Opleiding: DP-605 Develop dynamic reports with Microsoft Power BI (DP-605) Active Learning
Volg de Develop dynamic reports with Microsoft Power BI (DP-605) training en leer dynamische en interactieve rapporten ontwikkelen met Microsoft Power BI.
Tijdens deze training leer je onder andere:
- Data uit verschillende bronnen ophalen
- Data transformeren en modelleren
- Visualisaties maken met Power BI
Deze training bevat Engelstalig lesmateriaal en wordt gegeven door een Nederlandssprekende docent (indien gewenst ook mogelijk in het Engels).
Tijdens deze training leer je dynamische en interactieve rapporten ontwikkelen met Microsoft Power BI. Je krijgt inzicht in hoe je data uit verschillende bronnen kunt ophalen, transformeren en modelleren om waardevolle inzichten te verkrijgen.Je ontdekt hoe je met behulp van Power BI visualisaties kunt maken die complexe data helder en overzichtelijk presenteren.Verder leer je geavanceerde functionaliteiten van Power BI, zoals het toevoegen van berekeningen met DAX, het optimaliseren van dashboards en het delen van rapporten binnen uw organisatie. Na afloop van de training kun je zelfstandig dynamische rapporten bouwen die bijdragen aan betere besluitvorming en datagedreven strategieën.Lesmethode
Bij Master IT train je met onze unieke lesmethode Active Learning, hiermee leer je aantoonbaar effectiever!
Wij zjn er namelijk van overtuigd dat je slimmer en met meer plezier leert als je actief met je lesstof omgaat. Onze klassen zijn gevuld met maximaal 8 cursisten. Hierbij luister je niet passief naar een trainer, maar ga je interactief en 1-op-1 met de trainer aan de slag om ervoor te zorgen dat jouw leerdoelen behaald worden. De theorie maak je je zoveel mogelijk zelf eigen, de nadruk van de begeleiding ligt op het begrijpen en toepassen van die theorie in de praktijk. Zo leer je alleen datgene wat je echt nodig hebt.
- Je bepaalt zelf je leertempo.
- De trainer coacht je bij het definiëren van jouw leertraject.
- Je onthoudt en begrijpt je nieuwe kennis beter.
- Alles draait om toepassing van de stof in jouw praktijk.
Om alle beschikbare trainingsdata in te zien, bekijk dan onze eigen website
Doelgroep
Deze training is ideaal voor data-analisten, business intelligence-specialisten, IT-professionals en zakelijke gebruikers die verantwoordelijk zijn voor het verzamelen, analyseren en presenteren van data binnen hun organisatie.Ook voor managers en besluitvormers die inzicht willen krijgen in hoe Power BI rapportages kunnen ondersteunen bij datagedreven beslissingen biedt deze cursus een goede basis. Voor deelnemers zonder uitgebreide technische achtergrond is deze training eveneens geschikt, mits ze een basiskennis van data-analyse hebben.Deze training is ideaal voor data-analisten, business intelligence-specialisten, IT-professionals en zakelijke gebruikers die verantwoordelijk zijn voor het verzamelen, analyseren en presenteren van data binnen hun organisatie.Ook voor managers en besluitvormers die inzicht willen krijgen in hoe Power BI rapportages kunnen ondersteunen bij datagedreven beslissingen biedt deze cursus een goede basis. Voor deelnemers zonder uitgebreide technische achtergrond is deze training eveneens geschikt, mits ze een basiskennis van data-analyse hebben.Voorkennis
Voorkennis is voor deze training niet noodzakelijk maar het is prettig als je beschikt over:
- Basiskennis van data-analyse en datavisualisatieconcepten.
- Een globaal begrip van databases, gegevensbronnen en datamodellering.
- Ervaring met Excel of andere spreadsheetsoftware, specifiek met het maken van grafieken en tabellen.
- Basiskennis van zakelijke processen en de rol van data in besluitvorming.
Voorkennis is voor deze training niet noodzakelijk maar het is prettig als je beschikt over:
- Basiskennis van data-analyse en datavisualisatieconcepten.
- Een globaal begrip van databases, gegevensbronnen en datamodellering.
- Ervaring met Excel of andere spreadsheetsoftware, specifiek met het maken van grafieken en tabellen.
- Basiskennis van zakelijke processen en de rol van data in besluitvorming.
Onderdelen
Module 1: Get data into Power BIRetrieve data form filesRetrieve data from relational data sourcesCreate dynamic report with parametersRetrieving data from a NoSQL databaseRetrieving data from online servicesSelect a storage modeRetrieve data from Azure Analysis ServicesTroubleshooting performance issuesResolving errors when importing dataModule 2: Cleanse, transform and load data in Power BIShaping the initial dataSimplify the data structureEvaluate and change column data typesCombine multiple tables into one tableProfile data in Power BIUsing the Advanced Editor to modify M-CodeModule 3: Designing a semantic model in Power BIWorking with tablesCreating a Data tableWorking with dimensionsDefining data granularityWorking with relationships and timelinesSoling modeling problemsModule 4: Add measures to Power BI Desktop modelsMake simple measurementsCreate composite measurementsPerform quick measurementsCompare calculated columns to measurementsModule 5: Add calculated tables and columns to Power BI Desktop modelsCreate calculated columnsInformation about driving contextChoosing a technique for adding a column
Module 6: Designing Power BI ReportsDesigning the analytics report layoutDesigning visually appealing reportsReport objectsSelect report visualsSelect report visuals that fit the report layoutFormatting and configuring visualizationsWorking with Key Performance Indicators
Module 7: Configure Power BI reports filtersApply filters tot he report structureApplying filters with slicersDesign reports with advanced filtering techniquesFiltering usage of timeSelect report filtering techniques
Module 8: Create and manage workspaces in Power BIDistributing a report or dashboardMonitor usage and performanceRecommend a development life cycle strategyTroubleshoot data problems by showing the origin of dataConfigure data protection
Module 9: Managing semantic models in Power BIUsing a Power BI gateway to connect to on-premises data sourcesConfiguring a scheduled refresh of a semantic modelConfigure incremental refresh settingsManage and promote semantic modelsTroubleshooting service connectivity issuesImprove performance with query caching
Module 1: Get data into Power BIRetrieve data form filesRetrieve data from relational data sourcesCreate dynamic report with parametersRetrieving data from a NoSQL databaseRetrieving data from online servicesSelect a storage modeRetrieve data from Azure Analysis ServicesTroubleshooting performance issuesResolving errors when importing dataModule 2: Cleanse, transform and load data in Power BIShaping the initial dataSimplify the data structureEvaluate and change column data typesCombine multiple tables into one tableProfile data in Power BIUsing the Advanced Editor to modify M-CodeModule 3: Designing a semantic model in Power BIWorking with tablesCreating a Data tableWorking with dimensionsDefining data granularityWorking with relationships and timelinesSoling modeling problemsModule 4: Add measures to Power BI Desktop modelsMake simple measurementsCreate composite measurementsPerform quick measurementsCompare calculated columns to measurementsModule 5: Add calculated tables and columns to Power BI Desktop modelsCreate calculated columnsInformation about driving contextChoosing a technique for adding a column
Module 6: Designing Power BI ReportsDesigning the analytics report layoutDesigning visually appealing reportsReport objectsSelect report visualsSelect report visuals that fit the report layoutFormatting and configuring visualizationsWorking with Key Performance Indicators
Module 7: Configure Power BI reports filtersApply filters tot he report structureApplying filters with slicersDesign reports with advanced filtering techniquesFiltering usage of timeSelect report filtering techniques
Module 8: Create and manage workspaces in Power BIDistributing a report or dashboardMonitor usage and performanceRecommend a development life cycle strategyTroubleshoot data problems by showing the origin of dataConfigure data protection
Module 9: Managing semantic models in Power BIUsing a Power BI gateway to connect to on-premises data sourcesConfiguring a scheduled refresh of a semantic modelConfigure incremental refresh settingsManage and promote semantic modelsTroubleshooting service connectivity issuesImprove performance with query caching
