Opleiding: Training Azure Data Lake
Microsoft Azure Data Lake biedt je de mogelijkheid om grote hoeveelheden gestructureerde en ongestructureerde data op te slaan, om vervolgens alle mogelijke bewerkingen met deze data uit te voeren op verschillende platformen. In de training Training Azure Data Lake maak je kennis met deze Azure service en leer je met behulp van de querytaal U-SQL hoe je grote hoeveelheden gegevens in je Data Lake opslaat en transformeert.
Algemene omschrijving
Microsoft Azure Data Lake Store
Met de toename van de hoeveelheid data en de bronnen daarvan wordt het beheer van data steeds complexer. Met Azure Data Lake Store (ADLS) sla je grote hoeveelheden gestructureerde en ongestructureerde gegevens uit verschillende bronnen op, zonder ze direct te modelleren. Denk hierbij aan databasegegevens, logbestanden, documenten en social media streams.
Microsoft Azure Data Lake Analytics
Azure Data Lake Analytics (ADLA) gebruik je voor je dataverwerking. Deze service automatiseert de provisioning van bronnen tot het uitvoeren van verwerkingstaken. Je hoeft geen data-clusters en -modellen vorm te geven en beheren voor bepaalde taken: ADLA verzorgt dat automatisch. Met de U-SQL querytaal combineer je de kracht van SQL en C# om data te bevragen en bijvoorbeeld Hadoop MapReduce toepassingen uit te voeren.
Training Azure Data Lake
Tijdens de Training Azure Data Lake leer je hoe je verschillende soorten data samen opslaat in een Azure Data Lake Store en hoe je deze vervolgens beveiligt, verwerkt en exporteert met behulp van taken op basis van U-SQL.
Programma
Tijdens de Training Azure Data Lake komen de volgende onderwerpen aan bod:
- Introductie Azure Data Lake
- Azure Data Lake architectuur
- Data opslaan in Azure Data Lake Store (ADLS)
- Werken met Resource Groups
- Werken met data uit verschillende bronnen
- Data Aggregeren en filteren
- Beveiligen van ADLS met access control
- Toepassen van de U-SQL querytaal
- Bewerkingen automatiseren door middel van taken
- Taken monitoren en beheren
- Afwegen van kosten en performance in Azure Data Lake services
- Azure Data Lake performance optimalisatie
- Praktijktoepassingen
- Tips en trucs
