Opleiding: MCP voor AI-agents
Lesmethode :
Klassikaal
Algemeen :
Met het Model Context Protocol (MCP) geef je AI-agents gecontroleerd toegang tot externe informatie, applicaties en tools. In deze eendaagse cursus leer je bestaande MCP-servers gebruiken en zelf een eenvoudige server bouwen. Zo begrijp je niet alleen wat een AI-agent doet, maar ook hoe je de koppelingen doelgericht en veilig inzet in je dagelijkse werk.
Je maakt kennis met MCP-hosts, clients en servers en werkt met tools, resources en prompts. Je koppelt bestaande MCP-servers aan een AI-assistent, onderzoekt MCP-aanroepen en combineert meerdere bronnen en functies in één workflow. Ook bouw je met Python een eenvoudige MCP-server met parameters, invoervalidatie, foutafhandeling en gestructureerde resultaten. Daarbij behandel je authenticatie, autorisatie, least privilege, prompt injection, logging, menselijke goedkeuring en het verschil tussen informatie opvragen en acties uitvoeren.
De cursus volgt de leerlijn gebruiken, begrijpen, combineren, bouwen en beveiligen. Je doorzoekt onder meer Microsoft-documentatie via MCP, laat een AI-agent de passende tool kiezen, voert gecontroleerd een actie uit en analyseert beveiligingsrisico's in een realistisch scenario. Tot slot koppel, test en gebruik je jouw eigen MCP-server. Je werkt in een voorgeconfigureerde online ontwikkelomgeving; een Azure-abonnement is niet nodig.
Doel :
Na afloop kun je MCP-servers configureren en gebruiken, meerdere MCP-tools combineren en een eenvoudige MCP-server bouwen, testen en koppelen aan een AI-agent. Je kunt daarnaast relevante beveiligings- en toegangsmaatregelen beoordelen.
Doelgroep :
Professionals die AI-agents willen verbinden met externe informatie en functionaliteit, zoals AI-specialisten, consultants, applicatiebeheerders, cloud- en DevOps-engineers, Power Platform-professionals, solution architects en softwareontwikkelaars.
Voorkennis :
#Basiskennis van generatieve AI en AI-assistenten is gewenst.
#Basiskennis van Python is vereist: je kunt bestaande code lezen en aanpassen en kent variabelen, functies en packages.
Onderwerpen :
- Model Context Protocol (MCP): werking en architectuur
- Bestaande MCP-servers koppelen, configureren en gebruiken
- Werken met tools, resources en prompts
- Toolselectie en acties door AI-agents
- Meerdere MCP-servers combineren in AI-workflows
- Een eenvoudige MCP-server bouwen met Python
- MCP-servers testen, debuggen en beveiligen
- Security en governance, (o.a. toegangsbeheer, human-in-the-loop en prompt injection)
