Opleiding: AI Agents bouwen met Python: RAG & Azure AI Foundry

In deze cursus maak je kennis met AI-agents en ga je snel van theorie naar praktijk. Je leert hoe je agents ontwerpt die robuuste, nauwkeurige instructies volgen, zodat ze doelgericht handelen en minder makkelijk te misleiden zijn. We verkennen toepassingen in data- en programmeeromgevingen, van codegeneratie en uitvoering tot complexere matching- en denktaken. Ook leer je hoe een agent efficiënt kennis kan ophalen via RAG (Retrieval-Augmented Generation). Daarnaast behandelen we de sociale, ethische en juridische aspecten van werken met agents. Alle implementaties vinden plaats in Azure AI Foundry, een veilige Microsoft-beheerde omgeving met ondersteuning voor diverse AI-modellen, vergelijkbaar met hoe Copilot en ChatGPT zijn opgebouwd.

Wat je leert

• De basisprincipes van AI-agents en hun toepassingen.
• Hoe je effectieve, veilige en betrouwbare instructies schrijft.
• Hoe agents kennis ophalen via RAG-modellen.
• Implementeren van agents in een Python-ontwikkelcontext.
• De sociale, ethische en juridische dimensies van AI-agents.

Na deze cursus kun je:

• Zelfstandig een agent implementeren in Azure AI Foundry.
• Precieze, betrouwbare instructies aan je agent toevoegen.
• Een agent laten werken met RAG-gebaseerde kennisophaling.
• Agents toepassen in real-world data- en programmeertaken.

Voor wie

• Developers en data engineers.
• Data scientists die AI willen inzetten in hun werkprocessen.
• Python-developers met interesse in ChatGPT, Copilot en AI-automatisering.

Voorkennis

• Basiskennis van Python (met lokale installatie).
• Enige ervaring met ChatGPT of andere taalmodellen is aanbevolen.

Inhoud (globaal programma)

Deel 1 – Introductie tot AI en ChatGPT

• Wat is AI, hoe werkt ChatGPT en wat zijn de mogelijkheden?

Deel 2 – Introductie tot Agents

• Concepten, mogelijkheden en beperkingen van AI-agents.

Deel 3 – Agents bouwen en testen

• Hands-on bouwen in Azure AI Foundry met Python.

Deel 4 – Maatschappelijke context van agents & RAG

• Ethische, sociale en juridische overwegingen.

Deel 5 – Multi-agents I

• Samenwerking en rolverdeling tussen agents.

Deel 6 – Multi-agents II (open oefening)

• Zelf een multi-agent systeem ontwerpen en bouwen.

Deel 7 – Vragen & afsluiting

• Samenvatting, use cases en vervolgstappen.