Opleiding: Python Astronomie
In de cursus Python Astronomie leer je met Astropy astronomische data analyseren via coördinatensystemen, tijdschalen en FITS-bestanden voor diverse toepassingen.
Werken met astronomische coördinatensystemen (ICRS, galactisch, ecliptisch) en coördinatentransformaties. Tijd- en datumconversies in astronomische context: time scales (UTC, TAI, TT), Julian Date en Modified Julian Date. Inlezen en analyseren van FITS-bestanden, spectra, lichtcurves en metadata. Integratie van Astropy met andere Python-libraries zoals NumPy, SciPy en Matplotlib voor visualisatie en analyse.
Dag 1 – Fundamenten van Python Astronomie Introductie in Astropy en astronomische kernconcepten. Je leert werken met verschillende coördinatensystemen en tijdschalen, en voert praktische oefeningen uit met coördinatentransformaties en tijdconversies. Dag 2 – Data-analyse en toepassingen Diepe duik in FITS-bestanden: inlezen, bewerken en analyseren van spectra, lichtcurves en metadata. Je leert ook eenheden consistent toepassen en visualisaties maken met Matplotlib in combinatie met Astropy en andere bibliotheken. De dag sluit af met een praktijkcase waarin je een complete data-analyse zelfstandig uitvoert.
Coördinatensystemen begrijpen en toepassen: ICRS, galactisch, ecliptisch en transformaties. Tijd- en datumconversies beheersen: werken met UTC, TAI, TT, Julian Date en MJD. FITS-bestanden inlezen en analyseren: spectra, lichtcurves en metadata verwerken. Integratie van astronomische berekeningen in Python-projecten: gebruik van Astropy, NumPy, SciPy en Matplotlib. Zelfstandig een astronomische data-analyse uitvoeren van dataset naar visualisatie.
