Opleiding: Training Data Analyse

Wil je beter onderbouwde beslissingen nemen op basis van data en meer grip krijgen op analyseprocessen binnen je werk? In deze training leer je hoe je data onderzoekt, structureert en vertaalt naar concrete inzichten met behulp van het CRISP-DM model. Je maakt kennis met begrippen zoals data mining en machine learning en leert onderbouwde keuzes maken in analysetechnieken, zodat je resultaten helder onderbouwt en direct waarde toevoegt aan datagedreven besluitvorming.

Algemene omschrijving

In deze training leer je hoe je data gericht inzet om sturing te geven aan strategie en bedrijfsprocessen. Je ontwikkelt vaardigheden om data te analyseren, te structureren en te vertalen naar inzichten die bruikbaar zijn binnen de organisatie. Daarbij leer je hoe je verschillende analysetechnieken toepast, wanneer je welke methode kiest en hoe je de uitkomsten interpreteert en onderbouwt richting stakeholders.

De training is opgebouwd rondom het CRISP-DM model, waarmee je stap voor stap leert werken van businessvraag tot implementatie. Je werkt met een doorlopende praktijkcase die aansluit op herkenbare situaties, zodat je direct ervaart hoe je data voorbereidt, analyseert en modelleert. Ook leer je hoe je resultaten visualiseert en presenteert, zodat inzichten daadwerkelijk bijdragen aan besluitvorming. Daarbij is er aandacht voor moderne data tooling, self-service analytics en de rol van data binnen organisaties, inclusief hoe je data beheert, borgt en organiseert binnen een bredere data management context.

De trainers brengen ervaring mee uit verschillende werkomgevingen en laten zien wat in de praktijk werkt en waar valkuilen zitten. Hierdoor ontwikkel je niet alleen technische vaardigheden, maar ook het inzicht om data analyse effectief in te zetten binnen jouw context. De training kan daarnaast worden afgestemd op specifieke vraagstukken of datasets uit je eigen werkomgeving.

Deze training bieden we ook als bedrijfstraining voor jou en je team

De inhoud stemmen we dan af op jullie werksituatie, gebruikte tools en concrete vraagstukken, zodat de training direct aansluit op wat er binnen de organisatie speelt. Zo ontstaat een gerichte en praktische training waarmee je de volgende dag direct aan de slag kunt.

Programma

Tijdens de Training Data Analyse komen in basis onderstaande onderwerpen aan bod. Afhankelijk van ontwikkelingen op het vakgebied, kan de feitelijke trainingsinhoud hier echter van afwijken. Bel ons gerust voor meer informatie over de actuele inhoud.

  • Data analyse en terminologie begrijpen
    • Werken met begrippen zoals big data, data mining en machine learning
    • Inzicht krijgen in datakwaliteit en ETL-processen
    • Inzicht krijgen in infrastructuur en tools
  • Werken met het data analyseproces (CRISP-DM)
    • Vertalen van een businessvraag naar een concrete analyseaanpak
    • Begrijpen van de fase Business Understanding en het scherpstellen van doelstellingen
    • Verkennen en beoordelen van data binnen Data Understanding
    • Opschonen en structureren van data in de fase Data Preparation
    • Bouwen en testen van modellen tijdens Modeling
    • Evalueren van resultaten en toetsen aan de oorspronkelijke vraag
    • Toepassen van resultaten in de praktijk binnen Deployment
  • Analyseren en modelleren van data
    • Toepassen van analysetechnieken en algoritmen op datasets
    • Werken met verschillende tools en platforms voor data analyse
  • Visualiseren en interpreteren van resultaten
    • Omzetten van analyse-uitkomsten naar heldere visualisaties
    • Onderbouwen van inzichten voor besluitvorming
  • Data management en organisatiecontext
    • Inzicht in data management volgens het DAMA DMBOK framework
    • Omgaan met governance, security en privacy binnen data analyse
  • Implementatie en roadmap voor data analyse

De training is interactief en praktijkgericht opgezet. Je werkt actief aan herkenbare situaties, met veel ruimte voor vragen en eigen voorbeelden. Door te oefenen, bespreken en reflecteren ervaar je hoe je data analyse gestructureerd toepast en vertaalt naar bruikbare inzichten voor je werk.

De training wordt verzorgd door trainers uit de praktijk, die ervaring hebben in verschillende organisatiecontexten. We houden altijd rekening met jouw verwachtingen, zodat de training aansluit bij wat voor jou relevant is.

Doelen

Na deze training heb je handvatten om:

  • Data te analyseren en structureren volgens een gestructureerde aanpak zoals CRISP-DM
  • Een businessvraag te vertalen naar een passende analyse en onderbouwde keuzes te maken in aanpak en technieken
  • Data voor te bereiden, te modelleren en analysetechnieken toe te passen op praktijkgerichte vraagstukken
  • Analyse-uitkomsten te interpreteren en te vertalen naar inzichten die richting geven aan besluitvorming
  • Resultaten helder te visualiseren en te onderbouwen en te vertalen naar concrete acties binnen de organisatie
Meer...
€3.399
ex. BTW
Beoordeling
8.0 (1)
Aangeboden door
Eduvision Opleiding & Training
Onderwerp
Data Analyse
Niveau
HBO
Looptijd
5 dagen
Taal
nl
Type product
cursus
Lesvorm
Klassikaal
Aantal deelnemers
Max: 13
Tijdstip
Overdag
Tijden en locaties
Rotterdam
ma 21 sep. 2026
Apeldoorn
vr 25 sep. 2026
Utrecht
vr 25 sep. 2026
Virtueel
vr 25 sep. 2026
Eindhoven
wo 30 sep. 2026
Amsterdam
di 6 okt. 2026
Maastricht
di 13 okt. 2026
Rotterdam
di 20 okt. 2026
Apeldoorn
ma 26 okt. 2026
Utrecht
ma 26 okt. 2026
Virtueel
ma 26 okt. 2026
Eindhoven
do 29 okt. 2026
Amsterdam
wo 4 nov. 2026
Maastricht
wo 11 nov. 2026
Rotterdam
wo 18 nov. 2026
Utrecht
di 24 nov. 2026
Virtueel
di 24 nov. 2026
Apeldoorn
wo 25 nov. 2026
Eindhoven
vr 27 nov. 2026
Amsterdam
do 3 dec. 2026
Maastricht
do 10 dec. 2026
Rotterdam
do 17 dec. 2026
Apeldoorn
wo 23 dec. 2026
Utrecht
wo 23 dec. 2026
Virtueel
wo 23 dec. 2026
Eindhoven
ma 28 dec. 2026
Amsterdam
vr 1 jan. 2027
Maastricht
vr 8 jan. 2027
Rotterdam
vr 15 jan. 2027
Apeldoorn
do 21 jan. 2027
Utrecht
do 21 jan. 2027
Virtueel
do 21 jan. 2027
Eindhoven
di 26 jan. 2027
Amsterdam
ma 1 feb. 2027
Maastricht
ma 8 feb. 2027
Rotterdam
ma 15 feb. 2027
Apeldoorn
vr 19 feb. 2027
Utrecht
vr 19 feb. 2027
Virtueel
vr 19 feb. 2027
Eindhoven
wo 24 feb. 2027
Amsterdam
di 2 mrt. 2027
Maastricht
di 9 mrt. 2027
Rotterdam
di 16 mrt. 2027
Apeldoorn
ma 22 mrt. 2027
Utrecht
ma 22 mrt. 2027
Virtueel
ma 22 mrt. 2027
Eindhoven
do 25 mrt. 2027
Amsterdam
wo 31 mrt. 2027
Maastricht
wo 7 apr. 2027
Rotterdam
wo 14 apr. 2027
Apeldoorn
di 20 apr. 2027
Utrecht
di 20 apr. 2027
Virtueel
di 20 apr. 2027
Eindhoven
vr 23 apr. 2027
Amsterdam
do 29 apr. 2027
Maastricht
do 6 mei 2027
Rotterdam
do 13 mei 2027
Apeldoorn
wo 19 mei 2027
Utrecht
wo 19 mei 2027
Virtueel
wo 19 mei 2027
Eindhoven
ma 24 mei 2027
Amsterdam
vr 28 mei 2027
Maastricht
vr 4 jun. 2027