Waar en wanneer moeten er laadpalen komen voor elektrische vrachtwagens, bestelauto's en personenauto's? Die vraag wordt steeds urgenter nu de elektrificatie van het wagenpark in rap tempo doorzet. ElaadNL en Significance ontwikkelden samen een nieuw model dat de laadbehoefte nauwkeuriger dan ooit in kaart brengt, met name voor de logistieke sector.

Van A naar B naar rondrit

Een van de belangrijkste verbeteringen is de manier waarop logistieke ritten worden geanalyseerd. Waar eerder werd gerekend met enkelvoudige ritten van A naar B, gaat het nieuwe model uit van volledige rondritten. Dat is een veel realistischere benadering, want de meeste logistieke voertuigen rijden collectie- en distributierondjes, geen enkele rechte lijn. Dit levert een betrouwbaarder beeld op van wanneer en waar een voertuig onderweg moet laden.

Daarnaast is de ruimtelijke detaillering verfijnd naar CBS-buurtniveau, wat directe aansluiting biedt op de planningssystematiek van netbeheerders. Het model geeft ook inzicht in het aandeel buitenlandse trucks per regio, de intensiteit van vrachtverkeer per dagdeel, en voertuigbewegingen rondom logistieke hotspots zoals havens.

Sneller schakelen, beter vooruitkijken

Nazir Refa van ElaadNL benadrukt de flexibiliteit van het nieuwe model: "We kunnen nu gericht inzoomen op het gedrag van particuliere personenauto's of juist specifieke segmenten binnen de logistieke sector analyseren." Dat maakt het mogelijk om verschillende scenario's en aannames over toekomstig laadgedrag sneller te testen.

Michiel de Bok van Significance voegt daar aan toe dat de samenwerking vanuit complementaire kennisspecialisaties meerwaarde oplevert: "Het voorzien in de toekomstige laadbehoefte van alle voertuigen in Nederland is een enorme uitdaging. Op deze manier hebben we met maatwerk een nauwkeurige raming kunnen maken voor Nederland."

Relevant voor de hele keten

Voor logistieke dienstverleners, verladers en gemeenten is dit model direct relevant. De uitrol van laadinfrastructuur vraagt om langetermijninvesteringen in het elektriciteitsnet, op bedrijventerreinen en langs snelwegen. Hoe beter de laadbehoefte per locatie en tijdstip voorspeld kan worden, hoe gerichter de investeringen kunnen worden gedaan en hoe kleiner de kans op over- of ondercapaciteit.

De inzichten uit het model worden gebruikt voor de periodieke Outlooks van ElaadNL, waarin de verwachte groei van elektrisch vervoer en de gevolgen voor de laadinfrastructuur en het stroomnet worden doorgerekend. Meer details over de verbeteringen zijn te vinden op de website van ElaadNL.