Opleidingen
68.996
resultaten
Communicatie met Impact
Nieuwegein
do 29 okt. 2026
Voor professionals die gehoord, begrepen én serieus genomen willen worden.
Communicatie met Impact,
€1.749
Klassikaal
2 dagen
GEO strategie
Google meet
di 23 jun. 2026
en 4 andere data
Wil je hoger scoren in AI-zoekmachines? Begrijp hoe GEO werkt.
De manier waarop mensen zoeken verandert. Alleen SEO-optimalisatie is niet meer genoeg.
Waar SEO draait om vindbaarheid in Google, richt GEO (Generative Engine Optimization) zich op zichtbaar zijn in AI-tools zoals ChatGPT, Gemini en CoPilot.
In deze compacte online training van 2 uur leer je wat GEO is, wat het verschil is met SEO, en hoe jij je content optimaliseert voor de nieuwe generatie zoekopdrachten.
Praktisch, actueel en afgestemd op jouw leerdoelen en eigen cases.
Daarnaast krijg je een extra Q&A-sessie met een expert, waarin je samen met andere deelnemers persoonlijke feedback ontvangt op je GEO en direct tips om ze te verbeteren.
Voor wie is de training GEO Strategie?
Deze training is iets voor jou als je op (bijna) alle vragen 'ja' antwoordt:
Ben jij verantwoordelijk voor de online zichtbaarheid van je organisatie?
Wil je weten hoe je content zichtbaar wordt in AI-tools zoals ChatGPT?
Heb je al basiskennis van SEO, maar wil je de volgende stap zetten?
Zoek je praktische tips die je direct kunt toepassen op je eigen content?
Ook als op maat gemaakte incompany training beschikbaar. Vraag hiervoor een vrijblijvend advies aan.
Wat leer je tijdens de training GEO Strategie?
Tijdens de training leer je:
Wat GEO precies is en hoe het verschilt van SEO
Hoe AI-zoekmachines zoals ChatGPT, Gemini en CoPilot content verwerken
Welke formats, prompttechnieken en databronnen invloed hebben op vindbaarheid
Hoe je content herschrijft voor AI-readability en -indexatie
Voorbeelden van goede GEO-optimalisatie uit de praktijk
Gebruik van tools zoals ChatGPT en Perplexity om je content te testen
Hoe je inzicht krijgt in websiteverkeer via AI zoekmachines
Personaliseer je leerervaring: Welke training je ook kiest bij de Adwise Academy, jouw leerdoelen staan bij ons centraal. Laat ons weten wat je doelen zijn, zodat we de training optimaal op jou kunnen afstemmen.
Wat kun je na de training GEO Strategie?
Na afloop van de sessie:
Weet je hoe AI-zoekmachines webcontent lezen, beoordelen en presenteren
Kun je jouw teksten herschrijven voor maximale AI-vindbaarheid
Heb je genoeg handvatten om jouw eigen content te optimaliseren met GEO-inzichten
Weet je hoe je GEO structureel kunt meenemen in je contentstrategie
AI-zoekmachines zijn dé nieuwe manier om verkeer te genereren. Met de training GEO Optimalisatie leer je hoe je jezelf zichtbaar maakt in tools als ChatGPT en Gemini. Loop voorop.
€383
Klassikaal
max 8
Mbo
Coaching in persoonlijke effectiviteit
Omdat ‘gewoon je werk doen’ soms meer vraagt dan je denkt.
Wil jij effectiever samenwerken en met meer plezier en vertrouwen je rol binnen het team vervullen? Met drie gerichte coaching sessies helpen we jou om beter inzicht te krijgen in je eigen communicatiestijl, je rol in het team en hoe je eigenaarschap kunt nemen in complexe situaties.
Voor wie?
Deze coaching is ideaal voor professionals die:
Hun invloed in het team willen vergroten
Geen meerdaags programma willen volgen, maar zich wel willen ontwikkelen
Constructief willen omgaan met conflicten of weerstand
Willen groeien in hun rol als verbinder en leider
Op maat willen werken aan hun persoonlijke ontwikkeling binnen samenwerking.
Wat kun je verwachten?
Diepgaand inzicht in jouw samenwerkingsstijl en gedragsvoorkeuren
Praktische handvatten om communicatie effectiever en duidelijker te maken
Strategieën om eigenaarschap te tonen en samenwerking te versterken
Oefeningen en reflectie die direct toepasbaar zijn in jouw dagelijkse praktijk.
Hoe?
We plannen drie online gesprekken waarin jij jouw casussen en uitdagingen inbrengt. Samen werken we aan concrete doelen, afgestemd op jouw situatie en ambities. We willen graag dat je een stap kunt zetten in je persoonlijke ontwikkeling. Daarom bieden we de sessies online inclusief het persoonlijke BLA-assessment (communicatievoorkeurstijlen) rapport.
Waar en wanneer?
We prikken samen een datum die handig uitkomt. De coachingssessies zijn online via Teams of Zoom en duren maximaal 1,5 uur per sessie.
€300
In-company / Maatwerk
6 uren
Doelgericht samenwerken (met DISC)
Van samenwerken naar samen groeien
Een sterk team is meer dan een groep mensen die samenwerkt. Het is een groep mensen die elkaar versterkt. In de training Doelgericht samenwerken leer je hoe je de onderlinge samenwerking verdiept, communicatie verbetert en samen resultaten behaalt. Zowel individueel of met jouw team kun je aan de slag met energie én plezier.
Een doelgerichte aanpak voor blijvende verbetering in jouw team
Effectief samenwerken als team is geen vanzelfsprekendheid, vooral vanwege verschillende belangen, complexe besluitvorming en externe druk. In deze training gaan teams samen aan de slag met het versterken van hun onderlinge samenwerking én hun rol in kernprocessen. Met als doel: meer grip, duidelijkheid en impact.
Voor wie is deze training?
Voor teams die:
Beter willen communiceren, ook onder druk
Effectiever willen schakelen, bijvoorbeeld in politiek-bestuurlijke processen
Elkaar willen versterken in een krachtenveld met tegengestelde belangen
Meer openheid, vertrouwen en gezamenlijke verantwoordelijkheid zoeken
Klaar zijn voor de volgende stap in professionele teamontwikkeling.
Of het nu gaat om een nieuw samengesteld team, een projectgroep (met een bestuurlijke opdracht) of een afdeling die opnieuw koers moet bepalen. Deze training helpt bij het versterken van de gezamenlijke werkwijze en profilering.
Wat kun je verwachten?
Een interactieve en praktische training, afgestemd op jullie teamdynamiek
Persoonlijke aandacht en begeleiding door ervaren trainers
Werkvormen die aanzetten tot reflectie, openheid, plezier en concrete actie
Ons BLA-assessment (een communicatiestijlentest) of DISC voor elk teamlid
Praktische tips om na de training verder mee aan de slag te gaan.
Na de training:
Kent het team elkaars kwaliteiten en communicatiestijlen beter
Worden spanningen of ruis sneller benoemd en opgelost
Durven teamleden elkaar aan te spreken vanuit respect en professionaliteit
Staat het team sterker in bestuurlijke advisering en besluitvorming
Is er meer samenhang, helderheid en vertrouwen in het onderlinge functioneren.
Deze verbeteringen vormen een stevige basis voor hogere productiviteit, minder tijdverlies en minder frustratie. Bovendien groeit de betrokkenheid, neemt het werkplezier toe en komt mensgericht werken centraler te staan.
€2.200
In-company / Maatwerk
max 10
6 uren
IPAF Hoogwerker training
Zutphen
di 16 jun. 2026
en 9 andere data
IPAF hoogwerker training
De IPAF hoogwerker training staat voor International Powered Access Federation en is een leden organisatie waar fabrikanten, importeurs, verhuurbedrijven, aannemers en opleiders zijn aangesloten. IPAF is internationaal erkend, TUV gecertificeerd op grond van de minimum standaard vereisten vermeld onder ISO 18878.
Kamphuis hoogwerkers is sinds 2006 al een erkend IPAF opleiding centrum. De laatste ontwikkelingen met de nieuwste techniek maakt IPAF sterk in nauwe samenwerking met de professionele hoogwerker-industrie.
IPAF e-PAL kaart is het aantoonbare bewijs.
Gebruik van de IPAF app waar o.a. je certificaat, e-pal kaart, veiligheid handleiding, machine ervaring zichtbaar zijn.
U30-1 gecertificeerd voor 7 uur nascholing code95 m.b.t. beroepschauffeurs.
Verklaring bewijs van deelname voor ETW deelnemers.
IPAF trainingen zijn door het SSVV erkend en hebben vrijstelling verleend aan bedieners die een 1B, 3A en 3B hoogwerker licentie (PAL Card) hebben van IPAF voor de betreffende SOG-P diploma's "werken met een hoogwerker".
1A categorie Statisch Verticaal (gestempelde schaar/mast)
1B categorie Statisch Giek/Mast (gestempelde (vracht)auto en spin)
3A categorie Mobiel Verticaal (schaar wiel/rups/ruwterrein)
3B categorie Mobiel Giek/Mast (zelfrijder op hoogte)
€345
Klassikaal
max 6
Training Europese AI alternatieven
Maastricht
wo 17 jun. 2026
en 9 andere data
Tijdens de training Europese AI alternatieven verkennen deelnemers de strategische afwegingen rondom het gebruik van Europese en zelfgehoste AI-oplossingen. De training biedt inzicht in marktontwikkelingen, privacywetgeving en technologische alternatieven voor Amerikaanse AI-modellen. Aan de hand van praktijkgerichte scenario’s analyseren deelnemers welke AI-aanpak het best past bij hun organisatie, met speciale aandacht voor datasoevereiniteit, transparantie en ethische overwegingen.
Algemene omschrijving
In de huidige AI-markt domineren Amerikaanse partijen zoals OpenAI, Google en Meta. Deze dominantie roept fundamentele vragen op over privacy, datasoevereinheid en de afhankelijkheid van commerciële modellen die grotendeels buiten Europa zijn ontwikkeld. Tegelijkertijd groeit de behoefte aan alternatieven die beter aansluiten bij Europese normen en waarden op het gebied van transparantie, controle en ethiek. Misschien werk je binnen een organisatie waar deze afwegingen steeds relevanter worden, of wil je simpelweg beter begrijpen welke strategische keuzes er zijn in het AI-landschap.
Tijdens de training Europese AI alternatieven krijg je inzicht in deze snel veranderende context. Je verkent de risico’s van afhankelijkheid van Amerikaanse modellen en maakt kennis met de opkomst van Europese initiatieven zoals Aleph Alpha, open source modellen als Mistral en Bloom, en zelfgehoste LLM’s gebaseerd op frameworks als Hugging Face of LM Studio. Deze alternatieven bekijk je in het licht van wet- en regelgeving zoals de AI Act en de GDPR.
Je leert strategisch na te denken over de inzet van AI in jouw organisatie. Wat betekent datasoevereinheid in jouw context? Wanneer is het verantwoord om voor open source te kiezen en wanneer juist niet? Hoe weeg je ethische en juridische overwegingen af tegen kosten, flexibiliteit en technische haalbaarheid? In plaats van te focussen op de techniek, richt de training zich op het maken van bewuste keuzes die passen bij jouw organisatie en de Europese waarden die daarin belangrijk zijn.
Je werkt met praktijkgerichte scenario’s waarin je de AI-behoeften van een organisatie analyseert en een strategie formuleert op basis van privacy, controle en lange termijn visie. In deze cases oefen je met het omzetten van abstracte principes als transparantie, explainability en autonomie naar heldere beleidskeuzes. De training geeft je praktische tools en denkkaders om een goed gefundeerd advies te kunnen geven of richting te bepalen.
Na afloop van de training beschik je over de strategische kennis en inzichten om AI binnen jouw organisatie op een verantwoorde manier in te zetten. Je begrijpt het speelveld van Europese AI-alternatieven, kunt marktontwikkelingen kritisch beoordelen en vertaalt juridische en ethische kaders naar keuzes die aansluiten bij je praktijk. Zo ben je voorbereid op de toekomst waarin AI én verantwoordelijkheid hand in hand moeten gaan.
Cursus Europese AI alternatieven
De cursus Europese AI alternatieven biedt je strategisch inzicht in alternatieven voor Amerikaanse AI-modellen. Je leert welke Europese en open source oplossingen er zijn, wat hun voordelen zijn op het gebied van privacy en datasoevereinheid, en hoe je deze strategisch kunt inzetten in jouw organisatie. Aan de hand van praktijkgerichte scenario’s ontwikkel je een visie op AI die past binnen de Europese context en regelgeving. Deze cursus helpt je om onderbouwde keuzes te maken over de inzet van AI-oplossingen, zonder dat je technische voorkennis nodig hebt
Bedrijfstraining Europese AI alternatieven
Wil je als organisatie een visie ontwikkelen over Europese AI alternatieven? In een bedrijfstraining kunnen wij de training volledig op maat verzorgen voor jou individueel of samen met een groep collega's.
Programma
Tijdens de Training Europese AI alternatieven komen in basis onderstaande onderwerpen aan bod. Afhankelijk van ontwikkelingen op het vakgebied, kan de feitelijke trainingsinhoud hier echter van afwijken. Bel ons gerust voor meer informatie over de actuele inhoud.
Tijdens deze training staat de strategische inzet van Europese en open source AI-oplossingen centraal. Deelnemers krijgen inzicht in relevante wetgeving, privacyvraagstukken, datasoevereiniteit en strategische afwegingen bij de keuze tussen commerciële en zelfgehoste AI-modellen. Praktijkcases en concrete scenario’s vormen de rode draad.
Oriëntatie op het Europese AI-landschap
Inventarisatie van Europese AI-initiatieven zoals Aleph Alpha, Mistral en Bloom
Verkenning van open source modellen en zelfgehoste oplossingen
Positionering van Europese alternatieven ten opzichte van commerciële cloudgebaseerde modellen
Privacy, datasouvereiniteit en controle
Belang van blijvende autonomie over data en AI-functionaliteit
Mogelijkheden van on-premise deployment van taalmodellen
Zelfbeheer versus uitbesteding van AI-functionaliteit
Wetgeving en compliance
Overzicht van relevante wet- en regelgeving, zoals de AI Act en GDPR
Implicaties van regelgeving voor AI-strategieën binnen organisaties
Toepassing van compliance-criteria op concrete scenario’s
Strategische afwegingen bij AI-keuzes
Analyse van de voor- en nadelen van open source, commerciële en hybride oplossingen
Criteria voor selectie: kosten, onderhoud, schaalbaarheid, transparantie, onafhankelijkheid
Langetermijnimpact van technologische keuzes op organisatieontwikkeling
Praktijkcase: strategieontwikkeling voor AI binnen een organisatie
Analyse van een organisatie casus met een AI-vraagstuk
Opstellen van een afwegingskader op basis van ethiek, privacy, beheer en schaalbaarheid
Formuleren en presenteren van een strategisch AI-advies
Toekomstgerichte visievorming
Reflectie op trends in AI-ontwikkeling in relatie tot waarden als autonomie en transparantie
Uitwerking van een (start van een) richtlijn of visiedocument voor de eigen organisatie
€1.699
Klassikaal
max 13
Training Green IT
Maastricht
wo 17 jun. 2026
en 9 andere data
Steeds meer organisaties willen hun ecologische voetafdruk verkleinen en tegelijk efficiënter omgaan met middelen en technologie. Tijdens de training Green IT krijg je inzicht in wat Green IT precies inhoudt, hoe het in de praktijk wordt toegepast en hoe je het strategisch kunt inzetten binnen jouw organisatie. We combineren theoretische kaders met praktijkgerichte opdrachten, zodat je direct kunt reflecteren op je eigen werkomgeving. Green IT helpt niet alleen om duurzaamheidsdoelen te realiseren, maar levert ook besparingen op en versterkt je positie als maatschappelijk verantwoorde organisatie. Na afloop heb je niet alleen een helder beeld van de impact van IT op duurzaamheid, maar ook concrete handvatten om hier zelf invloed op uit te oefenen
Algemene omschrijving
Green IT is een benadering waarbij informatietechnologie op een duurzame en verantwoorde manier wordt ingezet. Het doel is om de ecologische impact van IT te minimaliseren, zowel op operationeel niveau als in strategische besluitvorming. In een tijd waarin organisaties steeds vaker worden afgerekend op hun duurzaamheidsbeleid, biedt Green IT concrete kansen om technologische middelen effectief én verantwoord in te zetten. Denk aan energiezuinige datacenters, circulaire hardwarestrategieën, slim stroomverbruik, maar ook software-architectuur die minder belasting vraagt van infrastructuur en systemen.
In de praktijk zien we dat Green IT in opkomst is binnen uiteenlopende sectoren, van overheid en zorg tot financiële instellingen en industrie. Niet alleen omdat duurzaamheid steeds belangrijker wordt voor klanten, stakeholders en wetgevers, maar ook vanwege de tastbare voordelen zoals kostenbesparing, reputatieverbetering en toekomstbestendigheid. Bedrijven die Green IT strategisch benaderen, kunnen hun technologie slimmer inzetten, voldoen aan nieuwe duurzaamheidsnormen en tegelijk hun operationele efficiëntie verhogen.
Tijdens de training Green IT verkennen we zowel de technologische als organisatorische aspecten van duurzame IT. Deelnemers maken kennis met relevante frameworks zoals ISO 14001, het Sustainable IT Framework en initiatieven van de Green Software Foundation. We kijken naar thema’s als lifecycle management, energieverbruik, virtualisatie, cloudstrategieën, circulaire IT en maatschappelijk verantwoord digitaliseren. Daarnaast besteden we aandacht aan randgebieden zoals digital ethics, verantwoord datagebruik en de impact van softwareontwikkeling op energieconsumptie.
De training is praktijkgericht en stimuleert deelnemers om Green IT direct te koppelen aan hun eigen werksituatie. Aan de hand van casussen en groepsopdrachten brengen deelnemers in kaart waar kansen liggen in hun organisatie en hoe zij stappen kunnen zetten richting een duurzamer IT-beleid. Je leert niet alleen hoe je Green IT toepast, maar vooral hoe je het agendeert, implementeert en borgt binnen jouw context — of je nu werkt bij een kleine organisatie of in een grote IT-afdeling.
Na afloop ben je in staat om Green IT concreet vorm te geven binnen je eigen praktijk. Je hebt een helder beeld van de relevante principes, de strategische waarde voor jouw organisatie en de tools en kaders die nodig zijn om Green IT effectief te implementeren. Zo draagt deze training direct bij aan jouw rol als toekomstgerichte en maatschappelijk bewuste IT-professional.
Cursus Green IT
Cursus Green IT biedt inzicht in hoe je IT-systemen en processen op een duurzame manier kunt inrichten en gebruiken. Je leert de basisprincipes van Green IT, maakt kennis met relevante frameworks en ontdekt hoe je deze strategieën toepast binnen je eigen organisatie. De cursus richt zich op zowel technologische als organisatorische aspecten en laat zien hoe duurzame IT direct kan bijdragen aan kostenbesparing en maatschappelijke impact
Bedrijfstraining Green IT
Wil je als organisatie een visie ontwikkelen op Green IT? In een bedrijfstraining kunnen wij de training volledig op maat verzorgen voor jou individueel of samen met een groep collega's.
Programma
Tijdens de Training Green IT komen in basis onderstaande onderwerpen aan bod. Afhankelijk van ontwikkelingen op het vakgebied, kan de feitelijke trainingsinhoud hier echter van afwijken. Bel ons gerust voor meer informatie over de actuele inhoud.
Tijdens de training Green IT leer je hoe je informatietechnologie strategisch en duurzaam inzet binnen je organisatie. Je krijgt inzicht in de principes, toepassingsgebieden en organisatorische uitdagingen van Green IT. De training is opgebouwd uit thematische modules waarin theorie en praktijk elkaar afwisselen. Door middel van casussen, groepsopdrachten en praktijkgerichte oefeningen werk je actief aan het vertalen van Green IT naar je eigen werksituatie.
Introductie in Green IT
Wat is Green IT en waarom is het relevant?
Belang van duurzaamheid in IT-processen
Impact van IT op milieu, energie en grondstoffen
Green IT in de praktijk
Voorbeelden van duurzame IT-toepassingen in verschillende sectoren
Best practices en lessons learned uit bestaande organisaties
Strategische inzet van Green IT
Green IT koppelen aan organisatiedoelstellingen
Kostenbesparing versus maatschappelijke verantwoordelijkheid
Stakeholders en verandermanagement
Frameworks en standaarden
ISO 14001, Sustainable IT Framework, The Green Software Foundation
Richtlijnen en benchmarks voor duurzame IT
Lifecycle management en circulaire IT
Hardwaregebruik, hergebruik, recycling
Inkoopbeleid en end-of-life management van apparatuur
Energie-efficiëntie en infrastructuur
Energieverbruik van datacenters, netwerken en devices
Virtualisatie, cloudstrategieën en efficiënte hosting
Duurzame softwareontwikkeling
Energiezuinige code en architectuur
Tools om software-impact te meten en reduceren
Aanpalende domeinen
Digital ethics en maatschappelijk verantwoord digitaliseren
Verantwoord datagebruik en governance
Relatie met ESG-rapportage en compliance
Praktische vertaling naar de eigen organisatie
Verkennen van mogelijkheden voor Green IT in de eigen werkomgeving
Eerste aanzet tot een Green IT-plan: ideeën verzamelen, prioriteiten benoemen
Informele uitwisseling van inzichten en plannen met mededeelnemers
€1.699
Klassikaal
max 13
Training Green AI
Maastricht
wo 17 jun. 2026
en 9 andere data
Tijdens de training Green AI leer je hoe je AI inzet om duurzaamheidsdoelen te versnellen en de milieu-impact van AI-toepassingen te beperken. Je werkt aan praktijkgerichte opdrachten rond energie-efficiëntie, optimalisatiestrategieën en regelgeving. De training sluit af met een eerste aanzet tot een Green AI-aanpak waarmee je gericht impact kunt maken binnen je eigen organisatie
Algemene omschrijving
Kunstmatige intelligentie is niet alleen een motor van innovatie, maar ook een factor met groeiende ecologische impact. De ontwikkeling en inzet van AI-modellen vergt aanzienlijke rekenkracht, met bijbehorend energieverbruik en uitstoot. Tegelijkertijd biedt AI krachtige mogelijkheden om duurzame oplossingen te versnellen – van het optimaliseren van energienetwerken tot precisielandbouw en klimaatadaptatie. De balans tussen deze twee kanten van AI vraagt om bewuste keuzes en praktische kennis.
Green AI biedt een strategische benadering om deze balans te verbeteren. De training Green AI richt zich op twee complementaire pijlers: Green-in AI en Green-by AI. Bij Green-in AI leer je hoe je de ontwikkeling en uitvoering van AI-modellen energie-efficiënter maakt, bijvoorbeeld via algoritmische optimalisatie, slimme hardwarekeuzes en datacenterbeheer. Bij Green-by AI ontdek je hoe AI kan bijdragen aan bredere duurzaamheidsdoelstellingen, zoals emissiereductie, waterbesparing of circulaire processen.
De training is modulair opgebouwd en combineert theoretische kaders met hands-on opdrachten. Via casussen uit sectoren zoals energie, mobiliteit, landbouw en klimaatbeleid analyseer je bestaande toepassingen en leer je waar de grootste kansen liggen. Je leert bijvoorbeeld hoe smart grids slimmer kunnen opereren met AI, of hoe beleidsvorming kan worden ondersteund door datagedreven inzichten. Daarnaast krijg je inzicht in tools en frameworks om CO₂-impact te meten en rapporteren, en verken je de implicaties van toekomstige regelgeving zoals de EU AI Act en ESG-rapportage.
Deelnemers werken in groepsverband aan opdrachten en reflecteren actief op de toepassing van Green AI binnen hun eigen context. De training sluit af met het formuleren van een eerste aanzet tot een Green AI-aanpak, waarmee deelnemers de vertaalslag maken naar hun dagelijkse werkpraktijk. Daarmee is de training direct toepasbaar en gericht op het realiseren van impact: zowel in termen van milieuwinst als organisatorische verandering.
Cursus Green AI
Cursus Green AI biedt je inzicht in hoe je AI op een verantwoorde en duurzame manier inzet. Je leert de basisprincipes van Green-in en Green-by AI, analyseert de ecologische impact van AI-modellen en ontdekt hoe je deze kunt minimaliseren. Tegelijkertijd onderzoek je hoe AI juist kan bijdragen aan het behalen van duurzaamheidsdoelen. Dankzij praktijkgerichte opdrachten pas je het geleerde direct toe in je eigen werkomgeving
Bedrijfstraining Green AI
Wil je als organisatie een visie ontwikkelen op Green AI? In een bedrijfstraining kunnen wij de training volledig op maat verzorgen voor jou individueel of samen met een groep collega's.
Programma
Tijdens de Training Green AI komen in basis onderstaande onderwerpen aan bod. Afhankelijk van ontwikkelingen op het vakgebied, kan de feitelijke trainingsinhoud hier echter van afwijken. Bel ons gerust voor meer informatie over de actuele inhoud.
De training Green AI is modulair opgebouwd en biedt deelnemers een helder overzicht van de milieu-impact van AI, de kansen voor duurzame toepassingen, en concrete handvatten om AI slimmer en energie-efficiënter te benutten. Via een mix van theorie, sectorvoorbeelden, praktijkopdrachten en groepsuitwisseling werk je aan een toepasbare Green AI-aanpak voor je eigen organisatie.
Introductie in Green AI
Wat is Green AI en waarom is het relevant in het huidige technologische en maatschappelijke landschap?
Uitleg van het onderscheid tussen Green-in AI en Green-by AI
De groeiende ecologische voetafdruk van AI-modellen (zoals LLM’s als GPT-4)
Belang van duurzaamheid in het AI-ontwikkelproces
Green-by AI in de praktijk
Sectorvoorbeelden van AI die duurzaamheidsdoelen ondersteunen:
Energie-efficiëntie: AI in smart grids voor balanceren van vraag en aanbod bij hernieuwbare energie
Slimme mobiliteit: AI-systemen en de niet-technologische uitdagingen bij implementatie
Duurzame landbouw: AI voor precisieberegening in droogtegevoelige gebieden
Klimaatverandering: AI voor emissievoorspelling, materiaaloptimalisatie en adaptatiestrategieën
Milieubeleid: datagedreven besluitvorming en betrokkenheid van burgers via AI
Best practices en lessons learned van bedrijven die Green AI succesvol toepassen
Strategische inzet van Green AI
Green AI koppelen aan bredere organisatiedoelstellingen
Afweging Red AI vs Green AI:
Het spanningsveld tussen maximale nauwkeurigheid en minimale energieconsumptie
Hoe organisaties keuzes maken tussen modelprestaties en duurzaamheid
Stakeholderbetrokkenheid en verandermanagement rond duurzaamheidsinnovaties
Frameworks, tools en standaarden
Beschikbare benchmarks en meetinstrumenten voor de CO₂-voetafdruk van AI-systemen
Tools voor monitoring en rapportage in het kader van ESG-criteria
Praktische voorbeelden van CO₂-berekening van trainings- en inferenceprocessen
Green-in AI: energie-efficiëntie en infrastructuur
Algoritmische optimalisatie:
Technieken zoals pruning, kwantisatie en distillatie
Hardwareoptimalisatie:
Duurzame hardwarekeuzes en optimalisatie in IoT-contexten
Datacenteroptimalisatie:
Energiebeheerstrategieën en locatiekeuzes
Schaalbaarheidsvraagstukken:
Richtlijnen voor energie-efficiënt schalen van AI-modellen in productieomgevingen
Beleid en regulering
De rol van regulering in het stimuleren van Green AI
Vooruitblik op de EU AI Act en implicaties voor duurzame AI-ontwikkeling
Relevantie van ESG-rapportage voor compliance en transparantie
Toepassing in de eigen organisatie
Verkennen van concrete toepassingskansen voor Green AI binnen de eigen werksituatie
Eerste aanzet tot een Green AI-aanpak: prioriteiten en ideeën benoemen
Peer review en uitwisseling van inzichten met mededeelnemers
€1.699
Klassikaal
max 13
Training Vibecoding
Maastricht
wo 17 jun. 2026
en 9 andere data
Tijdens de training Vibecoding werk je vanaf het begin aan een eigen software development project, waarbij je leert hoe je met behulp van een AI-agent stap voor stap een werkende oplossing, toepassing of product opzet. Je vertaalt programmeerprincipes en ontwikkeltechnieken naar een manier van samenwerken met een agent, waarbij prompting slechts één van de middelen is. De focus ligt op het iteratief opbouwen van je project: van idee en structuur naar uitvoering, evaluatie en verfijning — in continue samenwerking met de agent als ontwikkelpartner.
Algemene omschrijving
Vibecoding is een manier van werken waarbij je een AI-agent niet alleen inzet als hulpmiddel, maar als actieve ontwikkelpartner in het realiseren van een concreet project. De kern van deze aanpak ligt in het toepassen van programmeerprincipes zonder per se zelf code te schrijven. In plaats van traditionele ontwikkeling, richt je je op structureren, logisch denken, opdelen van taken en het begeleiden van een agent naar een werkend resultaat. Deze manier van werken vraagt om andere vaardigheden dan klassiek programmeren: je moet helder kunnen formuleren, iteratief kunnen werken en weten hoe je technische concepten omzet naar werkbare instructies voor een AI-agent.
In de praktijk zie je steeds vaker dat professionals niet langer alle technische stappen zelf uitvoeren, maar agents gebruiken om werk uit handen te nemen. Denk aan het genereren van documenten, ontwerpen van systemen, bouwen van scripts of zelfs het coördineren van workflows. In al deze gevallen is het succes afhankelijk van hoe goed je weet wat je wil bereiken en hoe duidelijk je dat kunt overbrengen aan de agent. Vibecoding speelt hierop in door deelnemers te leren hoe zij vanuit hun eigen vakgebied en technische inzichten grip krijgen op het proces — zonder zelf programmeur te hoeven zijn.
Tijdens de training begin je met het opzetten van een eigen project. Dat kan een technisch idee zijn, een prototype, een bedrijfsproces of een creatief product. Vanuit dat startpunt leer je in korte iteraties te werken met de agent: je bedenkt wat er moet gebeuren, geeft instructies, evalueert de output en stuurt bij waar nodig. Je ontdekt gaandeweg hoe je programmeerprincipes zoals herbruikbaarheid, foutafhandeling, modulaire opbouw en versiebeheer vertaalt naar concrete werkvormen in samenwerking met een agent.
De training is sterk praktijkgericht. Je werkt gedurende de hele training aan je project, ontvangt feedback op je aanpak en leert van voorbeelden van anderen. Je ontwikkelt vaardigheden zoals doelgericht prompten, iteratief bouwen, het analyseren van AI-output en het verbeteren van samenwerking tussen mens en machine. Tegelijkertijd krijg je inzicht in de beperkingen en sterktes van agents, zodat je realistische verwachtingen leert formuleren en effectief leert bijsturen.
Aan het eind van de training heb je niet alleen een eigen project opgezet met behulp van een agent, maar ook een werkmethode ontwikkeld waarmee je in de toekomst zelfstandig aan de slag kunt in deze nieuwe hybride vorm van digitale creatie. Of je nu werkt in de techniek, creatieve sector, beleid of consultancy — Vibecoding leert je hoe je AI inzet als versneller van jouw ideeën.
Cursus Vibecoding
De cursus Vibe coding leert je hoe je met behulp van een AI-agent een project opzet en uitvoert, zonder zelf code te hoeven schrijven. Je past ontwikkelprincipes toe zoals iteratie, logische structuur en taakverdeling, en vertaalt deze naar effectieve samenwerking met een agent. Tijdens de cursus werk je aan een eigen casus en ontdek je hoe je AI inzet als ontwikkelpartner om tot concrete, bruikbare resultaten te komen. Vibecoding is de brug tussen technische denkmodellen en slimme, doelgerichte AI-interactie.
Bedrijfstraining Vibe Coding
Wil je Vibecoding op een slimme manier gaan integreren in je organisatie om te ontwikkelen? In een bedrijfstraining kunnen wij de training volledig op maat verzorgen voor jou individueel of samen met een groep collega's.
Programma
Tijdens de Training Vibecoding komen in basis onderstaande onderwerpen aan bod. Afhankelijk van ontwikkelingen op het vakgebied, kan de feitelijke trainingsinhoud hier echter van afwijken. Bel ons gerust voor meer informatie over de actuele inhoud.
Introductie Vibecoding en projectkeuze
Wat is Vibecoding?
Welke tools kun je gebruiken?
Welke modellen werken momenteel goed?
Voorbeelden van toepassingen
Keuze tussen: eigen project opzetten of werken vanuit bestaande projectstructuur
Van programmeerlogica naar samenwerking met een agent
Wat zijn programmeerprincipes en waarom zijn ze relevant?
Denkmodellen: condities, loops, functies en herbruikbaarheid
Toepassen van programmeerprincipes in de samenwerking met een agent
Promptconstructie en instructietechniek
Opbouw van effectieve prompts
Prompttemplates versus vrije vorm
Instructies voor feedbackloops en foutafhandeling
Starten vanuit documentatie
Documentatie als vertrekpunt: hoe je de basis legt voor samenwerking met een agent
Gebruik van beschrijvingen, requirements en functionele doelstellingen als input
Vanuit documentatie workflows, structuur en context ontwikkelen
Samen met de agent werken aan planning, decompositie en taakverdeling
Iteratief bouwen aan je project
Opdrachten geven, output evalueren, bijsturen
Documenteren van interacties en versies
Gebruik van chaining of stapeling van opdrachten
Werken vanuit bestaande code of repositories
Analyseren van bestaande codebases met hulp van een agent
Inzetten van de agent voor refactoring, uitleg, documentatie en uitbreiding
Integreren van nieuwe functionaliteit in bestaande structuur
Samenwerken binnen Vibecoding
Hoe richt je samenwerking met een agent zo in dat er consistentie, voortgang en herbruikbaarheid ontstaat
Werken met gedeelde logica, rolverdeling en contextbeheer
Bouwen aan een gedeelde werkstructuur waarin jij de regie houdt, en de agent uitvoert, aanvult of toetst
Samenwerken met een agent als ontwikkelpartner
Rollen en verantwoordelijkheden: jij versus de agent
Gebruik van geheugen, voortgang en context
Valkuilen en ethiek bij AI-ondersteund werken
Security en onderhoudbaarheid
Bewustzijn van kwetsbaarheden zoals SQL-injecties en XSS in AI-gegenereerde output
Herkenning van ononderhoudbare of ondoorgrondelijke code
Best practices voor robuuste, veilige en onderhoudsvriendelijke samenwerking
Vibecoding in ontwikkeling
Vibecoding als snel evoluerend werkmodel
Hoe blijf je relevant in een wereld waar agents werk overnemen?
Duurzame vaardigheden: promptdesign, systeemdenken, iteratieve logica
Praktijkcase: je eigen project realiseren
In meerdere sessies werk je stapsgewijs aan je project of repository-uitbreiding
Feedbackrondes met andere deelnemers en trainer
Oplevering en bespreking van eindresultaat
Afronding en vervolgstappen
Wat kun je met Vibecoding in je werkveld?
Documenteren van je werkwijze voor hergebruik
Kansen voor verdieping, integratie in teams of open source bijdragen
€1.699
Klassikaal
max 13
Zelforganisatie & Zelfsturing Teamtraining
Wat houdt de Zelforganisatie & Zelfsturing Training in?
Wil je weten hoe je effectief zelforganiserende of zelfsturende teams ontwikkelt? Of werk je zelf in een zelforganiserend of zelfsturend team? Dan is deze training voor jou op maat gemaakt.
In onze opleiding leer je onder begeleiding van een ervaren trainer hoe je zelforganisatie of zelfsturing écht laat werken.
NB: we zijn ons bewust van de nuanceverschillen, maar deze training is relevant ongeacht of je nu met zelforganiserende-, zelfsturende-, zelfverantwoordelijke-, of resultaatverantwoordelijke teams werkt.
Waarom de Zelforganisatie & Zelfsturing Training?
Omdat de omgeving snel verandert zoeken steeds meer organisaties nieuwe manieren van werken. Met nieuwe manieren van werken komen organisaties makkelijker tot goede resultaten voor klanten. Daarnaast zijn verfrissende werkwijzen vaak motiverender voor medewerkers.
Een groeiend aantal organisaties gaat om deze reden in zelfsturende of zelforganiserende teams werken. Wanneer je zelforganisatie of zelfsturing goed toepast leidt dit tot beter en sneller resultaat. En bovendien leveren blijere medewerkers dat betere resultaat.
Resultaten na de tweedaagse Zelforganisatie & Zelfsturing Training
Na twee dagen in de Zelforganisatie & Zelfsturing Training...
Voel je je zeker om aan de slag te gaan met zelforganisatie en zelfsturing;
Weet je welke vorm van organiseren het beste bij jouw organisatie past;
Heb je de voordelen van zelforganisatie en zelfsturing zelf mogen ervaren;
Beschik je over onmisbare kennis van de randvoorwaarden die nodig zijn om zelforganisatie en zelfsturing te laten slagen;
Kun je binnen teams heldere rollen definiëren;
Ben je van meerwaarde doordat je nieuwe manieren van overleggen, samenwerken en besluitvorming kent;
Heb je zicht op de veranderende rol van het management;
Ga je geïnspireerd naar huis met een doorvertaling van de theorie naar jouw werksituatie;
Ben je in staat anderen mee te nemen in deze nieuwe manier van denken en werken;
Ben je op de hoogte van vernieuwende organisatiestructuren.
Inhoud Training
Dag 1
Zelforganisatie en zelfsturing als concept:
Hoe hebben organisaties zich de laatste decennia ontwikkeld? Hoe draagt zelforganisatie en zelfsturing bij aan de hedendaagse uitdagingen waar individuen en organisaties voor staan?
De termen zelforganisatie en zelfsturing worden vaak door elkaar gebruikt. In de opleiding leer je de belangrijkste verschillen en toepassingsmogelijkheden.
Zelforganisatie en zelfsturing slaagt alleen door de onderliggende waarden te begrijpen en voorbeeldgedrag te vertonen.
Dagelijkse gebruiken die horen bij zelforganisatie en zelfsturing:
Teamvolwassenheid is een belangrijke indicator voor het slagen van zelforganisatie en zelfsturing. Vertrouwen is de basis voor een goede samenwerking. Je leert hoe teams zich ontwikkelen en welke effectieve interventies je kunt doen bij het vergroten van vertrouwen, omgaan met conflicten of disfunctioneren in een team.
Zelforganiserende en zelfsturende teams dienen in staat te zijn om zelf de voortgang van het werk te inspecteren.
Je leert hoe teams effectief overleggen en elkaar verantwoordelijk houden.
Besluitvorming binnen zelforganiserende teams.
Dag 2
Mensgerichte gebruiken die horen bij zelforganisatie en zelfsturing:
Je leert teams organiseren van functies naar flexibele rollen. Hierdoor zijn teams in staat wendbaar te organiseren, heldere verantwoordelijkheden te definiëren en talenten te benutten.
Hoe ga je om met feedback en performance binnen zelforganisatie? We staan stil bij verschillende feedback en performance processen.
Zelforganisatie of zelfsturing inrichten:
Je leert de randvoorwaarden en succesfactoren voor zelforganisatie en zelfsturing.
Een heldere purpose houdt teams bij elkaar en geeft richting aan alles wat er in een organisatie gebeurt. Je leert kaders stellen en teams met elkaar verbinden (alignment).
Wat zijn organisatiestructuren voor zelforganisatie en zelfsturing? Denk aan zelforganiserende en zelforganiserende cirkels met rollen, Holacracy, of Scrum at Scale.
Waarom de Zelforganisatie Fabriek?
De Zelforganisatie Fabriek helpt teams met professioneel & gelijkwaardig samenwerken. We hebben honderden teams succesvol begeleid om zelfstandiger tot betere resultaten te komen.
In-company / Maatwerk
Post-HBO