Opleiding: Data-analyse, Web Scraping, Visualisatie & OOP in Python

In deze vierdaagse cursus verdiep je je in gevorderde Python-onderwerpen zoals object-georiënteerd programmeren, web scraping, data-analyse en visualisatie. Je werkt aan praktische milestone-projecten die je stap voor stap begeleiden naar het bouwen van een complete applicatie, van een weerdata scraper tot een interactief data dashboard. De cursus bouwt voort op je basiskennis van Python en bereidt je voor op professioneel gebruik in data, AI en softwareontwikkeling.

Wat je leert

• Exception handling en best practices.
• Object-georiënteerd programmeren (verdieping).
• Werken met externe data via API's en web scraping.
• Requests en BeautifulSoup.
• Data-analyse met Pandas.
• Visualisatie met Matplotlib.
• Logging en debugging.
• Projectmatig werken in Python.

Na deze cursus kun je:

• Gevorderde Python-concepten zelfstandig toepassen in projecten.
• Externe data ophalen, verwerken en visualiseren.
• Robuuste, goed gedocumenteerde Python-applicaties bouwen.
• Een stevige basis leggen voor verdere stappen in data-analyse of AI.

Voor wie

• Mensen met basiskennis van Python.
• Professionals die Python willen inzetten voor data-analyse, automatisering of AI.
• Developers die hun Python-vaardigheden willen professionaliseren.

Voorkennis

• Leer Programmeren in Python met Praktische Projecten (of vergelijkbare ervaring).

Inhoud (globaal programma)

Dag 1 – Herhaling & exception handling

• Herhaling basisprincipes, foutafhandeling en best practices.
• Milestone-project: password generator.

Dag 2 – Externe data & web scraping

• Werken met API's, Requests en BeautifulSoup.
• Milestone-project: weerdata scraper.

Dag 3 – Data-analyse & visualisatie

• Pandas voor data-analyse en Matplotlib voor visualisatie.
• Milestone-project: data dashboard.

Dag 4 – Logging, integratie & eindproject

• Logging, debugging en het samenvoegen van alle onderdelen.
• Eindproject: scraper met visualisatie en logging.