Opleiding: Data-analyse met Python

Omschrijving

Python wordt als programmeertaal steeds belangrijker voor Data Engineering en Data Science. Maar hoe begin je nu goed met Python? In deze training wordt een stevig fundament in Python gelegd voor zowel Data Engineering en Data Science. Alle fundamentele zaken komen aan bod: van het werken met Jupyter Notebooks en het gebruiken van modules (libraries) tot aan het bewerken en analyseren met behulp van pandas.

Voor wie is de training "Python Fundamentals"?

Wanneer je Python wilt inzetten om Data Engeering of Data Science te gaan doen, is de training Python Fundamentals het perfecte startpunt.

Doelstellingen

We werken gedurende twee dagen met veel hands-on opdrachten, en leren daarbij:

• Jupyter Notebook krachtig gebruiken
• Modules (libraries) in Python inladen en toepassen
• Afhankelijkheden aan externe modules beheren
• Hoe je data eenvoudig kunt inladen in Python
• Data bewerken met behulp van pandas
• Data-analyses met pandas
• Data visualiseren met seaborn

Na afloop van de cursus kun je zelfstandig met Python en Jupyter Notebooks werken voor het inladen, bewerken en analyseren van data. De voorbeelden en uitgewerkte opdrachten van de cursus neem je uiteraard ook mee naar je organisatie, en bieden je waardevol naslagwerk om later op terug te vallen.

Voorkennis om de training "Python Fundamentals" te volgen

Voor deze training is basiskennis over programmeren of scripten nodig. Ervaring met Python, R of een andere programmeertaal over zorgt ervoor dat je het maximale uit deze training haalt.

Onderwerpen

• Introductie Python
• Jupyter Notebook gebruiken
• Modules (libraries) in Python inzetten
• Data inladen in Python
• Data bewerken met pandas
• Data opschonen en controleren
• Data-analyse met pandas
• Aggregaties en groeperingen
• Trends visualiseren
• Datavisualisatie
• Koppelen van bestanden en datasets

Studiemateriaal

In de training "Python Fundamentals" gebruiken we materiaal dat we bij Wortell Smart Learning zelf ontwikkeld hebben. Wij zorgen ervoor dat je al het benodigde materiaal op tijd ontvangt.