Opleiding: Cursus Data Warehouse Concept
In de cursus Data Warehouse Concept laten we zien wat een data warehouse is en voor welk doel data warehouses gebruikt worden. U leert hoe u een data warehouse modelleert en implementeert. We richten ons op de conceptuele aspecten, inclusief projectaanpak. U krijgt daarnaast een overview van mogelijke technieken en tools.
Algemene omschrijving
Een data warehouse is een grote verzameling gegevens, die bedoeld is voor Business Intelligence toepassingen. De nadruk ligt in deze toepassingen op analyse van gegevens ten behoeve van bedrijfsmatige besluitvorming.
In de cursus Data Warehouse Concept laten we zien wat een data warehouse is en voor welk doel data warehouses gebruikt worden. U leert hoe u een data warehouse modelleert en implementeert. We richten ons op de conceptuele aspecten, inclusief projectaanpak. U krijgt daarnaast een overview van mogelijke technieken en tools.
Programma
Introductie data warehousing
Wat is data warehousing en waarom zou u een data warehouse gebruiken? U leert de theorieën rondom data warehousing en welk plaats een data warehouse inneemt in de context van de business intelligence en de ict-techniek. We laten u zien welke technieken en tools beschikbaar zijn en hoe u hierin een keuze maakt.
Projectaanpak
Deze module gaat over de projectmatige aanpak bij het ontwerpen en implementeren van een data warehouse. U leert de verschillende fasen, rollen en methoden kennen en hoe u het project op een goede manier inricht en beheert.
Architectuur
Tijdens deze module komen de belangrijkste architectuuraspecten van data warehousing aan de orde. De theorieën van Inmon en Kimball komen hierbij aan de orde. U maakt kennis met het Dimensioneel model en hoe u dit model in uw ontwerp toepast.
Data Warehouse modeling en implementatie
Het modelleren van een data warehouse wordt benaderd vanuit de business requirements. U leert hoe u deze bepaalt en stelt een communicatiemodel op. Vervolgens gaan we een dimensioneel model opzetten met behulp van sneeuwvlok- en sterschema's. Tenslotte leert u hoe u het model implementeert.
Data kwaliteit en beveiliging
Voor een goede gegevensanalyse is het belangrijk dat data betrouwbaar en snel beschikbaar is. Daarnaast moet bedrijfsgevoelige informatie veilig opgeslagen worden. U leert hoe u de kwaliteit van data optimaliseert, beginnend bij het ontwerp van het data warehouse. Verder komen verschillende soorten en niveaus van beveiliging aan de orde.
