Opleiding: Business Intelligence & Dimensional Modeling.333
Van ERD naar Data Vault, Kimball-structuren en analytische datamodellen
Een goed datawarehouse begint niet bij tooling, maar bij doordachte datamodellering. In deze cursus leren deelnemers de fundamentele concepten van dimensioneel en conceptueel datamodelleren, met nadruk op Kimball-structuren, Data Vault, Slowly Changing Dimensions (SCD) en Anchor Modeling.
De cursus laat zien hoe je vanuit rapportage- en analysebehoeften van BI-gebruikers komt tot een passend datamodel: wanneer kies je voor een ster- of snowflake-model, wanneer is Data Vault geschikter, en in welke situaties biedt Anchor Modeling voordelen voor flexibiliteit en historie?
De nadruk ligt op begrip en ontwerpkeuzes: deelnemers leren waarom een bepaald model geschikt is, welke varianten er zijn en hoe deze conceptueel worden opgezet als basis voor data marts, BI-rapportages en analytische omgevingen.
Doel van de cursus
Na afloop van deze cursus kan de deelnemer:
-
de kernprincipes van dimensioneel en conceptueel datamodelleren uitleggen
-
het verschil duiden tussen Kimball-modellen, Data Vault en Anchor Modeling
-
een traditioneel ERD vertalen naar:
-
een ster- of snowflake-model
-
een Data Vault-structuur
-
een Anchor Model
-
-
dimensies en feiten bepalen op basis van BI-workload en rapportagevragen
-
historie correct modelleren met Slowly Changing Dimensions (SCD)
-
onderbouwde keuzes maken in sleutels, hiërarchieën en historisering
-
begrijpen hoe deze modellen BI-tools (zoals Power BI) ondersteunen
Cursuskenmerken
-
3 lesdagen
-
2 klassikale lesdag
-
1 online lesdag (duurzaamheid)
-
-
Geschikt voor beginnende BI- en datamodelleurs
-
Sterke koppeling tussen conceptuele theorie en BI-praktijk
-
Optie tot certificering: Dimensional Modeling Foundation
Leerdoelen (samengevat)
-
Begrijpen van feiten, dimensies en relaties
-
Ontwerpen van conceptuele datamodellen voor BI
-
Kiezen van modelleertechniek op basis van context
-
Correct toepassen van historie en tijd
-
Voorbereiding op foundation-niveau certificering
Inhoud van de cursus
Fundamenten van analytisch modelleren
-
Wat is dimensioneel modelleren?
-
Conceptueel vs. logisch vs. fysiek datamodel
-
Relatie tussen workload, analyse en datamodel
-
OLTP versus analytische modellen
Kimball-dimensionele structuren
-
Ster- en snowflake-modellen
-
Dimensies en feiten: betekenis en gebruik
-
Feiten met en zonder meetwaarden
-
Fijnmazigheid (grain) en attribute trees
-
Pruning & grafting
-
Hiërarchieën en rapportagestructuren
(gebaseerd op het gedachtegoed van Ralph Kimball)
Data Vault – conceptueel en structureel
-
Waarom Data Vault?
-
Hubs, Links en Satellites
-
Historie, auditability en flexibiliteit
-
Relatie tussen Data Vault en data marts
-
Data Vault als integratiemodel
Anchor Modeling
-
Principes van Anchor Modeling
-
Anchors, Attributes, Ties
-
Tijd en historisering in Anchor Models
-
Vergelijking met Data Vault en Kimball
-
Wanneer is Anchor Modeling zinvol?
Sleutels & historisering
-
Business keys, surrogate keys en foreign keys
-
Implementatie van historie
-
Slowly Changing Dimensions (SCD)
-
Type 0, 1, 2, 3 en hybride varianten
-
-
Historische consistentie en tijdslijnen
Geavanceerde dimensionele patronen
-
Outrigger-dimensies
-
Shared dimensies
-
Degenerated dimensions
-
Junk dimensions
-
Ragged dimensions
Analytische functionaliteiten
-
Drill-down, roll-up en pivoting
-
Query’s met historische data
-
Primary en secondary events
-
Relatie tussen datamodel en BI-performance
Doelgroep
Deze cursus is bedoeld voor professionals die willen begrijpen hoe analytische datamodellen worden ontworpen, zoals:
-
Beginnende BI-specialisten
-
Data- en informatieanalisten
-
Databaseontwikkelaars
-
Data engineers (junior)
-
IT-professionals die zich verdiepen in BI & analytics
Niveau & voorkennis
-
HBO-denkniveau
-
Geen voorkennis vereist
-
Basiskennis van databases is een pré, maar niet noodzakelijk
Certificering / Examen
-
Dimensional Modeling Foundation Exam
-
40 meerkeuzevragen
-
Open boek
-
Maximaal 90 minuten
-
Certificaat wordt verstrekt door The Business & IT Exams Association.
