud
GenAI for Business Analysts is a one-day training designed to equip Business Analysts with the knowledge and practical skills to leverage Generative AI in their daily work. The training introduces the fundamentals of GenAI, its applications in business analysis, and how to use it in an ethical, sustainable, and secure way.
Throughout the day, participants will explore how GenAI can enhance efficiency and effectiveness in tasks such as requirement gathering, data analysis, documentation, and stakeholder communication. The training includes hands-on exercises, real-world examples, and use cases tailored to the BA role.
In today’s rapidly evolving business landscape, Business Analysts must stay ahead by adopting innovative tools. GenAI offers powerful capabilities to streamline analysis, improve collaboration, and deliver better business outcomes.
This training combines theoretical insights with practical application, ensuring participants leave with the confidence and skills to apply GenAI in their own projects and workflows.
Our trainers bring a wealth of practical experience to the theoretical concepts, offering real-world insights and best practices. This training will empower you to effectively use a GenAI tool, making you an indispensable asset in any change environment.
Doelgroep
This training is suitable for:
Business Analysts: To enhance your ability to handle large volumes of information, documentation, and stakeholder communication.
Product Owners: To help to refine product requirements, prioritize backlogs, and communicate more effectively with stakeholders and development teams.
Data analysts: To use GenAI to automate data cleaning, generate insights, and create visualizations faster.
Process Improvement Specialists / Lean Consultants: To analyse process data, identify inefficiencies, and simulate improvement scenarios.
Voorvereisten
Participants should have a good understanding of the Business Analyst role and be comfortable using common digital tools like Microsoft Office or collaboration platforms. Familiarity with AI concepts is beneficial but not required.
A willingness to learn and explore new technologies is essential.
Doelstelling
At the end of the training you will be able to:
Understand the fundamentals of Generative AI and its relevance to the Business Analyst role.
Identify practical use cases where GenAI can enhance efficiency in requirement gathering, documentation, and stakeholder communication.
Use GenAI tools to analyse data, generate insights, and support decision-making.
Apply GenAI to automate repetitive tasks such as writing user stories, summarizing meetings, or preparing reports.
Integrate GenAI responsibly into daily workflows, with attention to ethical, secure, and sustainable use.
Confidently experiment with GenAI tools and prompts to support continuous improvement in business analysis practices.
€900
Klassikaal
max 15
Data Management based on CDMP Fundamentals
Online Virtual
ma 5 okt. 2026
en 1 andere data
Korte beschrijving
This 2-day course covers all core data management disciplines and prepares professionals for the CDMP certification. Ideal for those seeking a solid foundation in data management.
Inhoud
This two-day DAMA DMBoK Data Management Fundamentals course provides a comprehesive introduction to all key disciplines defined by the international standard, the DAMA Body of Knowledge (DMBOK2). It is designed for professionals seeking to build strong foundational knowledge in the field of data management and to develop the expertise required for certification as a data management professional.
Throughout the course, participants will explore a wide range of data management topics, including data governance, data quality, metadata management, data architecture, and more. The training emphasizes real-world applicability and helps learners understand how these disciplines work together to ensure high-quality, well-managed, and valuable data within organzations.
The course also serves as excellent preparation for the DAMA-Certified Data Management Professional (CDMP) certification. Participants will gain insight into the different levels of certification and how to approach the exam process.
Doelgroep
The training is suitable for:
Data Quality Managers
Business Analysts
Developers
Application Architects
IT Consultants
Information Quality Practitioners
Data Modellers
Solution Architects
Voorvereisten
There are no specific requirements to participate in this training.
Doelstelling
At the end of the training you will be able to:
acquire fundamental knowledge of the DAMA framework and its data management functions.
explain the relationship between the various DMBOK knowledge areas.
be prepared for the CDMP exam.
Exameninformatie
This training includes a voucher for the official, internationally recognized exam. The costs of the exam voucher are included in the price of the training. Shortly after the start of the training you will receive a voucher with which you can reserve your exam Bear in mind that you must plan your exam at least 5 working days in advance For more info check: https://academy.capgemini.nl/en/topic/exams-capgemini-academy
Exam Guarantee
We have full confidence in the quality for our training. Therefore, if you take this training in our open schedule, we offer an Exam gurantee.
This means that you can retake the training for free, and you'll receive a complimentary exam voucher if you don't pass the exam on your first attempt.
The following conditions apply:
You attended the entire training.
You took the first exam within 2 months after the training.
There is a maximum of 1 year between your initial training and the free training.
Exam duration (minutes): 90 minutes
% extra time for non-native speakers: 0,2222
Number of exam questions: 100 questions
Minimum correct questions: 0,6
Exam style: Multiple choice
Open book: Yes
€2.000
Klassikaal
max 15
GenAI voor Business Analisten
3543 KA Utrecht
vr 31 jul. 2026
en 1 andere data
Korte beschrijving
Ontgrendel het potentieel van Generatieve AI door repetitieve taken te automatiseren, snel inzichten uit data te halen en efficiënt documenten zoals rapporten en user stories te genereren.
Inhoud
GenAI voor Business Analisten is een gerichte eendaagse training die Business Analisten voorziet van de kennis en praktische vaardigheden om Generatieve AI effectief toe te passen in hun dagelijkse werk. De training behandelt de basisprincipes van GenAI, de toepassingen binnen business analyse en hoe je deze technologie op een ethische, duurzame en veilige manier inzet.
Gedurende de dag ontdekken deelnemers hoe GenAI de efficiëntie en effectiviteit kan verbeteren bij taken zoals het verzamelen van requirements, data-analyse, documentatie en communicatie met stakeholders. De training bevat praktijkopdrachten, realistische voorbeelden en use cases die aansluiten bij de rol van de Business Analyst.
In een snel veranderende zakelijke omgeving is het voor Business Analisten essentieel om innovatieve tools te omarmen. GenAI biedt krachtige mogelijkheden om analyses te versnellen, samenwerking te verbeteren en betere bedrijfsresultaten te behalen.
Deze training combineert theoretische inzichten met praktische toepassingen, zodat deelnemers met vertrouwen en vaardigheden aan de slag kunnen met GenAI in hun eigen projecten en werkprocessen.
Onze trainers brengen een schat aan praktijkervaring mee naar de theoretische concepten en bieden inzichten uit de echte wereld en best practices. Deze training stelt je in staat om een GenAI-tool effectief te gebruiken, waardoor je een onmisbare kracht wordt in elke veranderende omgeving.
Doelgroep
Deze training is geschikt voor:
Business Analisten: Om je vermogen te vergroten om grote hoeveelheden informatie, documentatie en communicatie met stakeholders te verwerken.
Product Owners: Om te helpen bij het verfijnen van productvereisten, het prioriteren van backlogs en effectievere communicatie met stakeholders en developmentteams.
Data analisten: Om GenAI te gebruiken voor het automatiseren van datacleaning, het genereren van inzichten en het sneller maken van visualisaties.
Procesverbeteraars / Lean-consultants: Om procesdata te analyseren, inefficiënties te identificeren en verbeteringsscenario’s te simuleren.
Voorvereisten
Deelnemers moeten een goed begrip hebben van de rol van de Business Analyst en vertrouwd zijn met het gebruik van gangbare digitale tools zoals Microsoft Office of samenwerkingsplatforms. Bekendheid met AI-concepten is een pluspunt, maar geen vereiste.
Wat echt belangrijk is, is de bereidheid om nieuwe technologieën te leren en te ontdekken.
Doelstelling
Aan het einde van de training ben je in staat om:
Begrijp de basisprincipes van Generatieve AI en de relevantie ervan voor de rol van Business Analyst.
Identificeer praktische use-cases waarbij GenAI de efficiëntie kan verhogen bij het verzamelen van requirements, documentatie en communicatie met stakeholders.
Gebruik GenAI-tools om data te analyseren, inzichten te genereren en besluitvorming te ondersteunen.
Pas GenAI toe om repetitieve taken te automatiseren, zoals het schrijven van user stories, het samenvatten van vergaderingen of het opstellen van rapporten.
Integreer GenAI op een verantwoorde manier in dagelijkse werkprocessen, met aandacht voor ethisch, veilig en duurzaam gebruik.
Experimenteer vol vertrouwen met GenAI-tools en prompts om continue verbetering in businessanalysepraktijken te ondersteunen.
€900
Klassikaal
max 15
Introductie FAIR
3543 KA Utrecht
wo 1 jul. 2026
en 1 andere data
Korte beschrijving
Leer hoe je verantwoorde, schaalbare en juridisch correcte IT-oplossingen ontwikkelt met behulp van de FAIR-methodiek.
Inhoud
Deze training introduceert deelnemers in de FAIR-methodologie: een gestructureerde, multidisciplinaire aanpak voor het ontwikkelen van verantwoorde, schaalbare en juridisch verantwoorde IT-oplossingen. FAIR staat voor Framework for Agile, Innovative & Responsible IT development. De training verkent de zes kernprincipes van FAIR (recht, ethiek, sociaal, technologie, transparantie, wendbaarheid, inclusiviteit, onafhankelijkheid en schaalbaarheid) en hoe deze de besluitvorming gedurende de gehele IT-ontwikkelingscyclus sturen. Deelnemers leren hoe FAIR wetenschappelijk onderzoek, agile werkwijzen en samenwerking met stakeholders integreert om ervoor te zorgen dat nieuwe technologieën niet alleen innovatief zijn, maar ook ethisch en juridisch verantwoord. De training legt ook uit hoe FAIR andere frameworks aanvult.
Naarmate de technologie zich snel ontwikkelt, staan organisaties onder toenemende druk om verantwoord te innoveren. De FAIR-methodologie biedt een bewezen kader om juridische, ethische, sociale en technologische overwegingen te integreren in elke stap van IT-ontwikkeling. Deze training helpt professionals te begrijpen hoe ze FAIR-principes kunnen toepassen in praktijkgerichte projecten, zodat innovaties niet alleen effectief, maar ook betrouwbaar en compliant zijn.
De expertise van onze trainers voegt een praktische dimensie toe aan de theoretische concepten en biedt inzichten en best practices uit de praktijk. Of je nu werkt in de publieke sector, technologische ontwikkeling of beleid, deze training geeft je de tools om verantwoord te innoveren.
Doelgroep
Deze training is bedoeld voor professionals die verantwoordelijkheid en compliance willen integreren in IT-ontwikkeling, waaronder:
Product Owners – om ervoor te zorgen dat functies voldoen aan wettelijke en ethische normen
Solution Architects – om schaalbare, verantwoorde systemen te ontwerpen
Juridisch adviseurs – om ontwikkeling af te stemmen op regelgeving
Ethics Officers – om ethische reflectie in innovatie te integreren
Agile Coaches – om FAIR te integreren in agile workflows
Beleidsmakers – om de implicaties van AI en IT in de maatschappij te begrijpen
Innovatiemanagers – om verantwoorde technologie op te schalen
Onderzoekers – om bij te dragen aan multidisciplinaire ontwikkeling
Voorvereisten
Voorkennis van FAIR is niet vereist. Kennis van agile methodologieën, IT-ontwikkeling of juridische/ethische kaders is nuttig, maar niet verplicht.
Doelstelling
Aan het einde van de training ben je in staat om:
De zes kernprincipes van de FAIR-methodologie te beschrijven
Uit te leggen hoe FAIR juridische, ethische, sociale en technologische domeinen integreert
FAIR te vergelijken met andere agile frameworks
De rollen en verantwoordelijkheden binnen een FAIR-project te identificeren
De FAIR-flow toe te passen op feature-ontwikkeling
Het gebruik van Feature Research en Solution Building Blocks (FRB's en FSB's) te evalueren
Te herkennen hoe FAIR verantwoorde innovatie en schaalbaarheid ondersteunt
€900
Klassikaal
max 15
Introduction FAIR
3543 KA Utrecht
ma 14 sep. 2026
en 1 andere data
Korte beschrijving
Learn how to develop responsible, scalable, and legally sound IT solutions using the FAIR methodology.
Inhoud
This course introduces participants to the FAIR methodology: a structured, multidisciplinary approach to developing responsible, scalable, and legally sound IT solutions. FAIR stands for Framework for Agile, Innovative & Responsible IT development. The training explores the six core principles of FAIR (law, ethics, social, technology, transparency, agility, inclusivity, independence, and scalability) and how they guide decision-making throughout the IT development lifecycle. Participants will learn how FAIR integrates scientific research, agile practices, and stakeholder collaboration to ensure that new technologies are not only innovative but also ethically and legally robust. The course also explains how FAIR complements other frameworks.
As technology evolves rapidly, organizations face increasing pressure to innovate responsibly. The FAIR methodology offers a proven framework to embed legal, ethical, social, and technological considerations into every step of IT development. This training helps professionals understand how to apply FAIR principles in real-world projects, ensuring that innovations are not only effective but also trustworthy and compliant.
The expertise of our trainers adds a practical dimension to the theoretical concepts, providing real-world insights and best practices. Whether you're working in the public sector, tech development, or policy, this course equips you with the tools to lead responsible innovation.
Doelgroep
This course is designed for professionals who want to integrate responsibility and compliance into IT development, including:
Product Owners – to ensure features meet legal and ethical standards
Solution Architects – to design scalable, responsible systems
Legal Advisors – to align development with regulatory frameworks
Ethics Officers – to embed ethical reflection in innovation
Agile Coaches – to integrate FAIR into agile workflows
Policy Makers – to understand the implications of AI and IT in society
Innovation Managers – to scale responsible technology
Researchers – to contribute to multidisciplinary development
Voorvereisten
No prior knowledge of FAIR is required. Familiarity with agile methodologies, IT development, or legal/ethical frameworks is helpful but not mandatory.
Doelstelling
At the end of the training you will be able to:
Describe the six core principles of the FAIR methodology
Explain how FAIR integrates legal, ethical, social, and technological domains
Compare FAIR with other agile frameworks
Identify the roles and responsibilities within a FAIR project
Apply the FAIR flow to feature development
Evaluate the use of Feature Research and Solution Building Blocks (FRBs and FSBs)
Recognize how FAIR supports responsible innovation and scalability
€900
Klassikaal
max 15
Masterclass AI: Prompt Engineering & AI-geletterdheid
Artificial Intelligence (AI) transformeert de manier waarop we werken en zakendoen. Prompting is een essentiële skillset. Het is de techniek van het effectief geven van opdrachten aan een AI-tool zoals ChatGPT en Copilot. Met goede prompting technieken behaal je beter resultaat, je bent effectiever en haalt meer uit AI-tools.
Deze tweedaagse masterclass combineert twee essentiële AI-vaardigheden: ChatGPT Prompt Engineering en AI-geletterdheid. Je leert hoe je AI effectief inzet om processen te optimaliseren, en hoe je voldoet aan de nieuwste EU-wetgeving rond AI-gebruik.
Door deze kennis te combineren, benut je AI als strategisch hulpmiddel en blijf je vooroplopen in de digitale transformatie.
Wat leer je tijdens deze masterclass?
Tijdens deze tweedaagse training verdiep je je in:
Dag 1: AI-geletterdheid & regelgeving (EU AI Act)
Wat AI-geletterdheid inhoudt en waarom het vanaf 2025 wettelijk verplicht is.
Inzicht in de EU AI Act en de impact op jouw organisatie.
Praktische richtlijnen om aan de AI-wetgeving te voldoen en risico’s te minimaliseren.
Casestudies en praktijkvoorbeelden van verantwoord AI-gebruik.
Hoe je AI als concurrentievoordeel benut binnen de kaders van wet- en regelgeving.
Dag 2: Prompt Engineering & AI use cases
Hoe je effectieve prompts opstelt voor AI tools om snel hoogwaardige resultaten te behalen.
De configuratie en optimalisatie van AI tools voor zakelijke en persoonlijke toepassingen.
Veilige en verantwoorde inzet van AI-tools binnen je organisatie.
Praktische toepassingen en real-life business cases waarin AI direct waarde toevoegt.
Strategieën om AI in te zetten voor automatisering, productiviteit en creatieve output.
Module: Identificeer use cases.
Hoe je gestructureerd use cases identificeert die binnen jouw werk of bedrijf mogelijk zijn.
Een praktisch stappenplan om AI-toepassingen helder en uitvoerbaar te maken.
Sparren met onze trainers over de werking en impact van AI-applicaties in de praktijk.
Waarom deelnemen?
De ontwikkelingen binnen AI gaan razendsnel, en organisaties die AI strategisch inzetten, blijven de concurrentie voor. Met deze masterclass:
Krijg je een diepgaand begrip van AI en hoe je het effectief toepast.
Leer je hoe je AI-geletterdheid binnen je organisatie implementeert.
Voldoe je aan de EU AI Act en voorkom je juridische risico’s.
Verwerf je een voorsprong door AI in te zetten voor efficiëntie, innovatie en compliance.
Voor wie is deze masterclass geschikt?
Deze training is bedoeld voor professionals die AI optimaal willen inzetten, zoals:
Bedrijfsleiders en managers die AI in hun organisatie willen integreren.
IT- en data-specialisten die AI-oplossingen implementeren.
HR- en compliance-medewerkers die verantwoordelijk zijn voor AI-wetgeving.
Marketing- en contentprofessionals die AI gebruiken voor optimalisatie.
Iedereen die AI-geletterd wil worden en AI-tools strategisch wil benutten.
€995
Klassikaal
max 12
Microsoft Copilot
Den Bosch
wo 24 jun. 2026
en 9 andere data
Training Microsoft Copilot
AI verandert de manier waarop we werken razendsnel en Microsoft Copilot speelt daarin een centrale rol. Maar hoe benut je deze slimme assistent echt effectief binnen de Microsoft 365-omgeving? Hoe stel je goede prompts op, beoordeel je de output en zorg je ervoor dat Copilot je daadwerkelijk werk uit handen neemt? Zonder de juiste aanpak loop je het risico dat AI vooral tijd kost in plaats van tijd oplevert. Dat en meer leer je in de training Microsoft Copilot.
In deze praktijkgerichte training ontdek je de mogelijkheden van Microsoft Copilot en leer je hoe je Copilot gebruikt als krachtige ondersteuning binnen Microsoft 365-applicaties zoals Word, Excel, PowerPoint, Outlook en Teams. Je leert effectieve prompts formuleren, de output beoordelen en waar nodig bijsturen. Je integreert AI op een praktische manier in je dagelijkse werkprocessen, van tekstschrijven en data-analyse tot het plannen van vergaderingen en het beheren van e-mails.
Tijdens de training ga je actief aan de slag in je eigen Copilot-omgeving, zodat je de opgedane kennis direct toepast en vertrouwd raakt met de mogelijkheden van deze tool binnen jouw werkomgeving. Daarnaast leer je ook werken met geavanceerde functies zoals het opzetten van je eigen Copilot-agent. Na afloop weet je precies hoe je Microsoft Copilot strategisch inzet om slimmer te werken, sneller te schakelen en meer waarde toe te voegen aan je dagelijkse werkzaamheden.
Voor wie is deze training?
De training Microsoft Copilot is ideaal voor iedereen die slimmer en efficiënter wil werken met AI. Of je nu werkt bij een groot bedrijf, een mkb-organisatie of als zelfstandige, deze training biedt je de juiste handvatten om Microsoft Copilot effectief in te zetten in je dagelijkse werkzaamheden. De training is o.a. relevant voor (online) marketeers, communicatieadviseurs, projectmanagers, data-analisten én voor professionals die regelmatig werken met Word, Excel, PowerPoint, Outlook en Teams.
Wil je leren hoe je krachtige prompts formuleert en hoe je Copilot gebruikt om routineklussen te automatiseren? Of wil je voldoende kennis opdoen over Copilot om beter te kunnen sparren met collega’s of bureaus die hiermee werken? Dan is deze training perfect voor jou.
Door de kleinschalige opzet is er veel persoonlijke aandacht en is er ruimte om eigen vragen en praktijkvoorbeelden in te brengen. Voorkennis is niet nodig.
Wat levert de training je op?
Je ontdekt hoe je met behulp van AI en Microsoft Copilot repetitief werk slim automatiseert en zo ruimte creëert voor strategisch en creatief denkwerk.
Je ontwikkelt de vaardigheden om gerichte en krachtige prompts te formuleren die je helpen sneller tot relevante en kwalitatieve output te komen.
Je leert hoe je AI inzet om optimaal gebruik te maken van jouw eigen Microsoft 365 content zoals Mail, Teamsopnamen en OneDrive documenten.
Je haalt het maximale uit Copilot met het bouwen van je eigen agents.
Je weet hoe je verantwoord en doelgericht met AI werkt en kunt direct aan de slag met concrete toepassingen die tijd besparen, creativiteit stimuleren en impact vergroten in je werk.
Hoe ziet de training eruit?
Hoe werkt generatieve AI (zoals Microsoft Copilot) en wat zijn de kernbegrippen?
Wat is prompt engineering en hoe pas je dit slim toe in je werk?
Zo bouw je een goede prompt op: van duidelijke instructie tot juiste context.
Hoe schrijf je slimme prompts die zorgen voor relevante en bruikbare output?
Hoe beoordeel je de output van AI en stuur je effectief bij waar nodig?
Zo richt je je werk slimmer en sneller in met Copilot:
Documenten maken, herschrijven en samenvatten in Word.
Data analyseren, bewerken en visualiseren in Excel.
Presentaties ontwerpen en dia-inhoud genereren in PowerPoint.
E-mails opstellen, verbeteren, beantwoorden en samenvatten in Outlook.
Productiever vergaderen, plannen en samenwerken in Teams.
Gebruik de data van je organisatie met Graph-grounded chat.
Ga aan de slag met het maken van je eigen Copilot-agent.
Waar moet je op letten bij verantwoord gebruik van AI (en Copilot)?
Laat je inspireren door best practices en voorbeelden uit de praktijk.
€575
Klassikaal
max 10
1 dag
Microsoft Power BI Basis 3 (Klassikaal)
Amersfoort
di 30 jun. 2026
Na Basis 1 en 2 ben je al bekend met de basisprincipes. De laatste jaren zijn er veel
functionaliteiten bijgekomen in Power BI. En in deze training ga je ze leren toepassen.
Zo bouw je je dashboards efficienter en professioneler.
We duiken in de nieuwste visualisaties, verbeterde opmaak, visual calculations, slimme filtertechnieken en het optimaal modelleren van data. Met hands-on opdrachten.
Ook geven we je per onderwerp nuttige tips
hoe AI je hiermee kan helpen.
Wat leer je?
• Professionele rapportopmaak en beter labels
• Werken met de nieuwste visuals en eigen custom visuals maken
• Geavanceerd modelleren en het omgaan met meerdere datumvelden
• Slimmere filtertechnieken en slicer optimalisatie
• Visual calculations toepassen
• Data personaliseren met dynamische titels en perspectives
• Efficiënt samenwerken via Teams en PowerPoint
Opzet
Klassikaal duurt deze training 1 dag of 2 dagdelen.
In Power Up bestaat deze training uit meer dan 5 uur aan video’s en 100+ opdrachten/
testvragen.
Voor wie?
Deze training is geschikt voor iedereen die de nieuwste mogelijkheden van Power BI wil
leren. Deze training is een vervolg op onze training Power BI Basis 2
€299
Klassikaal
max 8
HBO
NIEUW: Offertes schrijven met AI
Ede
wo 10 jun. 2026
Het doel? Altijd een ‘ja’ op een offerte.
De oplossing? Betere offertes.
De aanpak? De slimme strategie van LVE gecombineerd met een snufje AI.
Je leert aan welke eisen een overtuigende offerte moet voldoen en hoe die logisch is opgebouwd. De structuur sluit aan op de leeslijn van de ontvanger. Laat jouw unieke kijk op het probleem of de vraag zien. Zo onderscheid je je van concurrenten en vergroot je de kans op succes met sterke backing en heldere UBP’s. Ook leer je hoe je prompts en opdrachten maakt die daarop aansluiten. Met hulp van AI bereid je de offerte strategisch voor. Ontdek wat de klant écht belangrijk vindt en formuleer scherper. AI helpt om klantbehoeften en bezwaren te verkennen, relevante input te verzamelen en te ordenen. Denk samen met AI na over overtuigingsprincipes zoals Cialdini, neurocopy en framing. Gebruik AI op de juiste manier: jij instrueert, AI schrijft, jij redigeert, AI herschrijft. Werk aan opbouw, kernboodschap en argumentatiestructuur. Laat AI suggesties doen voor intro’s, CTA’s en samenvattingen. Formuleer helder en overtuigend, in een toon die past bij de klant. Voeg emotie, urgentie of bewijskracht toe. Gebruik AI voor eindredactie en kwaliteitscontrole. Jij blijft de vakman: jij beslist wat werkt.
Schrijf jij regelmatig offertes en wil je meer resultaten behalen? Na de training weet jij precies aan welke eisen een overtuigende offerte moet voldoen. Jij schrijft offertes die raken én overtuigen. Je leert hoe je AI strategisch inzet: van klantanalyse en positionering tot eindredactie. Behoud kwaliteit en controle. Ook leer je AI inzetten om structuur, toon en inhoud te versterken.
€795
Klassikaal
max 12
1 dag