Opleiding: Cursus Big Data Practitioner

Datagedreven werken is al jaren de norm voor organisaties, maar hoe zet je die grote hoeveelheden snel veranderende data, ook wel Big Data genoemd, om in waarde voor je business? Tijdens de Cursus Big Data Practitioner leer je verschillende data analyse processen toepassen volgens het CRISP-DM model, waarbij je zelf een case uit werkt.

Algemene omschrijving

Organisaties beschikken tegenwoordig over enorme hoeveelheden data, die hen kunnen helpen om sturing te geven aan de business strategie en bedrijfsprocessen, om zo meer waarde te leveren aan hun klanten. Data analyse is een benaming voor het geheel aan methoden, processen, tools, en vaardigheden waarmee je deze waarde uit je data haalt.

Voor organisaties in vrijwel iedere sector, of het nu overheid, gezondheidszorg, retail, bank- of verzekeringswezen is, geldt dat mensen met goede kennis van data analysetechnieken vandaag de dag onmisbaar zijn.

Maar hoe zorg je ervoor dat de kwaliteit van je informatie dusdanig geborgd is, dat je er strategische beslissingen op kunt baseren? Hoe pas je data analyse technieken toe om de juiste informatie en waarde voor je business en processen te ontsluiten?

Cursus Big Data Practitioner

Tijdens de Cursus Big Data Practitioner leer je hoe je data analyse binnen een organisatie op de juiste wijze toepast. Je leert werken met verschillende analysetechnieken en -tools, die je toepast in verschillende scenario's.

Een praktijkcase loopt als rode draad door de training. Je past het CRISP-DM 6 fasen model (Cross Industry Standard Process for Data Mining) toe, één van de meest gebruikte Data Mining modellen in de markt. Je analyseert de business case en de bijbehorende data, je prepareert en modelleert de data, evalueert je model en past het toe op de data. Tenslotte ga je je resultaten visualiseren. De praktijkcase sluit zo goed mogelijk aan bij de dagelijkse werkomgeving van de deelnemers aan de training.

We geven een overview van beschikbare platforms (zoals Azure), analyse- en visualisatiesoftware (zoals Rapidminer, Orange, Power BI, Qlik, Tableau) en de hele Data Management omgeving (aan de hand van het DAMA DMBOK framework).

Bedrijfstraining Big Data Practitioner

Heb je collega's met dezelfde opleidingsbehoeften? In een bedrijfstraining kunnen wij de training volledig op maat verzorgen voor jou individueel of samen met een groep collega's. Zo sluit een bedrijfstraining perfect aan bij de wensen, voorkennis en analyse cases in jouw organisatie. Zo kun je tijdens een bedrijfstraining werken met je eigen datasets en leer je hoe je daaruit waarde kunt halen voor je eigen processen.

Programma

Tijdens de cursus Big Data Practitioner komen de volgende onderwerpen aan bod:

  • Het Data Analytics proces volgens CRISP-DM
  • Architectuur en platformen voor data analytics
  • Data management
    • Het DAMA DMBOK framework
    • Governance en compliance
    • Data Security en privacy
  • Praktijkcase: Data Mining proces uitvoeren aan de hand van het CRISP-DM model
    • De case wordt zoveel mogelijk afgestemd op de achtergrond van de deelnemers
    • Gebruikmaken van verschillende analyse processen en algoritmen
    • Visualiseren van resultaten in een rapportage tool
  • Roadmap voor implementatie van data analyse binnen organisaties
  • Best Practices
Meer...
€2.199
ex. BTW
Aangeboden door
Eduvision Opleiding & Training
Onderwerp
Big Data
Niveau
Looptijd
3 dagen
Taal
nl
Type product
cursus
Lesvorm
Klassikaal
Aantal deelnemers
Max: 13
Tijdstip
Overdag
Tijden en locaties
Maastricht
wo 17 jun. 2026
Rotterdam
wo 24 jun. 2026
Apeldoorn
di 30 jun. 2026
Utrecht
di 30 jun. 2026
Virtueel
di 30 jun. 2026
Eindhoven
vr 3 jul. 2026
Maastricht
do 16 jul. 2026
Rotterdam
do 23 jul. 2026
Apeldoorn
wo 29 jul. 2026
Utrecht
wo 29 jul. 2026
Virtueel
wo 29 jul. 2026
Eindhoven
ma 3 aug. 2026
Maastricht
vr 14 aug. 2026
Rotterdam
vr 21 aug. 2026
Apeldoorn
do 27 aug. 2026
Utrecht
do 27 aug. 2026
Virtueel
do 27 aug. 2026
Eindhoven
di 1 sep. 2026
Maastricht
ma 14 sep. 2026
Rotterdam
ma 21 sep. 2026
Apeldoorn
vr 25 sep. 2026
Utrecht
vr 25 sep. 2026
Virtueel
vr 25 sep. 2026
Eindhoven
wo 30 sep. 2026
Maastricht
di 13 okt. 2026
Rotterdam
di 20 okt. 2026
Apeldoorn
ma 26 okt. 2026
Utrecht
ma 26 okt. 2026
Virtueel
ma 26 okt. 2026
Eindhoven
do 29 okt. 2026
Maastricht
wo 11 nov. 2026
Rotterdam
wo 18 nov. 2026
Apeldoorn
di 24 nov. 2026
Utrecht
di 24 nov. 2026
Virtueel
di 24 nov. 2026
Eindhoven
vr 27 nov. 2026
Maastricht
do 10 dec. 2026
Rotterdam
do 17 dec. 2026
Apeldoorn
wo 23 dec. 2026
Utrecht
wo 23 dec. 2026
Virtueel
wo 23 dec. 2026
Eindhoven
ma 28 dec. 2026
Maastricht
vr 8 jan. 2027
Rotterdam
vr 15 jan. 2027
Apeldoorn
do 21 jan. 2027
Utrecht
do 21 jan. 2027
Virtueel
do 21 jan. 2027
Eindhoven
di 26 jan. 2027
Maastricht
ma 8 feb. 2027
Rotterdam
ma 15 feb. 2027
Amsterdam
vr 19 feb. 2027
Apeldoorn
vr 19 feb. 2027
Virtueel
vr 19 feb. 2027
Eindhoven
wo 24 feb. 2027