Opleiding: Training Statistiek

Wil je betrouwbare conclusies kunnen trekken uit grote hoeveelheden data, zodat je beslissingen onderbouwt met cijfers die kloppen? In deze training leer je klassieke statistische methoden toe te passen, van beschrijvende statistiek en kansrekening tot toetsen, regressie en variantieanalyse. Je werkt met statistische software zoals SPSS en spreadsheets en presenteert je uitkomsten in heldere grafieken. Hierdoor ben je in staat om je analyses uit te voeren én te beoordelen op correctheid en nauwkeurigheid.

Algemene omschrijving

Grote databestanden bevatten waardevolle informatie, maar die komt pas vrij als je weet hoe je er betrouwbare conclusies uit trekt. Tijdens deze training maak je kennis met de belangrijkste statistische methoden en leer je hoe je ze toepast op vraagstukken uit je eigen werk. Je begint bij de basis, met beschrijvende statistiek, kansrekening en verdelingen, en bouwt van daaruit verder naar toetsen, betrouwbaarheidsintervallen, regressie, correlatie en variantieanalyse. Ook tijdreeksen en indexcijfers komen aan bod, zodat je ontwikkelingen in de tijd kunt volgen en met elkaar kunt vergelijken.

Je werkt niet alleen met theorie, maar vooral met de praktijk. Je leert statistische software zoals SPSS en spreadsheets te gebruiken en je uitkomsten te presenteren in duidelijke grafieken en rapportages. Zo zie je meteen hoe een analyse in je dagelijkse werk van pas komt, bijvoorbeeld bij Business Intelligence-toepassingen, waarin cijfers de basis voor beslissingen vormen.

Onze trainers zijn, naast trainer, dagelijks werkzaam op dit expertisegebied. Waar gewenst en mogelijk laten we onze voorbeelden en oefeningen aansluiten bij de vraagstukken die in jouw werkpraktijk spelen. Hierdoor ben je na afloop in staat om je analyses zelfstandig uit te voeren en te beoordelen op correctheid en nauwkeurigheid.

Deze training als bedrijfstraining voor jou en je team?

Elk vraagstuk en elke situatie is anders; daarom staan tijdens een bedrijfstraining jouw organisatie en (bedrijfs)vraagstukken centraal. In goed overleg stellen we een lesprogramma samen dat volledig aansluit bij jouw (jullie!) specifieke uitdaging, wensen en dagelijkse werkpraktijk.

Programma

Tijdens de training Statistiek komen onderstaande onderwerpen aan bod.

NB: Mocht je vragen hebben over de inhoud of deze aangepast willen zien op jouw specifieke praktijksituatie of trainingsbehoefte, bel ons dan gerust: we spreken de mogelijkheden graag met je door.

  • Beschrijvende statistiek, kansrekening en verdelingen
    • Kennismaken met de basisbegrippen van statistiek en het onderscheid tussen populatie en steekproef
    • Gegevens samenvatten met ligging- en spreidingsmaatstaven
    • Werken met de verschillende soorten variabelen
    • De basis van kansrekening doorgronden
    • Normale, binomiale en Poissonverdelingen herkennen en toepassen
  • Toetsen, betrouwbaarheid en nauwkeurigheid
    • Statistische toetsen uitvoeren en de uitkomst interpreteren
    • Betrouwbaarheidsintervallen opstellen en aflezen
    • De validiteit en betrouwbaarheid van je gegevens beoordelen
    • Omgaan met afronden en fouten in je berekeningen
  • Regressie, correlatie en variantieanalyse
    • Verbanden tussen variabelen onderzoeken met regressie en correlatie
    • Verschiltoetsen toepassen om groepen met elkaar te vergelijken
    • Variantieanalyse uitvoeren om verschillen te verklaren
    • De effect size bepalen om de betekenis van een verschil te wegen
  • Tijdreeksen en indexcijfers
    • Ontwikkelingen in de tijd volgen met tijdreeksen
    • Indexcijfers berekenen en interpreteren om waarden over perioden te vergelijken
    • Logtransformatie toepassen om sterk oplopende reeksen hanteerbaar te maken
  • Statistische software en grafische rapportage
    • Kennismaken met SPSS en analyses uitvoeren in spreadsheets
    • De juiste diagramvorm kiezen bij je data, van stamdiagram tot histogram
    • Cumulatieve frequenties en draaitabellen opstellen
    • Je uitkomsten overzichtelijk presenteren in grafieken en rapportages
  • Praktijkgerichte toepassing
    • De behandelde methoden toepassen op een herkenbare praktijkcase
    • Betrouwbare, onderbouwde conclusies trekken uit je analyses
    • Analyses en conclusies beoordelen op correctheid en nauwkeurigheid
    • De vertaalslag maken naar de vraagstukken in je eigen werkpraktijk

De training is praktisch en interactief van opzet, met veel ruimte voor jouw vragen en werksituatie. Je gaat aan de slag met passende praktijkvoorbeelden. Door actief te oefenen, te analyseren en te evalueren, maak je je de materie stap voor stap eigen en ervaar je hoe je statistische analyses uitvoert en de uitkomsten beoordeelt op correctheid.

Onze trainers zijn, naast trainer, dagelijks werkzaam op dit expertisegebied. Ze beschikken dus niet alleen over de meest actuele kennis, maar hebben ook essentiële praktijkervaring. Hierdoor zijn ze in staat om een waardevolle vertaalslag te maken van ‘kennis’ naar ‘toepassing binnen jouw organisatie en werksituatie’.

Doelen

Na deze training ben je in staat om:

  • Klassieke statistische methoden te kiezen en correct toe te passen op je data
  • Betrouwbare, onderbouwde conclusies te trekken uit grote hoeveelheden gegevens
  • Statistische software zoals SPSS en spreadsheets in te zetten voor je analyses
  • Je uitkomsten helder te presenteren in grafieken en rapportages
  • Analyses en conclusies te beoordelen op correctheid en nauwkeurigheid
Meer...
€2.599
ex. BTW
Beoordeling
10.0 (1)
Aangeboden door
Eduvision Opleiding & Training
Onderwerp
Statistiek
Niveau
HBO
Looptijd
4 dagen
Taal
nl
Type product
cursus
Lesvorm
Klassikaal
Aantal deelnemers
Max: 13
Tijdstip
Overdag
Tijden en locaties
Rotterdam
ma 21 sep. 2026
Eindhoven
wo 30 sep. 2026
Virtueel
wo 30 sep. 2026
Amsterdam
di 6 okt. 2026
Apeldoorn
di 6 okt. 2026
Utrecht
di 6 okt. 2026
Maastricht
di 13 okt. 2026
Rotterdam
di 20 okt. 2026
Eindhoven
do 29 okt. 2026
Virtueel
do 29 okt. 2026
Amsterdam
wo 4 nov. 2026
Apeldoorn
wo 4 nov. 2026
Utrecht
wo 4 nov. 2026
Maastricht
wo 11 nov. 2026
Rotterdam
wo 18 nov. 2026
Eindhoven
vr 27 nov. 2026
Virtueel
vr 27 nov. 2026
Amsterdam
do 3 dec. 2026
Apeldoorn
do 3 dec. 2026
Utrecht
do 3 dec. 2026
Maastricht
do 10 dec. 2026
Rotterdam
do 17 dec. 2026
Eindhoven
ma 28 dec. 2026
Virtueel
ma 28 dec. 2026
Amsterdam
vr 1 jan. 2027
Apeldoorn
vr 8 jan. 2027
Maastricht
vr 8 jan. 2027
Utrecht
vr 8 jan. 2027
Rotterdam
vr 15 jan. 2027
Eindhoven
di 26 jan. 2027
Virtueel
di 26 jan. 2027
Amsterdam
ma 1 feb. 2027
Apeldoorn
ma 8 feb. 2027
Maastricht
ma 8 feb. 2027
Utrecht
ma 8 feb. 2027
Rotterdam
ma 15 feb. 2027
Eindhoven
wo 24 feb. 2027
Virtueel
wo 24 feb. 2027
Amsterdam
di 2 mrt. 2027
Apeldoorn
di 9 mrt. 2027
Maastricht
di 9 mrt. 2027
Utrecht
di 9 mrt. 2027
Rotterdam
di 16 mrt. 2027
Eindhoven
do 25 mrt. 2027
Virtueel
do 25 mrt. 2027
Amsterdam
wo 31 mrt. 2027
Apeldoorn
wo 7 apr. 2027
Maastricht
wo 7 apr. 2027
Utrecht
wo 7 apr. 2027
Rotterdam
wo 14 apr. 2027
Eindhoven
vr 23 apr. 2027
Virtueel
vr 23 apr. 2027
Amsterdam
do 29 apr. 2027
Maastricht
do 6 mei 2027
Apeldoorn
do 13 mei 2027
Rotterdam
do 13 mei 2027
Utrecht
do 13 mei 2027
Eindhoven
ma 24 mei 2027
Virtueel
ma 24 mei 2027
Amsterdam
vr 28 mei 2027
Maastricht
vr 4 jun. 2027
Apeldoorn
vr 11 jun. 2027
Utrecht
vr 11 jun. 2027