Opleiding: Big Data Scientist

Maak impact als advanced data expert

Het tijdperk van big data is aangebroken. De wereldwijde hoeveelheid data groeit exponentieel. Consumenten blijven (vaak onbewust) gigantische hoeveelheden data toevoegen met smartphonegebruik. Slimme bedrijven slaan dit gretig op. De koplopers in de markt beseffen de kracht van een data gedreven aanpak als geen ander. Het is dan ook een bijzonder baanzeker vakgebied, de vraag naar specialisten blijft toenemen. Mis jouw kans niet en spring nu op deze sneltrein: kies voor de post-hbo opleiding Big Data Scientist.

• Ervaren docenten uit de praktijk die als geen ander weten hoe jij met big data het verschil kunt maken;
• Laatste stand der techniek waarbij jij werkt met de meest relevante ‘talen’ en tools;
• Focus op skills en DOEN dankzij onze unieke praktijkgerichte aanpak.

Wat levert de opleiding jou op?
De opleiding Big Data Scientist biedt een uniek uitgebalanceerd programma op post-hbo niveau. Hierbij richt de theorie zich op de absolute kern en ligt de focus op de toepassing in de praktijk. Deze opleiding is bedoeld voor iedereen die écht verder wil komen met big data. Naast inzichten en inspiratie over de essentials, leer je werken met PowerBI, SQL en R. Je leert hoe je workflows beter kunt automatiseren, wat machine learning is en hoe je met data mining nieuwe inzichten kunt ontdekken. Een praktisch, slim doordacht ‘advanced’ programma!

De opleiding bestaat uit 32 bijeenkomsten. Hierin focus je op de kern en ga je big data toepassen in de praktijk. Je gaat aan de slag met PowerBI, SQL en R, machine learning en meer.

De post-hbo opleiding Big Data Scientist van Inholland Academy bestaat uit 32 bijeenkomsten. Hierin focus je op de kern en ga je big data toepassen in de praktijk. Je gaat aan de slag met PowerBI, SQL en R, machine learning en meer.

De opleiding is zo opgebouwd:

• Module 1: Big Data Essentials (8 bijeenkomsten) Word wegwijs in de moderne wereld van Business Intelligence
• Module 2: Big Data Analytics (12 bijeenkomsten) Bekwaam jezelf in de meest actuele data skills
• Module 3: Toegepaste Data Science (12 bijeenkomsten) Ervaar wat data ‘next level’ bijdraagt aan jouw succes

Tijdens de opleiding krijg je de benodigde theorie en tools aangereikt van een scala aan onderwerpen in de datawereld. Hiermee maak je eenvoudig de koppeling naar je eigen organisatie. Dit alles onder begeleiding van ervaren big data en privacy specialisten. De door jou opgedane big data kennis en ervaring wordt gedurende deze opleiding op verschillende momenten gemonitord. Zo weet jij waar je staat en waar je eventueel nog aan moet werken.

Liever één module los volgen? Dit kan ook! Bekijk alle opleidingsmogelijkheden voor big data.

Incompany- en/of maatwerktraject Big Data Scientist
De opleiding Big Data Scientist leent zich ook uitstekend als basis voor een incompany- en/of maatwerktraject. Neem voor meer informatie contact op met opleidingsadviseur Judith Loogman via T: 06 2911 8971 of E: judith.loogman@inholland.nl.

Opbouw van de opleiding Big Data Scientist

Module 1: Big Data Essentials
Deze module bestaat uit 8 bijeenkomsten en biedt jou de essentiële basiskennis over big data met als belangrijke boodschap: durf eraan te beginnen! Met de juiste kennis van en ervaring met de essentials zul je merken dat je je snel thuis voelt in deze wereld. Je ervaart dat je hét verschil kunt maken met big data en een stevigere gesprekspartner wordt. Deze module wisselt theorie af met praktijk, waarbij tijdens de praktijkdelen veel nadruk gelegd wordt op doen in PowerBI.

Je gaat aan de slag met onderwerpen als:

Kern van big data: Wat is big data? Wat zijn de mogelijkheden en valkuilen?;
Hoe neem je beslissingen? Welke analysetechnieken zijn er?;
Welke transactie- en informatiesystemen zijn er en wat zijn de toepassingen hiervan?;
PowerBI in de praktijk: zelfstandig leren importeren en visualiseren;
Hadoop in de praktijk: oefenen met Pig Latin en Hive;
Basiskennis en inzet van machine learning, dashboarding en data mining;
Privacy en ethiek: waar moet je als big data business analist rekening mee houden?

Module 2: Big Data Analytics
In deze praktijkgerichte module, die bestaat uit 12 bijeenkomsten, waarvan 4 werkcolleges, staan SQL en R centraal. Dit zijn immers vandaag de dag de meest relevante database-’talen’ en (visualisatie)tools voor big data. We hebben bewust gekozen voor een hands-on aanpak, zodat je na afloop van deze module de essentiële skills voldoende beheerst om deze met trots op je CV te plaatsen.

Je gaat aan de slag met onderwerpen als:

Gebruik van de belangrijkste SQL statements binnen de SQL data query language (DQL);
Basiskennis en inzet van data normalisatie, ster schema’s (multidimensionale modellen) en de belangrijkste data transformatie technieken;
Database schema’s en connecties met databases;
Data inlezen, transformeren en visualiseren met behulp van R;
Het maken van data visualisaties met ggplot;
De belangrijkste RMarkdown syntax;
Het documenteren en exporteren van analyses in R met het RMarkdown of het Quarto ecosysteem.

Module 3: Big Data Scientist
Deze praktijkgerichte module, die bestaat uit 12 bijeenkomsten, waarvan 4 werkcolleges, is het ‘advanced’ vervolg op module 2 (Big Data Analytics). Je leert hoe je workflows beter kunt automatiseren, je gaat aan de slag met optimalisatie van machine learning modellen en ontdekt nieuwe inzichten met data mining.

Je gaat aan de slag met onderwerpen als:

Supervised en unsupervised learning en verschillende modellen binnen deze categorieën;
De relevante machine learning pakketten in R om praktijkgerichte problemen aan te pakken;
Interpretatie en analyse van uitkomsten van statistische en machine learning modellen;
Optimalisatie van machine learning modellen aan de hand van evaluatietechnieken;
Dataverzameling via webscraping;
Het ontwikkelen van geautomatiseerd algoritme dat target data in kan lezen, verwerken en opslaan. 

Na afloop van de post-hbo opleiding Big Data Scientist heb je een stevige basis om in de praktijk te werken met big data.

Diploma
Bij succesvolle afronding van de opleiding, ontvang je het diploma Big Data Scientist op post-hbo niveau van Inholland Academy.

Na afloop van de post-hbo opleiding Big Data Scientist heb je een stevige basis om in de praktijk te werken met big data.

Diploma
Bij succesvolle afronding van de opleiding, ontvang je het diploma Big Data Scientist op post-hbo niveau van Inholland Academy.

Leeruitkomsten
Onze leeruitkomsten beschrijven het eindniveau dat jij moet weten, begrijpen en/of toepassen om de module succesvol af te ronden.

Module Big Data Essentials

• Om tot gerichte keuzes in de big data strategie te komen, (h)erken je het nut van een moderne business intelligence architectuur voor jouw organisatie, afgestemd op jouw organisatiedoelen. Hierbij weeg je de bruikbaarheid en toepasbaarheid af van moderne business intelligence architectuur binnen jouw werkveld volgens huidige DW/BI standaarden, rekening houdende met de bestaande privacy en ethiek wet- en regelgeving.
• Je hebt kennis van de mogelijkheden en valkuilen van big data, begrip van transactie- en informatiesystemen en kent de toepassingen van deze systemen binnen jouw organisatie. Door jouw basiskennis over machine learning, dashboarding en data mining, kan je de inzet van deze analysemethodieken bepalen aan de hand van de analyseniveaus van Gartner Inc.
• Ook ben je in staat om gegevens te importeren en visualiseren in Power BI.
   

Module Big Data Analytics

• Je analyseert data vraagstukken aan de hand van een database structuur voor een organisatie, gebruik makende van de meest relevante database-’talen’ en (visualisatie)tools.
• Je bent in staat verantwoord projectfolders in te richten, data analyse-projecten te managen en zelfstandig eenvoudige databases in te richten. Daarnaast beschik je over de benodigde kennis van data normalisatie en ster schema’s (multi dimensionale modellen).
• Je importeert, inspecteert, valideert en analyseert datasets met de belangrijkste SQL (DQL) statements of de R tidyverse pakketten. Ook ben je bekend met het ggplot2 framework om je analyses te ondersteunen met passende en effectieve data visualisaties.
• Je gemaakte analyses documenteer of rapporteer je in R met het RMarkdown of het Quarto eco systeem en deze rapporten exporteer je, afhankelijk van de toepassing, naar .html, .pdf en .docx.

Module Toegepaste Data Science

Machine learning 

• Je optimaliseert machine learning modellen voor jouw organisatie aan de hand van evaluatie technieken om de uitkomsten van het model verder te verbeteren. Hiervoor interpreteer je verschillende vraagstellingen en ontwikkel je een plan om er met behulp van data en machine learning conclusies uit te trekken.
• Je weet wat generalisatie is in de context van machine learning en data science, en (h)erkent factoren die hier invloed op hebben, zoals over- en underfitting, bias, en changing environment. Hierbij maak je onderscheid tussen supervised en unsupervised learning en kies je op basis van het vraagstuk en de data een passend model.
• Je implementeert theoretische kennis van de modellen in een praktijkgericht probleem en kent hiervoor de nodige machine Learning pakketten in R.
• Je interpreteert en analyseert de uitkomsten van statistische en machine learning modellen en kent methodes om door een “problem-space” te navigeren voor het optimaliseren van een model.

Web scraping/advanced R programming

• Je ontwikkelt een geautomatiseerd algoritme dat target data kan inlezen, verwerken in het juiste format en lokaal kan opslaan.
• Je kent en begrijpt de ongewenste praktijken binnen web scraping en past je kennis over ongestructureerde data en web scraping toe om data te vergaren van verschillende webpagina's.
   

Toelatingseisen

Big Data Scientist is een praktijkgerichte opleiding op post-hbo niveau. Om toegelaten te worden ben je in bezit van een hbo diploma of een gelijkwaardige combinatie van opleiding en praktijkervaring.

De opleiding Big Data Scientist is de juiste keuze als je:

• aan de slag wilt als big data scientist;
• door wilt groeien in een ‘advanced’ big data rol;
• in korte tijd de meest relevante big data tooling wilt beheersen en echt een stap verder wilt komen;
• grip wilt krijgen op data gedreven werken en de kansen hiervan wilt benutten en toepassen in de praktijk.

Toelatingseisen
Big Data Scientist is een praktijkgerichte opleiding op post-hbo niveau. Om toegelaten te worden ben je in bezit van een hbo diploma of een gelijkwaardige combinatie van opleiding en praktijkervaring.

Persoonlijk advies
Heb je vragen over je toelating of wil je sparren over de vraag of deze opleiding het beste past bij jouw situatie en ambities? Opleidingsadviseur Judith Loogman adviseert je graag via T: 06 2911 8971 of E: judith.loogman@inholland.nl.

Goed om te weten
Heb je specifieke interesse in één of enkele vakgebieden? Geen probleem! Je kunt jezelf ook voor alleen deze module(s) inschrijven:

• Big Data Essentials
• Big Data Analytics
• Toegepaste Data Science