Opleidingen

De Masterclass Business Strategy & Transformation kan online of klassikaal worden gevolgd. Klassikale training vindt plaats in Utrecht, Den Haag, Amersfoort, Amsterdam of Eindhoven. Ook is in-company training of maatwerk mogelijk. Hierboven staan de nu ingeplande trainingsmogelijkheden op basis van open inschrijving. Staat uw voorkeurslocatie er niet bij? Neem dan contact op en informeer naar de mogelijkheden. Deze masterclass is geschikt voor: – business analisten die verder willen kijken dan requirements en een volwaardige gesprekspartner willen zijn voor directie en management.– projectmanagers die hun projecten beter willen verankeren in de organisatie-strategie en de project-inspanningen daar op af willen stemmen– IT-managers en consultants die verantwoordelijk zijn voor digitale transities en de brug moeten slaan tussen technologie, businessmodel en organisatiecultuur.– Professionals die hun kennis en vaardigheden op het gebied van business strategie en transformatie willen uitbreiden De Masterclass Business Strategy & Transformationbiedt diepgaande kennis en vaardigheden om de strategie en transformatie van een organisatie te begrijpen, te beoordelen, te beïnvloeden en te initiëren. Omschrijving Masterclass Business Strategy & Transformation Deze masterclass helpt deelnemers om strategie en transformatie te begrijpen, te beoordelen, te beïnvloeden en/of te initiëren. In grote lijnen gaat het over leren begrijpen waar je organisatie staat, slimme keuzes maken, een passend businessmodel ontwerpen en dit vervolgens stap voor stap realiseren met moderne transformatie‑ en teamprincipes. Inhoud Masterclass Business Strategy & Transformation Tijdens deze Masterclass zal strategie en transformatie vanuit verschillende invalshoeken aan de orde komen. En de technieken zullen worden toegepast op door deelnemers ingebrachte strategie- of transformatie-cases. Door de intensieve interactie en actieve werkvormen beschikken de deelnemers na afloop over kennis en vaardigheden die meteen kan worden toegepast op de werkplek. Programma In deze professionele en praktijkgerichte Masterclass komen de volgende onderwerpen aan bod: Inleiding – Begrijpen, beoordelen, beïnvloeden, initiëren– Inbreng eigen strategie- of transformatie-case– VUCA, BANI en PLUTO Onderzoeken – SWOT / TOWS– Anticipate– Impact van AI Kiezen – Treacy & Wiersema– Blue Ocean Strategy– Product thinking Ontwerpen – Value Proposition Canvas– Business Model Canvas– Nieuwe Sociale Bedrading– Antifragiliteit en Skin in the game– Alignment corporate services Transformeren – Minimum Viable Product– Autonomy, mastery & purpose– Psychologische veiligheid– T-shaped profiles– Team topologies– Scaling frameworks Meten, sturen en verbeteren – Leading en lagging indicators– OKR’s– Flywheel– Theory of Constraints Praktische informatie De training Masterclass Business Strategy & Transformation duurt 2 dagen of 3 avonden. De kosten voor de training bedragen €1450,-. Deze prijs is inclusief lesmateriaal, koffie, thee en lunch. Wanneer u de sheets tijdens de training op uw eigen device wilt meelezen, dan dient u een eigen device mee te brengen. U ontvangt digitaal lesmateriaal in uw eigen online leeromgeving

De Masterclass Informatiemodelleren kan online of klassikaal worden gevolgd. Klassikale training vindt plaats in Utrecht, Den Haag, Amersfoort, Amsterdam of Eindhoven. Ook is in-company training of maatwerk mogelijk. Hierboven staan de nu ingeplande trainingsmogelijkheden op basis van open inschrijving. Staat uw voorkeurslocatie er niet bij? Neem dan contact op en informeer naar de mogelijkheden. Heeft u een verantwoordelijkheid voor de informatie- en datavoorziening van uw organisatie? Heeft u een rol bij het modelleren van informatie, opstellen van architecturen, richting geven aan verandering en projecten of bent u op andere wijze nauw betrokken bij data gedreven initiatieven zoals, master data of big data in uw organisatie? Dan is deze praktische data modellen en architectuur training voor u een eye-opener! De Masterclass Informatiemodelleren mag u niet missen wanneer u te maken heeft met informatieverwerking of informatie modelleren! Omschrijving Masterclass Informatiemodelleren Een training die je niet mag missen wanneer je te maken heeft met dataverwerking of informatievoorziening. Steeds meer organisaties zien in dat data waarde kan bieden. Ontsluiten van data, data science, data virtualisatie en big data zijn allemaal sterk in opkomst en zijn gericht op het ontsluiten van data. Echter bij het ontsluiten van data wordt een beschrijving van de data steeds belangrijker. Wat is bijvoorbeeld de structuur van de data, waar is het te vinden, wat betekent de data, is de kwaliteit van de data goed. Allemaal vragen die opkomen bij dataverwerking. Data modellering is een belangrijk hulpmiddel om op deze vragen een antwoord te geven. Datamodellering zal vanuit verschillende gezichtspunten plaatsvinden. Iemand in de primaire organisatie is bijvoorbeeld geïnteresseerd in wat de data betekent, de ICT afdeling wil graag weten hoe en waar de data is opgeslagen en data analisten willen graag weten wat de kwaliteit van data is. Om deze vele gezichtspunten van een antwoord te voorzien is data modellering belangrijk. In de training worden veel praktische tips en praktijkvoorbeelden van verschillende data modelleertechnieken gegeven. Inhoud Masterclass Informatiemodelleren Naast modelleren heeft een architect een ander gezichtspunt op informatie in de organisatie. Daarom wordt in de training veel aandacht besteed aan de verschillende invalshoeken op informatie vanuit de architect. Bijvoorbeeld met behulp van requirements en doelen uit de organisatie, principes en patronen van de informatie. Uitgebreid gaat de training in op ArchiMate inclusief onderwerpen als concepten, viewpoints en modelleertools. In de training worden veel praktische tips en praktijkvoorbeelden gegeven. Programma In deze professionele en praktijkgerichte Masterclass Informatiemodelleren komen de volgende onderwerpen aan bod: Inleiding • Wat is informatie en wat is data?• DaMa en definitie op data modelleren• Gelaagde informatie modellering Conceptuele Informatiemodellering • Glossaries• Sipoc• ArchiMate Logische Informatiemodellering • UML Klasse modellen• UML Object modellen Fysieke Informatiemodellering • ER diagrammen• Normaalvormen• State transition diagrammenExtra modelleervormen Extra modelleervormen • Object gebeurtenissen matrix• Data Flow diagrammen• Data vault• Data mappings• Big Data• CRUD matrix• Facts en dimensies Toepassen • Big data• Datawarehousing en ETL• Master data management en registers• Model Driven Architecture, Code genereren en prototyping• SOA registries en EAI Examen Masterclass Informatiemodelleren De masterclass kan worden afgesloten met het examen Informatiemodelleren. Het examen kan op een zelf uitgekozen datum en tijdstip worden ingepland en afgelegd. Indien u na de training het examen met goed gevolg heeft afgelegd, ontvangt u het certificaat Masterclass Informatiemodelleren. De kosten voor het examen bedragen €250,- excl. BTW. Praktische informatie De masterclass Informatiemodelleren duurt 2 dagen. De kosten voor de training bedragen €1450,-. Deze prijs is inclusief lesmateriaal, koffie, thee en lunch en exclusief examengeld en BTW. Wanneer u de sheets tijdens de training op uw eigen device wilt meelezen, dan dient u een eigen device mee te brengen. U ontvangt digitaal lesmateriaal in uw eigen online leeromgeving.

“What I want in my life is compassion, a flow between myself and others based on a mutual giving from the heart.”– Marshall Rosenberg Verbinden met jezelf en anderen in Klooster De Weyst Verbindende communicatie zomer retreat (27-30 aug ’26) Wil je er tegen het eind van de zomer even helemaal uit en drie dagen lang geheel verzorgd je verbinden met jezelf en anderen? Doe dan mee aan de Zomer retreat op basis van Verbindende / Geweldloze communicatie van Equanimity en Empatilya. Je bent welkom met en zonder ervaring met Verbindende Communicatie. Van donderdag 27 augustus tot zondagochtend 30 augustus 2026 kun je deelnemen aan workshops bij Suzanne Nederlof en Boris Nauta, in de ochtenden en middagen zoveel als voor jou klopt. Je kunt daarnaast wandelen, mediteren, lezen of gewoon even helemaal niks doen en. In de avonden is er ruimte voor ontmoeting: je kunt zelf iets aanbieden, of aansluiten bij wat anderen inbrengen. Alles mag, niets moet. De kosten bestaan uit twee delen: een vaste prijs voor de verblijfskosten en een keuze tarief voor de vergoeding voor de retreat.  Verblijfskosten Het verblijf in Klooster de Weyst kost €400,- per persoon. Dit is inclusief ontbijt, lunch en (vegetarisch) diner, koffie en thee en 3 overnachtingen. Je hebt een kamer voor jezelf. Je kunt ook je kamer delen met iemand anders. Dit maakt niet uit in de prijs. We vragen je om zelf lakens, handdoeken en sloffen mee te nemen. Klooster de Weyst heeft geen winstoogmerk. Vergoeding voor de retreat De vergoeding voor de retreat is voor de workshops die Suzanne en Boris geven, hun onkosten, hun verblijf en accommodatiekosten en bedraagt € 700,- Alle bovenstaande bedragen zijn vrijgesteld van BTW.

Ervaar de kracht van DevOps in één dag – Geïnspireerd door 'The Phoenix Project' Herken je dit? Iedereen in het team werkt keihard. De agenda’s zitten overvol, de inzet is maximaal en toch... blijft het resultaat achter. Deadlines worden met pijn en moeite gehaald, ongepland werk gooit continu de planning overhoop en de samenwerking tussen Dev, Ops en Security voelt soms als een estafette met een kapotte stok. Je zit gevangen in een systeem dat niet is ingericht op snelheid, maar op wachten. Het kan anders. En in deze training laten we je dat niet alleen zien, we laten het je ervaren. Wat is de DevOps Experience Game?Stap uit de dagelijkse waan van de dag en stap in een dynamische, fysieke simulatie. In deze high-pressure omgeving (gebaseerd op LEGO® en rollen uit de praktijk) bootsen we een volledige IT-keten na. Je ervaart waarom goede professionals vastlopen in een slecht proces. Geen droge theorie, maar leren door te doen, te falen en door razendsnel te verbeteren. Wat ga je doen?Tijdens deze intensieve dag doorloop je verschillende spelrondes waarin je de transformatie van een organisatie van binnenuit meemaakt: Ronde 1: De Chaos. Ervaar de frustratie van silo’s, eilandjes, onduidelijke prioriteiten en de beruchte 'brandjes' die alles stilleggen. Ronde 2: Lokale Optimalisatie. Je probeert je eigen straatje schoon te vegen, maar ontdekt waarom dat het totale proces vaak juist vertraagt. Ronde 3: Flow & Samenwerking. Pas de 'Three Ways' van DevOps toe (Flow, Feedback en Continuous Learning) en zie hoe de rust, de kwaliteit en de snelheid toenemen. Is het effectiever om deze training te volgen met je team? Neem dan direct contact met ons op, zodat wij hier een passend voorstel voor kunnen doen.  Waarom kiezen voor deze simulatie?Waar andere trainingen stoppen bij de definities van DevOps, gaan wij een stap verder. Je leert niet alleen wat DevOps is, maar je voelt waarom het essentieel is voor jouw organisatie. Na deze dag kun jij: Bottlenecks feilloos aanwijzen: Je herkent direct waar in jouw eigen proces de vertraging echt ontstaat. Systeemdenken toepassen: Je stopt met wijzen naar personen en begint met het verbeteren van het systeem. Echt samenwerken: Je begrijpt de afhankelijkheden tussen Dev, Ops, Test en Security beter dan ooit. Directe impact maken: Je keert terug naar je team met concrete experimenten om direct meer flow te creëren. Voor wie is dit?Deze training is een must voor iedereen die werkzaam is in de IT en klaar is met de dagelijkse stroperigheid: Engineers (Dev, Ops, Test, Security, Platform) die effectiever willen leveren. Scrum Masters & Teamleiders die hun team naar een hoger niveau van autonomie en snelheid willen tillen. Multidisciplinaire teams die samen een gedeeld referentiekader en een vliegende start willen maken. Klaar om de chaos achter je te laten? Schrijf je in voor de DevOps Experience Game en ontdek hoe je van 'hard werken' naar 'slim stromen' gaat. Duur: 1 dag vol energie en inzichten. Resultaat: Een team dat begrijpt hoe ze samen waarde leveren, zonder de constante stress van ongepland werk. Heb je behoefte aan een volledige trainingsdag voor jouw eigen team neem dan direct contact met ons op. Dan kunnen wij daar een passend aanbod voor doen!

De opleiding ‘Situationeel Communiceren voor privacy en security professionals’ is speciaal ontwikkeld voor privacy- en securityprofessionals die hun communicatiestijl willen actualiseren en verdiepen. Als privacy- of securityprofessional heb je in de loop van de tijd een eigen communicatiestijl ontwikkeld. Door je communicatie bewust af te stemmen op de situatie en op je collega’s, kun je jouw boodschap effectiever overbrengen. In deze opleiding leer je hoe je je gespreksstijl flexibel aanpast, zodat je collega’s beter kunt motiveren en meenemen in privacy- en securityvraagstukken. Deze opleiding is bedoeld voor privacy- en securityprofessionals die hun collega’s en teams in verschillende situaties willen motiveren. Tijdens de opleiding ga je aan de slag met je eigen communicatiestijl. Samen met je medecursisten onderzoek je hoe je deze stijl beter kunt afstemmen op verschillende collega’s en uiteenlopende situaties. Daarnaast krijg je meer inzicht in het gedrag van collega’s: hoe zij in bepaalde situaties reageren, welke vaardigheden zij hebben en wat hen motiveert. Met deze inzichten leer je beter inspelen op hun gedrag. Ook ontwikkel je vaardigheden om gerichte en gerichte feedback te geven. Je werkt met praktische casussen, zodat je het geleerde direct kunt toepassen in je dagelijkse praktijk. Deze opleiding is inclusief lesmateriaal. Wij combineren twee leervormen: e-learning + twee praktijkdagen. De praktijkdagen staan centraal. Op deze dagen ga je samen met je medecursisten en een docent aan de slag. Je oefent met praktijkcases en verdiepende stellingen. We maken ook gebruik van een e-learning. Deze voer je uit in je eigen tijd.

AI+ Finance Agent™ – eLearning (inkl. Prüfung) Transformieren Sie Ihre Karriere mit KI-gestützter Finanzexpertise Werden Sie zu einer gefragten Fachkraft an der Schnittstelle von Künstlicher Intelligenz und Finanzwesen mit der AI+ Finance Agent™ Zertifizierung. Dieses praxisorientierte Programm vermittelt Ihnen die Fähigkeiten, Finanzprozesse zu automatisieren, Entscheidungsprozesse zu verbessern und intelligente KI-Agenten zu entwickeln, die reale Herausforderungen der Branche lösen. Sie lernen, wie KI smartere Analysen, Risikobewertung, Betrugserkennung, Handelsstrategien und Prognosen ermöglicht – und sammeln gleichzeitig praktische Erfahrung sowie ein Zertifikat, das in der sich entwickelnden Welt der digitalen Finanzwirtschaft anerkannt ist. Kerninhalte Grundlagenkonzepte Beherrschen Sie die Grundlagen der KI im Finanzbereich, einschließlich Analysen, Handelsstrategien, Risikobewertung, Betrugsüberwachung und Automatisierung. Capstone-Projekt Entwickeln Sie praxisnahe KI-Finanzagenten zur Unterstützung von Trading, Prognosen und Risikomanagement. Karrierevorbereitung Sammeln Sie praktische Erfahrung, erhalten Sie Mentoring und erwerben Sie die Fähigkeiten, um in KI-gestützten Finanzrollen erfolgreich zu sein und Innovationen in der Branche voranzutreiben. Warum diese Zertifizierung wichtig ist Verbesserte finanzielle Genauigkeit KI-gestützte Automatisierung minimiert manuelle Fehler und erhöht die Präzision bei Abstimmungen, Berichten und täglichen Finanzprozessen. Intelligentere strategische Entscheidungen Nutzen Sie datenbasierte Prognosen und Analysen, um schnellere und fundiertere Entscheidungen in Budgetierung, Planung und Finanzstrategie zu treffen. Stärkeres Risikomanagement & Compliance Setzen Sie KI-Tools ein, um Betrug besser zu erkennen, regulatorische Anforderungen einzuhalten und sensible Finanzdaten sicher zu verwalten. Höhere operative Effizienz Automatisieren Sie Routineaufgaben im Finanzbereich, sodass sich Teams auf strategisch wertschöpfende Projekte konzentrieren können. Karrierewachstum im digitalen Finanzsektor Erwerben Sie eine Zertifizierung, die Sie an die Spitze der KI-gestützten Finanzwelt positioniert und Ihre beruflichen Chancen verbessert. Wichtige Merkmale Kurs und Materialien auf Englisch Einsteiger- bis Mittelstufenniveau (Kategorie: AI+ Professional) 1 Jahr Zugang zur Plattform (24/7) 8 Stunden Videolektionen und Multimedia-Ressourcen 16 Stunden empfohlene Lernzeit eBooks, Hörbücher und Podcasts Quizze, Tests und Kursmaterialien Online-Prüfung mit Aufsicht (eine kostenlose Wiederholung inklusive) Zertifikat nach Abschluss Verwendete Tools TensorFlow Python Pandas NumPy Power BI SQL OpenAI API APIs Was werden Sie lernen? KI-gestützte Finanzautomatisierung Automatisieren Sie Buchhaltung, Abstimmungen, Berichte und tägliche Finanzprozesse mithilfe intelligenter Systeme. Prognosen & Datenanalyse Nutzen Sie KI-Modelle für Cashflow-Prognosen, Umsatzvorhersagen, Investmentanalysen und Trendanalysen. Risikomodelle & Betrugserkennung Lernen Sie, wie KI Risikobewertungen verbessert, Anomalien erkennt und Betrug in Echtzeit verhindert. Compliance- und Regulierungsautomatisierung Nutzen Sie automatisierte Compliance-Tools, revisionssichere Prozesse und sichere Datenverwaltung. Strategische Transformation im Finanzwesen Entwickeln Sie Fähigkeiten, um die Einführung von KI im Finanzbereich zu leiten und datenbasierte Entscheidungen sowie Kostenoptimierung voranzutreiben. Zielgruppe Finanzfachleute Analysten, Buchhalter und Finanzmanager, die KI in ihre täglichen Arbeitsabläufe integrieren möchten. Investment- und Portfoliospezialisten Personen, die Prognosen, Risikomodelle und datenbasierte Investmentstrategien verbessern möchten. Fintech-Interessierte Lernende, die sich für die Kombination von KI, Automatisierung und modernen Finanztechnologien interessieren. Daten- und Technologieexperten Personen mit analytischen oder Programmierkenntnissen, die KI im Finanzbereich einsetzen möchten. Unternehmensleiter und Führungskräfte Entscheidungsträger, die KI für bessere Budgetierung, Planung und strategisches Wachstum nutzen möchten. Voraussetzungen Grundkenntnisse der Finanzmärkte (Aktien, Trading, Finanzinstrumente) Basiswissen im Machine Learning Programmierkenntnisse (Python oder vergleichbare Sprache) Statistische Analysefähigkeiten Interesse an Fintech und KI-Anwendungen im Finanzbereich Prüfungsdetails Dauer: 90 Minuten Bestehensgrenze: 70 % (35 von 50 Fragen) Format: 50 Multiple-Choice- und Multiple-Response-Fragen Durchführung: Online über eine überwachte Prüfungsplattform (flexible Terminplanung) Sprache: Englisch Kursinhalte Modul 1: Einführung in KI-Agenten im Finanzwesen Unterschied zwischen KI-Agenten und traditioneller Finanzautomatisierung Entwicklung von KI-Agenten im Finanzsektor Überblick über verschiedene Agententypen im Finanzwesen Bedeutung von Autonomie und Aufgabenverteilung Praktische Übung: KI-Agenten im Finanzbereich Modul 2: Entwicklung und Verständnis von KI-Agenten im Finanzbereich Architektur von KI-Agenten Tools und Bibliotheken für die Agentenentwicklung Vergleich mit statischen Modellen Lebenszyklus eines Agenten Use Case: Kundensupport-Agenten für KYC, FAQs und Transaktionsstreitigkeiten Fallstudie: Bank of America „Erica“ Praktische Übung: KI-Agenten entwickeln Modul 3: Intelligente Agenten zur Betrugserkennung Überwachtes und unüberwachtes Machine Learning für Fraud Detection Musteranalyse und Verhaltensprofilierung Echtzeit-Monitoring Fallstudie: PayPal KI-Frauderkennung Praktische Übung Modul 4: KI-Agenten für Kreditbewertung Feature-Generierung aus alternativen Kreditdaten Explainable AI (XAI) bei Kreditentscheidungen Bias-Reduzierung Fallstudie: Upstart KI-Kreditplattform Praktische Übung Modul 5: KI-Agenten für Vermögensverwaltung Personalisierung mit Profiling-Agenten Portfolio-Rebalancing Sentiment-basierte Investments Fallstudie: Wealthfront Praktische Übung Modul 6: Trading-Bots und Marktüberwachung Reinforcement Learning im Trading Prognosemodelle mit historischen Daten Risiko-/Ertragsmanagement Fallstudie: Renaissance Technologies Praktische Übung Modul 7: NLP-Agenten für Finanzdokumente Large Language Models für Earnings Calls KI-Zusammenfassungen und Ereigniserkennung Voice-to-Text und Schlüsselpunktextraktion Fallstudie: BloombergGPT Praktische Übung Modul 8: Compliance- und Risikoüberwachungsagenten KI für AML- und KYB-Compliance Regelbasierte Modellierung Transaktionsnetzwerkanalyse Fallstudie: HSBC & Quantexa Praktische Übung Modul 9: Verantwortungsvolle und überprüfbare KI Governance-Frameworks (EU AI Act, RBI) Transparenz und Auditierbarkeit Fairness und Erklärbarkeit Fallstudie: Wells Fargo Praktische Übung Modul 10: Weltbekannte Fallstudien & Abschlussprojekt JPMorgan COiN Plattform PayPal Betrugserkennung Upstart Kreditbewertung Capstone-Projekt: Entwicklung eines funktionalen KI-Finanzagenten Lizenzierung und Akkreditierung Dieser Kurs wird von AVC gemäß Partnerprogrammvereinbarung angeboten und erfüllt die Anforderungen der Lizenzvereinbarung. Gleichstellungspolitik AVC bietet keine speziellen Anpassungen aufgrund von Behinderung oder medizinischen Bedingungen an. Kandidaten werden jedoch ermutigt, AVC für Unterstützung im Prozess zu kontaktieren. FAQ Kann ich das Gelernte sofort in der Praxis anwenden? Ja. Die Zertifizierung beinhaltet praxisnahe Projekte mit echten Finanzdaten. Was unterscheidet diesen Kurs von anderen KI- und Finanzprogrammen? Er kombiniert KI-Automatisierung, Finanzmodellierung, intelligente Agenten, Compliance-Tools und Predictive Analytics mit starkem Praxisbezug. Welche Projekte werde ich bearbeiten? KI-Prognosemodelle, automatisierte Abstimmungssysteme, Fraud-Detection-Workflows und intelligente Finanzagenten. Wie stellt der Kurs sicher, dass ich echte Fähigkeiten erwerbe? Durch eine Kombination aus eLearning, Simulationen und projektbasiertem Lernen mit realen Datensätzen. Wie hilft mir der Kurs auf dem Arbeitsmarkt? Sie erwerben gefragte Fähigkeiten in KI-Automatisierung, Risikoanalyse, Compliance-Management und Predictive Modeling für Fintech, Banken und Corporate Finance. Wie hilft AVC beim Aufbau einer KI-fähigen Unternehmenskultur? Viele Organisationen kämpfen mit Fachkräftemangel, komplexen Datenumgebungen und Integrationsbarrieren. AVC hat seine Zertifizierungsprogramme speziell entwickelt, um Unternehmen dabei zu unterstützen, diese Herausforderungen zu überwinden. Unser Ansatz fördert eine Unternehmenskultur, die KI-Innovation aktiv vorantreibt. Durch anerkannte Zertifizierungen und praxisorientierte Trainings statten wir Teams mit dem Wissen und den Fähigkeiten aus, die sie für eine erfolgreiche KI-Transformation benötigen. Individuell angepasst: Unsere Programme werden von Branchenexperten entwickelt und auf spezifische KI-Rollen zugeschnitten. Praxisorientiertes Lernen: Wir setzen auf reale Projekte und Fallstudien, damit Teams KI-Lösungen sicher implementieren und messbare Geschäftsergebnisse erzielen können.

Hier ist die deutsche Übersetzung: AI+ Project Management Practitioner™ – eLearning (inkl. Prüfung) Projekte mit intelligenter Präzision führen Bringen Sie Ihre Projektmanagement-Fähigkeiten in das KI-Zeitalter mit der Zertifizierung AI+ Project Management Practitioner™ – einem praxisorientierten Programm, das klassische Projektmanagement-Grundlagen mit leistungsstarken KI-Funktionen kombiniert. Sie lernen, wie Sie Künstliche Intelligenz in Planung, Terminierung, Fortschrittsverfolgung, Risikoerkennung und Reporting integrieren, um Vorhersagbarkeit zu verbessern, Arbeitsabläufe zu optimieren und manuelle Aufgaben zu reduzieren. Durch praxisnahe Szenarien, Labore und Fallstudien lernen Sie, KI-gestützte Tools sicher einzusetzen – von der Zeitplanprognose und Ressourcenoptimierung bis hin zu besserer Governance und Stakeholder-Abstimmung. Diese Zertifizierung eignet sich ideal für Projektmanager, Teamleiter und Fachkräfte, die an der Umsetzung von Projekten beteiligt sind, und bereitet Sie darauf vor, Projekte mit KI-gestützten Erkenntnissen erfolgreicher zu steuern. Projektgrundlagen mit KI stärken Projektmanagement mit KI erweitern Verbessern Sie Ihre Projektmanagement-Fähigkeiten durch den Einsatz von KI-gestützten Planungstools und datenbasierten Entscheidungsgrundlagen. Intelligentere Projektprozesse Erfahren Sie, wie KI Terminplanung, Priorisierung, Aufgabenkoordination und Fortschrittsüberwachung verbessert – und gleichzeitig manuelle Arbeit reduziert. Prognosen und Ressourcenintelligenz Nutzen Sie Predictive Analytics, um Zeitpläne genauer vorherzusagen, Teamkapazitäten zu optimieren, Arbeitslasten auszugleichen und Risiken frühzeitig zu erkennen. Governance und Risikokontrolle Lernen Sie, wie KI die Dokumentationsgenauigkeit verbessert, Change-Management unterstützt und kontinuierliche Risikoüberwachung ermöglicht. Führung von KI-gestützten Teams Entwickeln Sie Führungskompetenzen für die Arbeit mit automatisierten Berichten, Echtzeit-Performance-Dashboards und verbesserter Stakeholder-Zusammenarbeit. Warum diese Zertifizierung wichtig ist Zukunftssichere Projektkompetenzen Erhalten Sie praxisnahe Einblicke, wie KI Projektplanung, Monitoring und Reporting in modernen Arbeitsumgebungen verbessert. Reduzierter administrativer Aufwand Automatisieren Sie Koordinations- und Reportingaufgaben durch KI und schaffen Sie mehr Zeit für strategische Entscheidungen. Verbesserte Projektvorhersagbarkeit Erhöhen Sie Transparenz über Zeitpläne, Ressourcen und potenzielle Risiken durch datenbasierte Einblicke. Stärkere berufliche Positionierung Bleiben Sie auf dem neuesten Stand moderner Projektmanagementrollen, die zunehmend KI-gestützte Prozesse nutzen. Effektive Führung in KI-Umgebungen Lernen Sie, Teams mithilfe von KI-Dashboards, Automatisierungstools und Echtzeit-Analysen sicher zu führen. Wichtige Merkmale Kurs und Materialien auf Englisch Fortgeschrittenes Niveau (Kategorie: AI+ Practitioner) 1 Jahr Plattformzugang (24/7) 40 Stunden Videolektionen und Multimedia-Ressourcen 60 Stunden empfohlene Lernzeit eBooks, Hörbücher und Podcasts Quizze, Bewertungen und Kursmaterialien Online-Prüfung mit Aufsicht (eine kostenlose Wiederholung inklusive) Zertifikat nach Abschluss Tools, die Sie kennenlernen Python für Projektanalysen Machine-Learning-Bibliotheken für Projekterkenntnisse (Scikit-learn, TensorFlow) Datenverarbeitungstools (Pandas, NumPy) Visualisierungsplattformen für Projekt-Dashboards (Power BI, Tableau) SQL- und NoSQL-Datenbanken für Projektdaten APIs zur Integration von Projektsystemen und Workflows Cloud-Plattformen für KI-gestütztes Projektmanagement (AWS und Azure) OpenAI & LangChain für KI-gestützte Projekttools Was Sie lernen werden KI-gestützte Projektplanung Entdecken Sie, wie KI die Terminplanung verbessert, Aufwandsschätzungen optimiert und Aufgabenprioritäten präziser festlegt. Intelligentes Projektmonitoring & Automatisierung Erfahren Sie, wie KI Echtzeit-Fortschrittsüberwachung, automatisierte Updates und effizienteres Reporting ermöglicht. Proaktive Risikoerkennung Lernen Sie, potenzielle Verzögerungen und Risiken frühzeitig mithilfe von KI-gestützter Analyse und Trendidentifikation zu erkennen. Optimierte Ressourcen und Workflows Nutzen Sie KI-Tools, um Arbeitslasten effizient zu verteilen und tägliche Projektprozesse zu vereinfachen. Ethik und verantwortungsvolle KI in Projekten Erhalten Sie ein Verständnis für verantwortungsvolle KI-Nutzung, Daten-Governance, Compliance und ethische Entscheidungsprozesse. Zielgruppe Zukünftige Projektmanager Fachkräfte, die eine solide Grundlage im Projektmanagement aufbauen und gleichzeitig lernen möchten, wie KI moderne Arbeitsprozesse verbessert. Junior-Projektmanager und Projektkoordinatoren Koordinatoren, Analysten und Einsteiger im Projektmanagement, die Planung, Monitoring und Reporting mit KI-Tools verbessern möchten. Business- und Technikexperten Teammitglieder, die an Projekten arbeiten und KI nutzen möchten, um Zeitpläne, Ressourcen und Risiken besser zu verwalten. Teamleiter und Manager Führungskräfte, die bessere Einblicke und datenbasierte Entscheidungen durch KI-Integration erhalten möchten. Berufliche Umsteiger in KI-gestützte Rollen Fachkräfte, die sich auf moderne Projektumgebungen vorbereiten möchten, in denen KI-Systeme zum Standard werden. Voraussetzungen Grundkenntnisse der Projektmanagement-Prinzipien und -Methoden Erfahrung mit gängigen Projektmanagement-Tools und -Techniken Grundverständnis von KI-Konzepten (Machine Learning, Predictive Analytics) Erste Erfahrung in der Leitung oder Koordination von Projekten Bereitschaft, KI-gestützte Tools zur Optimierung von Projekten einzusetzen Prüfungsdetails Dauer: 90 Minuten Bestehensgrenze: 70 % (35 von 50 Fragen) Format: 50 Multiple-Choice- und Multiple-Response-Fragen Durchführung: Online über eine überwachte Prüfungsplattform (flexible Terminplanung) Sprache: Englisch Kursinhalte Modul 1: Überblick über Projektmanagement Einführung in die Grundlagen des Projektmanagements Verständnis des Projektmanagement-Lebenszyklus Fortgeschrittene Projektmanagement-Aktivitäten Überblick über wichtige Projektmanagement-Frameworks Rollen und Verantwortlichkeiten eines Projektmanagers Modul 2: Einführung in KI und Machine Learning Grundlagen der Künstlichen Intelligenz Grundlagen des Machine Learning Einführung in neuronale Netzwerke Anwendungen und Trends von KI und ML Praxisnahe Fallstudien Modul 3: Datenbasierte Entscheidungsfindung Rolle von Daten in KI-Systemen Wichtige Datenanalysetechniken Nutzung von Daten für Projektentscheidungen Tools für Datenvisualisierung und Reporting Herausforderungen und Best Practices Modul 4: KI-gestütztes Projektrisikomanagement Überblick über KI im Risikomanagement Strategien zur Risikominderung mit KI Finanz- und Ressourcenrisiken mit KI managen Zukunftstrends im KI-basierten Risikomanagement Fallstudie Modul 5: KI für Work Breakdown Structure (WBS) und Terminplanung Einführung in die Work Breakdown Structure Erstellung einer WBS mit KI KI-Anwendungen in der Projektplanung Ressourcenbasierte Terminplanung mit KI Fallstudien Modul 6: Effektive Projektbudgetierung mit KI Einführung in KI im Budgetmanagement KI für Kostenschätzung und Budgetplanung Budgetoptimierung mit KI Zukunft der KI im Projektbudget Fallstudien Modul 7: KI für Personal- und Ressourcenplanung Einführung in KI in der HR-Planung Personaleinsatzplanung mit KI KI für Skill-Matching und Leistungsanalyse Zukunft der KI in der Personalplanung Fallstudien Modul 8: Stakeholder-Management mit KI Grundlagen des KI-gestützten Stakeholder-Managements Identifikation und Klassifizierung von Stakeholdern mit KI Konfliktmanagement mit KI Ethische Aspekte und Zukunftsausblick Fallstudien Modul 9: KI-basiertes Projektmonitoring Einführung in KI im Projektmonitoring Tools zur Fortschrittsverfolgung KI für Risikoüberwachung Fallstudien Modul 10: Die transformative Rolle von KI im Projektmanagement Aktueller Stand der KI-Nutzung im Projektmanagement Ethische Aspekte von KI-Projekten Technische Herausforderungen bei der KI-Integration Zusatzmodul: KI-Agenten für Projektmanagement Verständnis von KI-Agenten Funktionsweise von KI-Agenten Anwendungen und Trends im Projektmanagement Eigenschaften von KI-Agenten Bedeutung von KI-Agenten in Projekten Arten von KI-Agenten Fallstudie: KI-Agenten für Agile-Projekte (Atlassian-Beispiel) Praktische Übung Lizenzierung und Akkreditierung Dieser Kurs wird von AVC gemäß Partnerprogrammvereinbarung angeboten und erfüllt die Anforderungen der Lizenzvereinbarung. Gleichstellungspolitik AVC bietet keine speziellen Anpassungen aufgrund von Behinderungen oder medizinischen Bedingungen an. Kandidaten können sich jedoch für Beratung und Unterstützung an AVC wenden. FAQ Kann ich das Gelernte sofort in realen Projekten anwenden? Ja. Die Zertifizierung beinhaltet praxisnahe Projektsimulationen mit realistischen Daten. Was unterscheidet diesen Kurs von anderen Projektmanagement- oder KI-Programmen? Der Fokus liegt auf der praktischen Integration von KI in tägliche Projektaufgaben wie Planung, Monitoring, Reporting und Risikomanagement. Welche Projekte werde ich bearbeiten? Sie arbeiten an KI-gestützten Planungsmodellen, automatisierten Reporting-Workflows, Risikoanalysen und intelligenten Entscheidungsunterstützungssystemen. Wie stellt der Kurs sicher, dass ich echte Fähigkeiten entwickle? Durch eine Kombination aus strukturierten Lektionen, interaktiven Demonstrationen und praxisnahen Übungen. Wie verbessert diese Zertifizierung meine Jobchancen? Sie erwerben gefragte Fähigkeiten in KI-gestütztem Projektmanagement, datenbasierter Entscheidungsfindung und Workflow-Automatisierung, die in modernen Projektrollen immer wichtiger werden.

De training IT Change Management kan online of klassikaal worden gevolgd. Klassikale training vindt plaats in Utrecht, Den Haag, Amersfoort, Amsterdam of Eindhoven. Ook is in-company training of maatwerk mogelijk. Hierboven staan de nu ingeplande trainingsmogelijkheden op basis van open inschrijving. Staat uw voorkeurslocatie er niet bij? Neem dan contact op en informeer naar de mogelijkheden. Deze training is geschikt voor IT-managers, change managers, projectleiders, procesmanagers en andere professionals die verantwoordelijk zijn voor het managen van veranderingen in IT-processen en -systemen. De training IT Change Management biedt u de kennis en vaardigheden om veranderingen in IT-omgevingen effectief te beheren. U leert methodieken toepassen om veranderingen te plannen, te coördineren en te implementeren, met minimale risico’s en maximale voordelen voor de organisatie. Omschrijving IT Change Management In de tweedaagse training IT Change Management leert u hoe u veranderingen in IT-processen en -systemen succesvol kunt doorvoeren. Deze training behandelt de belangrijkste principes van change management, inclusief het minimaliseren van verstoringen, het vergroten van acceptatie bij stakeholders, en het implementeren van een governance-structuur. U krijgt inzicht in het managen van complexe veranderingen binnen dynamische IT-landschappen. De training biedt praktische handvatten en tools, en wordt gegeven door De IT Management Group, een expert op het gebied van IT-management en procesoptimalisatie. Inhoud IT Change Management De volgende onderwerpen worden behandeld: Module 0: Introductie Module 1: Wat is een change? o Wat is de definitie van service management?o Wat zijn de drie vormen van beheer?o Wat is een change?o Welke vormen van een change zijn er? Module 2: Verankering in best practices o Wat is de relatie met ITIL?o Wat is de relatie met Relatie met BiSL?o Wat is de relatie met Relatie met Agile Scrum?o Wat is de relatie met Relatie met DevOps?o Wat is de relatie met Relatie met Architectuur? Module 3: Procesontwerp o Wat zijn de basisprincipes?o Hoe ziet de value stream er uit?o Welke doelen zijn er doelen?o Hoe wordt het proces bestuurt?o Wat zijn de rollen en verantwoordelijkheden?o Wat zijn handige rapportages? Module 4: Change voorbereiding o Hoe registreer ik changes?o Hoe filter ik changes?o Hoe categoriseer ik changes?o Hoe prioriteer ik changes?o Hoe autoriseer ik changes? Module 5: Change uitvoering o Hoe plan in een change?o Hoe coördineer ik een change?o Hoe realiseer ik een change? Module 6: Change afronding o Hoe review ik een change?o Hoe sluit ik een change af?o Hoe rapporteer ik een change? Examen IT Change Management (optioneel) De kosten voor het examen IT Change Management bedragen €250,- exclusief BTW. Praktische informatie Kosten: €1650,- inclusief lesmateriaal, koffie, thee en lunch (exclusief BTW).Duur: 2 dagenVoertaal: NederlandsLocatie:op locatie of online (afhankelijk van uw voorkeur).Certificering: na succesvolle afronding ontvangt u een certificaat.Voorwaarden: er is geen specifieke voorkennis vereist. Wanneer u de sheets tijdens de training op uw eigen device wilt meelezen, dan dient u een eigen device mee te brengen. Bij deze training is het volgende boek inbegrepen: Continuous Acceptance.

De training SIAM Professional kan online of klassikaal worden gevolgd. Klassikale training vindt plaats in Utrecht, Den Haag, Amersfoort, Amsterdam of Eindhoven. Ook is in-company training of maatwerk mogelijk. Hieronder staan de nu ingeplande trainingsmogelijkheden op basis van open inschrijving. Staat uw voorkeurslocatie er niet bij? Neem dan contact op en informeer naar de mogelijkheden. Deze training is bedoeld voor professionals die verantwoordelijk zijn voor het ontwerpen, implementeren of verbeteren van een SIAM-model binnen hun organisatie. Denk aan senior service managers, sourcing-adviseurs, IT-consultants, leveranciersmanagers, programmamanagers en architecten die te maken hebben met multi-provider omgevingen. De training SIAM Professional is bedoeld voor professionals die verdieping zoeken in het toepassen en integreren van SIAM in complexe multi-sourcing omgevingen. Omschrijving Training SIAM Professional SIAM® Professional is gericht op de toepassing van SIAM-principes in een realistische context. Waar SIAM Foundation de concepten introduceert, biedt de Professional training de diepgang om deze effectief te gebruiken binnen uw organisatie. U leert hoe u governance en samenwerking structureert in complexe sourcingomgevingen, hoe u de integratie van meerdere leveranciers effectief vormgeeft, en hoe u omgaat met veranderingen en culturele barrières. De nadruk ligt op real-world toepassing, inclusief case studies, scenario’s en best practices. Inhoud Training SIAM Professional Programma In deze verdiepende training komen o.a. de volgende onderwerpen aan bod: • Herhaling en verdieping van de SIAM-principes;• Integratie van governance in multi-provider omgevingen;• Ontwerpen van een SIAM-operatingmodel;• Contractmanagement en service agreements;• Risicoanalyse en -beheersing in SIAM-omgevingen;• Het managen van culturele, technische en organisatorische verschillen;• Praktijkgerichte oefeningen, casussen en toepassing van het SIAM Professional Body of Knowledge (BoK). Examen SIAM Professional Het SIAM Professional-examen kost €250,- exclusief BTW. Het examen is Engelstalig en bestaat uit 40 scenario-based multiple choice vragen. U slaagt bij minimaal 65% goede antwoorden. De examenduur is 90 minuten en wordt online afgenomen via EXIN. Praktische informatie Kosten: €2175,- inclusief lesmateriaal, koffie, thee en lunch (excl. BTW).Duur: 3 dagenVoertaal: Nederlands (materiaal en examen in het Engels)Locatie: op locatie of onlineCertificering: na succesvol examen ontvangt u het officiële SIAM Professional certificaat.Voorwaarden: deelname aan de SIAM Foundation training is vereist of gelijkwaardige kennis aantoonbaar.

AI+ Program Director Practitioner™ – eLearning (inkl. Prüfung) Strategische KI-Initiativen souverän führen Übernehmen Sie eine führende Rolle mit der Zertifizierung AI+ Program Director Practitioner™ – einem wirkungsvollen Programm für erfahrene Fachkräfte, die komplexe, unternehmensweite KI- und Digital-Transformationsprogramme steuern. Dieser Kurs vermittelt Ihnen strategische Frameworks, Governance-Modelle und praxisnahe Werkzeuge, um KI-Initiativen zu planen, umzusetzen und zu überwachen, die messbaren Geschäftswert schaffen. Sie lernen, KI-Programme mit den Zielen Ihrer Organisation in Einklang zu bringen, Risiken und ethische Aspekte zu managen, funktionsübergreifende Teams zu führen und eine robuste Governance sowie eine effektive Stakeholder-Einbindung sicherzustellen. Durch praxisnahe Fallstudien, praktische Übungen und Experteneinblicke entwickeln Sie die Fähigkeiten, KI-Strategien auf höchster Ebene zu steuern und nachhaltige, verantwortungsvolle Innovation in Ihrer Organisation voranzutreiben. Ideal für Programmdirektoren, Transformationsverantwortliche, Senior Manager und Führungskräfte, die die Zukunft der KI-Einführung gestalten. KI-Programme mit Expertise und Wirkung führen KI-Strategiedesign: Lernen Sie, KI-Strategien zu entwickeln und umzusetzen, die mit den Unternehmenszielen übereinstimmen und Innovation sowie messbare Leistung fördern. Effektive Führung von KI-Projekten: Entwickeln Sie Fähigkeiten zur effizienten Steuerung von KI-Projekten, einschließlich Zeitplänen, Ressourcen und Teamzusammenarbeit. Nahtlose KI-Integration: Verstehen Sie, wie KI in Geschäftsprozesse integriert wird, um eine reibungslose Einführung und maximalen organisatorischen Nutzen zu erzielen. Leistungsstarke KI-Teams führen: Leiten Sie funktionsübergreifende Teams, fördern Sie Zusammenarbeit und treiben Sie kontinuierliche Verbesserungen in KI-Initiativen voran. Zukunftssichere KI-Programme: Antizipieren Sie neue KI-Trends und passen Sie Strategien an, um langfristige Wettbewerbsfähigkeit sicherzustellen. Warum diese Zertifizierung wichtig ist KI-Initiativen souverän leiten: Erwerben Sie das Fachwissen, KI-Projekte von der Planung bis zur Umsetzung zu steuern und eine erfolgreiche Ausrichtung an Geschäftsstrategien sicherzustellen. Strategische KI-Integration: Lernen Sie, KI-Lösungen nahtlos in bestehende Abläufe einzubinden und Innovation sowie operative Effizienz zu steigern. Fortgeschrittene Programmmanagement-Kompetenzen: Beherrschen Sie Ressourcen-, Zeitplan- und Teammanagement, um KI-Projekte termingerecht und im Budget umzusetzen. Datenbasierte Entscheidungsfindung: Entwickeln Sie die Fähigkeit, fundierte, KI-gestützte Entscheidungen zu treffen, die Wachstum und Wettbewerbsvorteile fördern. Zukunftsorientierte Führung: Positionieren Sie sich für Senior-KI-Führungsrollen durch den Aufbau entscheidender Programmmanagement-Kompetenzen für die sich entwickelnde KI-Landschaft. Wichtige Merkmale Kurs und Materialien auf Englisch Mittelstufe bis Fortgeschrittene (Kategorie: AI+ Practitioner) 1 Jahr Plattformzugang (24/7) 40 Stunden Video-Lektionen und Multimedia-Ressourcen Empfohlene Lernzeit: 60 Stunden eBooks, Hörbücher, Podcasts Quizze, Bewertungen und Kursressourcen Online-Prüfung mit Aufsicht (inkl. einer kostenlosen Wiederholung) Abschlusszertifikat inklusive Tools, die Sie kennenlernen Microsoft Project Jira Trello Asana Monday.com Basecamp Wrike ClickUp GitLab Confluence Smartsheet Slack Power BI Tableau Azure DevOps AWS CloudFormation Google Cloud AI Platform TIBCO Jaspersoft RapidMiner Minitab Balsamiq Miro Jenkins Salesforce Lucidchart ServiceNow Redmine Airtable Workfront Notion QlikView Klipfolio Hootsuite Was Sie lernen werden Führung von KI-Programmen: Lernen Sie, KI-Programme ganzheitlich zu managen und Initiativen mit Geschäftsstrategien sowie optimaler Ressourcennutzung zu verbinden. Leitung funktionsübergreifender Teams: Entwickeln Sie Expertise in der Koordination technischer und nicht-technischer Teams für erfolgreiche KI-Projekte. KI-Integration und Implementierung: Erfahren Sie, wie KI-Lösungen in bestehende Systeme integriert werden, um Prozesse zu optimieren. Risiko- und Compliance-Management: Lernen Sie, Risiken zu identifizieren und zu minimieren sowie Datenschutz-, Sicherheits- und Ethikstandards einzuhalten. Leistungsbewertung und Optimierung: Entwickeln Sie Fähigkeiten, um den Erfolg von KI-Programmen zu messen und kontinuierlich zu verbessern. Zielgruppe KI-Projektmanager: Für Projektmanager, die KI-Initiativen leiten und erfolgreich implementieren möchten. Business-Leader und Führungskräfte: Ideal für Entscheidungsträger, die KI in Geschäftsstrategien integrieren möchten. Programmdirektoren: Für Führungskräfte, die KI-Programme und funktionsübergreifende Teams steuern. KI-Fachkräfte: Für Spezialisten, die in strategische Führungs- und Managementrollen wachsen möchten. Change-Management-Experten: Für Fachkräfte, die organisatorische Transformationen mit KI erfolgreich begleiten. Voraussetzungen KI-Grundlagen: Vertrautheit mit grundlegenden KI- und Machine-Learning-Konzepten. Projektmanagement-Erfahrung: Erfahrung in der Leitung von Projekten, Zeitplänen und Stakeholder-Management. Business-Verständnis: Kenntnisse in Geschäftsstrategie und KPI-basierter Entscheidungsfindung. Governance und Compliance: Grundverständnis von Datenschutz, Risikomanagement und regulatorischen Anforderungen. Führung und Change-Management: Erfahrung in der Führung funktionsübergreifender Teams und organisatorischer Veränderung. Prüfungsdetails Dauer: 90 Minuten Bestehensgrenze: 70 % (35/50) Format: 50 Multiple-Choice- / Multiple-Response-Fragen Durchführung: Online über eine überwachte Prüfungsplattform (flexible Terminplanung) Sprache: Englisch Kursinhalte Modul 1: Grundlagen von KI für Programmstrategien – Einführung Verständnis von KI, Machine Learning und Deep Learning KI-Lebenszyklus und reale Anwendungen Gesellschaftliche Auswirkungen von KI Praxisbeispiel: KI-System für Notfall-Triage Fallstudie: Retail-Empfehlungssystem für personalisierte Kundenerlebnisse Hands-On: Einfachen KI-Klassifikator mit Teachable Machine erstellen Modul 2: Identifizierung von KI-Chancen und Use Cases Strategische Frameworks: AI Canvas, Value-vs-Feasibility-Matrix Geeignete Prozesse für KI identifizieren Priorisierungstechniken Praxisbeispiel: KI-gestützte Betrugserkennung im Finanzwesen Fallstudie: KI-gestütztes Projektmanagement für Programmdirektoren Hands-On: Trello-Board zur Priorisierung von KI-Ideen erstellen Modul 3: Governance und Ethik in der KI Prinzipien verantwortungsvoller KI Bias- und Risikominderung Hands-On: Modellfairness mit Googles What-If-Tool evaluieren Modul 4: KI-Projektlebenszyklus und Integration Projektplanung und CRISP-DM-Methodik Integrationsstrategien: Build vs Buy vs Partner Hands-On: KI-Projekt in Asana simulieren Modul 5: Datenstrategie und Infrastruktur für KI Data Governance und Datenqualität Datenpipelines für KI Sensibler Umgang mit Daten Modul 6: KI-Integration – Build vs Buy vs Partner Bewertung von KI-Lösungen Vendor-Management Hands-On: Anbieterbewertung mit Google Sheets Modul 7: KI-Risikomanagement und Compliance Regulatorische Rahmenwerke Bias-Erkennung und -Minderung Hands-On: Fairness-Evaluation mit KNIME und Google PAIR Facets Modul 8: KI-Tools und Techniken für Projektmanagement Übersicht über KI-Projektmanagement-Tools Hands-On: Zeitpläne und Meilensteine in Asana simulieren Modul 9: Führung in der KI KI-Teams führen und Veränderung gestalten Stakeholder-Management und Kommunikation Hands-On: Kommunikationsmapping mit Miro Modul 10: Skalierung von KI-Initiativen Vom Pilotprojekt zur vollständigen Implementierung Reifegradmodelle für KI-Organisationen Hands-On: Skalierungs-Roadmap mit Lucidchart Modul 11: Zukunftstrends der KI Neue Technologien und Anwendungen Praxisbeispiel: KI in autonomen Fahrzeugen Hands-On: Hugging Face Transformers und TensorFlow erkunden Modul 12: Abschlussprojekt und Präsentation Capstone-Projektübersicht Präsentations- und Feedback-Sessions Finale Prüfungsvorbereitung und Zertifizierungsprozess Lizenzierung und Akkreditierung Dieser Kurs wird von AVC im Rahmen eines Partnerprogramms angeboten und entspricht den Anforderungen des Lizenzvertrags. Equity Policy AVC bietet keine speziellen Anpassungen aufgrund von Behinderungen oder medizinischen Bedingungen an. Kandidaten werden ermutigt, AVC für Unterstützung während des Prozesses zu kontaktieren. FAQ Kann ich das Gelernte sofort anwenden? Ja. Sie sammeln praktische Erfahrung im Management von KI-Programmen, der Führung funktionsübergreifender Teams und der Umsetzung von KI-Strategien. Was unterscheidet diesen Kurs von anderen KI-Programmen? Der Fokus liegt auf Führung, Strategie und Programmmanagement für KI-Projekte – nicht nur auf technischen Fähigkeiten. Welche Projekte werde ich bearbeiten? Sie entwickeln KI-Strategien, managen Projektlebenszyklen, führen Teams und implementieren Governance-Frameworks. Wie stellt der Kurs praktische Fähigkeiten sicher? Durch Fallstudien, Simulationen und praktische Übungen. Wie bereitet mich der Kurs auf den Arbeitsmarkt vor? Er qualifiziert Sie für Rollen wie AI Program Director oder AI Project Manager. Wie AVC eine KI-fähige Unternehmenskultur fördert Viele Organisationen kämpfen mit Herausforderungen wie Talentlücken, komplexen Datenlandschaften und Integrationsbarrieren. AVC hat seine Zertifizierungsprogramme so entwickelt, dass Unternehmen diese Hürden überwinden können. Strategischer Ansatz: Aufbau einer Unternehmenskultur, die KI-Einführung und Innovation aktiv unterstützt. Individuell zugeschnittene Programme: Schulungen von Branchenexperten für spezifische KI-Rollen. Praxisorientiertes Lernen: Reale Projekte und Fallstudien sorgen dafür, dass Teams KI-Lösungen sicher implementieren und messbare Geschäftsergebnisse erzielen.