Opleidingen

Algemene omschrijving The Develop AI cloud solutions on Microsoft Azure (AI-200) E-Learning is entirely in English. As a Dutch IT training provider, we offer the information on this page in Dutch. At the bottom of the page, you will find a brief summary in English. The topics within the Develop AI cloud solutions on Microsoft Azure (AI-200) E-Learning package itself are described in English. Na aanschaf van het Develop AI cloud solutions on Microsoft Azure (AI-200) zelfstudiepakket, is het AI-200 cursusmateriaal onbeperkt toegankelijk, de praktische labomgeving is 180 dagen geldig en de inbegrepen AI-200 examenvoucher is een jaar geldig. De Develop AI cloud solutions on Microsoft Azure (AI-200) E-Learning is geschikt voor ICT-professionals die in hun eigen tempo AI-oplossingen willen leren ontwikkelen, integreren en beheren binnen een Microsoft Azure-omgeving. Door de AI-200 E-Learning door te nemen, zul je leren hoe jij Azure-services in kunt zetten voor het hosten van applicaties, het ontwikkelen van serverloze API's, het implementeren van containeroplossingen en het verbinden van systemen via gebeurtenisgestuurde architecturen. Daarnaast zul jij met de Develop AI cloud solutions on Microsoft Azure (AI-200) E-Learning je verdiepen in Azure-datadiensten die speciaal geschikt zijn voor AI-oplossingen, waaronder Azure Cosmos DB for NoSQL, Azure Database for PostgreSQL met pgvector en Azure Managed Redis. Tevens ontdek je met de AI-200 E-Learning hoe jij schaalbare, veilige en goed beheersbare AI-oplossingen kunt ontwerpen die aan hedendaagse cloud- en bedrijfsvereisten voldoen. Doordat het Develop AI cloud solutions on Microsoft Azure (AI-200) zelfstudiepakket uit een combinatie bestaat van het AI-200 cursusmateriaal, interactieve labopdrachten en een AI-200 examenvoucher, leer je de opgedane kennis in praktijk brengen en kun jij je grondig voorbereiden op het Developing AI Cloud Solutions on Azure (AI‑200) examen. Als jij hiervoor slaagt, dan zul je de AI-200 certificering Microsoft Certified: Azure AI Cloud Developer Associate ontvangen. Let op bij het gebruik van de labomgeving: Iedere labopdracht (module) kan maximaal 10 keer worden geopend en de activiteiten binnen de labomgeving worden niet opgeslagen. Doelgroep Het Develop AI cloud solutions on Microsoft Azure (AI-200) zelfstudiepakket is voornamelijk bedoeld voor ICT-professionals die AI-oplossingen willen leren ontwikkelen binnen Microsoft Azure. Met de AI-200 E-Learning zul je theoretische kennis en praktische inzichten opdoen op het gebied van Azure-services voor dataopslag, containerisatie en applicatiebeheer. Het Develop AI cloud solutions on Microsoft Azure (AI-200) zelfstudiepakket is met name geschikt voor de volgende mensen: Azure-ontwikkelaars. Softwareontwikkelaars. Cloudontwikkelaars. AI-ontwikkelaars. Back-end ontwikkelaars. Applicatieontwikkelaars. DevOps Engineers. Cloud Engineers. Solution Architects (oplossingsarchitecten). Data Engineers die AI-oplossingen ondersteunen. Technische consultants. ICT-professionals die zich willen specialiseren in Azure AI-oplossingen. Wat is inbegrepen? Met het Develop AI cloud solutions on Microsoft Azure (AI-200) zelfstudiepakket krijg jij de gelegenheid om zelfstandig de AI-200 leerstof te bestuderen, praktische ervaring op te doen met interactieve labopdrachten en je voor te bereiden op het Developing AI Cloud Solutions on Azure (AI‑200) examen. Hier is een overzicht van de inhoud van het Develop AI cloud solutions on Microsoft Azure (AI-200) zelfstudiepakket: AI-200 cursusmateriaal Via Microsoft Learn kun jij het AI-200 cursusmateriaal volledig in jouw eigen tempo doornemen. Praktische labopdrachten Door middel van 25 uur aan labopdrachten, zul je praktische inzichten verkrijgen in het ontwikkelen van AI-oplossingen binnen Microsoft Azure. Let op bij het gebruik van de labomgeving: Iedere labopdracht (module) kan maximaal 10 keer worden geopend en de activiteiten binnen de labomgeving worden niet opgeslagen. Een AI-200 examenvoucher Met de inbegrepen AI-200 examenvoucher krijg jij toegang tot het AI-200 examen - Developing AI Cloud Solutions on Azure. Als jij slaagt voor het AI-200 examen, dan zul je het AI-200 certificaat ontvangen. Na aanschaf van het Develop AI cloud solutions on Microsoft Azure (AI-200) zelfstudiepakket, is het AI-200 cursusmateriaal onbeperkt toegankelijk, de praktische labomgeving is 180 dagen geldig en de inbegrepen AI-200 examenvoucher is een jaar geldig. Voorkennis Voordat je begint met de Develop AI cloud solutions on Microsoft Azure (AI-200) E-Learning, is het van belang dat jij beschikt over de volgende kennis en ervaring: Programmeerervaring met Python, JavaScript en/of C#, en basiskennis van cloud computing en Microsoft Azure‑diensten. Bekendheid met containerisatie en Kubernetes, inclusief het werken met opdrachtregelprogramma’s zoals Azure CLI en JSON‑documentstructuren. Basiskennis van machine learning (ML), waaronder insluitingen en overeenkomsten zoeken, evenals bekendheid met AI‑insluitingen en vectorovereenkomsten. Bekendheid met relationele databases en SQL, evenals kennis van cacheprincipes en gegevensstructuren. Inzicht in wachtrijpatronen voor berichten, REST API’s, asynchrone berichtpatronen en principes van gedistribueerde systemen en gebeurtenisgestuurde architecturen. Bekendheid met gedistribueerde toepassingsarchitecturen. Onderwerpen In de onderstaande lijst vind je alle kernonderwerpen die in de Develop AI cloud solutions on Microsoft Azure (AI-200) E-Learning aan bod komen. De AI-200 E-Learning is speciaal ontwikkeld om jou de kennis en praktische inzichten bij te brengen voor het ontwikkelen en integreren van AI-oplossingen binnen Microsoft Azure. Met het Develop AI cloud solutions on Microsoft Azure (AI-200) zelfstudiepakket leer je hoe jij AI-diensten effectief in kunt zetten om intelligente applicaties te ontwikkelen, processen te automatiseren en waardevolle inzichten uit data te halen binnen een cloudomgeving. AI-200 | Leertraject 1: Hosten van containertoepassingen implementeren in Azure Het eerste leertraject begeleidt jou bij het hosten van kerncontainers in Azure voor AI-toepassingen en back-endservices. Hierbij leer je hoe jij Azure Container Registry kunt gebruiken voor het opslaan en organiseren van installatiekopieën, het bouwen van installatiekopieën in de cloud met ACR Tasks en het toepassen van tag- en versiebeheerprocedures die betrouwbare implementaties ondersteunen. Van daaruit implementeer je aangepaste containers in Azure App Service, configureer je runtimegedrag, zoals poorten, opstartopdrachten en permanente opslag. Verder leer je omgevingsspecifieke configuratie te externaliseren met behulp van toepassingsinstellingen. Modules: Containers opslaan en beheren in Azure Container Registry. Containers implementeren in Azure App Service. AI-200 | Leertraject 2: Apps implementeren en beheren in Azure Container Apps Het tweede leertraject leidt jou door de volledige levenscyclus van het uitvoeren van containertoepassingen in Azure Container Apps. Hierbij begin je met het implementeren van containerapplicaties in omgevingen, het configureren van runtime-instellingen met omgevingsvariabelen en geheimen en het instellen van registerverificatie. Vervolgens beheer je de day-two levenscyclus door afbeeldingen bij te werken, revisies te beheren, logboeken te monitoren en gezondheidscontroles te configureren. Ten slotte leer je hoe jij automatisch horizontaal schalen kunt configureren met behulp van HTTP-regels, KEDA-schaalders en verkeersbeheer om de prestaties en kosten te optimaliseren. Modules: Containers implementeren in Azure Container Apps. Containers beheren in Azure Container Apps. Containers schalen in Azure Container Apps. AI-200 | Leertraject 3: Toepassingen implementeren en bewaken in Azure Kubernetes Service Het derde leertraject leidt jou door de volledige levenscyclus van het uitvoeren van toepassingen in Azure Kubernetes Service. Hierbij begin je met het maken van implementatiemanifesten en het beschikbaar maken van toepassingen met Kubernetes Services. Vervolgens externaliseer je de configuratie met behulp van ConfigMaps, beveilig je gevoelige instellingen met Geheimen en koppel je permanente opslag voor stateful workloads. Ten slotte leer je hoe jij de toepassingsstatus kunt bewaken met behulp van logboeken en metrische gegevens, hoe jij pod- en serviceproblemen op kunt lossen en hoe jij connectiviteitspaden kunt controleren om betrouwbare toegang tot jouw toepassingen te garanderen. Modules: Toepassingen implementeren in Azure Kubernetes Service. Toepassingen configureren in Azure Kubernetes Service. Toepassingen bewaken en problemen oplossen in Azure Kubernetes Service. AI-200 | Leertraject 4: AI-oplossingen ontwikkelen met Azure Cosmos DB for NoSQL Het vierde leertraject begeleidt jou bij het ontwikkelen van AI-oplossingen met behulp van Azure Cosmos DB for NoSQL. Hierbij begin je met het bouwen van een gegevensbasis met het Cosmos DB-resourcemodel, SDK-integratie, CRUD-bewerkingen en SQL-query's om documentgegevens voor AI-toepassingen op te halen. Vervolgens implementeer je vectorzoekmogelijkheden voor het opslaan van insluitingen, voer je overeenkomstenquery's uit met de functie VectorDistance, combineer je vectorzoekopdrachten met metagegevensfilters en hybride zoekopdrachten en gebruik je de wijzigingenfeed om insluitingen gesynchroniseerd te houden. Ten slotte optimaliseer je de queryprestaties door querypatronen te analyseren, bereik- en samengestelde indexen te configureren, vectorindextypen te selecteren en consistentieniveaus te kiezen die de versheid met kostenefficiëntie in balans brengen. Modules: Query's bouwen voor Azure Cosmos DB for NoSQL. Vectorzoekopdrachten implementeren in Azure Cosmos DB voor NoSQL. Queryprestaties optimaliseren voor Azure Cosmos DB voor NoSQL. AI-200 | Leertraject 5: AI-oplossingen ontwikkelen met Azure Database for PostgreSQL Het vijfde leertraject begeleidt jou bij het ontwikkelen van AI-oplossingen met behulp van Azure Database for PostgreSQL. Hierbij begin je met het bouwen van een gegevensbasis met schemaontwerp, efficiënte SQL-query's en veilige Python-integratie met behulp van Microsoft Entra-verificatie. Vervolgens implementeer je vectorzoekopdrachten met behulp van de pgvector-extensie voor het opslaan van insluitingen, het uitvoeren van overeenkomsten met verschillende metrische gegevens voor afstand en het bouwen van ophaalpatronen die geïntegreerd zijn met RAG-pijplijnen voor semantische zoekopdrachten en aanbevelingen. Ten slotte optimaliseer je de prestaties van vectorzoekopdrachten door postgreSQL- en pgvectorconfiguratie af te stemmen, de juiste vectorindexen te selecteren, efficiënte gegevensindelingen te ontwerpen, te schalen voor workloads met grote volumes en verbindingspooling voor AI-toepassingen te implementeren. Modules: Bouwen en query's uitvoeren met Azure Database for PostgreSQL. Vectorzoekopdrachten implementeren met Azure Database for PostgreSQL. Vectorzoekopdrachten optimaliseren in Azure Database for PostgreSQL. AI-200 | Leertraject 6: AI-oplossingen verbeteren met Azure Managed Redis In het zesde leertraject leer je over het gebruik van Azure Managed Redis om jouw AI-oplossingen te verbeteren, waaronder cachingstrategieën, gegevensbewerkingen, gebeurtenisberichten en vectoropslag. Modules: Gegevensbewerkingen implementeren in Azure Managed Redis. Gebeurtenisberichten implementeren met Azure Managed Redis. Vectoropslag implementeren in Azure Managed Redis. AI-200 | Leertraject 7: Back-endservices integreren voor AI-oplossingen In het zevende leertraject leer je hoe jij back-endservices kunt ontwikkelen en integreren die AI-oplossingen in Azure ondersteunen. Hierbij begin je met het gebruik van Azure Service Bus om AI-toepassingsonderdelen te ontkoppelen, voorspellingsverzoeken in te plannen en berichten betrouwbaar te verwerken met wachtrijen, topics en wachtrijen met dode letters. Vervolgens bouw je gebeurtenisgestuurde werkstromen met Azure Event Grid om gebeurtenissen tussen services met lage latentie te routeren, leveringsbeleid te configureren en aangepaste gebeurtenissen te publiceren vanuit AI-toepassingen. Ten slotte maak je serverloze AI-back-ends met Azure Functions, waaronder deductie-eindpunten, gebeurtenisprocessors en beveiligde integraties met andere Azure-services. Modules: AI-bewerkingen in wachtrij plaatsen en verwerken met Azure Service Bus. Gebeurtenisgestuurde AI-werkstromen ontwikkelen met Azure Event Grid. Serverloze AI-back-ends bouwen met Azure Functions. AI-200 | Leertraject 8: Toepassingsgeheimen en -configuratie voor AI-oplossingen beheren In het achtste leertraject leer je hoe jij geheimen veilig kunt beheren en hoe jij de configuratie voor AI-oplossingen in Azure kunt centraliseren. Hierbij begin je met het gebruik van Azure Key Vault voor het opslaan, organiseren en ophalen van geheimen met beheerde identiteitsverificatie, het afhandelen van geheime versiebeheer en rotatie voor updates van referenties zonder downtime en het implementeren van cachestrategieën die API-aanroepen verminderen terwijl referentieverversing behouden blijft. Vervolgens gebruik je Azure App Configuration om toepassingsinstellingen te centraliseren, sleutel-waardeparen te organiseren met labels voor omgevingsspecifieke varianten, functievlagmen te beheren voor gecontroleerde implementaties en te verwijzen naar Key Vault-geheimen, zodat de toepassing configuratie en geheimen via één pad ophaalt. Modules: Toepassingsgeheimen beheren met Azure Key Vault. Toepassingsinstellingen beheren met Azure App Configuration. AI-200 | Leertraject 9: Apps in Azure observeren en problemen oplossen In het negende leertraject leer je hoe jij end-to-end waarneembaarheid kunt krijgen in gedistribueerde AI-toepassingen in Azure. Hierbij begin je met het instrumenteren van toepassingen met OpenTelemetry om gedistribueerde traceringen vast te leggen, aangepaste spans te maken en telemetrie te exporteren naar Azure Monitor Application Insights. Vervolgens analyseer je de verzamelde telemetrie door KQL-query's te schrijven, foutpatronen en prestatietrends te verkennen, dashboards en werkmappen te bouwen voor operationele zichtbaarheid en waarschuwingen te configureren om fouten en afwijkingen te detecteren. Modules: Een app instrumenteren met OpenTelemetry. App-telemetrie analyseren met logboeken en metrische gegevens. English Summary After purchasing the Develop AI cloud solutions on Microsoft Azure (AI-200) E-Learning course, you will have unlimited access to the AI-200 course materials, the practical labs are valid for 180 days, and the included AI-200 exam voucher is valid for one year. The Develop AI cloud solutions on Microsoft Azure (AI-200) self-study package helps you create, deploy, monitor and manage AI-driven cloud applications on Microsoft Azure. The AI-200 E-Learning covers containerised workloads, Azure Functions, event-driven architectures, Azure Cosmos DB for NoSQL, Azure Database for PostgreSQL with pgvector, Azure Managed Redis and other Azure services used in AI solutions. In addition, the Develop AI cloud solutions on Microsoft Azure (AI-200) E-Learning helps you prepare for the Developing AI Cloud Solutions on Azure (AI-200) certification exam. By passing the AI-200 exam, you can earn the Microsoft Certified: Azure AI Cloud Developer Associate (AI-200) certification. Please note when using the lab environment: Each lab (module) can be opened a maximum of 10 times, and activities within the labs are not saved.

Python is een gebruikersvriendelijk programmeertaal die op vele fronten inzetbaar is. De programmeertaal wordt op veel plaatsen gebruikt: in scripts ten behoeve van systeembeheer, als gemakkelijke taa Tijdens de driedaagse cursus Python backend bouwen met FastAPI leer je een Python-backend bouwen die geodata ontsluit via een API. Je werkt met Docker, FastAPI en PostgreSQL/PostGIS en ontwikkelt stap voor stap een self-hosted backend waarin GeoJSON-data wordt opgeslagen en via een API beschikbaar wordt gemaakt. De cursus sluit goed aan op onze cursussen over IoT, microcontrollers en sensordata, maar kan ook volledig los gevolgd worden. De inputdata is een GeoJSON en kan dus uit allerlei bronnen komen: sensoren, GIS-systemen, scripts of externe datasets. Introductie tot Python backends en moderne API-architecturen Veel moderne geo-toepassingen bestaan uit meerdere onderdelen: sensoren of datasets die data leveren, een backend die de data verwerkt en opslaat, en applicaties die de data gebruiken in kaarten, dashboards of analyses. De backend vormt hierbij het centrale onderdeel. Hier wordt data ontvangen, gevalideerd, opgeslagen en beschikbaar gemaakt via een API. In deze cursus leer je hoe je zo’n backend zelf bouwt met Python en FastAPI, een modern framework dat speciaal ontworpen is voor het bouwen van snelle en schaalbare API’s. We hosten de backend in Docker, zodat de applicati

Leer alles over risicobeheer, naleving en risicobeperking op het gebied van AI aan de hand van NIST, de EU-AI-wet en praktijkvoorbeelden. De opleiding tot Lead AI Risk Manager biedt deelnemers de essentiële kennis en vaardigheden om AI-gerelateerde risico’s te identificeren, te beoordelen, te beperken en te beheren. Deze opleiding is gebaseerd op toonaangevende kaders zoals het NIST AI Risk Management Framework, de EU-AI-wet en inzichten uit de MIT AI Risk Repository, en biedt een gestructureerde aanpak voor AI-risicobeheer, naleving van regelgeving en ethisch risicobeheer. Deelnemers analyseren ook praktijkgerichte AI-risicoscenario's uit de MIT AI Risk Repository, waardoor ze praktische inzichten verwerven in AI-risico-uitdagingen en effectieve mitigatiestrategieën. Deelnemers die de training hebben gevolgd, ontvangen een certificaat van voltooiing ter waarde van 31 CPD-punten (Continuing Professional Development). Deze opleiding is bedoeld voor: Professionals die verantwoordelijk zijn voor het identificeren, beoordelen en beheren van AI-gerelateerde risico's binnen hun organisatie IT- en beveiligingsprofessionals die expertise zoeken op het gebied van AI-risicobeheer Datawetenschappers, data-engineers en AI-ontwikkelaars die zich bezighouden met het ontwerp, de implementatie en het onderhoud van AI-systemen Consultants die organisaties adviseren over AI-risicobeheer en risicobeperkende strategieën Juridische en ethische adviseurs die gespecialiseerd zijn in AI-regelgeving, compliance en maatschappelijke impact Managers en leidinggevenden die toezicht houden op AI-implementatieprojecten en zorgen voor een verantwoorde invoering van AI Leidinggevenden en besluitvormers die AI-gerelateerde risico's op strategisch niveau willen begrijpen en aanpakken Na het succesvol afronden van de training zijn deelnemers in staat om: De basisprincipes van AI-risicobeheer begrijpen, inclusief belangrijke concepten, benaderingen en technieken voor het identificeren, beoordelen en beperken van AI-gerelateerde risico's AI-risico's, zoals vooringenomenheid, beveiligingskwetsbaarheden, transparantiekwesties en ethische zorgen, te identificeren, analyseren, evalueren en aanpakken Risicobeperkende strategieën en maatregelen voor incidentrespons ontwikkelen en implementeren om AI-gerelateerde bedreigingen en kwetsbaarheden aan te pakken Gevestigde AI-risicobeheerkaders, zoals het NIST AI Risk Management Framework en de EU AI Act, toepassen om governance, naleving en ethisch AI-gebruik te waarborgen Dag 1: Inleiding tot AI-risicobeheer Dag 2: Organisatorische context, AI-risicobeheer en identificatie van AI-risico's Dag 3: Analyse, evaluatie en aanpak van AI-risico's Dag 4: Monitoring en rapportage van AI-risico's, training en bewustwording, en het optimaliseren van AI-risicoprestaties Dag 5: Certificeringsexamen De certificering ‘PECB Certified Lead AI Risk Manager’ bevestigt uw expertise op het gebied van het identificeren, beoordelen en beperken van AI-gerelateerde risico’s, waarbij u zorgt voor naleving van de geldende kaders en regelgeving. Na het behalen van het certificeringsexamen kunnen deelnemers de titel “PECB Certified Lead AI Risk Manager” aanvragen. De certificeringskosten zijn inbegrepen in de examenprijs. Deelnemers ontvangen trainingsmateriaal met meer dan 450 pagina's aan informatie, praktische voorbeelden, oefeningen en quizzen. Kandidaten die de training hebben afgerond maar niet zijn geslaagd voor het examen, komen in aanmerking om het examen één keer gratis opnieuw af te leggen binnen een periode van 12 maanden vanaf de oorspronkelijke examendatum. OCICT biedt flexibele maatwerktrainingen, individueel of klassikaal. Op basis van klantbehoefte creëren we leertrajecten met directe toepasbaarheid, afgestemd op leerstijl en (leer)doelstellingen. Theorie en praktijk wisselen elkaar continu af, en de inhoud is vooraf én tijdens de training aanpasbaar. De OCICT maatwerk-methode houdt in dat op basis van de behoefte van de klant - en indien nodig na een intakegesprek - een individueel opleidingstraject wordt opgesteld. De trainingen worden veelal individueel gevolgd, zodat iedere training een maatwerktraject is. Klassikale trainingen zijn natuurlijk mogelijk, mits ze aansluiten bij de leerbehoeften van de deelnemers / opdrachtgever. Alle onderdelen van de training kennen een voortdurende wisselwerking tussen theorie en praktijk. De inhoud van de training kan vooraf per cursist worden aangepast en tijdens de cursus worden bijgesteld. De focus ligt op maatwerk: het traject wordt afgestemd op de doelstellingen van de deelnemer(s) en/of opdrachtgever, ongeacht of het individueel of klassikaal wordt aangeboden.

OVERVIEW This is an international Live Virtual Class, which means you will share the learning experience with a group of IT pros from around the world! This is a great workshop that teaches how to implement secure Microsoft Active Directory infrastructure. The course covers all modern attacks against core Windows identity solutions that everybody talks about and during the session, you will learn how to prevent them! Our goal is to show you how to make your AD infrastructure immune to modern hacking techniques. This is a deep dive workshop on Active Directory services security, a must-go for administrators, security officers and architects.All exercises are based on Windows Server 2022 and 2025, Windows 11, and Kali Linux. This course is based on our practical knowledge from tons of successful projects, many years of real-world experience, and zero mercy for misconfigurations or insecure solutions! OBJECTIVES After completing this course you should be able to: Assess the health and structure of AD objects, containers, and GPOs Analyze and validate permissions and access control configurations Understand NTLM authentication workflow (v1 and v2) Detect indicators of NTLM-based attacks Understand the Kerberos authentication flow and ticketing process Identify and execute common Kerberos attacks   AUDIENCE - Security architects - Active Directory administrators - Security administrators - Security auditors, and other people responsible for implementing secure identity. CERTIFICATION What is wonderful about our certification is that it is lifetime valid with no renewal fees – the technology changes, but fundamentals and attitude remain mostly the same. Our Virtual Certificates, which entitle you to collect CPE Points, are issued via Accredible. CONTENT Module 1: Active Directory Services Health Check Objects, containers, GPOs Permissions Delegation of privileges Trusts Monitoring Module 2: NTLM authentication NTLM v1 NTLM v2 Pass-the-Hash MITM Attacks NetNTLM Response cracking NTLM Relay Online password attacks Module 3: Attacks on NTLM: Detection and Mitigations NTLM attack detections Hardening NTLM authentication Module 4: Kerberos authentication Authentication flow Service kerberization PKInit PAC validation Module 5: Attacks against Kerberos: Detection and Mitigations Pass-the-Ticket Pass-the-Key and Overpass-the-Hash Silver ticket Golden ticket Keberoasting and AS_REP Roasting Kerberos armoring Module 6: Advanced AD Attacks and Persistence: Detection and Mitigations Domain and forest security boundaries DCSync DCShadow AdminSDHolder NGC Keys and Shadow Credentials Skeleton Key Golden Ticket Offline attacks Decrypting secrets with DPAPI and DPAPI-NG Attacks against smart card-based-authentication Module 7: System based mitigations against identity attacks LAPS LSA Protection Credential Guard Defender Attack Surface Reduction RPC Filters Module 8: Active Directory auditing techniques Security Assessment Checklists and Tools Attack Path Mapping ACL Analysis Module 9: Entra ID Hybrid Security Stealing Entra ID tokens Kerberos Trust Seamless SSO Federated Authentication

OVERVIEW In this  course, Participant will gain crucial cybersecurity knowledge and skills in terms of AI Agents for Attack Investigation.They will learn to enhance investigations with AI-driven workflows. Red and purple teamers will strengthen adversary emulation and detection validation, while engineers and developers gain hands-on experience building AI-powered tools, pipelines, and multi-agent systems. Security leaders and architects will benefit from practical insights into securing AI systems and addressing emerging vulnerabilities. This course is based on practical knowledge from tons of successful projects, many years of real-world experience and no mercy for misconfigurations or insecure solutions! All exercises are based on Windows Server, Windows 10, Kali Linux, and Ubuntu. During this course, you will have the opportunity to go through CQURE’s custom lab exercises, interact with our world-renowned Expert and receive a lifelong certification after completing the course. OBJECTIVES How-to build custom AI agents to support security investigations Implement Retrieval-Augmented Generation (RAG) systems for effective knowledge management Development and deployment of multi-agent systems using CrewAI Creation of n8n workflows      How to implement security controls for AI systems Address AI-specific vulnerabilities with practical mitigation strategies AUDIENCE This course is designed for security professionals across offensive, defensive, and hybrid roles. Analysts, hunters, SOC teams, and incident responders CERTIFICATION After finishing the course, you will be granted a CQURE Certificate of Completion. Please note that after completing the course you will also be eligible for CPE points! CONTENT Module 1:  APT Attacks & MITRE ATT&CK Module 2:  Introduction to AI Module 3:  Python Fundamentals for Security Module 4:  Log Analysis with Sysmon Module 5:  Building Your First AI Model with LangChain Module 6:  Introduction to RAG Module 7:  Advanced RAG Methodologies Module 8:  Tool Calling & Memory Management Module 9:  Domain Investigation Agent Module 10: LangChain & ReAct Model Module 11: CrewAI and Multi-Agent Models Module 12: Introduction to n8n Module 13: Multimodal AI Agents Module 14: AI Red Teaming & Security

OVERVIEW During this course, participants will gain essential cybersecurity knowledge and practical skills in cloud management best practices. The course provides a hands-on overview of proven approaches for securely managing cloud environments. It is designed to help organizations effectively structure, operate, and govern cloud resources while maintaining flexibility, control, and operational efficiency. Participants will learn recommended strategies for cloud security, governance, and operations, enabling them to make informed decisions, reduce risk, and support sustainable cloud adoption across different cloud models. Virtual Learning This interactive training can be taken from any location, your office or home and is delivered by a trainer. This training does not have any delegates in the class with the instructor, since all delegates are virtually connected. Virtual delegates do not travel to this course, Global Knowledge will send you all the information needed before the start of the course and you can test the logins. OBJECTIVES Provide a practical overview of proven best practices for managing cloud environments effectively and securely Understand how to structure, operate, and govern cloud resources while maintaining flexibility, control, and operational efficiency Gain insight into recommended approaches for cloud management, security, and governance Enable informed decision-making, risk reduction, and support for sustainable cloud adoption without locking into a single operating model AUDIENCE The course is perfect for security architects, Entra ID administrators, security administrators, and security auditors. CONTENT This Live Virtual Class Best Practices of Managing the Cloud Agenda will be posted soon.

OVERVIEW In this course, you'll learn more about the value and capabilities of SAP Cloud ALM for Operations, which consists of features, functions, and processes for operating your cloud-centric and hybrid SAP solution landscapes. Starting with an overview, we'll explain monitoring and analysis, as well as Business Service Management and Event Management capabilities. We'll show you how SAP Cloud ALM for Operations provides you with a central entry point to ensure transparent integration across your SAP solution landscapes and to manage your business processes. This is to ensure business continuity, increase operational efficiency by automating operational tasks, and avoid anomalies by proactive problem prediction. The course also gives an overview on the different integration possibilities of SAP Cloud ALM for Operations to comprise an overall ALM process. Updated 06/07/2026   OBJECTIVES This course will prepare you to: Get a detailed overview on all the capabilities, features, and functions of SAP Cloud ALM for Operations. Understand all use cases of SAP Cloud ALM for Operations, their application purpose, and current possibilities during the application usage. Get first insight and hands-on experience by using the SAP Cloud ALM for Operations training system. Learn about general integration possibilities of SAP Cloud ALM for Operations. AUDIENCE This class is intended for the following participants: - Administrator - Business User - Consultant - Architect CERTIFICATION N/A NEXT STEP None recommended CONTENT Introduction to SAP Cloud ALM for Operations Use and demonstrate of following monitoring use cases: Business Process Monitoring, Integration & Exception Monitoring, Real User Monitoring, Synthetic User Monitoring, Job & Automation Monitoring, Configuration and Security Analysis and Health Monitoring Explain and apply the principles of Business Service Management and Event Management. Effectively manage Alerts and Notifications. Discuss Operation Automation and comprehend the integration with external tools for operation flows. Get an overview of SAP Cloud ALM APIs for Operations. Explore the possibilities of Event Integration. Highlight the advantages of using SAP Cloud ALM for Operations and amplify its delivery strategy and roadmaps.

OVERVIEW Infrastructure Pentesting Bootcamp is perfect for experienced cybersecurity pros—think penetration testers, security analysts, and IT administrators—who want to up their game in network defense and attack strategies. During this bootcamp, participants will dive into the essential tasks for high-quality penetration testing. We’ll explore efficient network mapping and target discovery methods, search for vulnerabilities with a focus on reducing false positives through manual verification, and master exploitation techniques using both custom and commercial tools. OBJECTIVES In-depth knowledge of reconnaissance and enumeration: You’ll learn how to map and analyze networks to spot vulnerabilities and potential entry points. Advanced skills in vulnerability & threat hunting:  Gain expertise in using cutting-edge tools and techniques to find, understand, and exploit system weaknesses. Mastery of Active Directory (AD) and Azure Entra ID exploitation: Discover sophisticated attack and defense tactics for identity-based attacks. Proficiency in advanced Windows services attacks: Learn how to exploit and defend against attacks on critical Windows services and infrastructure.  Expertise in enterprise exploitation and post-exploitation techniques: Understand how to exploit key enterprise services and maintain persistence within compromised networks.   AUDIENCE Penetration Tester: Experienced in performing authorized simulated attacks to identify vulnerabilities and seeking to deepen your skills in advanced network and system exploitation. Security Analyst: Responsible for monitoring, analyzing, and defending against security threats and looking to enhance your ability to identify and mitigate complex vulnerabilities. IT Professional: Managing and securing IT infrastructure, eager to learn cutting-edge techniques to protect your organization’s assets from sophisticated cyber-attacks. Cybersecurity Professional: Focused on safeguarding organizational data and systems, aiming to stay ahead of the latest threats and improve your defensive strategies. Geeks with an IT Background: Excited to start an adventure in the cybersecurity pentesting field, ready to dive deep into hands-on learning and practical application of advanced pentesting techniques. CERTIFICATION After completing the course, participants will receive a CQURE Certificate of Completion and will also be eligible for CPE points. CONTENT DAY 1: Mastering Reconnaissance and Enumeration Module 1. Reconnaissance Techniques a) Review of goals for testing b) Mastering scanning tools c) Attacking password authentication d) Executing initial access techniques e) Network traffic sniffing and analysis f) Covert channel delivery and exfiltration Module 2: Operating system oriented environment enumeration a) Understanding Windows & Linux network architecture b) Enumerating Windows domains and workstations c) Identifying high value targets (users, admins, devices etc.) d) Identifying roles of different machines (Domain Controllers, File Servers, etc.) e) Utilizing Nmap for operating system specific scans f) Accessing sensitive data Daily Summary: Discussing possible points of entry and mitigation strategies. DAY 2: Mastering Hunting for Vulnerabilities Module 3: Hunting for Vulnerabilities a) Discovering live systems b) Getting information from open ports c) Misusing typical services NetBIOS, SMB, and other d) Metasploit and other tools e) Automation techniques f) Mastering Powershell / Powersploit g) Manipulating SMB, RDP, and other protocols for control and data exfiltration DAY 3: Mastering Identity Attacks and Protocol Flows Module 4: Attacks on NTLM: Execution and Mitigations a) Understanding and exploiting NTLM b) Pass-The-Hash c) Over-Pass-The-Hash d) NTLM relay e) NTLM attacks detections f) Hardening NTLM authentication Module 5: Attacks on Kerberos authentication: Execution and Mitigations a) Understanding and exploiting Kerberos b) Core concepts (tickets, keys, SPN) c) Authentication flow d) PKIinit e) Refreshing PAC f) Authentication Monitoring Module 6: Attacks against Kerberos tickets: Execution and Mitigations a) Pass-The-Ticket b) Silver ticket c) Golden ticket d)  Keberoasting DAY 4: Advanced attacks on Active Directory and Entra ID Module 7: Advanced AD Attacks: Execution and Mitigations a) DCSync b) DCShadow c) NGC/shadow credentials d) Advanced persistence techniques e) Skeleton Key f) Windows Hello for Business Security, g) AdminSDholder h) Offline access attacks i) Decrypting secrets with DPAPI and DPAPI-NG j) Attacks against smart card authentication Module 8: Azure and Entra ID pivoting a) Cloud enumeration b) On-prem to cloud pivoting c) Cloud to on-prem pivoting d) Entra ID security review e) Stealing Entra ID tokens f) Entra ID MFA and FIDO2 auditing g) Entra ID application security h) Catching signs of attack on-prem and in the Cloud DAY 5: Mastering Enterprise Exploitation, Post-Exploitation and Pivoting Module 9: Mastering Exploitation of Enterprise Services a) Exploiting PKI services b) Exploiting MSSQL Severs c) Exploiting IIS d) Exploiting ADFS e) Bypassing application whitelisting Module 10: Mastering Persistence and Lateral Movement a) Techniques for lateral movement recap b) BITS Jobs c) Boot or Login Autostart Execution d) Boot or Login Initialization Scripts e) Browser Extensions f) Compromising Software Binary g) Event-Triggered Execution h) External Remote Services i) Hijack Execution Flow j) Office Application Startup k) Scheduled Task/Job l) Server Software Component m) Traffic Signaling n) Persistence through Registry keys o) Malicious services p) Fileless malware

OVERVIEW During the course you will learn how to pick the right methodology for your project and acquire the skills on how to successfully perform target reconnaissance and get valuable data on the objective. We will go through various aspects of Web Application Pentesting and review the key concepts of web app security. We will also familiarize ourselves with Web Application pentester’s best friend: the Burp Suite. During the final stage of the training, we will guide you through various methods of infrastructure penetration testing. All exercises are based on Windows Server, Windows 10, and Kali Linux. This course is based on practical knowledge from tons of successful projects, many years of real-world experience and no mercy for misconfigurations or insecure solutions! After finishing the course, you will be granted a CQURE Certificate of Completion. Please note that after completing the course you will also be eligible for CPE points! Virtual Learning This interactive training can be taken from any location, your office or home and is delivered by a trainer. This training does not have any delegates in the class with the instructor, since all delegates are virtually connected. Virtual delegates do not travel to this course, Global Knowledge will send you all the information needed before the start of the course and you can test the logins. OBJECTIVES Understand the fundamentals, methodologies, and phases of penetration testing Plan and execute structured penetration tests Understand web application architecture and common vulnerabilities Navigate Burp Suite for testing Understand common web attack techniques Perform scanning and enumeration of infrastructure services AUDIENCE - Penetration tester - Security analyst - IT administrator - Cybersecurity professional - A geek with IT background who wants to start an adventure in the cybersecurity pentesting field CERTIFICATION After finishing the course, you will be granted a CQURE Certificate of Completion. Please note that after completing the course you will also be eligible for CPE points! CONTENT Module 1:  Introduction to Penetration Testing Module 2:  Performing security testing Module 3:  Reconnaissance Module 4:  Web Applications Module 5:  Introduction to Burp Suite Module 6:  Introduction to Web Attacks Module 7:  Infrastructure Penetration Testing Module 8:  Using and Creating Offensive Security Tools Module 9:  Security Solutions Module 10: Privilege Escalation Module 11: Lateral movement

OVERVIEW This immersive training delivers a complete, hands-on journey through Azure security, identity abuse, threat detection, and cloud incident response. Students begin by establishing core foundations – Azure architecture, governance, logging, and the security stack, before progressing into the full Azure Cyber Kill Chain. Participants will perform real-world attacks across identity, compute, storage, and control-plane layers, including token theft, AiTM phishing, privilege escalation, service principal compromise, misconfigurations, and persistence techniques unique to Azure. Virtual Learning This interactive training can be taken from any location, your office or home and is delivered by a trainer. This training does not have any delegates in the class with the instructor, since all delegates are virtually connected. Virtual delegates do not travel to this course, Global Knowledge will send you all the information needed before the start of the course and you can test the logins. OBJECTIVES Understand Azure security and cloud incident response fundamentals. Detect, investigate, and respond to attacks targeting Azure, Entra ID, and hybrid environments. Analyze identity, infrastructure, and network-based threats in cloud environments. Use KQL, Microsoft Sentinel, and Graph API for threat hunting and incident investigation. Apply incident response processes aligned with the National Institute of Standards and Technology framework. Implement remediation, hardening, and cloud security best practices. Gain hands-on experience through practical labs and real-world attack scenarios. AUDIENCE The course is perfect for security architects, Entra ID administrators, security administrators, and security auditors. Enterprise administrators, infrastructure architects, security professionals, systems engineers, network administrators, IT professionals, security consultants and other people responsible for implementing network and perimeter security. CERTIFICATION After completing the course, participants will receive a CQURE Certificate of Completion and will also be eligible for CPE points. CONTENT Module One: Azure Security and Incident Response Fundamentals Module Two: Deep Dive into Entra ID and Governance Module Three: Core Controls, Benchmarks, and Logging Module Four: Reconnaissance and Initial Access Module Five: Infrastructure and Network Attacks Module Six: Execution and Privilege Escalation Module Seven: Advanced Identity Attacks and Credential Access Module Eight: Persistence Technique Module Nine: Exfiltration and Impact Module Ten: KQL for Incident Response Module Eleven: Advanced Hunting and Detection Module Twelve: Graph API for Incident Response Module Thirteen: Responding to Azure Attacks (NIST) Module Fourteen: Remediation and Strategic Hardening Module Fifteen: Advanced and Strategic Best Practices