Opleiding: Training Process Mining

Tijdens de Training Process Mining leer je hoe je door middel van data mining je organisatieprocessen en bottlenecks in beeld brengt en optimaliseert. Je leert hoe je procesdata beoordeelt op kwaliteit en hoe je deze data prepareert voor data mining. Daarnaast besteden we aandacht aan data management en datavisualisatie van je procesdata.

Algemene omschrijving

Inleiding Training Process Mining

Process mining komt in zekere zin overeen met datamining. Ook bij process mining analyseer je data en breng je deze samen tot zinvolle conclusies die je vervolgens gebruikt voor data gedreven beslissingen. Het verschil zit hem in de context. In het geval van process mining zijn dat de organisatieprocessen. Bij process mining gaat het om data die aanwezig zijn binnen informatiesystemen van een organisatie. Deze data worden vervolgens gebruikt om inzicht te krijgen in wat er daadwerkelijk gebeurt in de organisatieprocessen en de uitvoering ervan.

Het belangrijkste doel van process mining is de brug slaan tussen processen (model gebaseerde proces analyse) en data (data mining). Bovendien biedt het inzichten in trends en patronen die de efficiëntie van organisaties op een positieve manier kunnen beïnvloeden.

Tijdens de Training Process Mining

Tijdens de Training Process Mining leer je hoe je abstracte data tot heldere conclusies brengt. Uitkomsten die inzicht geven in het end-to-end proces van de organisatie. Je kunt antwoord geven op vragen als 'Waarom zijn zaken anders gedaan dan dat we in eerste instantie hebben afgesproken?' en 'Hoe lang duren bepaalde processen?'.

Gedurende de Training Process Mining leer je meer over belangrijke procesmodellen en analysetechnieken. Ook krijg je inzicht in belangrijke software en datakwaliteit. Net zoals bij onze andere opleidingen het geval is, staat ook tijdens de Training Process Mining de praktijk centraal. Je brengt procesdata in kaart en gaat aan de slag met process mining technieken en tools.

Na de Training Process Mining

Na de Training Process Mining ben jij in staat om process mining binnen jouw organisatie toe te passen. Je weet wat nodig is om te starten en kent de modellen, analysetechnieken en tools.

Bedrijfstraining Process Mining

Heb je collega's met dezelfde opleidingsbehoeften? In een bedrijfstraining kunnen wij de training volledig op maat verzorgen voor jou individueel of samen met een groep collega's. Wij kunnen een bedrijfstraining Process Mining dan afstemmen op één of meerdere processen binnen jouw organisatie.

Programma

Tijdens de cursus Process Mining komen de volgende onderwerpen aan bod:

  • Introductie Process Mining
    • Wat is process mining?
    • Begrippen en terminologie
    • Toekomst van data science en machine learning
    • Datakwaliteit
    • ETL processen
    • Algoritmen en analytics
    • Infrastructuur en tools
  • Het Process Mining proces volgens CRISP-DM
    • Introductie CRISP-DM model
      • Business Understanding
      • Data Understanding
      • Data preparation
      • Modeling
      • Evaluation
      • Deployment
    • Toepassing voor procesmodellen
      • Van data naar procesmodel
      • Optimalisering processen door data mining
      • Process Discovery
      • Conformance checking
      • Process Enhancement
      • Process Analytics
    • Procesvisualisatie en rapportage
  • Architectuur een platformen voor process mining
  • Data management
    • Het DAMA DMBOK framework
    • Governance en compliance
    • Data Security en privacy
  • Praktijkcase: Proces mining uitvoeren aan de hand van het CRISP-DM model
    • De case wordt zoveel mogelijk afgestemd op de achtergrond van de deelnemers
    • Gebruikmaken van verschillende analyse processen en algoritmen
    • Visualiseren van resultaten in een rapportage tool
  • Roadmap voor implementatie van data analyse binnen organisaties
  • Best Practices
Meer...
€3.399
ex. BTW
Aangeboden door
Eduvision Opleiding & Training
Onderwerp
Proces mining
Niveau
Looptijd
5 dagen
Taal
nl
Type product
cursus
Lesvorm
Klassikaal
Aantal deelnemers
Max: 13
Tijdstip
Overdag
Tijden en locaties
Maastricht
wo 17 jun. 2026
Rotterdam
wo 24 jun. 2026
Eindhoven
vr 3 jul. 2026
Virtueel
vr 3 jul. 2026
Apeldoorn
do 9 jul. 2026
Utrecht
do 9 jul. 2026
Maastricht
do 16 jul. 2026
Rotterdam
do 23 jul. 2026
Eindhoven
ma 3 aug. 2026
Virtueel
ma 3 aug. 2026
Apeldoorn
vr 7 aug. 2026
Utrecht
vr 7 aug. 2026
Maastricht
vr 14 aug. 2026
Rotterdam
vr 21 aug. 2026
Eindhoven
di 1 sep. 2026
Virtueel
di 1 sep. 2026
Apeldoorn
ma 7 sep. 2026
Utrecht
ma 7 sep. 2026
Maastricht
ma 14 sep. 2026
Rotterdam
ma 21 sep. 2026
Eindhoven
wo 30 sep. 2026
Virtueel
wo 30 sep. 2026
Apeldoorn
di 6 okt. 2026
Utrecht
di 6 okt. 2026
Maastricht
di 13 okt. 2026
Rotterdam
di 20 okt. 2026
Eindhoven
do 29 okt. 2026
Virtueel
do 29 okt. 2026
Apeldoorn
wo 4 nov. 2026
Utrecht
wo 4 nov. 2026
Maastricht
wo 11 nov. 2026
Rotterdam
wo 18 nov. 2026
Eindhoven
vr 27 nov. 2026
Virtueel
vr 27 nov. 2026
Apeldoorn
do 3 dec. 2026
Utrecht
do 3 dec. 2026
Maastricht
do 10 dec. 2026
Rotterdam
do 17 dec. 2026
Eindhoven
ma 28 dec. 2026
Virtueel
ma 28 dec. 2026
Apeldoorn
vr 8 jan. 2027
Maastricht
vr 8 jan. 2027
Utrecht
vr 8 jan. 2027
Rotterdam
vr 15 jan. 2027
Eindhoven
di 26 jan. 2027
Virtueel
di 26 jan. 2027
Apeldoorn
ma 8 feb. 2027
Maastricht
ma 8 feb. 2027
Utrecht
ma 8 feb. 2027
Rotterdam
ma 15 feb. 2027
Eindhoven
wo 24 feb. 2027
Virtueel
wo 24 feb. 2027