Opleidingen

Dit is de laatste dag van de 3-daagse training Leer Beleggen in Vastgoed. Hierin verdiepen we ons in het Nederlandse belastingstelsel, nemen we de BOX 3 belasting goed onder de loep en passen we fiscale trucs toe om rendement te optimaliseren. In dit deel leer je vastgoed rekenen als een echte vastgoedbelegger. (let op: zonder deel 2 is deze training erg technisch) Hoe bereken je box 3 belasting incl. leegwaarderatio? De voor- en nadelen van Box 2 (BV) vs Box 3 (Privé) Uitgebreide opdrachten om te leren vastgoedrekenen Verdiepingsslag op dividend beleggen Welke gemeentelijke belastingen zijn er en hoe breng je ze in kaart Hoe koop ik off market panden? Is dividend beleggen interessant voor vastgoedbeleggers en waarom? Hoe bereken ik REV (Rendement op Eigen Vermogen) Cashflow berekeningen stap voor stap uitgelegd Hoe ziet de box 3 belasting op je totale vermogen eruit  En nog veel meer.. Deze training is inclusief: 71 videolessen om jou te leren investeren in vastgoed! 2 tussentijdse toetsen om te peilen om je de lessen goed begrijpt. Onbeperkt vragen stellen tijdens de training Persoonlijk telefoon- of videogesprek inbegrepen om jou op weg te helpen Toegang tot de community om andere investeerders te ontmoeten Documenten en sjablonen inbegrepen en direct downloadbaar Na afronding van elk trainingsdeel ontvang je een certificaat Niet goed, geld terug garantie (binnen 14 dagen)

Deze kernachtige regels vormen sinds de eerste druk in 2007 het uitgangspunt van dit handboek. En zij gelden nog steeds. De uitgave heeft vanaf de eerste druk steeds opnieuw bewezen een onmisbare informatiebron te zijn voor iedereen die in zijn of haar dagelijkse praktijk te maken heeft met informatie in opsporingsonderzoeken en/of de daarop volgende strafzaken: voor politiemensen, andere opsporingsambtenaren, leden en medewerkers van het Openbaar Ministerie, leden en medewerkers van de zittende magistratuur én de advocatuur. Er is de laatste jaren veel veranderd wat betreft de informatievergaring door politie, bijzondere opsporingsdiensten en justitie. De regelgeving, zoals de Wet en het Besluit politiegegevens en de Wet op de inlichtingen- en veiligheidsdiensten 2017, is ingrijpend gewijzigd. Daarnaast heeft de Algemene Verordening Gegevensbescherming grote invloed op de wijze van informatieverwerking. Ook de reorganisatie van de politie heeft haar invloed gehad op het proces van verwerving, verwerking en verstrekking van informatie in het kader van de opsporingspraktijk. Tenslotte is er de afgelopen jaren op deze gebieden de nodige nieuwe jurisprudentie verschenen, zowel op het gebied van opsporing als met betrekking tot de rechten van de betrokken burgers. Al deze ontwikkelingen hebben geleid tot deze geheel herziene en geactualiseerde vierde druk. Auteurs en uitgever beogen met deze uitgave helderheid in de vaak onoverzichtelijke en grote hoeveelheid informatie en ingewikkelde nationale en internationale regelgeving op het terrein van informatieverwerving en -verwerking en -verstrekking in de opsporing. Door daarnaast uitgebreid inzicht te geven in het gevoelige en deels geheime werk van de Teams Openbare Orde Inlichtingen en de Algemene Inlichtingen- en Veiligheidsdienst worden handvatten geboden voor een betere toetsing door rechter en verdediging van de wijze waarop opsporingsdiensten en Openbaar Ministerie informatie gebruiken in opsporingsonderzoeken, met als resultaat een eerlijker en dus beter strafproces. De auteurs De auteurs zijn alle drie al lange tijd werkzaam in de opsporingspraktijk. Mr. Dirk van der Bel is rechercheofficier van justitie bij het Arrondissementsparket Den Haag, mr. Boudewijn de Jonge is als officier van justitie verantwoordelijk voor de internationale rechtshulp van het Arrondissementsparket Den Haag en mr. Hester de Koning is advocaat-generaal recherche bij het Ressortsparket en lid van de Centrale Toetsingscommissie van het Openbaar Ministerie.

OVERVIEW Het Power Platform stelt organisaties in staat om bedrijfsprocessen te automatiseren, hun eigen rijke app-ervaringen te ontwikkelen en beter en sneller in contact te komen met klanten. In deze cursus leren studenten om ontdekkingen uit te voeren, vereisten vast te leggen, materiedeskundigen en belanghebbenden te betrekken, vereisten te vertalen en Power Platform-oplossingen en -apps te configureren. Ze zullen hun kennis aanvullen met hands-on labs om applicatieverbeteringen, aangepaste gebruikerservaringen, systeemintegraties, gegevensconversies, aangepaste procesautomatisering en aangepaste visualisaties te creëren. Power Platform bestaat uit vier belangrijke producten: Power Apps, Power Automate, Power BI en Power Virtual Agents. In deze cursus gaan we dieper in op deze vier toepassingen, met extra aandacht voor de Common Data Service, AI Builder, connectoren en portals. OBJECTIVES Werk samen met een organisatie om vereisten te verzamelen en Power Platform-oplossingen te implementeren Modelgestuurde, canvas- en portal-apps bouwen Power Automate-stromen maken Ontwerp een eenvoudige chatbot met behulp van Power Virtual Agents Gegevens analyseren met behulp van Power BI-visualisaties en -dashboards AUDIENCE Een Power Platform Functional Consultant is verantwoordelijk voor het uitvoeren van discovery, het vastleggen van vereisten, het betrekken van materiedeskundigen en belanghebbenden, het vertalen van vereisten en het configureren van Power Platform-oplossingen en -apps. De Functioneel Consultant implementeert componenten van een oplossing, waaronder applicatieverbeteringen, aangepaste gebruikerservaringen, systeemintegraties, gegevensconversies, aangepaste procesautomatisering en aangepaste visualisaties. CONTENT Module 1: Inleiding tot Microsoft Power Platform Deze module biedt de cursist achtergrondinformatie over Microsoft Power Platform en de 4 belangrijkste onderdelen: Power Apps, Power Automate, Power BI en Power Virtual Agents. Overzicht van Microsoft Power Platform Lab : Valideer de labomgeving Na het voltooien van deze module zijn studenten in staat om: Identificeer de belangrijkste onderdelen van Microsoft Power Platform Module 2: Werken met Dataverse In deze module leren studenten over het maken van een gegevensmodel in Microsoft Dataverse, inclusief het importeren van gegevens, het gebruik van rapportageopties in tabelvorm en het configureren van beveiliging. Ze leren ook over het maken van eenvoudige AI met AI Builder. Werken met tabellen Inzicht in gegevenstypen en -gedrag Beveiligingsinstellingen configureren Labs Lab : Een app maken Lab : Tabellen en kolommen maken Lab : Relaties maken Lab : Extra tafelinstellingen Na het voltooien van deze module zijn studenten in staat om: Inzicht in tabellen, kolommen, rijen en relaties Een gegevensmodel configureren in Dataverse Werken in een omgeving binnen het Microsoft Power Platform-beheercentrum Module 3: Modelgestuurde apps maken met Power Apps In deze module leren studenten de zakelijke waarde van modelgestuurde Power Apps-apps. Ze leren dan hoe ze deze moeten configureren en ontwerpen, inclusief overwegingen voor de gebruikerservaring. Bouwstenen van modelgestuurde apps Modelgestuurde apps ontwerpen Formulieren en weergaven Labs Lab : Weergaven wijzigen Lab : Formulieren wijzigen Lab : App-ontwerper Na het voltooien van deze module zijn studenten in staat om: Verbinding maken met gegevens in Power Apps Een modelgestuurde Power Apps-app bouwen De gebruikerservaring van een applicatie ontwerpen Module 4: Canvas-apps maken met Power Apps In deze module leren studenten de zakelijke waarde van Power Apps-canvas-apps. Ze leren dan hoe ze deze moeten configureren en ontwerpen, inclusief overwegingen voor de gebruikerservaring. Power Apps-studio Mogelijkheden van canvas-apps Gebruikerservaring Labs Lab : Een canvas-app bouwen Lab : Werken met data en services Lab : Gebruikerservaring Na het voltooien van deze module zijn studenten in staat om: Een Power Apps-canvas-app bouwen Gebruikerservaring configureren in een canvas-app Inzicht in de bouwstenen van een canvas-app Module 5: Portals maken met Power Apps In deze module leren studenten de zakelijke waarde van Power Apps-portals. Ze leren dan hoe ze toegang kunnen krijgen tot Dataverse-gegevens in een portal en hoe portalverificatie werkt. Architectuur van Power Apps-portals Toegang tot Microsoft Dataverse in uw portal Authenticatie en gebruikersbeheer Na het voltooien van deze module zijn studenten in staat om: Begrijpen hoe u Dataverse-gegevens in een portal kunt gebruiken Typen Power Apps-portals herkennen voor verschillende doelgroepen Registreer gebruikers voor toegang tot het portaal Module 6: Inleiding tot automatisering In deze module leren studenten over bedrijfsregels en wanneer ze kunnen worden gebruikt. Studenten krijgen ook een overzicht van Power Automate. Zakelijke regels Overzicht van Power Automate Labs Lab : Configureer een nieuwe bedrijfsregel Lab : Beveiligingsrollen maken Lab : Gebruikers aanmaken Lab : Geavanceerde bedrijfsregels Na het voltooien van deze module zijn studenten in staat om: Gebruikers maken en beveiligingsrollen toekennen Beveiligingsrollen maken en configureren Geavanceerde bedrijfsregels maken en configureren Module 7: Bouw Power Automate-cloudstromen In deze module leren studenten de basisprincipes van cloudstromen, inclusief triggers en stromen. Ze zullen twee stromen maken, waaronder een goedkeuringsstroom. Basisprincipes van cloudstromen Triggers Acties Labs Lab : Een stroom maken Lab : Bouw een goedkeuringsstroom Na het voltooien van deze module zijn studenten in staat om: Cloudstromen maken Inzicht in de basisprincipes van cloudstromen Triggers en acties gebruiken Module 8: Power Automate-bureaubladstromen bouwen In deze module leren studenten wat desktopstromen zijn en hoe ze worden gemaakt. Studenten leren ook hoe desktopstromen worden gebruikt en hoe ze Process Advisor kunnen gebruiken om plaatsen beter te begrijpen om workflows te stroomlijnen. Bureaubladstromen bouwen Bureaubladstromen gebruiken Proces adviseur Na het voltooien van deze module zijn studenten in staat om: Inzicht in de waarde van bureaubladstromen Identificeer wanneer bureaubladstromen moeten worden gebruikt en hoe Process Advisor kan helpen Module 9: Bouw bedrijfsprocessen op In deze module leren studenten de waarde van bedrijfsprocesstromen en hoe ze de bedrijfsprocesstroomontwerper kunnen gebruiken. Ze zullen ook oefenen met het bouwen van bedrijfsprocessen en leren hoe deze kunnen worden geautomatiseerd. Waarom business process flows gebruiken? Ontwerper van bedrijfsprocessen gebruiken Automatisering van uw bedrijfsprocessen Labs Lab : Bouw een vertakkende bedrijfsprocesstroom Lab : Bouw een bedrijfsprocesstroom Na het voltooien van deze module zijn studenten in staat om: Bedrijfsprocessen maken De ontwerper van de bedrijfsprocesstroom gebruiken Weet hoe u automatisering kunt toevoegen aan een bedrijfsprocesstroom Module 10: Chatbots bouwen met Power Virtual Agents In deze module leren studenten hoe ze klantinteracties met een chatbot kunnen automatiseren met behulp van Power Virtual Agents. Maak een chatbot Onderwerpen configureren Automatiseren en integreren Entiteiten configureren Chatbots testen en publiceren Lab : Bouw een chatbot Na het voltooien van deze module zijn studenten in staat om: Maak een chatbot Een flow opnemen in een chatbot Onderwerpen en entiteiten maken Module 11: Gegevens analyseren met Power Bi In deze module leren studenten hoe ze kunnen werken met Power BI Desktop en Power BI Service om gegevens te analyseren en visualisaties te maken. Rapportageopties in tabelvorm gebruiken in Dataverse Grafieken en dashboards gebruiken in Dataverse Aan de slag met Power BI Modelgegevens in Power BI Visualisaties en dashboards maken Publiceren en delen in Power BI Na het voltooien van deze module zijn studenten in staat om: Visualisaties maken Gegevens gebruiken in Power BI Gegevensvisualisaties exporteren voor belanghebbenden Module 12: Alles samenvoegen In deze module leren studenten hoe de concepten van deze cursus samenkomen en hoe ze functionele consultantvaardigheden kunnen gebruiken voor Microsoft Power Platform-opdrachten. Ze leren ook hoe oplossingen worden gebruikt in Microsoft Power Platform en maken kennis met AI Builder. Oplossingen gebruiken AI-bouwer Vaardigheden van consultants Labs Lab : Grafieken maken Lab : Dashboards bouwen Lab : Bouw gegevens verwijderen Lab : Bouw een Word-sjabloon Lab : Bouw een Excel-sjabloon Lab : Duplicaatdetectie Lab : Gegevens importeren Lab : Gegevens exporteren Na het voltooien van deze module zijn studenten in staat om: Begrijpen hoe de concepten van deze cursus samenwerken Oplossingen beheren in Microsoft Power Platform AI Builder gebruiken om modellen te maken en te beheren Functionele consultantvaardigheden toepassen

In 40 lessen van je beperkende overtuigingen af om zo méér uit je leven te halen. Free your mind! Begin nu met het revolutionaire 8-weekse online trainingstraject waarin je leert jouw wereld te veranderen. Free Your Mind is een 8-weeks online coachingstraject met dagelijkse video microlearnings, gegeven door de meest relevante en inspirerende ondernemers, creatives en business disruptors die hun beste inzichten met je delen. In twee maanden ga jij zelf vorm geven aan jouw visie, jouw doelen en jouw toekomst. Startdatum: elke maandag instromen óf deelnemen aan een vaste groep die op een vast moment begint. Train je brein, verander je leven. 8 weken, 15 minuten per werkdag ✓ Geef je zelfvertrouwen een boost ✓ Vind nieuwe inspiratie  ✓ Word gezien om jouw unieke kracht ✓ Gebruik deze crisis om keihard te groeien ✓ Maak sterkere connecties met jezelf en anderen ✓ Weet hoe jij kan bijdragen aan verandering Week 1: Breaking Free Week 2: Systeem denken Week 3: Communicatie training Week 4: NLP module Week 5: Mindset training Week 6: Motivatie module Week 7: Activatie module Week 8: Ready for disruption Dit kun je verwachten van de training - 8 weken lang ontvang je iedere werkdag een email met daarin een korte video micro-learning en een daaraan gekoppelde opdracht. - Iedere vrijdag is er een live coaching waarin je wordt geholpen op jouw leerpad. - Toegang tot onze Futureness Slack Community - Persoonlijk contact met de coach en andere deelnemers aan het traject Wil je met je eigen team deelnemen? Dat kan! Dan zetten we hier een aparte groep voor op.

Heeft u te maken met Social Return en wenst u een maatwerktraining? De Maatwerktraining van SROI Specialist spitsen wij volledig toe op uw vraagstuk en uw organisatie. --- Wat is Social Return? Social Return is een methodiek om mensen met een afstand tot de arbeidsmarkt aan een duurzame arbeidsplek te helpen. Bijvoorbeeld door hen in loondienst te nemen, te begeleiden, te scholen, een werkervaringsplek of een stageplaats te bieden. Het uiteindelijke doel is om ervoor te zorgen dat zij geen gebruik meer hoeven te maken van een uitkering en onderdeel uitmaken van de arbeidsmarkt. Over SROI Specialist | SROI Specialist is er voor organisaties die werk willen maken van Social Return. Voor organisaties die hun SROI-doelstelling waar willen maken, maar daar net even wat extra hulp en begeleiding bij nodig hebben. We helpen u op weg met als doelstelling dat u daarna zelf uw SROI-doelstellingen kunt vervullen. Namelijk waarbij u voldoet aan de SROI-verplichtingen voor uw opdrachtgevers en waarbij u uw Social Impact vergroot. SROI Specialist helpt u om uw SROI-doelstellingen waar te maken! Wij geven advies over hoe u dit zelf zo goed mogelijk kunt aanpakken. We helpen bij het inrichten van het SROI-proces. We dragen kennis over in trainingen met concrete tips en tricks. Trainingen van SROI Specialist zijn interactief en zitten boordevol praktische adviezen, tips en tricks. Dit alles kunt u direct de volgende dag al toepassen in uw organisatie. U krijgt voorbeelddocumenten, formats en toegang tot de SROI Desk ®. De SROI Desk ® van SROI Specialist is een vraagbaak (hulp op afstand). Dit bieden wij kosteloos aan iedereen die een van de trainingen bij ons gevolgd heeft. SROI Specialist heeft samen met onze zusterorganisatie (BidPro) alle kennis onder één dak over Social Return én aanbestedingen. 

Heeft u te maken met Social Return? Wilt u uw recruitmentproces hier beter op inrichten?  In de 'Training SROI in het recruitmentproces' nemen wij u in één dagdeel mee in alle aspecten van Social Return, voor alle stappen in het recruitmentproces tot en met de indiensttreding. In de training krijgt u onder andere antwoorden op deze vragen: Wat is Social Return? Welke groepen mensen behoren tot de Social Return doelgroep? Waar vindt u de Social Return kandidaten? Waar dient u rekening mee te houden in de werving en de selectie? Welke regelingen zijn er en hoe benut u deze? Wat zijn do's en don'ts? Hoe maakt u van Social Return een succes? --- Social Return is een methodiek om mensen met een afstand tot de arbeidsmarkt aan een duurzame arbeidsplek te helpen. Bijvoorbeeld door hen in loondienst te nemen, te begeleiden, te scholen, een werkervaringsplek of een stageplaats te bieden. Het uiteindelijke doel is om ervoor te zorgen dat zij geen gebruik meer hoeven te maken van een uitkering en onderdeel uitmaken van de arbeidsmarkt. Over SROI Specialist | SROI Specialist is er voor organisaties die werk willen maken van Social Return. Voor organisaties die hun Social Return doelstelling waar willen maken, maar daar net even wat extra hulp en begeleiding bij nodig hebben. We helpen u op weg met als doelstelling dat u daarna zelf uw Social Return doelstellingen kunt vervullen. Namelijk waarbij u voldoet aan de Social Return verplichtingen voor uw opdrachtgevers en waarbij u uw Social Impact vergroot. SROI Specialist helpt u om uw Social Return doelstellingen waar te maken! Wij geven advies over hoe u dit zelf zo goed mogelijk kunt aanpakken. We helpen bij het inrichten van het Social Return proces. We dragen kennis over in trainingen met concrete tips en tricks. Trainingen van SROI Specialist zijn interactief en zitten boordevol praktische adviezen, tips en tricks. Dit alles kunt u direct de volgende dag al toepassen in uw organisatie. U krijgt voorbeelddocumenten, formats en toegang tot de SROI Desk ®. De SROI Desk ® van SROI Specialist is een vraagbaak (hulp op afstand). Dit bieden wij kosteloos aan iedereen die een van de trainingen bij ons gevolgd heeft. SROI Specialist heeft samen met onze zusterorganisatie (BidPro) alle kennis onder één dak over Social Return én aanbestedingen. 

In deze eerste training wordt een reeks veelvoorkomende valkuilen behandeld die zich voordoen bij het correct hanteren van de Nederlandse taal. Deze eerste training Foutloos Nederlands omvat de volgende onderwerpen: - Het gebruik van de voegwoorden 'doordat', 'zodat', 'omdat' en 'opdat'. - Het gebruik van de betrekkelijke voornaamwoorden 'wat' en 'dat'. - Moeilijke meervouden. - Het gebruik van de voornaamwoorden 'hen' en 'hun'. - Het gebruik van de woorden 'als' en 'dan'. Duur De online leergang 'Foutloos Nederlands I' duurt ongeveer zeven uur. Wil je het maximale rendement uit je online training halen, gebruik dan de ondersteunende lesmaterialen. Hiermee heb je trainingsmateriaal voor circa één maand. Doelgroep Mensen die het belangrijk vinden om in correct gespeld Nederlands te schrijven. Lesmaterialen De cursus 'Foutloos Nederlands I - ' bestaat uit: VideoColleges E-books Werkbladen Samenvattingen Correctiebladen Toetsing De cursus 'Foutloos Nederlands I - ' wordt afgesloten met een eindtoets. De eindtoets bestaat uit meerkeuzevragen. Certificaat Als je slaagt voor de eindtoets, ontvang je per e-mail een gewaarmerkt certificaat.

In deze tweede training wordt een reeks veelvoorkomende valkuilen behandeld die zich voordoen bij het correct hanteren van de Nederlandse taal. Deze tweede training Foutloos Nederlands omvat de volgende onderwerpen: - Samenstellingen met -e, -en of -n. - Komma's, punten en accenten. - D, t of dt - vervoegen van werkwoorden. - 't Kofschip voor gevorderden. Duur Doelgroep Mensen die het belangrijk vinden om in correct gespeld Nederlands te schrijven. Lesmaterialen De cursus 'Foutloos Nederlands II - ' bestaat uit: VideoColleges E-books Werkbladen Samenvattingen Correctiebladen Toetsing De cursus 'Foutloos Nederlands II - ' wordt afgesloten met een eindtoets. De eindtoets bestaat uit meerkeuzevragen. Certificaat Als je slaagt voor de eindtoets, ontvang je per e-mail een gewaarmerkt certificaat.

Is uw gemeente klaar voor de Wet vereenvoudiging beslagvrije voet? In het in 2012 verschenen rapport ‘Paritas Passé’ wordt geadviseerd om de manier waarop de beslagvrije voet wordt vastgesteld, te herzien. Dit heeft geleid tot het wetsvoorstel ‘Vereenvoudiging beslagvrije voet’. Dit wetsvoorstel is in de eerste helft van 2017 door beide kamers aangenomen. Invoering was voorzien per 1 januari 2018. Omdat de grote uitvoeringsorganisaties van de overheid (UWV en de Belastingdienst) de noodzakelijke aanpassingen in automatisering niet snel kunnen uitvoeren is inwerkingtreding uitgesteld. Het wetsvoorstel ‘Vereenvoudiging beslagvrije voet’ treedt op 1 januari 2021 in werking. Over het algemeen wordt de beslagvrije voet helaas te weinig correct toegepast. Voor een juiste berekening zijn veel gegevens nodig die deels van de schuldenaar moeten worden verkregen. De Wet ‘Vereenvoudiging beslagvrije voet’ beoogt dit eenvoudiger te maken. Vereenvoudiging beslagvrije voet Per 1 januari 2021 treedt de Wet vereenvoudiging beslagvrije voet (Wvbvv) in werking. De wet voorziet in een solide beslagvrije voet en biedt een betere bescherming voor de schuldenaar om een minimumbedrag te behouden voor de basiskosten van levensonderhoud. Het proces wordt eenvoudiger: voor het berekenen van de beslagvrije voet komen centraal gegevens van de schuldenaar beschikbaar en wordt door alle ketenpartners een uniforme rekentool gebruikt. De schuldenaar hoeft minder gegevens bij de gemeente aan te leveren en kan zelf zijn beslagvrije voet controleren. Hiervoor zal begin januari een centraal burgerportaal (www.uwbeslagvrijevoet.nl) beschikbaar komen dat voorziet in een rekentool voor burgers en wegwijs maakt in de wet. Tijdens dit actualiteitencollege wordt u volledig bijgepraat over de Wet ‘Vereenvoudiging beslagvrije voet’ en de gevolgen die dat voor de berekening van de beslagvrije voet zal hebben. Programma Gericht op actuele ontwikkelingen en recente jurisprudentie. Kern van de training wordt gevormd door: Inwerkingtreding van de wet + rechtspraak Aanleiding voor de Wet vereenvoudiging Bvv Contouren nieuwe Bvv Wat zijn de hoofdregels De drie inkomensgroepen De verplichte volgorde van verhaal/verhoging/verlaging Samenloop gevallen en hoe daar mee om te gaan De periodieke plicht tot her controle Informatierecht van de beslagene/hardheidsclausule Overgangsrecht Wat nu praktisch te doen? Herziening beslag- en executierecht Deelnemers Een ieder die bij de uitvoering van de Participatiewet te maken heeft met de beslagvrije voet. Expertisecentrum en helpdesk Heb je na de cursus nog vragen? Wij helpen je graag verder. Tot drie maanden na de cursus is deze service zelfs gratis als we je vragen per mail of telefonisch kunnen beantwoorden. Maak daar gebruik van: ons expertisecentrum staat voor je klaar! Kosten De kosten voor de cursus zijn € 395,- per persoon. Bij dit bedrag zijn inbegrepen: koffie, thee, lunch en cursusmateriaal. Een certificaat van deelname is facultatief. De gemeente kan de Btw verrekenen met haar Btw-compensatiefonds.

Deze unieke opleiding leidt jou op tot Data Science Professional met een Certificaat van Harvard. De opleiding Data Science Professional is een combinatie van de online opleiding data science van Harvard University en contactonderwijs verzorgd door Tridata docenten. Blended learning met Tridata Onderwijstechnologie ontwikkelt zich snel en die ontwikkeling heeft docenten de gelegenheid geboden hun didactische strategieën te heroverwegen en te verbeteren. Het concept van blended learning biedt een kader om docenten te helpen online educatieve technologieën te integreren in de lessen. Wanneer effectief gedaan, is aangetoond dat blended learning de betrokkenheid van de deelnemers en hun leerresultaten verbetert. Wat is blended learning? Blended learning is een mix van verschillende manieren van leren en is een combinatie van online leren en contactonderwijs. Deze leervorm wordt ook wel hybrid learning genoemd. Onderzoek wijst aan dat blended learning een effectieve manier van lesgeven is, zie bijvoorbeeld het paper van Louis Deslauriers en collega’s dat in 2019 is gepubliceerd in het toonaangevende wetenschappelijk tijdschrift Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. Data Science Professional program In de opleiding Data Science Professional leer je in korte tijd de essentiële skills voor data science. Denk hierbij aan het programmeren in R, databewerking, datavisualisatie, het bouwen van dashboards, het omgaan met statistiek en het ontwikkelen plus implementeren van machine learning modellen. Je gaat via het cursusplatform van Harvard University aan de slag met een aantal real-world case studies en krijgt wekelijkse begeleiding van professionele Tridata-docenten. Data Science Professional: blended learning met Tridata De opleiding Data Science Professional gaat uit van het succesvolle blended learning principe: een combinatie van online leren en contactonderwijs. Sinds een aantal jaar is er ontzettend veel online onderwijsmateriaal van goede kwaliteit beschikbaar (bijvoorbeeld via EdX.org, Coursera.org en DataCamp.com), maar het blijkt vaak niet eenvoudig om het materiaal volledig onder de knie te krijgen. Daarom biedt Tridata via deze opleiding extra begeleiding om jouw data science skills een boost te geven! We gebruiken hiervoor het online programma van Harvard: de HarvardX’s Data Science opleiding. Leervormen en begeleiding We doorlopen het HarvardX programma in twaalf weken, waarbij je elke week via een online platform de video’s bekijkt en de oefeningen maakt. Om daar het maximale rendement uit te halen komen we één avond per week (avondprogramma) of één dag in de twee weken (dagprogramma) samen voor meer uitleg en het bespreken van de meer complexe onderwerpen. Tijdens deze bijeenkomsten behandelen we ook onderwerpen waar je tijdens jouw data science oefeningen mee te maken krijgt en maken we een verdiepingsslag. De Tridata begeleiding zorgt ervoor dat je na drie maanden aan de slag kunt met een echt data science project. De opleiding zelf is zo ingericht dat je gewoon vanuit huis kunt oefenen, maar toch persoonlijke begeleiding krijgt van een professional. Data Science Professional program: twee varianten De zeer praktijkgerichte opleiding Data Science Professional bestaat in twee varianten: Avondprogramma duurt 12 lesavonden verdeeld over 12 weken. Dagprogramma duurt 6 lesdagen verdeeld over 12 weken. Doelgroep Business intelligence en data analisten die hun kennis willen uitbreiden met data science vaardigheden (Team) managers van BI en data analisten Academici die een carrière ambiëren als data scientist Specialisten die hun kennis over het analyseren van big data op peil willen houden Vereiste voorkennis en vaardigheden Om de opleiding Data Science Professional succesvol af te sluiten wordt van de deelnemer een bepaald kennisniveau verwacht: Minimaal afgeronde HBO/WO opleiding. Goede basiskennis van basisstatistiek. Begrippen uit de beschrijvende statistiek zoals centrummaten, spreidingsmaten, meetniveaus, en (co)variantie zijn bekend. Bekendheid met statistische modellen zoals regressies is geen vereist maar helpt om het maximale rendement uit de opleiding te halen. Ervaring in het programmeren met één of meerdere computertalen zoals R, Matlab, Stata, SAS, Python , C, C++, C#, Java of vergelijkbaar is een pré. Tijdens de opleiding zullen de opdrachten in R uitgevoerd worden. Doel van de Opleiding Data Science professional Na afloop van de opleiding Data Science Professional kunnen de deelnemers meedraaien in een data science team door: Bedrijfsgegevens te vertalen naar visie en strategie Aan te geven hoe complexe datasets oplossingen kunnen bieden voor maatschappelijke uitdagingen Aan te geven hoe geavanceerde analysetechnieken ingezet kunnen worden om een voorsprong te creëren op concurrenten Geschikte analytische technieken en tools toepassen om Big Data te analyseren en hieruit inzichten te destilleren Onderzoeksresultaten te communiceren aan stakeholders en teamleden Programma Data Science Professional De Opleiding Data Science Professional van Harvard bestaat uit 9 modules. Het laatste blok (Capstone) wordt afgesloten met een presentatie waarin de deelnemers hun eigen onderzoek presenteren. Na afronding van de Machine Learning module krijg je twee weken de tijd om aan je eindopdracht te werken. Inhoud modules Data Science Professional Data Science: R Basics Data Science: Visualization Data Science: Probability Data Science: Inference and Modeling Data Science: Productivity Tools Data Science: Wrangling Data Science: Linear Regression Data Science: Machine Learning Data Science: Capstone Bekijk de uitgebreide beschrijving van de opleiding Data Science professional van Harvard op het online leerplatform edX. Kosten en inschrijving De kosten van de beide varianten van de opleiding Data Science bedragen € 3500. De kosten van de opleiding Data Science zijn vrijgesteld van BTW (BTW-tarief 0%) en is inclusief boeken w.o. An Introduction to Statistical Learning en R for Data Science en catering. De kosten voor de toegang tot het edX leerplatform zijn niet inbegrepen en komen voor de rekening van de deelnemer. Studieduur en planning (Utrecht) Opleidingsdata dagprogramma: De Data Science Professional dagprogramma duurt 6 lesdagen verdeeld over 12 weken. Je krijgt op dinsdag om de week les en een opleidingsdag duurt van 09:15 tot 16.00 uur met uitloop tot 16:30 uur. Certificering Je krijgt een HarvardX’s Data Science Professional Certificate en een certificaat van deelname van Tridata. Na afloop kunnen de deelnemers eveneens deelnemen aan het INFORMS examen voor de internationaal erkende titel Certified Analytics Professional (CAP). De daaraan verbonden kosten komen voor de rekening van de deelnemer. *N.B. Voor CAP certificering is minimaal 3 jaar relevante werkervaring vereist. Opleidingslocatie Europalaan 400, 5e verdieping 3526 KS Utrecht In-company en maatwerk De opleiding Data Science Professional kan ook in-company worden gegeven. Een in-company training, ook wel in-house training of bedrijfstraining, is een training die binnen jouw organisatie plaatsvindt. Hebben meerdere collega’s in jouw organisatie dezelfde leervraag? Dan is een in-company training zeer geschikt. Voor meer informatie kunt u contact met ons opnemen. Waarom de opleiding volgen bij Tridata? – Tridata is het enige instituut wat een door de Vereniging voor Statistiek & Operationele Research (VVS-OR) erkende opleiding statistiek aanbiedt. – Tridata is het eerste instituut in Nederland dat begonnen is met het verzorgen van opleidingen Data Science. – De data science opleiding van tridata is een multidisciplinaire opleiding die wordt gegeven door twee docenten met ruime ervaring op het gebied van R, Python, statistical modelling en machine learning, artificial intelligence, deep learning, tekstanalyse, natural language processing (NLP), datavisualisatie en cloud computing. De docenten hebben diverse wetenschappelijke artikelen gepubliceerd in boeken en tijdschriften. Ook hebben zij boeken en talloze R-packages geschreven en gepubliceerd. De docenten beschikken over aantoonbare didactische vaardigheden. Docenten Dr. M. (Mark) van der Loo studeerde Cum Laude af in de informatische chemie aan de Katholieke Universiteit Nijmegen (een combinatie van scheikunde, wiskunde, en informatica). Na zijn promotie op een onderwerp uit de quantumfysica is hij werkzaam als statistisch onderzoeker bij het CBS met als specialiteit statistical computing and modeling, data cleaning en text processing. Over deze onderwerpen publiceert hij op conferenties en in peer reviewed journals. Mark is expert op het gebied van R, python,  en (multicore) C programming en heeft verschillende R-packages op CRAN gepubliceerd. Een van die packages wordt onder andere door Wikimedia Foundation gebruikt voor tekstanalyse van Wikipedia paginas. Mark werkt sinds 2012 als consultant en docent voor Tridata. Mark van der Loo en Edwin de Jonge zijn auteur van de boeken “Learning RStudio for R Statistical Computing” (Packt Publishing, 2012) en “Statistical Data Cleaning with Applications in R” (Wiley, 2018). In 2013 gaven zij een tutorial op de grootste R conferentie ter wereld (useR!2013) getiteld “an introduction to data cleaning with R”. Zij waren ook keynote speakers op useR conferenties in Boekarest, Los Angeles, Toulouse, Marrakesh, Madrid, etc. Dr. J. (Joris) de Wind promoveerde in 2014 aan de Universiteit van Amsterdam (Cum Laude). In zijn proefschrift heeft hij verschillende nieuwe econometrische technieken ontwikkeld en toegepast op macroeconomische vraagstukken. Joris heeft in de periode 2008-2017 verschillende economische modellen ontwikkeld voor zowel beleidsanalyses en het maken van (korte-termijn) voorspellingen, eerst bij De Nederlandsche Bank en later bij het Centraal Planbureau. In 2017 heeft Joris de overstap gemaakt naar de data science discipline en is momenteel als data scientist werkzaam bij ING Nederland. Sinds medio 2018 geeft Joris diverse data science cursussen namens Tridata, zowel in R en ook met Python.