Opleidingen

Follow Generative AI & Security and learn LLM risks based on the OWASP Top 10, including prompt injection and RAG threats. Covers EU AI Act AI Literacy and includes practical exercises. Generative AI is changing how we build and secure software. In this one-day training, Generative AI & Security, you will learn the inner workings of modern AI systems and why understanding them is essential for security. The course is developed by the open-source experts at AT Computing and exclusively available via Vijfhart. You will discover where today's real risks lie and how attackers can misuse large language models to extract sensitive data, leak hidden prompts, or trigger unexpected costs. This course helps you build both awareness and practical skills to work safely and confidently with AI in your daily projects. By attending this course, you also meet the EU AI Act requirements on AI Literacy. Key topics such as risks, privacy, data sharing, model bias, and hallucinations are thoroughly addressed, ensuring that you not only gain technical skills but also the knowledge needed to remain compliant with upcoming AI regulations. The course is built around the OWASP Top 10 for LLM Applications, translating each risk into real-world scenarios you will actually encounter. We explore input-side threats such as prompt injection, prompt leakage, and data or model poisoning.

Volg de AI-agents maken in Copilot Studio van Vijfhart en leer hoe je zonder code slimme assistenten maakt en inzet. Wil jij ontdekken hoe je zonder programmeerkennis je eigen slimme assistent maakt? In deze eendaagse cursus Agents maken in Copilot Studio van Vijfhart leer je werken met Copilot Studio, de tool binnen het Power Platform waarmee je zelf agents bouwt. Je ziet hoe je een chatbot opzet die antwoord geeft op jouw eigen data, bijvoorbeeld documenten of interne kennis en hoe je deze inzet om processen slimmer en sneller te maken. Tijdens de cursus behandelen we in de belangrijkste onderdelen van Copilot Studio. Je leert hoe je agents ontwerpt en configureert met topics, entiteiten, condities en variabelen. Ook ontdek je hoe je gesprekken logisch opbouwt, interacties toevoegt en AI inzet voor dynamische antwoorden. Daarnaast komt het aanpassen van je agent aan bod. We houden het praktisch: je werkt met concrete voorbeelden, oefent met hands-on opdrachten. Zo ervaar je stap voor stap hoe je van idee naar een werkende agent gaat. Wat je leert, kun je meteen inzetten in je eigen werkomgeving om slimmer en effectiever te werken en collega's of klanten beter te ondersteunen. Werk je op een beveiligde werklaptop? Dan kan de toegang tot onze oefenomgeving geblokkeerd zijn. Na afloop kun je zelfstandig een agent ontwerpen, bouwen en publiceren die aansluit op de behoeften van jouw organisatie. Je weet hoe je de agent koppelt aan interne bronnen, interacties toevoegt en zorgt voor gebruiksvriendelijke gesprekken.

Volg de AI-agents maken in Copilot Studio van Vijfhart en leer hoe je zonder code slimme assistenten maakt en inzet. Wil jij ontdekken hoe je zonder programmeerkennis je eigen slimme assistent maakt? In deze eendaagse cursus Agents maken in Copilot Studio van Vijfhart leer je werken met Copilot Studio, de tool binnen het Power Platform waarmee je zelf agents bouwt. Je ziet hoe je een chatbot opzet die antwoord geeft op jouw eigen data, bijvoorbeeld documenten of interne kennis en hoe je deze inzet om processen slimmer en sneller te maken. Tijdens de cursus behandelen we in de belangrijkste onderdelen van Copilot Studio. Je leert hoe je agents ontwerpt en configureert met topics, entiteiten, condities en variabelen. Ook ontdek je hoe je gesprekken logisch opbouwt, interacties toevoegt en AI inzet voor dynamische antwoorden. Daarnaast komt het aanpassen van je agent aan bod. We houden het praktisch: je werkt met concrete voorbeelden, oefent met hands-on opdrachten. Zo ervaar je stap voor stap hoe je van idee naar een werkende agent gaat. Wat je leert, kun je meteen inzetten in je eigen werkomgeving om slimmer en effectiever te werken en collega's of klanten beter te ondersteunen. Werk je op een beveiligde werklaptop? Dan kan de toegang tot onze oefenomgeving geblokkeerd zijn. Na afloop kun je zelfstandig een agent ontwerpen, bouwen en publiceren die aansluit op de behoeften van jouw organisatie. Je weet hoe je de agent koppelt aan interne bronnen, interacties toevoegt en zorgt voor gebruiksvriendelijke gesprekken.

Ontdek hoe jij als struggelende carrièrevrouw je droomcarrière bereikt en je geld verdient met doen wat je het allerliefste doet! Bewezen aanpak voor duurzaam werkgeluk: 20 jaar ervaring + wetenschappelijke onderbouwing = een framework dat écht werkt, in elke werksituatie Ontdek de 6 meest voorkomende loopbaanstruggles bij carrièrevrouwen en leer hoe je ze effectiever aanpakt Droombaan Starters Toolkit (t.w.v. €99,-) met een diepgaande Loopbaananalyse (CV) + reflectie op jouw persoonlijk levensverhaal, voor direct toepasbare inzichten Stop met symptoombestrijding of keuzes maken vanuit angst òf alléén veiligheid Maak duurzame keuzes vanuit je passies, waarden en ambities Gemaakt voor vrouwen die klaar zijn met twijfelen en eindelijk willen doen wat ze ècht leuk vinden Ontwikkeld door Songul Kinran, een 20+ jaar ervaren en erkend Register Loopbaancoach (NOLOC) met een NLP Mastercoach achtergrond.

Boek direct een vrijblijvend kennismakingsgesprek - Loopbaacoaching voor vrouwen Graag verken ik als loopbaancoach of coach in een gratis gesprek (geheel vrijblijvend) jouw specifieke werksituatie, waar je naar toe wilt en wat je uitdagingen hierbij zijn. Zodat ik beter kan inschatten of en hoe ik je kan helpen om met vertrouwen de volgende stap te zetten in je loopbaan. Boek nu het gratis gesprek, tot snel! Groet Songul PS: Wil je eeerst meer weten over het Fit for my Future Loopbaantraject van Esenzz Loopbaancoaching? Lees dan de produktinformatie hieronder. Esenzz biedt 3 varianten van het Fit for my Future loopbaantraject op Springest. Fit for my Future Loopbaantraject – Jouw sleutel tot een succesvolle carrière die voldoening geeft - Loopbaancoaching voor vrouwen Wil je als carrierevrouw met vertrouwen een carrièrestap maken? Maak kennis met een traject dat jou nooit meer achterom doet kijken! Het Fit for my Future Loopbaantraject biedt flexibele en doelgerichte loopbaancoaching, zodat jij grip krijgt op je toekomst. De arbeidsmarkt verandert snel, functies verdwijnen, nieuwe rollen ontstaan. Hoe zorg je dat jij niet stil blijft staan? Benut je jouw talenten optimaal? Ontdek je carrièremogelijkheden die écht bij je passen? Dit toekomstgerichte loopbaantraject helpt je om dichtbij jezelf te blijven, duurzame keuzes te maken die aansluiten bij wie je bent en wat je wilt. Je krijgt de tools en strategieën om zelfverzekerd stappen te zetten en regie te nemen over jouw loopbaan.  >>Het traject zelf is flexibel en kun je helemaal afstemmen wat je nodig hebt. Het traject staat volledig en onbeperkt tot je beschikking, samen bepalen we echter wat je nodig hebt. Voor de begeleiding kun je kiezen uit een 3, 6 of 8 persoonlijke sessies. Deze 3 varianten zijn beschikbaar op Springest, download ook onze brochure!   Waarom kiezen voor het Fit for my Future Loopbaantraject? Een carrièreverandering vraagt om de juiste strategie en mindset. Meer dan 2000 vrouwen gingen je al voor en werken nu met plezier, voldoening én het salaris dat ze waard zijn. Wat maakt dit loopbaantraject zo effectief? Een bewezen strategie voor werkgeluk èn duurzame inzetbaarbeid In 3 fasen krijg je alle belangrijke stappen om 1)regie op jezelf te nemen, 2) je droombaan te ontdekken en 3)deze droombaan waar te maken. Wetenschappelijk onderbouwd en praktijkgetest door mijn cliënten. Je leert niet alleen loopbaanvaardigheden, maar ook hoe je (mindset)obstakels overwint en je doelen bereikt. Geen eindeloze sollicitaties zonder resultaat, maar doelgericht werken aan jouw droombaan. Succes in je carrière is geen toeval, het vraagt om actie. Dit loopbaantraject geeft helderheid over jouw passies, talenten en ambities en biedt concrete handvatten om met vertrouwen de volgende stap te zetten. Wat kun je verwachten? Met dit loopbaantraject krijg je toegang tot 20 jaar expertise in loopbaancoaching, gedragsverandering en NLP-technieken. Je neemt regie en ontdekt je droombaan, ontwikkelt een sterke positionering en leert hoe je met een helder plan deze droombaan vindt. Het traject helpt je om vanuit vertrouwen je loopbaan vorm te geven. We combineren diepgaand zelfonderzoek met praktische handvatten en arbeidsmarktvaardigheden, zodat jij met heldere ambities, concreet plan en sterke positionering, de volgende stap zet. Altijd een traject op maat Je krijgt een traject dat precies bij jou past. Je bepaalt in een persoonlijk adviesgesprek (intake) met je loopbaancoach welke modules, opdrachten en tools het beste aansluiten bij jouw situatie en doelen. Ook de volgorde waarin je deze doorloopt, stemmen we af op jouw behoeften. Zo zorgen we ervoor dat jij precies krijgt wat je nodig hebt om je loopbaan vorm te geven op een manier die bij jou past. Persoonlijke en online begeleiding Maatwerk 1 op 1 begeleiding is standaard inbegrepen in dit traject. Afhankelijk van jouw behoeften krijg je ondersteuning en feedback via diverse manieren: Persoonlijke loopbaanbegeleiding – Je kunt kiezen uit 3, 6 en 8 persoonlijke sessies, waarin we dieper ingaan op jouw situatie en vragen (face-to-face of via videomeeting). Net zo veel als dat je nodig hebt! Online Support – Doorlopende online carrièresupport voor acute vragen (via e-mail, WhatsApp & sms). Wekelijkse Online Werkgeluk Q&A sessies - Je krijgt standaard toegang tot een wekelijkse groepssessie, waarin we klaar staat voor al jouw vragen. Besloten Online Community - Je kunt hier elk moment je tips of overige vragen delen met mij en andere carrièrevrouwen om elkaar te inspireren en helpen. Tijdens de intake bespreken we hoe deze begeleiding of coaching het beste kan worden ingezet om jou maximaal te ondersteunen in jouw loopbaanontwikkeling. Onbeperkt en 24/7 toegang tot de Droomcarrière Kliniek voor Vrouwen  Met dit loopbaantraject krijg je 24/7 en onbeperkt toegang tot de Droomcarrière Kliniek voor Vrouwen: een online leeromgeving die je helpt met zelfonderzoek, carrièremogelijkheden en ondersteuning. Dat betekent dat je ook in de toekomst het traject kunt raadplegen, mocht je vast komen te zitten. Inhoud Fit for my Future loopbaantraject - 3, 6 en 8 Persoonlijke sessies met een trajectduur van respectievelijk 2, 4 en 6 maanden.  Onbeperkt toegang (tot ver in de toekomst) tot de 3 fasen met 8 modules boordevol kennis en inzichten met video's, werkboeken, templates en tests. Persoonlijk intakegesprek voor maatwerk in jouw traject en de nodige begeleiding. Review van je CV, pitch, LinkedIn en sollicitatiebrief Hulp bij opzetten Persoonlijk Arbeidsmarktprofiel, inclusief actieplan. Wat levert het op? Je komt in je kracht en persoonlijk leiderschap Je krijgt helderheid over je passies, kernwaarden en talenten. Je ontdekt je droombaan en leert alles wat je nodig hebt om deze waar te maken. Je presenteert jezelf krachtig en onderscheidend. Je leert solliciteren en netwerken op een manier die matcht met wat potentiële werkgevers zoeken. Je leert een duurzame carrièrestrategie die je steeds opnieuw kunt toepassen en zo grip houden over je loopbaan. Fysieke Locatie voor de face-to-face coaching is De Steeg (nabij Arnhem, Gelderland). Online sessies zijn altijd mogelijk, dus landelijk. Je investering in dit traject is afhankelijk van de doorlooptijd en intensiteit die jij nodig hebt. Het Fit for My Future loopbaantraject is al beschikbaar vanaf een doorlooptijd van 2 maanden voor € 999,- (exc. btw). Wil je zoveel mogelijk modules of zelfs het gehele traject kunnen volgen, dan is een traject van vier maanden meer geschikt en bedraagt € 2.199,-. Goed om te weten dat dit ook de gemiddelde doorlooptijd is voor het doorlopen van het volledige traject. Met een 6 maanden traject heb je nog meer tijd en kun je het traject beter in balans met je werk en privé volgen. Je krijgt dan ook meer coaching, bijv. voor sollicitatiebegeleiding zodat je ècht met vertrouwen de volgende stap zet. Dit loopbaantraject is beschikbaar voor € 2.499,- (excl. btw). Boek een vrijblijvend Adviesgesprek Wil je eindelijk af van de onrust en onzekerheid in je werk? Hulp nodig van een coach? Met meer dan 20 jaar ervaring als Register Loopbaanprofessional RL-NOLOC èn NLP Mastercoach help ik je om jouw droombaan te realiseren. Dat kan al in slechts 8 weken! Maak duurzame keuzes en werk met plezier en voldoening. Dit loopbaantraject geeft je grip op je carrière en versterkt jouw professionele én persoonlijke groei. Wil je een keer sparren met Loopbaancoach Songul? Benieuwd hoe dit traject jou kan helpen? Boek nu een gratis en vrijblijvend adviesgesprek via de website (onder menu contact). Dit is een online videomeeting. Je bent welkom, tot snel! 👋 Hartelijke groet, Songul Kinran, oprichter Esenzz Loopbaancoaching (Achtergrond: Na 21 jaar bij Achmea te hebben gewerkt als o.a. Teammanager en Loopbaancoach, besloot ik om in 2017 voor mezelf te beginnen. Sindsdien begeleid ik alleen vrouwen, om ze te helpen 'niet meer zomaar ergens in te rollen' maar regie te nemen op hun droombaan. Op mijn website lees je waarom dat zo belangrijk is...)

De genoemde datum is de periode waarin je van start gaat. Afstemming over de specifieke opleidingsdata van de opleidingen stem je af via Student Support. *Diverse locaties en startdata mogelijk* Opleidingstraject tot NLP Master Practitioner Voor wie wil verdiepen, transformeren en echt doorpakken. Als je na de NLP Practitioner al weet dat je verder wilt groeien, is dit verdiepende duo-traject perfect. Je legt een stevig fundament en werkt tegelijkertijd aan je identiteit, overtuigingen en persoonlijke missie. Zo ontwikkel je niet alleen vaardigheden, maar ook een diepere transformatie die blijvend impact heeft. Waarom kiezen voor een bundelpakket? *Je leert met meer verdieping en consistentie *Je profiteert van pakketvoordeel bij directe inschrijving *Je committeert jezelf aan jouw ontwikkeling *Werkgevers vergoeden trajecten vaak makkelijker dan losse opleidingen Heb je een traject gekozen? Student Support neemt na betaling z.s.m. contact met je op om je opleidingen in te plannen. "UNLP biedt opleidingen die bijdragen aan persoonlijke en professionele ontwikkeling, met thema’s als communicatie, (persoonlijk) leiderschap, coaching en systemisch werken."

Leer welke tools je vandaag al kunt toepassen om dagelijkse taken te versnellen Heb jij ook het gevoel dat je inbox nooit leeg raakt? Dat je agenda voller is dan je werkdag? Of dat je steeds opnieuw het wiel moet uitvinden bij presentaties en content? Je verspilt dagelijks tijd aan taken die efficiënter kunnen – met AI. In deze masterclass ontdek je hoe je AI inzet om je werk makkelijker te maken. Je leert welke tools je helpen bij e-mail, agenda’s en notuleren, én hoe je bestaande content duurzaam kunt hergebruiken. In 1 uur leer je hoe je dit vandaag de dag al handig toepast. Voor wie De masterclass is voor communicatie- en marketingmedewerkers, adviseurs, projectleiders, coaches, trainers, ondernemers en zzp’ers. En iedereen die nieuwsgierig is naar de mogelijkheden van AI in het dagelijkse werk. Of je nu al een beetje geëxperimenteerd hebt of nog helemaal aan het begin staat: je leert hoe je AI-tools functioneel en slim inzet, passend bij jouw werkpraktijk. Voor deze masterclass gaan we uit van Mbo+ / Hbo-denkniveau. Praktisch Masterclass De masterclass duurt 2,5 uur, en is persoonsgebonden (excl. 30 min pauze op de helft). Je hebt een pc, laptop of tablet met internetverbinding nodig. Bij live deelname: stel je vragen in de chat (je bent niet in beeld). Bij opname bekijken: start direct of wanneer jij wilt met leren. Na afloop ontvang je per mail de opname en presentatie.  De opname blijft 12 maanden beschikbaar. Na afloop van jouw masterclass krijg je een evaluatieformulier toegestuurd. De masterclass is voor communicatie- en marketingmedewerkers, adviseurs, projectleiders, coaches, trainers, ondernemers en zzp’ers. En iedereen die nieuwsgierig is naar de mogelijkheden van AI in het dagelijkse werk. Of je nu al een beetje geëxperimenteerd hebt of nog helemaal aan het begin staat: je leert hoe je AI-tools functioneel en slim inzet, passend bij jouw werkpraktijk. Voor deze masterclass gaan we uit van Mbo+ / Hbo-denkniveau.

Ben jij een ervaren heftruckchauffeur? Volg dan de 1-daagse heftruck herhalingscursus en fris jouw theorie- en praktijkgeheugen op. Zorg er zo voor dat jouw heftruck certificaat geldig blijft.  Voor medewerkers die op een bedrijfsterrein een vorkheftruck moeten besturen en ervaring hebben met het besturen van een heftruck. De cursist dient kennis te hebben van de Nederlandse taal en minimaal 16 jaar oud te zijn  De heftruck herhalingscursus wordt afgesloten met een examen. Bij voldoende resultaat ontvangt de cursist een Arbo technisch certificaat "Veilig werken met de Heftruck" van Jonkman Opleidingen. De geldigheidsduur van het certificaat is 5 jaar.

Begin uw AI-beveiligingsreis met onze uitgebreide bundel, die de basisbeginselen van AI-aangedreven verdediging, kwetsbaarheidsbeheer en slimme dreigingsbeperking behandelt. Nu AI een belangrijke rol speelt bij het versterken van beveiligingsmaatregelen, wordt het steeds belangrijker om te begrijpen hoe cyberbeveiliging en kunstmatige intelligentie (AI) elkaar beïnvloeden. AI-aangedreven systemen kunnen enorme datasets verwerken, bedreigingen voorspellen, afwijkingen detecteren en reacties automatiseren met opmerkelijke snelheid en nauwkeurigheid. De AI+ Security Level 1-certificering biedt professionals de kernvaardigheden die nodig zijn om zich in dit complexe domein te bewegen. Het behalen van deze certificering toont aan dat u in staat bent om AI in te zetten voor het verbeteren van dreigingsdetectie, het verbeteren van responsstrategieën en het versterken van de algehele beveiligingspositie. Het benadrukt expertise in het integreren van AI met cyberbeveiligingspraktijken, waardoor professionals voorop lopen in een snelgroeiend vakgebied en waardevolle aanwinsten worden voor organisaties die geavanceerde cyberdreigingen bestrijden. Door AI te combineren met cyberbeveiliging kunnen organisaties hun verdediging versterken, zich aanpassen aan veranderende risico's en veerkrachtige beveiligingsframeworks handhaven.  Doelgroep Cybersecurityprofessionals en -analisten Penetratietesters Beveiligingsadviseurs Incidentresponders Beveiligingsingenieurs Threat hunters Compliance-auditors Netwerkbeveiligingsbeheerders Forensisch analisten IT-professionals en systeembeheerders Risicobeheerspecialisten Bedrijfsleiders en besluitvormers Softwareontwikkelaars Vereisten Basiskennis van Python: kennis van loops, functies en variabelen. Basisprincipes van cyberbeveiliging: inzicht in de CIA-triade en veelvoorkomende bedreigingen zoals malware en phishing. Inleidende kennis van machine learning: bekendheid met de belangrijkste ML-concepten (optioneel). Basisprincipes van netwerken: inzicht in IP-adressering en TCP/IP-protocollen. Linux/Command Line Proficiency: Vermogen om efficiënt te werken in de CLI-omgeving. Er zijn geen formele vereisten – certificering wordt uitsluitend toegekend op basis van examenprestaties. Leerresultaten Beveiligingsprocesautomatisering: gebruik AI-technologieën om routinematige beveiligingstaken, zoals monitoring, logboekregistratie en incidentafhandeling, te optimaliseren en zo de efficiëntie en nauwkeurigheid te verhogen. AI-gestuurde detectie van en reactie op bedreigingen: implementeer AI-tools om cyberdreigingen in realtime te identificeren, analyseren en aanpakken. Gegevensprivacy en compliance in AI-beveiliging: begrijp de regelgevingsnormen en pas AI-gebaseerde maatregelen toe om gevoelige gegevens te beschermen en tegelijkertijd de compliance te waarborgen. Proactieve preventie van cyberaanvallen: ontwikkel vaardigheden op het gebied van voorspellende analyses en gedragsanalyses om afwijkingen te detecteren en cyberaanvallen te stoppen voordat ze plaatsvinden. Cursusinhoud Module 1: Inleiding tot cyberbeveiliging 1.1 Definitie en reikwijdte van cyberbeveiliging 1.2 Belangrijkste concepten van cyberbeveiliging 1.3 CIA-triade (vertrouwelijkheid, integriteit, beschikbaarheid) 1.4 Cyberbeveiligingskaders en -normen (NIST, ISO/IEC27001) 1.5 Wet- en regelgeving op het gebied van cyberbeveiliging (bijv. AVG, HIPAA) 1.6 Het belang van cyberbeveiliging in moderne ondernemingen 1.7 Carrières in cyberbeveiliging Module 2: Basisprincipes van besturingssystemen 2.1 Kernfuncties van besturingssystemen (geheugenbeheer, procesbeheer) 2.2 Gebruikersaccounts en rechten 2.3 Toegangscontrolemechanismen (ACL's, DAC, MAC) 2.4 Beveiligingsfuncties en configuraties van het besturingssysteem 2.5 Beveiliging van het besturingssysteem versterken (patches, onnodige services uitschakelen) 2.6 Overwegingen met betrekking tot virtualisatie en containerisatie 2.7 Veilig opstarten en veilige externe toegang 2.8 Kwetsbaarheden van het besturingssysteem en maatregelen Module 3: Basisprincipes van netwerken 3.1 Netwerktopologieën en protocollen (TCP/IP, OSI-model) 3.2 Netwerkapparaten en hun functies (routers, switches, firewalls) 3.3 Netwerkbeveiligingsapparaten (firewalls, IDS/IPS) 3.4 Netwerksegmentatie en zoning 3.5 Beveiliging van draadloze netwerken (WPA2, kwetsbaarheden van Open WEP) 3.6 VPN-technologieën en gebruiksscenario's 3.7 Netwerkadresvertaling (NAT) 3.8 Basisprobleemoplossing voor netwerken Module 4: Bedreigingen, kwetsbaarheden en exploits 4.1 Soorten bedreigingsactoren (scriptkiddies, hacktivisten, natiestaten) 4.2 Methodologieën voor het opsporen van bedreigingen met behulp van AI 4.3 AI-tools voor het opsporen van bedreigingen (SIEM, IDS/IPS) 4.4 Open-source-inlichtingentechnieken (OSINT) 4.5 Inleiding tot kwetsbaarheden 4.6 Softwareontwikkelingscyclus (SDLC) en beveiligingsintegratie met AI 4.7 Zero-day-aanvallen en patchbeheerstrategieën 4.8 Tools en technieken voor het scannen van kwetsbaarheden met behulp van AI 4.9 Kwetsbaarheden misbruiken (praktijkgerichte labs) Module 5: Inzicht in AI en ML 5.1 Een inleiding tot AI 5.2 Soorten en toepassingen van AI 5.3 Risico's in het echte leven identificeren en beperken 5.4 Een veerkrachtige en adaptieve beveiligingsinfrastructuur bouwen met AI 5.5 Digitale verdedigingsmechanismen verbeteren met CSAI 5.6 Toepassing van machine learning in cyberbeveiliging 5.7 Beschermen van gevoelige gegevens en systemen tegen diverse cyberdreigingen 5.8 Concepten van dreigingsinformatie en dreigingsdetectie Module 6: Basisprincipes van Python-programmeren 6.1 Inleiding tot Python-programmeren 6.2 Inzicht in Python-bibliotheken 6.3 Python-programmeertaal voor cybersecuritytoepassingen 6.4 AI-scripting voor automatisering van cybersecuritytaken 6.5 Gegevensanalyse en -manipulatie met Python 6.6 Beveiligingstools ontwikkelen met Python Module 7: Toepassingen van AI in cyberbeveiliging 7.1 Inzicht in de toepassing van machine learning in cyberbeveiliging 7.2 Anomaliedetectie voor gedragsanalyse 7.3 Dynamische en proactieve verdediging met behulp van machine learning 7.4 Machine learning gebruiken voor het detecteren van e-mailbedreigingen 7.5 Phishingdetectie verbeteren met AI 7.6 Autonome identificatie en bestrijding van e-mailbedreigingen 7.7 Gebruik van geavanceerde algoritmen en AI bij het detecteren van malwarebedreigingen 7.8 Identificeren, analyseren en beperken van kwaadaardige software 7.9 Verbeteren van gebruikersauthenticatie met AI-technieken 7.10 Penetratietesten met AI Module 8: Incidentrespons en noodherstel 8.1 Incidentresponsproces (identificatie, inperking, verwijdering, herstel) 8.2 Levenscyclus van incidentrespons 8.3 Een incidentresponsplan opstellen 8.4 Incidenten detecteren en analyseren 8.5 Beperking, verwijdering en herstel 8.6 Activiteiten na een incident 8.7 Digitaal forensisch onderzoek en bewijs verzamelen 8.8 Planning van noodherstel (back-ups, bedrijfscontinuïteit) 8.9 Penetratietesten en kwetsbaarheidsbeoordelingen 8.10 Juridische en regelgevende overwegingen bij beveiligingsincidenten Module 9: Open source beveiligingstools 9.1 Inleiding tot open source beveiligingstools 9.2 Populaire open source beveiligingstools 9.3 Voordelen en uitdagingen van het gebruik van open source tools 9.4 Implementatie van open source oplossingen in organisaties 9.5 Community-ondersteuning en bronnen 9.6 Netwerkbeveiligingsscans en kwetsbaarheidsdetectie 9.7 Tools voor beveiligingsinformatie en gebeurtenissenbeheer (SIEM) (open-sourceopties) 9.8 Open-source packet filtering firewalls 9.9 Tools voor wachtwoordhashing en -kraken (ethisch gebruik) 9.10 Open-source forensische tools Module 10: De toekomst beveiligen 10.1 Opkomende cyberdreigingen en trends 10.2 Kunstmatige intelligentie en machine learning in cyberbeveiliging 10.3 Blockchain voor beveiliging 10.4 Beveiliging van het internet der dingen (IoT) 10.5 Cloudbeveiliging 10.6 Kwantumcomputers en de impact daarvan op beveiliging 10.7 Cyberbeveiliging in kritieke infrastructuur 10.8 Cryptografie en veilige hashing 10.9 Cyberbeveiligingsbewustzijn en training voor gebruikers 10.10 Continue beveiligingsmonitoring en -verbetering Module 11: Afstudeerproject 11.1 Inleiding 11.2 Use cases: AI in cyberbeveiliging 11.3 Presentatie van resultaten Optionele module: AI-agents voor beveiliging niveau 1 1. Inzicht in AI-agents 2. Wat zijn AI-agents 3. Belangrijkste mogelijkheden van AI-agents in cyberbeveiliging 4. Toepassingen en trends voor AI-agenten in cyberbeveiliging 5. Hoe werkt een AI-agent? 6. Kernkenmerken van AI-agenten 7. Soorten AI-agenten FAQ Wat is de AI+ Security Level 1™-certificering? Een beginnersvriendelijk programma dat de basisbeginselen van AI-aangedreven beveiliging behandelt, waaronder dreigingsdetectie, geautomatiseerde reacties en incidentbeheer. Voor wie is deze cursus bedoeld? Ontworpen voor cybersecurityspecialisten, netwerkingenieurs, IT-managers en AI-enthousiastelingen die hun expertise op het gebied van AI-aangedreven beveiligingsmethoden willen uitbreiden. Wat houdt de cursus in? Behandelt onderwerpen zoals AI-gebaseerde dreigingsdetectie, het gebruik van machine learning voor beveiligingsautomatisering, AI-ondersteunde incidentrespons en naleving van regelgeving zoals GDPR, HIPAA en NIST. Welke leermiddelen worden aangeboden? Toegang tot cursusmateriaal, praktijkgerichte casestudy's, projectondersteuning en een online leergemeenschap. Hercertificeringseisen AI+ technische cursussen moeten elk jaar worden gehercertificeerd om uw certificering geldig te houden. Drie maanden voor de vervaldatum ontvangt u een herinnering. Wat is het verschil tussen AI+ Security Level 1, 2 en 3? Elk certificeringsniveau is ontworpen om uw AI-beveiligingskennis en carrièrevoorbereiding te vergroten: Niveau 1 – Basis AI-beveiliging Focus en leerdoelen: basisprincipes van AI-beveiliging, machine learning voor dreigingsdetectie, phishing, malware-analyse, AI-gebaseerde authenticatie. Technische vereisten: basiskennis van Python, fundamentele concepten van cyberbeveiliging. Ideaal voor: beginners en beginnende cyberbeveiligingsprofessionals die AI-geïntegreerde beveiligingsvaardigheden willen opbouwen. Niveau 2 – AI-beveiliging voor gevorderden Focus en leerdoelen: bredere toepassing van AI in beveiliging, basisprincipes van AI-verdediging tegen vijandige acties, AI-aangedreven authenticatie, GAN's voor simulaties en geavanceerde dreigingsanalyse. Technische vereisten: basiskennis van Python, bekendheid met machine learning en kernconcepten van AI. Ideaal voor: gevorderde professionals die hun AI-gedreven beveiligingsvaardigheden willen verdiepen en deze in de praktijk willen toepassen. Niveau 3 – Geavanceerde AI-beveiligingstechniek Focus en leerdoelen: complexe AI-toepassingen in cybersecurity-engineering, waaronder vijandige AI, deep learning, veilige systeemengineering, IAM, IoT-beveiliging, cloud-/containerbeveiliging en blockchain. Technische vereisten: geavanceerde kennis van Python (TensorFlow/PyTorch), deep learning, cloudbeveiliging, IAM, IoT en blockchain. Ideaal voor: ervaren professionals en beveiligingsingenieurs die een leidinggevende of gespecialiseerde functie willen bekleden op het gebied van AI-gerichte cyberbeveiliging. Hoe kan AVC helpen bij het bevorderen van een AI-ready cultuur? Hoewel AI aanzienlijke voordelen biedt, worstelen veel organisaties met uitdagingen zoals een tekort aan talent, complexe dataomgevingen en belemmeringen voor systeemintegratie. Bij AVC begrijpen we deze obstakels en hebben we onze certificeringsprogramma's op maat gemaakt om bedrijven te helpen deze effectief te overwinnen. Onze strategische aanpak is gericht op het opbouwen van een cultuur die AI-adoptie en innovatie omarmt. Door middel van onze branchegecertificeerde certificeringen en diepgaande trainingen voorzien we uw personeel van de vaardigheden en kennis die nodig zijn om uw organisatie vol vertrouwen naar een AI-aangedreven toekomst te leiden. Op maat gemaakt voor impact: Onze programma's zijn niet standaard. We bieden gespecialiseerde trainingen die zijn ontworpen door experts uit de branche om uw medewerkers uit te rusten met de specifieke vaardigheden en kennis die nodig zijn voor cruciale AI-functies. Praktisch, realistisch leren: We geven de voorkeur aan praktijkervaring boven theorie en maken gebruik van realistische projecten en casestudy's. Deze aanpak zorgt ervoor dat uw team het vertrouwen en de capaciteiten krijgt om AI-oplossingen effectief te implementeren, waardoor innovatie en meetbare bedrijfsresultaten worden gestimuleerd. Belangrijkste kenmerken Cursus en materiaal in het Engels Beginners-gemiddeld niveau (Categorie: AI+ Technisch) 1 jaar toegang tot het platform, 24/7 40 uur aan videolessen en multimediaresources 50 uur studietijd aanbevolen Quizzen, beoordelingen en cursusbronnen Online examen onder toezicht met één gratis herkansing Certificaat van voltooiing inclusief, 1 jaar geldig Virtueel praktijklab inclusief Tools die u onder de knie krijgt: CrowdStrike, Flair.ai, ChatGPT, Pluralsight Waarom deze certificering belangrijk is Uitgebreide ontwikkeling van vaardigheden: verwerf een solide technische basis door de integratie van AI en cyberbeveiliging te verkennen via Python, machine learning en technieken voor het beperken van bedreigingen. Praktisch, hands-on leren: werk aan een Capstone-project om echte cyberbeveiligingsproblemen aan te pakken met behulp van AI-tools en toegepaste probleemoplossende vaardigheden. Geavanceerde, toekomstgerichte kennis: bestudeer geavanceerde onderwerpen zoals AI-aangedreven authenticatie en GAN's om inzicht te krijgen in opkomende cyberbeveiligingsstrategieën en innovaties. AI-aangedreven besluitvorming: leer AI-modellen te gebruiken voor bedrijfsgegevensanalyse, resultaatvoorspelling en realtime besluitvorming om uw concurrentievoordeel te versterken. Proactieve detectie van bedreigingen: pas machine learning toe om malware, phishingpogingen en afwijkingen te identificeren, waardoor u cyberaanvallen beter kunt voorspellen en voorkomen. Branchegerichte expertise: Positioneer uzelf voor toekomstbestendige beveiligingsfuncties door AI-toepassingen onder de knie te krijgen waar steeds meer vraag naar is in de cyberbeveiligingssector. Stijgende vraag naar AI-beveiligingsprofessionals De wereldwijde markt voor AI-beveiliging zal naar verwachting in 2028 38 miljard dollar bedragen, waarbij organisaties steeds vaker AI-aangedreven beveiligingsoplossingen implementeren. Onderzoek toont een stijging van 300% in cyberaanvallen, wat het belang van AI-beveiligingsexpertise voor bedrijven onderstreept. Belangrijke groeigebieden zijn onder meer AI-gebaseerde dreigingsdetectie, veilige AI-governance, vermindering van cyberrisico's en AI-gestuurde compliance. Nu de vraag naar AI-beveiligingsspecialisten sterk stijgt, is deze certificering een essentiële kwalificatie voor professionals in IT, cyberbeveiliging en risicobeheer. Examen Duur: 90 minuten Geslaagd: 70% (35/50) Formaat: 50 meerkeuzevragen/vragen met meerdere antwoorden Leveringsmethode: online via een bewaakt examenplatform (flexibele planning) Taal: Engels Licentie en accreditatie Deze cursus wordt aangeboden door AVC in overeenstemming met de Partner Program Agreement en voldoet aan de vereisten van de licentieovereenkomst. Gelijkheidsbeleid AVC biedt geen voorzieningen voor studenten met een handicap of medische aandoening. Kandidaten worden aangemoedigd om contact op te nemen met AVC voor begeleiding en ondersteuning tijdens het proces om voorzieningen te verkrijgen.

Verbeter uw beveiligingsexpertise met de AI+Security Level 2 cursus en examenbundel. Beheers belangrijke AI-gestuurde beveiligingstactieken om opkomende technologieën te beschermen en te beveiligen. De AI+ Security Level 2-certificering biedt een diepgaande verkenning van hoe kunstmatige intelligentie (AI) wordt geïntegreerd in cyberbeveiliging. De cursus begint met de basisprincipes van Python-programmeren, introduceert kernconcepten van AI en bouwt de vaardigheden op die nodig zijn om cyberdreigingen te identificeren en tegen te gaan met behulp van machine learning. Het curriculum gaat verder met gespecialiseerde onderwerpen zoals AI-aangedreven authenticatie en Generative Adversarial Networks (GAN's) voor het simuleren van aanvallen en het versterken van de verdediging. Aan de hand van praktijkgerichte scenario's, praktische oefeningen en een afstudeerproject passen deelnemers AI-oplossingen toe op praktische cyberbeveiligingsuitdagingen. Het programma behandelt essentiële concepten zoals machine learning (ML), deep learning (DL) en natuurlijke taalverwerking (NLP) en stelt professionals in staat om digitale activa effectief te beschermen tegen steeds veranderende cyberrisico's. Doelgroep Cybersecurityprofessionals en -analisten Penetratietesters Beveiligingsadviseurs Incidentresponders Beveiligingsingenieurs Threat hunters Compliance-auditors Netwerkbeveiligingsbeheerders Forensisch analisten IT-professionals en systeembeheerders Risicobeheerspecialisten Bedrijfsleiders en besluitvormers Softwareontwikkelaars Vereiste Het voltooien van AI+ Security Level 1™ wordt aanbevolen, maar is niet vereist. Basiskennis van Python, inclusief variabelen, loops en functies. Inzicht in de CIA-triade, kernconcepten van cybersecurity en veelvoorkomende bedreigingen zoals malware. Algemene kennis van de basisprincipes van machine learning (geen technische expertise vereist). Bekendheid met netwerkinstellingen, inclusief IP-adressering en TCP/IP-protocollen. Basiskennis van Linux/opdrachtregels voor het navigeren en gebruiken van beveiligingstools. Interesse in het gebruik van AI voor realtime cybersecuritytoepassingen. Geen formele vereisten – certificering wordt uitsluitend toegekend op basis van examenprestaties. Leerresultaten AI-aangedreven detectie van bedreigingen – Pas AI-algoritmen toe om cyberdreigingen zoals phishing, malware en ongebruikelijke netwerkactiviteiten te detecteren en erop te reageren. Gebruikersauthenticatie van de volgende generatie – Gebruik geavanceerde AI-methoden om identiteitsverificatie te versterken en ongeoorloofde toegang te voorkomen. Machine learning voor cyberbeveiliging – Maak gebruik van ML-technieken om gegevens te verwerken, potentiële aanvallen te voorspellen en nauwkeurige reacties op bedreigingen te geven. AI-ondersteunde penetratietests – Gebruik AI-tools om penetratietests te stroomlijnen en systeemkwetsbaarheden effectiever op te sporen dan met traditionele benaderingen. Cursusinhoud Module 1: Inleiding tot kunstmatige intelligentie (AI) en cyberbeveiliging 1.1 Inzicht in cyberbeveiliging en kunstmatige intelligentie (CSAI) 1.2 Een inleiding tot AI en de toepassingen ervan in cyberbeveiliging 1.3 Overzicht van de basisprincipes van cyberbeveiliging 1.4 Risico's in de praktijk identificeren en beperken 1.5 Een veerkrachtige en adaptieve beveiligingsinfrastructuur opbouwen 1.6 Verbetering van digitale verdedigingsmechanismen met behulp van CSAI Module 2: Python-programmeren voor AI- en cyberbeveiligingsprofessionals 2.1 De programmeertaal Python en het belang ervan voor cyberbeveiliging 2.2 De programmeertaal Python en toepassingen in cyberbeveiliging 2.3 AI-scripting voor automatisering van cyberbeveiligingstaken 2.4 Data-analyse en -manipulatie met Python 2.5 Ontwikkeling van beveiligingstools met Python Module 3: Toepassing van machine learning in cyberbeveiliging 3.1 Inzicht in de toepassing van machine learning in cyberbeveiliging 3.2 Detectie van afwijkingen voor gedragsanalyse 3.3 Dynamische en proactieve verdediging met behulp van machine learning 3.4 Bescherming van gevoelige gegevens en systemen tegen diverse cyberdreigingen Module 4: Detectie van e-mailbedreigingen met AI 4.1 Machine learning gebruiken voor het detecteren van e-mailbedreigingen 4.2 Patronen analyseren en schadelijke inhoud markeren 4.3 Phishingdetectie verbeteren met AI 4.4 Autonome identificatie en bestrijding van e-mailbedreigingen 4.5 Tools en technologie voor het implementeren van AI in e-mailbeveiliging Module 5: AI-algoritme voor het detecteren van malwarebedreigingen 5.1 Inleiding tot AI-algoritmen voor het detecteren van malwarebedreigingen 5.2 Geavanceerde algoritmen en AI gebruiken bij het detecteren van malwarebedreigingen 5.3 Identificeren, analyseren en beperken van schadelijke software 5.4 Systemen, netwerken en gegevens in realtime beveiligen 5.5 Cybersecuritymaatregelen tegen malwarebedreigingen versterken 5.6 Tools en technologie: Python, tools voor malwareanalyse Module 6: Detectie van netwerkafwijkingen met behulp van AI 6.1 Machine learning gebruiken om ongebruikelijke patronen in netwerkverkeer te identificeren 6.2 Verbetering van cyberbeveiliging en versterking van netwerkverdediging met AI-technieken 6.3 Implementatie van technieken voor detectie van netwerkafwijkingen Module 7: Beveiliging van gebruikersauthenticatie met AI 7.1 Inleiding 7.2 Verbetering van gebruikersauthenticatie met AI-technieken 7.3 Introductie van biometrische herkenning, detectie van afwijkingen en gedragsanalyse 7.4 Robuuste bescherming tegen ongeoorloofde toegang 7.5 Een naadloze en veilige gebruikerservaring garanderen 7.6 Tools en technologie: AI-gebaseerde authenticatieplatforms 7.7 Conclusie Module 8: Generative Adversarial Network (GAN) voor cyberbeveiliging 8.1 Inleiding tot Generative Adversarial Networks (GAN's) in cyberbeveiliging 8.2 Realistische nepbedreigingen creëren om systemen te versterken 8.3 Kwetsbaarheden detecteren en beveiligingsmaatregelen verfijnen met behulp van GAN's 8.4 Tools en technologie: Python en GAN-frameworks Module 9: Penetratietesten met kunstmatige intelligentie 9.1 Efficiëntie verbeteren bij het identificeren van kwetsbaarheden met behulp van AI 9.2 Automatiseren van dreigingsdetectie en aanpassen aan veranderende aanvalspatronen 9.3 Organisaties versterken tegen cyberdreigingen met behulp van AI-gestuurde penetratietesten 9.4 Tools en technologie: penetratietesttools, AI-gebaseerde kwetsbaarheidsscanners Module 10: Afstudeerproject 10.1 Inleiding 10.2 Use cases: AI in cyberbeveiliging 10.3 Presentatie van resultaten Optionele module: AI-agenten voor beveiligingsniveau 2 1. Wat zijn AI-agenten? 2. Belangrijkste mogelijkheden van AI-agenten in geavanceerde cyberbeveiliging 3. Toepassingen en trends voor AI-agenten in geavanceerde cyberbeveiliging 4. Hoe werkt een AI-agent? 5. Kernkenmerken van AI-agenten 6. Soorten AI-agenten FAQ Heb ik programmeerervaring nodig om deel te nemen? Nee. De cursus begint met basisprogrammeren in Python, speciaal ontworpen voor AI en cyberbeveiliging, waardoor deze geschikt is voor beginners. Hoe kan deze cursus mijn carrière een boost geven? Je doet geavanceerde kennis en praktische vaardigheden op in het combineren van AI met cyberbeveiliging, waardoor je digitale activa beter kunt beschermen en de cyberdreigingen van vandaag de dag kunt aanpakken Wat houdt het Capstone-project in? Je past de geleerde concepten en vaardigheden toe om echte cybersecurityproblemen op te lossen en laat zien hoe AI kan worden gebruikt om digitale omgevingen effectief te beveiligen. Hercertificeringseisen Voor AI+ technische cursussen is jaarlijkse hercertificering vereist om je certificering geldig te houden. Drie maanden voor de vervaldatum ontvang je een herinnering. Wat is het verschil tussen AI+ Security Level 1, 2 en 3? Elk certificeringsniveau is ontworpen om uw AI-beveiligingskennis en carrièrevoorbereiding te vergroten: Niveau 1 – Basis AI-beveiliging Focus en leerdoelen: basisprincipes van AI-beveiliging, machine learning voor dreigingsdetectie, phishing, malware-analyse, AI-gebaseerde authenticatie. Technische vereisten: basiskennis van Python, fundamentele concepten van cyberbeveiliging. Ideaal voor: beginners en beginnende cyberbeveiligingsprofessionals die AI-geïntegreerde beveiligingsvaardigheden willen opbouwen. Niveau 2 – AI-beveiliging voor gevorderden Focus en leerdoelen: bredere toepassing van AI in beveiliging, basisprincipes van AI-verdediging tegen vijandige acties, AI-aangedreven authenticatie, GAN's voor simulaties en geavanceerde dreigingsanalyse. Technische vereisten: basiskennis van Python, bekendheid met machine learning en kernconcepten van AI. Ideaal voor: gevorderde professionals die hun AI-gedreven beveiligingsvaardigheden willen verdiepen en deze in de praktijk willen toepassen. Niveau 3 – Geavanceerde AI-beveiligingstechniek Focus en leerdoelen: complexe AI-toepassingen in cybersecurity-engineering, waaronder vijandige AI, deep learning, veilige systeemengineering, IAM, IoT-beveiliging, cloud-/containerbeveiliging en blockchain. Technische vereisten: geavanceerde kennis van Python (TensorFlow/PyTorch), deep learning, cloudbeveiliging, IAM, IoT en blockchain. Ideaal voor: ervaren professionals en beveiligingsingenieurs die een leidinggevende of gespecialiseerde functie willen bekleden op het gebied van AI-gerichte cyberbeveiliging. Hoe kan AVC helpen bij het bevorderen van een AI-ready cultuur? Hoewel AI aanzienlijke voordelen biedt, worstelen veel organisaties met uitdagingen zoals een tekort aan talent, complexe dataomgevingen en belemmeringen voor systeemintegratie. Bij AVC begrijpen we deze obstakels en hebben we onze certificeringsprogramma's op maat gemaakt om bedrijven te helpen deze effectief te overwinnen. Onze strategische aanpak is gericht op het opbouwen van een cultuur die AI-adoptie en innovatie omarmt. Door middel van onze branchegecertificeerde certificeringen en diepgaande trainingen voorzien we uw personeel van de vaardigheden en kennis die nodig zijn om uw organisatie vol vertrouwen naar een AI-aangedreven toekomst te leiden. Op maat gemaakt voor impact: Onze programma's zijn niet standaard. We bieden gespecialiseerde trainingen die zijn ontworpen door experts uit de branche om uw medewerkers uit te rusten met de specifieke vaardigheden en kennis die nodig zijn voor cruciale AI-functies. Praktisch, realistisch leren: We geven de voorkeur aan praktijkervaring boven theorie en maken gebruik van realistische projecten en casestudy's. Deze aanpak zorgt ervoor dat uw team het vertrouwen en de capaciteiten krijgt om AI-oplossingen effectief te implementeren, waardoor innovatie en meetbare bedrijfsresultaten worden gestimuleerd. Belangrijkste kenmerken Cursus en materiaal in het Engels Gemiddeld niveau (Categorie: AI+ Technisch) 1 jaar toegang tot het platform, 24/7 40 uur aan videolessen en multimediabronnen 50 uur studietijd aanbevolen Quizzen, beoordelingen en cursusbronnen Online examen onder toezicht met één gratis herkansing Certificaat van voltooiing inclusief, 1 jaar geldig Virtueel praktijklab inclusief Tools die u onder de knie krijgt: CrowdStrike, Flair.ai, Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK) Waarom deze certificering belangrijk is Geïntegreerde expertise op het gebied van AI en cyberbeveiliging: krijg een diepgaand inzicht in hoe AI de cyberbeveiliging verbetert, zodat u moderne digitale bedreigingen effectiever kunt aanpakken. Praktische Python-vaardigheden: leer Python specifiek voor AI en cyberbeveiliging en ontwikkel praktische codeervaardigheden om echte beveiligingsuitdagingen op te lossen. Geavanceerde dreigingsdetectie: pas machine learning toe om e-mailbedreigingen, malware en ongebruikelijke netwerkactiviteiten te detecteren en aan te pakken, waardoor de verdedigingscapaciteiten worden versterkt. AI-technieken van de volgende generatie: werk met geavanceerde AI-algoritmen voor veilige gebruikersauthenticatie en verken Generative Adversarial Networks (GAN's) om de cyberbeveiliging te versterken. Praktische toepassing in de industrie: breng uw kennis in de praktijk met een Capstone-project, waarin u echte cyberbeveiligingsproblemen aanpakt en u voorbereidt op complexe eisen van de industrie. Stijgende vraag naar AI-beveiligingsprofessionals Naarmate AI-aangedreven cyberaanvallen toenemen, zijn organisaties op zoek naar bekwame AI-beveiligingsprofessionals die geavanceerde bedreigingen kunnen tegengaan. Uit onderzoek blijkt dat 82% van de ondernemingen AI-beveiliging nu beschouwt als een belangrijk onderdeel van hun risicobeheerplannen. Belangrijke groeigebieden zijn onder meer vijandige AI-verdediging, AI-risicobeheer, AI-gestuurde dreigingsdetectie en veilige AI-governance. Expertise op het gebied van AI-beveiliging is zeer gewild in sectoren als de financiële sector, de overheid, de gezondheidszorg en de wereldwijde technologiesector, waardoor het een lonende en veelbelovende carrièrepad is. Examen Duur: 90 minuten Geslaagd: 70% (35/50) Formaat: 50 meerkeuzevragen/vragen met meerdere antwoorden Leveringsmethode: online via een bewaakt examenplatform (flexibele planning) Taal: Engels Licentie en accreditatie Deze cursus wordt aangeboden door AVC in overeenstemming met de Partner Program Agreement en voldoet aan de vereisten van de licentieovereenkomst. Gelijkheidsbeleid AVC biedt geen voorzieningen voor studenten met een handicap of medische aandoening. Kandidaten worden aangemoedigd om contact op te nemen met AVC voor begeleiding en ondersteuning tijdens het proces om voorzieningen te verkrijgen.