Opleiding: Cursus Data Analyse met R

Tijdens de cursus R leer je werken met de populairste statistische taal binnen (Big) Data science. Je leert hoe je statistische analyses maakt met R en hoe je de resultaten grafisch weergeeft.

Algemene omschrijving

R is een open-source, statistische programmeertaal die wereldwijd gebruikt wordt door miljoenen data scientists en statistici om de meest complexe en uitdagende vraagstukken op te lossen. R wordt toegepast binnen uiteenlopende vakgebieden, van computationele biologie tot aan marketing. Het is bovendien een essentiële tool voor bedrijven binnen de financiële sector en analytics gedreven bedrijven zoals Google, Facebook en LinkedIn.

Voordelen R

R kent verschillende voordelen. Enkele hiervan zijn:

  • R is gratis en verkrijgbaar onder een open source licentie.
  • R is platform-onafhankelijk.
  • R documenteert exact welke stappen je gedaan hebt tijdens de analyses. Hierdoor is het makkelijk om je analyses te reproduceren en/of te updaten.
  • R heeft veel uitbreidingsmogelijkheden. Ontwikkelaars kunnen gemakkelijk hun eigen software schrijven en verspreiden in de vorm van add-on pakketten.
  • R kan met andere programmeertalen integreren (bijv. C/C++, Java en Python) en kan communiceren met andere databronnen (Excel en Access) en andere statistische pakketten (bijv. SAS en SPSS).

Tijdens de Cursus Data Analyse met R

Tijdens de cursus R leer je hoe je data analyseert en visualiseert met R. In het eerste deel van de cursus krijg je een introductie in R en bespreken we commando’s en data. Daarna leer je hoe de R omgeving eruitziet en bespreken we de mogelijkheden van de extensies die je kunt toepassen. Het volgende deel van de cursus zal ingaan op de mogelijkheden met betrekking tot data analyse en data visualisatie.

Na de Cursus Data Analyse met R

Na de cursus R ben jij in staat om het programma toe te passen op professioneel niveau. Jij weet hoe je met R data analyseert en visualiseert. Jij kan waarde halen uit de resultaten en deze op een heldere manier in beeld brengen.

Gerelateerd aan Cursus Data Analyse met R

  • Cursus Data Mining
  • Cursus Predictive Analytics
  • Cursus Data Visualisatie
  • Cursus Big Data Foundation
  • Cursus Big Data Practitioner
  • Cursus Data Analyse

Programma

Tijdens de Cursus Data Analyse met R behandelen we de volgende modules:

Introductie in R

  • Achtergrond van R
  • R binnen organisaties
  • R Fundamentals
  • Basis syntax
  • Interface R
  • R Studio

Commando’s en Data

  • Datatypen en dataobjecten
  • R-objecten ontwikkelen en manipuleren
  • Managen datasets

R Omgeving

  • Overzicht van R Environment en working directory
  • Input en output van data
  • Scripts creëren en gebruiken
  • Opslaan van data en resultaten
  • Installeren van pakketten (extensies)

Data Analyse en Statistische Methoden

  • Exploratieve data analyse
  • Data Mining
  • Regressie (lineair & logistisch)
  • ANOVA en predictive analytics

Datavisualisatie in R

  • Overzicht plots in R
  • Plots maken en wijzigen
  • High quality grafieken
  • Rapporteren genereren o.b.v. analyses
  • Gebruik van grafische interface: R Studio
Meer...
€2.199
ex. BTW
Beoordeling
9.0 (1)
Aangeboden door
Eduvision Opleiding & Training
Onderwerp
Data science met R
R
Data Analyse
Niveau
Looptijd
3 dagen
Taal
nl
Type product
cursus
Lesvorm
Klassikaal
Aantal deelnemers
Max: 13
Tijdstip
Overdag
Tijden en locaties
Maastricht
wo 17 jun. 2026
Apeldoorn
vr 19 jun. 2026
Utrecht
vr 19 jun. 2026
Rotterdam
wo 24 jun. 2026
Eindhoven
vr 3 jul. 2026
Virtueel
vr 3 jul. 2026
Maastricht
do 16 jul. 2026
Apeldoorn
ma 20 jul. 2026
Utrecht
ma 20 jul. 2026
Rotterdam
do 23 jul. 2026
Eindhoven
ma 3 aug. 2026
Virtueel
ma 3 aug. 2026
Maastricht
vr 14 aug. 2026
Apeldoorn
di 18 aug. 2026
Utrecht
di 18 aug. 2026
Rotterdam
vr 21 aug. 2026
Eindhoven
di 1 sep. 2026
Virtueel
di 1 sep. 2026
Maastricht
ma 14 sep. 2026
Apeldoorn
wo 16 sep. 2026
Utrecht
wo 16 sep. 2026
Rotterdam
ma 21 sep. 2026
Eindhoven
wo 30 sep. 2026
Virtueel
wo 30 sep. 2026
Maastricht
di 13 okt. 2026
Apeldoorn
do 15 okt. 2026
Utrecht
do 15 okt. 2026
Rotterdam
di 20 okt. 2026
Eindhoven
do 29 okt. 2026
Virtueel
do 29 okt. 2026
Maastricht
wo 11 nov. 2026
Apeldoorn
vr 13 nov. 2026
Utrecht
vr 13 nov. 2026
Rotterdam
wo 18 nov. 2026
Eindhoven
vr 27 nov. 2026
Virtueel
vr 27 nov. 2026
Maastricht
do 10 dec. 2026
Apeldoorn
ma 14 dec. 2026
Utrecht
ma 14 dec. 2026
Rotterdam
do 17 dec. 2026
Eindhoven
ma 28 dec. 2026
Virtueel
ma 28 dec. 2026
Maastricht
vr 8 jan. 2027
Apeldoorn
di 12 jan. 2027
Utrecht
di 12 jan. 2027
Rotterdam
vr 15 jan. 2027
Eindhoven
di 26 jan. 2027
Virtueel
di 26 jan. 2027
Maastricht
ma 8 feb. 2027
Apeldoorn
wo 10 feb. 2027
Utrecht
wo 10 feb. 2027
Rotterdam
ma 15 feb. 2027
Eindhoven
wo 24 feb. 2027
Virtueel
wo 24 feb. 2027