Opleiding: Training SPSS Advanced

Wil je geavanceerde statistische analyses zelfstandig kunnen uitvoeren en interpreteren in SPSS, zodat je uit je data betrouwbare conclusies trekt? In deze training werk je met factoranalyse, clusteranalyse, diverse regressie- en variantieanalyses, non-parametrische toetsen, discriminantanalyse en overlevingsanalyse. Je leert per situatie de juiste toets te kiezen, een analyse op te zetten en de resultaten te beoordelen op correctheid. Hierdoor ben je in staat om je analyses en conclusies te onderbouwen en toe te passen in de praktijk.

Algemene omschrijving

Tijdens deze training verdiep je je in een brede set geavanceerde statistische technieken en leer je die zelf toe te passen in SPSS. Je begint bij datareductie en groepering met factor- en clusteranalyse, gaat verder met regressie, variantieanalyse en lineaire modellen, en sluit af met logistische regressie, discriminantanalyse en overlevingsanalyse. Bij elke techniek staat dezelfde vraag centraal: welke toets past bij deze data en dit vraagstuk, en hoe onderbouw je die keuze?

De training is praktijkgericht opgezet: je oefent elke techniek aan de hand van herkenbare analysevraagstukken en werkt met de actuele versie van SPSS. Je leert een analyse op te zetten en uit te voeren, de juiste hypothesen op te stellen en de uitkomsten te interpreteren en te beoordelen op correctheid en nauwkeurigheid.

Onze trainers zijn dagelijks werkzaam op dit expertisegebied en kennen de statistische valkuilen uit eigen analysewerk. Waar gewenst stemmen we de voorbeelden en accenten af op de vraagstukken die in jouw werkpraktijk spelen. Hierdoor ben je na afloop in staat om zelfstandig praktische data-analyses uit te voeren, te interpreteren en te vertalen naar onderbouwde conclusies.

Deze training als bedrijfstraining voor jou en je team?

Elk vraagstuk en elke situatie is anders; daarom staan tijdens een bedrijfstraining jouw organisatie en (bedrijfs)vraagstukken centraal. In goed overleg stellen we een lesprogramma samen dat volledig aansluit bij jouw (jullie!) specifieke uitdaging, wensen en dagelijkse werkpraktijk.

Programma

Tijdens de training SPSS Advanced komen onderstaande onderwerpen aan bod.

NB: Mocht je vragen hebben over de inhoud of deze aangepast willen zien op jouw specifieke praktijksituatie of trainingsbehoefte, bel ons dan gerust: we spreken de mogelijkheden graag met je door.

  • Factoranalyse en clusteranalyse
    • Met factoranalyse variabelen terugbrengen tot onderliggende factoren
    • Waarnemingen groeperen met clusteranalyse
    • Tweewegs clusteranalyse inzetten om variabelen en cases tegelijk te groeperen
    • Nearest Neighbor analyse toepassen om cases te classificeren op basis van gelijkenis
    • Per techniek beoordelen wanneer die passend is
  • Regressieanalyse en lineaire modellen
    • Enkelvoudige en meervoudige regressie uitvoeren en de invloed van voorspellers bepalen
    • Lineaire modellen opzetten en de uitkomsten interpreteren
    • De aannames achter een regressiemodel toetsen
    • De resultaten waarderen op correctheid en nauwkeurigheid
  • Variantieanalyse en non-parametrische toetsen
    • Hypothesen opstellen en toetsen
    • Met variantieanalyse (ANOVA) verschillen tussen groepen onderzoeken
    • Non-parametrische toetsen inzetten wanneer niet aan de aannames van parametrische toetsen wordt voldaan
    • De toets kiezen die past bij de data en het vraagstuk
  • Logistische regressie en classificatie
    • Binaire logistische regressie uitvoeren voor een uitkomst met twee categorieën
    • Multinomiale logistische regressie toepassen bij meerdere uitkomstcategorieën
    • Met discriminantanalyse groepen onderscheiden en voorspellen
    • De classificatieresultaten interpreteren en beoordelen
  • Overlevingsanalyse
    • Met Kaplan-Meier analyse de overlevingsduur in kaart brengen
    • Met Cox-regressie de invloed van factoren op de overlevingstijd bepalen
    • De uitkomsten interpreteren en vertalen naar onderbouwde conclusies

De training is praktisch en interactief van opzet, met veel ruimte voor jouw vragen en werksituatie. Je gaat aan de slag met passende praktijkvoorbeelden. Door actief te oefenen, te analyseren en te evalueren, maak je je de materie stap voor stap eigen en ervaar je hoe je per situatie de juiste analysetechniek kiest, uitvoert en de resultaten beoordeelt.

Onze trainers zijn, naast trainer, dagelijks werkzaam op dit expertisegebied. Ze beschikken dus niet alleen over de meest actuele kennis, maar hebben ook essentiële praktijkervaring. Hierdoor zijn ze in staat om een waardevolle vertaalslag te maken van ‘kennis’ naar ‘toepassing binnen jouw organisatie en werksituatie’.

Doelen

Na deze training ben je in staat om:

  • Geavanceerde statistische technieken als factor-, cluster- en discriminantanalyse zelfstandig in SPSS uit te voeren
  • Per situatie de juiste toets te kiezen en de bijbehorende hypothesen op te stellen
  • Regressie-, variantie- en logistische-regressieanalyses op te zetten en te interpreteren
  • Overlevingsanalyse met Kaplan-Meier en Cox-regressie toe te passen
  • De resultaten en conclusies te beoordelen op correctheid en nauwkeurigheid en toe te passen in de praktijk
Meer...
€2.099
ex. BTW
Aangeboden door
Eduvision Opleiding & Training
Onderwerp
SPSS
Niveau
HBO
Looptijd
3 dagen
Taal
nl
Type product
cursus
Lesvorm
Klassikaal
Aantal deelnemers
Max: 13
Tijdstip
Overdag
Tijden en locaties
Rotterdam
ma 21 sep. 2026
Apeldoorn
do 24 sep. 2026
Utrecht
do 24 sep. 2026
Virtueel
do 24 sep. 2026
Eindhoven
wo 30 sep. 2026
Amsterdam
di 6 okt. 2026
Maastricht
di 13 okt. 2026
Rotterdam
di 20 okt. 2026
Apeldoorn
vr 23 okt. 2026
Utrecht
vr 23 okt. 2026
Virtueel
vr 23 okt. 2026
Eindhoven
do 29 okt. 2026
Amsterdam
wo 4 nov. 2026
Maastricht
wo 11 nov. 2026
Rotterdam
wo 18 nov. 2026
Apeldoorn
ma 23 nov. 2026
Utrecht
ma 23 nov. 2026
Virtueel
ma 23 nov. 2026
Eindhoven
vr 27 nov. 2026
Amsterdam
do 3 dec. 2026
Maastricht
do 10 dec. 2026
Rotterdam
do 17 dec. 2026
Apeldoorn
di 22 dec. 2026
Utrecht
di 22 dec. 2026
Virtueel
di 22 dec. 2026
Eindhoven
ma 28 dec. 2026
Amsterdam
vr 1 jan. 2027
Maastricht
vr 8 jan. 2027
Rotterdam
vr 15 jan. 2027
Apeldoorn
wo 20 jan. 2027
Utrecht
wo 20 jan. 2027
Virtueel
wo 20 jan. 2027
Eindhoven
di 26 jan. 2027
Amsterdam
ma 1 feb. 2027
Maastricht
ma 8 feb. 2027
Rotterdam
ma 15 feb. 2027
Apeldoorn
do 18 feb. 2027
Utrecht
do 18 feb. 2027
Virtueel
do 18 feb. 2027
Eindhoven
wo 24 feb. 2027
Amsterdam
di 2 mrt. 2027
Maastricht
di 9 mrt. 2027
Rotterdam
di 16 mrt. 2027
Apeldoorn
vr 19 mrt. 2027
Utrecht
vr 19 mrt. 2027
Virtueel
vr 19 mrt. 2027
Eindhoven
do 25 mrt. 2027
Amsterdam
wo 31 mrt. 2027
Maastricht
wo 7 apr. 2027
Rotterdam
wo 14 apr. 2027
Apeldoorn
ma 19 apr. 2027
Utrecht
ma 19 apr. 2027
Virtueel
ma 19 apr. 2027
Eindhoven
vr 23 apr. 2027
Amsterdam
do 29 apr. 2027
Maastricht
do 6 mei 2027
Rotterdam
do 13 mei 2027
Apeldoorn
di 18 mei 2027
Utrecht
di 18 mei 2027
Virtueel
di 18 mei 2027
Eindhoven
ma 24 mei 2027
Amsterdam
vr 28 mei 2027
Maastricht
vr 4 jun. 2027