Opleiding: Claude Code voor developers (Virtueel)

Lesmethode :

Virtueel

Algemeen :

Claude Code is de agentic-codingoplossing van Anthropic: een AI-assistent die vanuit de terminal opereert, codebases begrijpt, bestanden bewerkt, commando's uitvoert en Git-workflows afhandelt op basis van instructies in natuurlijke taal. Daarmee onderscheidt Claude Code zich van Integrated Development Environment (IDE)-gebaseerde assistenten als GitHub Copilot: de tool opereert niet alleen in de editor, maar werkt op het niveau van het project. Je delegeert een taak, Claude Code voert die uit en jij beoordeelt en verfijnt het resultaat.

Tijdens deze eendaagse Claude Code cursus leer je hoe je Claude Code installeert, configureert en effectief inzet voor AI-ondersteunde softwareontwikkeling. Je ontdekt hoe je met CLAUDE.md projectcontext en werkafspraken vastlegt en hoe je rekening houdt met de beschikbare context van het AI-model. Met plan mode leer je ontwikkeltaken eerst analyseren en plannen voordat je code schrijft. Daarnaast oefen je met het formuleren van gerichte prompts voor het genereren, verbeteren en debuggen van code.

Ook maak je kennis met subagents, gespecialiseerde AI-assistenten die zelfstandig specifieke ontwikkeltaken uitvoeren. Je leert hoe je Claude Code via MCP-servers koppelt aan GitHub en andere externe systemen. Tot slot ontdek je hoe je met hooks automatische controles instelt en met skills herbruikbare instructies ontwikkelt. Zo leer je Claude Code efficiënt gebruiken om je ontwikkelproces te automatiseren, de codekwaliteit te verbeteren en sneller software te ontwikkelen.

Je gaat vooral zelf aan de slag met Claude Code en past de opgedane kennis direct toe in de oefeningen. Je geeft opdrachten om code te schrijven, aan te passen en fouten op te sporen. Vervolgens beoordeel je de resultaten en verfijn je je instructies. Je legt werkafspraken en terugkerende werkwijzen vast die je na de cursus met collega's kunt hergebruiken. Tot slot onderbouw je wanneer Claude Code bij een taak past en wanneer je een andere AI-tool kiest.

Doel :

Na deze cursus kun je Claude Code zelfstandig en gestructureerd gebruiken voor codeontwikkeling, foutopsporing, testautomatisering en Git-taken, waarbij je duidelijke opdrachten geeft en resultaten beoordeelt en verfijnt. Je kunt projectcontext en werkafspraken vastleggen, terugkerende taken automatiseren, werkwijzen delen met je team en onderbouwd kiezen wanneer je Claude Code inzet.

Doelgroep :

Iedereen die code schrijft, aanpast of onderzoekt en daarbij Claude Code wil gebruiken, zoals softwareontwikkelaars, data-engineers en data-analisten.

Voorkennis :

De volgende voorkennis is vereist:

- Leren programmeren in Python

- Front-end development met JavaScript, of vergelijkbare kennis van een andere programmeertaal.

- De cursus Claude in de praktijk.

- Basiskennis van de terminal en ervaring met een code-editor zoals VS Code of PyCharm.

- Kennis van Git is een pré.

Onderwerpen :

- Claude Code: werking en installatie
+nbsp;+nbsp;+nbsp;- Wat Claude Code is en hoe het codebases leest en bewerkt
+nbsp;+nbsp;+nbsp;- Het verschil met IDE-gebaseerde assistenten zoals GitHub Copilot
+nbsp;+nbsp;+nbsp;- Installatie en configuratie
+nbsp;+nbsp;+nbsp;- Werken vanuit de terminal, in combinatie met VS Code
- Context engineering met CLAUDE.md
+nbsp;+nbsp;+nbsp;- Modelwerking: contextvenster, tokens, beïnvloeding en beperkingen
+nbsp;+nbsp;+nbsp;- CLAUDE.md: projectcontext, conventies en werkafspraken vastleggen
+nbsp;+nbsp;+nbsp;- Wat hoort in CLAUDE.md, en wat in een skill of hook
+nbsp;+nbsp;+nbsp;- De context beheersbaar houden tijdens lange sessies
- Het agentic werkmodel en plan mode
+nbsp;+nbsp;+nbsp;- Taken delegeren, output reviewen en iteratief verfijnen
+nbsp;+nbsp;+nbsp;- Plan mode: eerst laten onderzoeken en plannen, dan pas bouwen
+nbsp;+nbsp;+nbsp;- Wanneer je stuurt en wanneer je loslaat
+nbsp;+nbsp;+nbsp;- Prompt engineering voor code: effectief en tokenbewust prompten
- Dagelijkse toepassingen
+nbsp;+nbsp;+nbsp;- Code-generatie op basis van heldere specificaties
+nbsp;+nbsp;+nbsp;- Refactoring en debugging van bestaande code
+nbsp;+nbsp;+nbsp;- Onbekende codebases analyseren en doorgronden
+nbsp;+nbsp;+nbsp;- Git-workflows: commits, branches, pull requests en code reviews
- Subagents
+nbsp;+nbsp;+nbsp;- Ingebouwde subagents voor het verkennen van codebases en het plannen van taken
+nbsp;+nbsp;+nbsp;- Eigen subagents: instructiesets voor specifieke, terugkerende taken
+nbsp;+nbsp;+nbsp;- Subagents voor refinement, refactoring en testgeneratie
+nbsp;+nbsp;+nbsp;- Subagents testen, verfijnen en delen binnen het team
- MCP-servers en hooks
+nbsp;+nbsp;+nbsp;- Hoe het Model Context Protocol werkt
+nbsp;+nbsp;+nbsp;- MCP-servers configureren en koppelen aan GitHub en andere systemen
+nbsp;+nbsp;+nbsp;- De integratie testen en problemen opsporen
+nbsp;+nbsp;+nbsp;- Hooks: linting, tests en formattering automatisch laten uitvoeren
- Skills en toolkeuze
+nbsp;+nbsp;+nbsp;- Skills als compacte, deelbare bestanden voor terugkerende werkwijzen
+nbsp;+nbsp;+nbsp;- Architectuurpatronen, codestandaarden en procedures uitwerken in skills
+nbsp;+nbsp;+nbsp;- Skills onderhouden en delen binnen het team
+nbsp;+nbsp;+nbsp;- Claude Code afwegen tegen andere AI-tools: welke taak, welke tool